CN116485285A - 安全驾驶评估方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种安全驾驶评估方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果,并根据生理指标数据确定驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果,根据心理健康测试结果确定驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果,根据业务能力测试结果确定驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果,并结合上述三个分值结果生成驾驶员是否适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。由此,结合驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果和业务能力测试结果,智能对驾驶员是否合适驾驶城市轨道列车进行了客观评估,提高了评估的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及安全驾驶评估方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在城市轨道交通中,驾驶员作为城市轨道交通中的核心工作人员之一。在驾驶员在驾驶对应的城市轨道列车之前,为了保证城市轨道列车的安全运行,相关技术中,通常采用人工的方式来评估该驾驶员是否合适驾驶对应的城市轨道列车。然而,采用人工方式评估驾驶员是否合适驾驶对应的城市轨道列车,容易出现不客观的情况。因此,如何来确定驾驶员是否合适驾驶对应城市轨道列车是目前亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请提出一种安全驾驶评估方法、装置、电子设备和存储介质。
本申请一方面实施例提出了一种安全驾驶评估方法,包括:获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果;将所述生理指标数据输入到生命体征检测模型中,以得到所述驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果;将所述心理健康测试结果输入到心理健康评估模型中,以得到所述驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果;将所述业务能力测试结果输入到能力评估模型中,以得到所述驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果;根据所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果,生成所述驾驶员是否适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果。
本申请另一方面实施例提出了一种安全驾驶评估装置,所述装置包括:第一获取模块,用于获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果;第一确定模块,用于将所述生理指标数据输入到生命体征检测模型中,以得到所述驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果;第二确定模块,用于将所述心理健康测试结果输入到心理健康评估模型中,以得到所述驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果;第三确定模块,用于将所述业务能力测试结果输入到能力评估模型中,以得到所述驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果;生成模块,用于根据所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果,生成所述驾驶员是否适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果。
本申请另一方面实施例提出了一种电子设备,包括:存储器,处理器;所述存储器中存储有计算机指令,当所述计算机指令被所述处理器执行时,实现本申请实施例中的安全驾驶评估方法。
本申请另一方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例公开的安全驾驶评估方法。
根据本申请实施例提供的技术方案,获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果,并将生理指标数据输入到生命体征检测模型中,以得到驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果,以及将心理健康测试结果输入到心理健康评估模型中,以得到驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果,并将业务能力测试结果输入到能力评估模型中,以得到驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果根据第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果,生成驾驶员是否适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。由此,结合驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果以及业务能力测试结果,智能对驾驶员是否合适驾驶城市轨道列车进行了客观评估,提高了评估的准确性。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。
图2是根据本申请另一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。
图3是根据本申请另一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。
图4是根据本申请另一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。
图5是根据本申请另一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。
图6是根据本申请一个实施例的安全驾驶评估装置的结构示意图。
图7是根据本申请一个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的安全驾驶评估方法、装置和电子设备。
图1是根据本申请一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。其中,需要说明的是,本实施例提供的安全驾驶评估方法的执行主体为安全驾驶评估装置,该安全驾驶评估装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该实施例中的安全驾驶评估装置可以为电子设备,或者,可以配置在电子设备中。
其中,本申请实施例中的电子设备可以为包括终端设备、服务器等,例如终端设备可以为手机、平板电脑、个人数字助理等具有各种操作***、触摸屏和/或显示屏的硬件设备,该实施例对电子设备不作具体限定。其中,本示例中以电子设备为服务器为例进行示例性描述。
如图1所示,该安全驾驶评估方法可以包括:
步骤101,获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果。
在一些示例中,可从驾驶员所佩戴的穿戴式设备中获取该驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据。
在一些示例中,穿戴式设备可以为驾驶员佩戴在手腕上的智能手环。
其中,生理指标数据可以包括但不限于血压、心率、血脂、体温、血氧等,该实施例对此不作具体限定。
在一些示例中,可从驾驶员所使用的移动终端设备中获取该驾驶员在岗前的预设时间段内的心理健康测评结果以及业务能力测试结果。
其中,上述预设时间段内是根据实际需求而预先设置的时间,例如,可获取驾驶员在上岗前的6小时内的生理指标数据、心理健康测评结果以及业务能力测试结果。又例如,可获取驾驶员在上岗前的1个小时内的生理健康指标数据、心理健康测评结果以及业务能力测试结果。
步骤102,将生理指标数据输入到生命体征检测模型中,以得到驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果。
在一些示例性的实施方式中,将生理指标数据输入到生命体征检测模型中,对应地,生命体征检测模型基于生理指标数据对该驾驶员进行健康打分,以得到该驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果。
其中,第一分值结果所对应的取值越大,表示驾驶员所对应的健康程度越好,反之,第一分值结果所对应的取值越小,表示驾驶员所对的健康程度越差。
步骤103,将心理健康测试结果输入到心理健康评估模型中,以得到驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果。
在一些示例性的实施方式中,将心理健康测试结果输入到心理健康评估模型,对应地,心里健康评估模型基于心理健康测试结果对驾驶员的心理情况进行打分,以得到驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果。
步骤104,将业务能力测试结果输入到能力评估模型中,以得到驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果。
步骤105,根据第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果,生成驾驶员是否适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。
其中,可以理解的是,在不同应用场景中,根据第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果,生成驾驶员是否适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果的实现方式不同,示例性说明如下:
作为一种示例,在第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果均大于或者等于各自对应的分值结果阈值的情况下,生成驾驶员适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果;在第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果中存在小于对应的分值结果阈值的评估结果的情况下,生成驾驶员不适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。
其中,可以理解的是,在健康评估维度、心理健康评估维度和业务能力评估维度上所对应的分值结果阈值可以是相同的,或者是不同的,可根据实际需求来设置上述分值结果阈值所对应的取值,该实施例对此不作具体限定。
作为另一种示例,根据健康评估维度对应的权重对第一分值结果进行加权处理,以得到第一加权结果;根据心理健康评估维度对应的权重对第二分值结果进行加权处理,以得到第二加权结果;根据业务能力评估维度对应的权重对第三分值结果进行加权处理,以得到第三加权结果;对第一加权结果、第二加权结果和第三加权结果进行求和处理,以得到求和结果;在求和结果大于或者等于预设阈值的情况下,生成驾驶员适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果;在求和结果小于预设阈值的情况下,生成驾驶员不适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。
其中,上述预设阈值是根据实际需求而设置的值,例如,求和结果为5分,对应的,预设阈值为6,通过将求和结果和预设阈值进行大小比较,可获知求和结果小于预设阈值,对应地,可生成该驾驶员不适合驾驶该城市轨道列车的目标评估结果。
本申请实施例提供的安全驾驶评估方法,获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果,并将生理指标数据输入到生命体征检测模型中,以得到驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果,以及将心理健康测试结果输入到心理健康评估模型中,以得到驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果,并将业务能力测试结果输入到能力评估模型中,以得到驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果根据第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果,生成驾驶员是否适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。由此,结合驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果以及业务能力测试结果,智能对驾驶员是否合适驾驶城市轨道列车进行了客观评估,提高了评估的准确性。
基于上述实施例的基础上,在基于目标评估结果确定驾驶员适合驾驶城市轨道列车的过程中,向驾驶员对应的终端设备发送上岗安全信息,以方便驾驶员通过终端设备获知上岗安全信息。
其中,终端设备可通过显示和/或者语音的方式输出上岗安全信息,该实施例对终端设备输出上岗安全信息的方式不作具体限定。
基于上述实施例的基础上,在基于目标评估结果确定该驾驶员不适合驾驶该城市轨道列车的情况下,向该驾驶员对应的终端设备发送对应的提示信息,其中,提示信息用于提示该驾驶员的目前状况不适合驾驶该城市轨道列车。
对应地,在基于目标评估结果确定该驾驶员不适合驾驶该城市轨道列车的情况下,还可以为该城市轨道列车分配适合驾驶该城市轨道列车的新的驾驶员,以通过该新的驾驶员驾驶该城市轨道列车。
在一些示例性的实施方式中,还可以获取驾驶员在岗前的酒精测试结果,并将酒精测试结果和预设的酒精阈值进行比较,并在确定酒精测试结果小于或者等于预设的酒精含量阈值的情况下,根据第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果,生成驾驶员是否适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。
其中,可以理解的是,在确定酒精测试结果超过预设的酒精含量阈值的情况下,则直接生成驾驶员不适合驾驶该城市轨道列车的目标评估结果。
基于上述实施例的基础上,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,还可以对驾驶员的驾驶行为进行检测,以确定驾驶员在驾驶城市轨道列车中是否出现驾驶异常行为,并在出现驾驶异常行为的情况下,对驾驶员进行及时提醒,以进一步提高驾驶城市轨道列车的安全性,为了可以清楚理解该过程,下面结合图2对该实施例的安全驾驶评估方法进行示例性描述。
图2是根据本申请另一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。其中,本实施例是对上述实施例的进一步细化或者优化。
如图2所示,该安全驾驶评估方法可以包括:
步骤201,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,获取设置在城市轨道列车的驾驶室中的摄像头所采集的图像信息。
对应地,通过设置在城市轨道列车的驾驶室中的摄像头,对驾驶室内的图像进行图像采集,以得到图像信息。
步骤202,根据图像信息,对驾驶员进行异常驾驶行为检测,以得到驾驶员的异常驾驶行为检测结果。
在一些示例性的实施方式中,在获取图像信息后,可将该图像信息输入到预先训练好的异常驾驶行为检测模型中,对应地,异常驾驶行为检测模型基于该图像信息进行异常驾驶行为检测,以得到驾驶员的异常驾驶行为检测结果。
步骤203,在根据异常驾驶行为检测结果确定驾驶员存在异常行为的情况下,向驾驶员对应的终端设备发送第一提醒信息,其中,第一提醒信息用于提示驾驶员存在异常行为。
其中,异常行为可以包括但不限于接打电话、长时间不目视前方、抽烟行为等。
在一些示例性的实施方式中,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,还可以根据上述图像信息,确定驾驶员的手部操作动作,并确定驾驶员的手部操作动作与预设的手部标准操作动作是否一致,如果不一致,则确定驾驶员的手部操作动作和预设的手部标准操作动作之间的差异动作,并基于差异动作生成对应的手部动作纠正提示信息,并将手部动作纠正提示信息发送给驾驶员对应的终端设备。
其中,本示例中的终端设备可以为移动终端设备或者穿戴式设备等,该实施例对此不作具体限定。
在一些示例性的实施方式中,在基于目标评估结果获知驾驶员适合驾驶城市轨道之后,为了可以智能对驾驶员进行发车提醒,还可以获取该城市轨道列车对应的发车时刻信息;在检测到发车时刻信息与当前时间信息之间的时间间隔为预设时间间隔的情况下,向驾驶员对应的终端设备发送第二提醒信息,其中,第二提醒信息用于提示城市轨道列车的剩余发车时间为预设时间间隔。
其中,上述预设时间间隔是根据实际需求而预先设置的时间间隔,例如,上述预设时间间隔可以为15分钟、10分钟、5分钟等,在实际应用中,可根据实际应用需求来预先设置该预设时间间隔的取值,该实施例对此不作具体限定。
在一些示例性的实施方式中,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,为了进一步提高驾驶的安全性,在检测到城市轨道列车的当前车速超过预设车速阈值的情况下,还可以对驾驶员进行超速提醒,为了可以清楚理解该过程,下面结合图3对该实施例的方法进行示例性描述。
图3是根据本申请另一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。
如图3所示,该安全驾驶评估方法可以包括:
步骤301,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,获取城市轨道列车的当前车速。
步骤302,在当前车速超过预设车速阈值的情况下,向城市轨道列车发送第三提醒信息,其中,第三提醒信息用于提示当前车速超过预设车速阈值。
在一些示例性的实施方式中,在获取城市轨道列车的当前车速后,可将当前车速和预设的车速阈值进行大小比较,在根据大小比较结果确定当前车速超过预设车速阈值的情况下,可向该城市轨道列车发送第三提醒信息。
在一些示例性的实施方式中,在城市轨道列车的驾驶室中具有显示装置的情况下,可通过显示装置显示该第三提醒信息,和/或者通过城市轨道列车的驾驶室中设置的语音播放设备播放该第三提醒信息。
在一些示例性的实施方式中,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,为了进一步提高驾驶的安全性,在城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物的情况下,及时发送障碍物提醒信息,为了可以清楚理解该过程,下面结合图4对该实施例的方法进行进一步示例性描述。
图4是根据本申请另一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。
如图4所示,该安全驾驶评估方法可以包括:
步骤401,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,在确定城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物的情况下,获取城市轨道列车和障碍物之间的距离。
在一些示例中,在确定城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物的情况下,可确定障碍物的第一位置信息,并根据城市轨道列上的定位设备确定城市轨道列车当前的第二位置信息,并根据第一位置信息和第二位置信息,获取该城市轨道列车和障碍物之间的距离。
其中,定位设备可以为具有全球定位***(Global Positioning System,GPS)或者北斗卫星定位功能的设备。
在一些示例性的实施方式中,确定城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物的一种可能实现方式可以为:获取设置在城市轨道列车的驾驶室前方的摄像头对城市轨道列车的前方的情况进行图像采集以得到图像信息,并根据采集到的图像信息进行障碍物识别,以确定出城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物。
在另一些示例性的实施方式中,确定城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物的一种可能实现方式可以为:可通过外部***获取前方有障碍物。
在一些示例中,外部***还可以向安全驾驶评估装置发送该障碍物的位置信息。
步骤402,在距离达到预设距离阈值的情况下,向驾驶员对应的终端设备发送第四提醒信息,其中,第四提醒信息用于提示城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物。
其中,终端设备可以为移动终端设备或者穿戴式设备等,该实施例对此不作具体限定。
其中,终端设备可以通过语音和/或显示的方式对第四提醒信息进行输出。
在一些示例性的实施方式中,为了进一步保证驾驶员可及时获知驾驶前方存在障碍物,还可以向设置于该城市轨道列车上的终端设备发送第四提醒信息,其中,设置于该城市轨道列车上的终端设备可通过语音和/或显示的方式输出第四提醒信息。
在本示例中,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,在确定驾驶前方存在障碍物的情况下,获取障碍物与城市轨道列车之间的距离,并在确定该距离达到预设距离阈值的情况下,通过发送提醒信息的方式,及时对驾驶城市轨道列车的驾驶员进行提醒,以方便驾驶员基于提醒信息对城市轨道列车进行及时控制,避免城市轨道列车碰上障碍物。
在一些示例性的实施方式中,在驾驶前方的信号灯的状态为红灯状态的情况下,为了使得驾驶员可及时获知驾驶前方的信号灯的状态为红灯状态,可通过发送提醒信息的方式,对驾驶员进行及时提醒,以方便驾驶员基于提醒信息对城市轨道列车进行紧急制动。为了可以清楚理解该过程,下面结合图5对该实施例的方法进行示例性描述。
图5是根据本申请另一个实施例的安全驾驶评估方法的流程示意图。其中,本实施例是对上述任意一个实施例的进一步细化或者优化。
如图5所示,该方法还可以包括:
步骤501,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,获取设置在城市轨道列车的驾驶室的前面的摄像头对驾驶前面的信号灯进行图像采集所得到的信号灯图像信息。
步骤502,在根据信号灯图像信息确定信号灯为红灯状态的情况下,向设置在城市轨道列车的驾驶室内的终端设备返回第五提醒信息,其中,第五提醒信息用于提示信号灯为红色状态。
在一些示例性的实施方式中,在获取信号灯图像后,可确定出信号灯图像信息中信号灯所在的信号灯区域,并确定出信号灯区域中的颜色信息,并确定该颜色信息是否为红色,如果确定该颜色信息为红色,则确定信号灯为红灯状态,此时,为了使得位于驾驶室内的驾驶员可及时获取前方的信号灯处于红灯状态,向设置在城市轨道列车的驾驶室内的终端设备返回第五提醒信息。
其中,设置在城市轨道列车的驾驶室内的终端设备可通过显示和/语音的方式输出第五提醒信息,以通过第五提醒信息及时提醒位于驾驶室内的驾驶员,前方的信号灯处于红灯状态,方便驾驶员基于前方的信号灯的状态及时对城市轨道列车进行及时控制。
在一些示例性的实施方式中,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,在城市轨道列车出现故障的情况下,接收终端设备上传的故障描述信息,基于故障描述信息,确定出对应的故障修复策略信息,并向该终端设备返回该故障修复策略信息,以方便驾驶员及时获取对应故障的修复策略,进而使得驾驶员可基于故障修复策略信息对城市轨道列车上的故障进行及时故障修复。
其中,故障描述信息可以包括故障描述图像和/故障描述文字等信息。
在一些示例性的实施方式中,在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,可能会出现一些应急事件,为了方便驾驶员可及时获知应急事件的处理方式,对应地,接收终端设备(例如,终端设备可以驾驶员对应的穿戴式设备,或者,位于城市轨道列车的驾驶室上的终端设备)上传的应急事件处理请求,其中,应急事件处理请求中包括应急事件类型,对应地,可获取与应急事件类型对应的处理方式信息,并将处理方式信息返回给终端设备。
其中,应急事件类型可以包括但不限于车门夹人、车门夹物、误开门、信号丢失的停车事件等,还可以包括其他类型,该实施例对此不作具体限定。
与上述几种实施例提供的安全驾驶评估方法相对应,本申请的一种实施例还提供一种安全驾驶评估装置,由于本申请实施例提供的安全驾驶评估装置与上述几种实施例提供的安全驾驶评估方法相对应,因此在安全驾驶评估方法的实施方式也适用于本实施例提供的安全驾驶评估装置,在本实施例中不再详细描述。
图6是根据本申请一个实施例的安全驾驶评估装置的结构示意图。
如图6所示,该安全驾驶评估装置600可以包括第一获取模块601、第一确定模块602、第二确定模块603、第三确定模块604和生成模块605,其中:
第一获取模块601,用于获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果。
第一确定模块602,用于将生理指标数据输入到生命体征检测模型中,以得到驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果。
第二确定模块603,用于将心理健康测试结果输入到心理健康评估模型中,以得到驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果。
第三确定模块604,用于将业务能力测试结果输入到能力评估模型中,以得到驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果。
生成模块605,用于根据第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果,生成驾驶员是否适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。
在本申请的一个实施例中,生成模块605,具体用于:在第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果均大于或者等于各自对应的分值结果阈值的情况下,生成驾驶员适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果;在第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果中存在小于对应的分值结果阈值的评估结果的情况下,生成驾驶员不适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。
在本申请的一个实施例中,生成模块605,具体用于:根据健康评估维度对应的权重对第一分值结果进行加权处理,以得到第一加权结果;根据心理健康评估维度对应的权重对第二分值结果进行加权处理,以得到第二加权结果;根据业务能力评估维度对应的权重对第三分值结果进行加权处理,以得到第三加权结果;对第一加权结果、第二加权结果和第三加权结果进行求和处理,以得到求和结果;在求和结果大于或者等于预设阈值的情况下,生成驾驶员适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果;在求和结果小于预设阈值的情况下,生成驾驶员不适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。
在本申请的一个实施例中,该装置还可以包括:
第二获取模块,用于在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,获取设置在城市轨道列车的驾驶室中的摄像头所采集的图像信息;
异常驾驶行为检测模块,用于根据图像信息,对驾驶员进行异常驾驶行为检测,以得到驾驶员的异常驾驶行为检测结果;
第一发送模块,用于在根据异常驾驶行为检测结果确定驾驶员存在异常行为的情况下,向驾驶员对应的终端设备发送第一提醒信息,其中,第一提醒信息用于提示驾驶员存在异常行为。
在本申请的一个实施例中,该装置还可以包括:
第三获取模块,用于在基于目标评估结果确定驾驶员适合驾驶城市轨道列车的情况下,获取城市轨道列车对应的发车时刻信息;
第二发送模块,用于在检测到发车时刻信息与当前时间信息之间的时间间隔为预设时间间隔的情况下,向驾驶员对应的终端设备发送第二提醒信息,其中,第二提醒信息用于提示城市轨道列车的剩余发车时间为预设时间间隔。
在本申请的一个实施例中,该装置还可以包括:
第四获取模块,用于在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,获取城市轨道列车的当前车速;
第三发送模块,用于在当前车速超过预设车速阈值的情况下,向城市轨道列车发送第三提醒信息,其中,第三提醒信息用于提示当前车速超过预设车速阈值。
在本申请的一个实施例中,该装置还可以包括:
第五获取模块,用于在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,在确定城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物的情况下,获取城市轨道列车和障碍物之间的距离;
第四发送模块,用于在距离达到预设距离阈值的情况下,向驾驶员对应的终端设备发送第四提醒信息,其中,第四提醒信息用于提示城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物。
在本申请的一个实施例中,该装置还可以包括:
第六获取模块,用于在驾驶员驾驶城市轨道列车的过程中,获取设置在城市轨道列车的驾驶室的前面的摄像头对驾驶前面的信号灯进行图像采集所得到的信号灯图像信息;
第五发送模块,用于在根据信号灯图像信息确定信号灯为红灯状态的情况下,向位于城市轨道列车上的终端设备返回第五提醒信息,其中,第五提醒信息用于提示信号灯为红色状态。
本申请实施例提供的安全驾驶评估装置,获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果,并将生理指标数据输入到生命体征检测模型中,以得到驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果,以及将心理健康测试结果输入到心理健康评估模型中,以得到驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果,并将业务能力测试结果输入到能力评估模型中,以得到驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果根据第一分值结果、第二分值结果和第三分值结果,生成驾驶员是否适合驾驶城市轨道列车的目标评估结果。由此,结合驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果以及业务能力测试结果,智能对驾驶员是否合适驾驶城市轨道列车进行了客观评估,提高了评估的准确性。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备。
其中,电子设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为执行指令,以实现如前述任一实施例提出的安全驾驶评估方法。
作为一种示例,图7是本申请一示例性实施例所示出的电子设备700的结构示意图,如图7所示,上述电子设备700,还可以包括:
存储器710及处理器720,连接不同组件(包括存储器710和处理器720)的总线730,存储器710存储有计算机程序,当处理器720执行程序时实现本申请实施例的安全驾驶评估方法。
总线730表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
电子设备700典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备700访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器710还可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(RAM)740和/或高速缓存存储器750。服务器700可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例,存储***760可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线730相连。存储器710可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块770的程序/实用工具780,可以存储在例如存储器710中,这样的程序模块770包括——但不限于——操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块770通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备790(例如键盘、指向设备、显示器791等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口792进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器793与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器793通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理器720通过运行存储在存储器710中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
需要说明的是,本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的安全驾驶评估方法的解释说明,此处不再赘述。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器,上述指令可由电子设备的处理器执行以完成上述任一实施例提出的安全驾驶评估方法。可选地,计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一实施例提出的安全驾驶评估方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (18)
1.一种安全驾驶评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果;
将所述生理指标数据输入到生命体征检测模型中,以得到所述驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果;
将所述心理健康测评结果输入到心理健康评估模型中,以得到所述驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果;
将所述业务能力测试结果输入到能力评估模型中,以得到所述驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果;
根据所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果,生成所述驾驶员是否适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果,生成所述驾驶员是否适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果,包括:
在所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果均大于或者等于各自对应的分值结果阈值的情况下,生成所述驾驶员适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果;
在所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果中存在小于对应的分值结果阈值的评估结果的情况下,生成所述驾驶员不适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果,生成所述驾驶员是否适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果,包括:
根据所述健康评估维度对应的权重对所述第一分值结果进行加权处理,以得到第一加权结果;
根据所述心理健康评估维度对应的权重对所述第二分值结果进行加权处理,以得到第二加权结果;
根据所述业务能力评估维度对应的权重对所述第三分值结果进行加权处理,以得到第三加权结果;
对所述第一加权结果、所述第二加权结果和所述第三加权结果进行求和处理,以得到求和结果;
在所述求和结果大于或者等于预设阈值的情况下,生成所述驾驶员适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果;
在所述求和结果小于预设阈值的情况下,生成所述驾驶员不适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果。
4.如权利要求2-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述驾驶员驾驶所述城市轨道列车的过程中,获取设置在所述城市轨道列车的驾驶室中的摄像头所采集的图像信息;
根据所述图像信息,对所述驾驶员进行异常驾驶行为检测,以得到所述驾驶员的异常驾驶行为检测结果;
在根据所述异常驾驶行为检测结果确定所述驾驶员存在异常行为的情况下,向所述驾驶员对应的终端设备发送第一提醒信息,其中,所述第一提醒信息用于提示所述驾驶员存在异常行为。
5.如权利要求2-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在基于所述目标评估结果确定所述驾驶员适合驾驶所述城市轨道列车的情况下,获取所述城市轨道列车对应的发车时刻信息;
在检测到所述发车时刻信息与当前时间信息之间的时间间隔为预设时间间隔的情况下,向所述驾驶员对应的终端设备发送第二提醒信息,其中,所述第二提醒信息用于提示所述城市轨道列车的剩余发车时间为所述预设时间间隔。
6.如权利要求2-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述驾驶员驾驶所述城市轨道列车的过程中,获取所述城市轨道列车的当前车速;
在所述当前车速超过预设车速阈值的情况下,向所述城市轨道列车发送第三提醒信息,其中,所述第三提醒信息用于提示所述当前车速超过所述预设车速阈值。
7.如权利要求2-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述驾驶员驾驶所述城市轨道列车的过程中,在确定所述城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物的情况下,获取所述城市轨道列车和所述障碍物之间的距离;
在所述距离达到预设距离阈值的情况下,向所述驾驶员对应的终端设备发送第四提醒信息,其中,所述第四提醒信息用于提示所述城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物。
8.如权利要求2-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述驾驶员驾驶所述城市轨道列车的过程中,获取设置在所述城市轨道列车的驾驶室的前面的摄像头对驾驶前面的信号灯进行图像采集所得到的信号灯图像信息;
在根据所述信号灯图像信息确定所述信号灯为红灯状态的情况下,向设置在所述城市轨道列车的驾驶室内的终端设备返回第五提醒信息,其中,所述第五提醒信息用于提示所述信号灯为红色状态。
9.一种安全驾驶评估装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取城市轨道列车的驾驶员在岗前的预设时间段内的生理指标数据、心理健康测评结果、业务能力测试结果;
第一确定模块,用于将所述生理指标数据输入到生命体征检测模型中,以得到所述驾驶员在健康评估维度上的第一分值结果;
第二确定模块,用于将所述心理健康测评结果输入到心理健康评估模型中,以得到所述驾驶员在心理健康评估维度上的第二分值结果;
第三确定模块,用于将所述业务能力测试结果输入到能力评估模型中,以得到所述驾驶员在业务能力评估维度上的第三分值结果;
生成模块,用于根据所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果,生成所述驾驶员是否适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述生成模块,具体用于:
在所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果均大于或者等于各自对应的分值结果阈值的情况下,生成所述驾驶员适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果;
在所述第一分值结果、所述第二分值结果和所述第三分值结果中存在小于对应的分值结果阈值的评估结果的情况下,生成所述驾驶员不适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述生成模块,具体用于:
根据所述健康评估维度对应的权重对所述第一分值结果进行加权处理,以得到第一加权结果;
根据所述心理健康评估维度对应的权重对所述第二分值结果进行加权处理,以得到第二加权结果;
根据所述业务能力评估维度对应的权重对所述第三分值结果进行加权处理,以得到第三加权结果;
对所述第一加权结果、所述第二加权结果和所述第三加权结果进行求和处理,以得到求和结果;
在所述求和结果大于或者等于预设阈值的情况下,生成所述驾驶员适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果;
在所述求和结果小于预设阈值的情况下,生成所述驾驶员不适合驾驶所述城市轨道列车的目标评估结果。
12.如权利要求10-11中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,用于在所述驾驶员驾驶所述城市轨道列车的过程中,获取设置在所述城市轨道列车的驾驶室中的摄像头所采集的图像信息;
异常驾驶行为检测模块,用于根据所述图像信息,对所述驾驶员进行异常驾驶行为检测,以得到所述驾驶员的异常驾驶行为检测结果;
第一发送模块,用于在根据所述异常驾驶行为检测结果确定所述驾驶员存在异常行为的情况下,向所述驾驶员对应的终端设备发送第一提醒信息,其中,所述第一提醒信息用于提示所述驾驶员存在异常行为。
13.如权利要求10-11中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取模块,用于在基于所述目标评估结果确定所述驾驶员适合驾驶所述城市轨道列车的情况下,获取所述城市轨道列车对应的发车时刻信息;
第二发送模块,用于在检测到所述发车时刻信息与当前时间信息之间的时间间隔为预设时间间隔的情况下,向所述驾驶员对应的终端设备发送第二提醒信息,其中,所述第二提醒信息用于提示所述城市轨道列车的剩余发车时间为所述预设时间间隔。
14.如权利要求10-11中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第四获取模块,用于在所述驾驶员驾驶所述城市轨道列车的过程中,获取所述城市轨道列车的当前车速;
第三发送模块,用于在所述当前车速超过预设车速阈值的情况下,向所述城市轨道列车发送第三提醒信息,其中,所述第三提醒信息用于提示所述当前车速超过所述预设车速阈值。
15.如权利要求10-11中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第五获取模块,用于在所述驾驶员驾驶所述城市轨道列车的过程中,在确定所述城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物的情况下,获取所述城市轨道列车和所述障碍物之间的距离;
第四发送模块,用于在所述距离达到预设距离阈值的情况下,向所述驾驶员对应的终端设备发送第四提醒信息,其中,所述第四提醒信息用于提示所述城市轨道列车的驾驶前方存在障碍物。
16.如权利要求10-11中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第六获取模块,用于在所述驾驶员驾驶所述城市轨道列车的过程中,获取设置在所述城市轨道列车的驾驶室的前面的摄像头对驾驶前面的信号灯进行图像采集所得到的信号灯图像信息;
第五发送模块,用于在根据所述信号灯图像信息确定所述信号灯为红灯状态的情况下,向位于所述城市轨道列车上的终端设备返回第五提醒信息,其中,所述第五提醒信息用于提示所述信号灯为红色状态。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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