CN116273414A - 一种磨煤机冷风管道温度监测报警*** - Google Patents

一种磨煤机冷风管道温度监测报警*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及燃煤技术领域,具体涉及一种磨煤机冷风管道温度监测报警***,包括:数据采集单元,用于收集冷风管道内的环境数据以及煤粉状态数据;数据处理单元,用于接收并基于数据采集单元的环境数据与煤粉状态数据判断风险等级;报警单元,用于根据风险等级向客户端工作人员进行报警提醒。本发明通过数据采集单元收集磨煤机冷风管道内的环境数据以及煤粉状态数据,数据处理单元通过获取分析冷风管道内的环境数据以及煤粉状态数据进行风险等级判断,根据风险等级高低通过报警单元向客户端工作人员进行报警,在冷风管道内存在煤粉时,若存在自燃风险或***风险,以及自燃风险大小情况进行不同程度预警,以便及时通知工作人员进行相关检查及维修。

Description

一种磨煤机冷风管道温度监测报警***
技术领域
本发明涉及燃煤技术领域,具体而言,涉及一种磨煤机冷风管道温度监测报警***。
背景技术
磨煤机是将煤块破碎并磨成煤粉的机械,它是煤粉炉的重要辅助设备,磨煤过程是煤被破碎及其表面积不断增加的过程。
在电厂制粉***正常运行时磨煤机冷风门关闭,热风门开启,在冷风门阀门为翻板式结构情况下,容易产生冷风门关闭不严,煤粉进入冷风门及冷风管道内,煤粉在冷风管道内堆积极易引起煤粉自燃情况,而煤粉自燃则容易造成冷却风管烧损。
因此,急需一种磨煤机冷风管道温度监测报警***,对磨煤机冷风管道内部煤粉情况进行监测预警,已避免冷风管道内出现煤粉自燃的问题。
发明内容
鉴于此,本发明提出了一种磨煤机冷风管道温度监测报警***,主要是为了解决现有技术中磨煤机冷风门关闭不严,煤粉进入冷风管道内出现煤粉自燃从而烧损冷风管道的问题。
一个方面,本发明提出了一种磨煤机冷风管道温度监测报警***,该方法包括:
数据采集单元,用于收集冷风管道内的环境数据以及煤粉状态数据;
数据处理单元,用于接收并基于数据采集单元的环境数据与煤粉状态数据判断风险等级;
报警单元,用于根据所述风险等级向客户端工作人员进行报警提醒。
在本申请的一些实施例中,所述数据采集单元包括设置在所述冷风管道内的数据采集组件,所述数据采集组件包括气体流量传感器、粉尘浓度检测仪、煤粉水分测定仪、氧浓度测定仪和震动传感器。
在本申请的一些实施例中,数据采集单元还用于获取煤粉粒度数据以及煤粉挥发分含量数据。
在本申请的一些实施例中,环境数据包括冷风管道内的气体流量数据、温度数据、震动强度数据和空气含氧浓度数据;煤粉状态数据包括煤粉浓度数据、煤粉水分含量数据、煤粉粒度数据和煤粉挥发分含量数据。
在本申请的一些实施例中,在数据处理单元接收并基于数据采集单元的环境数据与煤粉状态数据判断风险等级时,具体包括:
预设风险值A0,获取震动强度数据F0和气体流量数据B0;
预先设定第一预设震动强度值F1、第二预设震动强度值F2、第三预设震动强度值F3、第四预设震动强度值F4,且F1>F2>F3>F4;预先设定第一预设调整系数f1、第二预设调整系数f2、第三预设调整系数f3、第四预设调整系数f4,且1.1>f1>f2>1>f3>f4>0.9;
当F0≥F1时,选定第一预设调整系数f1对气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f1;
当F1>F0≥F2时,选定第二预设调整系数f2对气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f2;
当F2>F0≥F3时,选定第三预设调整系数f3对气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f3;
当F3>F0≥F4时,选定第四预设调整系数f4对气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f4;
在选定第i预设调整系数fi对气体流量数据B0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的气体流量数据B0*fi后,还包括:
预先设定第一预设气体流量值B1、第二预设气体流量值B2、第三预设气体流量值B3、第四预设气体流量值B4,且B1<B2<B3<B4;预先设定第一调整系数b1,第二预设调整系数b2,第三预设调整系数b3,第四预设调整系数b4,且1.1>b1>b2>1>b3>b4>0.9;
当B1≤B0*fi<B2时,选定第一预设调整系数b1对预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b1;
当B2≤B0*fi<B3时,选定第二预设调整系数b2对预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b2;
当B3≤B0*fi<B4时,选定第三预设调整系数b3对预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b3;
当B4≤B0*fi时,选定第四预设调整系数b4对预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b4。
在本申请的一些实施例中,在选定第i预设调整系数bi对预设风险值A0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的风险值A0*bi后,还包括:
获取煤粉浓度数据C0和空气含氧浓度数据D0
预先设定第一预设空气含氧浓度D1、第二预设空气含氧浓度D2、第三预设空气含氧浓度D3、第四预设空气含氧浓度D4,且D1<D2<D3<D4;预先设定第一调整系数d1,第二预设调整系数d2,第三预设调整系数d3,第四预设调整系数d4,且0.9<d1<d2<1<d3<d4<1.1;
当D1≤D0<D2时,选定第一预设调整系数d1对煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d1;
当D2≤D0<D3时,选定第二预设调整系数d2对煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d2;
当D3≤D0<D4时,选定第三预设调整系数d3对煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d3;
当D4≤D0时,选定第四预设调整系数d4对煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d4。
在本申请的一些实施例中,在选定第i预设调整系数di对煤粉浓度数据C0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的煤粉浓度数据C0*di后,还包括:
获取温度数据T0;
预先设定第一预设煤粉浓度值C1、第二预设煤粉浓度值C2、第三预设煤粉浓度值C3、第四预设煤粉浓度值C4,且C1<C2<C3<C4;预先设定第一调整系数c1,第二预设调整系数c2,第三预设调整系数c3,第四预设调整系数c4,且0.9<c1<c2<1<c3<c4<1.1;
当C1≤C0<C2时,选定第一预设调整系数c1对温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c1;
当C2≤C0<C3时,选定第二预设调整系数c2对温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c2;
当C3≤C0<C4时,选定第三预设调整系数c3对温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c3;
当C4≤C0时,选定第四预设调整系数c4对温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c4;
在选定第i预设调整系数ci对温度数据T0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的温度数据T0*c4后,还包括:
预先设定第一预设温度值T1、第二预设温度值T2、第三预设温度值T3、第四预设温度值T4,且T1<T2<T3<T4;预先设定第一预设调整系数t1、第二预设调整系数t2、第三预设调整系数t3、第四预设调整系数t4,且0.9<t1<t2<1<t3<t4<1.1;
当T1≤T0<T2时,选定第一预设调整系数t1对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t1;
当T2≤T0<T3时,选定第二预设调整系数t2对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t2;
当T3≤T0<T4时,选定第三预设调整系数t3对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t3;
当T4≤T0时,选定第四预设调整系数t4对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t4。
在本申请的一些实施例中,在选定第i预设调整系数ti对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,i=1,2,3,4,并获得二次调整后的风险值A0*bi*ti后,还包括:
获取煤粉粒度数据M0和煤粉挥发分含量数据N0;
预先设定第一预设煤粉挥发分含量值N1、第二预设煤粉挥发分含量值N2、第三预设煤粉挥发分含量值N3、第四预设煤粉挥发分含量值N4,且N1>N2>N3>N4;预先设定第一预设调整系数n1、第二预设调整系数n2、第三预设调整系数n3、第四预设调整系数n4,且0.9<n1<n2<1<n3<n4<1.1;
当N0≥N1时,选定第一预设调整系数n1对煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n1;
当N1>N0≥N2时,选定第二预设调整系数n2对煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n2;
当N2>N0≥N3时,选定第三预设调整系数n3对煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n3;
当N3>N0≥N4时,选定第四预设调整系数n4对煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n4。
在本申请的一些实施例中,在选定第i预设调整系数ni对煤粉粒度数据M0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的煤粉粒度数据M0*ni后,还包括:
预先设定第一预设煤粉粒度值M1、第二预设煤粉粒度值M2、第三预设煤粉粒度值M3、第四预设煤粉粒度值M4,且M1>M2>M3>M4;预先设定第一预设调整系数m1、第二预设调整系数m2、第三预设调整系数m3、第四预设调整系数m4,且0.9<m1<m2<1<m3<m4<1.1;
当M0≥M1时,选定第一预设调整系数m1对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m1;
当M1>M0≥M2时,选定第二预设调整系数m2对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m2;
当M2>M0≥M3时,选定第三预设调整系数m3对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m3;
当M3>M0≥M4时,选定第四预设调整系数m4对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m4;
在选定第i预设调整系数mi对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,i=1,2,3,4,并获得三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi后,还包括:
获取煤粉水分数据E0;
预先设定第一预设煤粉水分数据值E1、第二预设煤粉水分数据值E2、第三预设煤粉水分数据值E3、第四预设煤粉水分数据值E4,且E1>E2>E3>E4;预先设定第一预设调整系数e1、第二预设调整系数e2、第三预设调整系数e3、第四预设调整系数e4,且1.1<e1<e2<1<e3<e4<0.9;
当E0≥E1时,选定第一预设调整系数e1对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e1;
当E1>E0≥E2时,选定第二预设调整系数e2对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e2;
当E2>E0≥E3时,选定第三预设调整系数e3对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e3;
当E3>E0≥E4时,选定第四预设调整系数e4对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e4。
在本申请的一些实施例中,在选定第i预设调整系数ei对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,i=1,2,3,4,并获得最终调整后的风险值A0*bi*ti*mi*ei后,还包括:
预先设定第一预设风险值A1、第二预设风险值A2、第三预设风险值A3,且A1>A2>A3;预先设定第一预设风险等级P1、第二预设风险等级P2、第三预设风险等级P3,且P1>P2>P3;
当A0≥A1时,选定第一预设风险等级P1为风险等级;
当A1>A0≥A2时,选定第二预设风险等级P2为风险等级;
当A2>A0≥A3时,选定第三预设风险等级P3为风险等级;
在选定第i预设风险等级Pi为风险等级后,还包括:
报警单元接收数据处理单元的风险等级Pi后,
当Pi=P1时,报警单元向客户端相关工作人员发出一级警报,磨煤机冷风管道内存在煤粉自燃风险,但未达到自燃条件;
当Pi=P2时,报警单元向客户端相关工作人员发出二级警报,磨煤机冷风管道内存在煤粉自燃风险,且接近自燃条件;
当Pi=P3时,报警单元向客户端相关工作人员发出三级警报,磨煤机冷风管道内存在煤粉自燃风险,接近自燃条件且存在煤粉***风险。
与现有技术相比,本发明存在以下有益效果:本发明通过数据采集单元收集磨煤机冷风管道内的环境数据以及煤粉状态数据,数据处理单元通过获取分析冷风管道内的环境数据以及煤粉状态数据进行风险等级判断,根据风险等级高低通过报警单元向客户端工作人员进行报警,在冷风管道内存在煤粉时,若存在自燃风险或***风险,以及自燃风险大小情况进行不同程度预警,以便及时通知工作人员进行相关检查及维修。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例提供的一种磨煤机冷风管道温度监测报警***的功能框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
参阅图1所示,本实施例提供了一种磨煤机冷风管道温度监测报警***,该报警***包括数据采集单元、数据处理单元和报警单元。
数据采集单元用于收集冷风管道内的环境数据以及煤粉状态数据;数据处理单元用于接收并基于数据采集单元的环境数据与煤粉状态数据判断风险等级;报警单元用于根据所述风险等级向客户端工作人员进行报警提醒。
在本申请的一种具体实施例中,所述数据采集单元包括设置在所述冷风管道内的数据采集组件,所述数据采集组件包括气体流量传感器、粉尘浓度检测仪、煤粉水分测定仪、氧浓度测定仪和震动传感器。
在本申请的一种具体实施例中,数据采集单元还用于获取煤粉粒度数据以及煤粉挥发分含量数据。
具体而言,本实施例中数据采集单元获取煤粉粒度数据以及煤粉挥发分含量数据,可以为接收相关工作人员输入相关数据,本实施例对此不做限定。
在本申请的一种具体实施例中,环境数据包括冷风管道内的气体流量数据、温度数据、震动强度数据和空气含氧浓度数据;煤粉状态数据包括煤粉浓度数据、煤粉水分含量数据、煤粉粒度数据和煤粉挥发分含量数据。
在本申请的一种具体实施例中,在数据处理单元接收并基于数据采集单元的环境数据与煤粉状态数据判断风险等级时,具体包括:
预设风险值A0,获取震动强度数据F0和气体流量数据B0;
预先设定第一预设震动强度值F1、第二预设震动强度值F2、第三预设震动强度值F3、第四预设震动强度值F4,且F1>F2>F3>F4;预先设定第一预设调整系数f1、第二预设调整系数f2、第三预设调整系数f3、第四预设调整系数f4,且1.1>f1>f2>1>f3>f4>0.9;
当F0≥F1时,选定第一预设调整系数f1对气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f1;
当F1>F0≥F2时,选定第二预设调整系数f2对气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f2;
当F2>F0≥F3时,选定第三预设调整系数f3对气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f3;
当F3>F0≥F4时,选定第四预设调整系数f4对气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f4;
在选定第i预设调整系数fi对气体流量数据B0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的气体流量数据B0*fi后,还包括:
预先设定第一预设气体流量值B1、第二预设气体流量值B2、第三预设气体流量值B3、第四预设气体流量值B4,且B1<B2<B3<B4;预先设定第一调整系数b1,第二预设调整系数b2,第三预设调整系数b3,第四预设调整系数b4,且1.1>b1>b2>1>b3>b4>0.9;
当B1≤B0*fi<B2时,选定第一预设调整系数b1对预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b1;
当B2≤B0*fi<B3时,选定第二预设调整系数b2对预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b2;
当B3≤B0*fi<B4时,选定第三预设调整系数b3对预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b3;
当B4≤B0*fi时,选定第四预设调整系数b4对预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b4。
可以看出,本实施例通过获取震动强度数据以及气体流量数据对预设风险值做出调整。在磨煤机运行过程中,冷风管内若存在煤粉,且冷风管道内气体流量较大时容易导致静电火花,导致煤粉自燃甚至***,同时震动容易增加煤粉自燃甚至***的风险。因此,本实施例中通过获取震动强度数据,通过震动强度数据大小对气体流量数据进行调整,震动强度高时或气体流量大时都容易产生煤粉自燃风险,首先通过震动强度对气体流量进行调整,震动强度大时选定调整系数增大气体流量数据,根据调整后的气体流量数据对预设风险值进行调整,调整后的气体流量数据越大风险越大,当气体流量数据较大时,选定调整系数增加预设风险值。
在本申请的一种具体实施例中,在选定第i预设调整系数bi对预设风险值A0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的风险值A0*bi后,还包括:
获取煤粉浓度数据C0和空气含氧浓度数据D0
预先设定第一预设空气含氧浓度D1、第二预设空气含氧浓度D2、第三预设空气含氧浓度D3、第四预设空气含氧浓度D4,且D1<D2<D3<D4;预先设定第一调整系数d1,第二预设调整系数d2,第三预设调整系数d3,第四预设调整系数d4,且0.9<d1<d2<1<d3<d4<1.1;
当D1≤D0<D2时,选定第一预设调整系数d1对煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d1;
当D2≤D0<D3时,选定第二预设调整系数d2对煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d2;
当D3≤D0<D4时,选定第三预设调整系数d3对煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d3;
当D4≤D0时,选定第四预设调整系数d4对煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d4。
可以看出,本实施例中通过获取空气含氧浓度数据和煤粉浓度数据,当煤粉浓度越高时,煤粉自然风险越高,但空气含氧浓度低于15%时,不会引起自燃,因此,本实施例中通过空气中氧气含量的浓度对煤粉浓度进行调整,当空气含氧浓度较低时,选定调整系数适当减小煤粉浓度。
在本申请的一种具体实施例中,在选定第i预设调整系数di对煤粉浓度数据C0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的煤粉浓度数据C0*di后,还包括:
获取温度数据T0;
预先设定第一预设煤粉浓度值C1、第二预设煤粉浓度值C2、第三预设煤粉浓度值C3、第四预设煤粉浓度值C4,且C1<C2<C3<C4;预先设定第一调整系数c1,第二预设调整系数c2,第三预设调整系数c3,第四预设调整系数c4,且0.9<c1<c2<1<c3<c4<1.1;
当C1≤C0<C2时,选定第一预设调整系数c1对温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c1;
当C2≤C0<C3时,选定第二预设调整系数c2对温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c2;
当C3≤C0<C4时,选定第三预设调整系数c3对温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c3;
当C4≤C0时,选定第四预设调整系数c4对温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c4。
在选定第i预设调整系数ci对温度数据T0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的温度数据T0*c4后,还包括:
预先设定第一预设温度值T1、第二预设温度值T2、第三预设温度值T3、第四预设温度值T4,且T1<T2<T3<T4;预先设定第一预设调整系数t1、第二预设调整系数t2、第三预设调整系数t3、第四预设调整系数t4,且0.9<t1<t2<1<t3<t4<1.1;
当T1≤T0<T2时,选定第一预设调整系数t1对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t1;
当T2≤T0<T3时,选定第二预设调整系数t2对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t2;
当T3≤T0<T4时,选定第三预设调整系数t3对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t3;
当T4≤T0时,选定第四预设调整系数t4对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t4。
可以看出,本实施例中还通过获取冷风管道内的温度数据对预设风险值进行二次调整,由于煤粉自燃时需要达到一定的温度,当煤粉浓度较大时,但煤粉发生自燃时风险更大,因此,通过当煤粉浓度较大时选定对应调整系数适当增加温度数据,根据调整后的温度数据选定对应的调整系数对预设风险值进行二次调整,当调整后的温度数据较大时适当增大风险值,以表明危险情况。
在本申请的一种具体实施例中,在选定第i预设调整系数ti对调整后的风险值A0*bi进行二次调整,i=1,2,3,4,并获得二次调整后的风险值A0*bi*ti后,还包括:
获取煤粉粒度数据M0和煤粉挥发分含量数据N0;
预先设定第一预设煤粉挥发分含量值N1、第二预设煤粉挥发分含量值N2、第三预设煤粉挥发分含量值N3、第四预设煤粉挥发分含量值N4,且N1>N2>N3>N4;预先设定第一预设调整系数n1、第二预设调整系数n2、第三预设调整系数n3、第四预设调整系数n4,且0.9<n1<n2<1<n3<n4<1.1;
当N0≥N1时,选定第一预设调整系数n1对煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n1;
当N1>N0≥N2时,选定第二预设调整系数n2对煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n2;
当N2>N0≥N3时,选定第三预设调整系数n3对煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n3;
当N3>N0≥N4时,选定第四预设调整系数n4对煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n4。
在本申请的一种具体实施例中,在选定第i预设调整系数ni对煤粉粒度数据M0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的煤粉粒度数据M0*ni后,还包括:
预先设定第一预设煤粉粒度值M1、第二预设煤粉粒度值M2、第三预设煤粉粒度值M3、第四预设煤粉粒度值M4,且M1>M2>M3>M4;预先设定第一预设调整系数m1、第二预设调整系数m2、第三预设调整系数m3、第四预设调整系数m4,且0.9<m1<m2<1<m3<m4<1.1;
当M0≥M1时,选定第一预设调整系数m1对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m1;
当M1>M0≥M2时,选定第二预设调整系数m2对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m2;
当M2>M0≥M3时,选定第三预设调整系数m3对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m3;
当M3>M0≥M4时,选定第四预设调整系数m4对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m4。
可以看出,本实施例中还通过获取煤粉粒度数据以及煤粉挥发分含量数据对二次调整后的风险值进行三次调整,当煤粉挥发分含量越高时或煤粉粒度越小,煤粉自然风险越大,当煤粉粒度较小时选定对应的调整系数适当调小煤粉粒度,根据调整后的煤粉粒度数据三次调整风险值,当调整后的煤粉粒度数据越小时,风险越大,选定对应的调整系数适当调大风险值。
在选定第i预设调整系数mi对二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,i=1,2,3,4,并获得三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi后,还包括:
获取煤粉水分数据E0;
预先设定第一预设煤粉水分数据值E1、第二预设煤粉水分数据值E2、第三预设煤粉水分数据值E3、第四预设煤粉水分数据值E4,且E1>E2>E3>E4;预先设定第一预设调整系数e1、第二预设调整系数e2、第三预设调整系数e3、第四预设调整系数e4,且1.1<e1<e2<1<e3<e4<0.9;
当E0≥E1时,选定第一预设调整系数e1对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e1;
当E1>E0≥E2时,选定第二预设调整系数e2对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e2;
当E2>E0≥E3时,选定第三预设调整系数e3对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e3;
当E3>E0≥E4时,选定第四预设调整系数e4对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e4。
可以看出,本实施例中还通过获取煤粉水分数据,煤粉水分含量越小时,煤粉自燃风险越大,因此,当煤粉水分数据较小时,选定对应的调整系数,适当增加风险值。
在本申请的一种具体实施例中,在选定第i预设调整系数ei对三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,i=1,2,3,4,并获得最终调整后的风险值A0*bi*ti*mi*ei后,还包括:
预先设定第一预设风险值A1、第二预设风险值A2、第三预设风险值A3,且A1>A2>A3;预先设定第一预设风险等级P1、第二预设风险等级P2、第三预设风险等级P3,且P1>P2>P3;
当A0≥A1时,选定第一预设风险等级P1为风险等级;
当A1>A0≥A2时,选定第二预设风险等级P2为风险等级;
当A2>A0≥A3时,选定第三预设风险等级P3为风险等级;
在选定第i预设风险等级Pi为风险等级后,还包括:
报警单元接收数据处理单元的风险等级Pi后,
当Pi=P1时,报警单元向客户端相关工作人员发出一级警报,磨煤机冷风管道内存在煤粉自燃风险,但未达到自燃条件;
当Pi=P2时,报警单元向客户端相关工作人员发出二级警报,磨煤机冷风管道内存在煤粉自燃风险,且接近自燃条件;
当Pi=P3时,报警单元向客户端相关工作人员发出三级警报,磨煤机冷风管道内存在煤粉自燃风险,接近自燃条件且存在煤粉***风险。
可以看出,本实施例中通过报警单元接收数据处理单元分析判断得出的风险等级后,根据风险等级发出对应报警提示信息,通知客户端相关工作人员根据风险等级合理安排检修时间及安排。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,所述报警***包括:
数据采集单元,用于收集所述冷风管道内的环境数据以及煤粉状态数据;
数据处理单元,用于接收并基于所述数据采集单元的所述环境数据与煤粉状态数据判断风险等级;
报警单元,用于根据所述风险等级向客户端工作人员进行报警提醒。
2.根据权利要求1所述的磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,所述数据采集单元包括设置在所述冷风管道内的数据采集组件,所述数据采集组件包括气体流量传感器、粉尘浓度检测仪、煤粉水分测定仪、氧浓度测定仪和震动传感器。
3.根据权利要求1所述的磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,所述数据采集单元还用于获取煤粉粒度数据以及煤粉挥发分含量数据。
4.根据权利要求3所述的磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,所述环境数据包括所述冷风管道内的气体流量数据、温度数据、震动强度数据和空气含氧浓度数据;所述煤粉状态数据包括煤粉浓度数据、煤粉水分含量数据、所述煤粉粒度数据和所述煤粉挥发分含量数据。
5.根据权利要求4所述的磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,在所述数据处理单元接收并基于所述数据采集单元的所述环境数据与煤粉状态数据判断风险等级时,具体包括:
预设风险值A0,获取震动强度数据F0和气体流量数据B0;
预先设定第一预设震动强度值F1、第二预设震动强度值F2、第三预设震动强度值F3、第四预设震动强度值F4,且F1>F2>F3>F4;预先设定第一预设调整系数f1、第二预设调整系数f2、第三预设调整系数f3、第四预设调整系数f4,且1.1>f1>f2>1>f3>f4>0.9;
当F0≥F1时,选定所述第一预设调整系数f1对所述气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f1;
当F1>F0≥F2时,选定所述第二预设调整系数f2对所述气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f2;
当F2>F0≥F3时,选定所述第三预设调整系数f3对所述气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f3;
当F3>F0≥F4时,选定所述第四预设调整系数f4对所述气体流量数据B0进行调整,调整后的气体流量数据为B0*f4;
在选定所述第i预设调整系数fi对所述气体流量数据B0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的气体流量数据B0*fi后,还包括:
预先设定第一预设气体流量值B1、第二预设气体流量值B2、第三预设气体流量值B3、第四预设气体流量值B4,且B1<B2<B3<B4;预先设定第一调整系数b1,第二预设调整系数b2,第三预设调整系数b3,第四预设调整系数b4,且1.1>b1>b2>1>b3>b4>0.9;
当B1≤B0*fi<B2时,选定所述第一预设调整系数b1对所述预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b1;
当B2≤B0*fi<B3时,选定所述第二预设调整系数b2对所述预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b2;
当B3≤B0*fi<B4时,选定所述第三预设调整系数b3对所述预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b3;
当B4≤B0*fi时,选定所述第四预设调整系数b4对所述预设风险值A0进行调整,调整后的风险值为A0*b4。
6.根据权利要求5所述的磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,在选定所述第i预设调整系数bi对所述预设风险值A0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的风险值A0*bi后,还包括:
获取所述煤粉浓度数据C0和空气含氧浓度数据D0
预先设定第一预设空气含氧浓度D1、第二预设空气含氧浓度D2、第三预设空气含氧浓度D3、第四预设空气含氧浓度D4,且D1<D2<D3<D4;预先设定第一调整系数d1,第二预设调整系数d2,第三预设调整系数d3,第四预设调整系数d4,且0.9<d1<d2<1<d3<d4<1.1;
当D1≤D0<D2时,选定所述第一预设调整系数d1对所述煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d1;
当D2≤D0<D3时,选定所述第二预设调整系数d2对所述煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d2;
当D3≤D0<D4时,选定所述第三预设调整系数d3对所述煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d3;
当D4≤D0时,选定所述第四预设调整系数d4对所述煤粉浓度数据C0进行调整,调整后的煤粉浓度数据为C0*d4。
7.根据权利要求6所述的磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,在选定所述第i预设调整系数di对所述煤粉浓度数据C0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的煤粉浓度数据C0*di后,还包括:
获取温度数据T0;
预先设定第一预设煤粉浓度值C1、第二预设煤粉浓度值C2、第三预设煤粉浓度值C3、第四预设煤粉浓度值C4,且C1<C2<C3<C4;预先设定第一调整系数c1,第二预设调整系数c2,第三预设调整系数c3,第四预设调整系数c4,且0.9<c1<c2<1<c3<c4<1.1;
当C1≤C0<C2时,选定所述第一预设调整系数c1对所述温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c1;
当C2≤C0<C3时,选定所述第二预设调整系数c2对所述温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c2;
当C3≤C0<C4时,选定所述第三预设调整系数c3对所述温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c3;
当C4≤C0时,选定所述第四预设调整系数c4对所述温度数据T0进行调整,调整后的温度数据为T0*c4;
在选定所述第i预设调整系数ci对所述温度数据T0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的温度数据T0*c4后,还包括:
预先设定第一预设温度值T1、第二预设温度值T2、第三预设温度值T3、第四预设温度值T4,且T1<T2<T3<T4;预先设定第一预设调整系数t1、第二预设调整系数t2、第三预设调整系数t3、第四预设调整系数t4,且0.9<t1<t2<1<t3<t4<1.1;
当T1≤T0<T2时,选定所述第一预设调整系数t1对所述调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t1;
当T2≤T0<T3时,选定所述第二预设调整系数t2对所述调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t2;
当T3≤T0<T4时,选定所述第三预设调整系数t3对所述调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t3;
当T4≤T0时,选定所述第四预设调整系数t4对所述调整后的风险值A0*bi进行二次调整,二次调整后的风险值为A0*bi*t4。
8.根据权利要求7所述的磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,在选定所述第i预设调整系数ti对所述调整后的风险值A0*bi进行二次调整,i=1,2,3,4,并获得二次调整后的风险值A0*bi*ti后,还包括:
获取煤粉粒度数据M0和煤粉挥发分含量数据N0;
预先设定第一预设煤粉挥发分含量值N1、第二预设煤粉挥发分含量值N2、第三预设煤粉挥发分含量值N3、第四预设煤粉挥发分含量值N4,且N1>N2>N3>N4;预先设定第一预设调整系数n1、第二预设调整系数n2、第三预设调整系数n3、第四预设调整系数n4,且0.9<n1<n2<1<n3<n4<1.1;
当N0≥N1时,选定所述第一预设调整系数n1对所述煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n1;
当N1>N0≥N2时,选定所述第二预设调整系数n2对所述煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n2;
当N2>N0≥N3时,选定所述第三预设调整系数n3对所述煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n3;
当N3>N0≥N4时,选定所述第四预设调整系数n4对所述煤粉粒度数据M0进行调整,调整后的煤粉粒度数据为M0*n4。
9.根据权利要求8所述的磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,在选定所述第i预设调整系数ni对所述煤粉粒度数据M0进行调整,i=1,2,3,4,并获得调整后的煤粉粒度数据M0*ni后,还包括:
预先设定第一预设煤粉粒度值M1、第二预设煤粉粒度值M2、第三预设煤粉粒度值M3、第四预设煤粉粒度值M4,且M1>M2>M3>M4;预先设定第一预设调整系数m1、第二预设调整系数m2、第三预设调整系数m3、第四预设调整系数m4,且0.9<m1<m2<1<m3<m4<1.1;
当M0≥M1时,选定所述第一预设调整系数m1对所述二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m1;
当M1>M0≥M2时,选定所述第二预设调整系数m2对所述二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m2;
当M2>M0≥M3时,选定所述第三预设调整系数m3对所述二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m3;
当M3>M0≥M4时,选定所述第四预设调整系数m4对所述二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,三次调整后的风险值为A0*bi*ti*m4;
在选定所述第i预设调整系数mi对所述二次调整后的风险值A0*bi*ti进行三次调整,i=1,2,3,4,并获得三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi后,还包括:
获取煤粉水分数据E0;
预先设定第一预设煤粉水分数据值E1、第二预设煤粉水分数据值E2、第三预设煤粉水分数据值E3、第四预设煤粉水分数据值E4,且E1>E2>E3>E4;预先设定第一预设调整系数e1、第二预设调整系数e2、第三预设调整系数e3、第四预设调整系数e4,且1.1<e1<e2<1<e3<e4<0.9;
当E0≥E1时,选定所述第一预设调整系数e1对所述三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e1;
当E1>E0≥E2时,选定所述第二预设调整系数e2对所述三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e2;
当E2>E0≥E3时,选定所述第三预设调整系数e3对所述三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e3;
当E3>E0≥E4时,选定所述第四预设调整系数e4对所述三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,最终调整后的风险值为A0*bi*ti*mi*e4。
10.根据权利要求9所述的磨煤机冷风管道温度监测报警***,其特征在于,在选定所述第i预设调整系数ei对所述三次调整后的风险值A0*bi*ti*mi进行最终调整,i=1,2,3,4,并获得最终调整后的风险值A0*bi*ti*mi*ei后,还包括:
预先设定第一预设风险值A1、第二预设风险值A2、第三预设风险值A3,且A1>A2>A3;预先设定第一预设风险等级P1、第二预设风险等级P2、第三预设风险等级P3,且P1>P2>P3;
当A0≥A1时,选定第一预设风险等级P1为风险等级;
当A1>A0≥A2时,选定第二预设风险等级P2为风险等级;
当A2>A0≥A3时,选定第三预设风险等级P3为风险等级;
在选定所述第i预设风险等级Pi为风险等级后,还包括:
报警单元接收所述数据处理单元的所述风险等级Pi后,
当Pi=P1时,所述报警单元向所述客户端相关工作人员发出一级警报,所述磨煤机冷风管道内存在煤粉自燃风险,但未达到自燃条件;
当Pi=P2时,所述报警单元向所述客户端相关工作人员发出二级警报,所述磨煤机冷风管道内存在煤粉自燃风险,且接近自燃条件;
当Pi=P3时,所述报警单元向所述客户端相关工作人员发出三级警报,所述磨煤机冷风管道内存在煤粉自燃风险,接近自燃条件且存在煤粉***风险。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08122108A (ja) * 1994-10-21 1996-05-17 Takenaka Komuten Co Ltd 室内環境測定評価装置
CN106123026A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北分公司 一种火电厂煤粉管道堵塞预警方法
CN108237010A (zh) * 2017-05-16 2018-07-03 安徽工业大学 一种磨煤机安全运行检测***及其检测方法
CN210230250U (zh) * 2019-07-04 2020-04-03 江苏大唐国际吕四港发电有限责任公司 一种磨煤机煤粉管安全监视***
CN113102088A (zh) * 2021-04-10 2021-07-13 南京工程学院 大型高炉制粉***全自动自主集控装置及方法
CN113477385A (zh) * 2021-05-06 2021-10-08 安徽汽车职业技术学院 一种煤粉制备安全预报警***
CN114646352A (zh) * 2022-04-08 2022-06-21 华能海南发电股份有限公司海口电厂 基于磨煤机基本运行参数判断磨煤机故障的方法及***
KR20230010320A (ko) * 2021-07-12 2023-01-19 주식회사 보아스에스이 스마트공장 배전반의 아크발생을 감시하는 장치
WO2023007503A1 (en) * 2021-07-26 2023-02-02 Vimal Fire Controls Pvt Ltd N2 purging system for fine coal bin aeration

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08122108A (ja) * 1994-10-21 1996-05-17 Takenaka Komuten Co Ltd 室内環境測定評価装置
CN106123026A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北分公司 一种火电厂煤粉管道堵塞预警方法
CN108237010A (zh) * 2017-05-16 2018-07-03 安徽工业大学 一种磨煤机安全运行检测***及其检测方法
CN210230250U (zh) * 2019-07-04 2020-04-03 江苏大唐国际吕四港发电有限责任公司 一种磨煤机煤粉管安全监视***
CN113102088A (zh) * 2021-04-10 2021-07-13 南京工程学院 大型高炉制粉***全自动自主集控装置及方法
CN113477385A (zh) * 2021-05-06 2021-10-08 安徽汽车职业技术学院 一种煤粉制备安全预报警***
KR20230010320A (ko) * 2021-07-12 2023-01-19 주식회사 보아스에스이 스마트공장 배전반의 아크발생을 감시하는 장치
WO2023007503A1 (en) * 2021-07-26 2023-02-02 Vimal Fire Controls Pvt Ltd N2 purging system for fine coal bin aeration
CN114646352A (zh) * 2022-04-08 2022-06-21 华能海南发电股份有限公司海口电厂 基于磨煤机基本运行参数判断磨煤机故障的方法及***

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李佃;范国朝;陈彦桥;谢云辰;张文亮;: "集团级火电机组远程诊断***设计与实现", 电力科技与环保, no. 05, 15 October 2020 (2020-10-15), pages 46 - 49 *
王海超;张如周;任建平;侯凡军;侯本杰;: "低压省煤器在220 MW机组上的应用", 山东电力技术, no. 09, 25 September 2017 (2017-09-25), pages 69 - 71 *
郑海明;郭铁桥;: "磨煤机火灾探测预警***的设计与应用", 工矿自动化, no. 03, 10 March 2009 (2009-03-10), pages 58 - 60 *

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