CN116433198A - 一种基于云计算的智慧供应链管理平台*** - Google Patents
一种基于云计算的智慧供应链管理平台*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及供应链技术领域，本发明提供了一种基于云计算的智慧供应链管理平台***，该***包括：采购中心、仓储中心、供货中心、物流中心、用户中心、主数据中心和API服务。本发明打造无边界库存架构建立平台基础，提升经济质量效益和核心竞争力，减少业务***由于流程变更进行***改造的工作量，减少***开发维护成本，提高***的健壮性，同时提供可视化配置，普通运维人员可按需修改审批流程。
Description
技术领域
本发明涉及供应链技术领域，尤其涉及一种基于云计算的智慧供应链管理平台***。
背景技术
近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，世界主要国家和地区纷纷加快数字化转型战略布局。
供应链技术是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链。随着电子商务的快速发展，传统制造业的企业经营管理模式已经无法满足当前电子商务的发展需求，传统制造业需要借助互联网供应链来完成产业模式的转型和升级。供应链管理是一种集成化的管理思想和方法，它执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能，从企业角度来看，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流以获得企业的竞争优势。现有的互联网供应链体系存在上下游企业之间信息交互存在障碍、沟通成本高、协同效率低、供应链体系资金门槛高、仓储物流成本高、无法对资源进行有效整合，企业存在销售难、采购难、融资难的问题，难以做到有效的产业转型和效能提升。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于云计算的智慧供应链管理平台***。
本发明提供了一种基于云计算的智慧供应链管理平台***，所述***包括：
采购中心、仓储中心、供货中心、物流中心、用户中心、主数据中心和API服务。
在一些可选的实施方式中，所述采购中心，用于采购管理、厂家交互、采购预警、仓退管理、报表管理、物流交互、采购执行、邮箱管理、采购合同管理、价格管理、短信管理、供应商管理、预付款管理、框架量预警和采购数据分析。
在一些可选的实施方式中，所述仓储中心，用于挑拨管理、返厂领用、串码管理、库存管理、仓库管理、地址管理、智慧物流、报表管理、凭证管理、冲销管理、对账管理、路由器装维、库存差异核对、库存盘点管理和盘点差异管理。
在一些可选的实施方式中，所述库存管理，包括：对库存的出入库进行管控和对库存移动记录进行更新。
在一些可选的实施方式中，所述供货中心，用于销售管理、发货管理、价格管理、客户管理、销售合同、售后管理、售点管理、拍卖管理、渠道管理、仓配分离、信贷管理、订单拦截、订单结案、销量数据可视化展示和多维集成。
在一些可选的实施方式中，所述物流中心，用于物流传达、物流交付、报表交付、签收核查、路由查询、单据追踪、费用核算、物流时效监测、承运商管理和多物流集成。
在一些可选的实施方式中，所述用户中心，用于用户管理、菜单管理、资源管理、权限对象、岗位管理、控制台、消息管理、下载管理和审批流管理。
在一些可选的实施方式中，所述主数据中心，用于物料管理、价格数据管理、客户数据管理、仓库数据管理、公司数据管理、用户数据管理、渠道数据管理、仓储地址管理和供应商数据管理。
在一些可选的实施方式中，所述API服务，用于接口转发、异步选传、接口日志和传输校验。
本发明实施例提供的一种基于云计算的智慧供应链管理平台***，本发明打造无边界库存架构建立平台基础，提升经济质量效益和核心竞争力，减少业务***由于流程变更进行***改造的工作量，减少***开发维护成本，提高***的健壮性，同时提供可视化配置，普通运维人员可按需修改审批流程。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例提供的一种基于云计算的智慧供应链管理平台***的示意图；
图2为本发明实施例提供的采购中心流程界面设计图；
图3为本发明实施例提供的另一种采购中心流程界面设计图；
图4为本发明实施例提供的供货中心业务界面设计图；
图5为本发明实施例提供的监控告警组件设计图；
图6为本发明实施例提供的云计算智慧供应链特点图；
图7为本发明实施例提供的模块化微服务设计图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语（包括技术术语和科学术语），具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
图1示意性示出了本发明一个实施例的基于云计算的智慧供应链管理平台***的示意图。
参照图1，本发明实施例的一种基于云计算的智慧供应链管理平台***具体包括：
采购中心、仓储中心、供货中心、物流中心、用户中心、主数据中心和API服务。
在一些可选的实施方式中，所述采购中心，用于采购管理、厂家交互、采购预警、仓退管理、报表管理、物流交互、采购执行、邮箱管理、采购合同管理、价格管理、短信管理、供应商管理、预付款管理、框架量预警和采购数据分析。
本实施例中，供应商管理，包括：对单据信息进行查询并进行认领、跟踪和推进业务性操作；
采购合同管理，包括：合同创建、合同审批、合同签订关键节点的执行跟踪和统计、合同变更和合同关闭；
采购执行，包括：采购订单创建、采购订单审批/多级审批、关键信息智能化获取、与外部平台数据集成进行智能化交互；
本实施例中，含有审批业务的工作流程，有两种审批流程解决方案，业务字段推动，以业务表单预设状态进行审批进度跟进，例如订单状态待采购员审批->待采购经理审批->审批完成，该方式过于跟业务强制绑定，当需要新增审批环节时，需扩展业务表字段，以兼容新业务环节，对业务代码以及数据库表有侵入性，引入新代码导致***崩溃；
基于业务字段推动型设计理念问题大、风险较高，普通企业基本采用开源工作流引擎，例如activiti，该方案可以在不改变业务表单的情况下，动态修改业务审批流程，采购中心流程界面设计图如图2所示；
采购中心基于开源工作流引擎activiti进行二次开发的自建工作流，在原有动态变更审批流程的功能外，重新基于bpnm.js设计新操作流程，同时与现有***集成，摒弃原activiti工作流设计页面的正则表达式，修改为可视话配置，运维人员可以动态编辑审批人员；
另一种采购中心流程界面设计图如图3所示；
自建工作流具备动态流程配置、动态审批人员配置、多级动态审批人员配置，从而减少业务***由于流程变更进行***改造的工作量，从而减少***开发维护成本，提高***的健壮性，同时提供可视化配置，普通运维人员即可按需修改审批流程。
在一些可选的实施方式中，所述仓储中心，用于挑拨管理、返厂领用、串码管理、库存管理、仓库管理、地址管理、智慧物流、报表管理、凭证管理、冲销管理、对账管理、路由器装维、库存差异核对、库存盘点管理和盘点差异管理。
本实施例中，所述仓储中心通过物资共享规则设置、库存数据定时更新，解决物资共享信息流动不畅，物资共享不充分的问题，实现共享规则的***固化，提高企业各单位物资共享信息透明度，简化内部共享协议执行过程中的审批流程，贯通采购执行环节，实现物资充分流动，提高库存利用率，提供物资共享规则设置，共享库存数据定时更新，提高各二级单位共享物资信息透明度，简化内部物资共享转让流程，提供库存利用率；
所述调拨管理，承载着集团工厂与工厂间的相互货物调拨，结合***设定的审批流，实现***业务融合；
所述串码管理，包括：对需要进行串码管控的产品进行串码管理；
串码管理以串码为唯一纬度，串码与实物一一对应，对于需要串码管控的产品根据产品的库存移动记录，来进行串码移动明细的同步更新，以达到账账平衡，从而侧面表达账实对等；
所述库存管理，包括：对各种组织层级、仓库层级、商层级的库存进行管控；
管控，包括：对库存出入库和库存移动记录进行更新；
***角度对库存管理形成专用服务，该服务用于云计算智慧供应链***汇总任何库存异动场景。
库存盘点管理，包括：由企业员工在***创建盘点单，工厂自发日盘、抽盘、重盘、日对账不同的角度支撑业务的盘点诉求，从发起至最终的账实差异的跟踪，形成报表。
本实施例中，仓储中心对分布式轻量级任务调度框架XXLJob进行扩展，能够实现原有的动态修改定时任务频率、频次功能特性，额外扩展了分片定时任务处理，提高日盘、月盘、日对账批量处理定时任务处理速度的同时，减轻服务器单节点的批量处理压力。
在一些可选的实施方式中，所述库存管理，包括：对库存的出入库进行管控和对库存移动记录进行更新。
在一些可选的实施方式中，所述供货中心，用于销售管理、发货管理、价格管理、客户管理、销售合同、售后管理、售点管理、拍卖管理、渠道管理、仓配分离、信贷管理、订单拦截、订单结案、销量数据可视化展示和多维集成。
本实施例中，所述供货中心利用云计算和大数据结合业务的实际需求场景，利用智能化分析手段，支撑企业各销售渠道的物资销售出库及配送相关业务，销售业务在供货中心内形成闭环，同时能支撑相关单据信息在智慧供应链管理平台***内进行展示及分析，便于业务人员能实时掌控相关单据信息。
发货管理，包括：企业客户的下单、审批、发货、订单状态及相关报表数据查询；
渠道管理，包括：提供客户填写各类物资的要货需求，对要货需求进行汇总统计，并对要货需求的数据进行可行性分析并给出建议数量；
销售要货信息自动转换成销售订单，供货中心汇总要货信息后，经过人员干预和审批后，可以自动转换成各企业各部门的销售订单，经理审批后，对客户进行发货，实现供货流程的自动化。
供货中心实现销售订单的审批功能以及订单的多次发货功能，订单审批功能，包括：订单作废、驳回、订单状态变更、订单信息变更和订单地址变更；
订单发货功能，包括：订单多次发货、发货撤回和发货状态变更；
订单状态自动更新，包括：当订单实现发货以及物流发货后，更新订单状态，便于业务掌控整个销售情况；
自动分货及补货，包括：供货中心根据各个渠道的销售情况及现有库存情况，自动计算出对各个渠道的分货数量，产品经理批准后，自动转换成对应的供货订单；
自动分货包括：企业给各个销售渠道的分货；企业给内部渠道的分货；企业给内部渠道的分货，包括：企业本部分货给各个工厂及代理商。
供货中心对外服务平台，包括：供货中心开放对客户的服务平台，供货中心可以实现对B类客户的供货请求的收集和后续请求的推进及反馈、大客户的需求触点之一、对C类客户的引流跳转。
供货中心含有大量需要和三方***进行对接的业务需求，面向三方***的数据同步需求，传统方法是开发人员提供手工运维功能，当出现业务处理失败的情况，需要运维人员进行手动操作，该方法面临两大问题：业务问题发现不及时，每次都是上下游发现问题后，才能进行手动补偿，影响业务响应速度；需要运维人员手动处理，安全方面得不到最大程度的满足；供货中心为解决以上问题，定制业务自动补偿方案，能够针对对三方数据接口同步失败的情况进行自动补偿，并且在超过设置的重试指标后可针对设定的值班人员发送短信、邮件、站内信方式进行告警。
供货中心业务补偿告警模块，利用消息队列kafka+业务表记录表两种基础组件，其中业务记录表中记录业务参数、三方***对接方式、业务处理状态、重试规则和告警规则；告警规则，包括：告警人和告警方式；
供货中心所有三方对接业务统一接入此补偿告警模块，例如，供货中心需要将订单PO****001推送给三方***进行发货，用户触发发货操作后，三方业务对接单表中***一条业务单据号为PO****001、业务编码为发货、状态为待发送，重试次数默认为3，告警信息取自配置表的三方对接单。程序开启异步发送消息至kafka，kafka将该消息基于业务编码发送至发货消费队列进行消费，如果消费成功，则修改三方对接单状态为发送成功，失败则标记为发送失败，同时记录发送失败次数，如果发送失败次数超过默认重试次数，则程序获取告警信息，调用告警模块对值班人员进行告警；如果失败次数未达到告警重试次数最大值，则重新将消息发送至kafka队列，进行重新发送。
供货中心业务界面设计图如图4所示；
在一些可选的实施方式中，所述物流中心，用于物流传达、物流交付、报表交付、签收核查、路由查询、单据追踪、费用核算、物流时效监测、承运商管理和多物流集成。
本实施例中，所述物流中心，利用物流信息查询功能，可以随时准确查询商品的运输情况与库存信息，物流信息服务管理功能的主要作用表现为：缩短从接受订货到发货的时间；使库存适量化；提高运输效率；提高订单处理的精度；调整需求和供给，运输管理是指产品从生产者手中到中间商手中再至消费者手中的运送过程的管理；包括运输方式选择、时间与路线的确定及费用的节约。
所述物流中心，以供货中心或采购或调拨形式产生对应订单后对订单物资的运输过程进行管理，例如企业的客户购买货物下单发货后，物流中心将根据订单物料、订单配送地址、订单数量和发货工厂信息通过智慧物流以集成的方式下发至工厂设定的物流公司，实现物流配送发货，为满足订单相应市场，物流公司已实际出库后需将实际配送物料的详细信息集成至智慧供应链-物流中心，企业员工可以根据物流运单号查询货物发货明细、货物运输状态和货物签收状态，达成企业货物运输闭环。
所述物流中心，基于云计算数据模型根据工厂与物流匹配关系、工厂与物资匹配关系、客户订单信息智能分析仓库与物流公司配送关系，实现从哪发货、发什么、发什么物流、发哪去最终促成多物流管理体系模型。
所述物流中心，通过自上而下的对指标体系数据标准管理和贯彻，实现物流指标的线上化管理，对物流的整个业务环节指标的数据来源、取数口径、计算规则、时间窗口和报表构成多种因素进行统一规范管理。
自主研发基于java语言的规则引擎，实现逻辑与数据分离，数据保存在***对象中，逻辑保存在规则中，打破了面向对象***中将数据和逻辑耦合起来的局面，由于逻辑保存在规则中，将来逻辑发生改变时更容易被维护，通过将逻辑集中在一个或数个清晰的规则文件中，取代了之前分散在代码中的局面，同时集中了知识，建立规则库的同时建立了规则文档库。
基于多物流管理体系模型模型，物流中心需要实时、近实时的将体系模型中任意环节的进度发送消息通知相关管理人员。
消息可以为短信、APP消息和PC站内信；
监控告警组件设计图如图5所示；
监控告警组件采用开源binlog增量订阅消费组件canal实现对物流中心业务表数据变更进行数据变更监听，canal将业务表新增、修改消息传递至kafka，智慧供应链自研的监控告警kafka消费者，收到此消息，根据自主研发的规则引擎，对相关消息进行规则匹配，规则匹配成功，相关消息队列进行对应的业务处理。
业务表可以为物流订单表；
例如可以在规则引擎中设定规则：当物流订单表的订单状态变为待物流回传时，将该条业务数据发送给物流订单短信通知消息队列进行处理。
在一些可选的实施方式中，所述用户中心，用于用户管理、菜单管理、资源管理、权限对象、岗位管理、控制台、消息管理、下载管理和审批流管理。
在一些可选的实施方式中，所述主数据中心，用于物料管理、价格数据管理、客户数据管理、仓库数据管理、公司数据管理、用户数据管理、渠道数据管理、仓储地址管理和供应商数据管理。
本实施例中，价格数据管理，利用人工智能和大数据，结合业务的实际需求场景，运用智能化分析手段，构建价格监测、价格分析、价格预警和价格预测；为企业供应链业务管理从需求管理、计划制定、商城管理和客户管理端到端的业务链条中所有涉及到价格的关键环节点提供历史价格参考提示、市场价格波动预测提醒。具体目标如下：
价格数据管理，包括：构建以价格数据为基础，对业务变化及调整进行支撑，实现企业数据的沉淀，形成核心数据资产，实现企业内外部各***间数据横向拉通。
客户数据管理，包括：通过价格数据集市应用的输出，与采购中心、供货中心和物流中心相结合，提高采购效率、销售效率、配送效率，优化企业采购成本、销售利润、配送成本，达到对企业采购、供货、配送降本增效的目的。
数据管理是企业操作***时需要录入的一种基础数据，通过针对数据的具体类型对存储的数据底座进行层级的划分，例如：(苹果-苹果手机--苹果14手机)、(苹果--苹果耳机--苹果耳机3代)、（华为--华为电脑--某型号电脑）在******在实际运转采购、仓储和供货业务环节时对数据进行全面调用的一套体系，如上还有客户数据管理、工厂数据管理、用户数据管理相应数据底座，数据管理体系的建立可以帮助***实现基础数据的高效利用，提高***效率，降低研发成本，是主数据管理理念的重要一环。
自主研发低代码可视化大屏组件，加快开发支撑价格监测、价格分析、价格预警和价格预测业务功能报表速度，提升了用户体验。
在一些可选的实施方式中，所述API服务，用于接口转发、异步选传、接口日志和传输校验。
本发明实施例提供的一种基于云计算的智慧供应链管理平台***，本发明打造无边界库存架构建立平台基础，提升经济质量效益和核心竞争力，减少业务***由于流程变更进行***改造的工作量，减少***开发维护成本，提高***的健壮性，同时提供可视化配置，普通运维人员可按需修改审批流程。
云计算的智慧供应链***构成基于以下的开源技术说明：
分布式***套件版本Spring Boot 2.x + Spring Cloud + SpringCloudAlibaba：Spring Boot 框架是用于简化Spring应用从搭建到开发的过程。
Spring Cloud作为Java语言的微服务框架，它依赖于SpringBoot，有快速开发、持续交付和容易部署等特点。
Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案，包含开发分布式应用微服务的必需组件，通过Spring Cloud 编程模型利用该组件开发分布式应用服务，根据 Spring Cloud Alibaba，只需添加注解和配置，可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用***。
服务治理注册与发现Spring Cloud Alibaba Nacos：
nacos是spring cloud alibaba生态中的组件，可以注册与发现中心，配置中心，cap理论，在分布式***中一致性(consistency)，可用性(availability)，分区容错性(partition tolerance)三者不可兼得。
C(consistency):一致性，同一时刻的同一请求的实例返回结果相同，属于强一致性性，在集群环境中，对外提供的服务信息是完全一致的，在效率上面可能有损耗；
A(availability):可用性，所有实例的读写请求在一定的时间内可以得到正确的响应，是弱一致性，可能在极短的时间内，不同实例获取到的信息是不一致的，但是服务可用并且最终数据是一致的；
P(Partition tolerance):分区容错性，在网络异常的情况下，仍旧能够提供正常的响应，这是在微服务***中必须要保证的；因为P是分布式服务中必须要保证的，那么现在就是CP和AP的组合。
声明式服务调用Spring Cloud OpenFeign：
Feign是一个声明式web服务客户端，需要创建一个接口并添加注解，可实现远程调用服务。
服务消费者在远程调用时，需通过编写一个接口，并表上注解进行配置，可实现对服务提供方接口的绑定。
Feign集成Ribbon，Feign利用Ribbon维护服务提供方列表，实现轮询调用服务提供者。
服务降级、熔断和限流alibaba/Sentinel：
Sentinel是一种管理即突发流量控制在***容量可以承受的范围、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用。Sentinel 同时提供实时的监控功能，可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
Sentinel 提供与其它开源框架/库的整合模块，例如与Spring Cloud、ApacheDubbo、gRPC、Quarkus 的整合。需引入对应的依赖并进行配置可以接入 Sentinel。同时Sentinel 提供 Java/Go/C++ 多语言的原生实现。具有SPI 扩展机制：Sentinel 提供 SPI扩展接口。可以通过实现扩展接口来定制逻辑。
数据访问层 Mybatis Mybatis-plus：
Mybatis是一款半自动的ORM持久层框架，具有SQL灵活性，支持高级映射、动态SQL、延迟加载和缓存；
高级映射，例如：一对一和一对多；
Mybatis-plus 是基于 Mybatis 的增强工具，在 Mybatis 的基础上只增强不改变。
服务负载均衡: Spring Cloud Netflix Ribbon：
Ribbon是部署在调用端并在生产的云服务项目中经过考验的进程间通信库。Ribbon提供：客户端负载均衡、容错处理、支持多协议的异步通信、支持HTTP、TCP、UDP协议、支持缓存和批量处理；Ribbon组成：Ribbon多协议异步通信是基于RxJava实现。在SpringCloud 技术体系中Ribbon承担客服端负载均衡。
服务应用监控Spring Cloud Admin / Prometheus ：
Springcloud admin是基于spring-boot-starter-actuator，把actuator统计的数据进行展示的，可以监控整个微服务***中的实例运行情况。
Prometheus是开源的***监控和报警***，在kubernetes容器管理***中，通常搭配prometheus进行监控，同时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能支撑上万台规模的集群。
网关路由代理调用Spring Cloud Gateway ：
Spring Cloud Gateway是网关框架，在微服务***中，网关的功能，包括：路由转发、权限校验和限流控制。 基于Spring 5，Reactor(模式) 和 SpringBoot 2.0、在任何请求属性上匹配路由、断言和过滤器是特定于路由的、Hystrix断路器集成、SpringCloudDiscoveryClient集成、易于编写断言和过滤器、请求速率限制、路径重写。
分布式事务 Seata:
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
服务安全认证: Spring Security：
spring security的核心是一组过滤器链，项目启动后将会自动配置。最核心的就是 Basic Authentication Filter 用来认证用户的身份，一个在spring security中一种过滤器处理一种认证方式。
服务调用链监控: Skywalking：
应用性能管理APM，可以快速定位问题原因，例如Skywalking。
统一日志收集存储 ELK + Filebeat：
ELK Stack是软件集合Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，Elasticsearch、Logstash和Kibana三个软件及其相关的组件可以打造大规模日志实时处理***；
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎，负责将日志索引并存储起来，方便业务方检索查询；
Logstash是一个日志收集、过滤、转发的中间件，负责将各条业务线的各类日志统一收集、过滤后，转发给 Elasticsearch 进行下一步处理；
Kibana是一个可视化工具，主要负责查询 Elasticsearch 的数据并以可视化的方式展现给业务方，例如各类饼图、直方图和区域图；Filebeat是一款轻量级的日志收集工具，可以在非JAVA环境下运行，filebeat用在非JAVA的服务器上，用于替代Logstash，收集日志信息。Filebeat具有与Logstash相同的作用，可以将数据转发到Logstash、Redis或者是Elasticsearch中进行直接处理。
分布式任务调度 XXLJOB：
xxl-job是一个分布式定时任务调度框架，功能强大，底层使用自己实现的rpc框架进行注册和管理，数据库使用mysql，调度触发使用数据库锁来作为调度锁。
xxl-job分为调度中心admin以及任务，任务引入依赖jar包并配置启动类为spring所管理的bean后，将自动通过spring-bean提供的initMethod进行启动线程选择一个端口进行注册以及监听任务调度。
全文搜索引擎Elasticsearch：
ElasticSearch属于Nosql,是一款非关系型数据库,用于数据的全文检/搜索Mysql不具备快速搜索海量数据的能力。
分库分表Sharding-JDBC：
Sharding Sphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案，而sharding-jdbc是ShardingSphere的其中一个模块，为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务，利用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。Sharding-JDBC作用：简化对分库分表之后的数据进行对应操作。
容器管理平台Rancher：
Rancher是利用容器提供的一个完整的软件栈，解决了管理多个Kubernetes集群的操作和安全挑战，同时为提供了运行容器化工作负载的集成工具。
云计算智慧供应链特点：以云计算、大数据、互联网和人工智能技术为支撑点全面构成构成技术设施云上化，全触点数字化、核心业务在线化、运营数据化和供应链智能化的五大目标。
云计算智慧供应链特点图如图6所示；
服务能力共享，可采取积木搭建的方式快速复用支撑不同业务场景，可快速实现需求迭代，降低研发成本。
模块化微服务设计图如图7所示；
界面设计：
由传统的表单填入提升为互联网化引导式操作，同时培训成本相对减少，引导操作指引将整体操作流程进行区分，逐步引导使得每次操作难度降低，将整体闭环分解为颗粒化闭环。
在引导式单环节可读的信息轻量级，多环节拼凑，进程式管理，直至流程闭环。
业务移动化页面设计：
实现移动化办公，业务***搬上移动终端，极大利用碎片时间提高工作效率。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于云计算的智慧供应链管理平台***，其特征在于，所述***包括：采购中心、仓储中心、供货中心、物流中心、用户中心、主数据中心和API服务。
2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，
所述采购中心，用于采购管理、厂家交互、采购预警、仓退管理、报表管理、物流交互、采购执行、邮箱管理、采购合同管理、价格管理、短信管理、供应商管理、预付款管理、框架量预警和采购数据分析。
3.根据权利要求1所述的***，其特征在于，
所述仓储中心，用于挑拨管理、返厂领用、串码管理、库存管理、仓库管理、地址管理、智慧物流、报表管理、凭证管理、冲销管理、对账管理、路由器装维、库存差异核对、库存盘点管理和盘点差异管理。
4.根据权利要求3所述的***，其特征在于，
所述库存管理，包括：对库存的出入库进行管控和对库存移动记录进行更新。
5.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述供货中心，用于销售管理、发货管理、价格管理、客户管理、销售合同、售后管理、售点管理、拍卖管理、渠道管理、仓配分离、信贷管理、订单拦截、订单结案、销量数据可视化展示和多维集成。
6.根据权利要求1所述的***，其特征在于，
所述物流中心，用于物流传达、物流交付、报表交付、签收核查、路由查询、单据追踪、费用核算、物流时效监测、承运商管理和多物流集成。
7.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述用户中心，用于用户管理、菜单管理、资源管理、权限对象、岗位管理、控制台、消息管理、下载管理和审批流管理。
8.根据权利要求1所述的***，其特征在于，
所述主数据中心，用于物料管理、价格数据管理、客户数据管理、仓库数据管理、公司数据管理、用户数据管理、渠道数据管理、仓储地址管理和供应商数据管理。
9.根据权利要求1所述的***，其特征在于，
所述API服务，用于接口转发、异步选传、接口日志和传输校验。
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