CN116501610A - 做市交易***的测试方法、装置、设备及介质 - Google Patents
做市交易***的测试方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116501610A CN116501610A CN202310290213.1A CN202310290213A CN116501610A CN 116501610 A CN116501610 A CN 116501610A CN 202310290213 A CN202310290213 A CN 202310290213A CN 116501610 A CN116501610 A CN 116501610A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- market
- transaction system
- test
- account
- deposit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 127
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 29
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 14
- 238000010998 test method Methods 0.000 claims description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 230000008014 freezing Effects 0.000 claims description 4
- 238000007710 freezing Methods 0.000 claims description 4
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 4
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 4
- 238000010257 thawing Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明涉及测试技术领域,提供一种做市交易***的测试方法、装置、设备及介质,能够根据不同的权限标识通过接口向做市交易***针对性下发订单,并将做市交易***对每笔订单的计算结果与预期结果逐接口进行对比测试,并生成测试报告,从而对做市交易***进行自动化测试,以判断做市交易***的业务逻辑和计算逻辑的正确性。
Description
技术领域
本发明涉及测试技术领域,尤其涉及一种做市交易***的测试方法、装置、设备及介质。
背景技术
做市清算在现货集中竞价及期权经纪的基础上增加了普通和备兑的概念,并增加了报价相关业务,集中保证金计算存在一定差异化,即去除了佣金相关费用概念,主要以做市商为服务主体,并将业务清算流程纳入校验。所覆盖业务不仅包括期权集中竞价业务委托、期权行权业务委托、期权合并行权委托业务、期权组合策略保证金业务委托、备兑锁定解锁业务委托、期权普通与备兑互转委托函数、合约持仓、合约账户资金、期权组合策略保证金持仓、成交汇总、行权预估盈亏、合并行权预估盈亏、客户保证金风险监控信息、期权五档行情、期权组合策略保证金持仓等方面,同时还涵盖了报价(单边、双边)期权多腿委托、标的证券备兑占用等,并且,所有业务都有独立的清算流程、工具自动分析核对清算下场数据等逻辑。
对于做市交易***,清算做市业务交易控制是否符合交易所的规范,是否与集中交易***保持一致,是做市交易***上线的基本前提。业务交易控制一旦出错,将可能引发资券失控的严重后果。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种做市交易***的测试方法、装置、设备及介质,能够对做市交易***进行自动化测试。
一种做市交易***的测试方法,所述做市交易***的测试方法包括:
响应于做市交易***的测试指令,根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户;
获取所述至少一个账户中每个账户的权限标识;
根据每个账户的权限标识,通过至少一个配置接口向所述做市交易***下发订单;
获取每个配置接口对于下发的订单的计算结果,及获取每个下发的订单的预期结果;
将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试,并生成测试报告。
根据本发明优选实施例,所述做市交易***面向证券公司,并为所述证券公司提供清算做市交易功能。
根据本发明优选实施例,所述做市交易***中包括具有不同权限的不同账户,且每个账户被配置为不同前置数据条件以执行交易。
根据本发明优选实施例,所述根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户包括:
解析所述测试指令,得到所述测试指令所携带的信息;
从所述测试指令所携带的信息中获取具有账户标识的数据,得到所述至少一个账户。
根据本发明优选实施例,所述计算结果包括以下一种或者多种的组合:
订单状态迁移结果、订单前后资产变化量、交易冻结解冻计算结果、订单权限、资金量、持仓量、风险监控结果、风控防对敲结果、风控黑白名单、清算数据。
根据本发明优选实施例,所述风险监控结果包括客户保证金监控结果;所述将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试包括:
从每个配置接口读取与所述客户保证金监控结果关联的字段;
从读取的字段中获取生成保证金金额及生成保证金变化量;
从对应的预期结果中获取预期保证金金额及预期保证金变化量;
对比所述生成保证金金额与所述预期保证金金额,及对比所述生成保证金变化量与所述预期保证金变化量;
当所述生成保证金金额与所述预期保证金金额相同时,确定所述客户保证金监控结果包括保证金足额;
当所述生成保证金变化量与所述预期保证金变化量相同时,确定所述客户保证金监控结果包括保证金变化量正常。
根据本发明优选实施例,在生成测试报告后,所述方法还包括:
根据所述测试指令确定目标显示终端及目标用户;
在所述目标显示终端上显示所述测试报告,并向所述目标用户发送所述测试报告。
一种做市交易***的测试装置,所述做市交易***的测试装置包括:
确定单元,用于响应于做市交易***的测试指令,根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户;
获取单元,用于获取所述至少一个账户中每个账户的权限标识;
下发单元,用于根据每个账户的权限标识,通过至少一个配置接口向所述做市交易***下发订单;
所述获取单元,还用于获取每个配置接口对于下发的订单的计算结果,及获取每个下发的订单的预期结果;
测试单元,用于将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试,并生成测试报告。
一种计算机设备,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现所述做市交易***的测试方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述做市交易***的测试方法。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据不同的权限标识通过接口向做市交易***针对性下发订单,并将做市交易***对每笔订单的计算结果与预期结果逐接口进行对比测试,并生成测试报告,从而对做市交易***进行自动化测试,以判断做市交易***的业务逻辑和计算逻辑的正确性。
附图说明
图1是本发明做市交易***的测试方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明做市交易***的测试装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现做市交易***的测试方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明做市交易***的测试方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述做市交易***的测试方法应用于一个或者多个计算机设备中,所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,响应于做市交易***的测试指令,根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户。
在本实施例中,所述测试指令可以由相关工作人员触发,也可以配置为定时触发,本发明不限制。
例如:测试人员可以根据实际的测试需求触发所述测试指令,也可以配置为每个月指定时间触发一次。
在本实施例中,所述测试指令还可以在检测到有新***上线,或者有新业务逻辑等时自动触发。
在本实施例中,所述做市交易***面向证券公司,并为所述证券公司提供清算做市交易功能。
在本实施例中,所述做市交易***中包括具有不同权限的不同账户,且每个账户被配置为不同前置数据条件以执行交易。
在本实施例中,所述根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户包括:
解析所述测试指令,得到所述测试指令所携带的信息;
从所述测试指令所携带的信息中获取具有账户标识的数据,得到所述至少一个账户。
其中,所述账户标识可以进行自定义配置,如nameID。
S11,获取所述至少一个账户中每个账户的权限标识。
在本实施例中,所述权限标识也可以进行自定义配置,例如:所述权限标识可以为Permission ID。
在本实施例中,每个账户具有不用的权限标识,且不同的权限标识对应于不同的***权限,如查看***数据的权限等。
S12,根据每个账户的权限标识,通过至少一个配置接口向所述做市交易***下发订单。
例如:可以根据每个账户的权限标识生成前置数据,并获取对应的测试用例,并通过所述测试用例向所述做市交易***下发订单。
其中,所述测试用例可以以Excel表格的形式进行维护,一行对应一个测试用例场景,并按照约定的形式编写。
S13,获取每个配置接口对于下发的订单的计算结果,及获取每个下发的订单的预期结果。
其中,每个配置接口对于下发的订单的计算结果是指所述做市交易***对每笔订单的计算结果。
其中,每个下发的订单的预期结果是指预先确定的每笔订单通过所述做市交易***进行计算后应该得到的结果。
具体地,所述计算结果包括以下一种或者多种的组合:
订单状态迁移结果、订单前后资产变化量、交易冻结解冻计算结果、订单权限、资金量、持仓量、风险监控结果、风控防对敲结果、风控黑白名单、清算数据。
S14,将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试,并生成测试报告。
在本实施例中,所述测试报告中可以包括各个接口响应的字段逻辑校验或计算校验以及清算下场结果比对等。
在本实施例中,所述风险监控结果包括客户保证金监控结果;所述将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试包括:
从每个配置接口读取与所述客户保证金监控结果关联的字段;
从读取的字段中获取生成保证金金额及生成保证金变化量;
从对应的预期结果中获取预期保证金金额及预期保证金变化量;
对比所述生成保证金金额与所述预期保证金金额,及对比所述生成保证金变化量与所述预期保证金变化量;
当所述生成保证金金额与所述预期保证金金额相同时,确定所述客户保证金监控结果包括保证金足额;
当所述生成保证金变化量与所述预期保证金变化量相同时,确定所述客户保证金监控结果包括保证金变化量正常。
其中,客户保证金监控是指证券公司根据合约最新价格、合约最新标的计算客户持有各合约所需保证金金额是否足额及保证金变化情况。
具体地,保证金监控中判断客户持有的某期权合约认定标准为:客户持有该同一期权合约义务仓和权利仓对冲后剩余义务仓,按合约协议最高的客户保证金最新成交价(如当日无成交,则取昨日结算价),根据证券公司设置的客户保证金模板计算的保证金。
例如:实时风险值=[券商层级普通义务仓实时保证金(对冲后)+分组计算实时保证金+券商层级普通义务仓委托未成交占用实时保址金]/营业总额(扣除行权待交收等冻结的资金后)。
其中,行权待交收冻结的资金为行权日或交收日,客户因行权或被指派应付券或应付款而被冻结的资金。
券商层级实时保证金(对冲后)和券商层级委托未成交占用实时保证金,则根据券商给不同客户设置的保证金模板计算方式的不同,收取的保证金不同。
上述实施例按照业务逻辑实现所有委托业务的资券算法验证,能够通过测试过程发现底层代码中的逻辑错误,并对不同正常、异常业务委托场景进行正确性校验,以及清算下场数据的比对核验等。
其中,清算做市变化量是否一致,可以间接判断做市清算相关数据逻辑的正确性。并且,通过执行订单结果等数据的对比,可以确保做市交易***在权限和业务控制上的正确性,为做市清算交易***的上线提供业务清算测试等流程通过的决策依据。
在本实施例中,在生成测试报告后,所述方法还包括:
据所述测试指令确定目标显示终端及目标用户;
在所述目标显示终端上显示所述测试报告,并向所述目标用户发送所述测试报告。
具体地,可以通过解析所述测试指令,以获取相应字段,并作为所述目标显示终端及所述目标用户,以便及时提醒查看测试结果。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据不同的权限标识通过接口向做市交易***针对性下发订单,并将做市交易***对每笔订单的计算结果与预期结果逐接口进行对比测试,并生成测试报告,从而对做市交易***进行自动化测试,以判断做市交易***的业务逻辑和计算逻辑的正确性。
如图2所示,是本发明做市交易***的测试装置的较佳实施例的功能模块图。所述做市交易***的测试装置11包括确定单元110、获取单元111、下发单元112、测试单元113。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
所述确定单元110,用于响应于做市交易***的测试指令,根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户。
在本实施例中,所述测试指令可以由相关工作人员触发,也可以配置为定时触发,本发明不限制。
例如:测试人员可以根据实际的测试需求触发所述测试指令,也可以配置为每个月指定时间触发一次。
在本实施例中,所述测试指令还可以在检测到有新***上线,或者有新业务逻辑等时自动触发。
在本实施例中,所述做市交易***面向证券公司,并为所述证券公司提供清算做市交易功能。
在本实施例中,所述做市交易***中包括具有不同权限的不同账户,且每个账户被配置为不同前置数据条件以执行交易。
在本实施例中,所述确定单元110根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户包括:
解析所述测试指令,得到所述测试指令所携带的信息;
从所述测试指令所携带的信息中获取具有账户标识的数据,得到所述至少一个账户。
其中,所述账户标识可以进行自定义配置,如nameID。
所述获取单元111,用于获取所述至少一个账户中每个账户的权限标识。
在本实施例中,所述权限标识也可以进行自定义配置,例如:所述权限标识可以为Permission ID。
在本实施例中,每个账户具有不用的权限标识,且不同的权限标识对应于不同的***权限,如查看***数据的权限等。
所述下发单元112,用于根据每个账户的权限标识,通过至少一个配置接口向所述做市交易***下发订单。
例如:可以根据每个账户的权限标识生成前置数据,并获取对应的测试用例,并通过所述测试用例向所述做市交易***下发订单。
其中,所述测试用例可以以Excel表格的形式进行维护,一行对应一个测试用例场景,并按照约定的形式编写。
所述获取单元111,还用于获取每个配置接口对于下发的订单的计算结果,及获取每个下发的订单的预期结果。
其中,每个配置接口对于下发的订单的计算结果是指所述做市交易***对每笔订单的计算结果。
其中,每个下发的订单的预期结果是指预先确定的每笔订单通过所述做市交易***进行计算后应该得到的结果。
具体地,所述计算结果包括以下一种或者多种的组合:
订单状态迁移结果、订单前后资产变化量、交易冻结解冻计算结果、订单权限、资金量、持仓量、风险监控结果、风控防对敲结果、风控黑白名单、清算数据。
所述测试单元113,用于将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试,并生成测试报告。
在本实施例中,所述测试报告中可以包括各个接口响应的字段逻辑校验或计算校验以及清算下场结果比对等。
在本实施例中,所述风险监控结果包括客户保证金监控结果;所述测试单元113将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试包括:
从每个配置接口读取与所述客户保证金监控结果关联的字段;
从读取的字段中获取生成保证金金额及生成保证金变化量;
从对应的预期结果中获取预期保证金金额及预期保证金变化量;
对比所述生成保证金金额与所述预期保证金金额,及对比所述生成保证金变化量与所述预期保证金变化量;
当所述生成保证金金额与所述预期保证金金额相同时,确定所述客户保证金监控结果包括保证金足额;
当所述生成保证金变化量与所述预期保证金变化量相同时,确定所述客户保证金监控结果包括保证金变化量正常。
其中,客户保证金监控是指证券公司根据合约最新价格、合约最新标的计算客户持有各合约所需保证金金额是否足额及保证金变化情况。
具体地,保证金监控中判断客户持有的某期权合约认定标准为:客户持有该同一期权合约义务仓和权利仓对冲后剩余义务仓,按合约协议最高的客户保证金最新成交价(如当日无成交,则取昨日结算价),根据证券公司设置的客户保证金模板计算的保证金。
例如:实时风险值=[券商层级普通义务仓实时保证金(对冲后)+分组计算实时保证金+券商层级普通义务仓委托未成交占用实时保址金]/营业总额(扣除行权待交收等冻结的资金后)。
其中,行权待交收冻结的资金为行权日或交收日,客户因行权或被指派应付券或应付款而被冻结的资金。
券商层级实时保证金(对冲后)和券商层级委托未成交占用实时保证金,则根据券商给不同客户设置的保证金模板计算方式的不同,收取的保证金不同。
上述实施例按照业务逻辑实现所有委托业务的资券算法验证,能够通过测试过程发现底层代码中的逻辑错误,并对不同正常、异常业务委托场景进行正确性校验,以及清算下场数据的比对核验等。
其中,清算做市变化量是否一致,可以间接判断做市清算相关数据逻辑的正确性。并且,通过执行订单结果等数据的对比,可以确保做市交易***在权限和业务控制上的正确性,为做市清算交易***的上线提供业务清算测试等流程通过的决策依据。
在本实施例中,在生成测试报告后,根据所述测试指令确定目标显示终端及目标用户;
在所述目标显示终端上显示所述测试报告,并向所述目标用户发送所述测试报告。
具体地,可以通过解析所述测试指令,以获取相应字段,并作为所述目标显示终端及所述目标用户,以便及时提醒查看测试结果。
由以上技术方案可以看出,本发明能够根据不同的权限标识通过接口向做市交易***针对性下发订单,并将做市交易***对每笔订单的计算结果与预期结果逐接口进行对比测试,并生成测试报告,从而对做市交易***进行自动化测试,以判断做市交易***的业务逻辑和计算逻辑的正确性。
如图3所示,是本发明实现做市交易***的测试方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线,还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序,例如做市交易***的测试程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是计算机设备1的示例,并不构成对计算机设备1的限定,所述计算机设备1既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置,例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是,所述计算机设备1仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
其中,存储器12至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元,例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备,例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据,例如做市交易***的测试程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行做市交易***的测试程序等),以及调用存储在所述存储器12内的数据,以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作***以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个做市交易***的测试方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成确定单元110、获取单元111、下发单元112、测试单元113。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述做市交易***的测试方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地,计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,在图3中仅用一根直线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出,所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述计算机设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地,该计算机设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
结合图1,所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种做市交易***的测试方法,所述处理器13可执行所述多个指令从而实现:
响应于做市交易***的测试指令,根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户;
获取所述至少一个账户中每个账户的权限标识;
根据每个账户的权限标识,通过至少一个配置接口向所述做市交易***下发订单;
获取每个配置接口对于下发的订单的计算结果,及获取每个下发的订单的预期结果;
将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试,并生成测试报告。
具体地,所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
需要说明的是,本案中所涉及到的数据均为合法取得。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机***环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器***、基于微处理器的***、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何***或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种做市交易***的测试方法,其特征在于,所述做市交易***的测试方法包括:
响应于做市交易***的测试指令,根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户;
获取所述至少一个账户中每个账户的权限标识;
根据每个账户的权限标识,通过至少一个配置接口向所述做市交易***下发订单;
获取每个配置接口对于下发的订单的计算结果,及获取每个下发的订单的预期结果;
将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试,并生成测试报告。
2.如权利要求1所述的做市交易***的测试方法,其特征在于,所述做市交易***面向证券公司,并为所述证券公司提供清算做市交易功能。
3.如权利要求1所述的做市交易***的测试方法,其特征在于,所述做市交易***中包括具有不同权限的不同账户,且每个账户被配置为不同前置数据条件以执行交易。
4.如权利要求1所述的做市交易***的测试方法,其特征在于,所述根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户包括:
解析所述测试指令,得到所述测试指令所携带的信息;
从所述测试指令所携带的信息中获取具有账户标识的数据,得到所述至少一个账户。
5.如权利要求1所述的做市交易***的测试方法,其特征在于,所述计算结果包括以下一种或者多种的组合:
订单状态迁移结果、订单前后资产变化量、交易冻结解冻计算结果、订单权限、资金量、持仓量、风险监控结果、风控防对敲结果、风控黑白名单、清算数据。
6.如权利要求5所述的做市交易***的测试方法,其特征在于,所述风险监控结果包括客户保证金监控结果;所述将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试包括:
从每个配置接口读取与所述客户保证金监控结果关联的字段;
从读取的字段中获取生成保证金金额及生成保证金变化量;
从对应的预期结果中获取预期保证金金额及预期保证金变化量;
对比所述生成保证金金额与所述预期保证金金额,及对比所述生成保证金变化量与所述预期保证金变化量;
当所述生成保证金金额与所述预期保证金金额相同时,确定所述客户保证金监控结果包括保证金足额;
当所述生成保证金变化量与所述预期保证金变化量相同时,确定所述客户保证金监控结果包括保证金变化量正常。
7.如权利要求1所述的做市交易***的测试方法,其特征在于,在生成测试报告后,所述方法还包括:
根据所述测试指令确定目标显示终端及目标用户;
在所述目标显示终端上显示所述测试报告,并向所述目标用户发送所述测试报告。
8.一种做市交易***的测试装置,其特征在于,所述做市交易***的测试装置包括:
确定单元,用于响应于做市交易***的测试指令,根据所述做市交易***的测试指令确定至少一个账户;
获取单元,用于获取所述至少一个账户中每个账户的权限标识;
下发单元,用于根据每个账户的权限标识,通过至少一个配置接口向所述做市交易***下发订单;
所述获取单元,还用于获取每个配置接口对于下发的订单的计算结果,及获取每个下发的订单的预期结果;
测试单元,用于将每个计算结果与对应的每个预期结果进行逐接口对比测试,并生成测试报告。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的做市交易***的测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的做市交易***的测试方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310290213.1A CN116501610B (zh) | 2023-03-13 | 2023-03-13 | 做市交易***的测试方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310290213.1A CN116501610B (zh) | 2023-03-13 | 2023-03-13 | 做市交易***的测试方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116501610A true CN116501610A (zh) | 2023-07-28 |
CN116501610B CN116501610B (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=87322151
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310290213.1A Active CN116501610B (zh) | 2023-03-13 | 2023-03-13 | 做市交易***的测试方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116501610B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116701233A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-09-05 | 深圳华锐分布式技术股份有限公司 | 基于高并发报单模拟的交易***测试方法、设备及介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101989255A (zh) * | 2009-08-05 | 2011-03-23 | ***股份有限公司 | 联机认证测试的认证测试报告自动生成***及其方法 |
US20110246540A1 (en) * | 2010-03-31 | 2011-10-06 | Saleforce.com, inc. | Method and system for automatically updating a software QA Test repository |
US8930257B1 (en) * | 2007-10-17 | 2015-01-06 | MarketFactory, Inc. | System and method for user defined markets for electronic trading |
CN109636603A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-16 | 大连飞创信息技术有限公司 | 基于报文策略配置的证券模拟交易平台 |
CN111309594A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种***测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN112463599A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-09 | 平安消费金融有限公司 | 自动化测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112579453A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-30 | 平安银行股份有限公司 | 任务测试方法、装置、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-03-13 CN CN202310290213.1A patent/CN116501610B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8930257B1 (en) * | 2007-10-17 | 2015-01-06 | MarketFactory, Inc. | System and method for user defined markets for electronic trading |
CN101989255A (zh) * | 2009-08-05 | 2011-03-23 | ***股份有限公司 | 联机认证测试的认证测试报告自动生成***及其方法 |
US20110246540A1 (en) * | 2010-03-31 | 2011-10-06 | Saleforce.com, inc. | Method and system for automatically updating a software QA Test repository |
CN109636603A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-04-16 | 大连飞创信息技术有限公司 | 基于报文策略配置的证券模拟交易平台 |
CN111309594A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种***测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN112463599A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-09 | 平安消费金融有限公司 | 自动化测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112579453A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-30 | 平安银行股份有限公司 | 任务测试方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
殷明等: "证券公司算法交易***建设概述", 中国金融电脑, no. 04, 7 April 2013 (2013-04-07) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116701233A (zh) * | 2023-08-02 | 2023-09-05 | 深圳华锐分布式技术股份有限公司 | 基于高并发报单模拟的交易***测试方法、设备及介质 |
CN116701233B (zh) * | 2023-08-02 | 2024-02-06 | 深圳华锐分布式技术股份有限公司 | 基于高并发报单模拟的交易***测试方法、设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116501610B (zh) | 2024-03-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110163413A (zh) | 企业监控及预警方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN115936886B (zh) | 异构证券交易***的失效检测方法、装置、设备及介质 | |
CN111754110A (zh) | 基于人工智能的经营指标评价方法、装置、设备及介质 | |
CN116501610B (zh) | 做市交易***的测试方法、装置、设备及介质 | |
CN117193975A (zh) | 任务调度方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114881616A (zh) | 业务流程执行方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112598513A (zh) | 识别股东风险交易行为的方法及装置 | |
CN113240351A (zh) | 业务数据一致性检查方法、装置、电子设备及介质 | |
CN112085611A (zh) | 数据异步核验方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116823437A (zh) | 基于配置化风控策略的准入方法、装置、设备及介质 | |
CN116843481A (zh) | 知识图谱分析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111242779A (zh) | 金融数据特征选择和预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114372892A (zh) | 支付数据监控方法、装置、设备及介质 | |
CN112258027B (zh) | Kpi优化方法、装置、设备及介质 | |
CN114399397A (zh) | 续保跟踪方法、装置、设备及介质 | |
CN115222549A (zh) | 风险评估处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116483689B (zh) | 期权经纪极速交易***的测试方法、装置、设备及介质 | |
CN114880369A (zh) | 一种基于弱数据技术的风险授信方法和*** | |
CN116541309B (zh) | 基于交易***转换的测试方法、装置、设备及介质 | |
CN116225971B (zh) | 交易接口兼容性检测方法、装置、设备及介质 | |
CN116010290A (zh) | 交易***的测试方法、装置、设备及介质 | |
CN116225789B (zh) | 交易***备份能力检测方法、装置、设备及介质 | |
CN116414699B (zh) | 运营运维测试方法、装置、设备及介质 | |
CN114202434B (zh) | 基于优先算法的理赔方案生成方法、装置、设备及介质 | |
CN118134476A (zh) | 基于ai的付款计划数据生成方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |