CN116485237A - 一种电力调控数据资产价值评估方法、***、设备及介质 - Google Patents

一种电力调控数据资产价值评估方法、***、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电力调控数据资产价值评估方法、***、设备及介质，包括：获取各单位电力调控数据的运行数据汇集类型信息、数据存储起始时间信息、存储的数据信息以及运行数据存储周期信息，计算各单位电力调控数据的完整性参数；统计各单位电力调控数据中接收到报文的时间与数据业务时间的间隔，计算各单位电力调控数据的报文时间与业务时间间隔；计算完整性参数和报文时间与业务时间间隔的权重，得到电力调控数据资产价值评估结果。本发明采用流式计算技术实现海量调控数据定量的数据资产价值评估，给出数据资产价值的量化评估解决方案。本发明建立了电力数据资产价值的量化评估方法，解决了目前定性评价的状况。

Description

一种电力调控数据资产价值评估方法、***、设备及介质
技术领域
本发明属于电网调控技术领域，涉及一种电力调控数据资产价值评估方法、***、设备及介质。
背景技术
电网调控各业务***的数据量呈***式增长的趋势，积累了丰富的信息资源，蕴含电网运行和安全生产的海量数据，在此基础上国家电网有限公司建成了调控大数据平台。现亟需对电力数据资产进行快捷、准确的价值评估，从而增加企业对数据资产管理、应用和变现的效率。因此，本文提出了一种基于完整性和及时性的数据资产价值评估模型。该模型提出了电力数据资产价值评估指标体系，构建了定量的价值计算方法，给出数据资产价值的量化评估解决方案，能够有效识别电力数据的资产价值，提升了电网企业数据资产管理的效率。
如图1所示，判断电力数据资产的类型并构建指标，对影响指标评分的因素进行量化并对指标赋权，借助熵权法计算各指标的权重，构建指标的评分矩阵，通过TOPSIS方法计算得到电力数据资产的价值。
目前，现有技术中存在以下技术问题：
(1)当前的调控领域数据资产价值评估方法受到过多人为或主观因素的影响，导致评估结果不够客观、准确。
(2)目前计算模型存在评估不准确、复杂、评估周期长的问题。
(3)评估方式多从单一或特定场景的接入数据进行评估，未从全局出发、未从支撑调控全景数据的角度进行数据资产价值评估。
综上所述，传统的评估方法比较粗糙，并且未考虑到不同企业之间的差距。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术中的问题，提供一种电力调控数据资产价值评估方法、***、设备及介质。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
第一方面，本发明提供一种电力调控数据资产价值评估方法，包括以下步骤：
根据电力调控数据得到完整性指标和及时性指标；
采用yaahp层次分析法计算完整性指标和及时性指标的权重；
根据完整性指标和及时性指标的权重，得到电力调控数据的内在价值得分；
根据电力调控数据的内在价值得分和应用价值得分，得到电力调控数据的资产价值评估得分，作为电力调控数据的资产价值评估结果。
第二方面，本发明提供一种电力调控数据资产价值评估***，包括：
指标计算模块，用于根据电力调控数据得到完整性指标和及时性指标；
权重计算模块，用于采用yaahp层次分析法计算完整性指标和及时性指标的权重；
评分计算模块，用于根据完整性指标和及时性指标的权重，得到电力调控数据的内在价值得分；
评估模块，用于根据电力调控数据的内在价值得分和应用价值得分，得到电力调控数据的资产价值评估得分，作为电力调控数据的资产价值评估结果。
第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明采用流式计算技术实现海量调控数据定量的数据资产价值评估，给出数据资产价值的量化评估解决方案。本发明建立了电力数据资产价值的量化评估方法，解决了目前定性评价的状况。最后，本发明结合完整性和及时性，提出了电力数据资产价值评估指标体系。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为传统计算电力数据资产价值的流程示意图。
图2为本发明电力调控数据资产价值评估方法的流程图。
图3为本发明电力调控数据资产价值评估***的示意图。
图4为本发明实施例的总体功能示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“水平”、“内”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，若出现术语“水平”，并不表示要求部件绝对水平，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
在本发明实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
数据资产：是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。
调控数据资产：包括电网基础模型、实时监控、运行采集和管理数据，也包括基于原生数据加工生成的衍生数据和业务应用产生的数据等，是具有调控业务分析挖掘价值的数据资源。
完整性：所记录的数据中没有字段和记录被删除，所记录的数据可以完整地描述所记录的业务。
及时性：数据可以在要求的时间内发挥作用，并间接影响数据分析的结果。
参见图2，本发明实施例公开了一种电力调控数据资产价值评估方法，包括以下步骤：
S1获取各单位电力调控数据的运行数据汇集类型信息、数据存储起始时间信息、存储的数据信息以及运行数据存储周期信息；
S2根据运行数据汇集类型信息、数据存储起始时间信息、存储的数据信息以及运行数据存储周期信息计算各单位电力调控数据的完整性参数；所述完整性参数包括类型完整情况、起始时间完整情况、数据完整情况、数据完整率以及存储周期完整情况。
所述类型完整情况A如下：
其中，C为已上送的资产类型数量，B为总资产数量；
所述起始时间完整情况D如下：
其中，E为满足上送时间要求的数据资产数量；
所述数据完整情况D如下：
其中，G为数据完整的资产数量。
所述数据完整率H如下：
其中，I为数据完整天数，J为按规划应送天数。
所述存储周期完整情况K如下：
其中，L为满足上送周期要求的数据资产数量，B为总资产数量。
S3统计各单位电力调控数据中接收到报文的时间与数据业务时间的间隔，计算各单位电力调控数据的报文时间与业务时间间隔；
S4计算完整性参数和报文时间与业务时间间隔的权重，得到电力调控数据资产价值评估结果。所述计算完整性参数和报文时间与业务时间间隔的权重，包括：
采用yaahp层次分析法软件计算出类型完整情况A、起始时间完整情况D、数据完整情况F、数据完整率H、存储周期完整情况K和报文时间与业务时间间隔M的权重，具体如下：
S＝A×S1+D×S2+F×S3+H×S4+K×S5+M×S6
其中，S表示数据资产价值最终得分，S1表示类型完整情况的权重，S2表示起始时间完整情况的权重，S3表示数据完整情况的权重，S4表示数据完整率的权重，S5表示存储周期完整情况的权重，S6表示报文时间与业务时间间隔的权重。
数据应用价值利用专家经验，采用专家打分的方法，得到相对的应用价值评分来评估数据应用价值Sa。此外，相同数据在不同应用场景的价值评估不同，因此需结合具体的应用场景进行应用价值评估。
表1数据应用价值评估表
得到数据应用价值得分(百分制)。
数据应用价值Sa＝应用价值评估系数×100分。
数据资产价值评估得分。
数据资产价值最终得分由调控数据内在价值和调控数据应用价值共同组成。
Sf＝(Sq×Sa)/100
如图3所示，本发明实施例提供一种电力调控数据资产价值评估***，包括：
数据获取模块，用于获取各单位电力调控数据的运行数据汇集类型信息、数据存储起始时间信息、存储的数据信息以及运行数据存储周期信息；
第一计算模块，用于根据运行数据汇集类型信息、数据存储起始时间信息、存储的数据信息以及运行数据存储周期信息计算各单位电力调控数据的完整性参数；
第二计算模块，用于统计各单位电力调控数据中接收到报文的时间与数据业务时间的间隔，计算各单位电力调控数据的报文时间与业务时间间隔；
权重计算模块，用于计算完整性参数和报文时间与业务时间间隔的权重，得到电力调控数据资产价值评估结果。
本发明的原理：
如图4所示，本发明人主要针对调控云上汇集的电力、电量、计划、预测等数据，基于完整性和及时性进行定量评价。首先，确定完整性和及时性的评价指标。完整性的主要指标包括：运行数据汇集类型是否完整(类型完整情况)、数据存储起始时间是否满足要求(起始时间完整情况)、存储的数据是否完整(数据完整情况)、数据完整率、运行数据存储周期是否满足要求(存储周期完整情况)；及时性指标主要为运行数据传输周期是否满足要求(报文时间与业务时间间隔)。其次，确定各指标的权重。最后，形成数据资产价值的评估结果。
类型完整情况、起始时间完整情况、数据完整情况分别从三个维度评估数据资产的完整情况，任一参数作为数据完整性的评估参数相对都比较片面；数据完整率是以上三个参数叠加的结果，是考虑三个参数的综合完整性评价参数。
实施例：
步骤1：构建指标体系及计算规则
采用AHP法构建数据资产应用评估指标体系
(1)完整性指标
1)类型完整情况
2)起始时间完整情况
3)数据完整情况
4)数据完整率
计算各类型上送数据资产个数完整且不缺失数据点的比例得出数据日完整性情况，然后对要求存储时间起至今的运行数据日完整率加和平均，求出各单位的数据完整率。其中，单个资产的数据完整率计算方式如下：
5)存储周期完整情况
(2)及时性指标
报文时间与业务时间间隔：统计数据传输周期，即接收到报文的时间与数据业务时间的间隔。电力数据传输周期15分钟以内加1分，传输周期每缩短1分钟多加1分，5分钟及以内加10分。
步骤2：计算权重及数据资产价值评估得分
采用yaahp层次分析法软件计算出各应用评估指标的权重。
数据资产价值由完整率计算评分和及时性计算评分共同决定，最终评分由两者评分之和得到。
S＝A×S1+D×S2+F×S3+H×S4+K×S5+M×S6
其中，S表示数据资产价值最终得分，S1表示类型完整情况的权重，S2表示起始时间完整情况的权重，S3表示数据完整情况的权重，S4表示数据完整率的权重，S5表示存储周期完整情况的权重，S6表示报文时间与业务时间间隔的权重。
本发明一实施例提供的计算机设备。该实施例的计算机设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机设备的各种功能。
所述计算机设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力调控数据资产价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据电力调控数据得到完整性指标和及时性指标；
采用yaahp层次分析法计算完整性指标和及时性指标的权重；
根据完整性指标和及时性指标的权重，得到电力调控数据的内在价值得分；
根据电力调控数据的内在价值得分和应用价值得分，得到电力调控数据的资产价值评估得分，作为电力调控数据的资产价值评估结果。
2.根据权利要求1所述的电力调控数据资产价值评估方法，其特征在于，所述电力调控数据包括电力、电量、预测、计划、告警、事件及气象；所述完整性指标包括类型完整情况、起始时间完整情况、数据完整情况、数据完整率以及存储周期完整情况；所述及时性指标包括报文时间与业务时间间隔。
3.根据权利要求2所述的电力调控数据资产价值评估方法，其特征在于，所述类型完整情况Q1如下：
其中，A为已上送的资产类型数量，B为总资产数量；
所述起始时间完整情况Q2如下：
其中，C为满足上送时间要求的数据资产数量；
所述数据完整情况Q3如下：
其中，D为数据完整的资产数量；
所述数据完整率Q4如下：
其中，E为数据完整天数，F为按规划应送天数；
所述存储周期完整情况Q5如下：
其中，G为满足上送周期要求的数据资产数量。
4.根据权利要求2或3所述的电力调控数据资产价值评估方法，其特征在于，所述报文时间与业务时间间隔Q6如下：
其中，H为满足报文时间与业务时间间隔要求的数据资产数量。
5.根据权利要求4所述的电力调控数据资产价值评估方法，其特征在于，所述采用yaahp层次分析法计算完整性指标和及时性指标的权重，包括：
通过以下方法计算类型完整情况Q1、起始时间完整情况Q2、数据完整情况Q3、数据完整率Q4、存储周期完整情况Q5和报文时间与业务时间间隔Q6的权重，具体如下：
1)构造判断矩阵
根据专家意见，采取两两因素比较的专家打分法，按照重要程度对指标进行两两比较，构造数据内在价值的判断矩阵w，如果自身相比，其值为1：
其中，w11表示类型完整情况指标与其自身相比，其值为1，w1i表示类型完整情况指标和报文时间与业务时间间隔指标相比后的打分，wi1表示报文时间与业务时间间隔指标和类型完整情况指标相比后的打分，wii表示报文时间与业务时间间隔指标与其自身相比，其值为1；
2)计算数据内在价值指标的权重
对判断矩阵w进行一致性校验，得到电力调控数据的内在价值指标的权重W：
W＝{w1,w2,w3,w4,w5,w6}
其中，w1表示类型完整情况的权重，w2表示起始时间完整情况的权重，w3表示数据完整情况的权重，w4表示数据完整率的权重，w5表示存储周期完整情况的权重，w6表示报文时间与业务时间间隔的权重。
6.根据权利要求5所述的电力调控数据资产价值评估方法，其特征在于，所述内在价值中的指标包括完整性指标和及时性指标；
所述根据完整性指标和及时性指标的权重，得到电力调控数据的内在价值得分，包括：
1)计算内在价值中每个指标对应的内在价值评分Sf：
Sf＝{S1,S2,S3,S4,S5,S6}
其中，S1表示类型完整情况的内在价值评分，且S1＝Q1×100；S2表示起始时间完整情况的内在价值评分，且S2＝Q2×100；S3表示数据完整情况的内在价值评分，且S3＝Q3×100；S4表示数据完整率的内在价值评分，且S4＝Q4×100；S5表示存储周期完整情况的内在价值评分，且S5＝Q5×100；S6表示报文时间与业务时间间隔的内在价值评分，且S6＝Q6×100；
2)通过加权计算得到电力调控数据的内在价值得分Sq：
Sq＝Sf·WT＝w1×S1+w2×S2+w3×S3+w4×S4+w5×S5+w6×S6
其中，WT表示内在价值指标的权重的转置。
7.根据权利要求6所述的电力调控数据资产价值评估方法，其特征在于，所述根据电力调控数据的内在价值得分和应用价值得分，得到电力调控数据的资产价值评估得分，包括：
其中，S表示电力调控数据的资产价值评估得分；Sa表示电力调控数据的应用价值；所述应用价值Sa如下：
Sa＝g×100
其中，g表示应用价值评估系数，通过专家打分的方法得到。
8.一种电力调控数据资产价值评估***，其特征在于，包括：
指标计算模块，用于根据电力调控数据得到完整性指标和及时性指标；
权重计算模块，用于采用yaahp层次分析法计算完整性指标和及时性指标的权重；
评分计算模块，用于根据完整性指标和及时性指标的权重，得到电力调控数据的内在价值得分；
评估模块，用于根据电力调控数据的内在价值得分和应用价值得分，得到电力调控数据的资产价值评估得分，作为电力调控数据的资产价值评估结果。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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