CN116304079A - 基于时序的图谱数据管理方法、设备和可读存储介质 - Google Patents
基于时序的图谱数据管理方法、设备和可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116304079A CN116304079A CN202211730576.4A CN202211730576A CN116304079A CN 116304079 A CN116304079 A CN 116304079A CN 202211730576 A CN202211730576 A CN 202211730576A CN 116304079 A CN116304079 A CN 116304079A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- instruction
- determining
- node data
- type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000013523 data management Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 16
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 18
- 238000013500 data storage Methods 0.000 abstract description 12
- 230000003068 static effect Effects 0.000 abstract description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 6
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 85
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请公开了一种基于时序的图谱数据管理方法、基于时序的图谱数据管理设备和计算机可读存储介质，该方法包括：在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令；将所述待办指令添加至对应的缓存队列，所述缓存队列包括添加队列、删除队列以及查询队列；基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令，所以，有效解决了相关技术中静态图数据库在执行数据查询以及数据存储时响应时间长，效率低下的技术问题，实现了不同类型的数据并行处理，互不干扰，避免冲突，提高数据存储以及图谱生成的效率的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据管理领域，尤其涉及一种基于时序的图谱数据管理方法、基于时序的图谱数据管理设备和计算机可读存储介质。
背景技术
知识图谱是基于数据网络技术框架的应用与实现，其实现对客观世界从字符串描述到结构化语义描述，是对客观世界的知识映射。知识图谱一般基于实体以及实体之间的关联构建和管理某一个领域内的知识结构，从而实现知识查询。
从网络空间的多个层面进行分析以确保网络安全性，需要在从各个场景维度去分析网络资产安全，如域名网络资产、网段资产、互联网服务信息泄露等。通常使用静态图数据库来对知识图谱进行分析以及遍历。但是，静态图数据库只支持对大图进行实时的分析和遍历，无法实现比对不同时间点处，知识图谱的相对差异。
进而导致静态图数据库在执行数据查询以及数据存储时响应时间长，效率低下。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于时序的图谱数据管理方法、基于时序的图谱数据管理设备和计算机可读存储介质，解决了相关技术中静态图数据库在执行数据查询以及数据存储时响应时间长，效率低下的技术问题，实现了不同类型的数据并行处理，互不干扰，避免冲突，提高数据存储以及图谱生成的效率的技术效果。
本申请实施例提供了一种基于时序的图谱数据管理方法，所述基于时序的图谱数据管理方法包括：
在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令；
将所述待办指令添加至对应的缓存队列，所述缓存队列包括添加队列、删除队列以及查询队列；
基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令。
可选地，所述在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令的步骤包括：
确定所述操作指令对应的时序信息；
基于所述操作类型以及所述时序信息生成所述操作指令的队列标识符，其中，所述操作类型包括添加操作、删除操作以及查询操作；
关联所述队列标识符以及所述操作指令，以生成所述待办指令。
可选地，所述在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令的步骤之后，还包括：
当所述操作类型为添加数据时，确定所述操作指令对应的待添加数据；
基于所述待添加数据的数据类型以及场景类型确定所述待添加数据的标识符；
根据所述待添加数据、所述待添加数据的时序信息以及所述标识符生成节点数据，并关联所述节点数据以及所述待办指令。
可选地，所述基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令的步骤包括：
当所述待办指令为添加指令时，确定所述添加指令关联的所述节点数据；
基于所述节点数据的所述场景信息确定目标图谱；
确定所述节点数据中，所述数据类型为实体数据的实体节点数据，根据所述标识符对应的存储路径，在对应的子场景下建立实体表关联存储所述实体节点数据以及所述时序信息。
可选地，所述确定所述节点数据中，所述数据类型为实体数据的实体节点数据，根据所述标识符对应的存储路径，在对应的子场景下建立实体表关联存储所述实体节点数据以及所述时序信息的步骤之后，还包括：
确定所述节点数据中，所述数据类型为属性数据的属性节点数据，确定所述属性节点数据对应的所述实体节点数据；
根据所述属性节点数据的所述标识符对应的存储路径，在对应的所述子场景下建立属性表关联存储所述属性节点数据以及所述时序信息；
关联所述属性表与所述实体节点数据。
可选地，所述确定所述节点数据中，所述数据类型为实体数据的实体节点数据，根据所述标识符对应的存储路径，在对应的子场景下建立实体表关联存储所述实体节点数据以及所述时序信息的步骤之后，还包括：
确定所述节点数据中，所述数据类型为关系数据的关系节点数据，确定所述关系节点数据对应的所述实体节点数据；
根据所述关系节点数据的所述标识符对应的存储路径，在对应的所述子场景下建立关系表关联存储所述关系节点数据以及所述时序信息；
关联所述关系表与所述实体节点数据。
可选地，所述基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令的步骤还包括：
当所述待办指令为查询指令时，确定所述查询指令对应的图谱地址、时间节点以及查询类型；
根据所述图谱地址确定目标子场景，根据所述查询类型确定所述目标子场景关联的目标数据；
根据所述时序信息与所述时间节点匹配的所述目标数据，生成对应的消息窗口，并输出至客户端。
可选地，所述基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令的步骤还包括：
当所述待办指令为删除指令时，确定所述查询指令对应的图谱地址以及删除类型；
确定所述图谱地址对应的目标子场景，确定数据类型与所述删除类型匹配的目标数据；
解除所述目标数据与所述目标子场景的关联。
此外，本申请还提出一种基于时序的图谱数据管理设备，所述基于时序的图谱数据管理设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的基于时序的图谱数据管理程序，所述处理器执行所述基于时序的图谱数据管理程序时实现如上所述的基于时序的图谱数据管理方法的步骤。
此外，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于时序的图谱数据管理程序，所述基于时序的图谱数据管理程序被处理器执行时实现如上所述的基于时序的图谱数据管理方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、由于采用了在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令；将所述待办指令添加至对应的缓存队列，所述缓存队列包括添加队列、删除队列以及查询队列；基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令，所以，有效解决了相关技术中静态图数据库在执行数据查询以及数据存储时响应时间长，效率低下的技术问题，实现了不同类型的数据并行处理，互不干扰，避免冲突，提高数据存储以及图谱生成的效率的技术效果。
附图说明
图1为本申请基于时序的图谱数据管理方法实施例一的流程示意图；
图2为本申请基于时序的图谱数据管理方法实施例二中的部分流程示意图；
图3为本申请基于时序的图谱数据管理方法实施例二中步骤S130的细化流程示意图；
图4为本申请基于时序的图谱数据管理设备实施例涉及的硬件结构示意图。
具体实施方式
在相关技术中，静态图数据库只支持对大图进行实时的分析和遍历，无法实现比对不同时间点处，知识图谱的相对差异。进而导致静态图数据库在执行数据查询以及数据存储时响应时间长，效率低下。本申请实施例采用的主要技术方案是：根据数据库操作指令对应的操作类型生成待办指令，并根据操作类型将待办指令添加至对应的缓存队列；再根据时序信息依次处理缓存队列中的待办指令。从而实现了提高数据存储以及图谱生成的效率的技术效果。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本申请实施例一公开了一种基于时序的图谱数据管理方法，参照图1，所述基于时序的图谱数据管理方法包括：
步骤S110，在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令；
在本实施例中，在用户使用终端客户端进行点击操作，触发了数据库操作动作时，客户端向服务器发送对应的数据库操作指令。待办指令为添加至缓存队列后，可执行的指令。
可选的，步骤S110包括：
步骤S111，确定所述操作指令对应的时序信息；
步骤S112，基于所述操作类型以及所述时序信息生成所述操作指令的队列标识符，其中，所述操作类型包括添加操作、删除操作以及查询操作；
步骤S113，关联所述队列标识符以及所述操作指令，以生成所述待办指令。
作为一种可选实施方式，在接收到数据库操作指令时，确定操作指令对应的时序信息，时序信息即为客户端发送操作指令时的时间点。根据操作类型以及时序信息生成操作指令的队列标识符，将队列标识符与操作指令相关联，生成对应的待办指令。其中，操作指令包括添加操作、删除操作以及查询操作。
步骤S120，将所述待办指令添加至对应的缓存队列，所述缓存队列包括添加队列、删除队列以及查询队列；
作为一种可选实施方式，根据待办指令对应的操作类型，将待办指令添加至对应的缓存队列，添加数据的待办指令添加至添加队列，查询数据的待办指令添加至查询队列，删除数据的待办指令添加至删除队列。
步骤S130，基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令。
在本实施例中，根据待办指令对应的时序信息，依次处理缓存队列中的待办指令。即按照先进先出原则，按照添加至缓存队列的时间点，优先处理先添加至缓存队列的待办指令。
可选的，步骤S130包括：
步骤S131，当所述待办指令为查询指令时，确定所述查询指令对应的图谱地址、时间节点以及查询类型；
步骤S132，根据所述图谱地址确定目标子场景，根据所述查询类型确定所述目标子场景关联的目标数据；
步骤S133，根据所述时序信息与所述时间节点匹配的所述目标数据，生成对应的消息窗口，并输出至客户端。
作为一种可选实施方式，当待办指令为查询指令时，确定查询指令对应的知识图谱的路径地址、要查询的时间节点以及查询的数据类型；其中确定路径地址的方式不唯一，可以是查询指令直接指向的路径地址，也可以是根据查询指令所包含的目标字段，通过灰度匹配的方式确定哪些子场景可能存在目标字段，以子场景的路径地址作为图谱地址。根据图谱地址确定目标子场景，根据查询类型确定子场景下对应的实体数据、关系数据或属性数据，根据查询指令包含的查询字段在实体数据、关系数据或属性数据中确定目标数据。确定时序信息与查询指令包括的时间节点对应的目标数据，并根据目标数据生成对应的消息窗口，输出至客户端。
可选的，步骤S130还包括：
步骤S134，当所述待办指令为删除指令时，确定所述查询指令对应的图谱地址以及删除类型；
步骤S135，确定所述图谱地址对应的目标子场景，确定数据类型与所述删除类型匹配的目标数据；
步骤S136，解除所述目标数据与所述目标子场景的关联。
作为一种可选实施方式，当待办指令为删除指令时，确定删除指令包括的子场景的路径地址以及将要删除的目标数据的数据类型；根据所述路径地址确定目标子场景，确定子场景关联的，数据类型与删除类型匹配的待删除数据，确定待删除数据中，数据内容与删除指令包含的目标字段匹配的目标数据；解除目标数据与子场景的关联。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
由于采用了在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令；将所述待办指令添加至对应的缓存队列，所述缓存队列包括添加队列、删除队列以及查询队列；基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令，所以，有效解决了相关技术中静态图数据库在执行数据查询以及数据存储时响应时间长，效率低下的技术问题，进而实现了不同类型的数据并行处理，互不干扰，避免冲突，提高数据存储以及图谱生成的效率的技术效果。
实施例二
基于实施例一，本申请实施例二提出一种基于时序的图谱数据管理方法，参照图2，步骤S110之后，还包括：
步骤S211，当所述操作类型为添加数据时，确定所述操作指令对应的待添加数据；
步骤S212，基于所述待添加数据的数据类型以及场景类型确定所述待添加数据的标识符；
步骤S213，根据所述待添加数据、所述待添加数据的时序信息以及所述标识符生成节点数据，并关联所述节点数据以及所述待办指令。
在本实施例中，添加数据时，接收操作指令的同时还会接收待添加数据，此时将待办指令添加至缓存队列，但是待添加数据并不跟随放至缓存队列，减轻了缓存队列的数据处理压力。
作为一种可选实施方式，当操作类型为添加数据时，确定操作指令对应的待添加数据，根据待添加数据的数据类型以及场景类型，基于预设的加密方式生成待添加数据的标识符，根据所述待添加数据、所述待添加数据的时序信息以及所述标识符生成节点数据，并关联所述节点数据以及所述待办指令。同时节点数据存储至预留的缓存空间，完成数据添加动作后，清除对应的节点数据。
可选的，参照图3，步骤S130还包括：
步骤S220，当所述待办指令为添加指令时，确定所述添加指令关联的所述节点数据；
步骤S230，基于所述节点数据的所述场景信息确定目标图谱；
步骤S240，确定所述节点数据中，所述数据类型为实体数据的实体节点数据，根据所述标识符对应的存储路径，在对应的子场景下建立实体表关联存储所述实体节点数据以及所述时序信息。
在本实施例中，所述添加指令为添加数据操作对应的待办指令，处理缓存队列中的添加指令，在确定节点数据后，优先添加节点数据中的实体数据，再添加实体数据对应的关系数据以及属性数据。
作为一种可选实施方式，当待办指令为添加指令时，确定待办指令关联的节点数据，根据节点数据对应的场景类型确定主场景以及子场景，即目标场景，优先添加数据类型为实体数据的节点数据，根据所述标识符对应的存储路径，在对应的子场景下建立实体表关联存储所述实体节点数据以及所述时序信息。
可选的，步骤S240之后，包括：
步骤S251，确定所述节点数据中，所述数据类型为属性数据的属性节点数据，确定所述属性节点数据对应的所述实体节点数据；
步骤S253，根据所述属性节点数据的所述标识符对应的存储路径，在对应的所述子场景下建立属性表关联存储所述属性节点数据以及所述时序信息；
步骤S253，关联所述属性表与所述实体节点数据。
作为一种可选实施方式，在确定完实体数据后，确定节点数据中，数据类型为属性数据的属性节点数据，确定属性节点数据所属于的实体节点数据；根据属性节点数据的标识符确定对应的存储路径，在存储路径对应的子场景下建立属性表，在所述属性表中关联存储所述属性节点数据以及时序信息；在属性表与对应的实体节点数据之间建立关联关系。
可选的，步骤S240之后，包括：
步骤S261，确定所述节点数据中，所述数据类型为关系数据的关系节点数据，确定所述关系节点数据对应的所述实体节点数据；
步骤S262，根据所述关系节点数据的所述标识符对应的存储路径，在对应的所述子场景下建立关系表关联存储所述关系节点数据以及所述时序信息；
步骤S263，关联所述关系表与所述实体节点数据。
作为一种可选实施方式，在确定完实体数据后，确定节点数据中，数据类型为关系数据的关系节点数据，确定关系节点数据所对应的实体节点数据；根据关系节点数据的标识符确定对应的存储路径，在存储路径对应的子场景下建立关系表，在所述关系表中关联存储所述关系节点数据以及时序信息；在关系表与对应的实体节点数据之间建立关联关系。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
由于采用了当所述操作类型为添加数据时，确定所述操作指令对应的待添加数据；基于所述待添加数据的数据类型以及场景类型确定所述待添加数据的标识符；根据所述待添加数据、所述待添加数据的时序信息以及所述标识符生成节点数据，并关联所述节点数据以及所述待办指令；在处理添加指令时，确定添加指令所关联的节点数据，先存储实体节点数据，后处理属性节点数据以及关系节点数据。所以，有效解决了相关技术中添加数据时计算量大，添加进程占用资源多的技术问题，进而实现了提高添加进程的效率，减少添加进程的算力消耗。
本申请还提出一种基于时序的图谱数据管理设备，参照图4，图4为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的基于时序的图谱数据管理设备结构示意图。
如图4所示，该基于时序的图谱数据管理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对基于时序的图谱数据管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
可选地，存储器1005与处理器1001电性连接，处理器1001可用于控制存储器1005的运行，还可以读取存储器1005中的数据以实现基于时序的图谱数据管理。
可选地，如图4所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及基于时序的图谱数据管理程序。
可选地，在图4所示的基于时序的图谱数据管理设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本申请基于时序的图谱数据管理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于时序的图谱数据管理设备中。
如图4所示，所述基于时序的图谱数据管理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于时序的图谱数据管理程序，并执行本申请实施例提供的基于时序的图谱数据管理方法的相关步骤操作：
在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令；
将所述待办指令添加至对应的缓存队列，所述缓存队列包括添加队列、删除队列以及查询队列；
基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于时序的图谱数据管理程序，还执行以下操作：
确定所述操作指令对应的时序信息；
基于所述操作类型以及所述时序信息生成所述操作指令的队列标识符，其中，所述操作类型包括添加操作、删除操作以及查询操作；
关联所述队列标识符以及所述操作指令，以生成所述待办指令。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于时序的图谱数据管理程序，还执行以下操作：
当所述操作类型为添加数据时，确定所述操作指令对应的待添加数据；
基于所述待添加数据的数据类型以及场景类型确定所述待添加数据的标识符；
根据所述待添加数据、所述待添加数据的时序信息以及所述标识符生成节点数据，并关联所述节点数据以及所述待办指令。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于时序的图谱数据管理程序，还执行以下操作：
当所述待办指令为添加指令时，确定所述添加指令关联的所述节点数据；
基于所述节点数据的所述场景信息确定目标图谱；
确定所述节点数据中，所述数据类型为实体数据的实体节点数据，根据所述标识符对应的存储路径，在对应的子场景下建立实体表关联存储所述实体节点数据以及所述时序信息。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于时序的图谱数据管理程序，还执行以下操作：
确定所述节点数据中，所述数据类型为属性数据的属性节点数据，确定所述属性节点数据对应的所述实体节点数据；
根据所述属性节点数据的所述标识符对应的存储路径，在对应的所述子场景下建立属性表关联存储所述属性节点数据以及所述时序信息；
关联所述属性表与所述实体节点数据。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于时序的图谱数据管理程序，还执行以下操作：
确定所述节点数据中，所述数据类型为关系数据的关系节点数据，确定所述关系节点数据对应的所述实体节点数据；
根据所述关系节点数据的所述标识符对应的存储路径，在对应的所述子场景下建立关系表关联存储所述关系节点数据以及所述时序信息；
关联所述关系表与所述实体节点数据。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于时序的图谱数据管理程序，还执行以下操作：
当所述待办指令为查询指令时，确定所述查询指令对应的图谱地址、时间节点以及查询类型；
根据所述图谱地址确定目标子场景，根据所述查询类型确定所述目标子场景关联的目标数据；
根据所述时序信息与所述时间节点匹配的所述目标数据，生成对应的消息窗口，并输出至客户端。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于时序的图谱数据管理程序，还执行以下操作：
当所述待办指令为删除指令时，确定所述查询指令对应的图谱地址以及删除类型；
确定所述图谱地址对应的目标子场景，确定数据类型与所述删除类型匹配的目标数据；
解除所述目标数据与所述目标子场景的关联。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于时序的图谱数据管理程序，所述基于时序的图谱数据管理程序被处理器执行时实现如上所述基于时序的图谱数据管理方法任一实施例的相关步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于时序的图谱数据管理方法，其特征在于，所述基于时序的图谱数据管理方法包括：
在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令；
将所述待办指令添加至对应的缓存队列，所述缓存队列包括添加队列、删除队列以及查询队列；
基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令。
2.如权利要求1所述的基于时序的图谱数据管理方法，其特征在于，所述在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令的步骤包括：
确定所述操作指令对应的时序信息；
基于所述操作类型以及所述时序信息生成所述操作指令的队列标识符，其中，所述操作类型包括添加操作、删除操作以及查询操作；
关联所述队列标识符以及所述操作指令，以生成所述待办指令。
3.如权利要求1所述的基于时序的图谱数据管理方法，其特征在于，所述在接收到数据库操作指令时，基于所述操作指令对应的操作类型生成待办指令的步骤之后，还包括：
当所述操作类型为添加数据时，确定所述操作指令对应的待添加数据；
基于所述待添加数据的数据类型以及场景类型确定所述待添加数据的标识符；
根据所述待添加数据、所述待添加数据的时序信息以及所述标识符生成节点数据，并关联所述节点数据以及所述待办指令。
4.如权利要求3所述的基于时序的图谱数据管理方法，其特征在于，所述基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令的步骤包括：
当所述待办指令为添加指令时，确定所述添加指令关联的所述节点数据；
基于所述节点数据的所述场景信息确定目标图谱；
确定所述节点数据中，所述数据类型为实体数据的实体节点数据，根据所述标识符对应的存储路径，在对应的子场景下建立实体表关联存储所述实体节点数据以及所述时序信息。
5.如权利要求4所述的基于时序的图谱数据管理方法，其特征在于，所述确定所述节点数据中，所述数据类型为实体数据的实体节点数据，根据所述标识符对应的存储路径，在对应的子场景下建立实体表关联存储所述实体节点数据以及所述时序信息的步骤之后，还包括：
确定所述节点数据中，所述数据类型为属性数据的属性节点数据，确定所述属性节点数据对应的所述实体节点数据；
根据所述属性节点数据的所述标识符对应的存储路径，在对应的所述子场景下建立属性表关联存储所述属性节点数据以及所述时序信息；
关联所述属性表与所述实体节点数据。
6.如权利要求4所述的基于时序的图谱数据管理方法，其特征在于，所述确定所述节点数据中，所述数据类型为实体数据的实体节点数据，根据所述标识符对应的存储路径，在对应的子场景下建立实体表关联存储所述实体节点数据以及所述时序信息的步骤之后，还包括：
确定所述节点数据中，所述数据类型为关系数据的关系节点数据，确定所述关系节点数据对应的所述实体节点数据；
根据所述关系节点数据的所述标识符对应的存储路径，在对应的所述子场景下建立关系表关联存储所述关系节点数据以及所述时序信息；
关联所述关系表与所述实体节点数据。
7.如权利要求1所述的基于时序的图谱数据管理方法，其特征在于，所述基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令的步骤还包括：
当所述待办指令为查询指令时，确定所述查询指令对应的图谱地址、时间节点以及查询类型；
根据所述图谱地址确定目标子场景，根据所述查询类型确定所述目标子场景关联的目标数据；
根据所述时序信息与所述时间节点匹配的所述目标数据，生成对应的消息窗口，并输出至客户端。
8.如权利要求1所述的基于时序的图谱数据管理方法，其特征在于，所述基于所述待办指令的时序信息，处理所述缓存队列中的所述待办指令的步骤还包括：
当所述待办指令为删除指令时，确定所述查询指令对应的图谱地址以及删除类型；
确定所述图谱地址对应的目标子场景，确定数据类型与所述删除类型匹配的目标数据；
解除所述目标数据与所述目标子场景的关联。
9.一种基于时序的图谱数据管理设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的基于时序的图谱数据管理程序，所述处理器执行所述基于时序的图谱数据管理程序时实现如权利要求1至8任一项所述的基于时序的图谱数据管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于时序的图谱数据管理程序，所述基于时序的图谱数据管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的基于时序的图谱数据管理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211730576.4A CN116304079A (zh) | 2022-12-30 | 2022-12-30 | 基于时序的图谱数据管理方法、设备和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211730576.4A CN116304079A (zh) | 2022-12-30 | 2022-12-30 | 基于时序的图谱数据管理方法、设备和可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116304079A true CN116304079A (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=86821169
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211730576.4A Pending CN116304079A (zh) | 2022-12-30 | 2022-12-30 | 基于时序的图谱数据管理方法、设备和可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116304079A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118051527A (zh) * | 2024-04-16 | 2024-05-17 | 杭州悦数科技有限公司 | 一种基于图数据库实现动态知识图谱的方法及装置 |
-
2022
- 2022-12-30 CN CN202211730576.4A patent/CN116304079A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118051527A (zh) * | 2024-04-16 | 2024-05-17 | 杭州悦数科技有限公司 | 一种基于图数据库实现动态知识图谱的方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109559234B (zh) | 一种区块链状态数据的存储方法、设备和存储介质 | |
| CN107391653B (zh) | 一种分布式NewSQL数据库***及图片数据储存方法 | |
| KR101994021B1 (ko) | 파일 조작 방법 및 장치 | |
| CN108287708B (zh) | 一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 | |
| US12045734B2 (en) | Optimizing gradient boosting feature selection | |
| CN107092491B (zh) | 一种配置加载方法和*** | |
| US20130173509A1 (en) | Method and arrangement for processing data | |
| CN112579595A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN104423982A (zh) | 请求的处理方法和处理设备 | |
| WO2019071897A1 (zh) | 实时推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN112506486A (zh) | 搜索***建立方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN111240772B (zh) | 一种基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质 | |
| CN116304079A (zh) | 基于时序的图谱数据管理方法、设备和可读存储介质 | |
| CN109614411B (zh) | 数据存储方法、设备和存储介质 | |
| CN112860412B (zh) | 业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113377817A (zh) | 数据处理方法、***、设备及存储介质 | |
| US20200050785A1 (en) | Database record access through use of a multi-value alternate primary key | |
| CN113344074A (zh) | 模型训练方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111752941B (zh) | 一种数据存储、访问方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN115952300A (zh) | 动态图谱构建方法、动态图谱构建设备和可读存储介质 | |
| CN116069810A (zh) | 数据查询方法、装置及终端设备 | |
| CN115408547A (zh) | 一种字典树构建方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115270731A (zh) | 混合文档的协同编辑方法及装置 | |
| US20230049322A1 (en) | Information processing method, device, system, and computer-readable storage medium | |
| CN105677801B (zh) | 一种基于图的数据处理方法和*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |