CN116228173B - 一种基于数据分析的公务用车智能管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明属于公务用车管理技术领域，具体公开提供的一种基于数据分析的公务用车智能管理***，该***包括包括企业信息提取模块、企业人员监测模块、公务车辆信息提取模块、公务车辆使用分析模块、车辆调度需求判断模块、车辆调度方式评估模块和调度评估反馈终端；本发明有效解决了当前用户个体化选用层面管理还存在一定的欠缺问题，确保了公务用车数目与需求用车数目的适配度和平衡度，使得公务车辆的闲置率大大降低，并且最大程度上提高了公务车辆使用效率，从而达成了公务车辆的使用价值最大化，同时也降低了对人员外出工作的干扰，保障了保企业员工的工作效率，显著提高了公务车辆调度管理效果。
Description
技术领域
本发明属于公务用车管理技术领域，涉及到一种基于数据分析的公务用车智能管理***。
背景技术
公务用车通常是机关、公共企事业单位和组织等用于公务活动的车辆，而公务车辆的合理使用和管理直接关系到公共资源的节约以及工作效率的提高等问题。尤其公务用车的调度作为公务用车的重点环节，对其调度管理的重要性不言而喻。
现有公务用车调度管理主要倾向于调度车辆的选用管理，即对申请用户的用车进行审批以及对申请用户的调用车辆进行匹配管理，没有对企业内的公务车辆进行整体性协调调度，很显然，当前公务用车调度管理还存在以下几个方面的问题：1、公务用车存在部门需求差异性，当前未根据各部门车辆的使用信息对各部门配置的公务车辆进行平衡调度，存在部分车辆闲置，造成了公务车辆使用效率不高，使得公务车辆的价值得不到体现。
2、公务用车数目与需求应平衡，当前未根据各部分人员的流动情况以及需求的变更情况进行调配，使得公务用车数目与需求用车数目适配度不高，造成了资源浪费。
3、当前属于用户个体化选用层面的管理方式，还存在一定的欠缺，即存在部分部门急需用车时没有可用车辆的现象，干扰了企业人员的外出工作，无法满足企业的用车需求，进而无法确保企业员工的工作效率。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于数据分析的公务用车智能管理***。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种基于数据分析的公务用车智能管理***，该***包括：企业信息提取模块，用于将指定企业内各公务用车部门记为各目标部门，提取各目标部门的在各监测月份对应的工作日程信息。
企业人员监测模块，用于设定监测时间间隔，对指定企业内各目标部门在各监测周期内的人员数目进行监测。
公务车辆信息提取模块，用于提取各目标部门对应配置的公务车辆数目和各配置公务车辆的使用记录表。
公务车辆使用分析模块，用于分析各目标部门对应的公务车辆使用需求趋向评估指数，i表示目标部门编号，/>，并分析各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数/>。
车辆调度需求判断模块，用于判断各目标部门对应的公务车辆调度需求，当某目标部门需要调度时，将该部门记为调度部门，统计调度部门数目。
车辆调度方式评估模块，用于对各调度部门进行调度方式评估，得到各调度部门的调度方式。
调度评估反馈终端，用于将各调度部门的调度方式反馈至指定企业的公务车辆管理中心。
优选地，所述工作日程信息包括外出日程次数以及各次外出日程对应的外出人员数目、起始日期和截止日期。
优选地，所述分析各目标部门对应的公务车辆使用需求趋向评估指数，包括：从所述工作日程信息中提取外出日程次数、各次外出日程对应的外出人员数目、起始日期和截止日期，分析各目标部门在设定监测周期内的外出日程密集度、外出车辆占用度/>和外出日程间歇度/>。
计算各目标部门对应的公务车辆使用需求趋向评估指数，。
其中，为自然常数，/>分别为设定的日程密集评估指数、车辆占用度、日程间歇度对应公务车辆使用需求评估占比权重，/>表示设定的公务车辆需求评估修正因子，/>为设定的参照密集评估指数、参照车辆占用度、参照日程间歇度。
优选地，所述分析各目标部门在设定监测周期内的外出日程密集度，包括：基于各目标部门在各监测月份对应的外出日程次数，统计各目标部门对应的外出监测月份数目，并将监测月份数目记为/>。
统计各目标部门在各监测月份对应的外出频率，并从中提取最大外出频率，记为，同时通过均值计算得到各目标部门在设定监测周期内对应的平均外出频率/>。
计算各目标部门在设定监测周期内的外出日程密集度，。
其中，P表示，/>表示非命题符号，/>分别为设定的参照外出月份比、参照外出频率、参照频率极值比，/>分别为设定的外出月份比、外出频率偏差、外出频率极值比对应外出日程密集评估占比权重，/>为设定的参照外出日程密集评估修正因子。
优选地，所述分析各目标部门在设定监测周期内的外出车辆占用度，包括：统计各目标部门在各监测月份对应各次外出日程的外出天数，j表示监测月份编号，，/>表示外出日程次序编号，/>。
将各目标部门在各监测月份对应各次外出日程的外出人员数目以及各目标部门对应配置的公务车辆数目分别记为和/>。
计算各目标部门在设定监测周期内的外出车辆占用度，，/>为第i个目标部门对应的车辆占用评估条件，。
其中，表示外出日程次数，/>为设定的公务车辆参照荷载人数，/>分别为设定参照的公务车辆占用比、外出天数占比，/>为第j个监测月份对应的天数，/>分别为设定的车辆占比、天数占比对应车辆占用评估占比权重，/>为设定的外出车辆占用评估占比权重因子，/>表示向上取整符号。
优选地，所述分析各目标部门在设定监测周期内的外出日程间歇度，包括：统计各目标部门在各监测月份对应的最短外出间隔天数，记为。
计算各目标部门在设定监测周期内的外出日程间歇度，。
其中，为设定的参照间隔天数，/>为设定的参照外出日程间隙评估占比权重。
优选地，所述分析各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数，包括：从各目标部门对应配置各公务车辆的使用记录表中提取累计使用年限、维修次数/>和各次维修对应的维修金额/>，r表示维修次序编号，/>，d表示公务车辆编号，。
计算各目标部门对应各配置公务车辆的健康状态评估指数，将其进行均值计算得到各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数/>。
其中，。
分别为设定的使用年限、维修次数、维修金额对应健康状态评估占比权重，h表示维修次数，/>分别为设定参照的健康使用年限、维修比、维修金额，/>为设定的车辆健康状态评估修正因子。
优选地，所述判断各目标部门对应的公务车辆调度需求，包括：从各目标部门对应各配置公务车辆的使用记录表中提取使用次数和累计行驶里程数，分析各目标部门对应配置公务车辆的使用均衡状态评估指数。
计算各目标部门对应的公务车辆调度需求评估指数，。
其中，为设定的参照公务车辆调度需求评估修正因子，/>分别为使用均衡、使用需求、车辆健康状态对应车辆调度需求评估占比权重。
若某目标部门对应的公务车辆调度需求评估指数大于其设定值，则判断该目标部门需要进行公务车辆调度，反之则判断该目标部门不需要进行公务车辆调度。
优选地，所述对各调度部门进行调度方式评估，包括：A1、确认各调度部门对应适宜配置公务车辆数目区间和可用配置公务车辆数目。
A2、若某调度部门对应可用配置公务车辆数目在其适宜配置公务车辆数目区间内，将该调度部门记为内部调控部门，统计内部调控部门数目。
A3、提取各内部部门对应各配置公务车辆的健康状态评估指数，分析各内部部门对应各配置公务车辆对应的确认调度频率，并作为各内部部门的调度方式。
A4、若某调度部门对应可用公务车辆数目高于其适宜配置公务车辆数目区间的上限值，则将该调度部门记为超出部门。
A5、若某调度部门对应可用公务车辆数目低于其适宜配置公务车辆数目区间的下限值，则将该调度部门记为待补部门。
A7、对超出部门与待补部门进行协调调度分析，得到超出部门与待补部门的调度方式，以此得到各调度部门的调度方式。
优选地，所述确认各调度部门对应适宜配置公务车辆数目区间，具体确认过程为：提取各调度部门在各监测周期内的人员数目，分析各调度部门对应的人员变更趋向评估指数，g表示调度部门编号，/>。
提取各调度部门对应公务车辆使用需求评估指数、配置公务车辆的健康状态评估指数/>和配置的公务车辆数目/>。
计算各调度部门对应车辆配置变更需求因子，。
其中，分别为设定参照的人员变更趋向、公务车辆使用需求、车辆健康状态评估指数，/>为设定车辆配置变更需求评估修正因子，/>分别为设定的人员变更、使用需求、车辆健康对应配置变更需求评估占比权重。
将和/>分别作为各调度部门对应适宜配置公务车辆数目区间的下限值和上限值，其中，/>为设定的单位车辆配置变更需求因子对应参照变更车辆数目，/>为设定的补偿变更车辆数目，/>表示向下取整符号。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过从公务车辆健康、使用需求和人员变化进行适宜配置公务车辆数目区间确认，进而对公务车辆不同偏差状态下的调度方式进行分析，有效解决了当前用户个体化选用层面管理还存在一定的欠缺问题，确保了公务用车数目与需求用车数目的适配度和平衡度，实现了各需要调控部门的平衡调度，使得公务车辆的闲置率大大降低，并且最大程度上提高了公务车辆使用效率，从而达成了公务车辆的使用价值最大化，同时也降低了对人员外出工作的干扰，进而保障了保企业员工的工作效率，极大满足了企业的用车需求，显著提高了公务车辆的管理效果。
（2）本发明通过从车辆使用需求层面、使用均衡层面以及健康状态层面三个维度进行公务车辆调度需求判断，提高了公务车辆需求判断结果的真实性和可靠性，同时也确保了公务车辆调度的及时性，有效防止了公务车辆配置失衡的觉察效率，从而减少了公务车辆资源的浪费，促进了企业公务车辆的资源优化的进程。
（3）本发明通过根据工作日程信息统计外出日程密集度、外出车辆占用度和外出日程间歇度，由此分析公务车辆使用需求趋向，实现了各目标部门对应配置公务车辆使用需求的多维度分析，直观的展示了各目标部门对应配置公务车辆的使用需求状态，为后续车辆调度需求判断提供了可靠的数据基础，同时还提高了公务车辆管理部门对各公务车辆供应部门对应供应情况的了解度。
（4）本发明通过分析公务车辆的健康状态，提高了指定企业对应异常公务车辆的处理及时性，从而降低车辆健康状态对后续出行的干扰，同时还为公务车辆的调度需求和调度方式分析提供决策性的参照方向，从而拓展了公务车辆的调度需求和调度方式的分析依据，并且还有效缓解了健康状态不佳车辆的使用压力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明***各模块连接示意图。
图2为本发明整体流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1至图2所示，本发明提供了一种基于数据分析的公务用车智能管理***，该***包括企业信息提取模块、企业人员监测模块、公务车辆信息提取模块、公务车辆使用分析模块、车辆调度需求判断模块、车辆调度方式评估模块和调度评估反馈终端。
所述公务车辆使用分析模块分别与企业信息提取模块、公务车辆信息提取模块、车辆调度需求判断模块和车辆调度方式评估模块连接，车辆调度需求判断模块分别与公务车辆使用分析模块、公务车辆信息提取模块和车辆调度方式评估模块连接，车辆调度方式评估模块分别与公务车辆信息提取模块、企业人员监测模块和调度评估反馈终端连接。
所述企业信息提取模块，用于将指定企业内各公务用车部门记为各目标部门，提取各目标部门的在各监测月份对应的工作日程信息。
具体地，工作日程信息包括外出日程次数以及各次外出日程对应的外出人员数目、起始日期和截止日期。
所述企业人员监测模块，用于设定监测时间间隔，对指定企业内各目标部门在各监测周期内的人员数目进行监测。
可理解地，人员数目通过从指定企业的人事管理部门监测得到。
所述公务车辆信息提取模块，用于提取各目标部门对应配置的公务车辆数目和各配置公务车辆的使用记录表。
在一个具体实施例中，公务车辆的使用记录表中记录的内容包括但不限于车牌号、累计使用年限、维修次数、各次维修对应的维修金额以及使用次数和累计行驶里程数。
可理解地，维修金额对应维修难度和维修规模，维修难度越大和维修规模越大表明车辆损伤越严重，车辆健康状态越差。
所述公务车辆使用分析模块，用于分析各目标部门对应的公务车辆使用需求趋向评估指数，i表示目标部门编号，/>，并分析各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数/>。
示例性地，所述分析各目标部门对应的公务车辆使用需求趋向评估指数，包括：第一步、从所述工作日程信息中提取外出日程次数、各次外出日程对应的外出人员数目、起始日期和截止日期，分析各目标部门在设定监测周期内的外出日程密集度、外出车辆占用度/>和外出日程间歇度/>。
可理解地，K1、分析各目标部门在设定监测周期内的外出日程密集度，包括：基于各目标部门在各监测月份对应的外出日程次数，统计各目标部门对应的外出监测月份数目，并将监测月份数目记为/>。
需要补充的是，外出监测月份指外出日程次数大于0次的监测月份。
K2、将各目标部门在各监测月份对应的外出日程次数与各监测月份的天数进行作比，统计各目标部门在各监测月份对应的外出频率，并从中提取最大外出频率，记为，同时通过均值计算得到各目标部门在设定监测周期内对应的平均外出频率/>。
K3、计算各目标部门在设定监测周期内的外出日程密集度，。
其中，P表示，/>表示非命题符号，/>分别为设定的参照外出月份比、参照外出频率、参照频率极值比，/>分别为设定的外出月份比、外出频率偏差、外出频率极值比对应外出日程密集评估占比权重，/>为设定的参照外出日程密集评估修正因子。
可理解地，分析各目标部门在设定监测周期内的外出车辆占用度，包括：J1、将各目标部门在各监测月份对应各次外出日程的起始日期和截止日期进行对比，统计得到各目标部门在各监测月份对应各次外出日程的外出天数，j表示监测月份编号，，/>表示外出日程次序编号，/>。
J2、将各目标部门在各监测月份对应各次外出日程的外出人员数目以及各目标部门对应配置的公务车辆数目分别记为和/>。
J3、计算各目标部门在设定监测周期内的外出车辆占用度，，/>为第i个目标部门对应的车辆占用评估条件，。
其中，表示外出日程次数，/>为设定的公务车辆参照荷载人数，/>分别为设定参照的公务车辆占用比、外出天数占比，/>为第j个监测月份对应的天数，/>分别为设定的车辆占比、天数占比对应车辆占用评估占比权重，/>为设定的外出车辆占用评估占比权重因子，/>表示向上取整符号。
还可理解地，分析各目标部门在设定监测周期内的外出日程间歇度，包括：U1、统计各目标部门在各监测月份对应的最短外出间隔天数，记为。
需要说明的是，各目标部门在各监测月份对应的最短外出间隔天数的统计过程为：将各目标部门在各监测月份对应各次外出日程的起始日期和截止日期分别记为和，计算各目标部门在各监测月份对应各次外出日程间隔天数/>，，其中，/>表示第i个目标部门在第j个监测月份对应第t+1次外出日程的起始日期。
从各目标部门在各监测月份对应各次外出日程间隔天数中筛选出最短外出间隔天数。
U2、计算各目标部门在设定监测周期内的外出日程间歇度，。
其中，为设定的参照间隔天数，/>为设定的参照外出日程间隙评估占比权重。
第二步、计算各目标部门对应的公务车辆使用需求趋向评估指数，。
其中，为自然常数，/>分别为设定的日程密集评估指数、车辆占用度、日程间歇度对应公务车辆使用需求评估占比权重，/>表示设定的公务车辆需求评估修正因子，/>为设定的参照密集评估指数、参照车辆占用度、参照日程间歇度。
本发明实施例通过根据工作日程信息统计外出日程密集度、外出车辆占用度和外出日程间歇度，由此分析公务车辆使用需求趋向，实现了各目标部门对应配置公务车辆使用需求的多维度分析，直观的展示了各目标部门对应配置公务车辆的使用需求状态，为后续车辆调度需求判断提供了可靠的数据基础，同时还提高了公务车辆管理部门对各公务车辆供应部门对应供应情况的了解度。
可理解地，表示在时/>取值为0，在时，/>取值为。
又一示例性地，所述分析各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数，包括：从各目标部门对应配置各公务车辆的使用记录表中提取累计使用年限、维修次数和各次维修对应的维修金额/>，r表示维修次序编号，/>，d表示公务车辆编号，/>。
计算各目标部门对应各配置公务车辆的健康状态评估指数，将其进行均值计算得到各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数/>。
其中，。
分别为设定的使用年限、维修次数、维修金额对应健康状态评估占比权重，h表示维修次数，/>分别为设定参照的健康使用年限、维修比、维修金额，/>为设定的车辆健康状态评估修正因子。
本发明实施例通过分析公务车辆的健康状态，提高了指定企业对应异常公务车辆的处理及时性，从而降低车辆健康状态对后续出行的干扰，同时还为公务车辆的调度需求和调度方式分析提供决策性的参照方向，从而拓展了公务车辆的调度需求和调度方式的分析依据，并且还有效缓解了健康状态不佳车辆的使用压力。
所述车辆调度需求判断模块，用于判断各目标部门对应的公务车辆调度需求，当某目标部门需要调度时，将该部门记为调度部门，统计调度部门数目。
进一步地，所述判断各目标部门对应的公务车辆调度需求，包括：从各目标部门对应各配置公务车辆的使用记录表中提取使用次数和累计行驶里程数，分析各目标部门对应配置公务车辆的使用均衡状态评估指数。
需要说明的是，分析各目标部门对应配置公务车辆的使用均衡状态评估指数的具体分析过程为：各目标部门对应各配置公务车辆的使用次数中分别提取最高使用次数和最低使用次数，分别记为和/>。
从各目标部门对应各配置公务车辆的累计行驶里程数中分别提取最高行驶里程数和最低行驶里程数，分别记为和/>。
计算各目标部门对应配置公务车辆的使用均衡状态评估指数，。
其中，分别为设定参照的使用许可最大次数差、行驶里程许可最大次数差，/>分别为使用次数、行驶里程数对应使用均衡评估占比权重因子，/>为设定参照使用均衡状态评估修正因子。
计算各目标部门对应的公务车辆调度需求评估指数，。
其中，为设定的参照公务车辆调度需求评估修正因子，/>分别为使用均衡、使用需求、车辆健康状态对应车辆调度需求评估占比权重。
若某目标部门对应的公务车辆调度需求评估指数大于其设定值，则判断该目标部门需要进行公务车辆调度，反之则判断该目标部门不需要进行公务车辆调度。
本发明实施例通过从车辆使用需求层面、使用均衡层面以及健康状态层面三个维度进行公务车辆调度需求判断，提高了公务车辆需求判断结果的真实性和可靠性，同时也确保了公务车辆调度的及时性，有效防止了公务车辆配置失衡的觉察效率，从而减少了公务车辆资源的浪费，促进了企业公务车辆的资源优化的进程。
所述车辆调度方式评估模块，用于对各调度部门进行调度方式评估，得到各调度部门的调度方式。
具体地，所述对各调度部门进行调度方式评估，包括：A1、确认各调度部门对应适宜配置公务车辆数目区间和可用配置公务车辆数目。
进一步地，确认各调度部门对应适宜配置公务车辆数目区间，具体确认过程为：A1-1、提取各调度部门在各监测周期内的人员数目，分析各调度部门对应的人员变更趋向评估指数，g表示调度部门编号，/>。
需要说明的是，各调度部门对应的人员变更趋向评估指数的具体分析过程为：以监测周期为横轴，以人员数目为纵轴，构建各调度部门对应的人员变化曲线。
从各调度部门对应人员变化曲线中提取斜率和上升段曲线总长/>。
将各调度部门对应的人员变化曲线长度记为，计算各调度部门对应的人员变更趋向评估指数/>，/>。
其中，分别为设定的参照人员变化斜率、参照上升曲线长度比，分别为设定的变化率、上升曲线长度比对应人员变更趋向评估指数占比权重，/>为设定人员变更趋向评估修正因子。
A1-2、提取各调度部门对应公务车辆使用需求评估指数、配置公务车辆的健康状态评估指数/>和配置的公务车辆数目/>。
A1-3、计算各调度部门对应车辆配置变更需求因子，。
其中，分别为设定参照的人员变更趋向、公务车辆使用需求、车辆健康状态评估指数，/>为设定车辆配置变更需求评估修正因子，/>分别为设定的人员变更、使用需求、车辆健康对应配置变更需求评估占比权重。/>
A1-4、将和/>分别作为各调度部门对应适宜配置公务车辆数目区间的下限值和上限值，其中，/>为设定的单位车辆配置变更需求因子对应参照变更车辆数目，/>为设定的补偿变更车辆数目，/>表示向下取整符号。
需要补充的是，可用配置公务车辆数目的具体确认过程为：提取各目标部门对应各配置公务车辆的健康状态评估指数，将其与设定的车辆预警健康状态评估指数进行对比，若某目标部门对应某配置公务车辆的健康状态评估指数达到预警值，则将该目标部门对应该配置公务车辆作为预警车辆，统计预警车辆数目。
从各目标部门对应各配置公务车辆中剔除出各预警车辆，并将剔除后剩余的配置公务车辆数目作为各目标部门对应的可用配置公务车辆数目。
A2、若某调度部门对应可用配置公务车辆数目在其适宜配置公务车辆数目区间内，将该调度部门记为内部调控部门，统计内部调控部门数目。
A3、提取各内部部门对应各配置公务车辆的健康状态评估指数，分析各内部部门对应各配置公务车辆对应的确认调度频率，并作为各内部部门的调度方式。
需要说明的是，分析各内部部门对应各配置公务车辆的确认调度频率的具体分析过程为：A3-1、将各内部部门对应各配置公务车辆的健康状态评估指数与设定的车辆参照健康评估指数进行作差，得到各内部部门对应各配置公务车辆的健康状态评估指数差。
A3-2、若某内部部门对应各配置公务车辆的健康评估指数差中同时存在大于0、等于0和小于0的配置公务车辆，将该内部部门记为综合调度部门，则执行A3-2-1步骤，反之则执行A3-3步骤。
A3-2-1、计算综合调度部门配置公务车辆的参照调度频率，记为，其中，。
A3-2-2、若综合调度部门对应某配置公务车辆的健康状态评估指数差小于0，则该配置公务车辆记为减少调度车辆。
A3-2-3、提取综合调度部门中各减少调度车辆的健康状态评估指数差，记为，f表示减少调度车辆编号，/>。
A3-2-4、计算综合调度部门中各减少调度车辆的确认调度频率，，/>为设定单位健康评估指数差对应参照浮动调度频率。
A3-2-5、若综合调度部门中对应某配置公务车辆的健康状态评估指数差等于0，则该配置公务车辆记为正常调度车辆，统计综合调度部门中正常调度车辆数目，将/>作为各正常调度车辆的确认调度频率。
A3-2-6、若综合调度部门中对应某配置公务车辆的健康状态评估指数差大于0，则该配置公务车辆记为优先调度车辆，统计优先调度车辆。/>
A3-2-7、统计综合调度部门优先调度车辆的确认调度频率。
A3-3、若某内部部门对应各配置公务车辆的健康评估指数差中同时仅存在大于或者等于0的配置公务车辆，将该内部部门记为正常部门，将作为正常部门中各配置公务车辆的确认调度频率。
A3-4、若某内部部门对应各配置公务车辆的健康评估指数差中同时仅存在小于等于0的配置公务车辆，将该部门记为预警调度部门，执行A3-4-1步骤，某内部部门中各配置公务车辆的健康评估指数差中仅存在大于0或者小于0的配置公务车辆，将部门记为组合调度部门，并启动A3-5步骤。
A3-4-1、若预警调度部门中某配置公务车辆的健康状态评估指数差小于0，将该配置公务车辆记为预警调度部门中的减少调度车辆，统计减少调度车辆数目，按照综合调度部门中各减少调度车辆的确认调度频率的分析方式同理分析得到预警调度部门中各减少调度车辆的确认调度频率。
A3-4-2、若预警调度部门中某配置公务车辆的健康状态评估指数差等于0，将该配置公务车辆作为预警调度部门中的正常调度车辆，通过公式得到预警调度部门中各正常调度车辆的确认调度频率。
A3-5、若组合调度部门中某配置公务车辆的健康状态评估指数差小于0，将该配置公务车辆作为组合调度部门的减少调度车辆，按照A3-4-1步骤的分析方式同理分析得到组合调度部门中各减少调度车辆的确认调度频率。
A3-6、若组合调度部门中某配置公务车辆的健康状态评估指数差大于0，将该配置公务车辆作为组合调度部门的优先调度车辆，按照A3-4-2的分析方式同理分析得到组合调度部门中各优先调度车辆的确认调度频率。
A4、若某调度部门对应可用公务车辆数目高于其适宜配置公务车辆数目区间的上限值，则将该调度部门记为超出部门。
A5、若某调度部门对应可用公务车辆数目低于其适宜配置公务车辆数目区间的下限值，则将该调度部门记为待补部门。
A7、对超出部门与待补部门进行协调调度分析，得到超出部门与待补部门的调度方式，以此得到各调度部门的调度方式。
需要说明的是，对超出部门与待补部门进行协调调度分析，具体分析过程为：A7-1、统计超出部门数目，并提取各超出部门与其适宜配置公务车辆数目区间的上限值之间的差值，将其作为各超出部门的超出车辆数目，进而累加得到超出车辆总和。
A7-2、统计待补部门数目，并提取各超出部门与其适宜配置公务车辆数目区间的下限值之间的差值，并作为各待补部门的待补车辆数数目，累加得到待补车辆总和。
A7-3、若超出车辆总和等于待补车辆总和，则将协调调度作为超出部门与待补部门的调度方式，即将各超出部门的超出车辆作为各待补部门候选调用车辆。
A7-4、若超出车辆总和大于待补车辆总和，将供应共享调度作为超出车辆总和与待补车辆总和差值部分的调度方式，将协调调度作为超出车辆总和与待补车辆总和一致部分的调度方式，若超出车辆总和小于待补车辆总和，则执行A7-5步骤。
在一个具体实施例中，共享调度的调控方式具体为：A7-4-1、将超出车辆总和与待补车辆总和的差值作为盈余超出车辆数目。
A7-4-2、提取各超出部门对应在设定监测周期内的外出车辆占用度，并将其按照从小至大的排列顺序依次进行排序，得到各超出部门的车辆占用排序。
A7-4-3、将车辆占用排序第一名对应超出部门的超出车辆数目作为第一筛选车辆数目，若第一筛选车辆数目大于或者等于盈余超出车辆数目，则按照盈余超出车辆数目从车辆占用排序第一名对应超出部门中任意选取出各超出车辆，提取筛选的各超出车辆的车牌号，并上传至公务车辆综合调度管理平台。
A7-4-4、若第一筛选车辆数目小于盈余超出车辆数目，将第一筛选车辆数目与盈余超出车辆数目的差作为第二选取车辆数目，提取车辆占用排序第二名对应超出部门的超出车辆数目，作为第二筛选车辆数目，若第二筛选车辆数目大于或者等于第二选取车辆数目，按照第二选取车辆数目从车辆占用排序第二名对应超出部门中任意选取出各超出车辆，提取筛选的各超出车辆的车牌号，并上传至公务车辆综合调度管理平台。
A7-4-5、若第二筛选车辆数目小于第二选取车辆数目，按照第一筛选车辆数目小于盈余超出车辆数目的筛选规律进行再次筛选，直至筛选完毕，并上传至公务车辆综合调度管理平台。
A7-5、将调取共享调度作为若超出车辆总和小于待补车辆总和差值部分的调度方式，将协调调度作为超出车辆总和与待补车辆总和一致部分的调度方式。
在一个具体实施例中，调取共享调度的具体参照过程为：A7-5-1、从公务车辆综合调度管理平台提取各共享调度车辆的所在位置和指定企业所在位置，得到各共享调度车辆的所在位置和指定企业所在位置之间的间隔距离，作为各共享调度车辆侧调度距离。
A7-5-2、将各共享调度车辆的调度距离与设定参照调度距离进行对比，将小于或者等于设定参照调度距离的各共享调度车辆作为各待补部门的各共享调度车辆。
本发明实施例通过从公务车辆健康、使用需求和人员变化进行适宜配置公务车辆数目区间确认，进而对公务车辆不同偏差状态下的调度方式进行分析，有效解决了当前用户个体化选用层面管理还存在一定的欠缺问题，确保了公务用车数目与需求用车数目的适配度和平衡度，实现了各需要调控部门的平衡调度，使得公务车辆的闲置率大大降低，并且最大程度上提高了公务车辆使用效率，从而达成了公务车辆的使用价值最大化，同时也降低了对人员外出工作的干扰，进而保障了保企业员工的工作效率，极大满足了企业的用车需求，显著提高了公务车辆的管理效果。
所述调度评估反馈终端，用于将各调度部门的调度方式反馈至指定企业的公务车辆管理中心。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于数据分析的公务用车智能管理***，其特征在于：该***包括：
企业信息提取模块，用于将指定企业内各公务用车部门记为各目标部门，提取各目标部门的在各监测月份对应的工作日程信息；
所述工作日程信息包括外出日程次数以及各次外出日程对应的外出人员数目、起始日期和截止日期；
企业人员监测模块，用于设定监测时间间隔，对指定企业内各目标部门在各监测周期内的人员数目进行监测；
公务车辆信息提取模块，用于提取各目标部门对应配置的公务车辆数目和各配置公务车辆的使用记录表；
公务车辆使用分析模块，用于分析各目标部门对应的公务车辆使用需求趋向评估指数，i表示目标部门编号，/>，并分析各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数/>；
所述分析各目标部门对应的公务车辆使用需求趋向评估指数，包括：
从所述工作日程信息中提取外出日程次数、各次外出日程对应的外出人员数目、起始日期和截止日期，分析各目标部门在设定监测周期内的外出日程密集度、外出车辆占用度/>和外出日程间歇度/>；
计算各目标部门对应的公务车辆使用需求趋向评估指数，；
其中，为自然常数，/>分别为设定的日程密集评估指数、车辆占用度、日程间歇度对应公务车辆使用需求评估占比权重，/>表示设定的公务车辆需求评估修正因子，为设定的参照密集评估指数、参照车辆占用度、参照日程间歇度；
车辆调度需求判断模块，用于判断各目标部门对应的公务车辆调度需求，当某目标部门需要调度时，将该部门记为调度部门，统计调度部门数目；
所述判断各目标部门对应的公务车辆调度需求，包括：
从各目标部门对应各配置公务车辆的使用记录表中提取使用次数和累计行驶里程数，分析各目标部门对应配置公务车辆的使用均衡状态评估指数；
计算各目标部门对应的公务车辆调度需求评估指数，；
其中，为设定的参照公务车辆调度需求评估修正因子，/>分别为使用均衡、使用需求、车辆健康状态对应车辆调度需求评估占比权重,/>为各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数；
若某目标部门对应的公务车辆调度需求评估指数大于其设定值，则判断该目标部门需要进行公务车辆调度，反之则判断该目标部门不需要进行公务车辆调度;
车辆调度方式评估模块，用于对各调度部门进行调度方式评估，得到各调度部门的调度方式；
所述对各调度部门进行调度方式评估，包括：
A1、确认各调度部门对应适宜配置公务车辆数目区间和可用配置公务车辆数目；
A2、若某调度部门对应可用配置公务车辆数目在其适宜配置公务车辆数目区间内，将该调度部门记为内部调控部门，统计内部调控部门数目；
A3、提取各内部部门对应各配置公务车辆的健康状态评估指数，分析各内部部门对应各配置公务车辆对应的确认调度频率，并作为各内部部门的调度方式；
A4、若某调度部门对应可用公务车辆数目高于其适宜配置公务车辆数目区间的上限值，则将该调度部门记为超出部门；
A5、若某调度部门对应可用公务车辆数目低于其适宜配置公务车辆数目区间的下限值，则将该调度部门记为待补部门；
A7、对超出部门与待补部门进行协调调度分析，得到超出部门与待补部门的调度方式，以此得到各调度部门的调度方式；
调度评估反馈终端，用于将各调度部门的调度方式反馈至指定企业的公务车辆管理中心。
2.如权利要求1所述的一种基于数据分析的公务用车智能管理***，其特征在于：所述分析各目标部门在设定监测周期内的外出日程密集度，包括：
基于各目标部门在各监测月份对应的外出日程次数，统计各目标部门对应的外出监测月份数目，并将监测月份数目记为/>；
统计各目标部门在各监测月份对应的外出频率，并从中提取最大外出频率，记为，同时通过均值计算得到各目标部门在设定监测周期内对应的平均外出频率/>；
计算各目标部门在设定监测周期内的外出日程密集度，；
其中，P表示，/>表示非命题符号，/>分别为设定的参照外出月份比、参照外出频率、参照频率极值比，分别为设定的外出月份比、外出频率偏差、外出频率极值比对应外出日程密集评估占比权重，/>为设定的参照外出日程密集评估修正因子。
3.如权利要求2所述的一种基于数据分析的公务用车智能管理***，其特征在于：所述分析各目标部门在设定监测周期内的外出车辆占用度，包括：
统计各目标部门在各监测月份对应各次外出日程的外出天数，j表示监测月份编号，/>,/>表示外出日程次序编号，/>；
将各目标部门在各监测月份对应各次外出日程的外出人员数目和各目标部门对应配置的公务车辆数目分别记为和/>；
计算各目标部门在设定监测周期内的外出车辆占用度，/>，/>为第i个目标部门对应的车辆占用评估条件，；
其中，表示外出日程次数，/>为设定的公务车辆参照荷载人数，/>分别为设定参照的公务车辆占用比、外出天数占比，/>为第j个监测月份对应的天数，/>分别为设定的车辆占比、天数占比对应车辆占用评估占比权重，/>为设定的外出车辆占用评估占比权重因子，/>表示向上取整符号。
4.如权利要求3所述的一种基于数据分析的公务用车智能管理***，其特征在于：所述分析各目标部门在设定监测周期内的外出日程间歇度，包括：
统计各目标部门在各监测月份对应的最短外出间隔天数，记为；
计算各目标部门在设定监测周期内的外出日程间歇度，；
其中，为设定的参照间隔天数，/>为设定的参照外出日程间隙评估占比权重。
5.如权利要求3所述的一种基于数据分析的公务用车智能管理***，其特征在于：所述分析各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数，包括：
从各目标部门对应配置各公务车辆的使用记录表中提取累计使用年限、维修次数/>和各次维修对应的维修金额/>，r表示维修次序编号，/>，d表示公务车辆编号，/>；
计算各目标部门对应各配置公务车辆的健康状态评估指数，将其进行均值计算得到各目标部门对应配置公务车辆的健康状态评估指数/>；
其中，；
分别为设定的使用年限、维修次数、维修金额对应健康状态评估占比权重，h表示维修次数，/>分别为设定参照的健康使用年限、维修比、维修金额，/>为设定的车辆健康状态评估修正因子。
6.如权利要求1所述的一种基于数据分析的公务用车智能管理***，其特征在于：所述各调度部门对应适宜配置公务车辆数目区间具体确认过程为：
提取各调度部门在各监测周期内的人员数目，分析各调度部门对应的人员变更趋向评估指数，g表示调度部门编号，/>；
提取各调度部门对应公务车辆使用需求评估指数、配置公务车辆的健康状态评估指数/>和配置的公务车辆数目/>；
计算各调度部门对应车辆配置变更需求因子，；
其中，分别为设定参照的人员变更趋向、公务车辆使用需求、车辆健康状态评估指数，/>为设定车辆配置变更需求评估修正因子，/>分别为设定的人员变更、使用需求、车辆健康对应配置变更需求评估占比权重；
将和/>分别作为各调度部门对应适宜配置公务车辆数目区间的下限值和上限值，其中，/>为设定的单位车辆配置变更需求因子对应参照变更车辆数目，/>为设定的补偿变更车辆数目，/>表示向下取整符号。
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