CN116521622B - 一种基于数据快照自动化管理数据的方法及*** - Google Patents

一种基于数据快照自动化管理数据的方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于数据快照自动化管理数据的方法及***，包括如下步骤：S1：接收业务***的数据拉取请求，对数据文件进行处理并将数据处理结果反馈至业务***，业务***更新同步记录状态并保存数据处理结果；S2：读取同步记录并获取数据文件及所在位置，将数据文件转化成业务数据并保存数据文件版本，业务***根据数据文件的版本标识获取对应的业务数据。本发明提供的基于数据快照自动化管理数据的方法及***，能够监控和识别数据处理的异常情况，实现用户无感知、不中断业务、快速平滑的数据切换恢复。

Description

一种基于数据快照自动化管理数据的方法及***
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种基于数据快照自动化管理数据的方法及***。
背景技术
在金融领域，通常会使用大数据平台管理不同来源、不同类别和不同格式的生产数据。再根据业务的需要，对数据进行加工并同步到对应的业务***。例如CRM客户关系管理***，需要实时和定时从大数据平台获取大量的数据支撑业务运营，包括客户的行为画像、行动轨迹和意图识别等数据。
在生产上，大数据平台频繁和业务***进行大量数据同步交互的场景随处可见。如何能够保障数据同步正确，并且能够在数据异常时，及时发现并快速恢复。目前主流做法是采用文件和kafka方式进行交互同步，然后大批量更新业务***数据。一旦遇到数据异常、硬件设备失效或者自然灾害等情况发生时，业务***的数据将遭到丢失、破坏甚至毁灭。在这种情况下，只能人工操作还原数据，重新同步数据，然后清洗和修改数据以确保是最新和正确的数据。
大数据同步到业务***经常容易出错，需要人工频繁干预以确保数据的准确性。一旦大量数据处理异常时，需要进行人工还原数据、清洗数据和同步数据等工作量大、耗时长的处理。且在数据处理期间，由于数据不可用导致业务中断，对业务影响巨大。整个处理过程未能做到用户无感知、不中断业务、快速平滑的数据恢复。
发明内容
为了实现本发明的目的，本发明提供一种基于数据快照自动化管理数据的方法，包括如下步骤：
S1：接收业务***的数据拉取请求，对数据文件进行处理并将数据处理结果反馈至业务***，业务***更新同步记录状态并保存数据处理结果；
S2：读取同步记录并获取数据文件及所在位置，将数据文件转化成业务数据并保存数据文件版本，业务***根据数据文件的版本标识获取对应的业务数据。
优选的，所述步骤S1之前还包括：
步骤S01：对预设时间内是否接收到业务***的数据拉取请求进行判定，若未接收到，则将同步记录更新为初始化状态。
优选的，所述步骤S1的具体步骤还包括：
接受业务***的数据拉取请求，并将同步记录状态更新为已请求状态，对数据文件进行处理并将处理结果反馈至业务***，业务***接收到数据处理结果后将同步记录更新为已接收状态，然后保存数据处理结果。
优选的，所述步骤S2中将数据文件转化成业务数据并保存数据文件版本的具体步骤包括：
在预设时间内获取已接收状态的同步记录，将数据文件转化成业务数据，如若转化成功，则将同步记录更新为处理完成状态，并保存数据文件版本；
若转化失败，则将同步记录更新为处理失败状态。
优选的，所述步骤S2的具体步骤还包括：
在预设时间内对同步记录状态的停留时间进行判定，如若停留时间超过第一阈值时，则进行预警提示。
优选的，所述步骤S2的具体步骤还包括：
对业务数据的停留时间进行判定，当停留时间超过第二阈值时，则将对应的业务数据进行清理。
优选的，本发明还提供了一种基于数据快照自动化管理数据的***，包括：
大数据模块：用于接收业务模块的数据拉取请求，对数据文件进行处理并将数据处理结果反馈至业务模块；
还用于读取同步记录并获取数据文件及所在位置，将数据文件转化成业务数据并保存数据文件版本；
业务模块：用于根据处理结果更新同步记录状态并保存数据处理结果；
还用于根据数据文件的版本标识获取对应的业务数据。
优选的，还包括：
第一定时模块：对预设时间内是否接收到业务模块的数据拉取请求进行判定，若未接收到，则将同步记录更新为初始化状态；
第二定时模块：在预设时间内获取已接收状态的同步记录，将数据文件转化成业务数据，如若转化成功，则将同步记录更新为处理完成状态，并保存数据文件版本；
若转化失败，则将同步记录更新为处理失败状态。
优选的，还包括：
预警模块：在预设时间内对同步记录状态的停留时间进行判定，如若停留时间超过第一阈值时，则进行预警提示。
优选的，还包括：
清理模块：对业务数据的停留时间进行判定，当停留时间超过第二阈值时，则将对应的业务数据进行清理。
本发明的有益效果为：本发明提供的基于数据快照自动化管理数据的方法及***，能够监控和识别数据处理的异常情况，实现用户无感知、不中断业务、快速平滑的数据切换恢复。
附图说明
通过附图中所示的本发明优选实施例更具体说明，本发明上述及其它目的、特征和优势将变得更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分，且并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本的主旨。
图1为本发明实施例提供的具体流程示意图；
图2为本发明实施例提供的获取数据和定时清理数据的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的同步记录状态的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的定时模块的具体流程示意图；
图5为本发明实施例提供的数据快照自动化管理数据的具体流程示意图。
实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
请参考图1-5，本发明实施例提供一种基于数据快照自动化管理数据的方法，包括如下步骤：
S1：接收业务***的数据拉取请求，对数据文件进行处理并将数据处理结果反馈至业务***，业务***更新同步记录状态并保存数据处理结果；
S2：读取同步记录并获取数据文件及所在位置，将数据文件转化成业务数据并保存数据文件版本，业务***根据数据文件的版本标识获取对应的业务数据（每个同步记录处理出来的数据都有一个相同的版本号，版本号存在数据库快照数据表的版本号字段中，主要用于标识数据的所属版本；***中始终存放着当前在使用的有效数据的版本号，当用户界面调用后端服务的时候，后端服务先获取到当前的数据版本，再通过当前的版本号到数据库中查询数据）。
请参考图1-5，本发明提供的基于数据快照自动化管理数据的方法及***，能够监控和识别数据处理的异常情况，实现用户无感知、不中断业务、快速平滑的数据切换恢复。
请参考图1-5，在优选实施例中，所述步骤S1之前还包括：
步骤S01：对预设时间内是否接收到业务***的数据拉取请求进行判定，若未接收到，则将同步记录更新为初始化状态（通常每一天每一类数据只会存在一条同步记录，通过预设时间或定时每天会自动生成一条同步记录，此时记录状态为“初始化”）。
请参考图1-5，在优选实施例中，所述步骤S1的具体步骤还包括：
接受业务***的数据拉取请求，并将同步记录状态更新为已请求状态（数据同步请求由业务***发起，业务***向大数据***发送数据拉取请求后，若请求成功发送出去，则把同步记录状态更新为“已请求”，若大数据***已经处理完数据并生成相关文件，则会把文件存放信息发送回给业务***，业务***接收成功后就会把同步记录状态更新为“已接收”）。
对数据文件进行处理并将处理结果反馈至业务***，业务***接收到数据处理结果后将同步记录更新为已接收状态，然后保存数据处理结果。
请参考图1-5，在进一步的优选实施例中，所述步骤S2中将数据文件转化成业务数据并保存数据文件版本的具体步骤包括：
在预设时间内获取已接收状态的同步记录，将数据文件转化成业务数据（业务***可用的数据），如若转化成功，则将同步记录更新为处理完成状态，并保存数据文件版本；
若转化失败（出现了不可预知的错误，数据存在异常等情况），则将同步记录更新为处理失败状态。
请参考图1-5，在进一步的优选实施例中，所述步骤S2的具体步骤还包括：
在预设时间内对同步记录状态的停留时间进行判定，如若停留时间超过第一阈值时，则进行预警提示（定时检查各个状态（已请求、已接受、处理成功、处理失败等状态）的停留时间，根据实际处理的时间，设置每个状态的最长停留时间；监控初始化、已请求、已接收这三个状态的停留时间是否超过一定的时间阈值，当超过第一阈值时，发出预警提示，可通过消息、短信或邮箱通知工作人员并及时处理）。
请参考图1-5，在优选实施例中，所述步骤S2的具体步骤还包括：
对业务数据的停留时间进行判定，当停留时间超过第二阈值（超过1小时或者一天，具体阈值范围不做限定）时，则将对应的业务数据进行清理（通过对停留时间较长或者N天以前的数据版本，由于存在不会继续使用等情况，因此需要对该类业务数据进行自动清理，清理时间为每天一次或三天一次，具体时间可根据实际情况调节，主要为了避免快照数据越来越多）
请参考图1-5，在本发明提供的实施例中，还包括：
记录初始化失败时：解决出错原因后定时任务（或在预设时间内）会自动重新初始化一条同步记录。
数据请求发起失败时：解决出错原因后定时任务（或在预设时间内）会自动重新发起数据拉取请求。
数据接收失败时：如果是大数据***推送的信息有误，则让大数据***重新处理数据并推送数据信息给业务***即可。
数据处理失败时：如果是大数据***提供的数据格式异常导致处理失败，则通过配置方式把状态重置回“已请求”，并让大数据***重新处理并推送数据信息，定时任务（或在预设时间内）会自动重处理。
脏数据重处理时：处理状态更新成“已请求”，通知大数据***重新处理数据并推送数据信息给业务***。
请参考图1-5，在进一步的优选实施例中，本发明还提供一种基于数据快照自动化管理数据的***，包括：
大数据模块：用于接收业务模块的数据拉取请求，对数据文件进行处理并将数据处理结果反馈至业务模块；
还用于读取同步记录并获取数据文件及所在位置，将数据文件转化成业务数据并保存数据文件版本；
业务模块：用于根据处理结果更新同步记录状态并保存数据处理结果；
还用于根据数据文件的版本标识获取对应的业务数据。
请参考图1-5，在优选实施例中，还包括：
第一定时模块：对预设时间内是否接收到业务模块的数据拉取请求进行判定，若未接收到，则将同步记录更新为初始化状态；
第二定时模块：在预设时间内获取已接收状态的同步记录，将数据文件转化成业务数据，如若转化成功，则将同步记录更新为处理完成状态，并保存数据文件版本；
若转化失败，则将同步记录更新为处理失败状态。
请参考图1-5，在优选实施例中，还包括：
预警模块：在预设时间内对同步记录状态的停留时间进行判定，如若停留时间超过第一阈值时，则进行预警提示。
请参考图1-5，在优选实施例中，还包括：
清理模块：对业务数据的停留时间进行判定，当停留时间超过第二阈值时，则将对应的业务数据进行清理。
本发明的有益效果为：本发明提供了一种基于数据快照自动化管理数据的方法及***，能够监控和识别数据处理的异常情况，实现用户无感知、不中断业务、快速平滑的数据切换恢复。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (5)

1.一种基于数据快照自动化管理数据的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S01：对预设时间内是否接收到业务***的数据拉取请求进行判定，若未接收到，则将同步记录更新为初始化状态；
S1：接收业务***的数据拉取请求，对数据文件进行处理并将数据处理结果反馈至业务***，业务***更新同步记录状态并保存数据处理结果；
S2：读取同步记录并获取数据文件及所在位置，在预设时间内获取已接收状态的同步记录，将数据文件转化成业务数据，如若转化成功，则将同步记录更新为处理完成状态，并保存数据文件版本；若转化失败，则将同步记录更新为处理失败状态；业务***根据数据文件的版本标识获取对应的业务数据；
所述步骤S2的具体步骤还包括：在预设时间内对同步记录状态的停留时间进行判定，如若停留时间超过第一阈值时，则进行预警提示。
2.如权利要求1所述的基于数据快照自动化管理数据的方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤还包括：
接受业务***的数据拉取请求，并将同步记录状态更新为已请求状态，对数据文件进行处理并将处理结果反馈至业务***，业务***接收到数据处理结果后将同步记录更新为已接收状态，然后保存数据处理结果。
3.如权利要求1所述的基于数据快照自动化管理数据的方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤还包括：
对业务数据的停留时间进行判定，当停留时间超过第二阈值时，则将对应的业务数据进行清理。
4.一种基于数据快照自动化管理数据的***，其特征在于，包括：
大数据模块：用于接收业务模块的数据拉取请求，对数据文件进行处理并将数据处理结果反馈至业务模块；
还用于读取同步记录并获取数据文件及所在位置，将数据文件转化成业务数据并保存数据文件版本；
业务模块：用于根据处理结果更新同步记录状态并保存数据处理结果；
还用于根据数据文件的版本标识获取对应的业务数据；
预警模块：在预设时间内对同步记录状态的停留时间进行判定，如若停留时间超过第一阈值时，则进行预警提示；
第一定时模块：对预设时间内是否接收到业务模块的数据拉取请求进行判定，若未接收到，则将同步记录更新为初始化状态；
第二定时模块：在预设时间内获取已接收状态的同步记录，将数据文件转化成业务数据，如若转化成功，则将同步记录更新为处理完成状态，并保存数据文件版本；
若转化失败，则将同步记录更新为处理失败状态。
5.如权利要求4所述的基于数据快照自动化管理数据的***，其特征在于，还包括：
清理模块：对业务数据的停留时间进行判定，当停留时间超过第二阈值时，则将对应的业务数据进行清理。
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