CN116488751A - 传输方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种传输方法、装置和设备，属于通信技术领域，本申请实施例的传输方法包括：第一设备获取目标模型的输出结果，目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；第一模型与第二模型具有相关性；第一设备根据目标模型的输出结果确定传输参数。

Description

传输方法、装置和设备

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种传输方法、装置和设备。

背景技术

目前通常是使用轮询的方式进行模拟波束赋形向量的训练，即每个天线面板每个极化方向的阵元以时分复用方式依次在约定时间发送训练信号(即候选的赋形向量)，终端经过测量后反馈波束报告，供网络侧设备在下一次传输业务时采用该训练信号的赋形向量实现模拟波束发射。波束报告的内容通常包括最优的若干个发射波束标识以及测量出的最优的若干个发射波束的波束质量(如层1参考信号接收功率(Layer 1Reference SignalReceived Power，L1-RSRP))。

在经过波束测量和波束报告后，网络侧设备可以对下行与上行链路的信道或参考信号做波束指示，用于网络侧设备与终端之间建立波束链路，实现信道或参考信号的传输，波束指示的具体过程例如为：网络侧设备向终端发送波束指示信息，携带待使用的波束信息，终端返回响应。上述过程需要通过信令进行交互，交互完成后，才能让待使用的波束生效，这就导致了波束切换的时延较高，特别是在一些高速场景，波束经常切换，信令交互时延可能不满足需求。

发明内容

本申请实施例提供一种传输方法、终端及网络侧设备，能够解决确定传输参数的问题。

第一方面，提供了一种传输方法，应用于第一设备，该方法包括：

获取目标模型的输出结果，所述目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；所述第一模型与所述第二模型具有相关性；

根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

第二方面，提供了一种传输方法，应用于第二设备，该方法包括：

获取目标模型的输出结果，所述目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；所述第一模型与所述第二模型具有相关性；

根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

第三方面，提供了一种传输装置，包括：

获取装置，用于获取目标模型的输出结果，所述目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；所述第一模型与所述第二模型具有相关性；

处理装置，用于根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

第四方面，提供了一种传输装置，包括：

获取装置，用于获取目标模型的输出结果，所述目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；所述第一模型与所述第二模型具有相关性；

处理装置，用于根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

第五方面，提供了一种第一设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第六方面，提供了一种第一设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于获取目标模型的输出结果，所述目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；所述第一模型与所述第二模型具有相关性；所述处理器用于根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

第七方面，提供了一种第二设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的方法的步骤。

第八方面，提供了一种第二设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于获取目标模型的输出结果，所述目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；所述第一模型与所述第二模型具有相关性；所述处理器用于根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

第九方面，提供了一种通信***，包括：第一设备及第二设备，所述终端可用于执行如第一方面所述的传输方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如第二方面所述的传输方法的步骤。

第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤。

第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如第二方面所述的方法。

第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面或第二方面所述的传输方法的步骤。

在本申请实施例中，第一设备获取目标模型的输出结果，根据目标模型的输出结果确定传输参数；其中，目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；由于第一模型与第二模型具有相关性，第一设备可以基于第一模型和/或第二模型确定传输参数，第二设备可以基于第一模型和/或第二模型确定传输参数，使得确定的传输参数的一致性较高，无需设备之间进一步交互传输参数，使得信令开销较小，而且降低了传输时延，提高了传输效率。

附图说明

图1是本申请实施例可应用的无线通信***的结构图；

图2是本申请实施例提供的传输方法的流程示意图之一；

图3是本申请实施例提供的传输方法的流程示意图之二；

图4是本申请实施例提供的传输装置的结构示意图之一；

图5是本申请实施例提供的传输装置的结构示意图之二；

图6是本申请实施例提供的通信设备的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的终端的硬件结构示意图；

图8是本申请实施例的网络侧设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)***，还可用于其他无线通信***，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他***。本申请实施例中的术语“***”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的***和无线电技术，也可用于其他***和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(New Radio，NR)***，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR***应用以外的应用，如第6代(6^th Generation，6G)通信***。

图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信***的框图。无线通信***包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴式设备(WearableDevice)、车载设备(VUE)、行人终端(PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备12也可以称为无线接入网设备、无线接入网(Radio Access Network,RAN)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备12可以包括基站、WLAN接入点或WiFi节点等，基站可被称为节点B、演进节点B(eNB)、接入点、基收发机站(Base Transceiver Station，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(BasicService Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、家用B节点、家用演进型B节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR***中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。

目前，波束指示需要通过信令进行交互，交互完成后，才能让新的波束生效，这就导致了波束切换的时延无法降低，特别是在一些高速场景，波束经常切换，信令交互时延可能不满足需求，降低了资源利用率。

关于波束测量和报告：目前模拟波束赋形是全带宽发射的，并且每个高频天线阵列的面板上每个极化方向阵元仅能以时分复用的方式发送模拟波束。模拟波束的赋形权值是通过调整射频前端移相器等设备的参数来实现。相关技术中，通常是使用轮询的方式进行模拟波束赋形向量的训练，即每个天线面板每个极化方向的阵元以时分复用方式依次在约定时间发送训练信号(即候选的赋形向量)，终端经过测量后反馈波束报告，供网络侧设备在下一次传输业务时采用该训练信号来实现模拟波束发射。波束报告的内容通常包括最优的若干个发射波束标识以及测量出的最优的若干发射波束的波束质量。在做波束测量时，网络侧设备会配置参考信号资源集合(RS resource set)，其中包括至少一个参考信号资源，例如SSB resource或CSI-RS resource。终端测量每个RS resource的L1-RSRP/L1-SINR，并将最优的至少一个测量结果上报给网络侧设备，上报内容包括SSB RI或CRI、及L1-RSRP/L1-SINR。该报告内容反映了至少一个最优的波束及其质量，供网络确定用来向UE发送信道或信号的波束。

关于波束指示机制，相关技术中，在经过波束测量和波束报告后，网络可以对下行与上行链路的信道或参考信号做波束指示，用于网络与UE之间建立波束链路，实现信道或参考信号的传输。

对于PDCCH的波束指示，网络使用RRC信令为每个CORESET配置K个传输配置指示(Transmission Configuration Indication，TCI)状态state，当K>1时，由MAC CE指示或激活1个TCI state，当K＝1时，不需要额外的MAC CE命令。UE在监听PDCCH时，对CORESET内全部search space使用相同准共址(Quasi-colocation，QCL)，即相同的TCI state来监听PDCCH。该TCI状态中的referenceSignal(例如周期CSI-RS resource、半持续CSI-RSresource、SS block等)与UE-specific PDCCH DMRS端口是空间QCL的。UE根据该TCI状态即可获知使用哪个接收波束来接收PDCCH。

对于PDSCH的波束指示，网络通过RRC信令配置M个TCI state，再使用MAC CE命令激活2N个TCI state，然后通过DCI的N-bit TCI field来通知TCI状态，该TCI状态中的referenceSignal与要调度的PDSCH的DMRS端口是QCL的。UE根据该TCI状态即可获知使用哪个接收波束来接收PDSCH。

对于CSI-RS的波束指示，当CSI-RS类型为周期CSI-RS时，网络通过RRC信令为CSI-RS resource配置QCL信息。当CSI-RS类型为半持续CSI-RS时，网络通过MAC CE命令来从RRC配置的CSI-RS resource set中激活一个CSI-RS resource时指示其QCL信息。当CSI-RS类型为非周期CSI-RS时，网络通过RRC信令为CSI-RS resource配置QCL，并使用DCI来触发CSI-RS。

对于PUCCH的波束指示，网络使用RRC信令通过参数PUCCH-SpatialRelationInfo为每个PUCCH resource配置空间相关信息(spatial relation information)，当为PUCCHresource配置的spatial relation information包含多个时，使用MAC-CE指示或激活其中一个spatial relation information。当为PUCCH resource配置的spatial relationinformation只包含1个时，不需要额外的MAC CE命令。

对于PUSCH的波束指示，PUSCH的spatial relation信息是当PDCCH承载的DCI调度PUSCH时，DCI中的SRI field的每个SRI codepoint指示一个SRI，该SRI用于指示PUSCH的spatial relation information。

对于SRS的波束指示，当SRS类型为周期SRS时，网络通过RRC信令为SRS resource配置spatial relation information。当SRS类型为半持续SRS时，网络通过MAC CE命令来从RRC配置的一组spatial relation information中激活一个。当SRS类型为非周期SRS时，网络通过RRC信令为SRS resource配置spatial relation information。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)目前在各个领域获得了广泛的应用。AI模型有多种实现方式，例如神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。本申请实施例以神经网络为例进行说明，但是并不限定AI模型的具体类型。神经网络由神经元组成，其中a₁,a₂,…a_K为输入，w为权值(乘性系数)，b为偏置(加性系数)，σ(.)为激活函数。常见的激活函数包括Sigmoid、tanh、修正线性单元(Rectified Linear Unit，ReLU)等等。神经网络的参数通过优化算法进行优化。优化算法就是一种能够帮我们最小化或者最大化目标函数(有时候也叫损失函数)的一类算法。而目标函数往往是模型参数和数据的数学组合。例如给定数据X和其对应的标签Y，我们构建一个神经网络模型f(.)，有了模型后，根据输入x就可以得到预测输出f(x)，并且可以计算出预测值和真实值之间的差距(f(x)-Y)，这个就是损失函数。我们的目的是找到合适的w，b使上述的损失函数的值达到最小，损失值越小，则说明我们的模型越接近于真实情况。

目前常见的优化算法，基本都是基于BP(error Back Propagation，误差反向传播)算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出不符，则转入误差的反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号，此误差信号即作为修正各单元权值的依据。这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程，是周而复始地进行的。权值不断调整的过程，也就是网络的学习训练过程。此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度，或进行到预先设定的学习次数为止。

常见的优化算法有梯度下降(Gradient Descent)、随机梯度下降(StochasticGradient Descent，SGD)、mini-batch gradient descent(小批量梯度下降)、动量法(Momentum)、Nesterov(发明者的名字，具体为带动量的随机梯度下降)、自适应梯度下降(ADAptive GRADient descent，Adagrad)、Adadelta、均方根误差降速(root mean squareprop，RMSprop)、自适应动量估计(Adaptive Moment Estimation，Adam)等。

这些优化算法在误差反向传播时，都是根据损失函数得到的误差/损失，对当前神经元求导数/偏导，加上学习速率、之前的梯度/导数/偏导等影响，得到梯度，将梯度传给上一层。

下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的传输方法进行详细地说明。

图2是本申请实施例提供的传输方法的流程示意图之一。如图2所示，本实施例提供的方法，包括：

步骤101、第一设备获取目标模型的输出结果，目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；第一模型与第二模型具有相关性。

具体地，第一设备可以通过自身获取目标模型的输出结果，和/或与其他设备交互获取目标模型的输出结果，目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；基于目标模型的输出结果可以确定传输参数；由于第一模型与第二模型具有相关性，也就使得第一模型的输出结果与第二模型的输出结果具有相关性，进而使得第一设备和第二设备确定的传输参数也具有相关性；

可选地，第一设备为以下任一：终端、网络侧设备或辅助网络中心单元，第二设备为以下任一：终端、网络侧设备或辅助网络中心单元；即第一设备和第二设备B端可以是网络侧设备(例如基站)，终端以及辅助网络中心单元的各种组合，例如第一设备为终端，第二设备为网络侧设备；或，第一设备为网络侧设备，第二设备为终端；或第一设备和第二设备均为网络侧设备；或，第一设备和第二设备均为终端，或第一设备是辅助网络中心单元，第二设备是网络侧设备等。其中辅助网络中心单元是用于信息交互的单元，可以与终端和网络侧设备通信。

本申请实施例中对第一设备和第二设备类型不作限定，提高了传输方法的适用性。

步骤102、第一设备根据目标模型的输出结果确定传输参数。

具体地，第一设备根据目标模型的输出结果确定传输参数；即目标模型输出结果中包含用于确定传输参数的信息，第一设备根据目标模型输出的用于确定传输参数的信息，就可以确定传输参数。

其中，传输参数例如包括：信号或信道的波束相关信息，信道质量指示(ChannelQuality Indication，CQI)相关信息，调制与编码策略(Molation and Coding Scheme，MCS)相关信息，宽带预编码矩阵指示(Transmitted Precoding Matrix Indicator，TPMI)相关信息，功控相关信息，模型的参数信息，模型的验证信息，用于模型调整的反馈信息等。

可选地，波束相关信息例如包括但不限于以下至少一项：

空间相关信息；时间相关信息；波束质量信息；波束ID；角度；

其中，空间相关信息包括但不限于以下至少一项：至少一个最优波束相关信息、至少一个角度相关信息或至少一个波束质量相关信息；

时间相关信息包括但不限于以下至少一项：至少一个未来波束相关信息、至少一个未来角度相关信息或至少一个未来波束质量相关信息。

其中，未来波束是指当前时刻之后的时刻使用或预测的波束。

其他例如CQI相关信息、MCS相关信息，TPMI相关信息和功控相关信息与波束相关信息类似，此处不再赘述。

例如，第一模型的输出结果B中包含用于确定传输参数C的信息，第一设备根据第一模型的输出结果B，就可以确定传输参数C。

上述实施例的方法，第一设备获取目标模型的输出结果，根据目标模型的输出结果确定传输参数；其中，目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；由于第一模型与第二模型具有相关性，第一设备可以基于第一模型和/或第二模型确定传输参数，第二设备可以基于第一模型和/或第二模型确定传输参数，使得确定的传输参数的一致性较高，无需设备之间进一步交互传输参数，使得信令开销较小，而且降低了传输时延，提高了传输效率。

在一实施例中，第一模型与第二模型具有相关性，满足以下至少一项：

第一模型与第二模型相同；

第一模型为基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理得到的。

具体地，第一模型与第二模型具有相关性，也就使得第一模型的输出结果与第二模型的输出结果具有相关性，也就使得第一设备基于输出结果确定的传输参数和第二设备基于输出结果确定的传输参数具有相关性。第一模型和第二模型例如满足以下情况：

第一模型与第二模型相同；即第一终端对应的第一模型与第二终端对应的第二模型相同；

第一模型为基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理得到的；例如，将第一模型和/或第二模型按照目标规则进行处理，将处理后的模型作为第一终端对应的第一模型。

上述实施方式中，第一模型和第二模型的相关程度可以根据实际应用场景进行针对性调整，使得第一终端根据目标模型的输出结果以及第二设备确定的传输参数的一致性更高。

在一实施例中，基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理包括但不限于以下至少一项：

基于第二模型的输出结果进行对第一模型进行训练；

对第二模型的网络结构进行第二目标处理；

对第二模型的参数进行量化；

对第二模型进行分解处理；

对第二模型进行教师学生方式的模型生成处理，第一模型为第二模型的学生模型或子模型；

其中，第二目标处理包括以下至少一项：剪枝、删减和增加；

分解处理包括以下至少一项：张量分解和低秩分解。

例如，基于第二模型的输出结果对初始的第一模型进行训练，将训练后得到的模型作为第一设备的第一模型；或者将第二模型进行分解处理和/或分解处理，并经训练后得到的模型作为第一设备的第一模型。

上述实施方式中，可以将第一模型和/或第二模型进行不同方式的处理，并将处理后的模型作为第一模型，使得第一模型和第二模型的相关性更高。

在一实施例中，第一设备的第一模型是通过以下至少一种方式获取到的：

第一设备从第三设备获取到的；

第一设备从第二设备获取到的，第一模型为第二设备从第三设备获取到的，或第二设备生成的；

第一设备生成的。

具体地，根据设备能力和实际场景需求，第一设备的第一模型可以通过多种方式获得，如第一设备生成的，也可以通过第二设备和/或第三设备获得。

可选地，第二设备的第二模型是通过以下至少一种方式获取到的：

第二设备从第三设备获取到的；

第二设备从第一设备获取到的，第二模型为第一设备从第三设备获取到的，或第一设备生成的；

第二设备生成的。

第二模型的获取方式与第一模型的获取方式类似。

总之，模型可以是通过额外的第三设备交互到第一设备和第二设备；

模型可以是通过额外的第三设备交互到第一设备或第二设备后，再通过已获得模型的第一设备或第二设备交互到另一端；

模型可以是直接在第一设备或第二设备获得后，再通过已获得模型的第一设备或第二设备交互到另一端；

第一模型可以是直接在第一设备获得，第二模型可以是直接在第二设备获得。

上述实施方式中，可以根据设备能力和实际应用场景，通过多种方式获得第一设备的第一模型，以及第二设备的第二模型，灵活性较大，更加容易满足实际的需求，提高了实用性。

在一实施例中，基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理，包括以下至少一项：

通过第二设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过第三设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过第一设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理。

具体地，可以选取不同的设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理，即通过不同的设备都可以进行第一目标处理，灵活性较大，提高了实用性。

若通过至少两个设备进行第一目标处理时，可在一个设备进行部分操作，交互到另一个设备，另一个设备再进行相同、不同或部分相同部分不同的操作。

上述实施方式中，通过不同的设备均可以进行第一模型和/或第二模型的第一目标处理，灵活性较大，提高了可用性。

在一实施例中，第一设备和第二设备可以进行相关能力信息的交互，该方法还包括：

第一设备向第二设备发送第一模型的能力信息；和/或，

第一设备基于第一模型的能力信息向第二设备发送请求消息，请求消息用于请求传输参数相关的第一信息；和/或，

第一设备根据第一模型的输出结果向第二设备发送第一指示信息，第一指示信息用于指示传输参数相关的第二信息。

具体地，第一设备的第一模型和第二设备的第二模型的能力可能会不相同，为使得第一模型和第二模型的输出结果、第一设备和第二设备确定的传输参数更加一致，第一设备和第二设备需要交互模型的能力信息；即可以通过第一设备向第二设备发送第一模型的能力信息；和/或，第一设备基于第一模型的能力信息向第二设备发送请求消息，请求消息用于请求传输参数相关的第一信息；和/或，第一设备根据第一模型的输出结果向第二设备发送第一指示信息，第一指示信息用于指示传输参数相关的第二信息；使得第一设备和第二设备可以交互模型的能力信息。

其中，传输参数相关的第一信息和/或第二信息，可以包括模型的输入参数信息和/或输出参数信息。

可选地，第二设备也可以向第一设备发送第二模型的能力信息，第二设备也可以向第一设备发送请求信息和/或指示信息。

上述实施方式中，第一设备和第二设备可以交互模型的能力信息，第一模型和第二模型的输出结果、第一设备和第二设备确定的传输参数更加一致。

在一实施例中，第一信息和/或第二信息包括但不限于以下至少一项：

发送波束信息、接收波束信息和发送接收波束对信息。

可选地，发送波束信息包括但不限于以下至少一项：发送波束数量、发送波束重复次数、增加发送波束数量差值、减小发送波束数量差值、增加发送波束重复次数差值、减小发送波束重复次数差值增加发送波束数量指示、减小发送波束数量指示、增加发送波束重复次数指示、减小发送波束数量指示、达到目标值的最少发送波束数量、达到目标精度值的最少发送波束数量、达到目标值的最少发送波束次数或达到目标精度值的最少发送波束次数；

可选地，接收波束信息包括但不限于以下至少一项：接收波束数量、接收波束重复次数、增加接收波束数量差值、减小接收波束数量差值、增加接收波束重复次数差值、减小接收波束重复次数差值、增加接收波束数量指示、减小接收波束数量指示、增加接收波束重复次数指示或减小接收波束数量指示；

可选地，发送接收波束对信息包括但不限于以下至少一项：发送接收波束对数量、发送接收波束对重复次数、增加发送接收波束对数量差值、减小发送接收波束对数量差值、增加发送接收波束对重复次数差值、减小发送接收波束对重复次数差值、增加发送接收波束对数量指示、减小发送接收波束对数量指示、增加发送接收波束对重复次数指示、减小发送接收波束对数量指示。

在一实施例中，步骤102可以通过如下方式实现：

第一设备根据目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数；目标模式包括以下任一模式：第一模式、第二模式、第三模式和第四模式；

其中，第一模式为第一设备输出第一反馈信息，且第一反馈信息包括第一模型的输出结果的模式；第二模式为第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果，且第一反馈信息用于对第二模型进行调整的模式，第三模式为第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，且第二设备输出基于第一反馈信息得到的第二模型的输出结果的模式，第四模式为第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，第二设备输出基于第一反馈信息得到的第二模型的输出结果，且第二模型的输出结果用于对第一模型进行调整的模式。

具体地，第一设备可以根据目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数；目标模式包括以下任一模式：第一模式、第二模式、第三模式和第四模式；其中，不同的模式下，第一设备输出的第一反馈信息包括的内容不同，第一反馈信息的作用也不同，如第一模式和第二模式下，第一反馈信息包括第一模型的输出结果，第三模式和第四模式下，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，第二模式下第一反馈信息用于对第二模型进行调整，第三模式和第四模式下第一反馈信息可以作为第二模型的输入；即在不同的目标模式下，第一设备输出的反馈信息不同，反馈信息的作用也不同，可以满足不同场景的需求。

例如，若第一设备和第二设备当前的目标模式为第一模式，第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出信息，第二设备接收到第一设备反馈信息后，第一设备和/或第二设备可直接使用第一设备的第一模型的输出结果确定传输参数，即基于第一模型的输出结果中包括的相关信息进行后续信息传输。可选地，第二设备将第一设备输出的第一反馈信息，通过第一设备的第一模型后，获得第二模型的输出结果。

若第一设备和第二设备当前的目标模式为第二模式，第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出信息，第二设备接收到第一反馈信息，并使用该第一反馈信息调整、校准第二设备的第二模型参数，和/或验证、校准第二模型的输出结果是否与第一设备的第一模型的输出结果相同或相似或误差在一定范围内。可选地，此时第二设备可以反馈误差结果或确认结果是否一致，或当误差结果超过预设误差范围时，反馈误差结果或通知第一设备误差结果超出误差范围。

若第一设备和第二设备当前的目标模式为第三模式，第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，或者第一反馈信息中仅包括测量信息，第二设备将第一设备输出的第一反馈信息，通过第二设备的第二模型后，获得第二模型的输出结果，第一设备和/或第二设备可直接使用第二模型的输出结果确定传输参数，用于后续信息传输；或第二设备使用第二模型的输出结果，第一设备使用第一模型的输出结果确定传输参数，用于后续信息传输。

若第一设备和第二设备当前的目标模式为第四模式，第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，或者第一反馈信息中仅包括测量信息，第二设备将第一设备输出的第一反馈信息，通过第二设备的第二模型后，获得第二模型的输出结果，并将第二模型的输出结果反馈到第一设备，第一设备通过第二模型的输出结果调整、校准第一模型的参数，和/或验证、校准第一模型的输出结果是否与第二模型的输出结果相同或相似或误差在一定范围内。可选地，此时第一设备可以反馈误差结果或确认结果是否一致，或当误差结果超过误差范围时，反馈误差结果或通知第二设备误差结果超出误差范围。

可选地，目标模式为周期性生效或行为触发生效的。

上述实施方式中，通过不同的目标模式确定传输参数，传输参数确定的灵活性较大的，满足了不同场景的需求。

在一实施例中，在目标模式为第一模式或第二模式的情况下，该方法还包括：

第一设备向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果以及以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

第一反馈信息用于第二设备确定传输参数。

具体地，第一设备和第二设备可以交互反馈信息，第一设备向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果以及以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；第一反馈信息用于第二设备确定传输参数，例如获取第二模型的输出结果或对第二模型进行调整等；即第一设备向第二设备发送的第一反馈信息，不仅包括第一模型的输出结果，还可以包括第一模型的输入信息和/或测量信息，可以使得确定的传输参数更加准确，第一设备和第二设备确定的传输参数一致性较高，第一模型和第二模型的输出结果的一致性较高。

可选地，第一反馈信息中的测量信息可以是第二设备反馈的测量信息，第一设备获取的测量信息等。测量信息可以是波束测量信息或与确定传输参数相关的测量信息等。

上述实施方式中，通过第一设备和第二设备交互反馈信息，能够提升传输参数的准确性，第一设备和第二设备确定的传输参数一致性较高，以及第一模型和第二模型的输出结果的一致性较高。

可选地，该方法还包括：

第一设备接收第二设备发送的第一误差反馈信息，第一误差反馈信息用于反馈以下至少一项：第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致、第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第一误差结果或第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

具体地，第一设备接收第二设备发送的第一误差反馈信息，第一设备可以根据第一误差反馈信息，对第一模型进行调整和优化。

可选地，该实施例中的第二模型可以是基于第一反馈信息进行调整之后的第二模型。

在一实施例中，在目标模式为第三模式或第四模式的情况下，该方法还包括：

第一设备接收第二设备发送的第二反馈信息，第二反馈信息包括以下至少一项：第二模型的输出结果、第二模型的输入信息、测量信息；

第二反馈信息用于第一设备确定传输参数。

可选地，第二反馈信息中的测量信息可以是第一设备反馈的测量信息，第一设备获取的测量信息等。测量信息可以是波束测量信息，与确定传输参数相关的测量信息等。

第二反馈信息用于第一设备确定传输参数，例如获取第一模型的输出结果，对第一模型进行调整等。

上述实施方式中，通过第一设备和第二设备交互反馈信息，能够提升传输参数的准确性，第一设备和第二设备确定的传输参数一致性较高，以及第一模型和第二模型的输出结果的一致性较高。

在一实施例中，第一设备根据目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

第一设备根据第二反馈信息对第一模型进行调整，得到调整后的第一模型；和/或，

第一设备确定第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致，或第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第二误差结果是否处于第二误差范围内。

具体地，第一设备根据第二反馈信息进行第一模型的调整；和/或，确定第一模型的输出结果与第二模型的输出结果的误差结果，进而可以基于误差结果对第一模型进行调整和优化。

在一实施例中，第一设备向第二设备发送第二误差反馈信息；第二误差反馈信息用于反馈以下至少一项：第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致、第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第二误差结果或第二误差结果超出第二误差范围的指示信息。

在一实施例中，在目标模式为第三模式或第四模式的情况下，该方法还包括：

第一设备向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

第一设备接收第二设备发送的第二模型的输出结果；第二模型的输出结果为基于第一反馈信息得到的。

具体地，该实施例中，与前述第一模式或第二模式的情况下不同的是，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，其余类似，此次不再赘述。

在一实施例中，在目标模式为第一模式的情况下，方法还包括：

第一设备向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果以及以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

第一设备接收第二设备发送的第二模型的输出结果；

第一设备根据目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

第一设备使用第一模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

第一模型的输出结果和第二模型的输出结果一致；

第一模型和/或第二模型的输出结果生效；

第一模型和/或第二模型的功能生效；

第一设备和第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，第一设备接收到的第二模型的输出结果可以是基于第一反馈信息得到的；

在另一实施例中，在目标模式为第三模式的情况下，该方法还包括：

第一设备向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

第一设备接收第二设备发送的第二模型的输出结果；

第一设备根据目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

第一设备使用第一模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

第一模型的输出结果和第二模型的输出结果一致；

第一模型和/或第二模型的输出结果生效；

第一模型和/或第二模型的功能生效；

第一设备和第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，第一设备接收到的第二模型的输出结果可以是基于第一反馈信息得到的；

上述实施方式中，第一设备使用第一模型的输出结果确定传输参数，第二设备使用第一模型和/或第二模型的输出结果确定传输参数，由于第一模型和第二模型具有相关性，使得确定的传输参数的一致性较高。

在一实施例中，在第一设备和第二设备确定的传输参数不一致的情况下，该方法还包括：

第一设备接收第二设备发送的第二指示信息，第二指示信息用于指示第一设备调整第一模型的模型参数和/或调整目标模式。

具体地，在第一设备和第二设备确定的传输参数不一致的情况下，第一设备接收第二设备发送的第二指示信息，第二指示信息用于指示第一设备调整第一模型的模型参数，和/或调整第一设备使用的目标模式；即在第一设备和第二设备确定的传输参数不一致的情况下，可能第一模型和第二模型相关性较小和/或使用的目标模式不同，因此需要调整模型的参数，和/或使用的目标模式，使得第一设备和第二设备确定的传输参数的一致性较高。

例如，可以通过信令交互或信息交互确定或更新目标模式包含以上模式中至少之一，例如信令交互使用第一模式，或信令交互使用第一模式和第一模式等。可选地，以上模式定义中，可仅包含模型功能，不包括反馈信息的配置。

可选地，该方法还包括：

第一设备接收第二设备发送的第二反馈信息，第二反馈信息包括以下至少一项：第二模型的输出结果、第二模型的输入信息、测量信息；

可选地，第一设备根据目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

第一设备基于第二反馈信息对第一模型进行调整，得到调整后的第一模型。

在一实施例中，第一设备和第二设备交互的反馈信息中包括以下至少一项：

第一模型和/或第二模型的输出结果中全部输出参数；

第一模型和/或第二模型的输出结果中至少部分输出参数；

第一模型和/或第二模型的输出结果中预配置、配置或协议预定义的上报的输出参数；

第一模型和/或第二模型中输入参数数量；

第一模型和/或第二模型中输出参数数量；

第一模型和/或第二模型中所有输入参数；

第一模型和/或第二模型中至少部分输入参数；

第一模型和/或第二模型中预配置、配置或协议预定义的上报的输入参数；

第一设备和第二设备的反馈信息关联的输入参数；

第一设备和第二设备的反馈信息关联的参考信号ID；

第一设备和第二设备的反馈信息关联的参考信号对应的波束相关信息；

第一设备和第二设备的反馈信息关联的参考信号对应的角度相关信息；

波束相关信息；

角度相关信息；

波束确认信息；

指定波束信息；

网络侧设备标识ID；

速度；

地理位置信息。

可选地，输入参数和/或输出参数为以下至少一个周期的参数，以下至少一个周期包括：最近周期、当前周期或反馈信息关联的周期。

具体地，第一设备和第二设备交互的反馈信息中包括的信息，输入参数和/或输出参数的周期，都可以根据实际场景进行选择和确定，使得反馈信息的内容更加的灵活。可选地，当反馈信息中包含完整的输入和或输出参数时，可以不反馈输入和/或输出参数的数量。

例如，以上模式可以周期性生效或非周期行为被触发，例如参考信号10ms一个周期，但目标模式使用是20ms一个周期，或在需要时被触发。

上述实施方式中，第一设备和第二设备交互的反馈信息中包括的信息，输入参数和/或输出参数的周期，都可以根据实际场景进行选择和确定，使得反馈信息的内容更加的灵活，提高了传输方法的灵活性和实用性。

在一实施例中，第一设备和第二设备交互的反馈信息包括第一模型或第二模型的输出结果时，还包括但不限于以下至少一项：反馈端模型的输入信息和反馈端测量信息。

例如，第一设备向第二设备发送的反馈信息包括：第一模型的输出结果，还包括以下至少一项：第一模型的输入信息和第一设备的测量信息。

例如，第二设备向第一设备发送的反馈信息包括：第二模型的输出结果，还包括以下至少一项：第二模型的输入信息和第二设备的测量信息。

可选地，第一设备和第二设备交互的反馈信息不包括第一模型或第二模型的输出结果时，可以包括但不限于以下至少一项：反馈端模型的输入信息和反馈端测量信息。

在一实施例中，第一设备和第二设备交互的反馈信息中包括的参数的顺序为按照预配置、配置或协议预定义确定的。

具体地，第一设备和第二设备交互的反馈信息中不同类型的参数和/或相同类型的参数的顺序可以为按照预配置、配置或协议预定义确定的。

例如，顺序为先输出参数后输入参数；约定规则也可以是基于波束质量的从大到小或从小到大。

示例性地，第一设备为终端，配置第一模型；

第二设备为网络侧设备，配置第二模型；

网络侧设备和/或终端获取目标模型的输出结果，确定传输参数。

步骤1：网络侧设备配置第一模型和第二模型到第一设备和/或第二设备；

可选地，由于终端和网络侧设备的处理能力不同，终端可以对模型进行删减处理等；

可选地，终端和网络侧设备的模型参数可以不一致。

步骤2：网络侧设备发送波束，终端测量后获得多个波束信息；

可选地，由于终端的能力和网络侧设备能力不同，终端的第一模型的输出结果中包括的波束数量可能与第二模型的输出结果中包括的波束数量不同，终端可以向网络侧设备反馈最小发送波束数量的能力。

可选地，即使终端的计算能力足够，但由于第一模型训练造成达不到目标准确度，终端可以请求反馈波束数量相关参数；

在第二模式下，该方法还包括：

步骤3a：终端将历史波束测量结果和当前波束测量结果输入第一模型，或将当前波束测量结果输入第一模型，获取第一模型输出结果；可选地，第一模型的输出结果包括至少一个波束ID和/或波束质量信息；

步骤4a：终端向网络侧设备反馈第一模型的输出结果和/或测量信息，网络侧设备接收反馈的信息后，网络侧设备可以对第二模型进行调整，使得终端地第一模型和网络侧设备的第二模型的输出结果一致；

可选地，网络侧设备的第二模型的输出结果与终端的第一模型的输出结果一致，和/或输出结果偏差在目标范围内，网络侧设备的第二模型可以不进行调整。

在第四模式下，该方法还包括：

步骤3b：终端输出反馈信息，其中，反馈信息可以包括测量信息，但不包括第一模型的输出结果，网络侧设备接收反馈信息后，基于该反馈信息，获取第二模型的输出结果；可选地，输出结果可以包括至少一个波束ID和/或波束质量信息；

步骤4b：网络侧设备发送第二模型的输出结果，或调度波束的信息给终端，终端接收到第二模型的输出结果后，可以根据第二模型的输出结果调整终端的第一模型参数，使得终端的第一模型和网络侧设备的第二模型输出结果一致。

在第一模式的基础上，该方法还包括：

步骤3c：终端将历史波束测量结果和当前波束测量结果输入第一模型，或将当前波束测量结果输入第一模型，获取第一模型输出结果；可选地，第一模型的输出结果包括至少一个波束ID和/或波束质量信息；

步骤4c：终端向网络侧设备反馈第一模型的输出结果，网络侧设备接收反馈的信息后，若网络侧设备的第二模型的输出结果与接收的第一模型的输出结果不一致，网络侧设备向终端发送第二模型的输出结果，和/或，指示终端调整第一模型的参数；

步骤5：终端根据网络侧设备发送的第二模型的输出结果，调整第一模型的参数。

图3是本申请实施例提供的传输方法的流程示意图之二。如图3所示，本实施例提供的方法，包括：

步骤201、第二设备获取目标模型的输出结果，目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；第一模型与所述第二模型具有相关性；

步骤202、第二设备根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

可选地，所述第一模型与所述第二模型具有相关性，满足以下至少一项：

所述第一模型与所述第二模型相同；

所述第一模型为基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理得到的。

可选地，所述基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理包括以下至少一项：

基于所述第二模型的输出结果进行对所述第一模型进行训练；

对所述第二模型的网络结构进行第二目标处理；

对所述第二模型的参数进行量化；

对所述第二模型进行分解处理；

对所述第二模型进行教师学生方式的模型生成处理，所述第一模型为所述第二模型的学生模型或子模型；

其中，所述第二目标处理包括以下至少一项：剪枝、删减和增加；

所述分解处理包括以下至少一项：张量分解和低秩分解。

可选地，所述第二设备的第二模型是通过以下至少一种方式获取到的：

所述第二设备从第三设备获取到的；

所述第二设备从所述第一设备获取到的，所述第二模型为所述第一设备从所述第三设备获取到的，或所述第一设备生成的；

所述第二设备生成的。

可选地，所述基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理，包括以下至少一项：

通过所述第二设备基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过第三设备基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过所述第一设备基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理。

可选地，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的所述第一模型的能力信息；和/或，

所述第二设备向所述第一设备发送响应消息，所述响应消息为基于所述第一设备发送的请求消息发送的，所述响应消息用于携带所述传输参数相关的第一信息；和/或，

所述第二设备接收所述第一设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述传输参数相关的第二信息。

可选地，所述第一信息和/或第二信息包括以下至少一项：

发送波束信息、接收波束信息和发送接收波束对信息。

可选地，所述发送波束信息包括以下至少一项：发送波束数量、发送波束重复次数、增加发送波束数量差值、减小发送波束数量差值、增加发送波束重复次数差值、减小发送波束重复次数差值增加发送波束数量指示、减小发送波束数量指示、增加发送波束重复次数指示、减小发送波束数量指示、达到目标值的最少发送波束数量、达到目标精度值的最少发送波束数量、达到目标值的最少发送波束次数或达到目标精度值的最少发送波束次数；

所述接收波束信息包括以下至少一项：接收波束数量、接收波束重复次数、增加接收波束数量差值、减小接收波束数量差值、增加接收波束重复次数差值、减小接收波束重复次数差值、增加接收波束数量指示、减小接收波束数量指示、增加接收波束重复次数指示或减小接收波束数量指示；

所述发送接收波束对信息包括以下至少一项：发送接收波束对数量、发送接收波束对重复次数、增加发送接收波束对数量差值、减小发送接收波束对数量差值、增加发送接收波束对重复次数差值、减小发送接收波束对重复次数差值、增加发送接收波束对数量指示、减小发送接收波束对数量指示、增加发送接收波束对重复次数指示、减小发送接收波束对数量指示。

可选地，所述第二设备根据所述目标模型的输出结果确定传输参数，包括：

所述第二设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数；所述目标模式包括以下任一模式：第一模式、第二模式、第三模式和第四模式；

其中，所述第一模式为所述第一设备输出第一反馈信息，且所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果的模式；所述第二模式为所述第一设备输出第一反馈信息，所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果，且所述第一反馈信息用于对所述第二模型进行调整的模式，所述第三模式为所述第一设备输出第一反馈信息，所述第一反馈信息不包括所述第一模型的输出结果，且所述第二设备输出基于所述第一反馈信息得到的第二模型的输出结果的模式，所述第四模式为所述第一设备输出第一反馈信息，所述第一反馈信息不包括所述第一模型的输出结果，所述第二设备输出基于所述第一反馈信息得到的第二模型的输出结果，且所述第二模型的输出结果用于对所述第一模型进行调整的模式。

可选地，在所述目标模式为所述第一模式或所述第二模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的第一反馈信息，所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果以及以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第一反馈信息用于所述第二设备确定传输参数。

可选地，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送第一误差反馈信息，所述第一误差反馈信息用于反馈以下至少一项：所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果是否一致、所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果之间的第一误差结果或所述第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

可选地，所述第一设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

所述第二设备根据所述第一反馈信息对所述第二模型进行调整，得到调整后的第二模型；和/或，

所述第二设备确定所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果是否一致，或所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果之间的第一误差结果是否处于第一误差范围内。

可选地，在所述目标模式为所述第三模式或所述第四模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送第二反馈信息，所述第二反馈信息包括以下至少一项：所述第二模型的输出结果、所述第二模型的输入信息、测量信息；

所述第二反馈信息用于所述第一设备确定传输参数。

可选地，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的第二误差反馈信息；所述第二误差反馈信息用于反馈以下至少一项：所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果是否一致、所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果之间的第一误差结果或所述第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

可选地，在所述目标模式为第三模式或第四模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第二设备向所述第一设备发送所述第二模型的输出结果；所述第二模型的输出结果为基于所述第一反馈信息得到的。

可选地，在所述目标模式为第一模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果以及以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第二设备向所述第一设备发送所述第二模型的输出结果；

所述第二设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

所述第二设备使用所述第一模型的输出结果或所述第二模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

所述第一模型的输出结果和所述第二模型的输出结果一致；

所述第一模型和/或所述第二模型的输出结果生效；

所述第一模型和/或所述第二模型的功能生效；

所述第一设备和所述第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，在所述目标模式为第三模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第二设备向所述第一设备发送所述第二模型的输出结果；

所述第二设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

所述第二设备使用所述第一模型的输出结果或所述第二模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

所述第一模型的输出结果和所述第二模型的输出结果一致；

所述第一模型和/或所述第二模型的输出结果生效；

所述第一模型和/或所述第二模型的功能生效；

所述第一设备和所述第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，在所述第一设备和所述第二设备确定的传输参数不一致的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第一设备调整所述第一模型的模型参数和/或调整所述目标模式。

可选地，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送第二反馈信息，所述第二反馈信息包括以下至少一项：所述第二模型的输出结果、所述第二模型的输入信息、测量信息；所述第二反馈信息用于所述第一设备调整所述第一模型。

可选地，所述目标模式为周期性生效或行为触发生效的。

本实施例的方法，其具体实现过程与技术效果与第一设备方法实施例中类似，具体可以参见第一设备方法实施例中的详细介绍，此处不再赘述。

本申请实施例提供的传输方法，执行主体可以为传输装置。本申请实施例中以传输装置执行传输方法为例，说明本申请实施例提供的传输装置。

图4是本申请实施例提供的传输装置的结构示意图之一。如图4所示，本实施例提供的传输装置，包括：

获取模块410，用于获取目标模型的输出结果，目标模型包括传输装置的第一模型和/或第二设备的第二模型；第一模型与第二模型具有相关性；

处理模块420，用于根据目标模型的输出结果确定传输参数。

可选地，第一模型与第二模型具有相关性，满足以下至少一项：

第一模型与第二模型相同；

第一模型为基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理得到的。

可选地，基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理包括以下至少一项：

基于第二模型的输出结果进行对第一模型进行训练；

对第二模型的网络结构进行第二目标处理；

对第二模型的参数进行量化；

对第二模型进行分解处理；

对第二模型进行教师学生方式的模型生成处理，第一模型为第二模型的学生模型或子模型；

其中，第二目标处理包括以下至少一项：剪枝、删减和增加；

分解处理包括以下至少一项：张量分解和低秩分解。

可选地，第一模型是通过以下至少一种方式获取到的：

从第三设备获取到的；

从第二设备获取到的，第一模型为第二设备从第三设备获取到的，或第二设备生成的；

传输装置生成的。

可选地，基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理，包括以下至少一项：

通过第二设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过第三设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过传输装置基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理。

可选地，还包括：

发送模块，用于向第二设备发送第一模型的能力信息；和/或，

基于第一模型的能力信息向第二设备发送请求消息，请求消息用于请求传输参数相关的第一信息；和/或，

根据第一模型的输出结果向第二设备发送第一指示信息，第一指示信息用于指示传输参数相关的第二信息。

可选地，第一信息和/或第二信息包括以下至少一项：

发送波束信息、接收波束信息和发送接收波束对信息。

可选地，发送波束信息包括以下至少一项：发送波束数量、发送波束重复次数、增加发送波束数量差值、减小发送波束数量差值、增加发送波束重复次数差值、减小发送波束重复次数差值增加发送波束数量指示、减小发送波束数量指示、增加发送波束重复次数指示、减小发送波束数量指示、达到目标值的最少发送波束数量、达到目标精度值的最少发送波束数量、达到目标值的最少发送波束次数或达到目标精度值的最少发送波束次数；

接收波束信息包括以下至少一项：接收波束数量、接收波束重复次数、增加接收波束数量差值、减小接收波束数量差值、增加接收波束重复次数差值、减小接收波束重复次数差值、增加接收波束数量指示、减小接收波束数量指示、增加接收波束重复次数指示或减小接收波束数量指示；

发送接收波束对信息包括以下至少一项：发送接收波束对数量、发送接收波束对重复次数、增加发送接收波束对数量差值、减小发送接收波束对数量差值、增加发送接收波束对重复次数差值、减小发送接收波束对重复次数差值、增加发送接收波束对数量指示、减小发送接收波束对数量指示、增加发送接收波束对重复次数指示、减小发送接收波束对数量指示。

可选地，处理模块420，具体用于根据目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数；目标模式包括以下任一模式：第一模式、第二模式、第三模式和第四模式；

其中，第一模式为传输装置输出第一反馈信息，且第一反馈信息包括第一模型的输出结果的模式；第二模式为传输装置输出第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果，且第一反馈信息用于对第二模型进行调整的模式，第三模式为传输装置输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，且第二设备输出基于第一反馈信息得到的第二模型的输出结果的模式，第四模式为传输装置输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，第二设备输出基于第一反馈信息得到的第二模型的输出结果，且第二模型的输出结果用于对第一模型进行调整的模式。

可选地，发送模块用于在目标模式为第一模式或第二模式的情况下，向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果以及以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

第一反馈信息用于第二设备确定传输参数。

可选地，获取模块410，具体用于接收第二设备发送的第一误差反馈信息，第一误差反馈信息用于反馈以下至少一项：第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致、第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第一误差结果或第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

可选地，获取模块410，具体用于接收第二设备发送的第二反馈信息，第二反馈信息包括以下至少一项：第二模型的输出结果、第二模型的输入信息、测量信息；

第二反馈信息用于确定传输参数。

可选地，处理模块420，具体用于根据第二反馈信息对第一模型进行调整，得到调整后的第一模型；和/或，

确定第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致，或第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第二误差结果是否处于第二误差范围内。

可选地，发送模块用于向第二设备发送第二误差反馈信息；第二误差反馈信息用于反馈以下至少一项：第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致、第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第一误差结果或第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

可选地，发送模块用于在目标模式为第三模式或第四模式的情况下，向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

接收第二设备发送的第二模型的输出结果；第二模型的输出结果为基于第一反馈信息得到的。

可选地，发送模块用于在目标模式为第一模式的情况下，向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果以及以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

获取模块410用于接收第二设备发送的第二模型的输出结果；

处理模块420具体用于：

使用第一模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

第一模型的输出结果和第二模型的输出结果一致；

第一模型和/或第二模型的输出结果生效；

第一模型和/或第二模型的功能生效；

第一设备和第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，在目标模式为第三模式的情况下，发送模块还用于：

向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

接收第二设备发送的第二模型的输出结果；

处理模块420具体用于：

使用第一模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

第一模型的输出结果和第二模型的输出结果一致；

第一模型和/或第二模型的输出结果生效；

第一模型和/或第二模型的功能生效；

第一设备和第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，获取模块410，具体用于在传输装置和第二设备确定的传输参数不一致的情况下，还包括：

接收第二设备发送的第二指示信息，第二指示信息用于指示传输装置调整第一模型的模型参数和/或调整目标模式。

可选地，获取模块410，具体用于接收第二设备发送的第二反馈信息，第二反馈信息包括以下至少一项：第二模型的输出结果、第二模型的输入信息、测量信息。

可选地，目标模式为周期性生效或行为触发生效的。

可选地，传输装置和第二设备交互的反馈信息中包括以下至少一项：

第一模型和/或第二模型的输出结果中全部输出参数；

第一模型和/或第二模型的输出结果中至少部分输出参数；

第一模型和/或第二模型的输出结果中预配置、配置或协议预定义的上报的输出参数；

第一模型和/或第二模型中输入参数数量；

第一模型和/或第二模型中输出参数数量；

第一模型和/或第二模型中所有输入参数；

第一模型和/或第二模型中至少部分输入参数；

第一模型和/或第二模型中预配置、配置或协议预定义的上报的输入参数；

传输装置和第二设备的反馈信息关联的输入参数；

传输装置和第二设备的反馈信息关联的参考信号ID；

传输装置和第二设备的反馈信息关联的参考信号对应的波束相关信息；

传输装置和第二设备的反馈信息关联的参考信号对应的角度相关信息；

波束相关信息；

角度相关信息；

波束确认信息；

指定波束信息。

可选地，输入参数和/或输出参数为以下至少一个周期的参数，以下至少一个周期包括：最近周期、当前周期或反馈报告关联的周期。

可选地，传输装置和第二设备交互的反馈信息包括第一模型或第二模型的输出结果时，还包括以下至少一项：反馈端模型的输入信息和反馈端测量信息。

可选地，传输装置和第二设备交互的反馈信息中包括的参数的顺序为按照预配置、配置或协议预定义确定的。

可选地，在传输参数包括波束信息的情况下，输出结果包括以下至少一项：

空间相关信息；时间相关信息；波束质量信息。

可选地，传输装置为以下任一：终端、网络侧设备或辅助网络中心单元，第二设备为以下任一：终端、网络侧设备或辅助网络中心单元。

本实施例的装置，可以用于执行前述第一设备方法实施例中任一实施例的方法，其具体实现过程与技术效果与第一设备方法实施例中类似，具体可以参见第一设备方法实施例中的详细介绍，此处不再赘述。

图5是本申请实施例提供的传输装置的结构示意图之二。如图5所示，本实施例提供的传输装置，包括：

获取模块510，用于获取目标模型的输出结果，目标模型包括第一设备的第一模型和/或传输装置的第二模型；第一模型与第二模型具有相关性；

处理模块520，用于根据目标模型的输出结果确定传输参数。

可选地，第一模型与第二模型具有相关性，满足以下至少一项：

第一模型与第二模型相同；

第一模型为基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理得到的。

可选地，基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理包括以下至少一项：

基于第二模型的输出结果进行对第一模型进行训练；

对第二模型的网络结构进行第二目标处理；

对第二模型的参数进行量化；

对第二模型进行分解处理；

对第二模型进行教师学生方式的模型生成处理，第一模型为第二模型的学生模型或子模型；

其中，第二目标处理包括以下至少一项：剪枝、删减和增加；

分解处理包括以下至少一项：张量分解和低秩分解。

可选地，第二模型是通过以下至少一种方式获取到的：

从第三设备获取到的；

从第一设备获取到的，第二模型为第一设备从第三设备获取到的，或第一设备生成的；

传输装置生成的。

可选地，获取模块510，具体用于基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理，包括以下至少一项：

通过传输设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过第三设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过第一设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理。

可选地，获取模块510，具体用于接收第一设备发送的第一模型的能力信息；和/或，

发送模块，用于向第一设备发送响应消息，响应消息为基于第一设备发送的请求消息发送的，响应消息用于携带传输参数相关的第一信息；和/或，

获取模块510，具体用于接收第一设备发送的第一指示信息，第一指示信息用于指示传输参数相关的第二信息。

可选地，第一信息和/或第二信息包括以下至少一项：

发送波束信息、接收波束信息和发送接收波束对信息。

可选地，发送波束信息包括以下至少一项：发送波束数量、发送波束重复次数、增加发送波束数量差值、减小发送波束数量差值、增加发送波束重复次数差值、减小发送波束重复次数差值增加发送波束数量指示、减小发送波束数量指示、增加发送波束重复次数指示、减小发送波束数量指示、达到目标值的最少发送波束数量、达到目标精度值的最少发送波束数量、达到目标值的最少发送波束次数或达到目标精度值的最少发送波束次数；

接收波束信息包括以下至少一项：接收波束数量、接收波束重复次数、增加接收波束数量差值、减小接收波束数量差值、增加接收波束重复次数差值、减小接收波束重复次数差值、增加接收波束数量指示、减小接收波束数量指示、增加接收波束重复次数指示或减小接收波束数量指示；

发送接收波束对信息包括以下至少一项：发送接收波束对数量、发送接收波束对重复次数、增加发送接收波束对数量差值、减小发送接收波束对数量差值、增加发送接收波束对重复次数差值、减小发送接收波束对重复次数差值、增加发送接收波束对数量指示、减小发送接收波束对数量指示、增加发送接收波束对重复次数指示、减小发送接收波束对数量指示。

可选地，处理模块520，具体用于：

根据目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数；目标模式包括以下任一模式：第一模式、第二模式、第三模式和第四模式；

其中，第一模式为第一设备输出第一反馈信息，且第一反馈信息包括第一模型的输出结果的模式；第二模式为第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果，且第一反馈信息用于对第二模型进行调整的模式，第三模式为第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，且传输装置输出基于第一反馈信息得到的第二模型的输出结果的模式，第四模式为第一设备输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，传输设备输出基于第一反馈信息得到的第二模型的输出结果，且第二模型的输出结果用于对第一模型进行调整的模式。

可选地，在目标模式为第一模式或第二模式的情况下，获取模块510，具体用于：

接收第一设备发送的第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果以及以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

第一反馈信息用于传输装置确定传输参数。

可选地，发送模块用于向第一设备发送第一误差反馈信息，第一误差反馈信息用于反馈以下至少一项：第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致、第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第一误差结果或第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

可选地，处理模块520具体用于：

根据第一反馈信息对第二模型进行调整，得到调整后的第二模型；和/或，

确定第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致，或第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第一误差结果是否处于第一误差范围内。

可选地，在目标模式为第三模式或第四模式的情况下，发送模块还用于：

向第一设备发送第二反馈信息，第二反馈信息包括以下至少一项：第二模型的输出结果、第二模型的输入信息、测量信息；

第二反馈信息用于第一设备确定传输参数。

可选地，获取模块510，具体用于接收第一设备发送的第二误差反馈信息；第二误差反馈信息用于反馈以下至少一项：第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致、第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第一误差结果或第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

可选地，在目标模式为第三模式或第四模式的情况下，获取模块510，具体用于：

接收第一设备发送的第一反馈信息，第一反馈信息包括以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

发送模块，用于向第一设备发送第二模型的输出结果；第二模型的输出结果为基于第一反馈信息得到的。

可选地，在目标模式为第一模式的情况下，获取模块510，具体用于：

接收第一设备发送的第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果以及以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

发送模块，用于向第一设备发送第二模型的输出结果；

处理模块520具体用于：

使用第一模型的输出结果或第二模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

第一模型的输出结果和第二模型的输出结果一致；

第一模型和/或第二模型的输出结果生效；

第一模型和/或第二模型的功能生效；

第一设备和传输装置通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，在目标模式为第三模式的情况下，获取模块510，具体用于：

接收第一设备发送的第一反馈信息，第一反馈信息包括以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

发送模块，用于向第一设备发送第二模型的输出结果；

处理模块520具体用于：

使用第一模型的输出结果或第二模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

第一模型的输出结果和第二模型的输出结果一致；

第一模型和/或第二模型的输出结果生效；

第一模型和/或第二模型的功能生效；

第一设备和传输装置通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，在第一设备和传输装置确定的传输参数不一致的情况下，发送模块还用于：

向第一设备发送第二指示信息，第二指示信息用于指示第一设备调整第一模型的模型参和/或调整目标模式。

可选地，发送模块还用于向第一设备发送第二反馈信息，第二反馈信息包括以下至少一项：第二模型的输出结果、第二模型的输入信息、测量信息；第二反馈信息用于第一设备调整第一模型。

可选地，目标模式为周期性生效或行为触发生效的。

本实施例的装置，可以用于执行前述第二设备方法实施例中任一实施例的方法，其具体实现过程与技术效果与第二设备方法实施例中类似，具体可以参见第二设备方法实施例中的详细介绍，此处不再赘述。

本申请实施例中的传输装置可以是电子设备，例如具有操作***的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的传输装置能够实现图1至图8的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图6所示，本申请实施例还提供一种通信设备600，包括处理器601和存储器602，存储器602上存储有可在所述处理器601上运行的程序或指令，例如，该通信设备600为第一设备时，该程序或指令被处理器601执行时实现上述传输方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果。该通信设备600为第二设备时，该程序或指令被处理器601执行时实现上述传输方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种第一设备，包括处理器和通信接口，处理器用于获取目标模型的输出结果，目标模型包括终端的第一模型和/或第二设备的第二模型；第一模型与第二模型具有相关性，通信接口用于根据目标模型的输出结果确定传输参数。该终端实施例与上述第一设备和/或第二设备侧方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该第一设备实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图7为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。

该终端1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等中的至少部分部件。

本领域技术人员可以理解，终端1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元1004可以包括图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其它输入设备10072中的至少一种。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其它输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

本申请实施例中，射频单元1001获取目标模型的输出结果后，可以传输给处理器1010进行处理；另外，射频单元1001可以将上行的数据发送给向网络侧设备发送上行数据。通常，射频单元1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。

存储器1009可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储程序或指令区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器1009可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器1009可以包括易失性和非易失性存储器两者。包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器1009包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其它非易失性固态存储器件。

处理器1010可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作***、用户界面和应用程序或指令等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。

其中，射频单元1001，用于获取目标模型的输出结果，目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；第一模型与第二模型具有相关性；

处理器1010，用于根据目标模型的输出结果确定传输参数。

可选地，第一模型与第二模型具有相关性，满足以下至少一项：

第一模型与第二模型相同；

第一模型为基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理得到的。

可选地，处理器1010基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理包括以下至少一项：

基于第二模型的输出结果进行对第一模型进行训练；

对第二模型的网络结构进行第二目标处理；

对第二模型的参数进行量化；

对第二模型进行分解处理；

对第二模型进行教师学生方式的模型生成处理，第一模型为第二模型的学生模型或子模型；

其中，第二目标处理包括以下至少一项：剪枝、删减和增加；

分解处理包括以下至少一项：张量分解和低秩分解。

可选地，第一模型是通过以下至少一种方式获取到的：

从第三设备获取到的；

从第二设备获取到的，第一模型为第二设备从第三设备获取到的，或第二设备生成的；

终端生成的。

可选地，处理器1010基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理，包括以下至少一项：

通过第二设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过第三设备基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过终端基于第一模型和/或第二模型进行第一目标处理。

可选地，射频单元1001，具体用于向第二设备发送第一模型的能力信息；和/或，

基于第一模型的能力信息向第二设备发送请求消息，请求消息用于请求传输参数相关的第一信息；和/或，

根据第一模型的输出结果向第二设备发送第一指示信息，第一指示信息用于指示传输参数相关的第二信息。

可选地，第一信息和/或第二信息包括以下至少一项：

发送波束信息、接收波束信息和发送接收波束对信息。

可选地，发送波束信息包括以下至少一项：发送波束数量、发送波束重复次数、增加发送波束数量差值、减小发送波束数量差值、增加发送波束重复次数差值、减小发送波束重复次数差值增加发送波束数量指示、减小发送波束数量指示、增加发送波束重复次数指示、减小发送波束数量指示、达到目标值的最少发送波束数量、达到目标精度值的最少发送波束数量、达到目标值的最少发送波束次数或达到目标精度值的最少发送波束次数；

接收波束信息包括以下至少一项：接收波束数量、接收波束重复次数、增加接收波束数量差值、减小接收波束数量差值、增加接收波束重复次数差值、减小接收波束重复次数差值、增加接收波束数量指示、减小接收波束数量指示、增加接收波束重复次数指示或减小接收波束数量指示；

发送接收波束对信息包括以下至少一项：发送接收波束对数量、发送接收波束对重复次数、增加发送接收波束对数量差值、减小发送接收波束对数量差值、增加发送接收波束对重复次数差值、减小发送接收波束对重复次数差值、增加发送接收波束对数量指示、减小发送接收波束对数量指示、增加发送接收波束对重复次数指示、减小发送接收波束对数量指示。

可选地，处理器1010，具体用于：

根据目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数；目标模式包括以下任一模式：第一模式、第二模式、第三模式和第四模式；

其中，第一模式为终端输出第一反馈信息，且第一反馈信息包括第一模型的输出结果的模式；第二模式为终端输出第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果，且第一反馈信息用于对第二模型进行调整的模式，第三模式为终端输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，且第二设备输出基于第一反馈信息得到的第二模型的输出结果的模式，第四模式为终端输出第一反馈信息，第一反馈信息不包括第一模型的输出结果，第二设备输出基于第一反馈信息得到的第二模型的输出结果，且第二模型的输出结果用于对第一模型进行调整的模式。

可选地，射频单元1001，具体用于：

在目标模式为第一模式或第二模式的情况下，向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果以及以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

第一反馈信息用于第二设备确定传输参数。

可选地，射频单元1001，具体用于：

接收第二设备发送的第一误差反馈信息，第一误差反馈信息用于反馈以下至少一项：第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致、第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第一误差结果或第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

可选地，射频单元1001，具体用于：

接收第二设备发送的第二反馈信息，第二反馈信息包括以下至少一项：第二模型的输出结果、第二模型的输入信息、测量信息；

第二反馈信息用于确定传输参数。

可选地，处理器1010，具体用于：

根据第二反馈信息对第一模型进行调整，得到调整后的第一模型；和/或，

确定第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致，或第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第二误差结果是否处于第二误差范围内。

可选地，射频单元1001，具体用于：

向第二设备发送第二误差反馈信息；第二误差反馈信息用于反馈以下至少一项：第一模型的输出结果与第二模型的输出结果是否一致、第一模型的输出结果与第二模型的输出结果之间的第一误差结果或第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

可选地，射频单元1001，具体用于：

在目标模式为第三模式或第四模式的情况下，向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

接收第二设备发送的第二模型的输出结果；第二模型的输出结果为基于第一反馈信息得到的。

可选地，射频单元1001，具体用于：

在目标模式为第一模式的情况下，向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括第一模型的输出结果以及以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

接收第二设备发送的第二模型的输出结果；

处理器1010，具体用于：

使用第一模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

第一模型的输出结果和第二模型的输出结果一致；

第一模型和/或第二模型的输出结果生效；

第一模型和/或第二模型的功能生效；

和第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，在目标模式为第三模式的情况下，射频单元1001，具体用于：

向第二设备发送第一反馈信息，第一反馈信息包括以下至少一项：第一模型的输入信息、测量信息；

接收第二设备发送的第二模型的输出结果；

处理器1010，具体用于：

使用第一模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

第一模型的输出结果和第二模型的输出结果一致；

第一模型和/或第二模型的输出结果生效；

第一模型和/或第二模型的功能生效；

终端和第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

可选地，在终端和第二设备确定的传输参数不一致的情况下，射频单元1001，具体用于：

接收第二设备发送的第二指示信息，第二指示信息用于指示终端调整第一模型的模型参数，和/或调整目标模式。

可选地，射频单元1001，具体用于：

接收第二设备发送的第二反馈信息，第二反馈信息包括以下至少一项：第二模型的输出结果、第二模型的输入信息、测量信息。

可选地，目标模式为周期性生效或行为触发生效的。

可选地，终端和第二设备交互的反馈信息中包括以下至少一项：

第一模型和/或第二模型的输出结果中全部输出参数；

第一模型和/或第二模型的输出结果中至少部分输出参数；

第一模型和/或第二模型的输出结果中预配置、配置或协议预定义的上报的输出参数；

第一模型和/或第二模型中输入参数数量；

第一模型和/或第二模型中输出参数数量；

第一模型和/或第二模型中所有输入参数；

第一模型和/或第二模型中至少部分输入参数；

第一模型和/或第二模型中预配置、配置或协议预定义的上报的输入参数；

终端和第二设备的反馈信息关联的输入参数；

终端和第二设备的反馈信息关联的参考信号ID；

终端和第二设备的反馈信息关联的参考信号对应的波束相关信息；

终端和第二设备的反馈信息关联的参考信号对应的角度相关信息；

波束相关信息；

角度相关信息；

波束确认信息；

指定波束信息。

可选地，输入参数和/或输出参数为以下至少一个周期的参数，以下至少一个周期包括：最近周期、当前周期或反馈报告关联的周期。

可选地，终端和第二设备交互的反馈信息包括第一模型或第二模型的输出结果时，还包括以下至少一项：反馈端模型的输入信息和反馈端测量信息。

可选地，终端和第二设备交互的反馈信息中包括的参数的顺序为按照预配置、配置或协议预定义确定的。

可选地，在传输参数包括波束信息的情况下，输出结果包括以下至少一项：

空间相关信息；时间相关信息；波束质量信息；波束ID；角度信息。

本申请实施例中第一设备还可以是网络侧设备。具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图8所示，该网络侧设备700包括：天线71、射频装置72、基带装置73、处理器75和存储器75。天线71与射频装置72连接。在上行方向上，射频装置72通过天线71接收信息，将接收的信息发送给基带装置73进行处理。在下行方向上，基带装置73对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置72，射频装置72对收到的信息进行处理后经过天线71发送出去。

上述频带处理装置可以位于基带装置73中，以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置73中实现，该基带装置73包括基带处理器75和存储器75。

基带装置73例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图8所示，其中一个芯片例如为基带处理器75，通过总线接口与存储器75连接，以调用存储器75中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。

该基带装置73网络侧设备还可以包括网络接口76，用于与射频装置72交互信息，该接口例如为通用公共无线接口(common public radio interface，简称CPRI)。

具体地，本申请实施例的网络侧设备700还包括：存储在存储器75上并可在处理器75上运行的指令或程序，处理器75调用存储器75中的指令或程序执行图4或图5所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。

第二设备与第一设备类似，此处不再赘述，

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述传输方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述传输方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片，***芯片，芯片***或片上***芯片等。

本申请实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述传输方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供了一种通信***，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如上所述的传输方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如上所述的传输方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (50)

1.一种传输方法，其特征在于，包括：

第一设备获取目标模型的输出结果，所述目标模型包括所述第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；所述第一模型与所述第二模型具有相关性；

所述第一设备根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

2.根据权利要求1所述的传输方法，其特征在于，

所述第一模型与所述第二模型具有相关性，满足以下至少一项：

所述第一模型与所述第二模型相同；

所述第一模型为基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理得到的。

3.根据权利要求2所述的传输方法，其特征在于，所述基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理包括以下至少一项：

基于所述第二模型的输出结果进行对所述第一模型进行训练；

对所述第二模型的网络结构进行第二目标处理；

对所述第二模型的参数进行量化；

对所述第二模型进行分解处理；

对所述第二模型进行教师学生方式的模型生成处理，所述第一模型为所述第二模型的学生模型或子模型；

其中，所述第二目标处理包括以下至少一项：剪枝、删减和增加；

所述分解处理包括以下至少一项：张量分解和低秩分解。

4.根据权利要求1-3任一项所述的传输方法，其特征在于，所述第一设备的第一模型是通过以下至少一种方式获取到的：

所述第一设备从第三设备获取到的；

所述第一设备从所述第二设备获取到的，所述第一模型为所述第二设备从所述第三设备获取到的，或所述第二设备生成的；

所述第一设备生成的。

5.根据权利要求2或3所述的传输方法，其特征在于，所述基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理，包括以下至少一项：

通过所述第二设备基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过第三设备基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过所述第一设备基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理。

6.根据权利要求1-3任一项所述的传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备向所述第二设备发送所述第一模型的能力信息；和/或，

所述第一设备基于所述第一模型的能力信息向所述第二设备发送请求消息，所述请求消息用于请求所述传输参数相关的第一信息；和/或，

所述第一设备根据所述第一模型的输出结果向所述第二设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述传输参数相关的第二信息。

7.根据权利要求6所述的传输方法，其特征在于，所述第一信息和/或第二信息包括以下至少一项：

发送波束信息、接收波束信息和发送接收波束对信息。

8.根据权利要求7所述的传输方法，其特征在于，

所述发送波束信息包括以下至少一项：发送波束数量、发送波束重复次数、增加发送波束数量差值、减小发送波束数量差值、增加发送波束重复次数差值、减小发送波束重复次数差值增加发送波束数量指示、减小发送波束数量指示、增加发送波束重复次数指示、减小发送波束数量指示、达到目标值的最少发送波束数量、达到目标精度值的最少发送波束数量、达到目标值的最少发送波束次数或达到目标精度值的最少发送波束次数；

所述接收波束信息包括以下至少一项：接收波束数量、接收波束重复次数、增加接收波束数量差值、减小接收波束数量差值、增加接收波束重复次数差值、减小接收波束重复次数差值、增加接收波束数量指示、减小接收波束数量指示、增加接收波束重复次数指示或减小接收波束数量指示；

所述发送接收波束对信息包括以下至少一项：发送接收波束对数量、发送接收波束对重复次数、增加发送接收波束对数量差值、减小发送接收波束对数量差值、增加发送接收波束对重复次数差值、减小发送接收波束对重复次数差值、增加发送接收波束对数量指示、减小发送接收波束对数量指示、增加发送接收波束对重复次数指示、减小发送接收波束对数量指示。

9.根据权利要求1或2所述的传输方法，其特征在于，所述第一设备根据所述目标模型的输出结果确定传输参数，包括：

所述第一设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数；所述目标模式包括以下任一模式：第一模式、第二模式、第三模式和第四模式；

其中，所述第一模式为所述第一设备输出第一反馈信息，且所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果的模式；所述第二模式为所述第一设备输出第一反馈信息，所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果，且所述第一反馈信息用于对所述第二模型进行调整的模式，所述第三模式为所述第一设备输出第一反馈信息，所述第一反馈信息不包括所述第一模型的输出结果，且所述第二设备输出基于所述第一反馈信息得到的第二模型的输出结果的模式，所述第四模式为所述第一设备输出第一反馈信息，所述第一反馈信息不包括所述第一模型的输出结果，所述第二设备输出基于所述第一反馈信息得到的第二模型的输出结果，且所述第二模型的输出结果用于对所述第一模型进行调整的模式。

10.根据权利要求9所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为所述第一模式或所述第二模式的情况下，所述方法还包括：

所述第一设备向所述第二设备发送所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果以及以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第一反馈信息用于所述第二设备确定传输参数。

11.根据权利要求10所述的传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备接收所述第二设备发送的第一误差反馈信息，所述第一误差反馈信息用于反馈以下至少一项：所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果是否一致、所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果之间的第一误差结果或所述第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

12.根据权利要求9所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为所述第三模式或所述第四模式的情况下，所述方法还包括：

所述第一设备接收所述第二设备发送的第二反馈信息，所述第二反馈信息包括以下至少一项：所述第二模型的输出结果、所述第二模型的输入信息、测量信息；

所述第二反馈信息用于所述第一设备确定传输参数。

13.根据权利要求12所述的传输方法，其特征在于，所述第一设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

所述第一设备根据所述第二反馈信息对所述第一模型进行调整，得到调整后的第一模型；和/或，

所述第一设备确定所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果是否一致，或所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果之间的第二误差结果是否处于第二误差范围内。

14.根据权利要求12所述的传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备向所述第二设备发送第二误差反馈信息；所述第二误差反馈信息用于反馈以下至少一项：所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果是否一致、所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果之间的第二误差结果或所述第二误差结果超出第二误差范围的指示信息。

15.根据权利要求9所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为第三模式或第四模式的情况下，所述方法还包括：

所述第一设备向所述第二设备发送所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第一设备接收所述第二设备发送的所述第二模型的输出结果；所述第二模型的输出结果为基于所述第一反馈信息得到的。

16.根据权利要求9所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为第一模式的情况下，所述方法还包括：

所述第一设备向所述第二设备发送所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果以及以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第一设备接收所述第二设备发送的所述第二模型的输出结果；

所述第一设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

所述第一设备使用所述第一模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

所述第一模型的输出结果和所述第二模型的输出结果一致；

所述第一模型和/或所述第二模型的输出结果生效；

所述第一模型和/或所述第二模型的功能生效；

所述第一设备和所述第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

17.根据权利要求9所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为第三模式的情况下，所述方法还包括：

所述第一设备向所述第二设备发送所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第一设备接收所述第二设备发送的所述第二模型的输出结果；

所述第一设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

所述第一设备使用所述第一模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

所述第一模型的输出结果和所述第二模型的输出结果一致；

所述第一模型和/或所述第二模型的输出结果生效；

所述第一模型和/或所述第二模型的功能生效；

所述第一设备和所述第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

18.根据权利要求16或17所述的传输方法，其特征在于，在所述第一设备和所述第二设备确定的传输参数不一致的情况下，所述方法还包括：

所述第一设备接收所述第二设备发送的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第一设备调整所述第一模型的模型参数和/或调整所述目标模式。

19.根据权利要求18所述的传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备接收所述第二设备发送的第二反馈信息，所述第二反馈信息包括以下至少一项：所述第二模型的输出结果、所述第二模型的输入信息、测量信息。

20.根据权利要求9所述的传输方法，其特征在于，

所述目标模式为周期性生效或行为触发生效的。

21.根据权利要求9-20任一项所述的传输方法，其特征在于，

所述第一设备和第二设备交互的反馈信息中包括以下至少一项：

所述第一模型和/或第二模型的输出结果中全部输出参数；

所述第一模型和/或第二模型的输出结果中至少部分输出参数；

所述第一模型和/或第二模型的输出结果中预配置、配置或协议预定义的上报的输出参数；

所述第一模型和/或第二模型中输入参数数量；

所述第一模型和/或第二模型中输出参数数量；

所述第一模型和/或第二模型中所有输入参数；

所述第一模型和/或第二模型中至少部分输入参数；

所述第一模型和/或第二模型中预配置、配置或协议预定义的上报的输入参数；

所述第一设备和第二设备的反馈信息关联的输入参数；

所述第一设备和第二设备的反馈信息关联的参考信号ID；

所述第一设备和第二设备的反馈信息关联的参考信号对应的波束相关信息；

所述第一设备和第二设备的反馈信息关联的参考信号对应的角度相关信息；

波束相关信息；

角度相关信息；

波束确认信息；

指定波束信息。

22.根据权利要求21所述的传输方法，其特征在于，

所述输入参数和/或输出参数为以下至少一个周期的参数，所述以下至少一个周期包括：最近周期、当前周期或反馈信息关联的周期。

23.根据权利要求9-20任一项所述的传输方法，其特征在于，

所述第一设备和第二设备交互的反馈信息包括第一模型或第二模型的输出结果时，还包括以下至少一项：反馈端模型的输入信息和反馈端测量信息。

24.根据权利要求9-20任一项所述的传输方法，其特征在于，

所述第一设备和第二设备交互的反馈信息中包括的参数的顺序为按照预配置、配置或协议预定义确定的。

25.根据权利要求1-3任一项所述的传输方法，其特征在于，在所述传输参数包括波束信息的情况下，所述输出结果包括以下至少一项：

空间相关信息；时间相关信息；波束质量信息。

26.根据权利要求1-3任一项所述的传输方法，其特征在于，

所述第一设备为以下任一：终端、网络侧设备或辅助网络中心单元，所述第二设备为以下任一：终端、网络侧设备或辅助网络中心单元。

27.一种传输方法，其特征在于，包括：

第二设备获取目标模型的输出结果，所述目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；所述第一模型与所述第二模型具有相关性；

所述第二设备根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

28.根据权利要求27所述的传输方法，其特征在于，

所述第一模型与所述第二模型具有相关性，满足以下至少一项：

所述第一模型与所述第二模型相同；

所述第一模型为基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理得到的。

29.根据权利要求28所述的传输方法，其特征在于，所述基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理包括以下至少一项：

基于所述第二模型的输出结果进行对所述第一模型进行训练；

对所述第二模型的网络结构进行第二目标处理；

对所述第二模型的参数进行量化；

对所述第二模型进行分解处理；

对所述第二模型进行教师学生方式的模型生成处理，所述第一模型为所述第二模型的学生模型或子模型；

其中，所述第二目标处理包括以下至少一项：剪枝、删减和增加；

所述分解处理包括以下至少一项：张量分解和低秩分解。

30.根据权利要求27-29任一项所述的传输方法，其特征在于，所述第二设备的第二模型是通过以下至少一种方式获取到的：

所述第二设备从第三设备获取到的；

所述第二设备从所述第一设备获取到的，所述第二模型为所述第一设备从所述第三设备获取到的，或所述第一设备生成的；

所述第二设备生成的。

31.根据权利要求28或29所述的传输方法，其特征在于，所述基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理，包括以下至少一项：

通过所述第二设备基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过第三设备基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理；

通过所述第一设备基于所述第一模型和/或第二模型进行第一目标处理。

32.根据权利要求27-29任一项所述的传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的所述第一模型的能力信息；和/或，

所述第二设备向所述第一设备发送响应消息，所述响应消息为基于所述第一设备发送的请求消息发送的，所述响应消息用于携带所述传输参数相关的第一信息；和/或，

所述第二设备接收所述第一设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述传输参数相关的第二信息。

33.根据权利要求32所述的传输方法，其特征在于，所述第一信息和/或第二信息包括以下至少一项：

发送波束信息、接收波束信息和发送接收波束对信息。

34.根据权利要求33所述的传输方法，其特征在于，

所述发送波束信息包括以下至少一项：发送波束数量、发送波束重复次数、增加发送波束数量差值、减小发送波束数量差值、增加发送波束重复次数差值、减小发送波束重复次数差值增加发送波束数量指示、减小发送波束数量指示、增加发送波束重复次数指示、减小发送波束数量指示、达到目标值的最少发送波束数量、达到目标精度值的最少发送波束数量、达到目标值的最少发送波束次数或达到目标精度值的最少发送波束次数；

所述接收波束信息包括以下至少一项：接收波束数量、接收波束重复次数、增加接收波束数量差值、减小接收波束数量差值、增加接收波束重复次数差值、减小接收波束重复次数差值、增加接收波束数量指示、减小接收波束数量指示、增加接收波束重复次数指示或减小接收波束数量指示；

所述发送接收波束对信息包括以下至少一项：发送接收波束对数量、发送接收波束对重复次数、增加发送接收波束对数量差值、减小发送接收波束对数量差值、增加发送接收波束对重复次数差值、减小发送接收波束对重复次数差值、增加发送接收波束对数量指示、减小发送接收波束对数量指示、增加发送接收波束对重复次数指示、减小发送接收波束对数量指示。

35.根据权利要求27-29任一项所述的传输方法，其特征在于，所述第二设备根据所述目标模型的输出结果确定传输参数，包括：

所述第二设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数；所述目标模式包括以下任一模式：第一模式、第二模式、第三模式和第四模式；

其中，所述第一模式为所述第一设备输出第一反馈信息，且所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果的模式；所述第二模式为所述第一设备输出第一反馈信息，所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果，且所述第一反馈信息用于对所述第二模型进行调整的模式，所述第三模式为所述第一设备输出第一反馈信息，所述第一反馈信息不包括所述第一模型的输出结果，且所述第二设备输出基于所述第一反馈信息得到的第二模型的输出结果的模式，所述第四模式为所述第一设备输出第一反馈信息，所述第一反馈信息不包括所述第一模型的输出结果，所述第二设备输出基于所述第一反馈信息得到的第二模型的输出结果，且所述第二模型的输出结果用于对所述第一模型进行调整的模式。

36.根据权利要求35所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为所述第一模式或所述第二模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的第一反馈信息，所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果以及以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第一反馈信息用于所述第二设备确定传输参数。

37.根据权利要求36所述的传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送第一误差反馈信息，所述第一误差反馈信息用于反馈以下至少一项：所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果是否一致、所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果之间的第一误差结果或所述第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

38.根据权利要求36所述的传输方法，其特征在于，所述第一设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

所述第二设备根据所述第一反馈信息对所述第二模型进行调整，得到调整后的第二模型；和/或，

所述第二设备确定所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果是否一致，或所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果之间的第一误差结果是否处于第一误差范围内。

39.根据权利要求35所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为所述第三模式或所述第四模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送第二反馈信息，所述第二反馈信息包括以下至少一项：所述第二模型的输出结果、所述第二模型的输入信息、测量信息；

所述第二反馈信息用于所述第一设备确定传输参数。

40.根据权利要求39所述的传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的第二误差反馈信息；所述第二误差反馈信息用于反馈以下至少一项：所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果是否一致、所述第一模型的输出结果与所述第二模型的输出结果之间的第一误差结果或所述第一误差结果超出第一误差范围的指示信息。

41.根据权利要求35所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为第三模式或第四模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第二设备向所述第一设备发送所述第二模型的输出结果；所述第二模型的输出结果为基于所述第一反馈信息得到的。

42.根据权利要求35所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为第一模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括所述第一模型的输出结果以及以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第二设备向所述第一设备发送所述第二模型的输出结果；

所述第二设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

所述第二设备使用所述第一模型的输出结果或所述第二模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

所述第一模型的输出结果和所述第二模型的输出结果一致；

所述第一模型和/或所述第二模型的输出结果生效；

所述第一模型和/或所述第二模型的功能生效；

所述第一设备和所述第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

43.根据权利要求35所述的传输方法，其特征在于，在所述目标模式为第三模式的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的所述第一反馈信息，所述第一反馈信息包括以下至少一项：所述第一模型的输入信息、测量信息；

所述第二设备向所述第一设备发送所述第二模型的输出结果；

所述第二设备根据所述目标模型的输出结果以及目标模式确定传输参数，包括：

所述第二设备使用所述第一模型的输出结果或所述第二模型的输出结果确定传输参数，满足以下至少一项：

所述第一模型的输出结果和所述第二模型的输出结果一致；

所述第一模型和/或所述第二模型的输出结果生效；

所述第一模型和/或所述第二模型的功能生效；

所述第一设备和所述第二设备通过信令交互确定的传输参数一致。

44.根据权利要求42或43所述的传输方法，其特征在于，在所述第一设备和所述第二设备确定的传输参数不一致的情况下，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第一设备调整所述第一模型的模型参数和/或调整所述目标模式。

45.根据权利要求44所述的传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送第二反馈信息，所述第二反馈信息包括以下至少一项：所述第二模型的输出结果、所述第二模型的输入信息、测量信息；所述第二反馈信息用于所述第一设备调整所述第一模型。

46.根据权利要求35所述的传输方法，其特征在于，

所述目标模式为周期性生效或行为触发生效的。

47.一种传输装置，其特征在于，包括：

获取装置，用于获取目标模型的输出结果，所述目标模型包括第一设备的第一模型和/或第二设备的第二模型；所述第一模型与所述第二模型具有相关性；

处理装置，用于根据所述目标模型的输出结果确定传输参数。

48.一种第一设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至26任一项所述的传输方法的步骤。

49.一种第二设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求27至46任一项所述的传输方法的步骤。

50.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-26任一项所述的传输方法，或者实现如权利要求27至46任一项所述的传输方法的步骤。