CN116319454A - 应用程序网络耗时检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种应用程序网络耗时检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据;根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间;根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时。本发明实施例的技术方案提高了应用程序网络耗时检测的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种应用程序网络耗时检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,应用程序的使用越来越广泛。应用程序的网络耗时成为应用程序优化的重要参数。
目前,通过确定用户对应用程序的页面交互请求时间与应用程序向用户反馈的页面交互响应时间之间的差值,将差值直接作为应用程序的网络耗时。
但是,由于应用程序使用环境的差异性,将差值直接作为应用程序的网络耗时并不准确。
发明内容
本发明提供了一种应用程序网络耗时检测方法、装置、设备及存储介质,提高了应用程序网络耗时检测的准确性。
根据本发明的一方面,提供了一种应用程序网络耗时检测方法,该方法包括:
获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据;
根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间;
根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时。
根据本发明的另一方面,提供了一种应用程序网络耗时检测装置,该装置包括:
网络交互数据获取模块,用于获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据;
真实网络时间确定模块,用于根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间;
目标网络耗时计算模块,用于根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的应用程序网络耗时检测方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的应用程序网络耗时检测方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据,根据所述应用程序请求时间和所述应用程序响应时间,在所述网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间,根据所述真实网络请求时间和所述真实网络响应时间,计算所述应用程序的目标网络耗时,解决了将差值直接作为应用程序的网络耗时不准确的问题,提高了应用程序网络耗时检测的准确性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种应用程序网络耗时检测方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种应用程序网络耗时检测方法的流程图;
图3是根据本发明实施例二提供的一种应用程序网络耗时检测方法的流程图;
图4是根据本发明实施例三提供的一种应用程序网络耗时检测装置的结构示意图;
图5是实现本发明实施例的应用程序网络耗时检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“参考”、“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种应用程序网络耗时检测方法的流程图。本发明实施例可适用于对应用程序的网络耗时进行检测情况,该方法可以由应用程序网络耗时检测装置来执行,该应用程序网络耗时检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该应用程序网络耗时检测装置可配置于承载应用程序网络耗时检测功能的电子设备中。
参见图1所示的应用程序网络耗时检测方法,包括:
S110、获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据。
应用程序请求时间可以是用户向应用程序发出请求的时间。应用程序响应时间可以是应用程序向用户做出响应的时间。应用程序请求时间和应用程序响应时间为用户与应用程序之间人机交互的时间。网络交互数据可以是应用程序中记录的应用程序与服务器进行网络交互的数据。网络交互数据可以包括应用程序请求和应用程序响应之间的网络交互数据。示例性的,网络交互数据可以包括应用程序中的pcap(Packet Capture,捕获数据包)文件。
具体的,可以通过检测用户向应用程序发出请求的的时间,获取应用程序请求时间。可以通过检测应用程序向用户反馈响应的时间,获取应用程序响应时间。例如,可以通过技术人员在应用程序中预先插桩的代码检测应用程序请求时间和应用程序响应时间。又如,也可以通过第三方软件开发(Software Development Kit,SDK)工具,在获取应用程序授权的情况下,检测应用程序请求时间和应用程序响应时间。可以在应用程序中对网络交互数据进行抓包,获取网络交互数据。例如,可以通过TCP Dump(抓包工具)在应用程序中对网络交互数据进行抓包,获取网络交互数据。
S120、根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间。
真实网络请求时间可以是应用程序向服务器发出请求的时间。真实网络响应时间可以是服务器向应用程序做出响应的时间。真实网络请求时间和真实网络响应时间可以是应用程序与服务器之间交互的时间。
具体的,可以根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在应用程序请求时间和应用程序响应时间之间的网络交互数据中,确定应用程序与服务器之间进行交互的网络交互数据,并将应用程序向服务器发送请求时的网络交互数据对应的时间确定为真实网络请求时间,将服务器向应用程序做出响应时的网络交互数据对应的时间确定为真实网络响应时间。
S130、根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时。
目标网络耗时可以是应用程序与服务器之间进行交互的实际网络耗时。
具体的,可以计算真实网络响应时间与真实网络请求时间之间的时长,将该时长确定为应用程序的目标网络耗时。
本发明实施例的技术方案通过获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据,根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间,根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时,通过应用程序请求时间和应用程序响应时间在网络交互数据中进行初步定位,在网络交互数据中检测应用程序与服务器进行交互的真实网络请求时间和真实网络响应时间,根据真实网络请求时间和真实网络响应时间确定应用程序的目标网络耗时,避免了将真实网络请求时间与应用程序请求时间之间的应用程序的处理时间,以及将真实网络响应时间与应用程序响应时间之间的应用程序的处理时间掺杂至应用程序的网络耗时中,提高了应用程序网络耗时检测的准确性。
在本发明的一个可选实施例中,将获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据,具体化为:获取应用程序请求对应的第一函数和应用程序响应对应的第二函数;其中,第一函数为用户触发应用程序执行目标操作时应用程序所执行的函数;第二函数为应用程序向用户响应目标操作时应用程序所执行的函数;在应用程序中检测第一函数的开始执行时间和第二函数的结束执行时间,确定应用程序请求时间和应用程序响应时间;获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据。
应用程序请求时间和应用程序响应时间可以是用户与应用程序之间人机交互的时间。而真实网络请求时间和真实网络响应时间可以是应用程序与服务器之间进行交互的时间。因此,通过检测用户触发应用程序执行目标操作时应用程序所执行的第一函数的开始执行时间,可以确定应用程序请求对应时间;通过检测应用程序向用户响应目标操作时应用程序所执行的第二函数,可以确定应用程序响应时间。其中,第一函数为应用程序请求对应的函数;第二函数为应用程序响应对应的函数。第一函数和第二函数分别为用户与应用程序之间进行交互的不同阶段对应的函数。
具体的,可以通过钩子(Hook)函数获取应用程序请求对应的第一函数和应用程序响应对应的第二函数。可以通过钩子函数在应用程序中检测第一函数的开始执行时间,作为应用程序请求时间。可以通过钩子函数在应用程序中检测第二函数的结束执行时间,作为应用程序响应时间。
本方案通过获取应用程序请求对应的第一函数和应用程序响应对应的第二函数,在应用程序中检测第一函数的开始执行时间和第二函数的结束执行时间,确定应用程序请求时间和应用程序响应时间,获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据,提高了应用程序请求时间和应用程序响应时间确定的准确性,进而提高了根据应用程序请求时间和应用程序响应时间确定的应用程序网络耗时的准确性。
在本发明的一个可选实施例中,在计算应用程序的目标网络耗时之后,还包括:获取至少一次应用程序的目标网络耗时、目标网络耗时对应的应用程序地址和目标网络耗时对应的服务器地址;将各应用程序地址按照区域进行分组,得到各参考区域;针对同一参考区域的各应用程序地址,计算各应用程序地址对应的各服务器地址的访问频率;在服务器地址的访问频率小于预设访问频率阈值时,剔除服务器地址数据对应的各目标网络耗时;计算同一参考区域对应的各目标网络耗时的均值,得到各参考区域中应用程序地址对应的设备访问服务器地址对应的设备的平均网络耗时。
参考区域可以是优先访问的相同的服务器地址的应用程序地址所在的区域。参考区域可以按照应用程序地址所在的区域进行分组得到。同一参考区域中的应用程序在访问服务器时,通常会优先访问同一服务器。但是,在优先访问的服务器负载量过大时,或者在应用程序的服务器选择策略异常时,同一参考区域中的各应用程序可能会访问不同服务器。因此,需要计算同一参考区域中的各应用程序地址对应的各服务器地址的访问频率。
预设访问频率阈值可以根据技术人员的经验进行设定和调整。平均网络耗时可以是针对各参考区域的应用程序网络耗时的均值。服务器地址的访问频率小于预设访问频率阈值,可以理解为,该服务器地址并非该参考区域中优先访问的服务器地址。例如,在该参考区域中优先访问的服务器负载量过大时,应用程序通过访问其他的服务器地址,以保证应用程序的正常访问。但是,在计算同一参考区域中应用程序地址对应的设备访问服务器地址对应的设备的平均网络耗时,需要剔除各目标网络耗时中的不经常访问的服务器对应的目标网络耗时。
具体的,可以获取至少一次应用程序的目标网络耗时、目标网络耗时对应的应用程序地址和目标网络耗时对应的服务器地址。根据各应用程序地址所在的区域,对各应用程序地址进行分组,确定应用程序地址对应的各参考区域。针对同一参考区域的各应用程序地址,计算各应用程序地址对应的服务器地址与全部服务器地址的比值,将该比值作为同一参考区域的各应用程序地址对应的各服务器地址的访问频率。在服务器地址的访问频率小于预设访问频率阈值时,可以剔除服务器地址数据对应的各目标网络耗时。计算同一参考区域对应的各目标网络耗时的均值,得到各参考区域的平均网络耗时。
本方案通过获取至少一次应用程序的目标网络耗时、目标网络耗时对应的应用程序地址和目标网络耗时对应的服务器地址,将各应用程序地址按照区域进行分组,得到各参考区域,针对同一参考区域的各应用程序地址,计算各应用程序地址对应的各服务器地址的访问频率,在服务器地址的访问频率小于预设访问频率阈值时,剔除服务器地址数据对应的各目标网络耗时,计算同一参考区域对应的各目标网络耗时的均值,得到各参考区域中应用程序地址对应的设备访问服务器地址对应的设备的平均网络耗时,通过对应用程序的目标网络耗时的进一步处理,实现了对各参考区域中应用程序地址对应的设备访问服务器地址对应的设备的平均网络耗时的确定,便于对各参考区域中的应用程序网络耗时进一步优化。
在本发明的一个可选实施例中,还包括:在各访问频率大于等于预设访问频率阈值时,反馈异常信息;其中,异常信息包括服务器负载量异常或服务器选择异常。
各访问频率大于等于预设访问频率阈值,可以理解为,针对同一参考区域,无法区分优先访问的服务器和并非优先访问的服务器。服务器负载量异常可以是该参考区域所设置的服务器的负载量无法满足该参考区域的应用程序的访问量。服务器选择异常可以是该参考区域的服务器选择策略设置异常。
本方案通过在各访问频率大于等于预设访问频率阈值时,反馈异常信息,通过异常信息,便于对应用程序的服务器部署进行进一步优化升级。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种应用程序网络耗时检测方法的流程图。本发明实施例在上述实施例的基础上,将“应用程序请求时间和应用程序响应时间对应于应用程序发出的同一次请求”,将“根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间”具体化为“根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中,确定同一次请求关联的参考网络交互数据;在参考网络交互数据中,查询同一次请求关联的真实网络请求时间和真实网络响应时间”,缩小了确定真实网络请求时间和真实网络响应时间的范围,提高了应用程序网络耗时检测的效率。需要说明的是,在本发明实施例中未详述的部分,可参见其他实施例的表述。
参见图2所示的应用程序网络耗时检测方法,包括:
S210、获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据;应用程序请求时间和应用程序响应时间对应于应用程序发出的同一次请求。
应用程序发出的同一次请求,可以理解为,同一次应用程序向服务器发出请求,以及服务器向应用程序做出响应的过程。
S220、根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中,确定同一次请求关联的参考网络交互数据。
参考网络交互数据可以是应用程序同一次请求对应的应用程序请求时间与应用程序响应时间之间的网络交互数据。网络交互数据中包含应用程序的多次请求对应的网络交互数据。通过在网络交互数据中筛选同一次请求对应的参考网络交互数据,将计算应用程序网络耗时的过程定位在同一次请求过程中,避免了不同次数的请求的网络交互数据的干扰,保证了应用程序网络耗时计算的准确度。
具体的,可以在应用程序请求时间和应用程序响应时间中,确定相邻的应用程序请求时间和应用程序响应时间对应的网络交互数据,并在该网络交互数据中确定对应的同一次请求所关联的参考网络交互数据。
S230、在参考网络交互数据中,查询同一次请求关联的真实网络请求时间和真实网络响应时间。
具体的,可以在同一次请求关联的参考网络交互数据中,确定应用程序与服务器之间进行交互的网络交互数据,并将应用程序向服务器发送请求时的网络交互数据对应的时间确定为同一次请求关联的真实网络请求时间,将服务器向应用程序做出响应时的网络交互数据对应的时间确定为同一次请求关联的真实网络响应时间。
S240、根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时。
本发明实施例的技术方案通过应用程序请求时间和应用程序响应时间对应于应用程序发出的同一次请求,根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中,确定同一次请求关联的参考网络交互数据,在参考网络交互数据中,查询同一次请求关联的真实网络请求时间和真实网络响应时间,将确定真实网络请求时间和真实网络响应时间的过程定位在应用程序的同一次请求过程中,缩小了计算真实网络请求时间和真实网络响应时间的范围,进而提高了应用程序网络耗时检测的效率。
在本发明的一个可选实施例中,将在参考网络交互数据中,查询同一次请求关联的真实网络请求时间和真实网络响应时间,具体化为:获取同一次请求关联的服务器地址;在参考网络交互数据中,检测应用程序地址和服务器地址,得到包含应用程序地址和服务器地址的目标网络交互数据;根据目标网络交互数据对应的时间,确定真实网络请求时间和真实网络响应时间。
目标网络交互数据可以是包含应用程序地址和服务器地址的网络交互数据。
具体的,可以获取同一次请求关联的服务器地址。在参考交互数据中检测应用程序地址和服务器地址,得到两条包含相同的应用程序地址和相同的服务器地址的目标网络交互数据。根据两条目标网络交互数据的时间先后顺序,将时间先后顺序在前的目标网络交互数据对应的时间确定为真实网络请求时间,将时间先后顺序在后的目标网络交互数据对应的时间确定为真实网络响应时间。
本方案通过获取同一次请求关联的服务器地址,在参考网络交互数据中,检测应用程序地址和服务器地址,得到包含应用程序地址和服务器地址的目标网络交互数据,根据目标网络交互数据对应的时间,确定真实网络请求时间和真实网络响应时间,通过检测参考网络交互数据中的应用程序地址数据和服务器地址数据,确定真实网络请求时间和真实网络响应时间对应的目标网络交互数据,避免了无效的网络交互数据对真实网络请求时间和真实网络响应时间的确定的干扰,实现了对真实网络请求时间和真实网络响应时间的确定,进一步提高了应用程序网络耗时检测的效率和准确度。
在本发明的一个可选实施例中,将应用程序地址的类型具体化为路由地址。
路由地址可以是路由器无线网络对应的IP(Internet Protocol,互联网协议)地址。
本方案通过将应用程序地址数据具体化为路由地址,给出了一种应用程序地址的类型为路由地址的具体示例,通过应用程序地址的类型,进一步提高了应用程序的网络耗时检测的效率。
图3为本发明实施例二提供的一种应用程序网络耗时检测方法的流程图。参见图3所示的应用程序网络耗时检测方法,包括:
S310、在应用程序执行目标操作前开始获取网络交互数据。
具体的,可以采用用户操作模拟装置,模拟用户操作。可以在用户操作模拟装置模拟用户操作触发应用程序执行目标操作。可以在应用程序执行目标操作前开始获取网络交互数据。
S320、检测应用程序开始执行目标操作时的应用程序请求时间。
具体的,可以通过钩子函数获取应用程序开始执行目标操作时应用程序所执行的第一函数,检测第一函数的开始执行时间,确定为应用程序请求时间。
S330、检测应用程序响应目标操作时的的应用程序响应时间。
具体的,可以通过钩子函数获取应用程序向用户响应目标操作时应用程序所执行的第二函数,检测第二函数的结束执行时间,确定为应用程序响应时间。
S340、在应用程序响应目标操作后接结束获取网络交互数据。
具体的,可以在在应用程序响应目标操作后接结束获取网络交互数据。
S350、在网络交互数据中,检测应用程序地址和服务器地址,确定真实网络请求时间和真实网络响应时间。
具体的,可以在网络交互数据中,检测应用程序地址和服务器地址,确定同一请求对应的应用程序地址和服务器地址对应的两条目标网络交互数据,按照时间先后顺序,将时间先后顺序在前的目标网络交互数据对应的时间确定为真实网络请求时间,将时间先后顺序在后的目标网络交互数据对应的时间确定为真实网络响应时间。
S360、根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时。
计算真实网络请求时间与真实网络响应时间之间的时长,作为应用程序的目标网络耗时。
本方案通过在应用程序执行目标操作前开始获取网络交互数据,检测应用程序开始执行目标操作时的应用程序请求时间,检测应用程序响应目标操作时的的应用程序响应时间,在应用程序响应目标操作后接结束获取网络交互数据,在网络交互数据中,检测应用程序地址和服务器地址,确定真实网络请求时间和真实网络响应时间,根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时,提高了应用程序网络耗时检测的准确性。通过用户操作模拟装置提高了应用程序网络耗时检测的效率。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种应用程序网络耗时检测装置的结构示意图。本发明实施例可适用于对应用程序的网络耗时进行检测情况,该装置可以执行应用程序网络耗时检测方法,该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该装置可配置于承载应用程序网络耗时检测功能的电子设备中。
参见图4所示的应用程序网络耗时检测装置,包括:网络交互数据获取模块410、真实网络时间确定模块420和目标网络耗时计算模块430。
其中,
网络交互数据获取模块410,用于获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据;
真实网络时间确定模块420,用于根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间;
目标网络耗时计算模块430,用于根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时。
本发明实施例的技术方案通过获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据,根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间,根据真实网络请求时间和真实网络响应时间,计算应用程序的目标网络耗时,通过应用程序请求时间和应用程序响应时间在网络交互数据中进行初步定位,在网络交互数据中检测应用程序与服务器进行交互的真实网络请求时间和真实网络响应时间,根据真实网络请求时间和真实网络响应时间确定应用程序的目标网络耗时,避免了将真实网络请求时间与应用程序请求时间之间的应用程序的处理时间,以及将真实网络响应时间与应用程序响应时间之间的应用程序的处理时间掺杂至应用程序的网络耗时中,提高了应用程序网络耗时检测的准确性。
在本发明的一个可选实施例中,应用程序请求时间和应用程序响应时间对应于应用程序发出的同一次请求;真实网络时间确定模块420,包括:参考网络交互数据确定单元,用于根据应用程序请求时间和应用程序响应时间,在网络交互数据中,确定同一次请求关联的参考网络交互数据;真实网络时间确定单元,用于在参考网络交互数据中,查询同一次请求关联的真实网络请求时间和真实网络响应时间。
在本发明的一个可选实施例中,真实网络时间确定单元,包括:服务器地址获取子单元,用于获取同一次请求关联的服务器地址;目标网络交互数据确定子单元,用于在参考网络交互数据中,检测应用程序地址和服务器地址,得到包含应用程序地址和服务器地址的目标网络交互数据;真实网络时间确定子单元,用于根据目标网络交互数据对应的时间,确定真实网络请求时间和真实网络响应时间。
在本发明的一个可选实施例中,应用程序地址的类型包括路由地址。
在本发明的一个可选实施例中,网络交互数据获取模块410,包括:函数获取单元,用于获取应用程序请求对应的第一函数和应用程序响应对应的第二函数;其中,第一函数为用户触发应用程序执行目标操作时应用程序所执行的函数;第二函数为应用程序向用户响应目标操作时应用程序所执行的函数;应用程序时间确定单元,用于在应用程序中检测第一函数的开始执行时间和第二函数的结束执行时间,确定应用程序请求时间和应用程序响应时间;网络交互数据获取单元,用于获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据。
在本发明的一个可选实施例中,在计算应用程序的目标网络耗时之后,该方法还包括:目标网络耗时获取模块,用于获取至少一次应用程序的目标网络耗时、目标网络耗时对应的应用程序地址和目标网络耗时对应的服务器地址;参考区域确定模块,用于将各应用程序地址按照区域进行分组,得到各参考区域;访问频率计算模块,用于针对同一参考区域的各应用程序地址,计算各应用程序地址对应的各服务器地址的访问频率;目标网络耗时剔除模块,用于在服务器地址的访问频率小于预设访问频率阈值时,剔除服务器地址数据对应的各目标网络耗时;平均网络耗时计算模块,用于计算同一参考区域对应的各目标网络耗时的均值,得到各参考区域中应用程序地址对应的设备访问服务器地址对应的设备的平均网络耗时。
在本发明的一个可选实施例中,该方法还包括:异常信息反馈模块,用于在各访问频率大于等于预设访问频率阈值时,反馈异常信息;其中,异常信息包括服务器负载量异常或服务器选择异常。
本发明实施例所提供的应用程序网络耗时检测装置可执行本发明任意实施例所提供的应用程序网络耗时检测方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本发明实施例的技术方案中,所涉及的应用程序请求时间、应用程序响应时间、网络交互数据、第一函数、第二函数、目标网络耗时、应用程序地址和服务器地址等的获取、存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
实施例四
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备500的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示,电子设备500包括至少一个处理器501,以及与至少一个处理器501通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)502、随机访问存储器(RAM)503等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器501可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
电子设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许电子设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器501执行上文所描述的各个方法和处理,例如应用程序网络耗时检测方法。
在一些实施例中,应用程序网络耗时检测方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到电子设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由处理器501执行时,可以执行上文描述的应用程序网络耗时检测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行应用程序网络耗时检测方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的***和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS(VirtualPrivate Server,虚拟专用服务器)服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种应用程序网络耗时检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据;
根据所述应用程序请求时间和所述应用程序响应时间,在所述网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间;
根据所述真实网络请求时间和所述真实网络响应时间,计算所述应用程序的目标网络耗时。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应用程序请求时间和所述应用程序响应时间对应于所述应用程序发出的同一次请求;
所述根据所述应用程序请求时间和所述应用程序响应时间,在所述网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间,包括:
根据所述应用程序请求时间和所述应用程序响应时间,在所述网络交互数据中,确定所述同一次请求关联的参考网络交互数据;
在所述参考网络交互数据中,查询所述同一次请求关联的真实网络请求时间和真实网络响应时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述参考网络交互数据中,查询所述同一次请求关联的真实网络请求时间和真实网络响应时间,包括:
获取所述同一次请求关联的服务器地址;
在所述参考网络交互数据中,检测应用程序地址和所述服务器地址,得到包含所述应用程序地址和所述服务器地址的目标网络交互数据;
根据所述目标网络交互数据对应的时间,确定真实网络请求时间和真实网络响应时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述应用程序地址的类型包括路由地址。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据,包括:
获取应用程序请求对应的第一函数和应用程序响应对应的第二函数;其中,所述第一函数为用户触发所述应用程序执行目标操作时所述应用程序所执行的函数;所述第二函数为所述应用程序向所述用户响应所述目标操作时所述应用程序所执行的函数;
在所述应用程序中检测所述第一函数的开始执行时间和所述第二函数的结束执行时间,确定所述应用程序请求时间和所述应用程序响应时间;
获取所述应用程序请求时间、所述应用程序响应时间和网络交互数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述计算所述应用程序的目标网络耗时之后,还包括:
获取至少一次所述应用程序的目标网络耗时、所述目标网络耗时对应的应用程序地址和所述目标网络耗时对应的服务器地址;
将各所述应用程序地址按照区域进行分组,得到各参考区域;
针对同一参考区域的各所述应用程序地址,计算各应用程序地址对应的各所述服务器地址的访问频率;
在所述服务器地址的访问频率小于预设访问频率阈值时,剔除所述服务器地址数据对应的各所述目标网络耗时;
计算所述同一参考区域对应的各所述目标网络耗时的均值,得到各所述参考区域中所述应用程序地址对应的设备访问所述服务器地址对应的设备的平均网络耗时。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
在各所述访问频率大于等于预设访问频率阈值时,反馈异常信息;其中,所述异常信息包括服务器负载量异常或服务器选择异常。
8.一种应用程序网络耗时检测装置,其特征在于,所述装置包括:
网络交互数据获取模块,用于获取应用程序请求时间、应用程序响应时间和网络交互数据;
真实网络时间确定模块,用于根据所述应用程序请求时间和所述应用程序响应时间,在所述网络交互数据中确定真实网络请求时间和真实网络响应时间;
目标网络耗时计算模块,用于根据所述真实网络请求时间和所述真实网络响应时间,计算所述应用程序的目标网络耗时。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的应用程序网络耗时检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的应用程序网络耗时检测方法。
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