CN116384616A - 印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备 - Google Patents
印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116384616A CN116384616A CN202310375311.5A CN202310375311A CN116384616A CN 116384616 A CN116384616 A CN 116384616A CN 202310375311 A CN202310375311 A CN 202310375311A CN 116384616 A CN116384616 A CN 116384616A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production
- work order
- data
- order
- procedure
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 400
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 217
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000007639 printing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 89
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 79
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 40
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 29
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 21
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000012887 quadratic function Methods 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000010409 ironing Methods 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 206010012186 Delayed delivery Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000010924 continuous production Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007646 gravure printing Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000012946 outsourcing Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000007650 screen-printing Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 239000013077 target material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明公开了一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备,方法包括:获取销售订单数据,对销售订单数据进行解析,判断销售订单数据是否为新产品;若是,则制定新产品的生产工艺,并根据生产工艺和销售订单数据生成相应的生产工单;若否,则获取仓库库存数据,对库存数据可交货产品进行质检,并在交货期前交货;当库存数据不足时,则生成销售订单对应的生产工单,生产工单包括至少一个生产工序,并判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,若不需要执行外发程序,则根据生产工单生成排产计划;若需要执行外发程序,则外发加工端排产。本发明可根据生产工单自动生成排产计划,减小生产成本,提高生产效率。
Description
本申请要求于2022年6月22向国家知识产权局提交的中国发明专利,申请号为2022107105704,名称为:印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备的优先权,上述申请的全部内容通过参引并入本文。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备。
背景技术
在工厂生产线上,工单是一个非常重要的管理载体,生产管理者依据工单记载与生产进程进行生产任务的安排和调整,同时还与供应商和销售部门进行信息交流,确保生产及时交货,一般工单管理资料的数量非常庞大且繁杂,形成一系列的生产管理报表,以方便生产管理人员来阅读及分析。
现有技术中上,印刷行业中,印刷品印刷生产,需要先根据订单生成生产工单。生产工单中一般是由人工进行评审确定,工单评审以及管理过程中,无法准确快速根据库存、物料到料等数据进行实时排产,生产过程中信息反馈滞后,导致生产管理效率降低,生产周期延长。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足,本发明提供了一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备,旨在解决现有技术中生产工单中一般是由人工进行评审确定,工单评审以及管理过程中,无法准确快速根据库存、物料到料等数据进行实时排产,生产过程中信息反馈滞后,导致生产管理效率降低,生产周期延长的问题。
本发明的技术方案如下:
本发明第一实施例提供了一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法,所述方法包括:
A、获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,判断销售订单数据是否为新产品;
B、若为老产品,则获取仓库库存数据,对库存数据可交货产品进行质检,并在交货期前交货;
C、当库存数据不足时,根据销售订单数据和库存数据余量生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;
D、获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产;
E、若不需要执行外发程序,则根据所述生产工单生成排产计划;
F、若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划;
G、若为新产品,则制定新产品的生产工艺,并根据生产工艺和销售订单数据生成相应的生产工单,并执行步骤D。
进一步地,所述步骤E包括:
当销售订单为紧急订单时,判断所述生产工单所需使用的生产设备是否被占用;
若被占用,根据空闲生产设备将所述生产工单拆分成多个子生产工单;
根据子生产工单生成排产计划。
进一步地,所述步骤E包括:
当生产工单标识为新产品或超过设定难度等级的老产品时,则获取新产品生产注意事项或老产品生产历史数据;
在排产时,推荐相应的生产设备机长,并推送相应产前质量提醒至所述生产设备机长。
进一步地,在步骤E或F中,生成排产计划时,还包括:
预先设置排产影响因子,根据排产影响因子选择最优的排产条件。
进一步地,所述排产影响因子通过以下方式获得:
约束条件分别为:
其中,C为成本,T为工期,质量为Q,i为工序,C1,i为工序i成本,T1,i为工序i工期,a1,i为工序i成本随工期进度变化快慢程度参数、且a1,i>0,t1,i为工序i最优工期,c1,i为工序i最低成本,T2,i为工序i工期,Q1,i为工序i质量,a2,i为工序i工期随质量要求变化快慢程度参数,q1,i为工序i最合适质量,t2,i为工序i最合适工期,C2,i为工序i成本,Q2,i为工序i质量,a3,i为工序i成本随质量要求变化快慢程度参数,q2,i为工序i最佳质量,c2,i为工序i最佳成本。
进一步地,所述根据所述生产工单生成排产计划,包括:
根据所述生产工单获取当前产线的待生产数量;
根据待生产数量计算销售订单所需物料;
获取当前可用库存,根据可用库存生成物料采购订单;
当销售订单为紧急订单时且可用库存物料不足时,根据物料计划与库存所需物料差异,检索可替代物料,使用可替代物料生成排产计划;
当库存可替代物料不足时,根据印刷包装产品的最终效果推送工艺变更方案,通过工艺变更生成排产计划。
进一步地,所述步骤E之后,还包括:
工产工单完成时,判断该工产工单是否存在补印;
当有补印时,则分析问题工序,并输出告警信息,并将解决方案推送至问题工序的生产设备。
本发明的另一实施例提供了一种印刷包装产品生产工单智能化管理***,***包括:
订单解析模块,获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,判断销售订单数据是否为新产品;
数据处理模块,用于销售订单数据为老产品时,获取仓库库存数据,对库存数据可交货产品进行质检,并在交货期前交货,或者当库存数据不足时,根据销售订单数据和库存数据余量生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;以及用于销售订单数据为新产品时,制定新产品的生产工艺,并根据生产工艺和销售订单数据生成相应的生产工单;
数据判断模块,用于获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产;
第一排产计划生成模块,用于若不需要执行外发程序,则根据所述生产工单生成排产计划;
第二排产计划生成模块,用于若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
本发明的另一实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的对生产工单进行管理的方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行上述的对生产工单进行管理的方法。
有益效果:本发明实施例在获取到销售订单时,直接获取库存数据,在库存不足时,可根据产线的产能历史数据,自动确定是否需要将生产工单或生产工序外发给其他厂商生产,还可根据生产工单自动生成排产计划,减小生产成本,提高生产效率。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为本发明一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法较佳实施例的流程图;
图2为本发明一种印刷包装产品生产工单智能化管理***的较佳实施例的功能模块示意图;
图3为本发明一种电子设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
针对上述问题,本发明实施例提供了一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法,请参阅图1,图1为本发明一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法较佳实施例的流程图。如图1所示,其包括:
步骤S100、获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,判断销售订单数据是否为新产品;如果是则执行步骤S700,否则执行步骤S200;
步骤S200、若为老产品,则获取仓库库存数据,对库存数据可交货产品进行质检,并在交货期前交货;
步骤S300、当库存数据不足时,根据销售订单数据和库存数据余量生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;
步骤S400、获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产,若是,则执行步骤S500,若否,则执行步骤S600;
步骤S500、根据所述生产工单生成排产计划;
步骤S600、获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划;
步骤S700、若为新产品,则制定新产品的生产工艺,并根据生产工艺和销售订单数据生成相应的生产工单,并执行步骤S400。
具体实施时,本发明实施例客服在确定好客户的销售订单后,将销售订单发送至生产管理部门。生产管理部门终端上将直接提示是新产品还是老产品,当为新产品时,输出产品评审信息,并生成产品技术数据表,根据产品技术数据表制定产品生产工艺供后续生成生产工单。其中生产工艺包含工艺清单及物料清单BOM等。
当识别销售订单数据对应的产品为老产品,则获取仓库库存数据,先判断库存数量中存在未被其他订单占货情况时,计算出未被占货的产品自由库存余量,之后判断自由库存余量是否大于交货余量,当大于,则对相应数据的库存产品进行质检,若小于,则质检所有库存产品。
在质检时,根据自由库存产品的生产日期,进行相应的质检,如生产日期在0-1月内免检;生产日期在1-3月内仅物理抽检;生产日期超过3月,则进行物理、化学抽检,之后使质检合格的产品在交货期前交货。
另,当销售订单为紧急订单、且库存被其它销售订单占用时,解除该库存的占用,并根据被解除的销售订单生成对应的生产工单。
当库存数据不足时时,生产管理部门可根据销售订单中的订单数据判断是订单数量是否较大,如果是,还可根据情况划分成为多个生产工单。以印刷为例,每个工单还可能包括印刷、丝印、模切等工序中一种或多种工序,将首工序后的剩余工序同时排产,本发明默认在交货期允许的前提下,使用利润优先级最高的生产设备生产。
在生成工单,获取当前产线的产能历史情况,可根据当前产线的产能历史情况选择最优的生产方案,例如,可根据产线的产能历史情况判断是将生产工单外发至外发加工商进行生产或是将生产工单中的某一工序外发至外发加工商进行生产,从而降低成本。如果确定不需要进行外发,则根据当前产线及生产工单生成排产计划,根据排产计划进行生产。
如果需要进行外发,则判断外发后是否有剩余的生产工单或生产工序,若有剩余的生产工单或生产工序,则根据剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
在一个实施例中,所述步骤S100还包括对所述销售订单数据中的交货数据进行解析,所述交货数据包括交货数量、交货批次;之后根据交货数量、交货批次对销售订单进行拆分,从而生成若干生产工单。每个生产工单至少一个生产工序。
在一个实施例中,获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,根据解析结果生成销售订单对应的生产工单后,还包括:
若检测到销售订单中的交货数量发生变更,则根据变更后的交货数量对生产工单进行调整,生成调整后的生产工单。
具体实施时,在生产过程中,若是客户追加订单、或是订单错误、订单数量减少等订单数量变更时,需要及时更改订单状态,生成新的生产工单。
在一个实施例中,获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,包括:
获取当前产线的生产工序的产能历史数据,所述产能历史数据包括当前产线的生产效率、生产成本、利润率;
根据生产工序的产能计算当前生产工单的产能历史数据;
根据生产工序的产能历史数据和生产工单的产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序。
具体实施时,获取当前产线的生产工序的产能历史数据,不同的生产工序对应不同的生产设备,不同的生产设备具有不同的产能。可根据产能历史数据获取当前产线的生产效率、生产成本及利润率以及外发的生产效率、生产成本及利润率,根据在本工厂与外发的生产效率、生产成本、利润率进行对比,根据比对结果,选择是否需要执行外发程序。例如,当本厂的设备无法完成任务时,需要进行外发。或是当本厂的设备的生产成本比外发的成本高时,也需要将对应的生产工单或生产工序外发。
在一个实施例中,根据物料采购情况生成排产计划,还包括:
获取生产工单中预设的优先级,根据预先的优先级及物料采购情况生成排产计划。
具体实施时,在同一时间可能存在多个销售订单,需要对销售订单的优先级进行排序。排序的规则可基于交货期进行排序。一般交货最早的具有最高的优先级。
在一个实施例中,若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划,包括:
若需要执行外发程序,则获取外发加工商的历史生产数据,根据所述历史生产数据推送对应的最优外发加工商,将生产工单或生产工序外发至外发加工商;
获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
具体实施时,当需要执行外发程序,可获取外发加工商的历史生产数据,历史生产数据包括但不限于交货及时率、良品率、投诉情况、生产价格等数据。基于历史生产数据推送最优外发加工商,将对应的生产工单或生产工序外发至外发加工商,并将剩余的生产工单或生产工序,由本工厂的产线进行生产,生成排产计划。
优选的,生成排产计划时,可预先设置排产影响因子,根据排产影响因子选择最优的排产方案。排产影响因子包括但限于生产工期最短、生产成本最小、质量最大等等条件。其中,生产工期最短为质量和成本约束条件下的工期最小的生产工单方案,生产成本最小为工期和质量约束条件下的成本最小的生产工单方案,质量最大为工期和成本约束条件下的质量最大的生产工单方案,具体可根据客户质量等级要求、工期、成本等选择。
其中,所述排产影响因子通过以下方式获得:
约束条件分别为:
其中,C为成本,T为工期,质量为Q,i为工序,C1,i为工序i成本,T1,i为工序i工期,a1,i为工序i成本随工期进度变化快慢程度参数、且a1,i>0,t1,i为工序i最优工期,c1,i为工序i最低成本,T2,i为工序i工期,Q1,i为工序i质量,a2,i为工序i工期随质量要求变化快慢程度参数,q1,i为工序i最合适质量,t2,i为工序i最合适工期,C2,i为工序i成本,Q2,i为工序i质量,a3,i为工序i成本随质量要求变化快慢程度参数,q2,i为工序i最佳质量,c2,i为工序i最佳成本。
在一可选的实施例中,工期T与成本C的模型关系通过如下方式获得:
工单生产的总成本由直接成本(占比较大)与间接成本(占比较小)两部分组成,直接成本用于生产方案中各工序,其在最短工期和最优工期点范围内与工序时长成反比关系,超出该范围则成正比关系;间接成本一般与工期成正比关系,经综合推算及回归拟合,工期与成本为上凹曲线的二次函数关系:
C1,i=a1,i(T1,i-t1,i)2+c1,i (1)
式(1)中:i为工序;C1,i为工序i成本;T1,i为工序i工期;a1,i为工序i成本随工期进度变化快慢程度参数,a1,i>0;t1,i为工序i最优工期;c1,i为工序i最低成本。
工期T与质量Q模型关系通过如下方式获得:
对于工单生产,在合适质量与最优质量范围内质量与工期成正比关系,超过最优质量,根据边际效益递减规律,每增加ΔT带来的ΔQ递减;质量要求低于合适质量,则质量问题增加易造成返工率增加,导致工期增加。经综合推算及回归拟合,工期与质量为上凹曲线的二次函数关系:
T2,i=a2,i(Q1,i-q1,i)2+t2,i (2)
式(2)中:i为工序;T2,i为工序i工期;Q1,i为工序i质量;a2,i为工序i工期随质量要求变化快慢程度参数;q1,i为工序i最合适质量;t2,i为工序i最合适工期。
质量(Q)与成本(C)模型关系通过如下方式获得:
对于工单生产,并非质量越高越好,质量过高会导致成本过度增加;但若追求低成本而忽视质量水平,则易造成返工率增加,而导致成本增加。经综合推算及回归拟合,质量与成本为上凹曲线的二次函数关系:
C2,i=a3,i(Q2,i-q2,i)2+c2,i (3)
得:Q2,i=a3,i -1/2(C2,i-c2,i)1/2+q2,i (4)
式(4)中:i为工序;C2,i为工序i成本;Q2,i为工序i质量;a3,i为工序i成本随质量要求变化快慢程度参数;q2,i为工序i最佳质量;c2,i为工序i最佳成本。
其中,成本为各工序成本之和;工期为关键路径上各工序时长之和;对于质量计算,首先对其进行量化,设定各工序按正常时长完工其质量水平为1,总质量为按正常时长完工质量水平1的加权之和(权重ωi为各工序的客户品质关注度评分与专家质量高危性评分之和相对于二者总分之和占比),得成本、工期、质量的目标函数方程如下:
可选地,设定各工序的客户品质关注度总分、专家质量高危性总分均为10分(当然也可为5分或1分等)。其中,各工序的客户品质关注度评分可由若干名客户分别对各工序进行评分;各工序的专家质量高危性评分可由若干名(数量同上)技术专家分别对各工序进行评分。则各工序质量权重为:各工序的客户品质关注度评分与专家质量高危性评分之和相对于总分之和的比重。则各工序质量为:各工序按正常时长完工质量水平1与各工序质量权重的乘积。则总质量为:各工序质量之和(即各工序按正常时长完工质量水平1的加权之和)。
由上所述,可分别建立相应的3种生产工单最优生产方案模型,分别为:工期和质量约束条件下的成本模型、质量和成本约束条件下的工期模型、工期和成本约束条件下的质量模型,如下式:
约束条件分别为:
对各多目标综合模型,采用自适应遗传算法、微粒群算法等进行优化计算。可分别得到:工期和质量约束条件下的成本最小的生产工单方案、质量和成本约束条件下的工期最小的生产工单方案、工期和成本约束条件下的质量最大的生产工单方案,即得到生产工期最短、生产成本最小、质量最大这三个排产影响因子。
在实际排产时,常有出来紧急订单的情况,在本发明的印刷包装产品生产工单智能化管理方法中,所述步骤500还包括:
当销售订单为紧急订单时,判断所述生产工单所需使用的生产设备是否被占用;
若被占用,根据空闲生产设备将所述生产工单拆分成多个子生产工单;
根据子生产工单生成排产计划。
譬如:某包装盒可通过一台凹印机完成的有印刷工序,当这台凹印机被占用时,则将印刷工序的生产工单拆分两个或三个生产工单,由其它设备生产两次或三次完成。此时,根据销售订单的优先极,成本和交货期,选择最优的生产工单。
具体实施时,当销售订单生产完一部分,被占用的生产设备完成上一个销售订单时,则拆分该生产工单,将已完成分部关闭,并根据未完成数量生成新的生产工单,再生成排产计划。
在一个实施例中,根据所述生产工单生成排产计划,包括:
根据所述生产工单获取当前可用库存,根据可用库存生成当前产线需要生产的生产数量;
根据所述生产数量计算物料占料数据;
根据物料占料数据生成物料需求计划;
根据所述物料需求计划生成物料采购申请单;
将物料采购申请单发送至采购人员,获取采购人员的物资采购情况;
根据物料采购情况生成排产计划。
具体实施时,获取当前可用库存;根据可用库存进行采购委外;对生产工单进行排产;根据可用库存及生产工单排产,生成物料需求计划;根据物料需求计划判断是否进行采购,若需要采购,则生成采购申请单,根据采购申请单进行采购委外,则采购数据更新至可用库存中。并根据物料采购情况生成排产计划。物料采购情况包括但不限于物料的采购时间、采购数量、采购批次等数据。
但当销售订单为紧急订单时,即采购时间与生产周期之和小于交货期,本发明的方案还包括:
根据所述生产工单获取当前产线的待生产数量;
根据待生产数量计算销售订单所需物料;
获取当前可用库存,根据可用库存生成物料采购订单;
当销售订单为紧急订单时且可用库存物料不足时,根据物料计划与库存所需物料差异,检索可替代物料,使用可替代物料生成排产计划;
当库存可替代物料不足时,根据印刷包装产品的最终效果推送工艺变更方案,通过工艺变更生成排产计划。
具体地,所述库存包括但不限于:合格的自由库存、不合格的自由库存、已采购但未完成入库的库存、以及物料占料数据(即为:被占用待使用库存、被占用待释放库存)等,此外还包含可替代物料的上述几种库存形式。
当可用库存不足时,将工生工单拆分成可用库存可生产的第一工单,需变更物料的第二工单。原则上,第二工单替代的物料不相同性能的物料,但对于品质要求等级低的第二工单,则可酌情考虑使用不合格的自由库存中超期呆滞物料、其他可替代物料等。
进一步地,当无目标物料或可替代物料且工单较紧急而来不及采购时,根据物料采购订单所需物料生成工艺变更,可根据产品最终效果反演通过工艺变更生产制造的可行性,并根据工艺变更生成排产计划,通过工艺变更方式,实现产品所需品质完成工单生产。
本发明通过物料变更和/或工艺变更的方式,节省了物料采购时间。譬如,当本工单生产中出现生产物料不足或物料质量问题时,启动物料变更流程:调用其他属性相似的可替换物料,并通过相关工艺调整以满足生产需求。
比如:当没有专色油墨时,可以使用库存的四色标准油墨进行调配,或者调用其他产品相似的专色油墨,通过二次调墨的方法调配满足生产条件。纸张不足时,可调用其他产品备料,再给其它产品补料;又如,印刷包装品生产时需要专用镭射纸,如果没有成品镭射纸张,可以调用转移膜,利用转移设备将转移膜转移至白卡纸张制作镭射纸,以满足生产需求。又如,当无烫金箔时,可通过使用冷烫箔进行冷烫工艺完成该产品效果等。
具体地,可根据物料余量将本工单进行拆分,将物料变更前已生产部分关闭,未生产部分生成新工单后续变更物料、变理工艺后继续生产。
在一可选的实施例中,当本工单生产中,若获取其他工单生产完毕,有物料结余情况且后续无该其他工单对应的产品订单,则启动物料变更流程:调用所述其他工单结余物料进行生产使用,此时也可将本工单拆分,物料变更前已生产部分关闭,未生产部分生成新工单后续变更物料继续生产。
当本工单完成物料变更后,本工单产前所评审的物料清单中的被替换物料剩余量自动释放为可用库存,并自动解除本工单占料。在本工单生产完成,通过质检后,可根据物料变更后工单生产的质量、效率、利润等情况,当其满足设定条件时,该物料变更为永久性变更,并推送通知至工艺技术部门对生产产品的物料清单表进行更新维护。
可选地,当本工单生产中,当某工序出现生产质量问题时,启动工艺变更流程,将有质量问题的工序变更为其他替代工序或增加其他工序,进行生产,此时可将本工单拆分,将工艺变更前已生产部分关闭,未生产部分生成新工单后续变更工艺或增加其他工序继续生产。
具体地,工艺变更流程也可体现为工艺流程的顺序调整,这是印刷行业的特点,因为在产品印刷生产过程中,有些工艺工序是可以相互调整先后生产顺序,这样也可解决因某工序产能瓶颈而出现的工单生产效率低下、或质量问题问题。譬如,前后两个工艺工序为:印刷、烫金、冷烫、冷转移、喷码等,其中烫金、冷烫、冷转移、喷码均或调整先后顺序,以满足工艺要求。
可选地,在根据所述生产工单生成排产计划进行排产时,所述的方法还包括:
在根据排产计划生产时,若产生设备被其它紧急订单插单,则将本生产工单拆分为已生产工单和未生产工单;
将未生产工单适时再排产。
当本工单对应的销售订单交付期不紧急或可先交付已生产的部分,且此时有紧急订单需要生产交付时需中途插单占用设备,则可将本工单拆分,已生产部分关闭,未生产部分生成新工单后续适时再排产。
进一步地,所述步骤S500还包括:
当生产工单标识为新产品或超过设定难度等级的老产品时,则获取新产品生产注意事项或老产品生产历史数据;
在排产时,推荐相应的生产设备机长,并推送相应产前质量提醒至所述生产设备机长。
在印刷包装产品领域,很多产品生产与机长的技能水平和熟练度有正向关系,可以优先选择历史数据效率和成品率高的机长生产,以减少废品率,避免延误交货。如果不能满足条件而选择其他机长,则把历史订单生产中的问题处理方法和相关注意要点,推送给新机长,减少重复问题发生。
进一步地,在生产工单完成后,所述步骤S500还包括:
工产工单完成时,判断该工产工单是否存在补印;
当有补印时,则分析问题工序,并输出告警信息,并将解决方案推送至问题工序的生产设备。
本发明可判断此产品是否经常有补印现象,如是则分析问题工序,记录解决方案,当下次有相同订单时,输出告警信息,并推送解决方案至导致补印的相应生产设备,使机长操作时,通过解决方案,避免或减少补印。
进一步地,本发明根据补印的历史数量,在新的工单排产时,输出可能需要增加投料数量,并加入生产工单中,以避免该工单缺数。
本发明实施例在获取到销售订单时,直接获取库存数据,在库存不足时,可根据产线的产能历史数据,自动的确定是否需要将生产工单或生产工序外发给其他厂商进行生产还可根据生产工单自动生成排产计划,减小生产成本,提高生产效率。
本发明的印刷包装产品生产工单智能化管理方法,从便捷高效灵活生产、便于产品生产全过程可追溯等角度考量,一个销售订单拆分为多个生产工单,多个销售订单合并为一个生产工单,后期在工单生产中,根据实际情况,可针对本工单进行再次拆分/合并工单,灵活性高。
需要说明的是,上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序,本领域普通技术人员,根据本发明实施例的描述可以理解,不同实施例中,上述各步骤可以有不同的执行顺序,亦即,可以并行执行,亦可以交换执行等等。
本发明另一实施例提供一种印刷包装产品生产工单智能化管理***,如图2所示,***1包括:
订单解析模块11,获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,判断销售订单数据是否为新产品;
数据处理模块12,用于销售订单数据为老产品时,获取仓库库存数据,对库存数据可交货产品进行质检,并在交货期前交货,或者当库存数据不足时,根据销售订单数据和库存数据余量生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;以及用于销售订单数据为新产品时,制定新产品的生产工艺,并根据生产工艺和销售订单数据生成相应的生产工单;
数据判断模块13,用于获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产;
第一排产计划生成模块14,用于若不需要执行外发程序,则根据所述生产工单生成排产计划;
第二排产计划生成模块15,用于若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
具体实施方式见方法实施例,此处不再赘述。
本发明另一实施例提供一种电子设备,如图3所示,电子设备10包括:
一个或多个处理器110以及存储器120,图3中以一个处理器110为例进行介绍,处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成电子设备10的各种控件逻辑,其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件控件或者这些部件的任何组合。还有,处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的对生产工单进行管理的方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元,从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的对生产工单进行管理的方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中,当被一个或者多个处理器110执行时,执行上述任意方法实施例中的对生产工单进行管理的方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S700。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S700。
作为示例,非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明并非限制,RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器控件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被处理器执行时,使处理器执行上述方法实施例的对生产工单进行管理的方法。例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S700。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机***(可以是个人计算机,服务器,或者网络***等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外,诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解,否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此,这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供对生产工单进行管理的方法及***的示例。当然,不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合,但是可以认识到,所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此,显而易见的是,在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外,或在替代方案中,本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是,本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语,但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
Claims (10)
1.一种印刷包装产品生产工单智能化管理方法,其特征在于,所述方法包括:
A、获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,判断销售订单数据是否为新产品;
B、若为老产品,则获取仓库库存数据,对库存数据可交货产品进行质检,并在交货期前交货;
C、当库存数据不足时,根据销售订单数据和库存数据余量生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;
D、获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产;
E、若不需要执行外发程序,则根据所述生产工单生成排产计划;
F、若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划;
G、若为新产品,则制定新产品的生产工艺,并根据生产工艺和销售订单数据生成相应的生产工单,并执行步骤D。
2.根据权利要求1所述的印刷包装产品生产工单智能化管理方法,其特征在于,所述步骤E包括:
当销售订单为紧急订单时,判断所述生产工单所需使用的生产设备是否被占用;
若被占用,根据空闲生产设备将所述生产工单拆分成多个子生产工单;
根据子生产工单生成排产计划。
3.根据权利要求1所述的印刷包装产品生产工单智能化管理方法,其特征在于,所述步骤E包括:
当生产工单标识为新产品或超过设定难度等级的老产品时,则获取新产品生产注意事项或老产品生产历史数据;
在排产时,推荐相应的生产设备机长,并推送相应产前质量提醒至所述生产设备机长。
4.根据权利要求1所述的印刷包装产品生产工单智能化管理方法,其特征在于,在步骤E或F中,生成排产计划时,还包括:
预先设置排产影响因子,根据排产影响因子选择最优的排产条件。
5.根据权利要求1所述的印刷包装产品生产工单智能化管理方法,其特征在于,所述排产影响因子通过以下方式获得:
约束条件分别为:
其中,C为成本,T为工期,质量为Q,i为工序,C1,i为工序i成本,T1,i为工序i工期,a1,i为工序i成本随工期进度变化快慢程度参数、且a1,i>0,t1,i为工序i最优工期,c1,i为工序i最低成本,T2,i为工序i工期,Q1,i为工序i质量,a2,i为工序i工期随质量要求变化快慢程度参数,q1,i为工序i最合适质量,t2,i为工序i最合适工期,C2,i为工序i成本,Q2,i为工序i质量,a3,i为工序i成本随质量要求变化快慢程度参数,q2,i为工序i最佳质量,c2,i为工序i最佳成本。
6.根据权利要求1所述的印刷包装产品生产工单智能化管理方法,其特征在于,所述根据所述生产工单生成排产计划,包括:
根据所述生产工单获取当前产线的待生产数量;
根据待生产数量计算销售订单所需物料;
获取当前可用库存,根据可用库存生成物料采购订单;
当销售订单为紧急订单时且可用库存物料不足时,根据物料计划与库存所需物料差异,检索可替代物料,使用可替代物料生成排产计划;
当库存可替代物料不足时,根据印刷包装产品的最终效果推送工艺变更方案,通过工艺变更生成排产计划。
7.根据权利要求1所述的印刷包装产品生产工单智能化管理方法,其特征在于,所述步骤E之后,还包括:
工产工单完成时,判断该工产工单是否存在补印;
当有补印时,则分析问题工序,并输出告警信息,并将解决方案推送至问题工序的生产设备。
8.一种印刷包装产品生产工单智能化管理***,其特征在于,所述***包括:
订单解析模块,获取销售订单数据,对所述销售订单数据进行解析,判断销售订单数据是否为新产品;
数据处理模块,用于销售订单数据为老产品时,获取仓库库存数据,对库存数据可交货产品进行质检,并在交货期前交货,或者当库存数据不足时,根据销售订单数据和库存数据余量生成销售订单对应的生产工单,所述生产工单包括至少一个生产工序;以及用于销售订单数据为新产品时,制定新产品的生产工艺,并根据生产工艺和销售订单数据生成相应的生产工单;
数据判断模块,用于获取当前产线的产能历史数据,根据所述产能历史数据判断当前的生产工单或生产工序是否需要执行外发程序,所述外发程序是指将生产工单或生产工序外发至外发加工商进行生产;
第一排产计划生成模块,用于若不需要执行外发程序,则根据所述生产工单生成排产计划;
第二排产计划生成模块,用于若需要执行外发程序,则获取执行外发程序后剩余的生产工单或生产工序,根据所述剩余的生产工单或生产工序生成排产计划。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的对生产工单进行管理的方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的对生产工单进行管理的方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210710570.4A CN114792212A (zh) | 2022-06-22 | 2022-06-22 | 印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备 |
CN2022107105704 | 2022-06-22 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116384616A true CN116384616A (zh) | 2023-07-04 |
Family
ID=82462910
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210710570.4A Pending CN114792212A (zh) | 2022-06-22 | 2022-06-22 | 印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备 |
CN202310375311.5A Pending CN116384616A (zh) | 2022-06-22 | 2023-04-10 | 印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210710570.4A Pending CN114792212A (zh) | 2022-06-22 | 2022-06-22 | 印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (2) | CN114792212A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116757464A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-09-15 | 中科航迈数控软件(深圳)有限公司 | 生产计划管理方法、***、设备及可读存储介质 |
CN117171215A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-12-05 | 深圳硬之城信息技术有限公司 | 基于历史数据的加工方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1432954A (zh) * | 2002-01-15 | 2003-07-30 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 订单委托生产的生产排配方法和*** |
CN110264115A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-09-20 | 武汉湖江科技有限公司 | 一种智能制造mes平台 |
CN111080145A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-28 | 南京同赢信息科技有限公司 | 基于看板拉动实现生产订单交付的方法及装置 |
CN111191846B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-08-04 | 同济大学 | 一种面向客户复杂定制需求的油缸产品排产优化装置 |
CN113344338B (zh) * | 2021-05-14 | 2024-03-29 | 悠桦林信息科技(上海)有限公司 | 生产排程方法、***、设备及介质、生产排程管理平台 |
-
2022
- 2022-06-22 CN CN202210710570.4A patent/CN114792212A/zh active Pending
-
2023
- 2023-04-10 CN CN202310375311.5A patent/CN116384616A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116757464A (zh) * | 2023-08-17 | 2023-09-15 | 中科航迈数控软件(深圳)有限公司 | 生产计划管理方法、***、设备及可读存储介质 |
CN116757464B (zh) * | 2023-08-17 | 2024-06-11 | 中科航迈数控软件(深圳)有限公司 | 生产计划管理方法、***、设备及可读存储介质 |
CN117171215A (zh) * | 2023-10-08 | 2023-12-05 | 深圳硬之城信息技术有限公司 | 基于历史数据的加工方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114792212A (zh) | 2022-07-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116384616A (zh) | 印刷包装产品生产工单智能化管理方法、***及电子设备 | |
TW541483B (en) | System and method for ensuring order fulfillment | |
Bandaly et al. | Impact of lead time variability in supply chain risk management | |
US20130246107A1 (en) | Method and Device for Assigning Surplus Slabs in the Slab Yard before Hot Rolling Process | |
WO2010010788A1 (ja) | サプライチェーン最適化システム及びサプライチェーン最適化方法 | |
Weng | Strategies for integrating lead time and customer-order decisions | |
Zheng et al. | Newsvendor problems with demand forecast updating and supply constraints | |
JP2008171437A (ja) | パッケージ産業におけるリードタイムを低減する方法とコンピュータシステム | |
CN114663034A (zh) | 印刷包装产品销售订单的处理平台及方法 | |
CN109377291A (zh) | 任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
US20120062933A1 (en) | Controlled job release in print manufacturing | |
JP2010097506A (ja) | スケジュール作成システム、スケジュール作成方法およびスケジュール作成プログラム | |
JP2009301466A (ja) | サプライチェーンの効率化支援方法 | |
JP2009217573A (ja) | サプライチェーン最適化システム及びサプライチェーン最適化方法 | |
CN114723343B (zh) | 印刷包装产品的工序委外智能处理平台及方法 | |
JP5047929B2 (ja) | 生産計画立案支援装置、方法、プログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 | |
JP2010198286A (ja) | サプライチェーンの効率化支援方法 | |
CN116503001A (zh) | 一种采购订单的生成方法、装置、设备及介质 | |
Álvarez et al. | A web-based approach for exceptions management in the supply chain | |
JP2010055258A (ja) | サプライチェーンの効率化支援方法 | |
Andres et al. | Collaborative calculation of the materials requirement planning in the automotive industry | |
JP2010244228A (ja) | サプライチェーンの効率化支援方法 | |
JP2010160680A (ja) | サプライチェーン最適化システム | |
JP2008217653A (ja) | 資材調達・生産プロセスの効率的管理支援方法 | |
CN114282936A (zh) | 一种包装盒生产智能化报价方法、装置、***及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |