CN116523058A - 量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机 - Google Patents

量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机 Download PDF

Info

Publication number
CN116523058A
CN116523058A CN202210083467.1A CN202210083467A CN116523058A CN 116523058 A CN116523058 A CN 116523058A CN 202210083467 A CN202210083467 A CN 202210083467A CN 116523058 A CN116523058 A CN 116523058A
Authority
CN
China
Prior art keywords
quantum
density
gate operation
matrix
quantum gate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210083467.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116523058B (zh
Inventor
李泽东
赵杨超
钱康
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Benyuan Quantum Computing Technology Hefei Co ltd
Original Assignee
Benyuan Quantum Computing Technology Hefei Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Benyuan Quantum Computing Technology Hefei Co ltd filed Critical Benyuan Quantum Computing Technology Hefei Co ltd
Priority to CN202210083467.1A priority Critical patent/CN116523058B/zh
Publication of CN116523058A publication Critical patent/CN116523058A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116523058B publication Critical patent/CN116523058B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N10/00—Quantum computing, i.e. information processing based on quantum-mechanical phenomena
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing Of Individual Semiconductor Devices (AREA)

Abstract

本发明提供了一种量子门操作信息的获取方法和装置、量子计算机，所述量子门操作信息的获取方法包括：提供n个量子比特和用于作用于n个所述量子比特量子门操作的多种操作组；将每一种所述操作组分别施加到处于第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；将每一种所述操作组后加待测量子门操作分别施加到处于所述第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第二密度矩阵；根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。本发明的技术方案能够给出待测量子门操作的全部信息，进而可用于提高量子门操作的精度。

Description

量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机
技术领域
本发明属于量子计算技术领域，特别涉及一种量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机、可读存储介质。
背景技术
量子计算机是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。量子门操作是执行量子计算的基本步骤，量子门操作的精度会影响量子计算的结果，因此需要制备高精度的量子门操作。
为了制备更高精度的量子门操作，需要对量子门操作的精度进行测量，现有技术中提出的交叉基准随机测量实验虽然能测量量子门操作的精度，但是无法给出量子门操作的全部信息，无法根据实验结果获取量子门操作在各个方向上的误差，不能直接用于提高量子门操作的性能，因此，为了获取量子门操作的全部信息，有必要提出一种量子门操作信息的获取方法。
需要说明的是，公开于本申请背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本申请一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机、可读存储介质，用于获取量子门操作的全部信息，基于得到的量子门操作的全部信息能够给出量子门操作特定误差的定量描述，可直接用于提高量子门的操作性能。
为实现上述目的，第一方面，本申请提供一种量子门操作信息的获取方法，包括：
提供n个量子比特和用于作用于n个所述量子比特量子门操作的多种操作组；
将每一种所述操作组分别施加到处于第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；
将每一种所述操作组后加待测量子门操作分别施加到处于所述第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第二密度矩阵；
根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
优选的，所述操作组的种类共有4n种，每种所述操作组包括n个态制备操作，所述操作组中的所述态制备操作从一态制备操作集合中获取，所述态制备操作集合中包括至少四个线性无关的所述态制备操作。
优选的，所述态制备操作集合为{I，X/2，-X/2，Y/2}。
优选的，所述根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵，包括：
将多个所述第一密度矩阵转化为第一超算符矩阵；
将多个所述第二密度矩阵转化为第二超算符矩阵；
根据所述第一超算符矩阵与所述第二超算符矩阵的关系，求解所述待测量子门操作的超算符矩阵，其中，所述第一超算符矩阵左乘所述待测量子门操作的超算符矩阵等于所述第二超算符矩阵；
利用泡利算符作为基矢将所述待测量子门操作的超算符矩阵转化为所述包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
优选的，所述量子比特的数目为2。
优选的，所述第一量子态为|0>态。
优选的，所述获取所述量子比特当前状态的第一密度矩阵，包括：
采用量子状态层析法获取所述量子比特的第一密度矩阵。
优选的，所述获取所述量子比特当前状态的第二密度矩阵，包括：
采用量子状态层析法获取所述量子比特的第二密度矩阵。
第二方面，本申请提供一种量子门操作信息的获取装置，包括：
操作组提供模块，用于提供用于作用于n个量子比特量子门操作的多种操作组；
第一密度矩阵获取模块，用于将每一种所述操作组施加到处于第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；
第二密度矩阵获取模块，用于将每一种所述操作组后加待测量子门操作分别施加到处于所述第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第二密度矩阵；
量子门操作信息获取模块，根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
第三方面，本申请提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，能实现本申请第一方面提供的所述量子门操作信息的获取方法。
第四方面，本申请提供一种量子计算机，包括本申请第二方面提供的所述量子门操作信息的获取装置。
与现有技术相比，本发明的技术方案具有如下有益效果：
本发明提供的量子门操作信息的获取方法，第一步提供n个量子比特和作用于n个所述量子比特量子门操作的多种操作组；第二步在所述量子比特为第一量子态下，将每一种操作组施加到所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；第三步在所述量子比特为所述第一量子态下，将每一种所述操作组和待测量子门操作依次施加在所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第二密度矩阵；第四步根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。本发明提出的量子门操作信息的获取方法，利用两个密度矩阵能够得到待测量子门操作的全部信息，从而能够根据获取的待测量子门的信息较为直接地得到各个方向上的定量误差，进而能够用于提高量子门操作的精度。
本发明提出的量子门操作信息的获取装置、量子计算机、可读存储介质，与所述量子门操作信息的获取方法，属于同一发明构思，因此具有相同的有益效果，在此不做赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的量子门操作信息的获取方法的流程示意图。
具体实施方式
以下将结合示意图对本发明的具体实施方式进行更详细的描述。根据下面的描述和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或者位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个、三个等，除非另有明确具体的限定。
<实施例一>
本申请提供了一种量子门信息的获取方法，请参考图1，图1为本实施例中所述量子门操作信息的获取方法的流程示意图，从图1中可以看出，所述量子门操作信息的获取方法包括以下步骤：
S1：提供n个量子比特和作用于n个所述量子比特的多种操作组；
具体地，所述量子比特可以设置于一量子芯片上，且各个量子比特之间耦合连接，所述各量子比特均耦合连接有XY信号传输线和Z信号传输线；XY信号传输线用于接收量子态调控信号，Z信号传输线用于接收磁通量调控信号，磁通量调控信号包括偏置电压信号和/或脉冲偏置调控信号，所述偏置电压信号和所述脉冲偏置调控信号均可以对所述量子比特的频率进行调控。所述操作组通过所述XY信号传输线和/或Z信号传输线，将操作组施加到n个所述量子比特上；
S2：在所述量子比特为第一量子态下，将每一种所述操作组施加到所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；
S3：在所述量子比特为所述第一量子态下，将每一种所述操作组和待测量子门操作依次施加在所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第二密度矩阵；
S4：根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
本实施例中的所述量子门操作信息获取方法，能够获取所述待测量子门操作的全部信息，基于所述待测量子门操作的全部信息，能够得到所述待测量子门操作在各个方向上的误差，进而能够直接用于提高量子门操作的精度。
需要说明的是，本实施例中的所述待测量子门是人为制造出的一个量子门操作，不是理想的量子门操作。将所述包含待测量子门操作信息的矩阵与表示所述待测量子门操作理论上操作信息的矩阵进行对比，即可得到待测量子门操作在各个方向上的误差。
在所述步骤S1中，所述操作组的种类共有4n种，每种所述操作组包括n个态制备操作，即所述操作组中的所述态制备操作的数量与所述量子比特的数目保持相同，所述态制备操作施加到一处于初态的量子比特上能够将量子比特制备到相应的量子态；所述操作组中的所述态制备操作从一态制备操作集合中获取，所述态制备操作集合中包括至少四个线性无关的所述态制备操作。
具体地，所述态制备操作集合为{I，X/2，-X/2，Y/2}，需要说明的是，所述态制备操作集合也可以由其他线性无关的态制备操作组成，在此不做限制。
同样地，所述步骤S1中，所述量子比特的数目可以为一个、两个或更多个，本实施例是基于两个量子比特进行的操作，即在本实施中，n的数值为2。需要说明的是，所述量子比特的数目并不构成对本申请的限制。
以n的数值为2为例，针对每一个量子比特，都有四种可能的态制备操作可供选取，因此所述操作组的种类有16种，每种所述操作组均包括两个态制备操作。以所述态制备操作集合为{I，X/2，-X/2，Y/2}为例，所述16种操作组分别为{I和I、I和X/2、I和-X/2、I和Y/2、X/2和I，X/2和X/2、X/2和-X/2、X/2和Y/2、-X/2和I、-X/2和X/2、-X/2和-X/2、-X/2和Y/2、Y/2和I、Y/2和X/2、Y/2和-X/2、Y/2和Y/2}。
在所述步骤S2中，所述第一量子态为|0>态，即各个所述量子比特在均处于|0>态的情况下，将所述16种操作组分别施加到所述量子比特上，并对应获取16个第一密度矩阵。
在所述步骤S3中，所述第一量子态同样为|0>态，各个所述量子比特均被再次制备到|0>态，将所述16种操作组后加待测量子门操作分别施加到所述量子比特上，对应获取16个第二密度矩阵。
在所述步骤S2及所述步骤S3中，获取所述第一密度矩阵以及所述第二密度矩阵的方法均可采用量子状态层析法，需要说明的是，量子状态层析法是针对量子比特所处状态进行非破坏性测量的一种方法，且所述量子状态层析法为本领域技术人员可采用的常规技术手段，故在此不做赘述。
在所述步骤S4中，所述根据获取的多个第一密度矩阵和多个第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵包括：
S41：将多个所述第一密度矩阵转化为一第一超算符矩阵；
在本实施例，即将16个所述第一密度矩阵转化为一第一超算符矩阵；
S42：将多个所述第二密度矩阵转化为第二超算符矩阵；
同样地，在本实施例中为将16个所述第二密度矩阵转化为一第二超算符矩阵；
S43：根据所述第一超算符矩阵与所述第二超算符矩阵的关系，求解所述待测量子门操作的超算符矩阵，其中，所述第一超算符矩阵左乘所述待测量子门操作的超算符矩阵等于所述第二超算符矩阵；
S44：利用泡利算符作为基矢将所述待测量子门操作的超算符矩阵转化为所述包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
利用泡利算符作为基矢，能够将所述待测量子门操作在各个方向上的精度均体现出来，基于获取的所述包含待测量子门操作信息的矩阵，与表示所述待测量子门操作理论上操作信息的矩阵进行对比，即可获取待测量子门操作在各个方向上的误差，能够直接用于提高所述待测量子门的精度。
综上所述，本申请提供的所述量子门操作信息的获取方法，包括：提供n个量子比特和用于作用于n个所述量子比特量子门操作的多种操作组；将每一种所述操作组分别施加到处于第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；将每一种所述操作组后加待测量子门操作分别施加到处于所述第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第二密度矩阵；根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。本申请提供的量子门操作信息的获取方法，能够获取待测量子门操作的全部信息，能够基于获取的待测量子门操作的全部信息较为直接地得到在各个方向上的误差，进而能够用于提高量子门操作的精度。
<实施例二>
本实施例提供一种量子门操作信息的获取装置，包括：操作组提供模块、第一密度矩阵获取模块、第二密度矩阵获取模块和量子门操作信息获取模块；所述操作组提供模块用于提供作用于n个量子比特门操作的多种操作组；所述第一密度矩阵获取模块用于将每一种所述操作组分别施加到处于第一量子态的n个量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；所述第二密度矩阵获取模块用于将每一种所述操作组后加待测量子门操作分别施加到处于所述第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取n个所述量子比特的第二密度矩阵；所述量子门操作信息获取模块用于根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
本申请提供的所述量子门操作信息的获取装置，可执行以下步骤以获取量子门操作信息：
所述操作组提供模块提供用于作用于n个量子比特量子门操作的多种操作组；
所述第一密度矩阵获取模块将每一种所述操作组分别施加到处于第一量子态的n个量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；
所述第二密度矩阵将每一种所述操作组后加待测量子门操作分别施加到处于所述第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取n个所述量子比特的第二密度矩阵；
所述量子门操作信息获取模块根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
本申请的提供的所述量子门操作信息获取装置，能够用于获取一量子门操作信息，进而能够基于获取的量子门操作信息得到所述待测量子门在各个方向上的误差，从而能够用于提高量子门操作的精度。
<实施例三>
基于同一发明构思，本实施例提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，能够实现本申请实施例一提供的所述量子门操作信息的获取方法。
所述可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备，例如可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所描述的计算机程序可以从可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收所述计算机程序，并转发该计算机程序，以供存储在各个计算/处理设备中的可读存储介质中。用于执行本发明操作的计算机程序可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。所述计算机程序可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机程序的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。
这里参照根据本发明实施例的方法、***和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序实现。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些程序在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机程序存储在可读存储介质中，这些计算机程序使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有该计算机程序的可读存储介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机程序加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的计算机程序实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
<实施例四>
本实施例提供一种量子计算机，包括本申请实施例二提供的所述量子门操作信息的获取装置。
本实施例提供的量子计算机与所述量子门操作信息的获取装置同属于一个发明构思，因此具有相同的有益效果，在此不做赘述。
上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。

Claims (11)

1.一种量子门操作信息的获取方法，其特征在于，包括：
提供n个量子比特和用于作用于n个所述量子比特量子门操作的多种操作组；
将每一种所述操作组分别施加到处于第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；
将每一种所述操作组后加待测量子门操作分别施加到处于所述第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第二密度矩阵；
根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
2.如权利要求1所述的量子门操作信息的获取方法，其特征在于，所述操作组的种类共有4n种，每种所述操作组包括n个态制备操作，所述操作组中的所述态制备操作从一态制备操作集合中获取，所述态制备操作集合中包括至少四个线性无关的所述态制备操作。
3.如权利要求2所述的量子门操作信息的获取方法，其特征在于，所述态制备操作集合为{I，X/2，-X/2，Y/2}。
4.如权利要求1所述的量子门操作信息的获取方法，其特征在于，所述根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵，包括：
将多个所述第一密度矩阵转化为第一超算符矩阵；
将多个所述第二密度矩阵转化为第二超算符矩阵；
根据所述第一超算符矩阵与所述第二超算符矩阵的关系，求解所述待测量子门操作的超算符矩阵，其中，所述第一超算符矩阵左乘所述待测量子门操作的超算符矩阵等于所述第二超算符矩阵；
利用泡利算符作为基矢将所述待测量子门操作的超算符矩阵转化为所述包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
5.如权利要求1所述的量子门操作信息的获取方法，其特征在于，所述量子比特的数目为2。
6.如权利要求1所述的量子门操作信息的获取方法，其特征在于，所述第一量子态为|0>态。
7.如权利要求1所述的量子门操作信息的获取方法，其特征在于，所述获取所述量子比特当前状态的第一密度矩阵，包括：
采用量子状态层析法获取所述量子比特的第一密度矩阵。
8.如权利要求1所述的量子门操作信息的获取方法，其特征在于，所述获取所述量子比特当前状态的第二密度矩阵，包括：
采用量子状态层析法获取所述量子比特的第二密度矩阵。
9.一种量子门操作信息的获取装置，其特征在于，包括：
操作组提供模块，用于提供用于作用于n个量子比特量子门操作的多种操作组；
第一密度矩阵获取模块，用于将每一种所述操作组施加到处于第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第一密度矩阵；
第二密度矩阵获取模块，用于将每一种所述操作组后加待测量子门操作分别施加到处于所述第一量子态的n个所述量子比特上，对应获取所述量子比特多个第二密度矩阵；
量子门操作信息获取模块，根据获取的多个所述第一密度矩阵和多个所述第二密度矩阵，获取一包含所述待测量子门操作信息的矩阵。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，能实现如权利要求1～8中任一项所述的量子门操作信息的获取方法。
11.一种量子计算机，其特征在于，包括如权利要求9所述的量子门操作信息的获取装置。
CN202210083467.1A 2022-01-24 2022-01-24 量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机 Active CN116523058B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210083467.1A CN116523058B (zh) 2022-01-24 2022-01-24 量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210083467.1A CN116523058B (zh) 2022-01-24 2022-01-24 量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116523058A true CN116523058A (zh) 2023-08-01
CN116523058B CN116523058B (zh) 2024-07-16

Family

ID=87398143

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210083467.1A Active CN116523058B (zh) 2022-01-24 2022-01-24 量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116523058B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110210073A (zh) * 2019-05-10 2019-09-06 腾讯科技（深圳）有限公司 量子噪声过程分析方法、装置、设备及存储介质
US10817797B1 (en) * 2019-11-08 2020-10-27 Raytheon Bbn Technologies Corp Pairwise ansatz for quantum process tomography
CN113012080A (zh) * 2021-01-15 2021-06-22 北京量子信息科学研究院 一种基于量子计算的图像滤波方法和装置
CN113052317A (zh) * 2021-03-09 2021-06-29 合肥本源量子计算科技有限责任公司 量子态信息的获取方法和装置、量子测控***和计算机
CN113158615A (zh) * 2021-04-15 2021-07-23 深圳市腾讯计算机***有限公司 量子门的优化方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110210073A (zh) * 2019-05-10 2019-09-06 腾讯科技（深圳）有限公司 量子噪声过程分析方法、装置、设备及存储介质
US10817797B1 (en) * 2019-11-08 2020-10-27 Raytheon Bbn Technologies Corp Pairwise ansatz for quantum process tomography
CN113012080A (zh) * 2021-01-15 2021-06-22 北京量子信息科学研究院 一种基于量子计算的图像滤波方法和装置
CN113052317A (zh) * 2021-03-09 2021-06-29 合肥本源量子计算科技有限责任公司 量子态信息的获取方法和装置、量子测控***和计算机
CN113158615A (zh) * 2021-04-15 2021-07-23 深圳市腾讯计算机***有限公司 量子门的优化方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ALEXANDER N, ET AL: "Error matrices in quantum process tomography", 《QUANT-PH》, 25 September 2013 (2013-09-25) *
丁文魁: "非均匀极化量子点中的电子自旋动力学", 《中国博士学位论文全文数据库 基础科学辑》, vol. 2019, no. 06, 15 June 2019 (2019-06-15), pages 005 - 44 *
喻祥敏: "利用超导量子比特模拟拓扑材料", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》, vol. 2021, no. 04, 15 April 2021 (2021-04-15), pages 005 - 205 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116523058B (zh) 2024-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2021193592A (ja) 量子測定ノイズの除去方法、システム、電子機器、及び媒体
Royset On sample size control in sample average approximations for solving smooth stochastic programs
CN113516247A (zh) 参数校准方法、量子芯片的控制方法、装置及***
CN114462613A (zh) 量子计算机性能刻画方法及装置、电子设备和介质
US20240095571A1 (en) Method and apparatus for constructing quantum circuit corresponding to linear function
CN113657602A (zh) 用于量子计算的方法及其装置
Kaneko et al. Quantum speedup of Monte Carlo integration with respect to the number of dimensions and its application to finance
Blackstone et al. Oscillatory asymptotics for the Airy kernel determinant on two intervals
CN114997407A (zh) 量子测量设备的噪声消除方法及装置、电子设备和介质
KR20220092551A (ko) 정보 처리 시스템, 정보 처리 방법, 및 정보 처리 프로그램
Beisel et al. Patterns for quantum error handling
JP2022088556A (ja) 量子測定機器の較正方法および装置、電子機器ならびに媒体
CN116523058B (zh) 量子门操作信息的获取方法及装置、量子计算机
WO2022113945A1 (ja) 情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラム
CN114897175A (zh) 量子测量设备的噪声消除方法及装置、电子设备和介质
CN115329972A (zh) 量子计算机性能确定方法及装置、电子设备和介质
Qu et al. Using arbitrary precision arithmetic to sharpen identification analysis for DSGE models
Kirk et al. A priori identifiability analysis of cardiovascular models
CN115470922B (zh) 量子比特校准方法及装置、量子控制***、量子计算机
US11188438B2 (en) Information processing apparatus, computer-readable recording medium storing program, and information processing method
CN115902393B (zh) Ac调制谱获取方法和装置、量子计算机
CN116739097B (zh) 量子测量设备性能估计方法及装置、电子设备和介质
CN116739098B (zh) 量子测量设备性能估计方法及装置、电子设备和介质
CN115470920B (zh) 量子比特校准方法以及装置、量子计算机
US20230060812A1 (en) Information processing system, information processing method, and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant