CN116248406B - 信息安全存储方法及其信息安全设备 - Google Patents
信息安全存储方法及其信息安全设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116248406B CN116248406B CN202310254993.4A CN202310254993A CN116248406B CN 116248406 B CN116248406 B CN 116248406B CN 202310254993 A CN202310254993 A CN 202310254993A CN 116248406 B CN116248406 B CN 116248406B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- information data
- data
- security
- safety
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 73
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 142
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 105
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 70
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 26
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 26
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 21
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 20
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 18
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 17
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 13
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 12
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 10
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 10
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 6
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 3
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 19
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 231100000279 safety data Toxicity 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 2
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/12—Applying verification of the received information
- H04L63/123—Applying verification of the received information received data contents, e.g. message integrity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1433—Vulnerability analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/30—Network architectures or network communication protocols for network security for supporting lawful interception, monitoring or retaining of communications or communication related information
- H04L63/306—Network architectures or network communication protocols for network security for supporting lawful interception, monitoring or retaining of communications or communication related information intercepting packet switched data communications, e.g. Web, Internet or IMS communications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本发明涉及信息安全通信技术领域,尤其是涉及一种信息安全存储方法及信息安全设备。所述方法包括以下步骤:获取网关通信指令集,利用网关通信指令集用于与外部信息数据库进行数据传输连接处理,生成传输连接指令,并对传输连接指令进行数据安全性检测处理,生成信息数据传输安全性连接指令;响应于信息数据传输安全性连接指令对外部信息数据库进行信息数据采集处理,得到初步信息数据集,并对初步信息数据集进行危险信息数据消除处理,得到初步安全信息数据集;对初步安全信息数据集进行标准化信息数据处理,得到标准安全信息数据集;本发明通过对信息数据进行安全性采集、安全性处理与安全性存储,已解决现有技术对信息数据存储的安全性问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息安全通信技术领域,尤其是涉及一种信息安全存储方法及信息安全设备。
背景技术
随着科技的进步,信息化时代的到来,人们对移动办公以及移动存储的需求和应用与日俱增。同时移动存储设备中存储的数据的安全性也备受关注。由于移动存储设备中存储的数据都是以明文的形式实现存储,因此移动存储设备的丢失或者废弃都会造成一些信息安全隐患。
此外,盗版手段也在不断的发展着,我们不能保证今天认为安全的技术会在多久以后就成为盗版者的囊中物,因此,信息数据传输的加密手段也成为我们的首要目标,应用于各行各业各个领域的信息数据保护产品不断涌现,从方方面面解决信息数据保护领域的各个难题或疏漏。但是,传统的加密手段通过物理进行加密或者以明文的形式存储在加密锁加密也会轻松被黑客盗取信息数据,或者在信息数据传输的时候会恶意破坏数据,将我们接收到的信息数据进行干扰,破坏服务器与客户端正常的信息数据通信。
发明内容
本发明提供一种信息安全存储方法机器信息安全设备,以解决至少一个上述技术问题
为实现上述目的,一种信息安全存储方法,所述方法包括以下步骤:
步骤S1:获取网关通信指令集,信息安全设备根据网关通信指令集与外部信息数据库进行数据传输连接,生成传输连接指令,并对传输连接指令进行数据安全性检测处理,从而生成信息数据传输安全性连接指令;
步骤S2:响应于信息数据传输安全性连接指令,对外部信息数据库进行信息数据采集处理,得到初步信息数据集,并对初步信息数据集进行危险信息数据消除处理,从而得到初步安全信息数据集;
步骤S3:对初步安全信息数据集进行标准化信息数据处理,从而得到标准安全信息数据集;
步骤S4:建立用于存放标准安全信息数据集的信息数据存储数据库,并对信息数据存储数据库进行存储数据库安全性改进处理,从而生成安全信息数据存储数据库;
步骤S5:将标准安全信息数据集传送至安全信息数据存储数据库进行数据存储处理,从而得到安全信息存储文件。
本实施例获取网关通信指令可以用于信息安全设备与外部信息数据库进行数据通信,再根据数据通信建立传输指令用于进行数据传输,由于正常的数据传输不能保证数据传输的安全,则对传输指令进行安全性检测,可以保证数据传输的安全性,使数据在传输过程中不被第三方篡改或泄露,提高数据传输效率,并确保数据传输的连续性,保证数据在传输过程中的准确性,避免因数据传输错误导致的后果;利用信息数据传输安全性连接指令对外部信息库进行数据采集,能够保证采集到的数据的安全性,避免消除危险数据对信息安全设备造成影响,从而提高***的安全性和可靠性,对数据进行标准化信息数据处理这样的处理方式能够得到更加准确、完整、安全的数据集,更有利于对数据进行更进一步的处理和分析,标准化的数据具有统一的格式,数据项的定义统一,可以保证数据之间的一致性和可比性,数据具有更高的质量,可以更好地满足信息分析、查询和使用的需求,具有更强的安全性,能够更好地保护信息数据免受外部威胁的影响,数据更易于利用,可以提高信息数据的利用效率,建立安全信息数据存储数据库能够通过对信息数据存储数据库进行安全性改进处理,可以提高数据的安全性,防止数据被非法访问和篡改,提高数据的可查询性,方便数据的管理和使用,将标准安全信息数据集传送至安全信息存储数据库中这样可以保证信息的安全性和有效性。通过将信息数据存储在安全数据库中,可以更好地管理信息数据,提高数据存储和访问的效率,并且避免因数据丢失或泄露等因素对信息的安全性造成的威胁。因此,本发明的信息安全存储方法可以解决防止被黑客盗取信息数据,或者在信息数据传输的时候会保护信息数据,是我们能正常接收到的信息数据,保护服务器与客户端正常的信息数据通信。
在本说明书的一个实施例中,步骤S1包括以下步骤:
步骤S11:获取网关通信指令集;
步骤S12:利用网关通信指令集用于与外部信息数据库进行数据传输连接处理,从而生成数据传输连接指令;
步骤S13:对数据传输连接指令进行数据传输连接非对称加密处理,从而生成加密数据传输指令;
步骤S14:对加密数据传输指令进行数据安全性检测处理,当进行数据传输时将不安全的外部信息数据库中的数据进行阻拦,从而生成信息数据传输安全性连接指令。
本实施例可以确保从外部信息数据库中传输数据的安全性,非对称加密防止黑客盗取信息,并且对进行数据安全性检测处理实时观察数据的安全,当传输指令遭到入侵也可以立即检测到,防止安全的数据在传输过程中泄漏或被破坏,保证了数据的完整性和安全性,有利于保护重要数据的隐私和安全。
在本说明书的一个实施例中,步骤S2包括以下步骤:
步骤S21:响应于信息数据传输安全性连接指令以对外部信息数据库进行数据采集,从而生成初步信息数据集;
步骤S22:利用信息数据安全性查验公式对初步信息数据集进行信息数据安全性查验处理,从而得到预处理安全性信息数据集;
步骤S23:对预处理安全性信息数据集进行危险信息特征收集处理,从而生成危险特征信息数据集;
步骤S24:利用危险特征信息数据集建立针对消除安全性信息数据集中的危险信息的模型,得到消除危险信息数据模型;
步骤S25:将预处理安全性信息数据集传送至消除危险信息数据模型进行危险信息数据消除处理,从而生成初步安全信息数据集。
本实施例涉及对信息数据进行安全性查验和危险信息消除,主要目的是保证信息数据的安全性和有效性,通过进行数据采集、信息数据安全性查验、危险信息特征收集、危险信息数据消除等处理,最终得到初步安全信息数据集,可以提高信息数据的安全级别和信息数据的有效性,从而有利于保护数据安全和保证数据正确性。
在本说明书的一个实施例中,步骤S22中的信息数据安全性查验公式为:
其中,Q表示为信息安全性查验指数,q表示为初步信息数据集提取的特征信息数据,表示为初步信息数据集的异常信息数据的权重信息,a表示为初步信息数据集中每一项异常数据提取的异常特征信息数据,c表示为符合初步信息数据集的数据标准的权重信息,σ表示为信息安全性查验指数的异常修正项。
本实施例用于评估初步信息数据集的安全性,利用初步信息数据集提取的特征信息数据q对初步信息数据集的异常信息数据的权重信息与初步信息数据集中每一项异常数据提取的异常特征信息数据a进行异常数据消除计算,得到/>并利用信息安全性查验指数的异常修正项对信息安全性查验指数Q进行调整,并通过分析其中的异常信息和特征信息来改进信息数据的安全性,该公式能够帮助提高信息数据的安全性,降低危险信息对数据造成的影响,并且能够提供对数据安全性的客观评估。
在本说明书的一个实施例中,步骤S3其中的信息数据处理包括信息数据分块处理、信息数据清洗处理、信息数据降噪处理与信息数据分类处理,步骤S3包括以下步骤:
步骤S31:对初步安全信息数据集进行数据分块处理,从而生成块文件安全信息数据集;
步骤S32:对初步安全信息数据集进行数据清洗处理,将初步安全信息数据集中冗余的数据去除,从而得到清洗安全信息数据集;
步骤S33:对清洗安全信息数据集进行数据降噪处理,从而生成降噪安全信息数据集;
步骤S34:对降噪安全信息数据集进行以相同信息类别的信息数据分类处理,从而得到标准安全信息数据集。
本实施例可以帮助提高数据的质量和准确性,分块处理可以方便管理和处理大量的信息数据,清洗处理可以去除冗余的数据,提高数据的准确性,降噪处理可以减少噪点对数据的影响,分类处理可以使得相同类别的信息数据更容易管理和处理,从而得到高质量和高准确性的标准安全信息数据,更好地支持安全数据分析和决策。
在本说明书的一个实施例中,步骤S4包括以下步骤:
步骤S41:建立用于存放标准安全信息数据集的信息数据存储数据库;
步骤S42:对标准安全信息数据进行历史数据提取处理,从而得到历史安全信息数据;
步骤S43:利用历史安全信息数据进行安全信息数据特征提取处理,得到历史特征安全信息数据;
步骤S44:利用历史特征安全信息数据进行设置数据库安全关口处理,得到安全信息数据关口指令;
步骤S45:利用安全信息数据关口指令对信息数据存储数据库进行存储数据库安全性改进处理,从而生成安全信息数据存储数据库。
本实施例建立一个存储标准安全信息数据的数据库,方便对信息进行管理和使用,通过历史数据提取处理和安全信息数据特征提取处理,得到更有价值的历史特征安全信息数据,帮助提高安全性评估的准确性,并且当新的可以历史特征安全信息数据可以对安全信息数据存储数据库进行改进,巩固安全信息数据存储数据库使得数据安全性增高,通过设置数据库安全关口和改进存储数据库安全性,提高存储数据库的安全保护水平,降低安全信息数据的风险。
在本说明书的一个实施例中,步骤S5包括以下步骤:
步骤S51:将标准安全信息数据集传送至安全信息存储数据库进行数据库外部危险拦截处理,从而得到安全预存储信息数据;
步骤S52:对安全预存储信息数据进行数据安全性存储定期检查维护处理,从而得到信息安全存储文件。
本实施例可以确保标准安全信息数据集能够安全地存储在数据库中,在数据库外先将危险信息拦截,并定期检查维护以确保数据安全性,保护信息数据不被意外丢失或破坏,并保证数据的完整性和一致性。
在本说明书的一个实施例中,步骤S52包括以下步骤:
步骤S521:对数据库拦截存储信息数据进行数据库存储文件定期漏洞扫描处理,从而生成漏洞检测数据库存储信息数据;
步骤S522:利用数据信息安全等级公式对漏洞检测数据库存储信息数据进行数据安全性存储定期检查维护处理,从而得到安全信息存储数据或潜在危险信息存储数据;
步骤S523:预设信息数据完整率阈值;
步骤S524:对潜在危险信息存储数据进行危险信息部分的可用数据提取,得到残余特征信息数据;
步骤S525:对潜在危险信息存储数据进行危险信息部分的数据删除处理,得到缺失信息存储数据;
步骤S526:利用缺失信息存储数据与信息数据完整率阈值进行数据完整率比对处理,当缺失信息存储文件的完整率未达到信息数据完整率阈值,判定为不可修复存储信息数据,当缺失信息存储文件的完整率达到信息数据完整率阈值,判定为可修复存储信息数据。
步骤S527:对不可修复存储信息数据进行清除,对可修复存储信息数据以残余特征信息数据为数据基础进行监督学习处理以恢复残缺信息,从而得到恢复存储信息数据;
步骤S528:对安全信息存储数据与恢复存储信息数据进行信息数据整合处理,从而得到安全信息存储文件。
本实施例有助于保护数据库中存储的信息数据的安全性,定期检查维护处理,减少数据泄露的风险,并降低数据库被黑客入侵的风险,可以对不安全的数据进行修复,从而提高数据的安全水平,数据存在安全隐患,定期检查维护处理可以及时发现并处理数据泄露问题,提高数据安全性,保护用户的隐私数据,防止被未经授权的人获取,利用数据信息安全等级公式可以判定信息数据的威胁等级,将信息数据中的安全数据与不安全数据分开来进行处理,简便信息安全设备处理数据,并且在数据信息安全等级公式可以把不安全信息进行等级划分,区分成不可修复的不安全信息数据与可修复的不安全信息,对于不安全信息进行修复步骤中,利用不安全信息中删掉的危险信息中,提取需要的信息进行修复,对于缺失严重的数据则进行清除,并反馈给终端,从而保证安全信息存储数据库存储数据的完整性,防止数据因为遭到威胁而丢失大量信息数据,安全信息存储数据与恢复存储信息数据进行信息数据整合处理,方便管理与使用。进而提高存储数据的完整性与可靠性,有助于降低安全风险。生成的安全信息存储文件还可以方便地进行备份与恢复,保障数据的安全性。
在本说明书的一个实施例中,步骤S523中的数据信息安全等级公式为:
其中,Z表示为漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级,r表示为安全信息数据存储数据库中拦截到的危险信息数据的权重信息,t表示为漏洞检测数据库存储信息数据中检测出的漏洞数据的权重信息,b表示为漏洞检测数据库存储信息数据中的安全信息数据,表示为根据当前洞检测数据库存储信息生成的预估安全等级,z表示为根据漏洞检测数据库存储信息数据生成的安全信息预期等级,p表示为漏洞检测数据库存储信息数据中的异常数据调整的权重信息,τ表示为异常漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级的修正项。
本实施例用于漏洞检测数据库存储信息数据检查数据的安全等级,利用漏洞检测数据库存储信息数据中检测出的漏洞数据的权重信息t对安全信息数据存储数据库中拦截到的危险信息数据的权重信息r与漏洞检测数据库存储信息数据中的安全信息数据b生成对漏洞检测数据库存储信息数据的危险信息判定等级e-rtsinbt,再通过根据当前洞检测数据库存储信息生成的预估安全等级根据漏洞检测数据库存储信息数据生成的安全信息预期等级z与漏洞检测数据库存储信息数据中的异常数据调整的权重信息p对漏洞检测数据库存储信息数据进行等级判定,并且利用异常漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级的修正项τ进行调整,得到漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级Z,该公式可以判定漏洞检测数据库存储信息数据中的数据是否安全,从而提高信息存储的安全水平,并且提高存储数据的完整性与可靠性,有助于降低信息存储的安全风险。
在本说明书的一个实施例中一种信息安全设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上任一项所述的信息安全存储方法。
本实施例提供一种信息安全设备,利用网关通信连接指令建立可以与外部信息数据库进行安全数据通信的信息数据传输安全性连接指令,在利用信息数据传输安全性连接指令采集外部信息数据库,并对采集到的数据集进行数据处理,建立安全信息数据存储数据库,用于存放处理后得到的数据集,并且安全信息数据存储数据库定期检查存储的数据是否安全,对不安全的数据进行处理,得到可靠安全的数据集存储文件。通过执行信息安全存储方法,保证数据的安全性,防止数据泄露或被非法访问,保存完整的数据信息,有利于保证数据完整性和可靠性,通过信息安全存储方法的执行,能够提升***的性能和效率,在数据丢失或损坏时,支持数据恢复,有利于保证数据安全。
本申请实施例中,一种信息安全存储方法及其信息安全设备带来更加安全可靠的数据存储方式,获取网关通信指令可以用于信息安全设备与外部信息数据库进行数据通信,由于正常的数据通信不能保证数据的安全,则在数据通信指令增加安全性检测功能,在采集数据的时候可以检测到数据是否安全,对于安全的数据则进行数据采集,可以保证数据传输的安全性,使数据在传输过程中不被第三方篡改或泄露,提高数据传输效率,并确保数据传输的连续性,保证数据在传输过程中的准确性,避免因数据传输错误导致的后果,由于采集到的数据较为杂乱,不能很好的应用数据集进行后续步骤,则对采集到的数据进行数据处理,提高数据的利用率,正常的数据库存储不能保证存储数据是否安全,在我们建立安全信息数据存储数据库中,可以对即将接收的数据的危险信息进行拦截,再对数据库中的数据进行定期的漏洞威胁检测,防止接收到不安全的信息数据。从而提高信息数据的可靠性,防止信息数据被非法访问和篡改,提高信息数据的可查询性,方便信息数据的管理和使用,保证信息数据的安全性和有效性。通过将信息数据存储在安全数据库中,可以更好地管理信息数据,提高数据存储和访问的效率,并且避免因数据丢失或泄露等因素对信息的安全性造成的威胁。
附图说明
图1为本发明一种信息安全存储方法的步骤流程示意图;
图2为图1中步骤S2的详细实施步骤流程示意图;
图3为图1中步骤S3的详细实施步骤流程示意图;
图4为图1中步骤S4的详细实施步骤流程示意图;
图5为本发明一种信息安全设备采集信息数据后得到安全信息存储文件的方法示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
本发明提供一种信息安全存储方法机器信息安全设备,以解决至少一个上述技术问题
为实现上述目的,一种信息安全存储方法,所述方法包括以下步骤:
步骤S1:获取网关通信指令集,信息安全设备根据网关通信指令集与外部信息数据库进行数据传输连接,生成传输连接指令,并对传输连接指令进行数据安全性检测处理,从而生成信息数据传输安全性连接指令;
步骤S2:响应于信息数据传输安全性连接指令,对外部信息数据库进行信息数据采集处理,得到初步信息数据集,并对初步信息数据集进行危险信息数据消除处理,从而得到初步安全信息数据集;
步骤S3:对初步安全信息数据集进行标准化信息数据处理,从而得到标准安全信息数据集;
步骤S4:建立用于存放标准安全信息数据集的信息数据存储数据库,并对信息数据存储数据库进行存储数据库安全性改进处理,从而生成安全信息数据存储数据库;
步骤S5:将标准安全信息数据集传送至安全信息数据存储数据库进行数据存储处理,从而得到安全信息存储文件。
本实施例获取网关通信指令可以用于信息安全设备与外部信息数据库进行数据通信,再根据数据通信建立传输指令用于进行数据传输,由于正常的数据传输不能保证数据传输的安全,则对传输指令进行安全性检测,可以保证数据传输的安全性,使数据在传输过程中不被第三方篡改或泄露,提高数据传输效率,并确保数据传输的连续性,保证数据在传输过程中的准确性,避免因数据传输错误导致的后果;利用信息数据传输安全性连接指令对外部信息库进行数据采集,能够保证采集到的数据的安全性,避免消除危险数据对信息安全设备造成影响,从而提高***的安全性和可靠性,对数据进行标准化信息数据处理这样的处理方式能够得到更加准确、完整、安全的数据集,更有利于对数据进行更进一步的处理和分析,标准化的数据具有统一的格式,数据项的定义统一,可以保证数据之间的一致性和可比性,数据具有更高的质量,可以更好地满足信息分析、查询和使用的需求,具有更强的安全性,能够更好地保护信息数据免受外部威胁的影响,数据更易于利用,可以提高信息数据的利用效率,建立安全信息数据存储数据库能够通过对信息数据存储数据库进行安全性改进处理,可以提高数据的安全性,防止数据被非法访问和篡改,提高数据的可查询性,方便数据的管理和使用,将标准安全信息数据集传送至安全信息存储数据库中这样可以保证信息的安全性和有效性。通过将信息数据存储在安全数据库中,可以更好地管理信息数据,提高数据存储和访问的效率,并且避免因数据丢失或泄露等因素对信息的安全性造成的威胁。因此,本发明的信息安全存储方法可以解决防止被黑客盗取信息数据,或者在信息数据传输的时候会保护信息数据,是我们能正常接收到的信息数据,保护服务器与客户端正常的信息数据通信。
本发明实施例中,参考图1所述,为本发明一种信息安全存储方法的步骤流程示意图,在本实例中,所述应用于云平台的数据处理方法的步骤包括:
步骤S1:获取网关通信指令集,信息安全设备根据网关通信指令集与外部信息数据库进行数据传输连接,生成传输连接指令,并对传输连接指令进行数据安全性检测处理,从而生成信息数据传输安全性连接指令;
本发明实施例中,例如利用网络通信设备与银行信息数据库进行数据通信连接,再对数据通信连接使用加密算法,以防止数据在传输过程中被窃取,并且使用数字签名确保数据的完整性和可靠性,再加入网络层防火墙和应用层防火墙来防止攻击者进入网络,从而生成信息数据传输安全性连接指令。
步骤S2:响应于信息数据传输安全性连接指令,对外部信息数据库进行信息数据采集处理,得到初步信息数据集,并对初步信息数据集进行危险信息数据消除处理,从而得到初步安全信息数据集;
本发明实施例中,例如利用数据传输安全性连接指令对银行信息数据库进行数据采集,得到银行客户信息、银行管理员信息等,检测这些数据集中是否存在危险信息,对危险信息进行消除,从而保证用户信息的安全性,生成初步安全信息数据集;
步骤S3:对初步安全信息数据集进行标准化信息数据处理,从而得到标准安全信息数据集;
本发明实施例中,例如对银行收集到的初步安全信息数据进行分块处理、清洗处理、降噪处理与分类处理得到对所有客户账户数据按照相同的格式进行组织和处理的标准安全信息数据集,以使其易于管理和分析,该数据集可以用于银行的内部分析和报告,也可以用于向客户和其他相关方提供信息。
步骤S4:建立用于存放标准安全信息数据集的信息数据存储数据库,并对信息数据存储数据库进行存储数据库安全性改进处理,从而生成安全信息数据存储数据库;
本发明实施例,例如得到的银行的标准安全信息数据集为存放目标建立数据库,并对数据库加入加密算法、数据库审计等技术来提高存储数据库的安全性,从而生成安全信息数据存储数据库。
步骤S5:将标准安全信息数据集传送至安全信息数据存储数据库进行数据存储处理,从而得到安全信息存储文件。
本发明实施例中,将上述步骤得到的标准安全信息数据集传送到安全信息数据存储数据库进行数据存储,并对安全信息数据存储数据库定期检测数据是否存在危险,如加密存储、定期备份等,在调用时也需进行检测,以确保数据的完整性和可靠性,从而得到安全信息存储文件。
在本说明书的一个实施例中,步骤S1包括以下步骤:
步骤S11:获取网关通信指令集;
步骤S12:利用网关通信指令集用于与外部信息数据库进行数据传输连接处理,从而生成数据传输连接指令;
步骤S13:对数据传输连接指令进行数据传输连接非对称加密处理,从而生成加密数据传输指令;
步骤S14:对加密数据传输指令进行数据安全性检测处理,当进行数据传输时将不安全的外部信息数据库中的数据进行阻拦,从而生成信息数据传输安全性连接指令。
本实施例可以确保从外部信息数据库中传输数据的安全性,非对称加密防止黑客盗取信息,并且对进行数据安全性检测处理实时观察数据的安全,当传输指令遭到入侵也可以立即检测到,防止安全的数据在传输过程中泄漏或被破坏,保证了数据的完整性和安全性,有利于保护重要数据的隐私和安全。
本发明实施例中,获取从网络通信设备如WIFI或交换机等设备的网关通信指令,利用网关通信指令与银行信息数据库进行网络通信连接,从而生成数据传输连接指令,在数据传输指令过程中实现公钥基础设施,公钥用于对数据传输连接指令进行加密,私钥用于在接收端对加密后的数据传输指令进行解密,确保数据传输的安全,在对数据传输指令进行安全性检测,如有黑客入侵则会进行拦截并反馈,从而生成信息数据传输安全性连接指令。
在本说明书的一个实施例中,步骤S2包括以下步骤:
步骤S21:响应于信息数据传输安全性连接指令以对外部信息数据库进行数据采集,从而生成初步信息数据集;
步骤S22:利用信息数据安全性查验公式对初步信息数据集进行信息数据安全性查验处理,从而得到预处理安全性信息数据集;
步骤S23:对预处理安全性信息数据集进行危险信息特征收集处理,从而生成危险特征信息数据集;
步骤S24:利用危险特征信息数据集建立针对消除安全性信息数据集中的危险信息的模型,得到消除危险信息数据模型;
步骤S25:将预处理安全性信息数据集传送至消除危险信息数据模型进行危险信息数据消除处理,从而生成初步安全信息数据集。
本实施例涉及对信息数据进行安全性查验和危险信息消除,主要目的是保证信息数据的安全性和有效性,通过进行数据采集、信息数据安全性查验、危险信息特征收集、危险信息数据消除等处理,最终得到初步安全信息数据集,可以提高信息数据的安全级别和信息数据的有效性,从而有利于保护数据安全和保证数据正确性。
作为本发明的一个实例,参考图2所示,为图1中步骤S2的详细实施步骤流程示意图,在本实例中所述内容包括:
步骤S21:响应于信息数据传输安全性连接指令以对外部信息数据库进行数据采集,从而生成初步信息数据集;
本发明实施例中,利用上述步骤的信息数据传输安全性连接指令对银行信息管理***进行数据采集,得到银行的客户信息、工作人员信息等,将这些信息进行整合并把整合后的数据集标记为初步信息数据集。
步骤S22:利用信息数据安全性查验公式对初步信息数据集进行信息数据安全性查验处理,从而得到预处理安全性信息数据集;
本发明实施例中,由于初步信息数据集中可能还有危险信息数据伪装成正常数据,则需要信息数据安全性查验公式对初步信息数据集进行检查,检查数据是否夹杂着危险信息数据,夹杂着危险信息数据进行危险信息标记,故得到预处理安全性信息数据集;
步骤S23:对预处理安全性信息数据集进行危险信息特征收集处理,从而生成危险特征信息数据集;
本发明实施例中,对预处理安全性信息数据集中上述步骤标记的危险信息中用到的窃听、伪装、中断等特征信息进行收集,从而生成危险特征信息数据集。
步骤S24:利用危险特征信息数据集建立针对消除安全性信息数据集中的危险信息的模型,得到消除危险信息数据模型;
本发明实施例中,利用危险特征信息数据集建立针对预处理安全性信息数据集中存在危险信息数据的消除危险信息数据模型,当预处理安全性信息数据集传送进消除危险信息数据模组中后会消除数据集中存在的危险信息。
步骤S25:将预处理安全性信息数据集传送至消除危险信息数据模型进行危险信息数据消除处理,从而生成初步安全信息数据集。
本发明实施例中,将预处理安全性信息数据及传送到消除危险信息数据模型当中,消除危险信息数据模型可以根据危险信息的特征信息从而检测出初步安全性信息数据集中的危险信息并且进行消除,从而生成初步安全信息数据集。
在本说明书的一个实施例中,步骤S22中的信息数据安全性查验公式为:
其中,Q表示为信息安全性查验指数,q表示为初步信息数据集提取的特征信息数据,表示为初步信息数据集的异常信息数据的权重信息,a表示为初步信息数据集中每一项异常数据提取的异常特征信息数据,c表示为符合初步信息数据集的数据标准的权重信息,σ表示为信息安全性查验指数的异常修正项。
本实施例用于评估初步信息数据集的安全性,利用初步信息数据集提取的特征信息数据q对初步信息数据集的异常信息数据的权重信息与初步信息数据集中每一项异常数据提取的异常特征信息数据a进行异常数据消除计算,得到/>并利用信息安全性查验指数的异常修正项对信息安全性查验指数Q进行调整,并通过分析其中的异常信息和特征信息来改进信息数据的安全性,该公式能够帮助提高信息数据的安全性,降低危险信息对数据造成的影响,并且能够提供对数据安全性的客观评估。
在本说明书的一个实施例中,步骤S3其中的信息数据处理包括信息数据分块处理、信息数据清洗处理、信息数据降噪处理与信息数据分类处理,步骤S3包括以下步骤:
步骤S31:对初步安全信息数据集进行数据分块处理,从而生成块文件安全信息数据集;
步骤S32:对初步安全信息数据集进行数据清洗处理,将初步安全信息数据集中冗余的数据去除,从而得到清洗安全信息数据集;
步骤S33:对清洗安全信息数据集进行数据降噪处理,从而生成降噪安全信息数据集;
步骤S34:对降噪安全信息数据集进行以相同信息类别的信息数据分类处理,从而得到标准安全信息数据集。
本实施例可以帮助提高数据的质量和准确性,分块处理可以方便管理和处理大量的信息数据,清洗处理可以去除冗余的数据,提高数据的准确性,降噪处理可以减少噪点对数据的影响,分类处理可以使得相同类别的信息数据更容易管理和处理,从而得到高质量和高准确性的标准安全信息数据,更好地支持安全数据分析和决策。
作为本发明的一个实例,参考图3所示,为图1中步骤S3的详细实施步骤流程示意图,在本实例中所述内容包括:
步骤S31:对初步安全信息数据集进行数据分块处理,从而生成块文件安全信息数据集;
本发明实施例中,例如从银行信息数据库中得到的数据量过大,则对数据进行分块处理,分成不同的块文件后并行处理后续步骤,加快运行数据的速度,从而生成块文件安全信息数据集。
步骤S32:对初步安全信息数据集进行数据清洗处理,将初步安全信息数据集中冗余的数据去除,从而得到清洗安全信息数据集;
本发明实施例中,由于数据存在很多冗余数据或者空数据等,则需要对数据进行清洗,清除冗余数据,将空数据用均值填充,提高数据的准确率,防止最后结果因为数据造成过大误差。
步骤S33:对清洗安全信息数据集进行数据降噪处理,从而生成降噪安全信息数据集;
本发明实施例中,对数据中存在的噪点数据进行清除,提高数据进行使用的准确率,防止杂乱数据对结果的影响,从而生成降噪安全信息数据集。
步骤S34:对降噪安全信息数据集进行以相同信息类别的信息数据分类处理,从而得到标准安全信息数据集。
本发明实施例中,将银行信息数据集中的客户信息数据,交易信息数据,账户信息数据等分别进行分类处理,生成客户信息数据集,交易信息数据集,账户信息数据集等,更易于在信息数据存储数据库中进行存储、管理和检索,分类处理还可以帮助防止信息数据的遗漏和错误,从而得到标准安全信息数据集。
在本说明书的一个实施例中,步骤S4包括以下步骤:
步骤S41:建立用于存放标准安全信息数据集的信息数据存储数据库;
步骤S42:对标准安全信息数据进行历史数据提取处理,从而得到历史安全信息数据;
步骤S43:利用历史安全信息数据进行安全信息数据特征提取处理,得到历史特征安全信息数据;
步骤S44:利用历史特征安全信息数据进行设置数据库安全关口处理,得到安全信息数据关口指令;
步骤S45:利用安全信息数据关口指令对信息数据存储数据库进行存储数据库安全性改进处理,从而生成安全信息数据存储数据库。
本实施例建立一个存储标准安全信息数据的数据库,方便对信息进行管理和使用,通过历史数据提取处理和安全信息数据特征提取处理,得到更有价值的历史特征安全信息数据,帮助提高安全性评估的准确性,并且当新的可以历史特征安全信息数据可以对安全信息数据存储数据库进行改进,巩固安全信息数据存储数据库使得数据安全性增高,通过设置数据库安全关口和改进存储数据库安全性,提高存储数据库的安全保护水平,降低安全信息数据的风险。
作为本发明的一个实例,参考图4所示,为图1中步骤S4的详细实施步骤流程示意图,在本实例中所述内容包括:
步骤S41:建立用于存放标准安全信息数据集的信息数据存储数据库;
本发明实施例中,在信息安全设备中建立存放标准安全信息数据集的信息数据存储数据库,信息数据存储数据库还可以有效地组织和管理数据,并使用数据更容易地分析和解决问题。
步骤S42:对标准安全信息数据进行历史数据提取处理,从而得到历史安全信息数据;
本发明实施例中,对于由银行信息管理***得到的标准安全信息数据中选择指定时间段内的数据,得到的银行信息的历史安全信息数据,更好地了解历史安全信息的趋势,改进安全预防措施,并为决策提供数据支持
步骤S43:利用历史安全信息数据进行安全信息数据特征提取处理,得到历史特征安全信息数据;
本发明实施例中,将历史安全信息数据的重要属性和关系进行提取,从而得到关于安全信息的关键特征,得到的历史特征安全信息数据可以作为其他安全数据分析和决策的依据。
步骤S44:利用历史特征安全信息数据进行设置数据库安全关口处理,得到安全信息数据关口指令;
本发明实施例中,利用从过去的安全信息数据中提取出的特征来设置数据库的安全关口,如果对于存放得数据不符合安全数据的标准,则阻止数据进入数据库中,这样可以通过分析历史数据特征来提高数据库安全性,从而生成安全信息数据关口指令。
步骤S45:利用安全信息数据关口指令对信息数据存储数据库进行存储数据库安全性改进处理,从而生成安全信息数据存储数据库。
本发明实施例中,利用安全信息数据关口指令,可以对信息数据存储数据库进行改进处理,阻止危险信息进入数据库中,提高存储数据库的安全性,生成一个安全的信息数据存储数据库。
在本说明书的一个实施例中,步骤S5包括以下步骤:
步骤S51:将标准安全信息数据集传送至安全信息存储数据库进行数据库外部危险拦截处理,从而得到安全预存储信息数据;
步骤S52:对安全预存储信息数据进行数据安全性存储定期检查维护处理,从而得到信息安全存储文件。
本实施例可以确保标准安全信息数据集能够安全地存储在数据库中,在数据库外先将危险信息拦截,并定期检查维护以确保数据安全性,保护信息数据不被意外丢失或破坏,并保证数据的完整性和一致性。
本发明实施例中,将标准安全信息数据保存到安全信息存储数据库中,安全信息存储数据库先将外部信息进行拦截,得到的安全预存储信息数据,由于存放的数据可能会有危险数据,或者安全信息存储数据库可能遭到外部威胁攻击,则对安全信息数据库定期检查,当出现危险信息时或外部威胁攻击时立马进行维护,保护信息数据不被意外丢失或破坏。
在本说明书的一个实施例中,步骤S52包括以下步骤:
步骤S521:对数据库拦截存储信息数据进行数据库存储文件定期漏洞扫描处理,从而生成漏洞检测数据库存储信息数据;
步骤S522:利用数据信息安全等级公式对漏洞检测数据库存储信息数据进行数据安全性存储定期检查维护处理,从而得到安全信息存储数据或潜在危险信息存储数据;
步骤S523:预设信息数据完整率阈值;
步骤S524:对潜在危险信息存储数据进行危险信息部分的可用数据提取,得到残余特征信息数据;
步骤S525:对潜在危险信息存储数据进行危险信息部分的数据删除处理,得到缺失信息存储数据;
步骤S526:利用缺失信息存储数据与信息数据完整率阈值进行数据完整率比对处理,当缺失信息存储文件的完整率未达到信息数据完整率阈值,判定为不可修复存储信息数据,当缺失信息存储文件的完整率达到信息数据完整率阈值,判定为可修复存储信息数据。
步骤S527:对不可修复存储信息数据进行清除,对可修复存储信息数据以残余特征信息数据为数据基础进行监督学习处理以恢复残缺信息,从而得到恢复存储信息数据;
步骤S528:对安全信息存储数据与恢复存储信息数据进行信息数据整合处理,从而得到安全信息存储文件。
本实施例有助于保护数据库中存储的信息数据的安全性,定期检查维护处理,减少数据泄露的风险,并降低数据库被黑客入侵的风险,可以对不安全的数据进行修复,从而提高数据的安全水平,数据存在安全隐患,定期检查维护处理可以及时发现并处理数据泄露问题,提高数据安全性,保护用户的隐私数据,防止被未经授权的人获取,利用数据信息安全等级公式可以判定信息数据的威胁等级,将信息数据中的安全数据与不安全数据分开来进行处理,简便信息安全设备处理数据,并且在数据信息安全等级公式可以把不安全信息进行等级划分,区分成不可修复的不安全信息数据与可修复的不安全信息,对于不安全信息进行修复步骤中,利用不安全信息中删掉的危险信息中,提取需要的信息进行修复,对于缺失严重的数据则进行清除,并反馈给终端,从而保证安全信息存储数据库存储数据的完整性,防止数据因为遭到威胁而丢失大量信息数据,安全信息存储数据与恢复存储信息数据进行信息数据整合处理,方便管理与使用。进而提高存储数据的完整性与可靠性,有助于降低安全风险。生成的安全信息存储文件还可以方便地进行备份与恢复,保障数据的安全性。
本发明实施例中,当标准安全信息数据存放到安全信息存储数据库中时,定期进行数据库漏洞扫描,来识别存储在数据库中的标准安全信息数据或安全信息存储数据库中是否有安全漏洞,生成漏洞检测数据库存储信息数据,并且定期利用数据信息安全等级公式对漏洞检测数据库存储信息数据进行检查,对数据信息安全等级不达标的数据标记为潜在危险信息存储数据,数据信息安全等级达标的数据标记为安全信息存储数据,对于不安全信息数据中的危险信息进行可用数据提取,提取可以使用的信息数据,再将不安全信息数据中的危险信息进行删除,防止对其他数据集或数据库造成破坏,在预设信息数据完整率阈值,用于判定不安全信息数据将危险信息删除后数据还能否恢复的程度,对于可修复存储信息数据利用残余特征信息数据进行监督学习恢复残缺信息,得到恢复存储信息数据,将安全信息存储数据与恢复存储信息数据进行信息数据整合处理,方便管理与使用,得到安全信息存储文件。
在本说明书的一个实施例中,步骤S523中的数据信息安全等级公式为:
其中,Z表示为漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级,r表示为安全信息数据存储数据库中拦截到的危险信息数据的权重信息,t表示为漏洞检测数据库存储信息数据中检测出的漏洞数据的权重信息,b表示为漏洞检测数据库存储信息数据中的安全信息数据,表示为根据当前洞检测数据库存储信息生成的预估安全等级,z表示为根据漏洞检测数据库存储信息数据生成的安全信息预期等级,p表示为漏洞检测数据库存储信息数据中的异常数据调整的权重信息,τ表示为异常漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级的修正项。
本实施例用于漏洞检测数据库存储信息数据检查数据的安全等级,利用漏洞检测数据库存储信息数据中检测出的漏洞数据的权重信息t对安全信息数据存储数据库中拦截到的危险信息数据的权重信息r与漏洞检测数据库存储信息数据中的安全信息数据b生成对漏洞检测数据库存储信息数据的危险信息判定等级e-rtsinbt,再通过根据当前洞检测数据库存储信息生成的预估安全等级根据漏洞检测数据库存储信息数据生成的安全信息预期等级z与漏洞检测数据库存储信息数据中的异常数据调整的权重信息p对漏洞检测数据库存储信息数据进行等级判定,并且利用异常漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级的修正项τ进行调整,得到漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级Z,该公式可以判定漏洞检测数据库存储信息数据中的数据是否安全,从而提高信息存储的安全水平,并且提高存储数据的完整性与可靠性,有助于降低信息存储的安全风险。
在本说明书的一个实施例中一种信息安全设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上任一项所述的信息安全存储方法。
本实施例提供一种信息安全设备,利用网关通信连接指令建立可以与外部信息数据库进行安全数据通信的信息数据传输安全性连接指令,在利用信息数据传输安全性连接指令采集外部信息数据库,并对采集到的数据集进行数据处理,建立安全信息数据存储数据库,用于存放处理后得到的数据集,并且安全信息数据存储数据库定期检查存储的数据是否安全,对不安全的数据进行处理,得到可靠安全的数据集存储文件。通过执行信息安全存储方法,保证数据的安全性,防止数据泄露或被非法访问,保存完整的数据信息,有利于保证数据完整性和可靠性,通过信息安全存储方法的执行,能够提升***的性能和效率,在数据丢失或损坏时,支持数据恢复,有利于保证数据安全。
本发明实施例中,一种信息安全设备包括:
数据采集功能,用于采集外部信息数据库的信息;
数据处理功能,用于处理采集到的信息数据集;
建立数据库功能,用于建造安全信息存储数据库;
数据存储功能,将信息数据集存储到安全信息存储数据库。
作为本发明的一个实例,参考图5所示,为一种信息安全设备采集信息数据后得到安全信息存储文件的方法示意图,在本实例中,如图所示包括:
信息安全设备与外部信息数据库进行可靠的数据通信连接后,对外部信息数据库的信息数据集进行安全通信的数据采集得到初步安全信息数据集,再对初步安全信息数据集进行标准化数据处理得到标准安全信息数据集,构建安全信息数据存储数据库,利用安全信息数据存储数据库存储标准安全信息数据集得到安全信息存储文件。
本发明提供一种信息安全存储方法及其信息安全设备,通过获取网关通信指令集后与外部信息数据库进行传输连接,并且为了保证数据传输的可靠进行,在数据传输上进行安全性检查,使数据在传输过程中不被第三方篡改或泄露,当信息安全设备对外部信息数据库进行数据采集时,会对采集到的信息数据判定是否对信息安全设备有危险,对于危险的信息数据阻止进行数据采集,对于正常的信息数据则进行正常的数据采集,使得信息安全设备得到安全的信息数据集,在对信息数据集进行数据处理,对信息数据集进行数据分块,加快数据处理的速度,对信息数据集进行数据清洗、数据降噪处理,提高数据运用的效率,并使信息数据集造成的结果更加准确,对信息数据集进行分类处理,更加方便调用信息数据集,在建立一个用于存放信息数据集的安全信息数据存储数据库,防止信息数据被非法访问和篡改,该安全信息数据存储数据库的功能可以将危险的信息数据阻拦在数据库外,并且安全信息数据存储数据库定期对信息数据集进行检查,检查是否在安全信息数据存储数据库中的信息数据有伪装成正常数据的危险数据,或者安全信息存储数据库内存在漏洞危险。通过将信息数据存储在安全数据库中,可以更好地管理信息数据,提高数据存储和访问的效率,并且避免因数据丢失或泄露等因素对信息的安全性造成的威胁。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种信息安全存储方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤S1:获取网关通信指令集,信息安全设备根据网关通信指令集与外部信息数据库进行数据传输连接,生成传输连接指令,并对传输连接指令进行数据安全性检测处理,从而生成信息数据传输安全性连接指令;
步骤S2:响应于信息数据传输安全性连接指令,对外部信息数据库进行信息数据采集处理,得到初步信息数据集,并对初步信息数据集进行危险信息数据消除处理,从而得到初步安全信息数据集;
步骤S3:对初步安全信息数据集进行标准化信息数据处理,从而得到标准安全信息数据集;
步骤S4:建立用于存放标准安全信息数据集的信息数据存储数据库,并对信息数据存储数据库进行存储数据库安全性改进处理,从而生成安全信息数据存储数据库;
步骤S5:将标准安全信息数据集传送至安全信息数据存储数据库进行数据存储处理,从而得到安全信息存储文件。
2.根据权利要求1所述的信息安全存储方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:
步骤S11:获取网关通信指令集;
步骤S12:利用网关通信指令集用于与外部信息数据库进行数据传输连接处理,从而生成数据传输连接指令;
步骤S13:对数据传输连接指令进行数据传输连接非对称加密处理,从而生成加密数据传输指令;
步骤S14:对加密数据传输指令进行数据安全性检测处理,当进行数据传输时将不安全的外部信息数据库中的数据进行阻拦,从而生成信息数据传输安全性连接指令。
3.根据权利要求2所述的信息安全存储方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:
步骤S21:响应于信息数据传输安全性连接指令以对外部信息数据库进行数据采集,从而生成初步信息数据集;
步骤S22:利用信息数据安全性查验公式对初步信息数据集进行信息数据安全性查验处理,从而得到预处理安全性信息数据集;
步骤S23:对预处理安全性信息数据集进行危险信息特征收集处理,从而生成危险特征信息数据集;
步骤S24:利用危险特征信息数据集建立针对消除安全性信息数据集中的危险信息的模型,得到消除危险信息数据模型;
步骤S25:将预处理安全性信息数据集传送至消除危险信息数据模型进行危险信息数据消除处理,从而生成初步安全信息数据集。
4.根据权利要求3所述的信息安全存储方法,其特征在于,步骤S23中的信息数据安全性查验公式为:
其中,Q表示为信息安全性查验指数,q表示为初步信息数据集提取的特征信息数据,表示为初步信息数据集的异常信息数据的权重信息,a表示为初步信息数据集中每一项异常数据提取的异常特征信息数据,c表示为符合初步信息数据集的数据标准的权重信息,σ表示为信息安全性查验指数的异常修正项。
5.根据权利要求3所述的信息安全存储方法,其特征在于,步骤S3其中的信息数据处理包括信息数据分块处理、信息数据清洗处理、信息数据降噪处理与信息数据分类处理,步骤S3包括以下步骤:
步骤S31:对初步安全信息数据集进行数据分块处理,从而生成块文件安全信息数据集;
步骤S32:对初步安全信息数据集进行数据清洗处理,将初步安全信息数据集中冗余的数据去除,从而得到清洗安全信息数据集;
步骤S33:对清洗安全信息数据集进行数据降噪处理,从而生成降噪安全信息数据集;
步骤S34:对降噪安全信息数据集进行以相同信息类别的信息数据分类处理,从而得到标准安全信息数据集。
6.根据权利要求5所述的信息安全存储方法,其特征在于,步骤S4包括以下步骤:
步骤S41:建立用于存放标准安全信息数据集的信息数据存储数据库;
步骤S42:对标准安全信息数据进行历史数据提取处理,从而得到历史安全信息数据;
步骤S43:利用历史安全信息数据进行安全信息数据特征提取处理,得到历史特征安全信息数据;
步骤S44:利用历史特征安全信息数据进行设置数据库安全关口处理,得到安全信息数据关口指令;
步骤S45:利用安全信息数据关口指令对信息数据存储数据库进行存储数据库安全性改进处理,从而生成安全信息数据存储数据库。
7.根据权利要求6所述的信息安全存储方法,其特征在于,步骤S5包括以下步骤:
步骤S51:将标准安全信息数据集传送至安全信息存储数据库进行数据库外部危险拦截处理,从而得到安全预存储信息数据;
步骤S52:对安全预存储信息数据进行数据安全性存储定期检查维护处理,从而得到信息安全存储文件。
8.根据权利要求7所述的信息安全存储方法,其特征在于,步骤S52包括以下步骤:
步骤S521:对数据库拦截存储信息数据进行数据库存储文件定期漏洞扫描处理,从而生成漏洞检测数据库存储信息数据;
步骤S522:利用数据信息安全等级公式对漏洞检测数据库存储信息数据进行数据安全性存储定期检查维护处理,从而得到安全信息存储数据或潜在危险信息存储数据;
步骤S523:预设信息数据完整率阈值;
步骤S524:对潜在危险信息存储数据进行危险信息部分的可用数据提取,得到残余特征信息数据;
步骤S525:对潜在危险信息存储数据进行危险信息部分的数据删除处理,得到缺失信息存储数据;
步骤S526:利用缺失信息存储数据与信息数据完整率阈值进行数据完整率比对处理,当缺失信息存储文件的完整率未达到信息数据完整率阈值,判定为不可修复存储信息数据,当缺失信息存储文件的完整率达到信息数据完整率阈值,判定为可修复存储信息数据;
步骤S527:对不可修复存储信息数据进行清除,对可修复存储信息数据以残余特征信息数据为数据基础进行监督学习处理以恢复残缺信息,从而得到恢复存储信息数据;
步骤S528:对安全信息存储数据与恢复存储信息数据进行信息数据整合处理,从而得到安全信息存储文件。
9.根据权利要求1所述的信息安全存储方法,其特征在于,步骤S523中的数据信息安全等级公式为:
其中,z表示为漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级,r表示为安全信息数据存储数据库中拦截到的危险信息数据的权重信息,t表示为漏洞检测数据库存储信息数据中检测出的漏洞数据的权重信息,b表示为漏洞检测数据库存储信息数据中的安全信息数据,表示为根据当前洞检测数据库存储信息生成的预估安全等级,z表示为根据漏洞检测数据库存储信息数据生成的安全信息预期等级,p表示为漏洞检测数据库存储信息数据中的异常数据调整的权重信息,τ表示为异常漏洞检测数据库存储信息数据的安全等级的修正项。
10.一种信息安全设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9中任一项所述的信息安全存储方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310254993.4A CN116248406B (zh) | 2023-03-08 | 2023-03-08 | 信息安全存储方法及其信息安全设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310254993.4A CN116248406B (zh) | 2023-03-08 | 2023-03-08 | 信息安全存储方法及其信息安全设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116248406A CN116248406A (zh) | 2023-06-09 |
CN116248406B true CN116248406B (zh) | 2023-09-01 |
Family
ID=86624127
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310254993.4A Active CN116248406B (zh) | 2023-03-08 | 2023-03-08 | 信息安全存储方法及其信息安全设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116248406B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116797267B (zh) * | 2023-08-23 | 2023-11-24 | 深空间发展投资控股(湖北)有限公司 | 用于股权投资的分布式市场数据采集管理*** |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2045752A2 (en) * | 2007-10-02 | 2009-04-08 | Sony Corporation | Recording system, information processing apparatus, storage apparatus, recording method, and program |
CN109495482A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-19 | 江苏华存电子科技有限公司 | 一种网络数据信息安全传输方法 |
CN109660526A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-19 | 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 | 一种应用于信息安全领域的大数据分析方法 |
CN111046405A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-21 | 国家电网有限公司大数据中心 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112100634A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 广州皓品科技有限公司 | 一种数据信息安全保护方法 |
CN112636921A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 江苏商贸职业学院 | 一种提高网络信息传输安全性的方法及*** |
CN113839956A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-24 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 数据安全评估方法、装置、设备及存储介质 |
CN114826691A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-07-29 | 深圳市博博信息咨询有限公司 | 一种基于多维度分析的网络信息安全智能分析预警管理*** |
CN115277143A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-11-01 | 中天动力科技(深圳)有限公司 | 一种数据安全传输方法、装置、设备及存储介质 |
CN115659351A (zh) * | 2022-10-24 | 2023-01-31 | 南京鼎山信息科技有限公司 | 一种基于大数据办公的信息安全分析方法、***及设备 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210090505A (ko) * | 2020-01-10 | 2021-07-20 | 삼성전자주식회사 | 메모리 컨트롤러, 및 이를 포함하는 스토리지 장치 |
-
2023
- 2023-03-08 CN CN202310254993.4A patent/CN116248406B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2045752A2 (en) * | 2007-10-02 | 2009-04-08 | Sony Corporation | Recording system, information processing apparatus, storage apparatus, recording method, and program |
CN109495482A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-19 | 江苏华存电子科技有限公司 | 一种网络数据信息安全传输方法 |
CN109660526A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-19 | 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 | 一种应用于信息安全领域的大数据分析方法 |
CN111046405A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-21 | 国家电网有限公司大数据中心 | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112100634A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-18 | 广州皓品科技有限公司 | 一种数据信息安全保护方法 |
CN112636921A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 江苏商贸职业学院 | 一种提高网络信息传输安全性的方法及*** |
CN113839956A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-24 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 数据安全评估方法、装置、设备及存储介质 |
CN114826691A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-07-29 | 深圳市博博信息咨询有限公司 | 一种基于多维度分析的网络信息安全智能分析预警管理*** |
CN115277143A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-11-01 | 中天动力科技(深圳)有限公司 | 一种数据安全传输方法、装置、设备及存储介质 |
CN115659351A (zh) * | 2022-10-24 | 2023-01-31 | 南京鼎山信息科技有限公司 | 一种基于大数据办公的信息安全分析方法、***及设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
"面向云存储数据安全共享的密码协议研究";苏烨;《中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116248406A (zh) | 2023-06-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10949534B2 (en) | Method for predicting and characterizing cyber attacks | |
US10268840B2 (en) | Systems and methods of determining compromised identity information | |
US10599872B2 (en) | Systems and methods of determining compromised identity information | |
CN110581827B (zh) | 一种针对于暴力破解的检测方法及装置 | |
CN112787992A (zh) | 一种敏感数据的检测与防护的方法、装置、设备和介质 | |
CN102546641B (zh) | 一种在应用安全***中进行精确风险检测的方法及*** | |
CN116248406B (zh) | 信息安全存储方法及其信息安全设备 | |
CN112804212A (zh) | 一种信息安全评估*** | |
CN113852633A (zh) | 一种信息安全评估的实施用例的生成方法 | |
CN116094817A (zh) | 一种网络安全检测***和方法 | |
CN112100662A (zh) | 一种区域数据安全监控*** | |
CN117113199A (zh) | 一种基于人工智能的档案安全管理***及方法 | |
CN115982681A (zh) | 一种计算机网络身份验证*** | |
CN111885019A (zh) | 一种基于攻防信息对比的网络安全态势要素提取方法 | |
CN112422527B (zh) | 变电站电力监控***的威胁评估***、方法和装置 | |
CN116886335A (zh) | 一种数据安全管理*** | |
Pires et al. | Cyber Threat Analysis Using Pearson and Spearman Correlation Via Exploratory Data Analysis | |
CN115600189A (zh) | 一种商用密码应用安全性评估*** | |
CN110750795B (zh) | 一种信息安全风险的处理方法及装置 | |
CN113542186A (zh) | 一种基于网络安全的监控***及其预警方法 | |
Zhao | Development of Electric Power Information Communication in the Era of Big Data | |
CN117592109B (zh) | 基于深度学习的企业金融信息安全管理方法及*** | |
CN117541318B (zh) | 一种离线消费智能评估监管方法、***和介质 | |
CN109361652B (zh) | 一种车险理赔安全保护*** | |
CN118138312A (zh) | 一种智能支付端口加密方法及*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |