CN116451014B - 一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及温度监测技术领域，具体涉及一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法。该方法包括：获取设备温度、设备温度和设备实际功率，获得待分析时间段；根据待分析时间段确定每一时间点的变化权值；根据所有时间点的变化权值和相邻时间点设备温度差异，确定第一误差系数；根据第一误差系数和时间跨度，确定误差权重；根据第一误差系数和误差权重确定第二误差系数，根据第一误差系数和第二误差系数，确定误差评估系数；获得监测段，根据任一时间点的设备温度、时间点所属监测段所包含的待分析时间段的误差评估系数，确定时间点的监测温度。本发明能够对老化情况进行分析，有效提升对内动部件温度进行监测的准确性与可靠性。

Description

一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法

技术领域

本发明涉及温度监测技术领域，具体涉及一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法。

背景技术

在自动化工业场景下，大部分的内动部件都需要对其内部的机械运动情况进行温度监测，从而保证其运行正常，而无线温度监测设备是一种常用的监测温度的无线无源设备，无线无源设备中包括数据获取模块和数据转换模块和无线信号传输模块，其中，在无线温度监测设备对温度进行实时监测的过程中，会因运行过程中设备的老化，导致负载增加，进而使得数据转换模块进行处理得到的温度数据产生误差，进而使得对传输的温度的精准度产生影响。

相关技术中，通过多个无线温度监测设备同时对内动部件的温度进行监测，整合所有无线温度监测设备的监测值对最终的温度值进行拟合，这种方式下，由于不同设备的老化情况不同，进而导致最终传输的温度值误差仍旧较大，对内动部件温度进行监测的准确性不足。

发明内容

为了解决对内动部件温度进行监测的准确性不足的技术问题，本发明提供一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法，所采用的技术方案具体如下：

本发明提出了一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法，无线无源设备用于检测内动部件的温度，同时检测自身温度，方法包括：

周期性获取部件温度、设备温度和设备实际功率，根据相邻时间点的设备温度，将所述设备温度呈上升趋势的相邻时间点组合作为待分析时间段；

根据待分析时间段中任一时间点的设备温度、设备实际功率和部件温度，确定所述时间点的变化权值；根据所述待分析时间段中所有时间点的变化权值和相邻时间点的设备温度差异，确定所述待分析时间段的第一误差系数；

根据所述待分析时间段的时间跨度和第一误差系数、与所述待分析时间段相邻的时间段的第一误差系数，确定所述待分析时间段的误差权重；根据所有所述待分析时间段的第一误差系数和所述误差权重，确定第二误差系数，根据所述第一误差系数和所述第二误差系数，确定误差评估系数；

根据相邻两个待分析时间段之间的时间点确定监测段，根据任一时间点的部件温度、所述时间点所属监测段所包含的待分析时间段的误差评估系数，确定所述时间点的监测温度。

进一步地，所述根据待分析时间段中任一时间点的设备温度、设备实际功率和部件温度，确定所述时间点的变化权值，包括：

计算所述设备实际功率的反比例归一化值作为负载影响因子；计算同一时间点设备温度与部件温度的差值归一化值作为温度置信度；

根据所述负载影响因子、所述温度置信度和所述设备温度，确定所述变化权值，其中，所述负载影响因子、所述温度置信度和所述设备温度均与所述变化权值呈正相关关系，所述变化权值的取值为归一化的数值。

进一步地，所述根据所述待分析时间段中所有时间点的变化权值和相邻时间点的设备温度差异，确定所述待分析时间段的第一误差系数，包括：

计算所述待分析时间段中相邻时间点的设备温度的差值绝对值作为所述相邻时间点中后一时间点的设备温度差异，其中，所述待分析时间段中第一个时间点的设备温度差异为0；

计算所述待分析时间段中所有时间点的变化权值和设备温度差异乘积的均值作为所述待分析时间段的第一误差系数。

进一步地，所述根据所述待分析时间段的时间跨度和第一误差系数、与所述待分析时间段相邻的时间段的第一误差系数，确定所述待分析时间段的误差权重，包括：

将每个待分析时间段的第一个时间点至最后一个时间点的时间间隔作为所述待分析时间段的时间跨度；

确定与任一待分析时间段相邻的两个待分析时间段为所述待分析时间段的相邻时间段，计算相邻时间段中第一误差系数的均值获得误差系数均值，将所述待分析时间段的第一误差系数和所述误差系数均值的差值绝对值作为相邻误差影响因子；

根据所述时间跨度和所述相邻误差影响因子，获得误差权重，其中，所述时间跨度与所述误差权重呈正相关关系，所述相邻误差影响因子与所述误差权重呈正相关关系，所述误差权重的取值为归一化的数值。

进一步地，所述根据所有所述待分析时间段的第一误差系数和所述误差权重，确定第二误差系数，包括：

计算所述第一误差系数和所述误差权重的乘积作为误差调整系数；

将所有待分析时间段的误差调整系数的均值作为第二误差系数。

进一步地，所述根据所述第一误差系数和所述第二误差系数，确定误差评估系数，包括：

计算所述第一误差系数和所述第二误差系数的均值作为所述第一误差系数对应待分析时间段的误差评估系数。

进一步地，所述根据任一时间点的部件温度、所述时间点所属监测段所包含的待分析时间段的误差评估系数，确定所述时间点的监测温度，包括：

计算所述误差评估系数与预设最大误差评估系数的比值作为温度影响权重，计算所述温度影响权重和所述部件温度的乘积作为误差温度，计算所述时间点的部件温度与误差温度的差值作为所述时间点的监测温度。

进一步地，所述根据相邻两个待分析时间段之间的时间点确定监测段，包括：

在相邻两个待分析时间段之间存在不包括在待分析时间段内的时间点时，将相邻两个待分析时间段之间的时间点与前一待分析时间段组合作为监测段；

在相邻两个待分析时间段之间不存在不包括在待分析时间段内的时间点时，将前一待分析时间段作为监测段。

本发明具有如下有益效果：

本发明通过获取部件温度、设备温度和设备实际功率，并确定待分析时间段，能够根据设备温度变化对时间进行分段，从而避免对全部时间进行分析导致的误差影响，同时减少不必要的数据计算，提升数据分析速度，通过任一时间点的设备温度、设备实际功率和部件温度得到变化权值，能够结合设备温度、设备实际功率和部件温度，对每一时间点无线温度监测设备的运行情况以及设备温度和部件温度进行有效分析，从而保证变化权值能够表征该时间点的负载和温度影响，根据待分析时间段中所有时间点的变化权值和相邻时间点的设备温度差异，确定第一误差系数，能够对待分析时间段中所有时间点作为整体进行分析，从而保证第一误差系数能够有效表征待分析时间段的整体误差情况，通过时间跨度和第一误差系数确定待分析时间段的误差权重，误差权重能够表征待分析时间段的误差置信度，从而能够根据误差权重对第一误差系数进行权值分析，进而保证第二误差系数的可靠性，并结合第一误差系数和第二误差系数，确定误差评估系数，能够对第一误差系数和第二误差系数进行互相校正，从而得到鲁棒性更高，准确性更高的误差评估系数，根据误差评估系数和设备温度确定每个时间点的监测温度，本发明能够考虑无线温度监测设备本身由于功率发热和老化产生的误差影响，使得监测温度能够更为准确表征对应内动部件的温度情况，从而提升对内动部件温度进行监测的准确性与可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1为本发明一个实施例所提供的一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法流程图。

具体实施方式

为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。

下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法的具体方案。

请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法流程图，该方法包括：

S101：周期性获取部件温度、设备温度和设备实际功率，根据相邻时间点的设备温度，将设备温度呈上升趋势的相邻时间点组合作为待分析时间段。

可以理解的是，由于在进行设备内动部件温度实时监测的过程中，通常是将无线温度监测设备放置在内动部件旁，或者紧贴内动部件，以无线温度监测设备所获取到的温度作为内动部件的温度，也即部件温度，同时，无线温度传感器也可用于监测自身的温度，也即设备温度。这种情况下，由于无线温度监测设备内部结构的复杂性，且需要长时间运行，因此，易产生设备老化，导致自身负载发生变化，而无线温度监测设备会由于负载的变化，使得获取得到的部件温度在无线温度监测设备内部传输转换的过程中产生变化，也即传输的部件温度值产生误差，因此，本发明中通过设备温度、部件温度和设备实际功率结合对设备老化情况进行分析，具体参见后续实施例。

本发明实施例中部件温度、设备温度和设备实际功率的获取周期可以具体例如为一个月，或者，也可以例如为10天，根据实际监测需求进行调整，对此不做限制。

本发明实施例中，可以使用功率监测设备实时监测无线温度监测设备的功率值，得到设备实际功率，可以理解的是，设备老化主要影响设备的负载，而设备的负载主要体现在设备实际功率，无线温度监测设备的功率即为无线温度监测设备中电阻等可消耗功率的负载所消耗功耗，由于电阻运行时会产生热量，设备老化使得电阻产生更多的热量，从而导致无线温度监测设备自身温度的升高，也即是说，设备老化通常伴随着无线温度监测设备自身温度的升高，因此，本发明将设备温度呈上升趋势的时间段作为待分析时间段。

S102：根据待分析时间段中任一时间点的设备温度、设备实际功率和部件温度，确定时间点的变化权值；根据待分析时间段中所有时间点的变化权值和相邻时间点的设备温度差异，确定待分析时间段的第一误差系数。

本发明实施例中，在确定设备温度、设备实际功率和部件温度之后，可以根据设备温度与部件温度间的差异，以及设备实际功率对应的影响，确定待分析时间段中时间点的变化权值。

进一步地，本发明的一些实施例中，根据待分析时间段中任一时间点的设备温度、设备实际功率和部件温度，确定时间点的变化权值，包括：计算设备实际功率的反比例归一化值作为负载影响因子；计算同一时间点设备温度与部件温度的差值归一化值作为温度置信度；根据负载影响因子、温度置信度和设备温度，确定变化权值，其中，负载影响因子、温度置信度和设备温度均与变化权值呈正相关关系，变化权值的取值为归一化的数值。

其中，设备实际功率可以表征对应时间点无线温度监测设备的负载情况，本发明实施例中，设备实际功率可以具体为无线温度监测设备在对应时间点的实际功率，对该实际功率进行反比例的归一化处理得到负载影响因子。

在本发明的一个实施例中，归一化处理可以具体例如为最大最小值的线性归一化处理，并且，后续步骤中的归一化均可以采用最大最小值归一化处理，在本发明的其他实施例中可以根据数值具体范围选择其他归一化方法，对此不再赘述。

本发明实施例中，变化权值的计算公式可以具体例如为：

式中，表示第n个待分析时间段中第t个时间点的变化权值，/>表示第n个待分析时间段中第t个时间点的负载影响因子，/>表示设备温度，c表示无线温度监测设备，/>表示温度置信度，/>表示归一化处理，t表示时间点的索引，n表示待分析时间段的索引。

本发明实施例中，正相关关系表示因变量会随着自变量的增大而增大，因变量会随着自变量的减小而减小，具体关系可以为相乘关系、相加关系、指数函数的幂等，由实际应用进行确定；负相关关系表示因变量会随着自变量的增大而减小，因变量会随着自变量的减小而增大，可以为相减关系、相除关系等，由实际应用进行确定。由此，因负载影响因子、温度置信度和设备温度均与变化权值呈正相关关系，则可以计算负载影响因子、温度置信度和设备温度的乘积归一化值作为变化权值。

其中，变化权值可以表示温度和负载变化的影响值，本发明实施例中，无线温度监测设备的工作环境为恒压状态，也即是说，在电阻因老化导致阻值增大时，对应的实际功率会降低，则本发明实施例对实际功率进行反比例的归一化处理，得到负载影响因子，负载影响因子与老化程度呈正相关关系。

本发明实施例中，无线温度监测设备的电阻在发热时，存在一定的上限温度值，同时越接近上限的话，其同样的发热功耗下温度增长越困难，也即温度的变化速度越小，因此，无线温度监测设备自身的温度越高，也即设备温度越高时，可以表征温度变化速度的影响越大，说明根据实际功率得到的变化权值更高。

其中，温度增长在不同的温度条件下的难易程度不同，在设备温度越高时，温度增长越困难，此时对应的温度增长的权重越大，也即温度变化的影响越大，变化权值越大。

其中，为了监测的稳定性，无线温度监测设备通常是紧贴着其监测的内动部件，因此对应的当该内动部件的温度高于无线温度监测设备时，部件温度更高，导致设备温度受到影响更大，设备温度不能完全表征自身的老化情况，置信度较低，而内动部件的部件温度低于无线温度监测设备的设备温度时，表示无线温度监测设备的温度大于内动部件的温度，也即是说对应无线温度监测设备在运行时所产生的功耗温度较大，则置信度更高，因此通过计算设备温度与部件温度的温差，作为当前时刻下，传感器根据前方两个权重值计算得到的值的置信度，设备温度与部件温度的差值可以为正值、负值和0，在设备温度大于部件温度时，表征设备温度与部件温度的差值为正值，对应的设备温度更能够表征无线温度监测设备老化产生的影响，置信度更高，因此，对设备温度与部件温度的差值进行归一化处理，得到温度置信度，温度置信度与变化权值呈正相关关系。

进一步地，本发明的一些实施例中，根据待分析时间段中所有时间点的变化权值和相邻时间点的设备温度差异，确定待分析时间段的第一误差系数，包括：计算待分析时间段中相邻时间点的设备温度的差值绝对值作为相邻时间点中后一时间点的设备温度差异，其中，待分析时间段中第一个时间点的设备温度差异为0；计算待分析时间段中所有时间点的变化权值和设备温度差异乘积的均值作为待分析时间段的第一误差系数。

本发明实施例中，可以计算相邻时间点的设备温度的差值绝对值作为相邻时间点中后一时间点的设备温度差异，举例而言，时间点的数量为3个时，则可以将第一个时间点与第二个时间点的设备温度的差值绝对值作为第二个时间点的设备温度差异，将第二个时间点与第三个时间点的设备温度的差值绝对值作为第三个时间点的设备温度差异，第一个时间点的设备温度差异为0。

本发明实施例中，计算待分析时间段中所有时间点的变化权值和设备温度差异乘积的均值作为待分析时间段的第一误差系数，对应的计算公式可以具体例如为：

式中，表示第n个待分析时间段中第t个时间点的变化权值，/>表示第n个待分析时间段中第t个时间点的设备温度差异，/>表示第n个待分析时间段中时间点的总数量，t表示时间点的索引，n表示待分析时间段的索引，/>表示第n个待分析时间段的第一误差系数。

本发明实施例中，由于第一误差系数表征待分析时间段内的误差影响程度，也即是说，通过变化权值和设备温度差异确定第一误差系数，能够有效结合对应时刻温度和负载变化的影响值，以及相邻时刻温度变化情况，从而对误差进行分析，由于相邻时刻温度变化越剧烈，该时刻对应的误差可能性越大，则设备温度差异与第一误差系数呈正相关关系。

S103：根据待分析时间段的时间跨度和第一误差系数、与待分析时间段相邻的时间段的第一误差系数，确定待分析时间段的误差权重；根据所有待分析时间段的第一误差系数和误差权重，确定第二误差系数，根据第一误差系数和第二误差系数，确定误差评估系数。

本发明实施例中，在确定待分析时间段的第一误差系数之后，可以根据所有待分析时间段的第一误差系数对整体情况进行分析。

进一步地，本发明的一些实施例中，根据待分析时间段的时间跨度和第一误差系数、与待分析时间段相邻的时间段的第一误差系数，确定待分析时间段的误差权重，包括：将每个待分析时间段的第一个时间点至最后一个时间点的时间间隔作为待分析时间段的时间跨度；确定与任一待分析时间段相邻的两个待分析时间段为待分析时间段的相邻时间段，计算相邻时间段中第一误差系数的均值获得误差系数均值，将待分析时间段的第一误差系数和误差系数均值的差值绝对值作为相邻误差影响因子；根据时间跨度和相邻误差影响因子，获得误差权重，其中，时间跨度与误差权重呈正相关关系，相邻误差影响因子与误差权重呈正相关关系，误差权重的取值为归一化的数值。

本发明实施例通过上述对第一误差系数的计算，虽然可以直接分析得到待分析时间段的温度误差情况，但是数据可能会因为部分环境因素以及无线无源设备本身存在的信号干扰等问题，导致其中部分温度数据不够准确，进而导致每一个待分析时间段中都会存在一定的偏差，因此这里需要通过结合对应待分析时间段相邻的待分析时间段，对待分析时间段的误差系数进行预测，从而通过整体来减少局部数据不准确带来的偏差，并通过预测的误差系数与对应待分析时间段计算的第一误差系数互相校正，从而得到鲁棒性更高，准确性更高的误差系数。

在本发明的一些实施例中，误差权重的计算公式可以具体例如为：

式中，表示第n个待分析时间段的误差权重，/>表示第n个待分析时间段的时间跨度，也即第n个待分析时间段中第一个时间点至最后一个时间点的时间间隔，/>表示第n个待分析时间段的第一误差系数，/>、/>表示第n个待分析时间段的相邻时间段的第一误差系数，/>表示误差系数均值，/>表示相邻误差影响因子，/>表示归一化处理。

本发明实施例中，待分析时间段的时间跨度越大，可以表示对应的温度增长时间越长，也即该待分析时间段重要性越大；误差系数均值表征对应相邻时间段的第一误差系数的均值，在待分析时间段的第一误差系数和误差系数均值的差值绝对值越大，也即相邻误差影响因子越大时，可以表示待分析时间段与其相邻时间段无法维持单调递增的温度趋势，也即该数据为误差数据的可能性越大，对应的该待分析时间段中误差数据会影响对最终温度分析的准确性，因此，重要性越大。由此，本发明实施例中，时间跨度与误差权重呈正相关关系，相邻误差影响因子与误差权重呈正相关关系。

进一步地，本发明的一些实施例中，根据所有待分析时间段的第一误差系数和误差权重，确定第二误差系数，包括：计算第一误差系数和误差权重的乘积作为误差调整系数；将所有待分析时间段的误差调整系数的均值作为第二误差系数。

本发明实施例中，第二误差系数的计算公式可以具体例如为：

式中，表示第二误差系数，N表示待分析时间段的总数量，n表示待分析时间段的索引，/>表示第n个待分析时间段的第一误差系数，/>表示第n个待分析时间段的误差权重，表示第n个待分析时间段的误差调整系数。

本发明实施例中，通过误差权重对第一误差系数进行加权，得到误差调整系数，误差权重分析每个待分析时间段的间隔时间和相邻时间段的误差情况，使得误差调整系数能够更为有效表征对应待分析时间段的误差情况，并结合所有待分析时间段的误差调整系数，从而确定第二误差系数，能够对所有待分析时间段进行分析，从而保证第二误差系数的准确性。

进一步地，本发明的一些实施例中，根据第一误差系数和第二误差系数，确定误差评估系数，包括：计算第一误差系数和第二误差系数的均值作为第一误差系数对应待分析时间段的误差评估系数。

本发明实施例中，可以计算第一误差系数和第二误差系数的均值作为第一误差系数对应待分析时间段的误差评估系数，可以理解的是，由于计算第一误差系数和第二误差系数的均值，能够对第一误差系数和第二误差系数进行有效修正，可以理解的是，计算得到的第一误差系数由于场景的复杂性，存在一些随机性，鲁棒性不够强，而第二误差系数则由于误差权重的影响，导致得到的第二误差系数略小于实际的误差系数，但是具有较强的鲁棒性，因此，通过求均后，得到更加稳定的误差评估系数。

S104：根据相邻两个待分析时间段之间的时间点确定监测段，根据任一时间点的部件温度、时间点所属监测段所包含的待分析时间段的误差评估系数，确定时间点的监测温度。

进一步地，所述根据相邻两个待分析时间段之间的时间点确定监测段，包括：在相邻两个待分析时间段之间存在不包括在待分析时间段内的时间点时，将相邻两个待分析时间段之间的时间点与前一待分析时间段组合作为监测段；在相邻两个待分析时间段之间不存在不包括在待分析时间段内的时间点时，将前一待分析时间段作为监测段。

本发明实施例中，在相邻两段待分析时间段的中间，可能包括多个时间点，这些时间点可能获取的设备温度相同或呈递减趋势，从而导致无法并入相邻两段待分析时间段的任一段中，因此，需要对该部分时间点进行分析，首先，将这部分时间点与前一待分析时间段组合作为一个监测段，以使得该部分时间点与前一待分析时间段作为一个整体进行分析。

进一步地，本发明的一些实施例中，根据任一时间点的部件温度、时间点所属监测段所包含的待分析时间段的误差评估系数，确定时间点的监测温度，包括：计算误差评估系数与预设最大误差评估系数的比值作为温度影响权重，计算温度影响权重和部件温度的乘积作为误差温度，计算时间点的部件温度与误差温度的差值作为时间点的监测温度。

本发明实施例中，将误差评估系数与预设最大误差评估系数的比值作为温度影响权重，可以理解的是，温度影响权重能够表征对应时间点的误差情况，温度影响权重越大，可以表征对应的温度受误差影响越大，由此，计算温度影响权重和部件温度的乘积作为误差温度，并将部件温度与误差温度的差值作为时间点的监测温度，由此，能够对负载产生功率时所产生的热量进行分析，将其作为误差从部件温度中剔除，从而能够保证监测温度能够准确有效表征无线无源设备内动部件的实际温度。

本发明通过获取部件温度、设备温度和设备实际功率，并确定待分析时间段，能够根据设备温度变化对时间进行分段，从而避免对全部时间进行分析导致的误差影响，同时减少不必要的数据计算，提升数据分析速度，通过任一时间点的设备温度、设备实际功率和部件温度得到变化权值，能够结合设备温度、设备实际功率和部件温度，对每一时间点无线温度监测设备的运行情况以及设备温度和部件温度进行有效分析，从而保证变化权值能够表征该时间点的负载和温度影响，根据待分析时间段中所有时间点的变化权值和相邻时间点的设备温度差异，确定第一误差系数，能够对待分析时间段中所有时间点作为整体进行分析，从而保证第一误差系数能够有效表征待分析时间段的整体误差情况，通过时间跨度和第一误差系数确定待分析时间段的误差权重，误差权重能够表征待分析时间段的误差置信度，从而能够根据误差权重对第一误差系数进行权值分析，进而保证第二误差系数的可靠性，并结合第一误差系数和第二误差系数，确定误差评估系数，能够对第一误差系数和第二误差系数进行互相校正，从而得到鲁棒性更高，准确性更高的误差评估系数，根据误差评估系数和设备温度确定每个时间点的监测温度，本发明能够考虑无线温度监测设备本身由于功率发热和老化产生的误差影响，使得监测温度能够更为准确表征对应内动部件的温度情况，从而提升对内动部件温度进行监测的准确性与可靠性。

需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

Claims (2)

1.一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法，其特征在于，无线无源设备用于检测内动部件的温度得到部件温度，同时检测自身温度得到设备温度，所述方法包括：

周期性获取部件温度、设备温度和设备实际功率，根据相邻时间点的设备温度，将所述设备温度呈上升趋势的相邻时间点组合作为待分析时间段；

根据待分析时间段中任一时间点的设备温度、设备实际功率和部件温度，确定所述时间点的变化权值；根据所述待分析时间段中所有时间点的变化权值和相邻时间点的设备温度差异，确定所述待分析时间段的第一误差系数；

根据所述待分析时间段的时间跨度和第一误差系数、与所述待分析时间段相邻的时间段的第一误差系数，确定所述待分析时间段的误差权重；根据所有所述待分析时间段的第一误差系数和所述误差权重，确定第二误差系数，根据所述第一误差系数和所述第二误差系数，确定误差评估系数；

根据相邻两个待分析时间段之间的时间点确定监测段，根据任一时间点的部件温度、所述时间点所属监测段所包含的待分析时间段的误差评估系数，确定所述时间点的监测温度；

所述根据待分析时间段中任一时间点的设备温度、设备实际功率和部件温度，确定所述时间点的变化权值，包括：

计算所述设备实际功率的反比例归一化值作为负载影响因子；计算同一时间点设备温度与部件温度的差值归一化值作为温度置信度；

根据所述负载影响因子、所述温度置信度和所述设备温度，确定所述变化权值，其中，所述负载影响因子、所述温度置信度和所述设备温度均与所述变化权值呈正相关关系，所述变化权值的取值为归一化的数值；

所述根据所述待分析时间段中所有时间点的变化权值和相邻时间点的设备温度差异，确定所述待分析时间段的第一误差系数，包括：

计算所述待分析时间段中相邻时间点的设备温度的差值绝对值作为所述相邻时间点中后一时间点的设备温度差异，其中，所述待分析时间段中第一个时间点的设备温度差异为0；

计算所述待分析时间段中所有时间点的变化权值和设备温度差异乘积的均值作为所述待分析时间段的第一误差系数；

所述根据所述待分析时间段的时间跨度和第一误差系数、与所述待分析时间段相邻的时间段的第一误差系数，确定所述待分析时间段的误差权重，包括：

将每个待分析时间段的第一个时间点至最后一个时间点的时间间隔作为所述待分析时间段的时间跨度；

确定与任一待分析时间段相邻的两个待分析时间段为所述待分析时间段的相邻时间段，计算相邻时间段中第一误差系数的均值获得误差系数均值，将所述待分析时间段的第一误差系数和所述误差系数均值的差值绝对值作为相邻误差影响因子；

根据所述时间跨度和所述相邻误差影响因子，获得误差权重，其中，所述时间跨度与所述误差权重呈正相关关系，所述相邻误差影响因子与所述误差权重呈正相关关系，所述误差权重的取值为归一化的数值；

所述根据所有所述待分析时间段的第一误差系数和所述误差权重，确定第二误差系数，包括：

计算所述第一误差系数和所述误差权重的乘积作为误差调整系数；

将所有待分析时间段的误差调整系数的均值作为第二误差系数；

所述根据所述第一误差系数和所述第二误差系数，确定误差评估系数，包括：

计算所述第一误差系数和所述第二误差系数的均值作为所述第一误差系数对应待分析时间段的误差评估系数；

所述根据任一时间点的部件温度、所述时间点所属监测段所包含的待分析时间段的误差评估系数，确定所述时间点的监测温度，包括：

计算所述误差评估系数与预设最大误差评估系数的比值作为温度影响权重，计算所述温度影响权重和所述部件温度的乘积作为误差温度，计算所述时间点的部件温度与误差温度的差值作为所述时间点的监测温度。

2.如权利要求1所述的一种无线无源设备内动部件温度实时监测方法，其特征在于，所述根据相邻两个待分析时间段之间的时间点确定监测段，包括：

在相邻两个待分析时间段之间存在不包括在待分析时间段内的时间点时，将相邻两个待分析时间段之间的时间点与前一待分析时间段组合作为监测段；

在相邻两个待分析时间段之间不存在不包括在待分析时间段内的时间点时，将前一待分析时间段作为监测段。