CN116228028B - 一种塑料箱包的应用性能评估方法及*** - Google Patents
一种塑料箱包的应用性能评估方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种塑料箱包的应用性能评估方法及***，涉及数据分析技术领域，提取表征塑料箱包的应用性能指标的预设性能参数信息，根据所述预设性能参数信息，确定待测性能参数信息，进行生产流程相关性分析获得相关生产流程信息，监测生产过程，获得生产监测数据源并进行数据预处理，提取目标监测数据输入评估模型，获得性能评估结果，解决了现有技术中对于塑料箱包的应用性能评估方法较为常规，由于性能评估的针对性与深度不足，分析过程信息覆盖面不足，导致评估结果准确度不足的技术问题，针对待测性能进行生产流程关联影响分析，采集关联流程节点监测数据进行建模评估，基于生产层面直接进行评估分析，实现塑料箱包应用性能的精准评估。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种塑料箱包的应用性能评估方法及***。
背景技术
塑料箱包由于材质轻、环保性能较好、便于进行运输转移等特点，其适用度越来越广，例如塑料箱包生产完成进行市场投放前，需严格进行质量检测，保障塑料箱包能满足应用性能需求。现如今，主要通过确定多维检测指标，进行塑料箱包的质量检测；多采用应用记录数据进行大数据分析评估，两者结合进行应用性能评估。当前的应用性能评估方法还存在一定的弊端，由于主管因素影响且评估方法不够严谨，影响最终的应用性能评估结果。
现有技术中，对于塑料箱包的应用性能评估方法较为常规，由于性能评估的针对性与深度不足，分析过程信息覆盖面不足，导致评估结果准确度不足。
发明内容
本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估方法及***，用于针对解决现有技术中存在的对于塑料箱包的应用性能评估方法较为常规，由于性能评估的针对性与深度不足，分析过程信息覆盖面不足，导致评估结果准确度不足的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估方法及***。
第一方面，本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估方法，所述方法包括：
提取预设性能参数信息，所述预设性能参数信息用于表征塑料箱包的应用性能指标；
根据所述预设性能参数信息，确定待测性能参数信息，进行生产流程相关性分析，获得相关生产流程信息，其中，所述相关生产流程信息包括生产设备、加工件参数、流程节点；
基于所述生产设备、加工件参数、流程节点，进行生产过程监测，获得生产监测数据源；
对所述生产监测数据源进行数据预处理，提取目标监测数据；
将所述目标监测数据输入评估模型，获得性能评估结果。
第二方面，本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估***，所述***包括：
信息提取模块，所述信息提取模块用于提取预设性能参数信息，所述预设性能参数信息用于表征塑料箱包的应用性能指标；
相关性分析模块，所述相关性分析模块用于根据所述预设性能参数信息，确定待测性能参数信息，进行生产流程相关性分析，获得相关生产流程信息，其中，所述相关生产流程信息包括生产设备、加工件参数、流程节点；
生产监测模块，所述生产监测模块用于基于所述生产设备、加工件参数、流程节点，进行生产过程监测，获得生产监测数据源；
数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对所述生产监测数据源进行数据预处理，提取目标监测数据；
模型评估模块，所述模型评估模块用于将所述目标监测数据输入评估模型，获得性能评估结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供的一种塑料箱包的应用性能评估方法，提取表征塑料箱包的应用性能指标的预设性能参数信息，根据所述预设性能参数信息，确定待测性能参数信息，进行生产流程相关性分析，获得相关生产流程信息，包括生产设备、加工件参数、流程节点，进一步进行生产过程监测，获得生产监测数据源；对所述生产监测数据源进行数据预处理，提取目标监测数据并输入评估模型，获得性能评估结果，解决了现有技术中存在的对于塑料箱包的应用性能评估方法较为常规，由于性能评估的针对性与深度不足，分析过程信息覆盖面不足，导致评估结果准确度不足的技术问题，针对待测性能进行生产流程关联影响分析，采集关联流程节点监测数据进行建模评估，基于生产层面直接进行评估分析，实现塑料箱包应用性能的精准评估。
附图说明
图1为本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估方法流程示意图；
图2为本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估方法中目标监测数据获取流程示意图；
图3为本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估方法中预设性能参数信息获取流程示意图；
图4为本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估***结构示意图。
附图标记说明：信息提取模块11，相关性分析模块12，生产监测模块13，数据预处理模块14，模型评估模块15。
具体实施方式
本申请通过提供一种塑料箱包的应用性能评估方法及***，提取表征塑料箱包的应用性能指标的预设性能参数信息，根据所述预设性能参数信息，确定待测性能参数信息，进行生产流程相关性分析获得相关生产流程信息，监测生产过程，获得生产监测数据源并进行数据预处理，提取目标监测数据输入评估模型，获得性能评估结果，用于解决现有技术中存在的对于塑料箱包的应用性能评估方法较为常规，由于性能评估的针对性与深度不足，分析过程信息覆盖面不足，导致评估结果准确度不足的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估方法，所述方法包括：
步骤S100：提取预设性能参数信息，所述预设性能参数信息用于表征塑料箱包的应用性能指标；
具体而言，塑料箱包由于材质轻、环保性能较好、便于进行运输转移等特点，其适用度越来越广，例如塑料箱包生产完成进行市场投放前，需严格进行质量检测，保障塑料箱包能满足应用性能需求。本申请提供的一种塑料箱包的应用性能评估方法，基于性能需求确定待进行检测评估的性能参数信息，进行工艺节点匹配，针对性能关联性工艺节点进行生产监测，获取监测数据源进行性能评估。具体的，基于所述塑料箱包的应用需求，确定应用过程中需满足的多个性能指标，作为所述预设性能参数信息，所述预设性能参数信息包括多个应用性能指标，本申请实施例对所述预设性能参数信息中的各应用性能指标进行针对性监测评估，保障分析深度，以提高分析结果的准确度与全面性。
进一步而言，如图2所示，提取预设性能参数信息，本申请步骤S100还包括：
步骤S110：获得塑料箱包的订单需求；
步骤S120：对订单需求进行多维度参数分解，包括应用场景信息、材料信息、结构信息；
步骤S130：分别基于所述应用场景信息、材料信息、结构信息，进行性能需求分析，获得塑料箱包性能参数集；
步骤S140：对所述塑料箱包性能参数集进行聚类，得到所述预设性能参数信息。
进一步而言，对所述塑料箱包性能参数集进行聚类，得到所述预设性能参数信息，本申请步骤S140还包括：
步骤S141：通过大数据获得塑料箱包性能缺陷信息；
步骤S142：基于所述性能缺陷信息确定目标性能参数，将目标性能参数作为聚类中心；
步骤S143：基于各聚类中心，对所述塑料箱包性能参数集进行聚类，将聚类数量达到预设要求的目标性能参数，作为所述预设性能参数信息。
具体而言，调取当前生产批次的所述塑料箱包的订单信息，提取所述订单需求。基于所述订单需求，确定所述塑料箱包的应用环境，并确定环境特征，例如高温环境、高压环境等，作为所述应用场景信息；确定所述塑料箱包的制备材料，包括制备原材料、辅助添加材料，作为所述材料信息；确定所述塑料箱包的基本结构特征，可基于生产图纸进行获取，作为所述结构信息。基于所述应用场景信息、所述材料信息与所述结构信息，进行性能需求分析，确定满足正常投放适用规格的性能需求，例如应用于高温场景下，对于温度耐受性能需求较高，需提高熔点；若应用于物品传输，对于抗压性能需求较高，需保障抗应力能力。确定应用过程中需满足的性能需求，例如，硬度、耐温性、抗压性等，集成生成所述塑料箱包性能参数集。进一步对所述塑料箱包性能参数集进行聚类处理，将聚类结果中聚类数量满足预设要求者，作为所述预设性能参数信息。
具体的，基于大数据进行调研统计，获取多条检测记录信息，进行性能缺陷提取获取所述塑料箱包性能缺陷信息，例如抗压性能较弱，材料易老化、耐热性差、强度不足、硬度不足等。基于所述性能缺陷信息确定进行性能缺陷影响关联，确定所述目标性能参数。例如，对于抗压性能较弱，可能由于强度不足、硬度不足等造成，将其作为所述目标性能参数，将所述目标性能参数作为聚类中心。基于所述各聚类中心，对所述塑料箱包性能参数集进行聚类，生成多个聚类结果，例如，将抗压性能、强度、硬度等作为一种聚类结果，强度、硬度等为抗压性能的关联影响性能。进一步设定所述预设要求，所述预设要求为设定的进行聚类结果筛选限定的聚类数量，例如5，对其余聚类结果进行忽略不计，将满足所述预设要求的所述目标性能参数，作为所述预设性能参数信息。通过进行性能筛选，确定多个影响程度较高，存在评估必要性的检测性能。
步骤S200：根据所述预设性能参数信息，确定待测性能参数信息，进行生产流程相关性分析，获得相关生产流程信息，其中，所述相关生产流程信息包括生产设备、加工件参数、流程节点；
具体而言，所述预设性能参数信息包括了多个性能参数信息，基于所述预设性能参数信息，提取待进行性能检测的参数信息，作为所述性能参数信息。进一步的，获取所述塑料箱包的生产工艺流程，遍历各个流程节点进行相关性分析，判定是否存在性能影响，包括直接影响与间接影响，例如可直接基于工艺节点执行步骤与节点生产效果进行判定，提取存在性能影响相关性的流程节点。进一步的，对上述流程节点进行具体流程信息提取，包括所述生产设备、所述加工件参数，其中，所述加工件参数为加工处理参数，包括加工前后的加工件性能参数，对所述流程节点、所述生产设备与所述加工件参数进行映射对应，生成所述相关生产流程信息。基于所述相关生产流程信息确定后续加工检测范围，为后续进行生产检测提供了依据。
步骤S300：基于所述生产设备、加工件参数、流程节点，进行生产过程监测，获得生产监测数据源；
进一步而言，基于所述生产设备、加工件参数、流程节点，进行生产过程监测，获得生产监测数据源，本申请步骤S300还包括：
步骤S310：根据所述流程节点，获得关联流程；
步骤S320：基于所述流程节点、关联流程，获得生产设备编号、加工处理参数；
步骤S330：根据所述生产设备编号、加工处理参数匹配监测设备及监测参数，对各流程的生产设备的控制参数、加工件参数进行实时监测，获得所述生产监测数据源。
具体而言，基于所述生产设备、所述加工件参数与所述流程节点，匹配确定监测设备与监测参数，进行实时生产监测，获取监测数据并进行各流程节点的生产设备映射对应，生成所述生产监测数据源。
具体的，遍历所述塑料箱包的完成生产流程，对所述流程节点进行分析，确定所述流程节点的影响节点，例如对于不存在生产流程相关性的节点，一定程度上会受到所述流程节点的影响，将其作为所述关联流程。通过进行节点关联分析，可有效提高性能影响覆盖面的完备性，保障后续监测采集的信息完整度。将所述流程节点与所述关联流程作为待监测流程，进行对应生产设备的编号识别，获取所述生产设备编号，确定各生产设备对应的加工控制参数，作为所述加工处理参数。由于所述监测设备布设于完整的生产线，将所述生产设备编号与所述加工处理参数作为识别匹配依据，进行所述监测设备匹配，其中，所述监测设备可能存在多类，例如监控设备、传感设备等；所述监测参数为所述监测设备的执行参数，例如监测时间节点、监测位置等，进行生产设备与所述监测设备和所述监测参数的映射标识，便于后续确定数据源。进一步基于所述监测参数进行所述监测设备的监测控制，采集实时生产过程中的所述生产设备控制参数与所述加工件参数，对采集结果进行时序标识，生成所述生产监测数据源。
步骤S400：对所述生产监测数据源进行数据预处理，提取目标监测数据；
进一步而言，如图3所示，对所述生产监测数据源进行数据预处理，提取目标监测数据，本申请步骤S400还包括：
步骤S410：对所述生产监测数据源进行归一化处理；
步骤S420：根据所述待测性能参数信息与生产流程的相关性，确定相关指标特征；
步骤S430：基于所述相关指标特征，建立特征映射空间；
步骤S440：将归一化处理后的生产监测数据源投影至所述特征映射空间中，将各特征映射空间中的重叠监测数据进行剔除，获得所述目标监测数据。
具体而言，通过进行实时生产监测，获取所述生产监测数据源。由于监测设备的多样性，可能存在同内容数据采集多次，仅存在数据格式的差异。对所述生产监测数据源进行数据格式统一与重叠数据剔除，生成所述目标检测数据，剔除无效数据，避免造成数据冗余。
具体的，对所述生产监测数据源进行归一化处理，通过进行数据统一纲量转化，将所述生产监测数据源转换为同一数据格式状态，对后续进行重叠数据检测判定夯实了基础。基于所述待测性能指标信息与所述生产流程的相关性，例如抗压性能，可基于硬度、韧性、结构特征等进行综合评估，将其作为所述相关指标特征。进一步划定用于进行数据匹配识别与判定的功能性执行空间，将所述相关指标特征内嵌于该功能性执行空间中，进行功能赋予，生成所述特征映射空间。优选的，所述特征映射空间包括多个子空间，分别与所述相关指标特征相对应。将归一化处理后的所述生产监测数据源投影至所述特征映射空间中，进行数据识别归属于对应子空间，进行重叠数据识别提取与剔除，将处理后的所述生产监测数据源作为所述目标监测数据。
步骤S500：将所述目标监测数据输入评估模型，获得性能评估结果。
进一步而言，将所述目标监测数据输入评估模型，获得性能评估结果，本申请步骤S500还包括：
步骤S510：将所述目标监测数据输入监测数据识别子模型，对目标监测数据按照流程节点、工作件状态参数、生产影响参数识别并标识；
步骤S520：将监测数据识别子模型的输出结果输入预测链构建子模型，按照预设模型数据格式，基于数据标识标签，进行模型构建，并利用构建完成的预测链模型进行性能预测；
步骤S530：将所述预测链构建子模型的输出结果，通过输出层输出，获得所述性能评估结果。
具体而言，构建所述评估模型，将所述目标监测数据输入所述评估模型中，基于模型训练机制进行数据分析评估，输出所述性能评估结果。
具体的，构建所述评估模型，所述评估模型内部包括所述监测数据识别子模型与预测链构建子模型，具体执行功能不同，分别用于进行数据识别标识与性能预测。通过进行大数据调研统计，确定多组生产监测记录数据，对所述多组生产监测记录数据，针对不同的归属流程节点进行数据映射匹配标识，对所述多组生产监测记录数据与节点数据匹配标识结果进行对应连接，生成第一构建样本数据；进一步对数据匹配标识结果进行性能效果确定，可基于记录数据直接进行提取确定，基于生产工艺节点，对节点数据匹配标识结果进行序列化映射调整，并将各节点对应的性能效果进行对应关联，生成多个样本评估预测链，将其作为第二构建样本数据，其中，各样本评估预测链分别对应一组生产监测记录数据。基于所述第一构建样本数据与所述第二构建样本数据分别进行神经网络训练，生成所述监测数据识别子模型与所述预测链构建子模型。对所述监测数据识别子模型的输出层与所述预测链构建子模型的输入层进行连接，构成所述评估模型。所述评估模型为进行应用性能评估的辅助性工具，可有效保障分析速率，提高评估结果的准确度与客观性。
进一步的，将所述目标监测数据输入所述评估模型中，基于所述监测数据识别子模型进行数据识别整合，匹配确定数据对应的所述流程节点、所述工作状态参数与所述生产影响参数，进行数据标识，进一步将标识数据传输至所述预测链构建子模型中，确定各流程节点对应的性能预测结果，基于所述输出层进行结果输出，获取所述性能评估结果。所述性能评估结果为结合相关性生产流程分析的所述待测性能参数信息的评估结果。
进一步而言，本申请还存在步骤S600，包括：
步骤S610：获得箱包尺寸信息、箱包材质信息；
步骤S620：基于所述箱包尺寸信息、箱包材质信息与预设性能参数信息进行影响性分析，确定性能影响参数及影响系数；
步骤S630：利用所述性能影响参数及影响系数对所述性能评估结果进行对应的调整补充。
具体而言，由于塑料箱包尺寸与材质等的差异，一定程度上会影响应用性能。例如，对于抗压性能，对于50cm×50cm与100cm×100cm的箱包，基于同工艺流程进行生产会存在一定的性能差异，中间位置为最大差异位置，不同材质由于强度、韧性差异也会影响性能，基于此对所述性能评估结果进行调整修正，进一步提高所述性能评估结果的准确性与产品契合度。具体的，基于所述箱包尺寸信息、所述箱包材质信息与所述预设性能参数，进行性能影响程度分析，生成所述性能影响参数与所述影响系数。优选的，确定生产制备的多种箱包尺寸规格与多种箱包材质，对两者逐个进行结合确定对应的性能影响程度，例如可通过同规格材质箱包的历史应用记录进行确定，生成多条表征为尺寸-材质-影响参数-影响系数的影响性分析序列，生成影响参照表。其中，所述影响参数为该性能的影响方向，例如，强度、韧性等，所述影响系数表征具体影响程度。基于所述影响参照表，可直接进行所述性能影响参数与所述影响系数的识别提取。进一步的基于所述性能影响参数与所述影响系数，确定调整方向与调整尺度，对所述性能评估结果进行适配调整补充，进一步提高所述性能评估结果的准确度。
实施例二
基于与前述实施例中一种塑料箱包的应用性能评估方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种塑料箱包的应用性能评估***，所述***包括：
信息提取模块11，所述信息提取模块11用于提取预设性能参数信息，所述预设性能参数信息用于表征塑料箱包的应用性能指标；
相关性分析模块12，所述相关性分析模块12用于根据所述预设性能参数信息，确定待测性能参数信息，进行生产流程相关性分析，获得相关生产流程信息，其中，所述相关生产流程信息包括生产设备、加工件参数、流程节点；
生产监测模块13，所述生产监测模块13用于基于所述生产设备、加工件参数、流程节点，进行生产过程监测，获得生产监测数据源；
数据预处理模块14，所述数据预处理模块14用于对所述生产监测数据源进行数据预处理，提取目标监测数据；
模型评估模块15，所述模型评估模块15用于将所述目标监测数据输入评估模型，获得性能评估结果。
进一步而言，所述***还包括：
箱包基本信息获取模块，所述箱包基本信息获取模块用于获得箱包尺寸信息、箱包材质信息；
影响性分析模块，所述影响性分析模块用于基于所述箱包尺寸信息、箱包材质信息与预设性能参数信息进行影响性分析，确定性能影响参数及影响系数；
结果调整模块，所述结果调整模块用于利用所述性能影响参数及影响系数对所述性能评估结果进行对应的调整补充。
进一步而言，所述***还包括：
订单需求获取模块，所述订单需求获取模块用于获得塑料箱包的订单需求；
订单需求分解模块，所述订单需求分解模块用于对订单需求进行多维度参数分解，包括应用场景信息、材料信息、结构信息；
性能需求分析模块，所述性能需求分析模块用于分别基于所述应用场景信息、材料信息、结构信息，进行性能需求分析，获得塑料箱包性能参数集；
参数聚类模块，所述参数聚类模块用于对所述塑料箱包性能参数集进行聚类，得到所述预设性能参数信息。
进一步而言，所述***还包括：
缺陷信息采集模块，所述缺陷信息采集模块用于通过大数据获得塑料箱包性能缺陷信息；
目标性能参数确定模块，所述目标性能参数确定模块用于基于所述性能缺陷信息确定目标性能参数，将目标性能参数作为聚类中心；
预设性能参数信息获取模块，所述预设性能参数信息获取模块用于基于各聚类中心，对所述塑料箱包性能参数集进行聚类，将聚类数量达到预设要求的目标性能参数，作为所述预设性能参数信息。
进一步而言，所述***还包括：
关联流程获取模块，所述关联流程获取模块用于根据所述流程节点，获得关联流程；
工艺信息获取模块，所述工艺信息获取模块用于基于所述流程节点、关联流程，获得生产设备编号、加工处理参数；
监测数据源获取模块，所述监测数据源获取模块用于根据所述生产设备编号、加工处理参数匹配监测设备及监测参数，对各流程的生产设备的控制参数、加工件参数进行实时监测，获得所述生产监测数据源。
进一步而言，所述***还包括：
数据源处理模块，所述数据源处理模块用于对所述生产监测数据源进行归一化处理；
特征确定模块，所述特征确定模块用于根据所述待测性能参数信息与生产流程的相关性，确定相关指标特征；
空间建立模块，所述空间建立模块用于基于所述相关指标特征，建立特征映射空间；
重叠数据剔除模块，所述重叠数据剔除模块用于将归一化处理后的生产监测数据源投影至所述特征映射空间中，将各特征映射空间中的重叠监测数据进行剔除，获得所述目标监测数据。
进一步而言，所述***还包括：
数据输入标识模块，所述数据输入标识模块用于将所述目标监测数据输入监测数据识别子模型，对目标监测数据按照流程节点、工作件状态参数、生产影响参数识别并标识；
性能预测模块，所述性能预测模块用于将监测数据识别子模型的输出结果输入预测链构建子模型，按照预设模型数据格式，基于数据标识标签，进行模型构建，并利用构建完成的预测链模型进行性能预测；
性能评估结果获取模块，所述性能评估结果获取模块用于将所述预测链构建子模型的输出结果，通过输出层输出，获得所述性能评估结果。
本说明书通过前述对一种塑料箱包的应用性能评估方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种塑料箱包的应用性能评估方法及***，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (5)
1.一种塑料箱包的应用性能评估方法，其特征在于，所述方法包括：
提取预设性能参数信息，所述预设性能参数信息用于表征塑料箱包的应用性能指标；
根据所述预设性能参数信息，确定待测性能参数信息，进行生产流程相关性分析，获得相关生产流程信息，其中，所述相关生产流程信息包括生产设备、加工件参数、流程节点；
基于所述生产设备、加工件参数、流程节点，进行生产过程监测，获得生产监测数据源；
对所述生产监测数据源进行数据预处理，提取目标监测数据；
将所述目标监测数据输入评估模型，获得性能评估结果，其中包括：将所述目标监测数据输入监测数据识别子模型，对目标监测数据按照流程节点、工作件状态参数、生产影响参数识别并标识；将监测数据识别子模型的输出结果输入预测链构建子模型，按照预设模型数据格式，基于数据标识标签，进行模型构建，并利用构建完成的预测链模型进行性能预测；将所述预测链构建子模型的输出结果，通过输出层输出，获得所述性能评估结果；
其中，所述基于所述生产设备、加工件参数、流程节点，进行生产过程监测，获得生产监测数据源，包括：
根据所述流程节点，获得关联流程；
基于所述流程节点、关联流程，获得生产设备编号、加工处理参数；
根据所述生产设备编号、加工处理参数匹配监测设备及监测参数，对各流程的生产设备的控制参数、加工件参数进行实时监测，获得所述生产监测数据源；
所述对所述生产监测数据源进行数据预处理，提取目标监测数据，包括：
对所述生产监测数据源进行归一化处理；
根据所述待测性能参数信息与生产流程的相关性，确定相关指标特征；
基于所述相关指标特征，建立特征映射空间；
将归一化处理后的生产监测数据源投影至所述特征映射空间中，将各特征映射空间中的重叠监测数据进行剔除，获得所述目标监测数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得箱包尺寸信息、箱包材质信息；
基于所述箱包尺寸信息、箱包材质信息与预设性能参数信息进行影响性分析，确定性能影响参数及影响系数；
利用所述性能影响参数及影响系数对所述性能评估结果进行对应的调整补充。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取预设性能参数信息，包括：
获得塑料箱包的订单需求；
对订单需求进行多维度参数分解，包括应用场景信息、材料信息、结构信息；
分别基于所述应用场景信息、材料信息、结构信息，进行性能需求分析，获得塑料箱包性能参数集；
对所述塑料箱包性能参数集进行聚类，得到所述预设性能参数信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述塑料箱包性能参数集进行聚类，得到所述预设性能参数信息，包括：
通过大数据获得塑料箱包性能缺陷信息；
基于所述性能缺陷信息确定目标性能参数，将目标性能参数作为聚类中心；
基于各聚类中心，对所述塑料箱包性能参数集进行聚类，将聚类数量达到预设要求的目标性能参数，作为所述预设性能参数信息。
5.一种塑料箱包的应用性能评估***，其特征在于，所述***包括：
信息提取模块，所述信息提取模块用于提取预设性能参数信息，所述预设性能参数信息用于表征塑料箱包的应用性能指标；
相关性分析模块，所述相关性分析模块用于根据所述预设性能参数信息，确定待测性能参数信息，进行生产流程相关性分析，获得相关生产流程信息，其中，所述相关生产流程信息包括生产设备、加工件参数、流程节点；
生产监测模块，所述生产监测模块用于基于所述生产设备、加工件参数、流程节点，进行生产过程监测，获得生产监测数据源；
数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对所述生产监测数据源进行数据预处理，提取目标监测数据；
模型评估模块，所述模型评估模块用于将所述目标监测数据输入评估模型，获得性能评估结果；
数据输入标识模块，所述数据输入标识模块用于将所述目标监测数据输入监测数据识别子模型，对目标监测数据按照流程节点、工作件状态参数、生产影响参数识别并标识；
性能预测模块，所述性能预测模块用于将监测数据识别子模型的输出结果输入预测链构建子模型，按照预设模型数据格式，基于数据标识标签，进行模型构建，并利用构建完成的预测链模型进行性能预测；
性能评估结果获取模块，所述性能评估结果获取模块用于将所述预测链构建子模型的输出结果，通过输出层输出，获得所述性能评估结果；
关联流程获取模块，所述关联流程获取模块用于根据所述流程节点，获得关联流程；
工艺信息获取模块，所述工艺信息获取模块用于基于所述流程节点、关联流程，获得生产设备编号、加工处理参数；
监测数据源获取模块，所述监测数据源获取模块用于根据所述生产设备编号、加工处理参数匹配监测设备及监测参数，对各流程的生产设备的控制参数、加工件参数进行实时监测，获得所述生产监测数据源；
数据源处理模块，所述数据源处理模块用于对所述生产监测数据源进行归一化处理；
特征确定模块，所述特征确定模块用于根据所述待测性能参数信息与生产流程的相关性，确定相关指标特征；
空间建立模块，所述空间建立模块用于基于所述相关指标特征，建立特征映射空间；
重叠数据剔除模块，所述重叠数据剔除模块用于将归一化处理后的生产监测数据源投影至所述特征映射空间中，将各特征映射空间中的重叠监测数据进行剔除，获得所述目标监测数据。
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