CN116524143A - 一种gis地图构建方法 - Google Patents
一种gis地图构建方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116524143A CN116524143A CN202310748792.XA CN202310748792A CN116524143A CN 116524143 A CN116524143 A CN 116524143A CN 202310748792 A CN202310748792 A CN 202310748792A CN 116524143 A CN116524143 A CN 116524143A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- map
- image
- gis map
- gis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 9
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 7
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 5
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims description 4
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 3
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000011426 transformation method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000001483 mobilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明涉及一种GIS地图构建方法，包括以下步骤，S1，使用硬件设备连接多源数据库，通过数据处理模块对多源数据库数据进行预处理后再进行三维建模，所述三维建模在硬件设备的显示界面输出显示虚拟球型GIS地图；S2，利用整数的经纬度线交叉，在所述虚拟球型GIS地图上形成若干网格地图块；S3，利用仿射变换进行坐标变换，将网格地图块上的真实GPS经纬度映射为三维图片坐标。利用多源数据库进行三维建模，提高建模数据精准度，并将建模成型的虚拟球形GIS地图进行经纬度划分为网格地图块，采用映射变换方法来解决地图块精度不足的问题，用户基于可视化的地图块进行指挥使用时，更趋近于真实地理环境，使用体验更佳。
Description
技术领域
本发明涉及地理信息***技术领域，特别是涉及一种GIS地图构建方法。
背景技术
地理信息***(GIS，Geographic Information Systems)技术是近些年迅速发展起来的一门空间信息处理技术，它以地理空间为基础，采用地理模型分析方法，实施提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术***。其基本功能是将来自数据库、电子表格文件或在程序中直接输入的表格型数据转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览、操作和分析。不仅可以有效地管理具有空间属性的各种资源环境信息，对资源环境管理 和实践模式进行快速和重复的分析测试，从而制定决策、进行科学和政策的标准评价，适用于警情处理，消防救援，人防抢险救灾，三维网格化综合管理，交通事故热点路况分析。目前在缩放GIS地图时，地图坐标与主流GPS定位衔接存在误差，定位不够精准，无法准确提供详细布局，用户使用体验不够理想。
发明内容
基于此，有必要针对上述上述问题，提供一种GIS地图构建方法。
一种GIS地图构建方法，包括以下步骤，
S1，使用硬件设备连接多源数据库，通过数据处理模块对多源数据库数据进行预处理后再进行三维建模，所述三维建模在硬件设备的显示界面输出显示虚拟球型GIS地图；
S2，利用整数的经纬度线交叉，在所述虚拟球型GIS地图上形成若干网格地图块；
S3，利用仿射变换进行坐标变换，将网格地图块上的真实GPS经纬度映射为三维图片坐标。
优选的，所述S2还包括如下步骤，S2.1，对若干所述网格地图块按照地形地貌特征进行划分，并归类为地图集合；
S2.2，对若干所述地图集合进行图像地貌增强。
优选的，所述地形地貌特征的划分方法是根据所述网格地图块的目标参数值，获得其上物体形态的三维全景模型，再通过CANNY算法提取物体形态外形数据，使用hough变换从原始物体形态提取直线作为匹配基准，进行修正后得到图像轮廓，再根据图像轮廓进行划分。
优选的，所述图像地貌增强是采用卷积神经网络模型对图像数据进行处理，对识别的地图进行特征提取，获得积累图像特征，基于积累的特向特征对原始地貌图像进行增强处理，获得增强地貌图像。
优选的，所述多源数据库包括全球高清卫星影像数据，全球DEM高程数据，无人机倾斜影像数据和3Dmax及bim三维模型态势数据。
优选的，所述数据处理模块是对多源数据库中的原始数据预处理，其步骤如下，
S1.1，判断所述原始数据的数据来源；
S1.2，对原始数据进行清洗筛选；
S1.3，根据所述数据来源，确定所述多源数据对应的数据提取方式，所述数据提取方式包括自动化提取、人工标注和第三方融入中的至少一种。
本发明的有益之处在于：利用多源数据库进行三维建模，提高建模数据精准度，并将建模成型的虚拟球形GIS地图进行经纬度划分为网格地图块，采用映射变换方法来解决地图块精度不足的问题，用户基于可视化的地图块进行指挥使用时，更趋近于真实地理环境，使用体验更佳。
附图说明
图1为其中一实施例一种GIS地图构建方法流程图。
实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
如图1所示，一种GIS地图构建方法，包括以下步骤，
S1，使用硬件设备连接多源数据库，通过数据处理模块对多源数据库数据进行预处理后再进行三维建模，所述三维建模在硬件设备的显示界面输出显示虚拟球型GIS地图。具体的，在本实施例智能柜，硬件设备可以是头戴式显示头盔，即头显，其显示界面与后台主机连通衔接用于接收信号，接收的信号数据是联网从互联网的多源数据库数据中进行抓取，本申请所述的多源数据库包括全球高清卫星影像数据，全球DEM高程数据，无人机倾斜影像数据和3Dmax及bim三维模型态势数据，其中全球高清卫星影像数据采用的是谷歌地图或百度地图，以谷歌地球为例，利用BIGEMAP软件拟合地域，该地域划分可以是任一圆形，矩形或者多边形封闭区域，抓取该封闭区域的卫星影像高程数据，无人机倾斜影像数据是通过无人机大倾角倾斜摄影测量镜头进行采集高分数据和地形数据，用于构建有地面起伏的三维地形图，将三维真实世界变换为球形地图，无人机对目标建筑物航拍，其上大才有陀螺仪，激光测距，GPS，其中激光测距模块获取无人机的飞行高度，GPS用于对无人机坐标定位，获取摄像机的坐标原点，便于后续作为原点换算出建筑物的三维坐标信息。而3Dmax及bim三维模型态势数据作为三维地图态势显示，使其在同一框架下深度集成三维地理信息（覆盖全球高清卫星影像数据、无人机倾斜摄影数据，最高2CM精度数据、3DMAX和BIM三维模型）、态势显示、三维态势要图标绘推演、综合查询与分析、地图输出功能等为基础支撑，深度开发强化信息查询、地形分析、三维立体模型标绘、三维（二维）动态军标标绘、态势演示、联网标图、无人机倾斜摄影、动员数据、实时视频等功能。
进一步的，本实施例中所述数据处理模块是对多源数据库中的原始数据预处理，其步骤如下，
S1.1，判断所述原始数据的数据来源；
S1.2，对原始数据进行清洗筛选；
S1.3，根据所述数据来源，确定所述多源数据对应的数据提取方式，所述数据提取方式包括自动化提取、人工标注和第三方融入中的至少一种，通过后台计算机按照数据类型以及数据时间标签对应时刻，对原始数据进行清洗筛选，便于进行数据整合。同时，为了筛选出更具有标注价值的图像数据，可采用两种或两种以上的算法对图像数据进行识别，算法可根据识别图像数据进行确定，在此不做具体限定。
S2，利用整数的经纬度线交叉，在所述虚拟球型GIS地图上形成若干网格地图块。首先，用户可通过手势或者直接操控硬件设备上的按钮，调整虚拟球形GIS地图在现实空间中的方位，并对其进行缩放，旋转操作，当放大超过后台设定倍数时，虚拟修行GIS地图仅仅展示正对用户的网格地图块，其余部分隐没，展示的网格地图块呈平面沙盘，继续操作时降低对后台算力要求。
S3，利用仿射变换进行坐标变换，将网格地图块上的真实GPS经纬度映射为三维图片坐标。具体方法如下，采集网格地图块大量特征点，通过仿射变换换算出对应的网格地图块的坐标点，并在网格地图块中标定特征点对应的真实位置坐标，（A,B）通过基于加油形变模型的非线性点配技术，寻找GPS真实经纬度映射坐标到网格地图块真实坐标的形变关系，使用非线性配准将GPS真实经纬度所对应的网格地图块的映射点和实际对应点之间的偏差纠偏，计算出形变模型，从而利用该模型对每一个输入的GPS点根据映射函数关系映射到一个新的坐标位置上。
具体的，所述S2还包括如下步骤，S2.1，对若干所述网格地图块按照地形地貌特征进行划分，并归类为地图集合，所述地形地貌特征的划分方法是根据所述网格地图块的目标参数值，获得其上物体形态的三维全景模型，再通过CANNY算法提取物体形态外形数据，使用hough变换从原始物体形态提取直线作为匹配基准，进行修正后得到图像轮廓，再根据图像轮廓进行划分。归类为地图集合，便于后台根据地图集合进行数据汇总处理。
S2.2，对若干所述地图集合进行图像地貌增强，具体的，所述图像地貌增强是采用卷积神经网络模型对图像数据进行处理，对识别的地图进行特征提取，获得积累图像特征，基于积累的特向特征对原始地貌图像进行增强处理，获得增强地貌图像。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (6)
1.一种GIS地图构建方法，其特征在于：包括以下步骤，
S1，使用硬件设备连接多源数据库，通过数据处理模块对多源数据库数据进行预处理后再进行三维建模，所述三维建模在硬件设备的显示界面输出显示虚拟球型GIS地图；
S2，利用整数的经纬度线交叉，在所述虚拟球型GIS地图上形成若干网格地图块；
S3，利用仿射变换进行坐标变换，将网格地图块上的真实GPS经纬度映射为三维图片坐标。
2.如权利要求1所述的一种GIS地图构建方法，其特征在于：所述S2还包括如下步骤，S2.1，对若干所述网格地图块按照地形地貌特征进行划分，并归类为地图集合；
S2.2，对若干所述地图集合进行图像地貌增强。
3.如权利要求2所述的一种GIS地图构建方法，其特征在于：所述地形地貌特征的划分方法是根据所述网格地图块的目标参数值，获得其上物体形态的三维全景模型，再通过CANNY算法提取物体形态外形数据，使用hough变换从原始物体形态提取直线作为匹配基准，进行修正后得到图像轮廓，再根据图像轮廓进行划分。
4.如权利要求2所述的一种GIS地图构建方法，其特征在于：所述图像地貌增强是采用卷积神经网络模型对图像数据进行处理，对识别的地图进行特征提取，获得积累图像特征，基于积累的特向特征对原始地貌图像进行增强处理，获得增强地貌图像。
5.如权利要求1所述的一种GIS地图构建方法，其特征在于：所述多源数据库包括全球高清卫星影像数据，全球DEM高程数据，无人机倾斜影像数据和3Dmax及bim三维模型态势数据。
6.权利要求1所述的一种GIS地图构建方法，其特征在于：所述数据处理模块是对多源数据库中的原始数据预处理，其步骤如下，
S1.1，判断所述原始数据的数据来源；
S1.2，对原始数据进行清洗筛选；
S1.3，根据所述数据来源，确定所述多源数据对应的数据提取方式，所述数据提取方式包括自动化提取、人工标注和第三方融入中的至少一种。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310748792.XA CN116524143A (zh) | 2023-06-25 | 2023-06-25 | 一种gis地图构建方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310748792.XA CN116524143A (zh) | 2023-06-25 | 2023-06-25 | 一种gis地图构建方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116524143A true CN116524143A (zh) | 2023-08-01 |
Family
ID=87401456
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310748792.XA Pending CN116524143A (zh) | 2023-06-25 | 2023-06-25 | 一种gis地图构建方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116524143A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117635859A (zh) * | 2023-11-28 | 2024-03-01 | 青海省地理空间和自然资源大数据中心 | 基于gis数据的快速地图制图方法及*** |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090128548A1 (en) * | 2007-11-16 | 2009-05-21 | Sportvision, Inc. | Image repair interface for providing virtual viewpoints |
| CN106447774A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-22 | 福州大学 | 一种gps地图到三维地图的映射方法 |
| CN108564647A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-21 | 王乐陶 | 一种建立虚拟三维地图的方法 |
| CN109064556A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-12-21 | 四川大学 | 一种面向isr的地貌高精度仿真建模*** |
| CN115202483A (zh) * | 2022-07-29 | 2022-10-18 | 成都趋势电子有限责任公司 | 一种全球三维地图***抖动消除方法 |
| CN115497010A (zh) * | 2022-09-30 | 2022-12-20 | 北京恒歌科技有限公司 | 一种基于深度学习的地理信息的识别方法及*** |
-
2023
- 2023-06-25 CN CN202310748792.XA patent/CN116524143A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090128548A1 (en) * | 2007-11-16 | 2009-05-21 | Sportvision, Inc. | Image repair interface for providing virtual viewpoints |
| CN106447774A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-22 | 福州大学 | 一种gps地图到三维地图的映射方法 |
| CN108564647A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-21 | 王乐陶 | 一种建立虚拟三维地图的方法 |
| CN109064556A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-12-21 | 四川大学 | 一种面向isr的地貌高精度仿真建模*** |
| CN115202483A (zh) * | 2022-07-29 | 2022-10-18 | 成都趋势电子有限责任公司 | 一种全球三维地图***抖动消除方法 |
| CN115497010A (zh) * | 2022-09-30 | 2022-12-20 | 北京恒歌科技有限公司 | 一种基于深度学习的地理信息的识别方法及*** |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117635859A (zh) * | 2023-11-28 | 2024-03-01 | 青海省地理空间和自然资源大数据中心 | 基于gis数据的快速地图制图方法及*** |
| CN117635859B (zh) * | 2023-11-28 | 2024-05-07 | 青海省地理空间和自然资源大数据中心 | 基于gis数据的快速地图制图方法及*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7944547B2 (en) | Method and system of generating 3D images with airborne oblique/vertical imagery, GPS/IMU data, and LIDAR elevation data | |
| CN108898676B (zh) | 一种虚实物体之间碰撞及遮挡检测方法及*** | |
| US20200082561A1 (en) | Mapping objects detected in images to geographic positions | |
| EP3044726B1 (en) | Landmark identification from point cloud generated from geographic imagery data | |
| US9551579B1 (en) | Automatic connection of images using visual features | |
| US20230162449A1 (en) | Systems and methods for data transmission and rendering of virtual objects for display | |
| CN112818925A (zh) | 一种城市建筑和树冠识别方法 | |
| US20220044558A1 (en) | Method and device for generating a digital representation of traffic on a road | |
| CN110795978B (zh) | 路面点云数据提取方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113066112B (zh) | 一种基于三维模型数据的室内外融合方法及装置 | |
| KR20040024624A (ko) | 영상정보를 이용한 지리정보 구축 및 브라우징 시스템과그 방법 | |
| CN116524143A (zh) | 一种gis地图构建方法 | |
| JP7418281B2 (ja) | 地物の分類システム、分類方法及びそのプログラム | |
| CN114758086B (zh) | 一种城市道路信息模型的构建方法及装置 | |
| US8395760B2 (en) | Unified spectral and geospatial information model and the method and system generating it | |
| CN114266876B (zh) | 定位方法、视觉地图的生成方法及其装置 | |
| CN116188587A (zh) | 定位方法、装置及车辆 | |
| EP3069175A1 (en) | Photovoltaic shade impact prediction | |
| Zhang et al. | Automated visibility field evaluation of traffic sign based on 3D lidar point clouds | |
| KR101114904B1 (ko) | 도화원도와 항공 레이저 측량 데이터를 이용한 도시공간정보 구축 시스템 및 그 방법 | |
| CN110617800A (zh) | 基于民航客机的应急遥感监测方法、***及存储介质 | |
| Choi et al. | Identifying CCTV Surveillance Coverage Using MMS-Acquired Point Cloud and CCTV Images | |
| CN112884857A (zh) | 具有地理空间属性的光照强度可视化方法 | |
| Bapurao | Using geographic information systems and remote sensing together | |
| Bello et al. | 3D cartographic modeling and GIS visibility analysis of built environment for security management |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20230801 |