CN116295654A - 一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法及***。包括通过排污控制终端实时获取排污泵的实时功率参数和实时排污数据；实时排污数据包括：实时排污流量、实时排污扬程和实时水位；通过排污控制终端实时获取发电机组的实时运行参数；基于实时功率参数、实时输入功率和实时运行参数，构建三元场景模拟监测图；通过三元场景模拟监测图，在预设的排污孪生监测模型上进行赋值运行；根据赋值运行，通过排污孪生监测模型动态监督移动排污设备缺水状态和超载状态。本发明可以实现对移动排污设备的无人化智能监督，可以第一时间发现移动排污设备的缺水状态和超载状态，防止出现监测错误。
Description
技术领域
本发明涉及排污监测技术领域，特别涉及一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法及***。
背景技术
目前，目前使用的移动排污设备移动不便，机械化程度低，使用过程中十分浪费劳动力，因为不能够实现自动启停的效果，发生空转或产生故障时需要及时处理，所以使用时需要有人看守并操作，十分浪费人力。
而且，现有的移动排污设备运行状态只能通过人工监测，在人工监测的过程中，不管是移动排污设备还是发电机组的超载状态，在进行具体的判定的时候，都会存在及时性不足的问题，而且，发电机组的超载状态，经常不会被发现，所以现有的移动排污设备都存在需要经常更换发电机组或者维修发电机组的问题。
发明内容
本发明提供一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法及***，用以解决现有的移动排污设备运行状态只能通过人工监测，在人工监测的过程中，不管是移动排污设备还是发电机组的超载状态，在进行具体的判定的时候，都会存在及时性不足的问题，而且，发电机组的超载状态，经常不会被发现，所以现有的移动排污设备都存在需要经常更换发电机组或者维修发电机组的情况。
本发明提出了一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，所述移动排污设备包括：排污控制终端、发电机组和排污泵，所述方法包括：
通过排污控制终端实时获取排污泵的实时功率参数和实时排污数据；其中，
实时功率参数包括：实时运行功率和实时输入功率；
实时排污数据包括：实时排污流量、实时排污扬程和实时水位；
通过排污控制终端实时获取发电机组的实时运行参数；
基于实时功率参数、实时输入功率和实时运行参数，构建三元场景模拟监测图；
通过三元场景模拟监测图，在预设的排污孪生监测模型上进行赋值运行；
根据赋值运行，通过排污孪生监测模型动态监督移动排污设备缺水状态和超载状态。
进一步地，所述缺水状态包括如下步骤判定：
根据排污孪生监测模型，实时确定排污泵的水源水位；
计算水源水位和实时水位的水位偏差；
判断水位偏差值是否超出预设极限偏差值；其中，
当超出预设极限偏差值，表示缺水状态；
当未超出极限偏差值，表示未缺水。
进一步地，所述超载状态包括如下步骤判定：
根据排污孪生监测模型，实时确定发电机组实时功率；
比较实时功率和发电机组的额定功率，其中，
当实时功率大于额定功率时，表示发电机组处于超载状态；
当实时功率低于额定功率时，表示发电机组处于正常运行状态。
进一步地，所述构建三元场景模拟监测图包括：
预先通过建模软件构建移动排污设备的三维模型，并导出三维孪生仿真模型；
基于实时功率参数，生成一元运行孪生场景参数；
基于实时输入功率，生成二元输入孪生场景参数；
基于实时运行参数，生成三元电机孪生场景参数；
将一元运行孪生场景参数、二元输入孪生场景参数和三元电机孪生场景参数导入三维孪生仿真模型，进行动态孪生运行；
通过动态孪生运行，生成三元场景模拟监测图。
进一步地，所述赋值运行包括：
接收三元场景模拟监测图的监测数据，根据监测数据确定不同排污组件的实时运行参数；
基于排污设备的对应排污组件的数据需求，配置对应排污组件的赋值规则；
基于预先配置的赋值规则，执行排污组件的对应排污组件时，根据该排污组件设置的赋值规则为对应排污组件的对应孪生部件赋值；其中，
当赋值规则需要根据前置排污组件执行后的运行数据赋值时，自内存中调用前置排污组件的运行数据，根据运行数据和配置的赋值规则为对应排污组件进行赋值。
进一步地，所述赋值规则包括：
接收针对规则配置页面中展示的至少一个排污组件的选择操作，将选中的排污组件作为待配置组件，其中，
选择操作包括功能选择、阈值区间选择和运行比例选择；
接收针对每个待配置组件的属性配置操作，为每个待配置组件配置至少一种组件属性，得到配置完成的待配置组件；
接收针对至少一个待配置组件的功能配置操作，构建目标功能模型；
接收目标功能模型的确认操作，基于目标功能模型生成目标规则，并将目标规则作为赋值规则。
进一步地，所述发电机组还包括如下控制步骤：
获得发电机组当前的运行状态信息和自身环境信息，自身环境信息为影响发电机组运行的故障信息；
将发电机组将对应的运行状态信息和自身环境信息进行标记，并形成的标记信息基于网关节点上传至排污控制终端中；
排污控制终端获得发电机组的当前输出负载参数值；
基于标记信息在排污孪生监测模型上对发电机组进行运行仿真模拟处理，获得发电机组运行仿真模拟结果；
基于发电机组运行仿真模拟结果和当前输出负载参数值进行对应的发电机组的功率输出值调节控制处理。
进一步地，所述排污泵包括如下控制步骤：
基于排污孪生监测模型的监测结果，判断实时排污设备运行状态；控制发电机组停机；
点动关闭排污泵的出口电动阀；
获取每次点动关闭后的出口电动阀的第一阀位；
当第一阀位小于第一预定阀位时，停止关闭出口电动阀；
点动关闭排污泵的入口电动阀；
获取每次点动关闭后的入口电动阀的第二阀位；
当第二阀位小于第二预定阀位时，停止关闭排污泵的入口电动阀。进一步地，所述排污控制终端包括：检测控制终端，检测控制终端和数据采集模块连接，数据采集模块包括压力传感器、液位传感器，通过压力传感器、液位传感器采集污水井中污水的水位高低以及气压高低数据；
检测控制终端和PLC电连接，检测控制终端和服务器无线连接，服务器和WEB端连接，服务器内设有后台管理***，由后台管理***对采集到的数据进行统一管理，通过后台管理***远程操控PLC，通过PLC对整个泵站的加压、减压进行控制和调节，
服务器、检测控制终端和手机通讯连接，服务器、检测控制终端方便对手机发出报警信息；
后台管理***包括首页模块、基础数据模块、设备信息模块、地图监控模块、泵站监控、报警信息模块、工单管理。
本发明提出了一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，所述移动排污设备包括：排污控制终端、发电机组和排污泵，其特征在于，所述***包括：
数据采集模块：通过排污控制终端实时获取排污泵的实时功率参数和实时排污数据；其中，
实时功率参数包括：实时运行功率和实时输入功率；
实时排污数据包括：实时排污流量、实时排污扬程和实时水位；
发电机组数据采集模块：通过排污控制终端实时获取发电机组的实时运行参数；
场景模拟模块：基于实时功率参数、实时输入功率和实时运行参数，构建三元场景模拟监测图；
赋值模块：通过三元场景模拟监测图，在预设的排污孪生监测模型上进行赋值运行；
状态判定模块：据赋值运行，通过排污孪生监测模型动态监督移动排污设备缺水状态和超载状态。
本发明有益效果在于：
本发明可以实现对移动排污设备的无人化智能监督，在智能监督的过程中，可以第一时间发现移动排污设备的缺水状态和超载状态，防止出现监测错误。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法的方法流程图；
图2为本发明实施例中一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测***的***组成图；
图3为本发明实施例中移动排污设备的外观图；
图4为本发明实施例中缺水检测传感器的位置图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出了一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，所述移动排污设备包括：排污控制终端、发电机组和排污泵，所述方法包括：
通过排污控制终端实时获取排污泵的实时功率参数和实时排污数据；其中，
实时功率参数包括：实时运行功率和实时输入功率；
实时排污数据包括：实时排污流量、实时排污扬程和实时水位；
通过排污控制终端实时获取发电机组的实时运行参数；
基于实时功率参数、实时输入功率和实时运行参数，构建三元场景模拟监测图；
通过三元场景模拟监测图，在预设的排污孪生监测模型上进行赋值运行；三元场景模拟检测图主要是实时功率监测、输入功率检测和运行参数检测，实时功率是是是检测的功率，运行参数是电机的多种参数，不仅仅是包括功率，还包括电流、电压、电机的转动速度以及电机的扭矩等等运行状态的所有参数。
根据赋值运行，排污孪生监测模型动态监督移动排污设备缺水状态和超载状态。
上述技术方案的原理在于：本发明的检测方法如附图1所示，二移动排污设备的成品如附图3和4所示，但是不限于附图3和4展示的设备。本发明的方式是为了贴近无人的智能化排污。排污的场景都是存在很多尖锐气体，工作人员很难长时间进行排污监督，所以本发明针对无人的智能化移动排污设备推出上述方法。本发明在进行缺水检测过程中，采用传感器设备，如附图4所示。
上述方案中，主要目的是构建三元场景模拟监测图，通过构建三元场景模拟监测图进行赋值运算。在这个过程中本发明会采集发电机组和排污泵的数据，通过这些数据生成孪生监测模型，实现孪生监测。因此，可以第一时间发现移动排污设备的缺水状态和超载状态。而且是孪生检测，也不会出现监测错误。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明可以实现对移动排污设备的无人化智能监督，在智能监督的过程中，可以第一时间发现移动排污设备的缺水状态和超载状态，防止出现监测错误。
进一步地，所述缺水状态包括如下步骤判定：
根据排污孪生监测模型，实时确定排污泵的水源水位；
计算水源水位和实时水位的水位偏差；
判断水位偏差值是否超出预设极限偏差值；其中，
当超出预设极限偏差值，表示缺水状态；
当未超出极限偏差值，表示未缺水。
上述技术方案中：在水位状态的监测过程中，现有技术是直接设置极限水位，但是本发明是移动排污设备，水源水位不确定，所以本发明采用了水位实时偏差，判断是不是存在缺水。
本发明的排污孪生监测模型因为可以实现对场景的孪生模拟，可以根据实时通过孪生空间定位的方式确定水源水位，即，对水源进行实时监测，通过孪生检测过程中判断水位偏差，从而判定是否缺水。
进一步地，所述超载状态包括如下步骤判定：
根据排污孪生监测模型，实时确定发电机组实时功率；
比较实时功率和发电机组的额定功率，其中，
当实时功率大于额定功率时，表示发电机组处于超载状态；
当实时功率低于额定功率时，表示发电机组处于正常运行状态。
上述技术方案中：在进行超载监测过程中，主要是通过额定功率和实时功率的对比，所以本发明通过功率的对比，确定是不是超载状态，实现实时监督。
本发明对于超载的判定，基于实时功率和额定功率的比值，实时功率在理想状态下，应该是等于额定功率，但是考虑到功率损耗，实时功率一般是小于额定功率，但是如果实时功率大于额定功率，就表明处于超载状态。
进一步地，所述构建三元场景模拟监测图包括：
预先通过建模软件构建移动排污设备的三维模型，并导出三维孪生仿真模型；
基于实时功率参数，生成一元运行孪生场景参数；
基于实时输入功率，生成二元输入孪生场景参数；
基于实时运行参数，生成三元电机孪生场景参数；
将一元运行孪生场景参数、二元输入孪生场景参数和三元电机孪生场景参数导入三维孪生仿真模型，进行动态孪生运行；
通过动态孪生运行，生成三元场景模拟监测图。
上述技术方案中：本发明构建三元场景模拟监测图，通过数据实时孪生的建模仿真，所以通过不同的输入参数构建多元数据场景参数，通过多元场景参数实现排污设备的动态孪生运行。
本发明构建的三位孪生仿真模型是基于软件进行建模，然后对移动排污设备整个排污的运行状态进行模型，进而实现动态孪生的孪生监测，实时判断是否超载。
进一步地，所述赋值运行包括：
接收三元场景模拟监测图的监测数据，根据监测数据确定不同排污组件的实时运行参数；
基于排污设备的对应排污组件的数据需求，配置对应排污组件的赋值规则；数据需求也就是排污组件在进行排污时的排污参数和运行参数是否达到预设期望标准数据的要求。赋值规则是进行判定的数据需求是否达到要求的判定规则。
基于预先配置的赋值规则，执行排污组件的对应排污组件时，根据该排污组件设置的赋值规则为对应排污组件的对应孪生部件赋值；其中，
当赋值规则需要根据前置排污组件执行后的运行数据赋值时，自内存中调用前置排污组件的运行数据，根据运行数据和配置的赋值规则为对应排污组件进行赋值。
孪生部件的赋值，是为了实现孪生部件的同步同态的监测。
上述技术方案中：在赋值的过程中，本发明针对不同的排污组件，也就是发电机组、排污泵等多种装置进行单对单的运行赋值，通过运行赋值的方式，设置对应的赋值规则，进而实现运行数据的实时等比例赋值。
进一步地，所述赋值规则包括：
接收针对规则配置页面中展示的至少一个排污组件的选择操作，将选中的排污组件作为待配置组件，其中，
选择操作包括功能选择、阈值区间选择和运行比例选择；
接收针对每个待配置组件的属性配置操作，为每个待配置组件配置至少一种组件属性，得到配置完成的待配置组件；
接收针对至少一个待配置组件的功能配置操作，构建目标功能模型；
接收目标功能模型的确认操作，基于目标功能模型生成目标规则，并将目标规则作为赋值规则。
上述技术方案的原理在于：
本发明在继续宁赋值的时候，根据预先设置的规则配置页面选中需要进行规则配置的排污组件，然后设定排污组件的功能、排污组件的运行数据阈值，运行比例(即运行过程中的时间比例，或运行重要性的权重比例)，实现组件属性的配置，属性为组件的功能属性和数据属性(运行数据的属性，即阈值)；进而确定每个排污组件的功能目标，基于功能目标进行排污组件的赋值。
进一步地，所述发电机组还包括如下控制步骤：
获得电机组当前的运行状态信息和自身环境信息，自身环境信息为影响发电机组运行的故障信息；
将发电机组将对应的运行状态信息和自身环境信息进行标记，并形成的标记信息基于网关节点上传至排污控制终端中；
排污控制终端获得发电机组的当前输出负载参数值；
基于标记信息在排污孪生监测模型上对发电机组进行运行仿真模拟处理，获得发电机组运行仿真模拟结果；
基于发电机组运行仿真模拟结果和当前输出负载参数值进行对应的发电机组的功率输出值调节控制处理。
上述技术方案的原理在于：
本发明在进行排污的时候，相对于现有技术，还考量电机组当前的运行状态信息和自身环境信息，运行状态信息和自身环境信息，都是能够判断电机会有影响发电机组输出的环境因素，进而通过空端设备和影响排污设备进行排污的大控制发电机组的输出功率，通过发电机组的输出功率，实现排污组件中电机的运行。
在一种可选实施例中，为了保证发电机组可以根据自身环境信息，进行实时的功率输出调整，本发明包括如下步骤：
步骤1，发电机组的自身环境信息，计算发电机组的输出熵：
其中，S(k)表示k种环境因素下发电机组的熵值；F表示发电机组的环境数据特征；ki表示k类环境下第i类环境因子对发电机组的影响参数；F|ki表示k类环境下第i类环境因子对发电机组发电影响程度的判定函数，起用于计算发嗲机组的损失值。
因此，上述步骤1通过计算发电机组在自身环境下的输出熵，可以确定发电机组的自身发电状态，通过个自身的发电状态和指数函数，确定发电机组的发电趋势。i属于n；n表示环境因素的总种类。
步骤2：根据发电机组的输出熵，确定发电机组在进行发电控制式的运行损失值：
其中。S(ki)表示发电机组的运行损失值的预期值；
表示发k类环境下的理想影响参数；
上述步骤2种，主要是进行影响参数的的损失计算，确定在实际环境中不同发电机组的数据环境下，发电机组的运行损失值。
步骤3：根据发电机组的预期标准发电数据，确定预期发电参数：
其中，Qi表示k类环境下第i类环境因子的发电影响系数；T(x)表示在发电机组的控制参数为x时的发电函数；S表示发电机组的损失之；ρi表示k类环境下第i类环境因子的权重；
根据f(x)确定大电机组的预期发电参数；
步骤4：将预期发电参数和发电机组的实时的功率进行比较，根据比较偏差对发电机组进行实时发电调整。
上述技术方案的步骤3，确定了在存在损失的情况下，发电机组的语气预期发电参数，即发电机组的估算发电参数，进而通过估算的发电参数和实际需求的发电参数进行对比，将对比结果反馈到排污设备的终端，进而对发电机组的发电功率进行实时调整。
进一步地，所述排污泵包括如下控制步骤：
基于排污孪生监测模型的监测结果，判断实时排污设备运行状态；控制发电机组停机；
点动关闭排污泵的出口电动阀；
获取每次点动关闭后的出口电动阀的第一阀位；
当第一阀位小于第一预定阀位时，停止关闭出口电动阀；
点动关闭排污泵的入口电动阀；
获取每次点动关闭后的入口电动阀的第二阀位；
当第二阀位小于第二预定阀位时，停止关闭排污泵的入口电动阀。
上述技术方案的原理在于：
本发明在进行排污泵控制的时候，会设定排污泵的电动阀的阀位置，阀位决定了排污泵处于运行状态或者停止排污状态。为了实现排污的自动控制，即，紧急故障下的避险功能，设定的了第一阀位和第二阀位，通过阀位对排污设备进行关闭和开启。
进一步地，所述排污控制终端包括：检测控制终端，检测控制终端和数据采集模块连接，数据采集模块包括压力传感器、液位传感器，通过压力传感器、液位传感器采集污水井中污水的水位高低以及气压高低数据；
检测控制终端和PLC电连接，检测控制终端和服务器无线连接，服务器和WEB端连接，服务器内设有后台管理***，由后台管理***对采集到的数据进行统一管理，通过后台管理***远程操控PLC，通过PLC对整个泵站的加压、减压进行控制和调节，
服务器、检测控制终端和手机通讯连接，服务器、检测控制终端方便对手机发出报警信息；
后台管理***包括首页模块、基础数据模块、设备信息模块、地图监控模块、泵站监控、报警信息模块、工单管理。
上述技术方案的原理在于：
本发明设置有排污设备的控制机构，排污设备的控制机构通过压力传感器、液位传感器，通过压力传感器、液位传感器采集污水井中污水的水位高低以及气压高低数据；在后台对排污设备进行管控，控制排污设备的报警。后台***还包括首页模块、基础数据模块、设备信息模块、地图监控模块、泵站监控、报警信息模块、工单管理，通过多个不同的魔魁啊，实现对排污组件的排污过程进孪生监测。
本发明提出了一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，所述移动排污设备包括：排污控制终端、发电机组和排污泵，其特征在于，所述***包括：
数据采集模块：通过排污控制终端实时获取排污泵的实时功率参数和实时排污数据；其中，
实时功率参数包括：实时运行功率和实时输入功率；
实时排污数据包括：实时排污流量、实时排污扬程和实时水位；
发电机组数据采集模块：通过排污控制终端实时获取发电机组的实时运行参数；
场景模拟模块：基于实时功率参数、实时输入功率和实时运行参数，构建三元场景模拟监测图；
赋值模块：通过三元场景模拟监测图，在预设的排污孪生监测模型上进行赋值运行；
状态判定模块：据赋值运行，通过排污孪生监测模型动态监督移动排污设备缺水状态和超载状态。
上述技术方案的原理在于：本发明的检测方法如附图1所示，二移动排污设备的成品如附图3和4所示，但是不限于附图3和4展示的设备。本发明的方式是为了贴近无人的智能化排污。排污的场景都是存在很多尖锐气体，工作人员很难长时间进行排污监督，所以本发明针对无人的智能化移动排污设备推出上述方法。
上述方案中，主要目的是构建三元场景模拟监测图，通过构建三元场景模拟监测图进行赋值运算。在这个过程中本发明会采集发电机组和排污泵的数据，通过这些数据生成孪生监测模型，实现孪生监测。因此，可以第一时间发现移动排污设备的缺水状态和超载状态。而且是孪生检测，也不会出现监测错误。
上述技术方案的有益效果在于：
本发明可以实现对移动排污设备的无人化智能监督，在智能监督的过程中，可以第一时间发现移动排污设备的缺水状态和超载状态，防止出现监测错误。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，所述移动排污设备包括：排污控制终端、发电机组和排污泵，其特征在于，所述方法包括：
通过排污控制终端实时获取排污泵的实时功率参数和实时排污数据；其中，
实时功率参数包括：实时运行功率和实时输入功率；
实时排污数据包括：实时排污流量、实时排污扬程和实时水位；
通过排污控制终端实时获取发电机组的实时运行参数；
基于实时功率参数、实时输入功率和实时运行参数，构建三元场景模拟监测图；
通过三元场景模拟监测图，在预设的排污孪生监测模型上进行赋值运行；
根据赋值运行，通过排污孪生监测模型动态监督移动排污设备缺水状态和超载状态。
2.如权利要求1所述的一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，其特征在于，所述缺水状态包括如下步骤判定：
根据排污孪生监测模型，实时确定排污泵的水源水位；
计算水源水位和实时水位的水位偏差；
判断水位偏差值是否超出预设极限偏差值；其中，
当超出预设极限偏差值，表示缺水状态；
当未超出极限偏差值，表示未缺水。
3.如权利要求1所述的一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，其特征在于，所述超载状态包括如下步骤判定：
根据排污孪生监测模型，实时确定发电机组实时功率；
比较实时功率和发电机组的额定功率，其中，
当实时功率大于额定功率时，表示发电机组处于超载状态；
当实时功率低于额定功率时，表示发电机组处于正常运行状态。
4.如权利要求1所述的一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，其特征在于，所述构建三元场景模拟监测图包括：
预先通过建模软件构建移动排污设备的三维模型，并导出三维孪生仿真模型；
基于实时功率参数，生成一元运行孪生场景参数；
基于实时输入功率，生成二元输入孪生场景参数；
基于实时运行参数，生成三元电机孪生场景参数；
将一元运行孪生场景参数、二元输入孪生场景参数和三元电机孪生场景参数导入三维孪生仿真模型，进行动态孪生运行；
通过动态孪生运行，生成三元场景模拟监测图。
5.如权利要求1所述的一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，其特征在于，所述赋值运行包括：
接收三元场景模拟监测图的监测数据，根据监测数据确定不同排污组件的实时运行参数；
基于排污设备的对应排污组件的数据需求，配置对应排污组件的赋值规则；
基于预先配置的赋值规则，执行排污组件的对应排污组件时，根据该排污组件设置的赋值规则为对应排污组件的对应孪生部件赋值；其中，
当赋值规则需要根据前置排污组件执行后的运行数据赋值时，自内存中调用前置排污组件的运行数据，根据运行数据和配置的赋值规则为对应排污组件进行赋值。
6.如权利要求5所述的一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，其特征在于，所述赋值规则包括：
接收针对规则配置页面中展示的至少一个排污组件的选择操作，将选中的排污组件作为待配置组件，其中，
选择操作包括功能选择、阈值区间选择和运行比例选择；
接收针对每个待配置组件的属性配置操作，为每个待配置组件配置至少一种组件属性，得到配置完成的待配置组件；
接收针对至少一个待配置组件的功能配置操作，构建目标功能模型；
接收目标功能模型的确认操作，基于目标功能模型生成目标规则，并将目标规则作为赋值规则。
7.如权利要求1所述的一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，其特征在于，所述发电机组还包括如下控制步骤：
获得发电机组当前的运行状态信息和自身环境信息，自身环境信息为影响发电机组运行的故障信息；
将发电机组将对应的运行状态信息和自身环境信息进行标记，并形成的标记信息基于网关节点上传至排污控制终端中；
排污控制终端获得发电机组的当前输出负载参数值；
基于标记信息在排污孪生监测模型上对发电机组进行运行仿真模拟处理，获得发电机组运行仿真模拟结果；
基于发电机组运行仿真模拟结果和当前输出负载参数值进行对应的发电机组的功率输出值调节控制处理。
8.如权利要求1所述的一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，其特征在于，所述排污泵包括如下控制步骤：
基于排污孪生监测模型的监测结果，判断实时排污设备运行状态；控制发电机组停机；
点动关闭排污泵的出口电动阀；
获取每次点动关闭后的出口电动阀的第一阀位；
当第一阀位小于第一预定阀位时，停止关闭出口电动阀；
点动关闭排污泵的入口电动阀；
获取每次点动关闭后的入口电动阀的第二阀位；
当第二阀位小于第二预定阀位时，停止关闭排污泵的入口电动阀。
9.如权利要求1所述的一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测方法，其特征在于，所述排污控制终端包括：检测控制终端，检测控制终端和数据采集模块连接，数据采集模块包括压力传感器、液位传感器，通过压力传感器、液位传感器采集污水井中污水的水位高低以及气压高低数据；
检测控制终端和PLC电连接，检测控制终端和服务器无线连接，服务器和WEB端连接，服务器内设有后台管理***，由后台管理***对采集到的数据进行统一管理，通过后台管理***远程操控PLC，通过PLC对整个泵站的加压、减压进行控制和调节，
服务器、检测控制终端和手机通讯连接，服务器、检测控制终端方便对手机发出报警信息；
后台管理***包括首页模块、基础数据模块、设备信息模块、地图监控模块、泵站监控、报警信息模块、工单管理。
10.一种基于移动排污设备的缺水或超载状态监测***，其特征在于，所述移动排污设备包括：排污控制终端、发电机组和排污泵，其特征在于，所述***包括：
数据采集模块：通过排污控制终端实时获取排污泵的实时功率参数和实时排污数据；其中，
实时功率参数包括：实时运行功率和实时输入功率；
实时排污数据包括：实时排污流量、实时排污扬程和实时水位；
发电机组数据采集模块：通过排污控制终端实时获取发电机组的实时运行参数；
场景模拟模块：基于实时功率参数、实时输入功率和实时运行参数，构建三元场景模拟监测图；
赋值模块：通过三元场景模拟监测图，在预设的排污孪生监测模型上进行赋值运行；
状态判定模块：据赋值运行，通过排污孪生监测模型动态监督移动排污设备缺水状态和超载状态。
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