CN116354196B - 基于数据分析的电梯群控管理*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及电梯管控技术领域，用于解决现有的电梯群控管理的方式中，难以明确楼宇电梯需求以及楼宇电梯群的运行状态，导致无法实现对楼宇电梯群调度的优化控制，造成楼宇垂直交通运行效率低的问题，尤其公开了基于数据分析的电梯群控管理***，包括服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、楼宇电梯群需求分析单元、楼宇电梯群控运行分析单元、叠加综合分析单元、优化调控单元和控制终端；本发明，采用数据分析的方式实现了对楼宇电梯群控状态的全面分析，利用分区调度分类分析以及运行速度量级控制的方式，从而在实现对楼宇电梯群的调度的优化控制分析的同时，也提高楼宇垂直交通的运行效率，降低楼宇电梯群的能耗。

Description

基于数据分析的电梯群控管理***

技术领域

本发明涉及电梯管控技术领域，具体为基于数据分析的电梯群控管理***。

背景技术

随着人民生活水平的提高和城市建筑的高速发展。楼宇需要配置多台电梯以提高服务质量和可靠性，单纯的使电梯数量的增加不仅不能完全满足现代楼宇的多种要求，还会带来诸多环境污染、能源损耗、运营效率低下等，增加楼宇电梯群的运营成本；

而现有的对电梯群控管理的方式中，难以对楼宇电梯需求进行准确的分析，也无法做到对楼宇电梯群的运行状态的分析，故无法实现对楼宇电梯群调度的优化控制，导致楼宇垂直交通运行效率低。

为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的就在于解决现有的电梯群控管理的方式中，难以明确楼宇电梯需求以及楼宇电梯群的运行状态，导致无法实现对楼宇电梯群调度的优化控制，造成楼宇垂直交通运行效率低的问题，采用数据分析的方式分别对楼宇电梯的需求情况以及群控状态进行了明确的判定分析，并采用集合分析的方式实现了对楼宇电梯群控状态的全面分析的同时，并为楼宇电梯群控的优化调控奠定了基础，利用分区调度分类分析以及运行速度量级控制的方式，从而在实现了对楼宇电梯群的调度的优化控制分析时，也实现了楼宇垂直交通的运行效率，降低了楼宇电梯群的能耗，而提出基于数据分析的电梯群控管理***。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于数据分析的电梯群控管理***，包括服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、楼宇电梯群需求分析单元、楼宇电梯群控运行分析单元、叠加综合分析单元、优化调控单元和控制终端；

所述数据采集单元用于采集单位时间段内的楼宇电梯的需求参数信息以及楼宇中各电梯的运行参数信息，并将其通过服务器分别发送至楼宇电梯群需求分析单元、楼宇电梯群控运行分析单元；

所述楼宇电梯群需求分析单元用于接收单位时间段内的楼宇电梯的需求参数信息，并进行楼宇电梯群需求状态分析处理，据此生成运载轻度需求信号、运载中度需求信号和运载高度需求信号，并将其均发送至叠加综合分析单元；

所述楼宇电梯群控运行分析单元用于接收单位时间段内的楼宇中各电梯的运行参数信息，并进行楼宇电梯群控运行状态分析处理，据此生成楼宇群控状态正常信号、楼宇群控状态差等信号和楼宇群控状态差等偏下信号，并将其均发送至叠加综合分析单元；

所述叠加综合分析单元用于接收楼宇电梯运载需求等级类型判定信号和楼宇电梯群控状态等级类型判定信号，并进行综合分析处理，据此生成一级群控综合反馈信号、二级群控综合反馈信号、三级群控综合反馈信号和四级群控综合反馈信号，并将其发送至优化调控单元；

所述优化调控单元依据接收到的各等级群控综合反馈信号，并进行电梯调度优化控制分析处理，并通过执行终端进行电梯群的调度优化控制操作。

进一步的，楼宇电梯群需求状态分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取单位时间段内的楼宇的人流量以及楼宇的电梯数和各电梯的运行量值，并将其依次标定为rl、s和yx_s，并将其进行公式化分析，依据设定的公式得到楼宇的电梯群需求系数req，其中，ρ1、ρ2和ρ3分别为人流量、电梯数和运行量值的权重因子系数；

设置电梯群需求系数的梯度参照区间rang1、rang2和rang3，并将求得电梯群需求系数代入预设的梯度参照区间rang1、rang2和rang3内进行比较分析；

当电梯群需求系数处于预设的梯度参照区间rang1之内时，则生成运载轻度需求信号，当电梯群需求系数处于预设的梯度参照区间rang2之内时，则生成运载中度需求信号，当电梯群需求系数处于预设的梯度参照区间rang3之内时，则生成运载高度需求信号。

进一步的，电梯的运行量值的具体求解过程如下：

实时获取单位时间段内各电梯的运行参数信息中的故障量值、维修量值、保养量值和自检量值，并依次设置各运行参数的对比阈值TH1、TH2、TH3、TH4，并将各运行参数数据与对应的预设阈值进行比较分析；

当故障量值大于等于预设的对比阈值TH1时，则将故障运行参数项赋值为a1分，当故障量值小于预设的对比阈值TH1时，则将故障运行参数项赋值为a2分；

当维修量值小于预设的对比阈值TH2时，则将维修运行参数项赋值为a1分，当维修量值大于等于预设的对比阈值TH2时，则将维修运行参数项赋值为a2分；

当保养量值小于预设的对比阈值TH3时，则将保养运行参数项赋值为a1分，当保养量值大于等于预设的对比阈值TH3时，则将保养运行参数项赋值为a2分；

当自检量值小于预设的对比阈值TH4时，则将自检运行参数项赋值为a1分，当自检量值大于等于预设的对比阈值TH4时，则将自检运行参数项赋值为a2分；

将故障运行参数项、维修运行参数项以及保养运行参数项和自检运行参数项的赋值分数进行叠加分析，并据此得到电梯的运行量值。

进一步的，楼宇电梯群控运行状态分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取单位时间段的楼宇电梯群的平均候梯时间、平均乘梯时间、运行能耗和长候梯率，并将其分别标定为awt、tlt、oec和lvr，并将其进行公式化分析，依据设定的公式得到楼宇的电梯群控系数gcc，其中，λ1、λ2、λ3和λ4分别为平均候梯时间、平均乘梯时间、运行能耗和长候梯率的修正因子系数；

设置楼宇的电梯群控系数的第一参照阈值tv1和第二参照阈值tv2，并将楼宇的电梯群控系数与预设的第一参照阈值tv1、第二参照阈值tv2进行比较分析；

当楼宇的电梯群控系数小于预设的第一参照阈值tv1时，则生成楼宇群控状态正常信号，当楼宇的电梯群控系数处于预设的第一参照阈值tv1和第二参照阈值tv2之间时，则生成楼宇群控状态差等信号，当楼宇的电梯群控系数大于预设的第一参照阈值tv2时，则生成楼宇群控状态差等偏下信号。

进一步的，综合分析处理的具体操作步骤如下：

依据楼宇电梯运载需求等级类型判定信号建立集合W，将运载轻度需求信号标定为元素o1，将运载中度需求信号标定为元素o2，将运载高度需求信号标定为元素o3，且元素o1∈集合W，元素o2∈集合W，元素o3∈集合W；

依据楼宇电梯群控状态等级类型判定信号建立集合V，将楼宇群控状态正常信号标定为元素p1，将楼宇群控状态差等信号标定为元素p2，将楼宇群控状态差等偏下信号标定为元素p3，且元素p1∈集合V，元素p2∈集合V，元素p3∈集合V；

将集合W与V进行并集处理，若W∪V＝{o3，p1}时，则生成一级群控综合反馈信号，若W∪V＝{o2，p1}或{o2，p2}时，则生成二级群控综合反馈信号，若W∪V＝{o1，p2}或{o1，p1}或{o3，p2}时，则生成三级群控综合反馈信号，若W∪V＝{o1，p3}或{o2，p3}或{o3，p3}时，则生成四级群控综合反馈信号。

进一步的，电梯调度优化控制分析处理的具体操作步骤如下：

步骤一：获取楼宇的电梯数，当楼宇的电梯数大于等于参照值sec1时，则生成静态分区调控指令，当楼宇的电梯数小于参照值sec1时，则生成动态分区调控指令；

步骤二：依据生成的静态分区调控指令，统计楼宇中各楼层的流动人数，并按照流动人数的大小将楼宇的各楼层按照从大到小的顺序排列，并据此得到楼宇楼层序列R1，根据楼宇楼层序列R1，并按照首尾组合的方式将楼宇楼层序列R1中的各楼层进行组合，再根据楼宇的电梯数，将各电梯根据楼层组合方式进行指定楼层停留，并根据群控综合反馈信号表现的等级，对楼宇的各电梯逐次进行不同量级的运行速度提升操作；

步骤三：依据生成的动态分区调控指令，获取一天内楼宇的人流量高峰时段，并获取各高峰时段的各楼层的抵达人数，按照抵达人数的大小将楼宇的各楼层按照从大到小的顺序进行排序，并据此得到楼宇楼层序列R2，根据楼宇楼层序列R2，根据各楼层的抵达人数以及楼宇的电梯数对楼宇楼层序列R2进行划分，并在各高峰时段给对应的楼层分配适量的电梯数。

进一步的，楼宇的各电梯逐次进行不同量级的运行速度提升操作的具体步骤如下：

当群控综合反馈信号表现的等级为一级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k1个量级运行速度；

当群控综合反馈信号表现的等级为二级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k2个量级运行速度；

当群控综合反馈信号表现的等级为三级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k3个量级运行速度；

当群控综合反馈信号表现的等级为四级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k4个量级运行速度。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明，通过公式化分析和梯度参照区间的代入分析的方式，实现了对楼宇电梯的运转需求程度的判定分析，并为实现楼宇电梯群控效率的准确分析奠定了基础，又通过数据分析以及阈值比较和信号化输出的方式，从而实现了对楼宇电梯群的群控状态的判定分析；

并采用集合分析的方式，将楼宇电梯运载需求等级类型判定信号和楼宇电梯群控状态等级类型判定信号进行综合分析处理，进而在实现了对楼宇电梯群控状态的全面分析的同时，并为楼宇电梯群控的优化调控奠定了基础；

并以此为基础，利用分区调度分类分析以及运行速度量级控制的方式，从而在实现了对楼宇电梯群的调度的优化控制分析的同时，也提高了楼宇垂直交通的运行效率，降低了楼宇电梯群的能耗。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的***总框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，基于数据分析的电梯群控管理***，包括服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、楼宇电梯群需求分析单元、楼宇电梯群控运行分析单元、叠加综合分析单元、优化调控单元和控制终端；

数据采集单元用于采集单位时间段内的楼宇电梯的需求参数信息以及楼宇中各电梯的运行参数信息，并将其通过服务器分别发送至楼宇电梯群需求分析单元、楼宇电梯群控运行分析单元；

需要指出的是，楼宇电梯的需求参数信息包括楼宇的人流量以及楼宇的电梯数和各电梯的运行量值；

当楼宇电梯群需求分析单元接收到单位时间段内的楼宇电梯的需求参数信息时，并据此进行楼宇电梯群需求状态分析处理，具体的操作过程如下：

实时获取单位时间段内的楼宇的人流量以及楼宇的电梯数和各电梯的运行量值，并将其依次标定为rl、s和yx_s，并将其进行公式化分析，依据设定的公式得到楼宇的电梯群需求系数req，其中，ρ1、ρ2和ρ3分别为人流量、电梯数和运行量值的权重因子系数，δ为常数，且δ、ρ1、ρ2和ρ3的具体数值的设定由本领域技术人员在具有案例中进行具体设置，权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性；

而电梯的运行量值的具体求解过程如下：

实时获取单位时间段内各电梯的运行参数信息中的故障量值、维修量值、保养量值和自检量值，并依次设置各运行参数的对比阈值TH1、TH2、TH3、TH4，并将各运行参数数据与对应的预设阈值进行比较分析；

需要指出的是，对比阈值TH1为故障量值的参照值，对比阈值TH2为维修量值的参照值，对比阈值TH3为保养量值的参照值，对比阈值TH4为自检量值的参照值；

当故障量值大于等于预设的对比阈值TH1时，则将故障运行参数项赋值为a1分，当故障量值小于预设的对比阈值TH1时，则将故障运行参数项赋值为a2分；

当维修量值小于预设的对比阈值TH2时，则将维修运行参数项赋值为a1分，当维修量值大于等于预设的对比阈值TH2时，则将维修运行参数项赋值为a2分；

当保养量值小于预设的对比阈值TH3时，则将保养运行参数项赋值为a1分，当保养量值大于等于预设的对比阈值TH3时，则将保养运行参数项赋值为a2分；

当自检量值小于预设的对比阈值TH4时，则将自检运行参数项赋值为a1分，当自检量值大于等于预设的对比阈值TH4时，则将自检运行参数项赋值为a2分；

将故障运行参数项、维修运行参数项以及保养运行参数项和自检运行参数项的赋值分数进行叠加分析，并据此得到电梯的运行量值；

设置电梯群需求系数的梯度参照区间rang1、rang2和rang3，并将求得电梯群需求系数代入预设的梯度参照区间rang1、rang2和rang3内进行比较分析，其中，梯度参照区间rang1、rang2和rang3的区间数值是呈梯度增加的，rang1、rang2和rang3的具体区间数值的设定由本领域技术人员在具有案例中进行具体设置；

当电梯群需求系数处于预设的梯度参照区间rang1之内时，则生成运载轻度需求信号，当电梯群需求系数处于预设的梯度参照区间rang2之内时，则生成运载中度需求信号，当电梯群需求系数处于预设的梯度参照区间rang3之内时，则生成运载高度需求信号；

并将生成的运载轻度需求信号、运载中度需求信号和运载高度需求信号均发送至叠加综合分析单元；

当楼宇电梯群控运行分析单元接收到单位时间段内的楼宇中各电梯的运行参数信息时，并据此进行楼宇电梯群控运行状态分析处理，具体的操作过程如下：

实时获取单位时间段的楼宇电梯群的平均候梯时间、平均乘梯时间、运行能耗和长候梯率，并将其分别标定为awt、tlt、oec和lvr，并将其进行公式化分析，依据设定的公式得到楼宇的电梯群控系数gcc，其中，λ1、λ2、λ3和λ4分别为平均候梯时间、平均乘梯时间、运行能耗和长候梯率的修正因子系数，且λ1、λ2、λ3和λ4的具体数值的设定由本领域技术人员在具有案例中进行具体设置，修正因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算更加准确的参数数据；

需要说明的是，候梯时间指的是乘客按下层站呼梯按钮知道所派电梯到达此层乘客进入轿厢所经过的时间；

而平均候梯时间的求解过程如下：实时获取单位时间段内的楼宇的各电梯的候梯时间，并将其标定为ht_s，其中，s为正整数，且s表示楼宇中电梯的数量，并将所有电梯的候梯时间进行均值处理，依据公式awt＝(ht₁+ht₂+……+ht_s)÷s，得到楼宇电梯群的平均候梯时间awt；

设置楼宇的电梯群控系数的第一参照阈值tv1和第二参照阈值tv2，并将楼宇的电梯群控系数与预设的第一参照阈值tv1、第二参照阈值tv2进行比较分析，其中，第一参照阈值tv1小于第二参照阈值tv2，且第一参照阈值tv1和第二参照阈值tv2的具体数值的设定由本领域技术人员在具体案例中进行具体设置；

当楼宇的电梯群控系数小于预设的第一参照阈值tv1时，则生成楼宇群控状态正常信号，当楼宇的电梯群控系数处于预设的第一参照阈值tv1和第二参照阈值tv2之间时，则生成楼宇群控状态差等信号，当楼宇的电梯群控系数大于预设的第一参照阈值tv2时，则生成楼宇群控状态差等偏下信号；

并将生成的楼宇群控状态正常信号、楼宇群控状态差等信号和楼宇群控状态差等偏下信号均发送至叠加综合分析单元；

当叠加综合分析单元接收到楼宇电梯运载需求等级类型判定信号和楼宇电梯群控状态等级类型判定信号，并进行综合分析处理，具体的操作过程如下：

依据楼宇电梯运载需求等级类型判定信号建立集合W，将运载轻度需求信号标定为元素o1，将运载中度需求信号标定为元素o2，将运载高度需求信号标定为元素o3，且元素o1∈集合W，元素o2∈集合W，元素o3∈集合W；

依据楼宇电梯群控状态等级类型判定信号建立集合V，将楼宇群控状态正常信号标定为元素p1，将楼宇群控状态差等信号标定为元素p2，将楼宇群控状态差等偏下信号标定为元素p3，且元素p1∈集合V，元素p2∈集合V，元素p3∈集合V；

将集合W与V进行并集处理，若W∪V＝{o3，p1}时，则生成一级群控综合反馈信号，若W∪V＝{o2，p1}或{o2，p2}时，则生成二级群控综合反馈信号，若W∪V＝{o1，p2}或{o1，p1}或{o3，p2}时，则生成三级群控综合反馈信号，若W∪V＝{o1，p3}或{o2，p3}或{o3，p3}时，则生成四级群控综合反馈信号；

需要指出的是，当群控综合反馈等级越高时，则越能反馈出楼宇的电梯群控的控制状态越差；

并将生成的一级群控综合反馈信号、二级群控综合反馈信号、三级群控综合反馈信号和四级群控综合反馈信号发送至优化调控单元；

当优化调控单元依据接收到各等级群控综合反馈信号时，并据此进行电梯调度优化控制分析处理，具体的操作过程如下：

获取楼宇的电梯数，当楼宇的电梯数大于等于参照值sec1时，则生成静态分区调控指令，当楼宇的电梯数小于参照值sec1时，则生成动态分区调控指令；

依据生成的静态分区调控指令，统计楼宇中各楼层的流动人数，并按照流动人数的大小将楼宇的各楼层按照从大到小的顺序排列，并据此得到楼宇楼层序列R1，根据楼宇楼层序列R1，并按照首尾组合的方式将楼宇楼层序列R1中的各楼层进行组合，再根据楼宇的电梯数，将各电梯根据楼层组合方式进行指定楼层停留，具体的：

例如，当楼宇有7层，2层流动人数为10，3层流动人数为8，4层流动人数为15，5层流动人数为7，6层流动人数为23，7层流动人数为11，则按照各楼层流动人数大小的方式将楼宇的各楼层按照从大到小的顺序排列，得到的楼宇楼层序列R1为{6层，4层，7层，2层，3层，5层}；

按照首尾组合的方式将楼宇楼层序列R1中的各楼层进行组合，即6层与5层组合，4层与3层组合，7层与2层，并假设楼宇拥有3个电梯数，则该楼宇的楼梯群根据静态分区调控操作，则使4层与3层共用一个电梯，且该电梯仅服务于该楼宇的3、4层，使7层与2层共用一个电梯，且该电梯仅服务于该楼宇的2、7层，使6层与5层共用一个电梯，且该电梯仅服务于该楼宇的5、6层；

并根据群控综合反馈信号表现的等级，对楼宇的各电梯逐次进行不同量级的运行速度提升操作，具体的：

当群控综合反馈信号表现的等级为一级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k1个量级运行速度；

当群控综合反馈信号表现的等级为二级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k2个量级运行速度；

当群控综合反馈信号表现的等级为三级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k3个量级运行速度；

当群控综合反馈信号表现的等级为四级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k4个量级运行速度，其中，k1＜k2＜k3＜k4，且k1、k2、k3和k4的具体数值的设定由本领域技术人员在具体案例中进行具体设置；

依据生成的动态分区调控指令，获取一天内楼宇的人流量高峰时段，并获取各高峰时段的各楼层的抵达人数；

按照抵达人数的大小将楼宇的各楼层按照从大到小的顺序进行排序，并据此得到楼宇楼层序列R2，根据楼宇楼层序列R2；

根据各楼层的抵达人数以及楼宇的电梯数对楼宇楼层序列R2进行划分，并在各高峰时段给对应的楼层分配适量的电梯数；

设置抵达人数的对比值CA1，将抵达人数与预设的对比值CA1进行比较分析，当抵达人数大于等于预设的对比值CA1时，则将楼宇楼层序列R2中对应的楼层标定载运体量庞大信号，并生成独享电梯指令，反之，当抵达人数小于预设的对比值CA1时，则将楼宇楼层序列R2中对应的楼层标定载运体量正常信号，并生成组合指令；

依据生成的独享电梯指令，在相应的高峰时段楼宇楼层序列R2中对应楼层指定对应的电梯；

依据生成的组合指令，将楼宇楼层序列R2中剩下的各楼层按照首尾组合的方式将楼宇楼层序列R2中的各楼层进行组合，再根据楼宇的电梯数，将各电梯根据楼层组合方式进行指定楼层停留，并根据群控综合反馈信号表现的等级，对楼宇的各电梯逐次进行不同量级的运行速度提升操作；

例如，当楼宇有9层，在某一高峰时段抵达2层的抵达人数为10，抵达3层的抵达人数为8，抵达4层的抵达人数为12，抵达5层的抵达人数为23，抵达6层的抵达人数为7，抵达7层的抵达人数为28，抵达8层的抵达人数为14，抵达9层的抵达人数为16，则按照各楼层抵达人数的大小的方式将楼宇的各楼层按照从大到小的顺序排列，得到的楼宇楼层序列R2为{7层，5层，9层，8层，4层，2层，3层，6层}；

并假设对比值CA1为25，则将楼宇楼层序列R2中楼层7标定载运体量庞大信号，并生成独享电梯指令，根据生成的独享电梯指令，在相应的高峰时段楼宇楼层序列R2中楼层7指定独享1个电梯，即在该时段内指派的该楼梯仅服务于该楼宇的7层；

此时，楼宇楼层序列R2中剩下{5层，9层，8层，4层，2层，3层，6层}，按照首尾组合的方式将楼宇楼层序列R2中的各楼层进行组合，即5层与6层组合，9层与3层组合，8层与4层与2层组合。

本发明在使用时，通过获取单位时间段内的楼宇电梯的需求参数信息并进行楼宇电梯群需求状态分析处理，利用公式化分析和梯度参照区间的代入分析的方式，实现了对楼宇电梯的运转需求程度的判定分析，并为实现楼宇电梯群控效率的准确分析奠定了基础；

通过捕捉单位时间段内的楼宇中各电梯的运行参数信息并进行楼宇电梯群控运行状态分析处理，采用数据分析以及阈值比较和信号化输出的方式，从而实现了对楼宇电梯群的群控状态的判定分析；

并采用集合分析的方式，将楼宇电梯运载需求等级类型判定信号和楼宇电梯群控状态等级类型判定信号进行综合分析处理，进而在实现了对楼宇电梯群控状态的全面分析的同时，并为楼宇电梯群控的优化调控奠定了基础；

并以此为基础，利用分区调度分类分析以及运行速度量级控制的方式，从而在实现了对楼宇电梯群的调度的优化控制分析的同时，也提高了楼宇垂直交通的运行效率，降低了楼宇电梯群的能耗。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.基于数据分析的电梯群控管理***，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、楼宇电梯群需求分析单元、楼宇电梯群控运行分析单元、叠加综合分析单元、优化调控单元和控制终端；

所述数据采集单元用于采集单位时间段内的楼宇电梯的需求参数信息以及楼宇中各电梯的运行参数信息，并将其通过服务器分别发送至楼宇电梯群需求分析单元、楼宇电梯群控运行分析单元；

所述楼宇电梯群需求分析单元用于接收单位时间段内的楼宇电梯的需求参数信息，并进行楼宇电梯群需求状态分析处理，据此生成运载轻度需求信号、运载中度需求信号和运载高度需求信号，并将其均发送至叠加综合分析单元；

所述楼宇电梯群控运行分析单元用于接收单位时间段内的楼宇中各电梯的运行参数信息，并进行楼宇电梯群控运行状态分析处理，据此生成楼宇群控状态正常信号、楼宇群控状态差等信号和楼宇群控状态差等偏下信号，并将其均发送至叠加综合分析单元；

所述叠加综合分析单元用于接收楼宇电梯运载需求等级类型判定信号和楼宇电梯群控状态等级类型判定信号，并进行综合分析处理，据此生成一级群控综合反馈信号、二级群控综合反馈信号、三级群控综合反馈信号和四级群控综合反馈信号，并将其发送至优化调控单元；

所述优化调控单元依据接收到的各等级群控综合反馈信号，并进行电梯调度优化控制分析处理，具体的操作过程如下：

获取楼宇的电梯数，当楼宇的电梯数大于等于参照值sec1时，则生成静态分区调控指令，当楼宇的电梯数小于参照值sec1时，则生成动态分区调控指令；

依据生成的静态分区调控指令，统计楼宇中各楼层的流动人数，并按照流动人数的大小将楼宇的各楼层按照从大到小的顺序排列，并据此得到楼宇楼层序列R1，根据楼宇楼层序列R1，并按照首尾组合的方式将楼宇楼层序列R1中的各楼层进行组合，再根据楼宇的电梯数，将各电梯根据楼层组合方式进行指定楼层停留；并根据群控综合反馈信号表现的等级，对楼宇的各电梯逐次进行不同量级的运行速度提升操作；

依据生成的动态分区调控指令，获取一天内楼宇的人流量高峰时段，并获取各高峰时段的各楼层的抵达人数；

按照抵达人数的大小将楼宇的各楼层按照从大到小的顺序进行排序，并据此得到楼宇楼层序列R2，根据楼宇楼层序列R2；

根据各楼层的抵达人数以及楼宇的电梯数对楼宇楼层序列R2进行划分，并在各高峰时段给对应的楼层分配适量的电梯数；

设置抵达人数的对比值CA1，将抵达人数与预设的对比值CA1进行比较分析，当抵达人数大于等于预设的对比值CA1时，则将楼宇楼层序列R2中对应的楼层标定载运体量庞大信号，并生成独享电梯指令，反之，当抵达人数小于预设的对比值CA1时，则将楼宇楼层序列R2中对应的楼层标定载运体量正常信号，并生成组合指令；

依据生成的独享电梯指令，在相应的高峰时段楼宇楼层序列R2中对应楼层指定对应的电梯；

依据生成的组合指令，将楼宇楼层序列R2中剩下的各楼层按照首尾组合的方式将楼宇楼层序列R2中的各楼层进行组合，再根据楼宇的电梯数，将各电梯根据楼层组合方式进行指定楼层停留，并根据群控综合反馈信号表现的等级，对楼宇的各电梯逐次进行不同量级的运行速度提升操作；

并通过执行终端进行电梯群的调度优化控制操作。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的电梯群控管理***，其特征在于，楼宇电梯群需求状态分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取单位时间段内的楼宇的人流量以及楼宇的电梯数和各电梯的运行量值，并将其进行公式化分析，得到楼宇的电梯群需求系数；

设置电梯群需求系数的梯度参照区间rang1、rang2和rang3，并将求得电梯群需求系数代入预设的梯度参照区间rang1、rang2和rang3内进行比较分析；

当电梯群需求系数处于预设的梯度参照区间rang1之内时，则生成运载轻度需求信号；

当电梯群需求系数处于预设的梯度参照区间rang2之内时，则生成运载中度需求信号；

当电梯群需求系数处于预设的梯度参照区间rang3之内时，则生成运载高度需求信号。

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的电梯群控管理***，其特征在于，电梯的运行量值的具体求解过程如下：

实时获取单位时间段内各电梯的运行参数信息中的故障量值、维修量值、保养量值和自检量值，并依次设置各运行参数的对比阈值TH1、TH2、TH3、TH4，并将各运行参数数据与对应的预设阈值进行比较分析；

当故障量值大于等于预设的对比阈值TH1时，则将故障运行参数项赋值为a1分，当故障量值小于预设的对比阈值TH1时，则将故障运行参数项赋值为a2分；

当维修量值小于预设的对比阈值TH2时，则将维修运行参数项赋值为a1分，当维修量值大于等于预设的对比阈值TH2时，则将维修运行参数项赋值为a2分；

当保养量值小于预设的对比阈值TH3时，则将保养运行参数项赋值为a1分，当保养量值大于等于预设的对比阈值TH3时，则将保养运行参数项赋值为a2分；

当自检量值小于预设的对比阈值TH4时，则将自检运行参数项赋值为a1分，当自检量值大于等于预设的对比阈值TH4时，则将自检运行参数项赋值为a2分；

将故障运行参数项、维修运行参数项以及保养运行参数项和自检运行参数项的赋值分数进行叠加分析，并据此得到电梯的运行量值。

4.根据权利要求1所述的基于数据分析的电梯群控管理***，其特征在于，楼宇电梯群控运行状态分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取单位时间段的楼宇电梯群的平均候梯时间、平均乘梯时间、运行能耗和长候梯率，并将其进行公式化分析，得到楼宇的电梯群控系数；

设置楼宇的电梯群控系数的第一参照阈值tv1和第二参照阈值tv2，并将楼宇的电梯群控系数与预设的第一参照阈值tv1、第二参照阈值tv2进行比较分析；

当楼宇的电梯群控系数小于预设的第一参照阈值tv1时，则生成楼宇群控状态正常信号；

当楼宇的电梯群控系数处于预设的第一参照阈值tv1和第二参照阈值tv2之间时，则生成楼宇群控状态差等信号；

当楼宇的电梯群控系数大于预设的第一参照阈值tv2时，则生成楼宇群控状态差等偏下信号。

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的电梯群控管理***，其特征在于，综合分析处理的具体操作步骤如下：

依据楼宇电梯运载需求等级类型判定信号建立集合W，将运载轻度需求信号标定为元素o1，将运载中度需求信号标定为元素o2，将运载高度需求信号标定为元素o3，且元素o1∈集合W，元素o2∈集合W，元素o3∈集合W；

依据楼宇电梯群控状态等级类型判定信号建立集合V，将楼宇群控状态正常信号标定为元素p1，将楼宇群控状态差等信号标定为元素p2，将楼宇群控状态差等偏下信号标定为元素p3，且元素p1∈集合V，元素p2∈集合V，元素p3∈集合V；

将集合W与V进行并集处理，若W∪V＝{o3，p1}时，则生成一级群控综合反馈信号，若W∪V＝{o2，p1}或{o2，p2}时，则生成二级群控综合反馈信号，若W∪V＝{o1，p2}或{o1，p1}或{o3，p2}时，则生成三级群控综合反馈信号，若W∪V＝{o1，p3}或{o2，p3}或{o3，p3}时，则生成四级群控综合反馈信号。

6.根据权利要求1所述的基于数据分析的电梯群控管理***，其特征在于，楼宇的各电梯逐次进行不同量级的运行速度提升操作的具体步骤如下：

当群控综合反馈信号表现的等级为一级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k1个量级运行速度；

当群控综合反馈信号表现的等级为二级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k2个量级运行速度；

当群控综合反馈信号表现的等级为三级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k3个量级运行速度；

当群控综合反馈信号表现的等级为四级群控综合反馈信号时，则将楼宇的各电梯逐次提升k4个量级运行速度。