CN116301348A - 一种博物馆展厅个性化游览布局方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种博物馆展厅个性化游览布局方法及***，方法包括：采集用户信息；基于用户信息，通过全连接神经网络训练模型获得用户可能感兴趣的文物类别；调取当前游览展厅对应的展厅、展柜及文物模型；对展厅内展柜进行摆放及对各展柜进行文物随机填充，完成展厅个性化布局；判断用户是否继续游览及用户游览的是否为当前布局的展厅：若用户不继续游览，则结束退出；若用户继续游览的是当前布局的展厅，则三维立体展现当前展厅并与用户实现交互；若用户继续游览的不是当前布局的展厅，则返回重新对当前游览展厅进行个性化布局。本发明为游客提供了一种沉浸式的舒适游览体验。
Description
技术领域
本发明涉及一种博物馆展厅个性化游览布局方法及***，具体地说，是涉及一种基于虚拟现实等技术实现的用户网络游览虚拟博物馆的展厅个性化布局方法及***。
背景技术
虚拟博物馆是以博物馆为主题，通过个性化、互动性和丰富的内容来补充、增强博物馆体验的展示平台。虚拟博物馆具有自由浏览与简易交互的优点，它打破了实体博物馆的局限，可以利用信息技术、虚拟现实技术无限制地修改展厅内文物的摆放，从而为实体博物馆内的文物布局提供决策的依据，扩展了博物馆的空间和功能，为文化的传播和遗产的保护提供了更多途径。
一般而言，现有的虚拟博物馆运用数字化、虚拟现实、增强现实等技术，把实体博物馆中的服务跨时空转移到虚拟服务上，从而实现游客与博物馆远程交互的真实感体验。虚拟博物馆的构建需要博物馆数据资源和计算机技术的支持，主要包括文物信息、模型、图片等数据资源，以及数据库、三维建模、虚拟现实等计算机技术。此外，虚拟博物馆增加了外部设备的接口，用户可以通过键盘、鼠标等设备与馆内展物交互，提升了真实感、沉浸感。
传统的实体博物馆受展厅面积的限制，通常只能选取部分展品按照一定的逻辑、主题进行展示，其余大部分展品都是储藏在仓库中，很难被大众欣赏。目前在虚拟博物馆方面，已经出现了很多建设水平较高的案例，如故宫博物院、数字敦煌***、美国纽约大都会数字博物馆、法国卢浮宫博物馆等，它们充分利用信息技术为人们展示文物古迹、历史文化，都取得了良好的效益，但总体而言，现有的虚拟博物馆虽在一定程度上解决了实体博物馆的时空局限性问题，但仍存在以下问题：1)数据信息欠缺标准化。实体博物馆在构建自身虚拟博物馆时，各自规定数据采集标准，没有统一的采集标准，这导致了整体资源的混乱和数据资源的浪费。2)功能不完善。现有大部分虚拟博物馆只是对实体博物馆内的陈列进行简单的复现，而区分于实地游览，用户在虚拟漫游时按照实地路线缺乏兴趣支撑，不符合交互直觉。由此可见，在展示形式的多元化，虚拟展示的布局方式等方面都需要进行进一步的研究，如何解决实体博物馆的局限性问题，使博物馆展厅内文物的布局可以自动化实现且具有个性化强、交互性强、不受时空限制的特点，是目前急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种博物馆展厅个性化游览布局方法及***，其可根据游客属性，为游客个性化推荐并快速布局展厅内文物，线上游览逼真度高、体验感受佳。
为了实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
一种博物馆展厅个性化游览布局方法，它包括步骤：
1)采集用户信息，其中：用户信息包括游客类型、年龄、职业、性别和受教育程度；
2)基于用户信息，通过全连接神经网络训练模型获得用户对博物馆各展厅可能感兴趣的文物类别，完成个性化推荐，其中：文物类别包括文物朝代和文物材质；
3)根据当前游览展厅对应的实体展厅及展厅内展柜和文物的实际情况，从数据库中调取出针对当前游览展厅预先建造好的展厅、展柜及文物模型；
4)根据调取的展厅、展柜和文物以及针对当前游览展厅推荐的文物类别，对展厅内的展柜进行摆放，然后对各展柜进行文物的随机填充，以完成展厅的个性化布局；
5)判断用户是否进行游览：若是，则进入6)；若否，则结束；
6)判断用户游览的是否为当前布局的展厅：若是，则以三维立体形式展现布局出的当前展厅，并在游览过程中调用漫游、地图导航或展物交互功能来实现与用户的交互；若否，则进入3)。
一种博物馆展厅个性化游览布局***，它包括：
信息采集模块，用于采集用户信息，其中：用户信息包括游客类型、年龄、职业、性别和受教育程度；
模型调取模块，用于根据当前游览展厅对应的实体展厅及展厅内展柜和文物的实际情况，从数据库中调取出针对当前游览展厅预先建造好的展厅、展柜及文物模型；
个性化推荐模块，用于基于用户信息，通过全连接神经网络训练模型获得用户对各展厅可能感兴趣的文物类别，以完成个性化推荐，其中：文物类别包括文物朝代和文物材质；
展厅个性化生成模块，用于在用户进入博物馆首个展厅或判断用户继续游览的不是当前布局的展厅时，根据调取的展厅、展柜和文物以及针对当前游览展厅推荐的文物类别，对展厅内的展柜进行摆放，然后对各展柜进行文物随机填充，以完成展厅个性化布局；
用户动作判断模块，用于判断用户是否继续游览以及判断用户游览的是否为当前布局的展厅，其中：若用户不继续游览，则进入结束模块退出游览；
用户游览交互模块，用于当用户继续游览且游览的是当前布局的展厅时，通过三维立体形式展现当前展厅，并在用户游览过程中调用漫游、地图导航或展物交互功能实现用户交互。
本发明的优点是：
本发明解决了实体博物馆的文物布局受时空限制、现有虚拟博物馆交互性不佳等问题，根据游客属性(游客类型、年龄、职业、性别和受教育程度)快速布局出展厅内展柜位置，为游客提供一种满足其个性化游览需求、交互性强、不受展厅空间限制的游览方式，与游览实体博物馆相比，为游客提供了一种更好的线上游览体验，同时对实体博物馆的展厅合理布局提供了一定程度的指导作用，适于推广。
附图说明
图1是本发明博物馆展厅个性化游览布局方法的实施说明流程图。
图2是全连接神经网络训练模型的一较佳实施例示意图。
图3是围绕展柜四周设有一圈游览区域的展示区示意图。
图4是展柜位置摆放实施说明图。
具体实施方式
本发明提出了一种博物馆展厅个性化游览布局方法，请参阅图1，它包括如下步骤：
1)采集登录的用户信息(参见图1所示S101)，其中：用户信息包括游客类型、年龄、职业、性别和受教育程度；
2)基于用户信息，通过全连接神经网络(FCNN)训练模型获得用户对博物馆各展厅可能感兴趣的文物类别，完成个性化推荐(参见图1所示S201、S202)，其中：文物类别包括文物朝代和文物材质；
3)根据当前游览展厅对应的实体展厅及展厅内展柜和文物的实际情况，从数据库中调取出针对当前游览展厅预先建造好的展厅、展柜(参见图1所示S301)及文物模型(参见图1所示S302)；
4)根据调取的展厅、展柜和文物以及针对当前游览展厅推荐的文物类别，对展厅内的展柜进行摆放(参见图1所示S401)，然后对各展柜进行文物的随机填充(参见图1所示S402)，以完成展厅的个性化布局(参见图1所示S403)；
5)判断用户是否进行游览：若是，则进入6)；若否，则结束(参见图1所示S601)；
6)判断用户游览的是否为当前布局的展厅：若是，则以三维立体形式展现布局出的当前展厅，并在游览过程中调用漫游(参见图1所示S501)、地图导航(参见图1所示S502)或展物交互(参见图1所示S503)功能来实现与用户的交互；若否，则进入3)。
在步骤2)中，如图2，全连接神经网络训练模型包括输入层、隐藏层和输出层，其中：游客类型、用户的年龄、职业、性别和受教育程度作为输入层的5个输入，隐藏层具有多层神经元，用户可能感兴趣的多个文物朝代和多种文物材质作为输出层的输出。
全连接神经网络(FCNN)训练模型是针对博物馆提前训练好的，经过反复实验，较佳地，隐藏层的层数宜设为3，每层神经元的个数分别为32、64和128，如图2所示，最终推荐给用户可能感兴趣的4个文物朝代和5种文物材质，即全连接神经网络训练模型的网络结构为5-32-64-128-2。
为训练全连接神经网络训练模型，需要预先进行游客类型、年龄、职业、性别、受教育程度、可能感兴趣的文物朝代和材质的数据采集，通常通过大量问卷调查(至少30000条)实现。在本发明中，对全连接神经网络训练模型的训练是为了构建出用来反映用户游览需求的用户画像，用户画像对于后续分析登录用户、为用户个性化推荐文物类别是十分有用的。
对于S 101，其是获取用户信息，以输入训练好的全连接神经网络训练模型进行文物类别的个性化推荐。
在实际应用时，为训练全连接神经网络训练模型采集的数据不受上述局限。进一步来说，例如，游客类型可分为家庭、个人、朋友和情侣4种，年龄可分为0-12岁、13-18岁、19-24岁、25-35岁、36-45岁、46-55岁、56-65岁和66-75岁8个年龄阶段，职业可分为学生、国家公务类、专业技术类、服务业类、商业类、农林牧渔生产类、设备操作类、运输业类、军人和其他10种职业，性别分为男、女2种，受教育程度分为小学、初中、高中、专科、本科、硕士和博士7种。例如，文物朝代可分为50个，文物材质可分为18种。文物材质涉及钱币一级品、***、铜器、玉器、铁器、瓷器、金属器、考古发掘品、砖瓦、陶器、书画、石刻、碑帖和文献等等。
在步骤3)中：
基于实体展厅内设置的入口和出口、分隔空间的展览墙和提供照明的光照设备等预先建造展厅模型，并基于展柜在展厅内摆放的位置和方位、展柜与展厅间的尺寸比例、展柜内承载文物的设施等预先建造展柜模型，其中：展厅设定为由至少一矩形体状空间构成；展柜呈矩形体状，围绕展柜四周设有一圈供用户游览观看的游览区域，这样的设计使得展厅的视觉效果可达到整齐划一的目的；
文物模型的预先建造采用本领域熟知的实景建模方法来实现，即通过多角度拍摄文物得到的照片进行三维重建，以获取文物的三维模型，并且调整文物的尺寸、坐标轴，使文物与展厅匹配。
具体来说，在步骤4)中，先沿展厅墙壁摆放一圈展柜，然后在展厅空余空间内，即沿展厅墙壁摆放的一圈展柜中间的空间内进行余下展柜的摆放，最后对各展柜进行文物的随机填充摆放。
进一步来说，基于建造出的各展柜尺寸，选取相应的多个展柜沿展厅墙壁摆放一圈，以使展厅未摆放展柜的空余墙壁最小，其中，展厅的入口和出口位置不摆放展柜。
进一步来说，沿展厅水平面，将沿展厅墙壁摆放一圈展柜后形成的空余空间分割成至少一矩形区域，然后根据最小空间占用和最短游览时间原则，对各矩形区域基于整合路径摆放算法进行余下展柜的摆放，其中，整合路径摆放算法包括步骤：
A)基于矩形区域建立xy坐标系，令矩形区域处于xy坐标系第一象限内，且矩形区域相邻的两边分别处于x轴、y轴上，矩形区域处于x轴上的边为最靠近展厅入口的边，其中：将展柜10及其四周围绕设有的一圈游览区域20视为一整体并记为展示区；各展示区按照先沿x轴正方向摆放、再沿y轴正方向摆放的顺序进行布局；x轴定义为横向，y轴定义为纵向，x轴与y轴的交点即原点，沿x轴定义展示区的宽度，沿y轴定义展示区的高度；
B)以原点为起始点，摆放一展示区；
C)在矩形区域内沿y轴正方向寻找未摆放展示区部分的最低水平线，其中，将展示区和矩形区域上与x轴平行或重叠的横向边缘线记为水平线，所有水平线中距x轴最近的水平线记为最低水平线；
D)逐个判断余下各展示区的宽度是否小于等于寻找到的当前最低水平线的宽度：若展示区的宽度小于等于当前最低水平线的宽度，则摆放此展示区并进入C)，否则判断下一个展示区，直至所有展示区摆放完毕，其中：当余下的所有展示区的宽度均大于当前最低水平线的宽度无法摆放时，将当前最低水平线提升至与当前最低水平线两侧邻近的两条水平线中最低的那条水平线所在高度，而后基于提升的水平线进入C)，其中，当当前最低水平线与矩形区域的纵向边缘线相邻时，矩形区域最上面的横向边缘线作为与当前最低水平线一侧邻近的水平线。
在实际应用时，上述整合路径摆放算法还包括步骤：
E)根据空间利用率、游客流量和观看视觉效果调整各展示区的游览区域20的宽度大小，从而最终确定各展柜的摆放位置。
具体来说，如图3，设定展柜10的长度为L，宽度为W，展柜10四周围绕设有一圈游览区域20，游览区域20的宽度为d。将展柜10及其四周围绕一圈的游览区域20视为一整体，称为展示区。展示区的摆放方位与展柜10的摆放方位一致，展柜10的摆放方位与其在展厅内实际摆放方位相对应，如图4，长方形的展示区有的为横向设置，有的为纵向设置，不尽相同。
从实际实施来看，一方面，上述整合路径摆放算法的步骤A)-D)具有最小空间占用和最短游览时间的优点，避免了空间浪费，降低了游览耗时，另一方面，鉴于布局虚拟展厅对现实博物馆展厅具有指导意义，因此还需考虑空间利用率、游客流量和观看视觉效果。
在执行步骤E)时，比如，若空间利用率不高，则减小相应展示区的游览区域20宽度d，若游客流量较大，则适当增大各展示区的游览区域20宽度d，若观看视觉效果不佳，则适当增大各展示区的游览区域20宽度d。
举例说明：如图4，图中示例性地给出了4个展示区，即展示区1、展示区2、展示区3和展示区4。4个展示区采取上述整合路径摆放算法在一水平面呈矩形形状的展厅内进行布局。
首先，将展示区1摆放在矩形区域的左下角位置。此时寻找到的最低水平线与x轴重合，如图4所示最低水平线a。于是判断余下各展示区的宽度是否小于等于最低水平线a的宽度。显然，展示区2的宽度小于最低水平线a的宽度，则摆放展示区2。然后再次寻找到最低水平线，即图4所示最低水平线b。而后判断余下各展示区的宽度是否小于等于最低水平线b的宽度。显然，展示区3的宽度大于最低水平线b的宽度，无法摆放，则继续判断展示区4。显然，展示区4的宽度小于最低水平线b的宽度，则摆放展示区4。然后再次寻找最低水平线，寻找到的最低水平线即图4所示最低水平线c。而后判断余下各展示区的宽度是否小于等于最低水平线c的宽度。判断得出余下的展示区3的宽度大于最低水平线c的宽度，于是，沿y轴正方向提升最低水平线c至图4所示虚线位置(即提升至最低水平线c两侧邻近的两条水平线(展示区4的最上面的横向边缘线和矩形区域最上面的横向边缘线)中最低的那条水平线所在高度)。而后基于提升的水平线，再次寻找最低水平线，寻找到的最低水平线即图4所示最低水平线d。而后判断展示区3的宽度是否小于等于最低水平线d的宽度。显然，展示区3的宽度小于最低水平线d的宽度，则摆放展示区3。此时所有展示区摆放完毕。继而根据空间利用率、游客流量和观看视觉效果，调整各展示区的游览区域20的宽度大小，从而最终确定了各展柜在展厅内的摆放位置。
在实际实施时，对展柜进行文物的随机填充摆放包括步骤：
根据针对当前游览展厅推荐的文物类别进行文物筛选，对筛选出的所有文物按权重由大到小排序，并按排序结果对各文物进行填充处理：
判断当前展厅内的特殊展柜是否存在与当前填充的文物尺寸相匹配的空位置：若存在，则将当前填充的文物填充入此特殊展柜内合适的空位置上；若不存在，则根据文物的尺寸，随机选择一合适的普通展柜进行填充。
在本发明中，特殊展柜是指处于展厅特殊位置的展柜，例如处于展厅正中间的展柜、正对门口的展柜等，而除去特殊展柜之外的展柜为普通展柜。
在实际实施时，本发明也可不按特殊与普通来区分展柜，而是根据距离展厅入口的远近来定义展柜的权重，从而以先填充权重大的展柜来进行文物的填充处理，当然不受局限。
在实际实施时，执行步骤2)的同时优选进行效率优化(参见图1所示S701)处理，其中：效率优化处理包括利用哈希数据结构来实现查找数据的加速，以及执行步骤4)的同时优选进行效率优化(参见图1所示S701)和效果优化(参见图1所示S702)处理，其中：效率优化处理包括通过优化光照计算、缩减面片等手段进行图像渲染加速，效果优化处理包括通过色彩调节、边缘检测叠加等后处理手段优化图像显示效果。
从实际实施来看，效率优化和效果优化提高了***的实时性和真实性。
在本发明中，漫游、地图导航、展物交互功能为用于与用户交互的博物馆观览常规功能，不受局限，可根据实际需求合理设计。
漫游功能可设计为：用户通过鼠标或触摸屏幕控制观看视角，W、A、S、D四个键用来控制用户的各方向移动，Esc键用来弹出暂停菜单，E键用来在完成物体锁定后弹出文物展示界面，R键用来在地图界面选定定位位置后进行自动导航，P键用来中断导航。
地图导航功能可设计为：用户点击导航图标弹出地图界面，从而用户在地图界面上通过显示的文物缩略信息或文物列表选择导航的文物进行文物位置导航。按下R键开始导航，在导航过程中按P键中断当前导航。
展物交互功能可设计为：用户通过屏幕中心的圆形光标选择文物，当识别到文物后光标发生变化提示用户文物已被锁定。于是按下E键可弹出文物展示界面。用户可通过鼠标滚轮或在触摸屏幕上上下滑动手指进行文物缩放观察，以及通过按住鼠标右键转动或在触摸屏幕上点按转动手指来旋转文物进行多角度、多方位的观看。另外，还可阅读到文物的背景等介绍信息，同时可选择使用语音导读功能，以方便各年龄阶段用户。
另外，本发明还提出了一种博物馆展厅个性化游览布局***，它包括：
信息采集模块，用于采集用户信息，其中：用户信息包括游客类型、年龄、职业、性别和受教育程度；
模型调取模块，用于根据当前游览展厅对应的实体展厅及展厅内展柜和文物的实际情况，从数据库中调取出针对当前游览展厅预先建造好的展厅、展柜及文物模型；
个性化推荐模块，用于基于用户信息，通过全连接神经网络(FCNN)训练模型获得用户对各展厅可能感兴趣的文物类别，以完成个性化推荐，其中：文物类别包括文物朝代和文物材质；
展厅个性化生成模块，用于在用户进入博物馆首个展厅或判断用户继续游览的不是当前布局的展厅时，根据调取的展厅、展柜和文物以及针对当前游览展厅推荐的文物类别，对展厅内的展柜进行摆放，然后对各展柜进行文物随机填充，以完成展厅个性化布局；
用户动作判断模块，用于判断用户是否继续游览以及判断用户游览的是否为当前布局的展厅，其中：若用户不继续游览，则进入结束模块退出游览；
用户游览交互模块，用于当用户继续游览且游览的是当前布局的展厅时，通过三维立体形式展现当前展厅，并在用户游览过程中调用漫游、地图导航或展物交互功能实现用户交互。
在实际实施中，本发明博物馆展厅个性化游览布局***还包括优化模块，用于对个性化推荐模块进行效率优化处理，以及对展厅个性化生成模块进行效率优化和效果优化处理。
本发明具有如下有益效果：
1、本发明根据游客属性，为游客个性化推荐适于其的游览文物，并自动对展厅内展柜和其内摆放文物进行快速合理布局，解决了实体博物馆文物陈列松散的问题，使得储藏在仓库中很难被大众欣赏的展品得到展示，最大化地利用了展厅空间，节省了游客的游览时间，为游客提供了一种沉浸式的舒适游览体验。
2、本发明生成的展厅布局具有较高的逼真度，布局场景加载速度及线上游览流畅度高，与现有技术相比，根据游客兴趣进行文物筛选的效率提高了6倍之多，通过用户测试可知，90％以上的用户对布局逼真度给予了认可。
以上所述是本发明较佳实施例及其所运用的技术原理，对于本领域的技术人员来说，在不背离本发明的精神和范围的情况下，任何基于本发明技术方案基础上的等效变换、简单替换等显而易见的改变，均属于本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种博物馆展厅个性化游览布局方法，其特征在于，它包括步骤：
1)采集用户信息，其中：用户信息包括游客类型、年龄、职业、性别和受教育程度；
2)基于用户信息，通过全连接神经网络训练模型获得用户对博物馆各展厅可能感兴趣的文物类别，完成个性化推荐，其中：文物类别包括文物朝代和文物材质；
3)根据当前游览展厅对应的实体展厅及展厅内展柜和文物的实际情况，从数据库中调取出针对当前游览展厅预先建造好的展厅、展柜及文物模型；
4)根据调取的展厅、展柜和文物以及针对当前游览展厅推荐的文物类别，对展厅内的展柜进行摆放，然后对各展柜进行文物的随机填充，以完成展厅的个性化布局；
5)判断用户是否进行游览：若是，则进入6)；若否，则结束；
6)判断用户游览的是否为当前布局的展厅：若是，则以三维立体形式展现布局出的当前展厅，并在游览过程中调用漫游、地图导航或展物交互功能来实现与用户的交互；若否，则进入3)。
2.如权利要求1所述的博物馆展厅个性化游览布局方法，其特征在于：
在所述步骤2)中，所述全连接神经网络训练模型包括输入层、隐藏层和输出层，其中：游客类型、用户的年龄、职业、性别和受教育程度作为输入层的输入，隐藏层具有多层神经元，用户可能感兴趣的多个文物朝代和多种文物材质作为输出层的输出。
3.如权利要求1所述的博物馆展厅个性化游览布局方法，其特征在于：
在所述步骤3)中：
基于实体展厅内设置的入口和出口、分隔空间的展览墙和提供照明的光照设备预先建造展厅模型，并基于展柜在展厅内摆放的位置和方位、展柜与展厅间的尺寸比例、展柜内承载文物的设施预先建造展柜模型，其中：展厅设定为由至少一矩形体状空间构成；展柜呈矩形体状，围绕展柜四周设有一圈供用户游览观看的游览区域；
文物模型的预先建造采用实景建模方法来实现。
4.如权利要求3所述的博物馆展厅个性化游览布局方法，其特征在于：
在所述步骤4)中，先沿展厅墙壁摆放一圈展柜，然后在展厅空余空间内进行余下展柜的摆放，最后对各展柜进行文物的随机填充摆放。
5.如权利要求4所述的博物馆展厅个性化游览布局方法，其特征在于：
基于建造出的各展柜尺寸，选取相应的多个展柜沿展厅墙壁摆放一圈，以使展厅未摆放展柜的空余墙壁最小，其中，展厅的入口和出口位置不摆放展柜；
沿展厅水平面，将沿展厅墙壁摆放一圈展柜后形成的空余空间分割成至少一矩形区域，然后根据最小空间占用和最短游览时间原则，对各矩形区域基于整合路径摆放算法进行余下展柜的摆放，其中，整合路径摆放算法包括步骤：
A)基于矩形区域建立xy坐标系，令矩形区域处于xy坐标系第一象限内，且矩形区域相邻的两边分别处于x轴、y轴上，矩形区域处于x轴上的边为最靠近展厅入口的边，其中：将展柜及其四周围绕设有的一圈游览区域视为一整体并记为展示区；各展示区按照先沿x轴正方向摆放、再沿y轴正方向摆放的顺序进行布局；x轴定义为横向，y轴定义为纵向，沿x轴定义展示区的宽度；
B)摆放一展示区；
C)在矩形区域内沿y轴正方向寻找未摆放展示区部分的最低水平线，其中，将展示区和矩形区域上与x轴平行或重叠的横向边缘线记为水平线，所有水平线中距x轴最近的水平线记为最低水平线；
D)逐个判断余下各展示区的宽度是否小于等于寻找到的当前最低水平线的宽度：若展示区的宽度小于等于当前最低水平线的宽度，则摆放此展示区并进入C)，否则判断下一个展示区，直至所有展示区摆放完毕，其中：当余下的所有展示区的宽度均大于当前最低水平线的宽度时，将当前最低水平线提升至与其两侧邻近的两条水平线中最低的那条水平线所在高度，而后进入C)，其中，当当前最低水平线与矩形区域的纵向边缘线相邻时，矩形区域最上面的横向边缘线作为与当前最低水平线一侧邻近的水平线。
6.如权利要求5所述的博物馆展厅个性化游览布局方法，其特征在于：
所述整合路径摆放算法还包括步骤：
E)根据空间利用率、游客流量和观看视觉效果调整各展示区的游览区域的宽度，从而最终确定各展柜的摆放位置。
7.如权利要求4所述的博物馆展厅个性化游览布局方法，其特征在于：
对展柜进行文物的随机填充摆放包括步骤：
根据针对当前游览展厅推荐的文物类别进行文物筛选，对筛选出的所有文物按权重由大到小排序，并按排序结果对各文物进行填充处理：
判断当前展厅内的特殊展柜是否存在与当前填充的文物尺寸相匹配的空位置：若存在，则将当前填充的文物填充入此特殊展柜内合适的空位置上；若不存在，则根据文物的尺寸，随机选择一合适的普通展柜进行填充。
8.如权利要求1所述的博物馆展厅个性化游览布局方法，其特征在于：
执行所述步骤2)的同时进行效率优化处理，其中：效率优化处理包括利用哈希数据结构来实现查找数据的加速；
执行所述步骤4)的同时进行效率优化和效果优化处理，其中：效率优化处理包括通过优化光照计算、缩减面片手段进行图像渲染加速，效果优化处理包括通过色彩调节、边缘检测叠加后处理手段优化图像显示效果。
9.一种博物馆展厅个性化游览布局***，其特征在于，它包括：
信息采集模块，用于采集用户信息，其中：用户信息包括游客类型、年龄、职业、性别和受教育程度；
模型调取模块，用于根据当前游览展厅对应的实体展厅及展厅内展柜和文物的实际情况，从数据库中调取出针对当前游览展厅预先建造好的展厅、展柜及文物模型；
个性化推荐模块，用于基于用户信息，通过全连接神经网络训练模型获得用户对各展厅可能感兴趣的文物类别，以完成个性化推荐，其中：文物类别包括文物朝代和文物材质；
展厅个性化生成模块，用于在用户进入博物馆首个展厅或判断用户继续游览的不是当前布局的展厅时，根据调取的展厅、展柜和文物以及针对当前游览展厅推荐的文物类别，对展厅内的展柜进行摆放，然后对各展柜进行文物随机填充，以完成展厅个性化布局；
用户动作判断模块，用于判断用户是否继续游览以及判断用户游览的是否为当前布局的展厅，其中：若用户不继续游览，则进入结束模块退出游览；
用户游览交互模块，用于当用户继续游览且游览的是当前布局的展厅时，通过三维立体形式展现当前展厅，并在用户游览过程中调用漫游、地图导航或展物交互功能实现用户交互。
10.如权利要求9所述的博物馆展厅个性化游览布局***，其特征在于：
所述博物馆展厅个性化游览布局***还包括优化模块，用于对所述个性化推荐模块进行效率优化处理，以及对所述展厅个性化生成模块进行效率优化和效果优化处理。
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| CN202310139799.1A CN116301348A (zh) | 2023-02-08 | 2023-02-08 | 一种博物馆展厅个性化游览布局方法及*** |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117313978A (zh) * | 2023-11-29 | 2023-12-29 | 深圳市海淇展示文化有限公司 | 一种基于路径规划的展位设置辅助方法及*** |
| CN117312477A (zh) * | 2023-11-28 | 2023-12-29 | 北京三月雨文化传播有限责任公司 | 基于ar技术的室内智能展览定位方法、装置、设备及介质 |
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2023
- 2023-02-08 CN CN202310139799.1A patent/CN116301348A/zh active Pending
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| CN117312477B (zh) * | 2023-11-28 | 2024-02-20 | 北京三月雨文化传播有限责任公司 | 基于ar技术的室内智能展览定位方法、装置、设备及介质 |
| CN117313978A (zh) * | 2023-11-29 | 2023-12-29 | 深圳市海淇展示文化有限公司 | 一种基于路径规划的展位设置辅助方法及*** |
| CN117313978B (zh) * | 2023-11-29 | 2024-03-01 | 深圳市海淇展示文化有限公司 | 一种基于路径规划的展位设置辅助方法及*** |
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