CN116305207B - 一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***，涉及数据运营安全管理技术领域，解决了现有技术中，视听互动数据在采集过程中无法针对性地设置防护措施的技术问题；本发明是对视听互动数据进行采集且在完成采集后进行数据防护设置，提高视听互动数据的运营安全性，以确保视听互动数据在存储和传输过程中的安全性，也能够针对视听互动数据采集的各个阶段进行针对性防护，设置首选防护手段提高数据安全性的同时也能够对防护成本进行管控；还对分析数据的存储数据库进行安全防护分析，判断分析数据的安全防护效率是否合格，从而保证分析数据的安全性，保证分析数据的运营安全。

Description

一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***

技术领域

本发明涉及数据运营安全管理技术领域，具体为一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***。

背景技术

近年来随着互联网的迅猛发展，各类网络视听节目也逐步兴起，受众数量逐年增长，为了促进相关行业的健康、和谐发展，需要对这类新兴媒体业务实施有效的监管，而数据安全存在着多个层次，例如：制度安全、技术安全、运算安全、存储安全、传输安全、产品及服务安全等，对于计算机数据安全来说，制度安全治标、技术安全治本，而其他安全也是必不可少的环节；

但是在现有技术中，视听互动数据在采集过程中无法针对性地设置防护措施，以至于数据安全性能低，且不能够在数据采集合格安全的同时进行安全防护成本管控，同时不能够在采集后进行安全防护效率分析，造成数据风险增加；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***，是对分析数据实时存储过程进行安全评估，在完成分析数据设采集设置以及安全防护分析后，对分析数据进行安全评估，防止分析数据存储过程中无法及时进行风险把控，导致存储风险突发异常造成分析数据安全性降低，无法将存储风险带来的影响降至最低；对分析数据的存储数据库进行状态监测，判断分析数据存储数据的实时状态是否正常。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***，包括服务器，服务器通讯连接有数据分析设置单元、安全防护分析单元、安全风险评估单元以及数据库状态监测单元；

服务器生成数据分析设置信号并将数据分析设置信号发送至数据分析设置单元，数据分析设置单元接收到数据分析设置信号后，对视听互动数据进行采集且在完成采集后进行数据防护设置，将视听互动数据标记为分析数据，并将分析数据进行实时采集，根据实时采集阶段进行防护设置；

服务器生成安全防护分析信号并将安全防护分析信号发送至安全防护分析单元，安全防护分析单元接收到安全防护分析信号后，对分析数据的存储数据库进行安全防护分析，通过分析生成安全防护分析异常信号或者安全防护分析正常信号，并将其发送至服务器；

服务器接收到安全防护分析正常信号后，生成安全风险评估信号并将安全风险评估信号发送至安全风险评估单元，安全风险评估单元接收到安全风险评估信号后，对分析数据实时存储过程进行安全评估，通过安全评估生成存储安全高风险信号或者存储安全低风险信号，并将其发送至服务器；

服务器接收到存储安全低风险信号后，生成数据库状态监测信号并将数据库状态监测信号发送至数据库状态监测单元，数据库状态监测单元接收到数据库状态监测信号后，对分析数据的存储数据库进行状态监测，获取到分析数据当前存储数据库的状态监测系数，根据状态监测系数比较生成数据库整顿信号或者数据库正常信号，并将其发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，数据分析设置单元的运行过程如下：

在分析数据采集过程中，若分析数据的实时类型更新数量未超过类型数量阈值，且对应类型分析数据的存储实时峰值存储量未超过峰值存储量阈值，则将当前阶段标记为数据采集起始阶段，在数据采集起始阶段内，将分析数据的存储数据库进行主动防护措施，主动防护措施表示为对分析数据的采集过程进行梳理以及类型划分，如根据采集时间进行分类，或者根据存储量进行梳理，在存储过程进行实时监测；

在数据采集起始阶段时，若分析数据的实时类型更新数据超过类型数量阈值，或者对应类型分析数据的存储实时峰值存储量超过峰值存储量阈值，则判定当前阶段处于数据采集累计阶段，在数据采集起始阶段结束进入数据采集累计阶段，并在数据采集累计阶段内设置被动防护措施，被动防护措施表示为在主动防护措施执行前进行存储数据库的监测，并在存储数据库监测过程中出现数据存***动事件后将对应类型数据进行主动防护措施，数据存***动事件表示为数据存储量出现偏差、数据传输存在速度波动；

在数据采集累计阶段中存储数据库的访问需求频率超过访问需求频率阈值，则进行辅助防护，则对实时访问的数据进行数据脱敏，即对访问数据进行部分加密，且对加密部分的数据访问时需要通过数据存储终端发送许可指令。

作为本发明的一种优选实施方式，安全防护分析单元的运行过程如下：

采集到同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长以及非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时偏差，并将其分别与配合使用缓冲时长阈值和监测平均耗时偏差阈值进行比较：

若同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长超过配合使用缓冲时长阈值，或者非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时超过监测平均耗时偏差阈值，则生成安全防护分析异常信号并将安全防护分析异常信号发送至服务器；

若同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长未超过配合使用缓冲时长阈值，且非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时未超过监测平均耗时偏差阈值，则生成安全防护分析正常信号并将安全防护分析正常信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，安全风险评估单元的运行过程如下：

采集到分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度以及分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度，并将其分别与增加速度阈值和占比降低跨度阈值进行比较：

若分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度超过增加速度阈值，或者分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度超过占比降低跨度阈值，则判定分析数据的实时存储安全风险评估异常，生成存储安全高风险信号并将存储安全高风险信号发送至服务器；

若分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度未超过增加速度阈值，且分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度未超过占比降低跨度阈值，则判定分析数据的实时存储安全风险评估正常，生成存储安全低风险信号并将存储安全低风险信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，数据库状态监测单元的运行过程如下：

采集到分析数据当前存储数据库内数据传输访问频率的增加跨度以及数据传输访问频率增加后分析数据的传输访问执行平均缓冲时长增长速度；采集到分析数据当前存储数据库内数据传输访问过程中断的发生频率；通过分析获取到分析数据当前存储数据库的状态监测系数；

将分析数据当前存储数据库的状态监测系数与状态监测系数阈值进行比较：

若分析数据当前存储数据库的状态监测系数超过状态监测系数阈值，则判定分析数据当前存储数据库状态监测不合格，生成数据库整顿信号并将数据库整顿信号发送至服务器；若分析数据当前存储数据库的状态监测系数未超过状态监测系数阈值，则判定分析数据当前存储数据库状态监测合格，生成数据库正常信号并将数据库正常信号发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，对视听互动数据进行采集且在完成采集后进行数据防护设置，提高视听互动数据的运营安全性，确保视听互动数据在存储和传输过程中的安全性，防止数据丢失，也能够针对视听互动数据采集的各个阶段进行针对性防护，设置首选防护手段提高数据安全性的同时也能够对防护成本进行管控；对分析数据的存储数据库进行安全防护分析，判断分析数据的安全防护效率是否合格，从而保证分析数据的安全性，保证分析数据的运营安全，提高分析数据的私密性；

2、本发明中，对分析数据实时存储过程进行安全评估，在完成分析数据设采集设置以及安全防护分析后，对分析数据进行安全评估，防止分析数据存储过程中无法及时进行风险把控，导致存储风险突发异常造成分析数据安全性降低，无法将存储风险带来的影响降至最低；对分析数据的存储数据库进行状态监测，判断分析数据存储数据的实时状态是否正常，从而保证分析数据的运营安全性，保证分析数据实时传输效率和访问效率的同时提高分析数据的本身安全防护性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***的原理框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1所示，一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***，包括服务器，服务器通讯连接有数据分析设置单元、安全防护分析单元、安全风险评估单元以及数据库状态监测单元，其中，服务器与数据分析设置单元、安全防护分析单元、安全风险评估单元以及数据库状态监测单元均为双向通讯连接；

服务器生成数据分析设置信号并将数据分析设置信号发送至数据分析设置单元，数据分析设置单元接收到数据分析设置信号后，对视听互动数据进行采集且在完成采集后进行数据防护设置，提高视听互动数据的运营安全性，确保视听互动数据在存储和传输过程中的安全性，防止数据丢失，也能够针对视听互动数据采集的各个阶段进行针对性防护，设置首选防护手段提高数据安全性的同时也能够对防护成本进行管控；

将视听互动数据标记为分析数据，并将分析数据进行实时采集，在分析数据采集过程中，若分析数据的实时类型更新数量未超过类型数量阈值，且对应类型分析数据的存储实时峰值存储量未超过峰值存储量阈值，则将当前阶段标记为数据采集起始阶段，在数据采集起始阶段内，将分析数据的存储数据库进行主动防护措施，主动防护措施表示为对分析数据的采集过程进行梳理以及类型划分，如根据采集时间进行分类，或者根据存储量进行梳理，在存储过程进行实时监测；

在数据采集起始阶段时，若分析数据的实时类型更新数据超过类型数量阈值，或者对应类型分析数据的存储实时峰值存储量超过峰值存储量阈值，则判定当前阶段处于数据采集累计阶段，在数据采集起始阶段结束进入数据采集累计阶段，并在数据采集累计阶段内设置被动防护措施，被动防护措施表示为在主动防护措施执行前进行存储数据库的监测，并在存储数据库监测过程中出现数据存***动事件后将对应类型数据进行主动防护措施，数据存***动事件表示为数据存储量出现偏差、数据传输存在速度波动等事件；

在数据采集累计阶段中存储数据库的访问需求频率超过访问需求频率阈值，则进行辅助防护，则对实时访问的数据进行数据脱敏，即对访问数据进行部分加密，且对加密部分的数据访问时需要通过数据存储终端发送许可指令；

在完成数据分析设置后，服务器生成安全防护分析信号并将安全防护分析信号发送至安全防护分析单元，安全防护分析单元接收到安全防护分析信号后，对分析数据的存储数据库进行安全防护分析，判断分析数据的安全防护效率是否合格，从而保证分析数据的安全性，保证分析数据的运营安全，提高分析数据的私密性；

采集到同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长以及非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时偏差，并将同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长以及非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时偏差分别与配合使用缓冲时长阈值和监测平均耗时偏差阈值进行比较：

若同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长超过配合使用缓冲时长阈值，或者非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时超过监测平均耗时偏差阈值，则判定分析数据的安全防护分析不合格，生成安全防护分析异常信号并将安全防护分析异常信号发送至服务器，服务器接收到安全防护分析异常信号后，对分析数据的防护措施进行实施整顿，提高防护措施配合使用以及单个执行的高效性；

若同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长未超过配合使用缓冲时长阈值，且非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时未超过监测平均耗时偏差阈值，则判定分析数据的安全防护分析合格，生成安全防护分析正常信号并将安全防护分析正常信号发送至服务器；

服务器接收到安全防护分析正常信号后，生成安全风险评估信号并将安全风险评估信号发送至安全风险评估单元，安全风险评估单元接收到安全风险评估信号后，对分析数据实时存储过程进行安全评估，在完成分析数据设采集设置以及安全防护分析后，对分析数据进行安全评估，防止分析数据存储过程中无法及时进行风险把控，导致存储风险突发异常造成分析数据安全性降低，无法将存储风险带来的影响降至最低；

采集到分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度以及分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度，并将分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度以及分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度分别与增加速度阈值和占比降低跨度阈值进行比较：

若分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度超过增加速度阈值，或者分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度超过占比降低跨度阈值，则判定分析数据的实时存储安全风险评估异常，生成存储安全高风险信号并将存储安全高风险信号发送至服务器，服务器接收到存储安全高风险信号后，将对应分析数据进行安全风险预警，提高防护措施的防护频率，随着数据量的增加降低防护周期的时长跨度，同时提高防护措施的防护效率；

若分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度未超过增加速度阈值，且分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度未超过占比降低跨度阈值，则判定分析数据的实时存储安全风险评估正常，生成存储安全低风险信号并将存储安全低风险信号发送至服务器；

服务器接收到存储安全低风险信号后，生成数据库状态监测信号并将数据库状态监测信号发送至数据库状态监测单元，数据库状态监测单元接收到数据库状态监测信号后，对分析数据的存储数据库进行状态监测，判断分析数据存储数据的实时状态是否正常，从而保证分析数据的运营安全性，保证分析数据实时传输效率和访问效率的同时提高分析数据的本身安全防护性；

采集到分析数据当前存储数据库内数据传输访问频率的增加跨度以及数据传输访问频率增加后分析数据的传输访问执行平均缓冲时长增长速度，并将分析数据当前存储数据库内数据传输访问频率的增加跨度以及数据传输访问频率增加后分析数据的传输访问执行平均缓冲时长增长速度分别标记为ZJL和ZZV；采集到分析数据当前存储数据库内数据传输访问过程中断的发生频率，并将分析数据当前存储数据库内数据传输访问过程中断的发生频率标记为FSP；

通过公式获取到分析数据当前存储数据库的状态监测系数X，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0，β为误差修正因子，取值为1.54；

将分析数据当前存储数据库的状态监测系数X与状态监测系数阈值进行比较：

若分析数据当前存储数据库的状态监测系数X超过状态监测系数阈值，则判定分析数据当前存储数据库状态监测不合格，生成数据库整顿信号并将数据库整顿信号发送至服务器，服务器接收到数据库整顿信号后，将对应存储数据库进行内部数据清理，删除重复或者长时间不用的数据，并对存储数据库传输访问进行控制；

若分析数据当前存储数据库的状态监测系数X未超过状态监测系数阈值，则判定分析数据当前存储数据库状态监测合格，生成数据库正常信号并将数据库正常信号发送至服务器。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过数据分析设置单元对视听互动数据进行采集且在完成采集后进行数据防护设置，将视听互动数据标记为分析数据，并将分析数据进行实时采集，根据实时采集阶段进行防护设置；通过安全防护分析单元对分析数据的存储数据库进行安全防护分析，通过分析生成安全防护分析异常信号或者安全防护分析正常信号，并将其发送至服务器；通过安全风险评估单元对分析数据实时存储过程进行安全评估，通过安全评估生成存储安全高风险信号或者存储安全低风险信号，并将其发送至服务器；通过数据库状态监测单元对分析数据的存储数据库进行状态监测，获取到分析数据当前存储数据库的状态监测系数，根据状态监测系数比较生成数据库整顿信号或者数据库正常信号，并将其发送至服务器。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有数据分析设置单元、安全防护分析单元、安全风险评估单元以及数据库状态监测单元；

服务器生成数据分析设置信号并将数据分析设置信号发送至数据分析设置单元，数据分析设置单元接收到数据分析设置信号后，对视听互动数据进行采集且在完成采集后进行数据防护设置，将视听互动数据标记为分析数据，并将分析数据进行实时采集，根据实时采集阶段进行防护设置；数据分析设置单元的运行过程如下：

在分析数据采集过程中，若分析数据的实时类型更新数量未超过类型数量阈值，且对应类型分析数据的存储实时峰值存储量未超过峰值存储量阈值，则将当前阶段标记为数据采集起始阶段，在数据采集起始阶段内，将分析数据的存储数据库进行主动防护措施，主动防护措施表示为对分析数据的采集过程进行梳理以及类型划分，根据采集时间进行分类，或者根据存储量进行梳理，在存储过程进行实时监测；

在数据采集起始阶段时，若分析数据的实时类型更新数据超过类型数量阈值，或者对应类型分析数据的存储实时峰值存储量超过峰值存储量阈值，则判定当前阶段处于数据采集累计阶段，在数据采集起始阶段结束进入数据采集累计阶段，并在数据采集累计阶段内设置被动防护措施，被动防护措施表示为在主动防护措施执行前进行存储数据库的监测，并在存储数据库监测过程中出现数据存***动事件后将对应类型数据进行主动防护措施，数据存***动事件表示为数据存储量出现偏差、数据传输存在速度波动；

在数据采集累计阶段中存储数据库的访问需求频率超过访问需求频率阈值，则进行辅助防护，则对实时访问的数据进行数据脱敏，即对访问数据进行部分加密，且对加密部分的数据访问时需要通过数据存储终端发送许可指令；

服务器生成安全防护分析信号并将安全防护分析信号发送至安全防护分析单元，安全防护分析单元接收到安全防护分析信号后，对分析数据的存储数据库进行安全防护分析，通过分析生成安全防护分析异常信号或者安全防护分析正常信号，并将其发送至服务器；

服务器接收到安全防护分析正常信号后，生成安全风险评估信号并将安全风险评估信号发送至安全风险评估单元，安全风险评估单元接收到安全风险评估信号后，对分析数据实时存储过程进行安全评估，通过安全评估生成存储安全高风险信号或者存储安全低风险信号，并将其发送至服务器；

服务器接收到存储安全低风险信号后，生成数据库状态监测信号并将数据库状态监测信号发送至数据库状态监测单元，数据库状态监测单元接收到数据库状态监测信号后，对分析数据的存储数据库进行状态监测，获取到分析数据当前存储数据库的状态监测系数，根据状态监测系数比较生成数据库整顿信号或者数据库正常信号，并将其发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***，其特征在于，安全防护分析单元的运行过程如下：

采集到同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长以及非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时偏差，并将其分别与配合使用缓冲时长阈值和监测平均耗时偏差阈值进行比较：

若同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长超过配合使用缓冲时长阈值，或者非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时超过监测平均耗时偏差阈值，则生成安全防护分析异常信号并将安全防护分析异常信号发送至服务器；

若同一类型分析数据在存储过程中相邻配合使用的防护措施的配合使用缓冲时长未超过配合使用缓冲时长阈值，且非同一分析数据在存储过程中同一类型防护措施的异常监测平均耗时未超过监测平均耗时偏差阈值，则生成安全防护分析正常信号并将安全防护分析正常信号发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***，其特征在于，安全风险评估单元的运行过程如下：

采集到分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度以及分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度，并将其分别与增加速度阈值和占比降低跨度阈值进行比较：

若分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度超过增加速度阈值，或者分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度超过占比降低跨度阈值，则判定分析数据的实时存储安全风险评估异常，生成存储安全高风险信号并将存储安全高风险信号发送至服务器；

若分析数据实时存储过程中防护措施执行后数据异常频率的增加速度未超过增加速度阈值，且分析数据中防护措施单次覆盖数据量与数据总储存量占比的降低跨度未超过占比降低跨度阈值，则判定分析数据的实时存储安全风险评估正常，生成存储安全低风险信号并将存储安全低风险信号发送至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视听互动数据运营安全管理***，其特征在于，数据库状态监测单元的运行过程如下：

采集到分析数据当前存储数据库内数据传输访问频率的增加跨度以及数据传输访问频率增加后分析数据的传输访问执行平均缓冲时长增长速度；采集到分析数据当前存储数据库内数据传输访问过程中断的发生频率；通过分析获取到分析数据当前存储数据库的状态监测系数；

将分析数据当前存储数据库的状态监测系数与状态监测系数阈值进行比较：

若分析数据当前存储数据库的状态监测系数超过状态监测系数阈值，则判定分析数据当前存储数据库状态监测不合格，生成数据库整顿信号并将数据库整顿信号发送至服务器；若分析数据当前存储数据库的状态监测系数未超过状态监测系数阈值，则判定分析数据当前存储数据库状态监测合格，生成数据库正常信号并将数据库正常信号发送至服务器。