CN116595612A - 一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法及***,方法包括:获取住宅图纸中所有平面图图名,通过顶层平面图名得到建筑层数,判定层数是否大于等于预设层数范围,若否审查结束;通过识别每层平面图中所有以门联通围合而成的空间,包括与空间相邻的墙体,即得到每个平面图中的住宅单元;分别计算每个住宅单元的面积,判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值,若否则获取单元内疏散楼梯的数量,判定楼梯数量是否大于等于预设数量阈值,若是则符合规则,审查结束。从图元入手,利用计算机的高性能算力,实现快速化流程化的审图方法,适应多种图纸类型,鲁棒性较高,准确率较高,能够极大提高审查效率,降低人力成本。
Description
技术领域
本发明属于智能审图技术领域,尤其涉及一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法及***。
背景技术
目前,建筑设计行业常用CAD软件绘制图纸,人工绘制的图纸需要依靠经验丰富的工程师或者专门的审核人员来判断该图纸设计是否存在违背国家建筑标准的地方,这致使审图工作会因为个人的项目经验、知识储备、工作年限而千差万别,大量的人力工作也致使审核工作无法建立完善的流程。其次,在图纸中会划分建筑、结构、给排水、暖通、电气五大专业,这些图纸无法单一审视,如果按照不同专业的工程师按照三校两审的工作流程进行,很容易导致审图的时间过长,甚至影响建筑生命周期。同时,审核单位也会因审核项目过多,相关人员审核工作时间紧,任务大,从而导致经常忽略数据审核以及方案的合理设计。
目前市面上的对于住宅安全出口数量的一些智能审查,仅限于对单一住宅层数的住宅单元进行了审查,且对安全出口的位置也未做要求,对住宅层数功能较为复杂的情况以及安全出口的位置并未做过多的梳理,存在一些覆盖面不全的情况。
发明内容
本发明提供一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法及***,用于解决对住宅层数功能较为复杂的情况以及安全出口的位置并未做过多的梳理,存在一些覆盖面不全的技术问题。
第一方面,本发明提供一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法,包括:
根据图框图名信息获取住宅图纸中所有平面图图名,并根据平面图图名筛选和层高复核计算得到建筑层数;
判断所述建筑层数是否在预设层数范围内;
若所述建筑层数在预设层数范围内,则识别所有与所述平面图图名对应的平面图中所有以门联通围合而成的空间以及与所述空间相邻的墙体,得到每个所述平面图中的住宅单元;
计算每个所述平面图中的住宅单元的面积,并判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值;
若所述住宅单元的面积大于预设面积阈值,则获取所述住宅单元内的入户门和楼梯间,并判断所述楼梯间是否存在前室,其中,所述前室中包含前室门;
若存在前室,则计算所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离是否小于预设距离阈值;
若所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离不小于预设距离阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;
若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
第二方面,本发明提供一种基于住宅设计规范的图纸智能审查***,包括:
获取模块,配置为根据图框图名信息获取住宅图纸中所有平面图图名,并根据平面图图名筛选和层高复核计算得到建筑层数;
第一判断模块,配置为判断所述建筑层数是否在预设层数范围内;
识别模块,配置为若所述建筑层数在预设层数范围内,则识别所有与所述平面图图名对应的平面图中所有以门联通围合而成的空间以及与所述空间相邻的墙体,得到每个所述平面图中的住宅单元;
第二判断模块,配置为计算每个所述平面图中的住宅单元的面积,并判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值;
第三判断模块,配置为若所述住宅单元的面积大于预设面积阈值,则获取所述住宅单元内的入户门和楼梯间,并判断所述楼梯间是否存在前室,其中,所述前室中包含前室门;
计算模块,配置为若存在前室,则计算所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离是否小于预设距离阈值;
第四判断模块,配置为若所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离不小于预设距离阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;
输出模块,配置为若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法的步骤。
第四方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行本发明任一实施例的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法的步骤。
本申请的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法及***,基于审查规则特点制定智能化审查步骤,该审查方法基于CAD的图纸图元特性,从图元入手,利用计算机的高性能算力,实现快速化流程化的审图方法,适应多种图纸类型,鲁棒性较高,准确率较高,能够极大提高审查效率,降低人力成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法的流程图;
图2为本发明一个具体实施例提供的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法的流程图;
图3为本发明一实施例提供的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查***的结构框图;
图4是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,其示出了本申请的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法的流程图。
如图1所示,一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法具体包括以下步骤:
步骤S101,根据图框图名信息获取住宅图纸中所有平面图图名,并根据平面图图名筛选和层高复核计算得到建筑层数。
在本实施例中,获取所有平面图图名的平面图,排除地下层、屋顶层及以上构架层,得到楼层数量N1;
通过立剖面获取各平面图对应的层高H
获取H>3m的层高H1、H2…Hn,通过计算(H1+H2+…+Hn)/n得到大于3m层高折算出的楼层数量N2,其中余数大于0.5按一层计入;
获取H<2.2m且为设备层及架空层的楼层数N3;
通过剖面图判定地下室是否为半地下室,若是则计算一层标高与室外地坪的差值,若大于2.2m,则住宅建筑层数N=N1-n+N2-N3+1,否则住宅建筑层数N=N1-n+N2-N3。
步骤S102,判断所述建筑层数是否在预设层数范围内。
若所述建筑层数不在预设层数范围内,则直接结束审查。
步骤S103,若所述建筑层数在预设层数范围内,则识别所有与所述平面图图名对应的平面图中所有以门联通围合而成的空间以及与所述空间相邻的墙体,得到每个所述平面图中的住宅单元。
步骤S104,计算每个所述平面图中的住宅单元的面积,并判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值。
在本实施例中,通过空间联通关系获取所述住宅单元的范围框,其中,所述范围框覆盖至空间四周的墙体及护栏结构板外侧;如两单元共用墙体则各自框选该墙体厚度的一半。其中未有连通关系的空间不框选至范围内(如未连通的设备平台)。若范围框内有未封闭阳台,则按阳台范围的一半计入范围;若范围框内有露台,则相应剔除露台部分的空间范围;计算剩余范围框面积即为住宅单元的面积。
若住宅单元的面积不大于预设面积阈值,则获取住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第二信息。
步骤S105,若所述住宅单元的面积大于预设面积阈值,则获取所述住宅单元内的入户门和楼梯间,并判断所述楼梯间是否存在前室,其中,所述前室中包含前室门。
在本实施例中,若不存在前室,则计算入户门至最近楼梯间门的第二行进距离是否小于预设距离阈值;若入户门至最近楼梯间门的第二行进距离不小于预设距离阈值,则获取住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
步骤S106,若存在前室,则计算所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离是否小于预设距离阈值。
步骤S107,若所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离不小于预设距离阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值。
步骤S108,若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
综上,本申请的方法,基于审查规则特点制定智能化审查步骤,该审查方法基于CAD的图纸图元特性,从图元入手,利用计算机的高性能算力,实现快速化流程化的审图方法,适应多种图纸类型,鲁棒性较高,准确率较高,能够极大提高审查效率,降低人力成本。此外,本发明采用领先的CAD图纸解析技术,将图纸信息数字化,结合自主研发的深度学习等AI技术实现精准识别图纸空间、构件等对象信息,凭借自主研发的智能审图算法,可以自动匹配规则、快速发现并标注图纸设计缺陷,最终实现智能判断图纸设计是否符合国家建筑审查规范。
根据审查逻辑将国标GB50096-2011《住宅设计规范》第6.2.2条细分为2个细则:
细则1、十层及十层以上且不超过十八层的住宅建筑,当住宅单元任一层的建筑面积大于650㎡,该住宅单元每层的安全出口不应少于2个。
细则2、十层及十层以上且不超过十八层的住宅建筑,当任一套房的户门至安全出口的距离大于10m时,该住宅单元每层的安全出口不应少于2个。
如图2所示,通过图框图名信息,获取住宅图纸中所有平面图图名,通过顶层平面图名得到建筑层数,判定层数是否大于等于十层且小于等于十八层,若否审查结束;若是则进行下一步。
通过识别每层平面图中所有以门联通围合而成的空间,包括与空间相邻的墙体,即得到每个平面图中的住宅单元。
分别计算每个住宅单元的面积,判定所有住宅单元的面积是否均小于等于650㎡,若否则获取单元内疏散楼梯的数量,判定楼梯数量是否大于等于2,若是则符合规则,审查结束,否则违反【细则1】,审查不通过。
若是则对每个单元进行如下步骤:
获取住宅单元的所有入户门
获取住宅单元的公共楼梯间,判定是否有前室,如有则计算每个入户门至最近楼梯间前室门的行进距离即为户门到最近安全出口的距离,如无则计算每个入户门至最近楼梯间门的行进距离即为户门到最近安全出口的距离。行进距离为最近的行走距离。
判定所有户门到最近安全出口的距离是否均小于10m,若是则符合规则,审查结束。
若否则获取单元内疏散楼梯的数量,判定楼梯数量是否大于等于2,若是则符合规则,审查结束,否则违反【细则2】,审查不通过。
请参阅图3,其示出了本申请的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查***的结构框图。
如图3所示,图纸智能审查***200,包括获取模块210、第一判断模块220、识别模块230、第二判断模块240、第三判断模块250、计算模块260、第四判断模块270以及输出模块280。
其中,获取模块210,配置为根据图框图名信息获取住宅图纸中所有平面图图名,并根据平面图图名筛选和层高复核计算得到建筑层数;第一判断模块220,配置为判断所述建筑层数是否在预设层数范围内;识别模块230,配置为若所述建筑层数在预设层数范围内,则识别所有与所述平面图图名对应的平面图中所有以门联通围合而成的空间以及与所述空间相邻的墙体,得到每个所述平面图中的住宅单元第二判断模块240,配置为计算每个所述平面图中的住宅单元的面积,并判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值;第三判断模块250,配置为若所述住宅单元的面积大于预设面积阈值,则获取所述住宅单元内的入户门和楼梯间,并判断所述楼梯间是否存在前室,其中,所述前室中包含前室门计算模块260,配置为若存在前室,则计算所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离是否小于预设距离阈值;第四判断模块270,配置为若所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离不小于预设距离阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;输出模块280,配置为若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
应当理解,图3中记载的诸模块与参考图1中描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图3中的诸模块,在此不再赘述。
在另一些实施例中,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述任意方法实施例中的基于住宅设计规范的图纸智能审查方法;
作为一种实施方式,本发明的计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:
根据图框图名信息获取住宅图纸中所有平面图图名,并根据平面图图名筛选和层高复核计算得到建筑层数;
判断所述建筑层数是否在预设层数范围内;
若所述建筑层数在预设层数范围内,则识别所有与所述平面图图名对应的平面图中所有以门联通围合而成的空间以及与所述空间相邻的墙体,得到每个所述平面图中的住宅单元;
计算每个所述平面图中的住宅单元的面积,并判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值;
若所述住宅单元的面积大于预设面积阈值,则获取所述住宅单元内的入户门和楼梯间,并判断所述楼梯间是否存在前室,其中,所述前室中包含前室门;
若存在前室,则计算所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离是否小于预设距离阈值;
若所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离不小于预设距离阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;
若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据基于住宅设计规范的图纸智能审查装置的使用所创建的数据等。此外,计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器,还可以包括存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至基于住宅设计规范的图纸智能审查装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图4是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图,如图4所示,该设备包括:一个处理器310以及存储器320。电子设备还可以包括:输入装置330和输出装置340。处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。存储器320为上述的计算机可读存储介质。处理器310通过运行存储在存储器320中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例基于住宅设计规范的图纸智能审查方法。输入装置330可接收输入的数字或字符信息,以及产生与基于住宅设计规范的图纸智能审查装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
上述电子设备可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
作为一种实施方式,上述电子设备应用于基于住宅设计规范的图纸智能审查装置中,用于客户端,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够:
根据图框图名信息获取住宅图纸中所有平面图图名,并根据平面图图名筛选和层高复核计算得到建筑层数;
判断所述建筑层数是否在预设层数范围内;
若所述建筑层数在预设层数范围内,则识别所有与所述平面图图名对应的平面图中所有以门联通围合而成的空间以及与所述空间相邻的墙体,得到每个所述平面图中的住宅单元;
计算每个所述平面图中的住宅单元的面积,并判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值;
若所述住宅单元的面积大于预设面积阈值,则获取所述住宅单元内的入户门和楼梯间,并判断所述楼梯间是否存在前室,其中,所述前室中包含前室门;
若存在前室,则计算所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离是否小于预设距离阈值;
若所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离不小于预设距离阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;
若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法,其特征在于,包括:
根据图框图名信息获取住宅图纸中所有平面图图名,并根据平面图图名筛选和层高复核计算得到建筑层数;
判断所述建筑层数是否在预设层数范围内;
若所述建筑层数在预设层数范围内,则识别所有与所述平面图图名对应的平面图中所有以门联通围合而成的空间以及与所述空间相邻的墙体,得到每个所述平面图中的住宅单元;
计算每个所述平面图中的住宅单元的面积,并判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值;
若所述住宅单元的面积大于预设面积阈值,则获取所述住宅单元内的入户门和楼梯间,并判断所述楼梯间是否存在前室,其中,所述前室中包含前室门;
若存在前室,则计算所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离是否小于预设距离阈值;
若所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离不小于预设距离阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;
若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法,其特征在于,所述根据平面图图名筛选和层高复核计算得到建筑层数包括:
获取所有平面图图名的平面图,排除地下层、屋顶层及以上构架层,得到楼层数量N1;
通过立剖面获取各平面图对应的层高H
获取H>3m的层高H1、H2…Hn,通过计算(H1+H2+…+Hn)/n得到大于3m层高折算出的楼层数量N2,,其中余数大于0.5按一层计入;
获取H<2.2m且为设备层及架空层的楼层数N3;
通过剖面图判定地下室是否为半地下室,若是则计算一层标高与室外地坪的差值,若大于2.2m,则住宅建筑层数N=N1-n+N2-N3+1,否则住宅建筑层数N=N1-n+N2-N3。
3.根据权利要求1所述的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法,其特征在于,在判断所述建筑层数是否在预设层数范围内之后,所述方法还包括:
若所述建筑层数不在预设层数范围内,则直接结束审查。
4.根据权利要求1所述的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法,其特征在于,所述计算每个所述平面图中的住宅单元的面积包括:
通过空间联通关系获取所述住宅单元的范围框,其中,所述范围框覆盖至空间四周的墙体及护栏结构板外侧;
若范围框内有未封闭阳台,则按阳台范围的一半计入范围;
若范围框内有露台,则相应剔除露台部分的空间范围;
计算剩余范围框面积即为住宅单元的面积。
5.根据权利要求1所述的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法,其特征在于,在判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值之后,所述方法还包括:
若所述住宅单元的面积不大于预设面积阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;
若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第二信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于住宅设计规范的图纸智能审查方法,其特征在于,在判断所述楼梯间是否存在前室之后,所述方法还包括:
若不存在前室,则计算所述入户门至最近楼梯间门的第二行进距离是否小于预设距离阈值;
若所述入户门至最近楼梯间门的第二行进距离不小于预设距离阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;
若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
7.一种基于住宅设计规范的图纸智能审查***,其特征在于,包括:
获取模块,配置为根据图框图名信息获取住宅图纸中所有平面图图名,并根据平面图图名筛选和层高复核计算得到建筑层数;
第一判断模块,配置为判断所述建筑层数是否在预设层数范围内;
识别模块,配置为若所述建筑层数在预设层数范围内,则识别所有与所述平面图图名对应的平面图中所有以门联通围合而成的空间以及与所述空间相邻的墙体,得到每个所述平面图中的住宅单元;
第二判断模块,配置为计算每个所述平面图中的住宅单元的面积,并判断所述住宅单元的面积是否大于预设面积阈值;
第三判断模块,配置为若所述住宅单元的面积大于预设面积阈值,则获取所述住宅单元内的入户门和楼梯间,并判断所述楼梯间是否存在前室,其中,所述前室中包含前室门;
计算模块,配置为若存在前室,则计算所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离是否小于预设距离阈值;
第四判断模块,配置为若所述入户门至最近楼梯间的前室门的第一行进距离不小于预设距离阈值,则获取所述住宅单元内疏散楼梯的数量,并判断所述疏散楼梯的数量是否小于预设数量阈值;
输出模块,配置为若小于预设数量阈值,则审查结束,并输出审查结果异常的第一信息。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
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Cited By (7)
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---|---|---|---|---|
CN116910890A (zh) * | 2023-09-14 | 2023-10-20 | 北京装库创意科技有限公司 | 一种智能化的空间设计优化方法及*** |
CN116910890B (zh) * | 2023-09-14 | 2024-01-12 | 北京装库创意科技有限公司 | 一种智能化的空间设计优化方法及*** |
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