CN116300821A - 一种调压器故障诊断的方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及调压器技术领域，具体涉及一种调压器故障诊断的方法、装置及电子设备，用于解决由主观推断差异及外界环境干扰导致的高误判率。该方法中，首先获取目标调压器在指定时段内的运行参数集合，然后基于故障诊断机理模型，对运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到目标调压器的运行状态，再根据目标调压器的运行状态，得到目标调压器的故障诊断结果。基于上述方法可以提高调压器故障诊断的准确率，减少人工定期巡检节约人力成本，并通过提前发现诊断故障达到预防性维护的效果。
Description
技术领域
本申请涉及调压器技术领域，尤其涉及一种调压器故障诊断的方法、装置及电子设备。
背景技术
调压器的最大的功用是保持燃气在使用时有稳定的压力，从而保证燃气用具得到安全稳定的运行。
当调压器发生故障时可能影响大量用户的正常使用，因此需要对调压器进行定期检查，通常做法是由人工定期巡检，即通过查看水柱上下变化人工推断是否发生故障。然而，这种方式依赖相关技术人员的专业技术，由于主观推断差异及外界环境干扰，存在误判率较高的问题。
发明内容
本申请提供一种调压器故障诊断的方法、装置及电子设备，用以提高对调压器故障的诊断准确率。
第一方面，本申请提供了一种调压器故障诊断的方法，所述方法包括：
获取目标调压器在指定时段内的运行参数集合；
基于故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态；
根据所述目标调压器的运行状态，得到所述目标调压器的故障诊断结果。
作为一种可能的实施方式，所述运行参数集合至少包括：时间、出口压力、设定压力和\或关闭压力，则
所述基于故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态，包括：
基于所述故障诊断机理模型，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列、所述设定压力和\或所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的运行状态。
作为一种可能的实施方式，所述根据所述时序数列、所述设定压力和\或所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的运行状态，包括：
根据所述时序数列、所述设定压力，分析得到所述目标调压器的第一运行状态；其中，所述第一运行状态包括第一异常状态与正常状态；
根据所述时序数列、所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的第二运行状态，其中，所述第二运行状态包括第二异常状态与正常状态。
作为一种可能的实施方式，所述故障诊断机理模型至少包括第一诊断模块，且所述运行参数集合至少包括时间、出口压力和设定压力，则
所述基于所述故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态，包括：
基于所述第一诊断模块，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列与所述设定压力，计算所述目标调压器在每个预设时间周期的振幅；
通过分析所述每个预设时间周期的振幅是否满足预设条件，得到所述调压器的运行状态。
作为一种可能的实施方式，所述通过分析所述每个预设时间周期的振幅是否满足预设条件，得到所述调压器的运行状态，包括：
针对所述每个预设时间周期的振幅，判断是否存在n个振幅大于预设振幅阈值；
若是，则判定所述目标调压器为第一异常状态；其中，n为大于0的整数；
若否，则判定所述目标调压器为正常状态。
作为一种可能的实施方式，所述故障诊断机理模型至少包括第二诊断模块，所述运行参数集合至少包括时间、出口压力及关闭压力，则
所述基于故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态，包括：
基于所述第二诊断模块，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列，计算每个预设时间周期对应的所述出口压力减去所述关闭压力的差值，得到所述时序数列对应的差值序列；
若存在预设时段内所述差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定所述目标调压器为第二异常状态；
若不存在预设时段内所述差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定所述目标调压器为正常状态。
作为一种可能的实施方式，在所述根据所述目标调压器的运行状态，得到所述目标调压器的故障诊断结果之后，还包括：
若所述目标调压器的故障诊断结果为发生故障，则发出告警消息。
第二方面，本申请提供了一种调压器故障诊断的装置，所述装置包括：
获取模块，获取目标调压器在指定时段内的运行参数集合；
分析模块，基于故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态；
得到模块，根据所述目标调压器的运行状态，得到所述目标调压器的故障诊断结果。
作为一种可能的实施方式，所述运行参数集合至少包括：时间、出口压力、设定压力和\或关闭压力，则所述分析模块，具体用于：
基于所述故障诊断机理模型，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列、所述设定压力和\或所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的运行状态。
作为一种可能的实施方式，所述分析模块用于根据所述时序数列、所述设定压力和\或所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的运行状态，具体用于：
根据所述时序数列、所述设定压力，分析得到所述目标调压器的第一运行状态；其中，所述第一运行状态包括第一异常状态与正常状态；
根据所述时序数列、所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的第二运行状态，其中，所述第二运行状态包括第二异常状态与正常状态。
作为一种可能的实施方式，所述故障诊断机理模型至少包括第一诊断模块，且所述运行参数集合至少包括时间、出口压力和设定压力，则所述分析模块，具体用于：
基于所述第一诊断模块，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列与所述设定压力，计算所述目标调压器在每个预设时间周期的振幅；
通过分析所述每个预设时间周期的振幅是否满足预设条件，得到所述调压器的运行状态。
作为一种可能的实施方式，所述分析模块用于通过分析所述每个预设时间周期的振幅是否满足预设条件，得到所述调压器的运行状态，具体用于：
针对所述每个预设时间周期的振幅，判断是否存在n个振幅大于预设振幅阈值；
若是，则判定所述目标调压器为第一异常状态；其中，n为大于0的整数；
若否，则判定所述目标调压器为正常状态。
作为一种可能的实施方式，所述故障诊断机理模型至少包括第二诊断模块，所述运行参数集合至少包括时间、出口压力及关闭压力，则所述分析模块，具体用于：
基于所述第二诊断模块，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列，计算每个预设时间周期对应的所述出口压力减去所述关闭压力的差值，得到所述时序数列对应的差值序列；
若存在预设时段内所述差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定所述目标调压器为第二异常状态；
若不存在预设时段内所述差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定所述目标调压器为正常状态。
作为一种可能的实施方式，所述得到模块，还用于：
若所述目标调压器的故障诊断结果为发生故障，则发出告警消息。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现上述的一种调压器故障诊断的方法步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种调压器故障诊断的方法步骤。
本申请实施例中，将目标调压器的运行参数集合中的参数作为诊断机理模型的模型输入，然后通过诊断机理模型对输入数据进行运动状态分析，得到目标调压器的运行状态作为模型输出，基于模型输出，得到目标调压器的故障诊断结果。这样可以解决由技术人员主观推断差异及外界环境干扰，所带来误判率较高的问题，容易得知的是，诊断机理模型作为一种预训练模型，其原理为分析运动状态，因此通过诊断机理模型输出的运动状态，进而得到的故障诊断结果，能够有效提高调压器故障诊断的准确率。
经发明人实验发现，通过本方案得到的故障诊断结果其准确率可稳定达到90％以上，故而，本方案可有效减少人工定期巡检，节约人力成本，避免有主观推断差异及外界环境干扰导致的高误判率，同时基于本方案可提前发现调压器的诊断故障，达到预防性维护的效果。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1为本申请提供的一种可能的实施环境的示意图；
图2为本申请提供的一种调压器故障诊断的方法的流程图；
图3为本申请提供的一种第一异常状态的示意图；
图4为本申请提供的一种第二异常状态的示意图；
图5为本申请提供的一种调压器故障诊断的装置的示意图；
图6为本申请提供的一种电子设备的结构的示意图。
具体实施方式
为了使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本申请实施例中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
需要说明的是，本方案可应用于科研、实验、检测、加热保温、软启动等多种应用场景中的调压器故障诊断等。本方案还可以适用于需要满足降低调压器故障诊断误判率的任务。
本方案的执行主体可以是计算设备。通过将故障诊断机理模型部署在相关计算设备上，通过对运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到运行状态，生成故障诊断结果，来优化调压器故障诊断误判率较高的问题。当然，这里只是对本方案应用的主体进行示例性说明，不对其进行具体地限定。
下面对本申请实施例提供的调压器故障诊断方法的设计思想进行简单介绍。
调压器作为一种闭环控制***的装置，其最大的作用是保持燃气在使用时具有稳定的压力，从而保证燃气用具得到稳定的燃空比。
为了保障用户的正常使用，需要定期检测调压器是否发生故障。
例如，相关技术中，由人工定期巡检，即通过查看水柱上下变化人工推断是否发生故障。然而，该方式依赖技术人员的专业技术，受到主观推断差异及外界环境干扰，存在误判率较高的问题。
再例如，相关技术中，增加固态设备的安装，通过安装传感器和远程传输模块，通过出口压力阈值判断，发出告警通知技术人员来现场排查。然而，该方式虽然节约人力成本，但无法识别调压器的喘振故障，存在喘振故障场景下识别单一的问题。
再例如，相关技术中，引入先进仪器，通过手提式智能安全检测仪器作现场初步检查，结合技术人员的定期检查，来排查调压器故障。然而，该方式引进的先进仪器因使用成本高，难以普及，同时，由于还需结合人工检查，故人工检查带来的技术问题同样存在。
可见，相关技术中，存在难以准确诊断调压器故障的问题。
为了提高调压器故障的诊断准确率，本申请提出一种调压器故障诊断的方法。该方法中，获取目标调压器在指定时段内的运行参数集合，然后基于故障诊断机理模型，对运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到目标调压器的运行状态，再根据目标调压器的运行状态，得到目标调压器的故障诊断结果。
本申请实施例中，将目标调压器的运行参数集合中的参数作为诊断机理模型的模型输入，然后通过诊断机理模型对输入数据进行运动状态分析，得到目标调压器的运行状态作为模型输出，基于模型输出，得到目标调压器的故障诊断结果。这样可以解决由技术人员主观推断差异及外界环境干扰，所带来误判率较高的问题，容易得知的是，诊断机理模型作为一种预训练模型，其原理为分析运动状态，因此通过诊断机理模型输出的运动状态，进而得到的故障诊断结果，能够有效提高调压器故障诊断的准确率。
经发明人实验发现，通过本方案得到的故障诊断结果其准确率可稳定达到90％以上，故而，本方案可有效减少人工定期巡检，节约人力成本，避免有主观推断差异及外界环境干扰导致的高误判率，同时基于本方案可提前发现调压器的诊断故障，达到预防性维护的效果。
本申请实施例提供的调压器故障诊断方法可以应用于图1所示的实施环境中，该实施环境至少可以包括传感节点、操作节点、管理节点、计算节点和存储节点。
其中，传感节点包括传感器，例如，传感器可包括光电管、光电倍增管、光敏电阻、光敏三极管、太阳能电池、红外线传感器、紫外线传感器、光纤式光电传感器、色彩传感器等，本方案对传感器类型不作具体限定。例如，本申请实施例中，传感器用于获取目标调压器在指定时段内的运行参数集合，其中，运行参数集合可包括：时间、出口压力、设定压力和\或关闭压力。
操作节点用于与用户交互，以使得用户能够进行调压器故障诊断任务的部署、配置及管理。
管理节点用于从传感节点获得运行参数集合，例如，参见图1，传感节点将运行参数集合上传至云端，管理节点从云端获得运行参数集合。管理节点还用于结合调压器故障诊断任务管理计算节点以及存储节点。在管理过程中，管理节点向计算节点转发运行参数集合。
计算节点用于根据接收到的运行参数集合完成调压器故障诊断任务中涉及的计算任务，实现计算加速。例如，本申请实施例中，计算节点可用于故障诊断机理模型运算涉及的计算任务，示例性地，实现针对分析运行参数集合中的运行参数的运动状态的计算任务的计算加速。
存储节点用于根据管理节点的管理存储传感节点采集的运行参数集合和通过调压器故障诊断任务过程生成的运动状态、故障诊断结果，以便溯源。
需要说明的是，上述的管理节点、计算节点和存储节点分别为不同设备，或者，管理节点、计算节点和存储节点中的任意两个或三个也可以集成于同一设备中。上述传感节点、操作节点、存储节点并不是必须的，本方案对此不作具体限定。
下面对本申请实施例提供的调压器故障诊断方法进行具体介绍。参考图2，该方法包括步骤201-步骤203，具体如下。
步骤201：获取目标调压器在指定时段内的运行参数集合；
上述运行参数集合至少包括：时间、出口压力、设定压力和\或关闭压力。
上述指定时段一般指代需要针对目标调压器进行故障排查的时段，在一些实时监测的场景下，指定时段为连续时间周期的运行参数集合，连续时间周期由传感器的采集频率决定。
步骤202：基于故障诊断机理模型，对运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到目标调压器的运行状态；
本申请实施例中，可基于故障诊断机理模型，按照预设时间周期，构建由时间及出口压力对应组成的时序数列，然后根据时序数列、设定压力和\或关闭压力，分析得到目标调压器的运行状态。
上述故障诊断机理模型，可包括：第一诊断模块和\或第二诊断模块，第一诊断模块可用于诊断目标调压器的喘振故障，第二诊断模块可用于诊断目标调压器的阀口关闭不严故障。
上述时序数列，可通过将运行参数集合中的时间与相应的出口压力作为一组数据，按照时间间隔，并设置相应时间范围，构建得到。例如，将时间T和出口压力P2作为一组数据，按照时间间隔小于等于15分钟，并按照时间范围为0点-24点，构建出时序数据P2’。
上述设定压力和\或关闭压力，可作为常量值，例如，设定压力P2s和关闭压力Pb。
上述分析过程可包括：情况一，根据时序数列、设定压力，分析得到目标调压器的第一运行状态，第一运行状态包括第一异常状态与正常状态；情况二，根据时序数列、关闭压力，分析得到目标调压器的第二运行状态，第二运行状态包括第二异常状态与正常状态。
针对情况一，首先可基于第一诊断模块，按照预设时间周期，构建由时间及出口压力对应组成的时序数列，然后根据时序数列与设定压力，计算目标调压器在每个预设时间周期的振幅，振幅为同一时间的出口压力与设定压力之差值的绝对值，再通过分析每个预设时间周期的振幅是否满足预设条件，得到调压器的运行状态。
进一步地，针对每个预设时间周期的振幅，判断是否存在n(n为大于0的整数)个振幅大于预设振幅阈值：若是，则判定目标调压器为第一异常状态；若否，则判定目标调压器为正常状态。
举例来说，第一诊断模块的输入包括：时间T、出口压力P2和设定压力P2s，其输出包括：第一异常状态(可推断喘振故障)与正常状态。本申请实施例中，基于第一诊断模块，按照预设时间周期，可根据时间T的先后次序构建出口压力P2的时序数列P2’，例如，创建步长为slide窗口大小为size的滑动窗口顺序扫描时序数据P2’，在窗口中，如果出现在用气不稳定阶段反复出现较大振幅表现即可诊断为第一异常状态，其他情况则可判断为正常。
如图3所示，为出口压力P2按时间T的顺序限定在指定时段绘制的折线图，其中，出现较大振幅部分用方框标注，可以看出，在指定时段内，判定存在3个振幅大于预设振幅阈值的目标调压器处于第一异常状态。
针对情况二，首先可基于第二诊断模块，按照预设时间周期，构建由时间及出口压力对应组成的时序数列，然后根据时序数列与关闭压力，计算每个预设时间周期对应的出口压力减去关闭压力的差值，得到时序数列对应的差值序列：若存在预设时段内差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定目标调压器为第二异常状态；若不存在预设时段内差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定目标调压器为正常状态。
举例来说，第二诊断模块的输入包括：时间T、出口压力P2和关闭压力Pb，其输出包括：第二异常状态(可推断阀口关闭不严故障)与正常状态。本申请实施例中，基于第二诊断模块，按照预设时间周期，可根据时间T的先后次序构建出口压力P2的时序数列P2’，例如，创建步长为slide窗口大小为size的滑动窗口顺序扫描时序数据P2’，在窗口中，如果出现用气低峰期出口压力P2超出关闭压力Pb且持续增长表现即可诊断为第二异常状态，其他情况则可判断为正常。
如图4所示，为出口压力P2按时间T的顺序限定在预设时段绘制的折线图，其中，用气低峰期出口压力P2超出关闭压力Pb且持续增长部分用直线标注，可以看出，在预设时段内，若递增趋势持续一定时间，则将之判定为第二异常状态。
需要说明的是，故障诊断机理模型为一种预训练模型，其训练阶段与上述应用阶段同理，其区别在训练过程为有监督训练，也就是输入数据还需要输入其对应的真实运行状态作为训练数据的标签，在训练预测过程中，通过标签对故障诊断机理模型进行更新，直到将测试数据集输出故障诊断机理模型达到预期准确率为止。
更优的，还可针对故障诊断机理模型中的第一诊断模块和第二诊断模块分别进行训练，这样能够各诊断模块的特征提取更具针对性，进而提升最终的预测准确度。
步骤203：根据目标调压器的运行状态，得到目标调压器的故障诊断结果。
具体的，若目标调压器为第一异常运行状态，则故障诊断结果为发生喘振故障；若目标调压器为第二异常运行状态，则故障诊断结果为发生阀口关闭不严故障；若目标调压器为正常状态，则故障诊断结果为未发生故障。
进一步，在诊断结果为发生故障时，自动生成告警信息，用以提示用户或专业人员。告警信息，在配备发声器的场景下可以是声音警报，在配备显示器的场景下可以是文字警报，在配备蓝牙或其他无线通信设备的场景下可以通过网络传输给指定终端以震动、声音、文字等形式起到警示作用。
通过本申请实施例的技术方案，至少可达到以下有益效果：能够自动监测目标调压器的喘振故障和阀门关闭不严故障，经发明人初步测试其检测有效率可稳定达到90％以上；能够有效减少人工定期巡检环节，起到节省人力成本的效果，还有效避免由主观推断差异及外界环境干扰带来的高误判率；由于能够提前发现目标调压器是否发生喘振故障或阀门关闭不严故障，可起到预防性维护的效果。
基于同一发明构思，本申请还提供了一种调压器故障诊断装置，用以，参见图5，该装置包括：
获取模块501，获取目标调压器在指定时段内的运行参数集合；
分析模块502，基于故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态；
得到模块503，根据所述目标调压器的运行状态，得到所述目标调压器的故障诊断结果。
作为一种可能的实施方式，所述运行参数集合至少包括：时间、出口压力、设定压力和\或关闭压力，则所述分析模块502，具体用于：
基于所述故障诊断机理模型，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列、所述设定压力和\或所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的运行状态。
作为一种可能的实施方式，所述分析模块502用于根据所述时序数列、所述设定压力和\或所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的运行状态，具体用于：
根据所述时序数列、所述设定压力，分析得到所述目标调压器的第一运行状态；其中，所述第一运行状态包括第一异常状态与正常状态；
根据所述时序数列、所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的第二运行状态，其中，所述第二运行状态包括第二异常状态与正常状态。
作为一种可能的实施方式，所述故障诊断机理模型至少包括第一诊断模块，且所述运行参数集合至少包括时间、出口压力和设定压力，则所述分析模块502，具体用于：
基于所述第一诊断模块，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列与所述设定压力，计算所述目标调压器在每个预设时间周期的振幅；
通过分析所述每个预设时间周期的振幅是否满足预设条件，得到所述调压器的运行状态。
作为一种可能的实施方式，所述分析模块502用于通过分析所述每个预设时间周期的振幅是否满足预设条件，得到所述调压器的运行状态，具体用于：
针对所述每个预设时间周期的振幅，判断是否存在n个振幅大于预设振幅阈值；
若是，则判定所述目标调压器为第一异常状态；其中，n为大于0的整数；
若否，则判定所述目标调压器为正常状态。
作为一种可能的实施方式，所述故障诊断机理模型至少包括第二诊断模块，所述运行参数集合至少包括时间、出口压力及关闭压力，则所述分析模块502，具体用于：
基于所述第二诊断模块，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列，计算每个预设时间周期对应的所述出口压力减去所述关闭压力的差值，得到所述时序数列对应的差值序列；
若存在预设时段内所述差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定所述目标调压器为第二异常状态；
若不存在预设时段内所述差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定所述目标调压器为正常状态。
作为一种可能的实施方式，所述得到模块503，还用于：
若所述目标调压器的故障诊断结果为发生故障，则发出告警消息。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，所述电子设备可以实现前述一种调压器故障诊断装置的功能，参考图6，所述电子设备包括：
至少一个处理器601，以及与至少一个处理器601连接的存储器602，本申请实施例中不限定处理器601与存储器602之间的具体连接介质，图6中是以处理器601和存储器602之间通过总线600连接为例。总线600在图6中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线600可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。或者，处理器601也可以称为控制器，对于名称不做限制。
在本申请实施例中，存储器602存储有可被至少一个处理器601执行的指令，至少一个处理器601通过执行存储器602存储的指令，可以执行前文论述的调压器故障诊断方法。处理器601可以实现图5所示的装置/***中各个模块的功能。
其中，处理器601是该装置/***的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个该控制设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的指令以及调用存储在存储器602内的数据，该装置/***的各种功能和处理数据，从而对该装置/***进行整体监控。
在一种可能的设计中，处理器601可包括一个或多个处理单元，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。在一些实施例中，处理器601和存储器602可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
处理器601可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的调压器故障诊断方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器602作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器602可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器602是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器602还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置/***，用于存储程序指令和/或数据。
通过对处理器601进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的调压器故障诊断方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行图2所示的实施例的调压器故障诊断方法的步骤。如何对处理器601进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行前文论述调压器故障诊断方法。
在一些可能的实施方式中，本申请提供的调压器故障诊断方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在装置上运行时，程序代码用于使该控制设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的调压器故障诊断方法中的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置/***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种调压器故障诊断的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标调压器在指定时段内的运行参数集合；
基于故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态；
根据所述目标调压器的运行状态，得到所述目标调压器的故障诊断结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行参数集合至少包括：时间、出口压力、设定压力和\或关闭压力，则
所述基于故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态，包括：
基于所述故障诊断机理模型，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列、所述设定压力和\或所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的运行状态。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述时序数列、所述设定压力和\或所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的运行状态，包括：
根据所述时序数列、所述设定压力，分析得到所述目标调压器的第一运行状态；其中，所述第一运行状态包括第一异常状态与正常状态；
根据所述时序数列、所述关闭压力，分析得到所述目标调压器的第二运行状态，其中，所述第二运行状态包括第二异常状态与正常状态。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述故障诊断机理模型至少包括第一诊断模块，且所述运行参数集合至少包括时间、出口压力和设定压力，则
所述基于所述故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态，包括：
基于所述第一诊断模块，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列与所述设定压力，计算所述目标调压器在每个预设时间周期的振幅；
通过分析所述每个预设时间周期的振幅是否满足预设条件，得到所述调压器的运行状态。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过分析所述每个预设时间周期的振幅是否满足预设条件，得到所述调压器的运行状态，包括：
针对所述每个预设时间周期的振幅，判断是否存在n个振幅大于预设振幅阈值；
若是，则判定所述目标调压器为第一异常状态；其中，n为大于0的整数；
若否，则判定所述目标调压器为正常状态。
6.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述故障诊断机理模型至少包括第二诊断模块，所述运行参数集合至少包括时间、出口压力及关闭压力，则
所述基于故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态，包括：
基于所述第二诊断模块，按照预设时间周期，构建由所述时间及所述出口压力对应组成的时序数列；
根据所述时序数列，计算每个预设时间周期对应的所述出口压力减去所述关闭压力的差值，得到所述时序数列对应的差值序列；
若存在预设时段内所述差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定所述目标调压器为第二异常状态；
若不存在预设时段内所述差值序列中的各差值根据呈递增趋势，则判定所述目标调压器为正常状态。
7.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标调压器的运行状态，得到所述目标调压器的故障诊断结果之后，还包括：
若所述目标调压器的故障诊断结果为发生故障，则发出告警消息。
8.一种调压器故障诊断的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，获取目标调压器在指定时段内的运行参数集合；
分析模块，基于故障诊断机理模型，对所述运行参数集合中的运行参数进行运动状态分析，得到所述目标调压器的运行状态；
得到模块，根据所述目标调压器的运行状态，得到所述目标调压器的故障诊断结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
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| CN202310313313.1A CN116300821A (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种调压器故障诊断的方法、装置及电子设备 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117007898A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-11-07 | 深圳市好盈科技股份有限公司 | 一种目标电子调速器的老化状态的测试方法和装置 |
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2023
- 2023-03-28 CN CN202310313313.1A patent/CN116300821A/zh active Pending
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| CN117007898B (zh) * | 2023-10-07 | 2023-12-08 | 深圳市好盈科技股份有限公司 | 一种目标电子调速器的老化状态的测试方法和装置 |
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