CN116562623A - 一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估*** - Google Patents
一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及鹿茸菇种植风险评估技术领域,尤其涉及一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,包括服务器、环境监管单元、调控分析单元、预警显示单元、效率监管单元以及生长评估单元;本发明是在环境调控设备运行正常和异常两个情况下进行分析操作,当运行异常时,判断环境调节设备的故障风险等级,根据不同的等级进行及时的预警操作,当运行正常时,判断环境调节设备的调控时长是否正常,对存在调控异常的情况下,结合环境影响值和风险时长对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长影响进行深入式分析,以应对环境未调节及时而对鹿茸菇生长造成的影响程度,根据不同影响等级做出所对应的预设补救方案。
Description
技术领域
本发明涉及鹿茸菇种植风险评估技术领域,尤其涉及一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***。
背景技术
鹿茸菇是一种味道鲜美的食用菌,具有对血管紧张素I转换酶的抑制活性与降血压作用,还兼具有降低胆固醇、抗糖尿病和抗过敏等药用作用;
但在对鹿茸菇进行种植时,对种植区的环境无法及时的进行监管,进而影响鹿茸菇的正常生成和产量,且在对种植区进行环境调控时,无法判断环境调控设备是否正常运行以及是否正常调控,对于调控不及时而造成的损坏,无法根据损坏程度进行及时精准的补救,进而降低鹿茸菇的成活率,同时对于调控后的鹿茸菇生长情况无法进行品评估,存储后续管理不当的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,去解决上述提出的技术缺陷,是在环境调控设备运行正常和异常两个情况下,分别进行对应的分析操作,当运行异常时,判断环境调节设备的故障风险等级,根据不同的等级进行及时的预警操作,以及时降低环境对鹿茸菇的影响,当运行正常时,判断环境调节设备的调控时长是否正常,对存在调控异常的情况下,结合环境影响值和风险时长对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长影响进行深入式分析,以应对环境未调节及时而对鹿茸菇生长造成的影响程度,根据不同影响等级做出所对应的预设补救方案,进行降低环境对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长造成的损伤程度,以提高对鹿茸菇种植区的鹿茸菇的产量和成活率,同时当运行正常和调控正常时,采集鹿茸菇种植区的鹿茸菇的生长数据,判断调控后鹿茸菇的生长是否正常,以便及时的对鹿茸菇种植区的鹿茸菇进行管理。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,包括服务器、环境监管单元、调控分析单元、预警显示单元、效率监管单元以及生长评估单元;
当服务器生成监管指令时,并将监管指令发送至环境监管单元,环境监管单元在接收到监管指令后,立即采集鹿茸菇种植区的环境数据,环境数据包括环境温度值、环境湿度值以及环境光照值,并对环境数据进行异常风险评估分析,将得到的异常信号发送至调控分析单元和预警显示单元,将环境影响值HY发送至效率监管单元;
调控分析单元在接收到异常信号后,采集环境调控设备的故障风险数据,故障风险数据包括环境调控设备内部的各个电气元件的运行温度、线路损耗值以及电压波动频率,并对故障风险数据进行故障风控评估分析,得到正常信号和故障信号,将正常信号发送至效率监管单元;
效率监管单元在接收到正常信号和环境影响值HY后,立即采集环境调节设备的调控时长,并对调控时长进行分析,得到运行信号和影响指令,将运行信号发送至生长评估单元;
生长评估单元在接收到正常信号和运行信号后,立即采集鹿茸菇种植区的鹿茸菇的生长数据,生成数据包括鹿茸菇的菇盖直径、支杆直径以及支杆数量,并对生长数据进行质量评估分析,将得到的合格信号和不合格信号发送至预警显示单元。
优选的,所述环境监管单元的异常风险评估分析过程如下:
第一步:采集鹿茸菇种植后一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间节点,i为大于零的自然数,获取到各个子时间节点内鹿茸菇种植区的环境温度值,并通过描点的方式在直角坐标系中绘制环境温度值曲线,同时在该坐标系中绘制环境温度值区间曲线,从直角坐标系中获取到环境温度值曲线位于环境温度值区间曲线之外所对应线段与环境温度值区间曲线所围成的面积,并将其标记为异常面积,同时获取到环境温度值曲线位于环境温度值区间曲线之外所对应的时长,并将其标记为影响时长,根据影响时长和异常面积获取到单位面积影响时长,标记为单位影响值DY;
第二步:获取到各个子时间节点内鹿茸菇种植区的环境湿度值和环境光照值,以此获取到环境湿度值和环境光照值分别位于预设环境湿度值阈值和预设环境光照值阈值之外所对应的子时间节点总个数,并将其分别标记为湿度异常数SY和光照异常数GZ;
第三步:根据公式得到环境风险系数H,同时获取到环境风险系数H超出预设环境风险系数阈值的部分,并将其标记为环境影响值HY,并将环境风险系数H与其内部录入存储的预设环境风险系数H进行比对分析:
若环境风险系数H小于等于预设环境风险系数阈值,则不生成任何信号;
若环境风险系数H大于预设环境风险系数阈值,则生成异常信号。
优选的,所述调控分析单元的故障风控评估分析过程如下:
步骤一:获取到各个子时间节点内各个电气元件的运行温度,以时间为X轴,以运行温度为Y轴建立直角坐标系,并通过描点的方式在直角坐标系中绘制各个电气元件的运行温度曲线,从运行温度曲线中获取到上升段所对应的总运行温度,同时获取到下降段所对应的总运行温度,并将上升段所对应的总运行温度减去下降段所对应的总运行温度的标记为升温趋势值,需要说明的是,升温趋势值的数值越大,则电气元件的故障风险越大,进而获取到时间阈值内各个电气元件的升温趋势值,并将升温趋势值与预设升温趋势值阈值进行比对分析,获取到升温趋势值大于预设升温趋势值阈值所对应的电气元件的个数,并将其标记异常风险数YC;
步骤二:获取到各个子时间节点内环境调控设备内部的线路损耗值,异常获取到相连两个子时间节点内线路损耗值之间的差值,并将其标记为损耗浮动值,获取到损耗浮动值超出预设损耗浮动值所对应的总个数与所有损耗浮动值个数的比值,并将其标记为异常浮动值YF,同时获取到时间阈值内环境调控设备的电压波动频率DP,并将异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP分别与其内部录入存储的预设异常风险数阈值、预设异常浮动值阈值以及预设电压波动频率阈值进行比对分析:
若异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP三者均小于等于对应预设异常风险数阈值、预设异常浮动值阈值以及预设电压波动频率阈值,则生成正常信号;
若异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP三者中有任意一个大于对应预设异常风险数阈值、预设异常浮动值阈值以及预设电压波动频率阈值,则生成故障信号。
优选的,所述调控分析单元得到故障信号时,获取到时间阈值内异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP,根据公式得到故障风险系数G,以此获取到故障风险系数G超出预设故障风险系数阈值所对应的部分,并将其标记为异常风险值,并将异常风险值与其内部录入存储的预设异常风险值区间进行比对分析:
若异常风险值大于预设异常风险值区间中的最大值,则生成一级故障信号;
若异常风险值位于预设异常风险值区间之内,则生成二级故障信号;
若异常风险值小于预设异常风险值区间中的最小值,则生成三级故障信号,并将一级故障信号、二级故障信号以及三级故障信号发送至预警显示单元。
优选的,所述效率监管单元的调控时长分析过程如下:
获取到鹿茸菇种植区的环境调节设备的开始调控时刻到结束调控时刻之间的时长,并将其标记为调控时长,并将调控时长与其内部录入存储的预设调控时长阈值进行比对分析:
若调控时长小于等于预设调控时长阈值,则生成运行信号;
若调控时长大于预设调控时长阈值,则生成影响指令。
优选的,所述效率监管单元得到影响指令时,获取到调控时长超出预设调控时长阈值的部分,并将其标记为风险时长FX,根据公式得到生长影响系数Z,并将生长影响系数Z与其内部录入存储的预设生长影响系数取值进行比对分析:
若生长影响系数Z小于预设生长影响系数阈值,则生成低影响信号;
若生长影响系数Z大于等于预设生长影响系数阈值,则生成高影响信号,并将低影响信号和高影响信号经调控分析单元发送至预警显示单元。
优选的,所述生长评估单元的质量评估分析过程如下:
采集环境调控设备调控结束后一段时间的时长,并将其标记为分析时长,将分析时长划分为k个子时间段,k为大于零的自然数,获取到各个子时间段内鹿茸菇的菇盖直径、支杆直径以及支杆数量,并将其分别标记为GDk、GGk以及GSk;
根据公式得到各个子时间段内的生成评估系数Sk,获取到相连两个子时间段的生成评估系数之间的差值,并将其标记为生长评估值,以此获取到分析时长内鹿茸菇种植区的鹿茸菇的平均生长评估值,并将平均生长评估值与其内部录入存储的预设平均生长评估值阈值进行比对分析:
若平均生长评估值大于等于预设平均生长评估值阈值,则生成合格信号;
若平均生长评估值小于等于预设平均生长评估值阈值,则生成不合格信号。
本发明的有益效果如下:
(1)本发明是通过采集鹿茸菇种植区的环境数据,并进行异常风险评估分析,判断鹿茸菇种植区的环境是否存在异常,进而及时的对鹿茸菇种植区进行环境管理,以提高鹿茸菇的种植成活率和生长质量,而在环境存在异常的情况下,对环境调控设备的故障风险数据进行故障风控评估分析,以判断环境调控设备是否正常运行,以保证环境调控设备对鹿茸菇种植区的环境进行有效调控;
(2)本发明还在环境调控设备运行正常和异常两个情况下,分别进行对应的分析操作,当运行异常时,判断环境调节设备的故障风险等级,根据不同的等级进行及时的预警操作,以及时降低环境对鹿茸菇的影响,当运行正常时,判断环境调节设备的调控时长是否正常,对存在调控异常的情况下,结合环境影响值和风险时长对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长影响进行深入式分析,以应对环境未调节及时而对鹿茸菇生长造成的影响程度,根据不同影响等级做出所对应的预设补救方案,进行降低环境对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长造成的损伤程度,以提高对鹿茸菇种植区的鹿茸菇的产量和成活率,同时当运行正常和调控正常时,采集鹿茸菇种植区的鹿茸菇的生长数据,判断调控后鹿茸菇的生长是否正常,以便及时的对鹿茸菇种植区的鹿茸菇进行管理。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1是本发明***流程框图;
图2是本发明局部分析图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
请参阅图1-图2所示,本发明为一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,包括服务器、环境监管单元、调控分析单元、预警显示单元、效率监管单元以及生长评估单元,服务器与环境监管单元呈单向通讯连接,环境监管单元与控分析单元、预警显示单元以及效率监管单元均呈单向通讯连接,调控分析单元与预警显示单元呈单向通讯连接,调控分析单元与效率监管单元均呈双向通讯连接,效率监管单元均与生长评估单元和预警显示单元均呈单向通讯连接;
当服务器生成监管指令时,并将监管指令发送至环境监管单元,环境监管单元在接收到监管指令后,立即采集鹿茸菇种植区的环境数据,环境数据包括环境温度值、环境湿度值以及环境光照值,并对环境数据进行异常风险评估分析,以判断鹿茸菇种植区的环境是否存在异常,进而及时的对鹿茸菇种植区进行环境管理,以提高鹿茸菇的种植成活率和生长质量,具体的异常风险评估分析过程如下:
采集鹿茸菇种植后一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间节点,i为大于零的自然数,获取到各个子时间节点内鹿茸菇种植区的环境温度值,并以时间为X轴,以环境温度值为Y轴建立直角坐标系,并通过描点的方式在直角坐标系中绘制环境温度值曲线,同时在该坐标系中绘制环境温度值区间曲线,从直角坐标系中获取到环境温度值曲线位于环境温度值区间曲线之外所对应线段与环境温度值区间曲线所围成的面积,并将其标记为异常面积,同时获取到环境温度值曲线位于环境温度值区间曲线之外所对应的时长,并将其标记为影响时长,根据影响时长和异常面积获取到单位面积影响时长,标记为单位影响值,标号为DY,需要说明的是,单位影响值DY的数值越大,则对鹿茸菇种植区的影响越大;
获取到各个子时间节点内鹿茸菇种植区的环境湿度值和环境光照值,以此获取到环境湿度值和环境光照值分别位于预设环境湿度值阈值和预设环境光照值阈值之外所对应的子时间节点总个数,并将其分别标记为湿度异常数和光照异常数,并分别标号为SY和GZ,需要说明的是,湿度异常数SY和光照异常数GZ是两个对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长的两个影响参数;
根据公式得到环境风险系数,其中,a1、a2以及a3分别为单位影响值、湿度异常数和光照异常数的预设比例系数,a4为预设补偿系数,取值为2.432,a1、a2以及a3均为大于零的自然数,H为环境风险系数,并将环境风险系数H与其内部录入存储的预设环境风险系数H进行比对分析:
若环境风险系数H小于等于预设环境风险系数阈值,则不生成任何信号;
若环境风险系数H大于预设环境风险系数阈值,则生成异常信号,并将异常信号发送至调控分析单元和预警显示单元,同时获取到环境风险系数H超出预设环境风险系数阈值的部分,并将其标记为环境影响值,标号为HY,并将环境影响值HY发送至效率监管单元,预警显示单元在接收到异常信号后,立即控制环境调控设备对鹿茸菇种植区进行环境管理,以提高鹿茸菇的种植成活率和生长质量;
调控分析单元在接收到异常信号后,采集环境调控设备的故障风险数据,故障风险数据包括环境调控设备内部的各个电气元件的运行温度、线路损耗值以及电压波动频率,并对故障风险数据进行故障风控评估分析,以判断环境调控设备是否正常运行,以保证环境调控设备对鹿茸菇种植区的环境进行有效调控,具体的故障风控评估分析过程如下:
获取到各个子时间节点内各个电气元件的运行温度,以时间为X轴,以运行温度为Y轴建立直角坐标系,并通过描点的方式在直角坐标系中绘制各个电气元件的运行温度曲线,从运行温度曲线中获取到上升段所对应的总运行温度,同时获取到下降段所对应的总运行温度,并将上升段所对应的总运行温度减去下降段所对应的总运行温度的标记为升温趋势值,需要说明的是,升温趋势值的数值越大,则电气元件的故障风险越大,进而获取到时间阈值内各个电气元件的升温趋势值,并将升温趋势值与预设升温趋势值阈值进行比对分析,获取到升温趋势值大于预设升温趋势值阈值所对应的电气元件的个数,并将其标记异常风险数,标号为YC,需要说明的是,异常风险数YC的数值越大,则环境调控设备的故障风险越大;
获取到各个子时间节点内环境调控设备内部的线路损耗值,异常获取到相连两个子时间节点内线路损耗值之间的差值,并将其标记为损耗浮动值,获取到损耗浮动值超出预设损耗浮动值所对应的总个数与所有损耗浮动值个数的比值,并将其标记为异常浮动值,标号为YF,需要说明的是,异常浮动值YF是一个反映环境调控设备内部线路故障风险的一个参数;
同时获取到时间阈值内环境调控设备的电压波动频率,标号为DP,并将异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP分别与其内部录入存储的预设异常风险数阈值、预设异常浮动值阈值以及预设电压波动频率阈值进行比对分析:
若异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP三者均小于等于对应预设异常风险数阈值、预设异常浮动值阈值以及预设电压波动频率阈值,则生成正常信号,并将正常信号发送至效率监管单元;
若异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP三者中有任意一个大于对应预设异常风险数阈值、预设异常浮动值阈值以及预设电压波动频率阈值,则生成故障信号,当生成故障信号时,获取到时间阈值内异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP;
根据公式得到故障风险系数,其中,f1、f2以及f3分别为异常风险数、异常浮动值以及电压波动频率的预设比例因子系数,f4为预设修正系数、取值为1.762,f1、f2以及f3均为大于零的正数,G为故障风险系数,以此获取到故障风险系数G超出预设故障风险系数阈值所对应的部分,并将其标记为异常风险值,并将异常风险值与其内部录入存储的预设异常风险值区间进行比对分析:
若异常风险值大于预设异常风险值区间中的最大值,则生成一级故障信号;
若异常风险值位于预设异常风险值区间之内,则生成二级故障信号;
若异常风险值小于预设异常风险值区间中的最小值,则生成三级故障信号,其中,一级故障信号、二级故障信号以及三级故障信号所对应的故障风险程度依次降低,并将一级故障信号、二级故障信号以及三级故障信号发送至预警显示单元,预警显示单元在接收到一级故障信号、二级故障信号以及三级故障信号后,立即做出一级故障信号、二级故障信号以及三级故障信号所对应的预警操作,进而提醒工作人员及时的对环境调控设备进行检修,同时通过人工的方式对鹿茸菇种植区的环境进行调控,降低环境对鹿茸菇的影响,提高鹿茸菇的生长质量和成活率。
实施例2:
效率监管单元在接收到正常信号和环境影响值HY后,立即采集环境调节设备的调控时长,并对调控时长进行分析,以判断环境调节设备的调控效率是否正常,具体的调控时长分析过程如下:
获取到鹿茸菇种植区的环境调节设备的开始调控时刻到结束调控时刻之间的时长,并将其标记为调控时长,并将调控时长与其内部录入存储的预设调控时长阈值进行比对分析:
若调控时长小于等于预设调控时长阈值,则生成运行信号,并将运行信号发送至生长评估单元;
若调控时长大于预设调控时长阈值,则生成影响指令,当生成影响指令时,获取到调控时长超出预设调控时长阈值的部分,并将其标记为风险时长,标号为FX,需要说明的是,风险时长FX的数值越大,在对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长影响越大;
根据公式得到生长影响系数,其中,b1和b2分别为环境影响值和风险时长的预设权重因子系数,权重因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差,从而使得计算更加准确和参数数据,b3为预设容错权重系数,b1、b2以及b3均为大于零的正数,Z为生长影响系数,并将生长影响系数Z与其内部录入存储的预设生长影响系数取值进行比对分析:
若生长影响系数Z小于预设生长影响系数阈值,则生成低影响信号;
若生长影响系数Z大于等于预设生长影响系数阈值,则生成高影响信号,并将低影响信号和高影响信号经调控分析单元发送至预警显示单元,预警显示单元在接收到低影响信号和高影响信号后,立即做出低影响信号和高影响信号所对应的预设补救方案,进行降低环境对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长造成的损伤程度,以便提高鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长质量和生长条件,有助于提高对鹿茸菇种植区的鹿茸菇的产量和成活率。
实施例3:
生长评估单元在接收到正常信号和运行信号后,立即采集鹿茸菇种植区的鹿茸菇的生长数据,生成数据包括鹿茸菇的菇盖直径、支杆直径以及支杆数量,并对生长数据进行质量评估分析,判断调控后鹿茸菇的生长是否正常,以便提高鹿茸菇的生长质量和成活效率,具体的质量评估分析过程如下:
采集环境调控设备调控结束后一段时间的时长,并将其标记为分析时长,将分析时长划分为k个子时间段,k为大于零的自然数,获取到各个子时间段内鹿茸菇的菇盖直径、支杆直径以及支杆数量,并将其分别标记为GDk、GGk以及GSk;
根据公式得到各个子时间段内的生成评估系数,其中,α、β以及ε分别为菇盖直径、支杆直径以及支杆数量的预设权重系数,α、β以及ε均为大于零的自然数,Sk为各个子时间段内的生成评估系数,获取到相连两个子时间段的生成评估系数之间的差值,并将其标记为生长评估值,以此获取到分析时长内鹿茸菇种植区的鹿茸菇的平均生长评估值,并将平均生长评估值与其内部录入存储的预设平均生长评估值阈值进行比对分析:
若平均生长评估值大于等于预设平均生长评估值阈值,则生成合格信号;
若平均生长评估值小于等于预设平均生长评估值阈值,则生成不合格信号,并将合格信号和不合格信号发送至预警显示单元,预警显示单元在接收到合格信号和不合格信号后,立即显示合格信号和不合格信号所对应的预警文字,以便及时的对鹿茸菇种植区的鹿茸菇进行管理,以提高鹿茸菇种植区的鹿茸菇的生长质量,进而有助于提高鹿茸菇的产量和及时预警效果;
综上所述,本发明是通过采集鹿茸菇种植区的环境数据,并进行异常风险评估分析,判断鹿茸菇种植区的环境是否存在异常,进而及时的对鹿茸菇种植区进行环境管理,以提高鹿茸菇的种植成活率和生长质量,而在环境存在异常的情况下,对环境调控设备的故障风险数据进行故障风控评估分析,以判断环境调控设备是否正常运行,以保证环境调控设备对鹿茸菇种植区的环境进行有效调控;同时在环境调控设备运行正常和异常两个情况下,分别进行对应的分析操作,当运行异常时,判断环境调节设备的故障风险等级,根据不同的等级进行及时的预警操作,同时通过人工的方式对鹿茸菇种植区的环境进行调控,降低环境对鹿茸菇的影响,当运行正常时,判断环境调节设备的调控效率是否正常,即调控时长是否正常,对存在调控异常的情况下,结合环境影响值和风险时长对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长影响进行深入式分析,以应对环境未调节及时而对鹿茸菇生长造成的影响程度,根据不同影响等级做出所对应的预设补救方案,进行降低环境对鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长造成的损伤程度,以便提高鹿茸菇种植区的鹿茸菇生长质量和生长条件,有助于提高对鹿茸菇种植区的鹿茸菇的产量和成活率,同时当运行正常和调控及时时,采集鹿茸菇种植区的鹿茸菇的生长数据,判断调控后鹿茸菇的生长是否正常,以便及时的对鹿茸菇种植区的鹿茸菇进行管理,有助于提高鹿茸菇的产量和预警及时效果。
阈值的大小的设定是为了便于比较,关于阈值的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置,以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,其特征在于,包括服务器、环境监管单元、调控分析单元、预警显示单元、效率监管单元以及生长评估单元;
当服务器生成监管指令时,并将监管指令发送至环境监管单元,环境监管单元在接收到监管指令后,立即采集鹿茸菇种植区的环境数据,环境数据包括环境温度值、环境湿度值以及环境光照值,并对环境数据进行异常风险评估分析,将得到的异常信号发送至调控分析单元和预警显示单元,将环境影响值HY发送至效率监管单元;
调控分析单元在接收到异常信号后,采集环境调控设备的故障风险数据,故障风险数据包括环境调控设备内部的各个电气元件的运行温度、线路损耗值以及电压波动频率,并对故障风险数据进行故障风控评估分析,得到正常信号和故障信号,将正常信号发送至效率监管单元;
效率监管单元在接收到正常信号和环境影响值HY后,立即采集环境调节设备的调控时长,并对调控时长进行分析,得到运行信号和影响指令,将运行信号发送至生长评估单元;
生长评估单元在接收到正常信号和运行信号后,立即采集鹿茸菇种植区的鹿茸菇的生长数据,生成数据包括鹿茸菇的菇盖直径、支杆直径以及支杆数量,并对生长数据进行质量评估分析,将得到的合格信号和不合格信号发送至预警显示单元。
2.根据权利要求1所述的一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,其特征在于,所述环境监管单元的异常风险评估分析过程如下:
第一步:采集鹿茸菇种植后一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间节点,i为大于零的自然数,获取到各个子时间节点内鹿茸菇种植区的环境温度值,并通过描点的方式在直角坐标系中绘制环境温度值曲线,同时在该坐标系中绘制环境温度值区间曲线,从直角坐标系中获取到环境温度值曲线位于环境温度值区间曲线之外所对应线段与环境温度值区间曲线所围成的面积,并将其标记为异常面积,同时获取到环境温度值曲线位于环境温度值区间曲线之外所对应的时长,并将其标记为影响时长,根据影响时长和异常面积获取到单位面积影响时长,标记为单位影响值DY;
第二步:获取到各个子时间节点内鹿茸菇种植区的环境湿度值和环境光照值,以此获取到环境湿度值和环境光照值分别位于预设环境湿度值阈值和预设环境光照值阈值之外所对应的子时间节点总个数,并将其分别标记为湿度异常数SY和光照异常数GZ;
第三步:根据公式得到环境风险系数H,同时获取到环境风险系数H超出预设环境风险系数阈值的部分,并将其标记为环境影响值HY,并将环境风险系数H与其内部录入存储的预设环境风险系数H进行比对分析:
若环境风险系数H小于等于预设环境风险系数阈值,则不生成任何信号;
若环境风险系数H大于预设环境风险系数阈值,则生成异常信号。
3.根据权利要求1所述的一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,其特征在于,所述调控分析单元的故障风控评估分析过程如下:
步骤一:获取到各个子时间节点内各个电气元件的运行温度,以时间为X轴,以运行温度为Y轴建立直角坐标系,并通过描点的方式在直角坐标系中绘制各个电气元件的运行温度曲线,从运行温度曲线中获取到上升段所对应的总运行温度,同时获取到下降段所对应的总运行温度,并将上升段所对应的总运行温度减去下降段所对应的总运行温度的标记为升温趋势值,需要说明的是,升温趋势值的数值越大,则电气元件的故障风险越大,进而获取到时间阈值内各个电气元件的升温趋势值,并将升温趋势值与预设升温趋势值阈值进行比对分析,获取到升温趋势值大于预设升温趋势值阈值所对应的电气元件的个数,并将其标记异常风险数YC;
步骤二:获取到各个子时间节点内环境调控设备内部的线路损耗值,异常获取到相连两个子时间节点内线路损耗值之间的差值,并将其标记为损耗浮动值,获取到损耗浮动值超出预设损耗浮动值所对应的总个数与所有损耗浮动值个数的比值,并将其标记为异常浮动值YF,同时获取到时间阈值内环境调控设备的电压波动频率DP,并将异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP分别与其内部录入存储的预设异常风险数阈值、预设异常浮动值阈值以及预设电压波动频率阈值进行比对分析:
若异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP三者均小于等于对应预设异常风险数阈值、预设异常浮动值阈值以及预设电压波动频率阈值,则生成正常信号;
若异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP三者中有任意一个大于对应预设异常风险数阈值、预设异常浮动值阈值以及预设电压波动频率阈值,则生成故障信号。
4.根据权利要求1所述的一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,其特征在于,所述调控分析单元得到故障信号时,获取到时间阈值内异常风险数YC、异常浮动值YF以及电压波动频率DP,根据公式得到故障风险系数G,以此获取到故障风险系数G超出预设故障风险系数阈值所对应的部分,并将其标记为异常风险值,并将异常风险值与其内部录入存储的预设异常风险值区间进行比对分析:
若异常风险值大于预设异常风险值区间中的最大值,则生成一级故障信号;
若异常风险值位于预设异常风险值区间之内,则生成二级故障信号;
若异常风险值小于预设异常风险值区间中的最小值,则生成三级故障信号,并将一级故障信号、二级故障信号以及三级故障信号发送至预警显示单元。
5.根据权利要求1所述的一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,其特征在于,所述效率监管单元的调控时长分析过程如下:
获取到鹿茸菇种植区的环境调节设备的开始调控时刻到结束调控时刻之间的时长,并将其标记为调控时长,并将调控时长与其内部录入存储的预设调控时长阈值进行比对分析:
若调控时长小于等于预设调控时长阈值,则生成运行信号;
若调控时长大于预设调控时长阈值,则生成影响指令。
6.根据权利要求1所述的一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,其特征在于,所述效率监管单元得到影响指令时,获取到调控时长超出预设调控时长阈值的部分,并将其标记为风险时长FX,根据公式得到生长影响系数Z,并将生长影响系数Z与其内部录入存储的预设生长影响系数取值进行比对分析:
若生长影响系数Z小于预设生长影响系数阈值,则生成低影响信号;
若生长影响系数Z大于等于预设生长影响系数阈值,则生成高影响信号,并将低影响信号和高影响信号经调控分析单元发送至预警显示单元。
7.根据权利要求1所述的一种适用于鹿茸菇种植的实时种植风险评估***,其特征在于,所述生长评估单元的质量评估分析过程如下:
采集环境调控设备调控结束后一段时间的时长,并将其标记为分析时长,将分析时长划分为k个子时间段,k为大于零的自然数,获取到各个子时间段内鹿茸菇的菇盖直径、支杆直径以及支杆数量,并将其分别标记为GDk、GGk以及GSk;
根据公式得到各个子时间段内的生成评估系数Sk,获取到相连两个子时间段的生成评估系数之间的差值,并将其标记为生长评估值,以此获取到分析时长内鹿茸菇种植区的鹿茸菇的平均生长评估值,并将平均生长评估值与其内部录入存储的预设平均生长评估值阈值进行比对分析:
若平均生长评估值大于等于预设平均生长评估值阈值,则生成合格信号;
若平均生长评估值小于等于预设平均生长评估值阈值,则生成不合格信号。
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