CN116205741A - 金融产品交易中的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种金融产品交易中的数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及金融领域或其他相关领域，该方法包括：接收用户终端发送的目标交易请求；响应于根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，根据目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品；获取预先存储的目标金融产品对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则；响应于买入交易信息为多个，按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单；根据目标交易信息从买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算目标交易的成本损益，并更新买入交易排序清单；向用户终端发送目标交易响应，以使用户终端对目标交易的成本损益进行显示。

Description

金融产品交易中的数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及金融技术领域，尤其涉及一种金融产品交易中的数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前金融市场发展迅速，通过线上即可快捷实现对金融产品的买入和卖出，买入交易和卖出交易可以在不同时期实现，从而使得金融机构更加关注金融产品在卖出时的成本损益。

现有技术中***采用加权平均成本损益计算方法来实现对金融产品成本损益的计算，针对同一金融产品存在多个买入交易，则将多个买入交易的买入百面值价格进行平均计算，得到买入的平均百面值价格，在卖出该金融产品时，以平均百面值价格计算卖出金融产品时对应的成本损益。

由此可见，现有技术中采用平均百面值价格作为买入该金融产品的价格，从而计算卖出该金融产品对应的成本损益，由于平均百面值价格考虑的是所有买入交易的综合百面值价格，所以不具备针对性，从而使得计算出的目标交易的成本损益准确率低。

发明内容

本申请提供一种金融产品交易中的数据处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中计算成本损益不具备针对性，使得计算出的成本损益准确率低等问题。

第一方面，本申请提供一种金融产品交易中的数据处理方法，包括：

接收用户终端发送的目标交易请求，所述目标交易请求中包括目标交易信息；

响应于根据所述目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，根据所述目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品；

获取预先存储的所述目标金融产品对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则；

响应于买入交易信息为多个，按照所述交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单；

根据所述目标交易信息从所述买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算所述目标交易的成本损益，并更新买入交易排序清单；

向用户终端发送目标交易响应，所述目标交易响应中包括所述目标交易的成本损益，以使用户终端对所述目标交易的成本损益进行显示。

第二方面，本申请提供一种金融产品交易中的数据处理装置，该装置包括：

接收模块，用于接收用户终端发送的目标交易请求，所述目标交易请求中包括目标交易信息；

确定模块，用于响应于根据所述目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，根据所述目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品；

获取模块，用于获取预先存储的所述目标金融产品对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则；

排序模块，用于响应于买入交易信息为多个，按照所述交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单；

计算模块，用于根据所述目标交易信息从所述买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算所述目标交易的成本损益，更新模块，用于更新买入交易排序清单；

发送模块，用于向用户终端发送目标交易响应，所述目标交易响应中包括所述目标交易的成本损益，以使用户终端对所述目标交易的成本损益进行显示。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器和收发器；

所述存储器存储计算机执行指令；所述收发器，用于收发数据；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面中所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述第一方面中所述的方法。

本申请提供的一种金融产品交易中的数据处理方法、装置、设备及存储介质，具体包括：接收用户终端发送的目标交易请求，目标交易请求中包括目标交易信息；响应于根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，根据目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品；获取预先存储的目标金融产品对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则；响应于买入交易信息为多个，按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单；根据目标交易信息从买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算目标交易的成本损益，并更新买入交易排序清单；向用户终端发送目标交易响应，目标交易响应中包括目标交易的成本损益，以使用户终端对目标交易的成本损益进行显示。本申请中金融产品交易中的数据处理装置(以下简称数据处理装置)通过接收到的目标交易请求中的目标交易信息确定出目标交易对应的目标金融产品，进而根据目标金融产品获取与其对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则，其中，至少一个买入交易信息是预先存储的，交易排序规则中反映了至少一个买入交易信息的排序规则，进而数据处理装置根据交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，从而获得买入交易排序清单，进一步的，数据处理装置将在买入交易排序清单中按照规定的顺序逐笔计算目标交易的成本损益，并对买入交易排序清单进行更新，数据处理装置向用户终端发送目标交易响应，从而使得用户终端显示目标交易响应中包括的目标交易的成本损益，所以，本申请中由于采用了按照交易排序规则对多个买入交易信息排序，并按照该排序顺序进行逐笔计算，进而能够针对每一笔买入交易做出有针对性地对目标交易的成本损益计算，同时，由于交易排序规则可以是预先配置的，进而获得的买入交易排序清单可以满足自身需求，具有一定的灵活性，进而根据本申请中的按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，且按照顺序进行逐笔计算目标交易的成本损益方法能够考虑到每笔买入交易对目标交易的成本损益的贡献，所以计算出的目标交易的成本损益准确率提高。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的应用场景图；

图2为本申请实施例一提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例三提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例四提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的流程示意图；

图5为本申请实施例五提供的一种确定目标买入交易信息的流程示意图；

图6为本申请实施例七提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的流程示意图；

图7为本申请实施例十提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的交互示意图；

图8为本申请实施例十一提供的一种金融产品交易中的数据处理装置的结构示意图；

图9为本申请实施例十二提供的一种电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

现有技术中***采用加权平均成本损益计算方法来实现对金融产品成本损益的计算，当用户通过用户终端实现对某一金融产品在不同时间的多个买入交易后，用户又通过用户终端实现对同一金融产品的卖出交易，该卖出交易作为目标交易，针对该金融产品存在的多个买入交易信息，从多个买入交易信息中确定对应的买入白面值价格则将多个买入百面值价格进行平均计算，得到买入平均百面值价格，在卖出该金融产品时，从卖出交易信息中确定出目标百面值价格，然后计算目标百面值价格与平均百面值价格的差值，根据该差值以及目标交易面值计算卖出该金融产品时目标交易的成本损益。

由此可见，现有技术中采用平均百面值价格作为买入该金融产品的价格，从而计算目标交易的成本损益，由于平均百面值价格考虑的是所有买入交易的综合百面值价格，所以不具备针对性，从而使得计算出的目标交易的成本损益准确率低。

为了解决现有技术的缺陷，本方案发明人经过创造性研究，设计一种新的方案。本方案提供一种金融产品交易中的数据处理方法，为了解决计算目标交易的成本损益不具备针对性以及准确率低等问题，本方案中金融产品交易中的数据处理装置(以下简称数据处理装置)从接收到的目标交易请求中包括的目标交易信息确定出目标交易类型为卖出交易，进而又从目标交易信息中确定目标金融产品，然后从存储区域中获取目标金融产品对应的至少一个买入交易信息以及预先配置的交易排序规则，按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，获得买入交易排序清单，从而在买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算目标交易的成本损益，由于本方案中多个买入交易信息要根据交易排序规则进行排序，其中，交易排序规则可以按照自身需求进行配置，所以具有灵活性，从而本方案根据买入交易排序清单按照顺序进行逐笔计算目标交易的成本损益，能够考虑每笔买入交易对成本损益的贡献，所以具有针对性，进而根据本方案中逐笔计算目标交易的成本损益能够提高准确率。

下面对本申请提供一种金融产品交易中的数据处理方法、装置、设备及存储介质的应用场景进行介绍。

图1为本申请提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的应用场景图。如图1所示，该应用场景图包括用户终端101和电子设备102。

其中，用户终端101与电子设备102通信连接，其连接方式可以是有线连接，也可以是无线连接。

其中，电子设备102中包括金融产品交易中的数据处理装置(以下简称数据处理装置)103，在数据处理装置103中包括存储区域104。

具体的，用户通过用户终端101实现了一笔目标交易，由用户终端101生成目标交易请求，在目标交易请求中包括目标交易信息，并发送目标交易请求至电子设备102，然后电子设备102将目标交易信息发送至数据处理装置103中，数据处理装置103将根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易或买入交易，若数据处理装置103根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，接着根据目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品，其中，目标金融产品为目标交易卖出的金融产品。

进一步的，数据处理装置103将从存储区域104中获取目标金融产品对应的至少一个买入交易信息，以及预先配置的交易排序规则。

进一步的，数据处理装置103将根据交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，获得买入交易排序清单。

进一步的，数据处理装置103根据目标交易信息对应的目标交易面值从买入交易排序清单中确定出至少一个目标买入交易信息，根据至少一个目标买入交易信息对应的买入交易面值以及目标交易面值确定对应的待分配子面值。

进一步的，数据处理装置103根据目标交易信息以及至少一个目标买入交易信息确定成本损益百面值价格。数据处理装置103根据成本损益百面值价格以及待分配子面值确定目标交易的成本损益。

进一步的，数据处理装置103将生成目标交易响应，并发送目标交易响应至用户终端101，使得用户终端101显示目标交易响应中包括的目标交易的成本损益。

需要说明的是，数据处理装置103计算出目标交易的成本损益之后，将对至少一个目标买入交易信息进行更新，从而获得更新后的买入交易排序清单。

进一步的，数据处理装置103生成目标交易响应，在目标交易响应中包括目标交易的成本损益。数据处理装置103将目标交易的成本损益发送至用户终端101。

进一步的，用户终端101显示目标交易响应中的目标交易的成本损益。

需要说明的是，本申请提供的一种金融产品交易中的数据处理方法、装置、设备及存储介质，可应用于金融科技技术领域，也可应用于除金融科技以外的任意领域，本申请的应用领域不做限制。

本申请提供的一种金融产品交易中的数据处理方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几条具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

实施例一

图2为本申请实施例一提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的流程示意图。本申请的执行主体为金融产品交易中的数据处理装置(以下简称数据处理装置)，如图2所示，具体步骤如下。

S201，接收用户终端发送的目标交易请求，目标交易请求中包括目标交易信息。

其中，用户终端是指用于进行金融产品交易的设备，用户终端对应的用户可以是个人，也可以是企业。用户终端可以是手机，也可以是电脑等设备。

其中，目标交易请求是指用户终端生成的一种交易请求。

其中，目标交易信息是指与目标交易相关的所有信息，可以包括目标交易类型、目标金融产品、目标交易面值以及其他信息。

具体的，用户通过用户终端实现目标交易，进而用户终端生成目标交易请求，在目标交易请求中包括目标交易信息。

进一步的，用户终端将目标交易请求发送至数据处理装置，进而数据处理装置接收包括目标交易信息的目标交易请求。

S202，响应于根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，根据目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品。

其中，目标交易类型是指目标交易为买入交易，还是卖出交易。

其中，目标金融产品是指目标交易卖出的金融产品。

具体的，数据处理装置首先从目标交易信息中确定目标交易类型，响应于该目标交易类型为卖出交易，进而数据处理装置又根据目标交易信息确定目标交易此次交易的目标金融产品。

S203，获取预先存储的目标金融产品对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则。

其中，买入交易信息是指进行买入目标金融产品的交易信息。可以理解的是，至少一个买入交易信息预先存储在存储区域中。

其中，交易排序规则是指对至少一个买入交易信息进行排序的规则。

需要说明的是，交易排序规则可以预先配置，所以可以根据自身需求进行规定。交易排序规则中可以包括先进先出排序规则、交易面值排序规则或者其他排序规则。其中，交易面值排序规则可以根据多个买入交易信息对应的买入交易面值大小按照从大到小的顺序进行排序。

具体的，数据处理装置从存储区域中获取至少一个买入交易信息，以及交易排序规则。

S204，响应于买入交易信息为多个，按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单。

其中，买入交易排序清单是指将买入交易信息按照交易排序规则进行排序后，得到的清单。

需要说明的是，若买入交易信息为一个，则可以不用按照交易排序规则进行排序。

具体的，数据处理装置若确定出买入交易信息为多个，按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，从而获得买入交易排序清单。

示例性的，若数据处理装置响应于买入交易信息为三个，分别为买入交易信息一，买入交易信息二以及买入交易信息三。若交易排序规则是交易面值排序规则，其中，交易面值排序规则规定将多个买入交易信息按照买入交易面值大小从大到小排序。

示例性的，若买入交易信息一对应的买入交易面值为1000，买入交易信息二对应的买入交易面值为500，以及买入交易信息三对应的买入交易面值为2000，则根据交易面值排序规则进行排序，得到如表1所示的买入交易排序清单，进而得到排序顺序为：买入交易信息三，买入交易信息一，买入交易信息二。

表1：交易面值排序规则下的买入交易排序清单。

序列	买入交易信息(买入交易面值)
		1	买入交易信息三(2000)
2	买入交易信息一(1000)
		3	买入交易信息二(500)

需要说明的是，买入交易排序清单中的至少一个买入交易信息中可以包括买入交易编码、买入交易面值、买入百面值价格、买入交易价格以及利息余额等，买入交易信息中包括的信息，此处不做限制。

S205，根据目标交易信息从买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算目标交易的成本损益，并更新买入交易排序清单。

其中，目标交易的成本损益是指目标交易进行卖出时的盈利或亏损。

在一种方式中，数据处理装置根据目标交易信息确定出目标交易面值，数据处理装置根据目标交易面值在买入交易排序清单中确定目标买入交易信息，假设目标买入交易信息为2个，则数据处理装置根据目标交易信息逐笔计算出每个目标买入交易对应的成本损益，然后将两个目标买入交易成本损益加和计算，将成本损益加和结果确定为目标交易的成本损益。若目标买入交易信息为1个，则根据该目标买入交易信息以及目标交易信息计算出该目标买入交易的成本损益，并把该目标买入交易的成本损益确定为目标交易的成本损益。

进一步的，数据处理装置将根据目标买入交易信息以及目标交易信息重新更新买入交易排序清单，得到更新后的买入交易排序清单。

S206，向用户终端发送目标交易响应，目标交易响应中包括目标交易的成本损益，以使用户终端对目标交易的成本损益进行显示。

其中，目标交易响应是数据处理装置生成的，并发送至用户终端的一种关于目标交易的成本损益的响应。数据处理装置将目标交易的成本损益发送至用户终端，也是为了反馈最后得到的成本损益结果，以便对应的用户知悉目标交易的成本损益，进而可以做出后续的交易操作。

具体的，数据处理装置生成目标交易响应，并将目标交易的成本损益并入在目标交易响应中，然后将目标交易响应发送至用户终端，进而用户终端显示目标交易的成本损益。

本实施例提供一种金融产品交易中的数据处理方法，具体包括：接收用户终端发送的目标交易请求，目标交易请求中包括目标交易信息；响应于根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，根据目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品；获取预先存储的目标金融产品对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则；响应于买入交易信息为多个，按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单；根据目标交易信息从买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算目标交易的成本损益，并更新买入交易排序清单；向用户终端发送目标交易响应，目标交易响应中包括目标交易的成本损益，以使用户终端对目标交易的成本损益进行显示。

本实施例中金融产品交易中的数据处理装置(以下简称数据处理装置)通过接收到的目标交易请求中的目标交易信息确定出目标交易对应的目标金融产品，进而根据目标金融产品获取与其对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则，其中，至少一个买入交易信息是预先存储的，交易排序规则中反映了至少一个买入交易信息的排序规则，进而数据处理装置根据交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，从而获得买入交易排序清单，进一步的，数据处理装置将在买入交易排序清单中按照规定的顺序逐笔计算目标交易的成本损益，并对买入交易排序清单进行更新，数据处理装置向用户终端发送目标交易响应，从而使得用户终端显示目标交易响应中包括的目标交易的成本损益。

所以，本实施例中由于采用了按照交易排序规则对多个买入交易信息排序，并按照该排序顺序进行逐笔计算，进而能够针对每一笔买入交易做出有针对性地对目标交易的成本损益计算，同时，由于交易排序规则可以是预先配置的，进而获得的买入交易排序清单可以满足自身需求，具有一定的灵活性，进而根据本实施例中的按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，且按照顺序进行逐笔计算目标交易的成本损益方法能够考虑到每笔买入交易对目标交易的成本损益的贡献，所以计算出的目标交易的成本损益准确率提高。

实施例二

本实施例是上述实施例一的进一步细化，本实施例中目标交易信息中包括目标交易类型及目标金融产品的标识；目标交易类型为卖出交易或买入交易。

其中，卖出交易是指该笔交易是卖出金融产品的交易。

其中，买入交易是指该笔交易我买入金融产品的交易。

其中，目标金融产品的标识是指金融产品的识别号等，例如，目标金融产品的标识为金融产品A。

本实施例是根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易的一种可选方式，具体内容如下。

按照目标交易信息中多个字段的排布顺序对目标交易类型所在字段进行解析，以确定目标交易类型为卖出交易。

具体的，数据处理装置从目标交易信息中多个字段的排布顺序中确定出目标交易类型所处位置，接着对该目标交易信息中目标交易类型所在字段进行解析。

示例性的，若解析出字段为“卖出”，则确定该目标交易为卖出交易；若解析出字段为“买入”，则确定该目标交易为买入交易。

在另一种方式中，字段为“sell”，即代表为卖出交易；字段为“buy”，即代表为买入交易。

本实施例是根据目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品的一种可选方式，具体内容如下。

按照目标交易信息中多个字段的排布顺序对目标金融产品标识所在字段进行解析，以确定目标金融产品。

具体的，数据处理装置从目标交易信息中多个字段的排布顺序中确定出目标金融产品所处位置，接着对该目标金融产品中所在字段进行解析。

示例性的，若解析出字段为“A”，则确定该目标交易卖出的目标金融产品为金融产品A；若解析出字段为“B”，则确定该目标交易卖出的目标金融产品为金融产品B。

本实施例提供一种金融产品交易中的数据处理方法，本实施例中目标交易信息中包括目标交易类型及目标金融产品的标识；目标交易类型为卖出交易或买入交易；在根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易时，具体包括：按照目标交易信息中多个字段的排布顺序对目标交易类型所在字段进行解析，以确定目标交易类型为卖出交易；在根据目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品时，具体包括：按照目标交易信息中多个字段的排布顺序对目标金融产品标识所在字段进行解析，以确定目标金融产品。本实施例中国数据处理装置根据目标交易信息中多个字段的排序顺序确定出目标交易类型以及目标金融产品的标识所处位置，并对所在字段进行解析，从而确定出目标交易类型为卖出交易，以及卖出的目标金融产品。本实施例中根据目标交易信息中多个字段的排布顺序能够准确确定出目标交易类型以及目标金融产品。

实施例三

本实施例是上述任一实施例的进一步细化。本实施例中交易排序规则为先进先出排序规则，先进先出排序规则为按照交易时间前后顺序排序的规则；买入交易信息中包括对应的交易时间。

其中，交易时间是指实现对该笔交易买入的时间。示例性的，假设12月1日9:00买入金融产品A，则交易时间即为12月1日9:00。

其中，先进先出排序规则为按照交易时间前后顺序排序的规则。

根据S204中示例性的例子，假设有三个买入交易信息，分别为买入交易信息一，买入交易信息二以及买入交易信息三，买入交易信息一对应的交易时间为12月1日9:00，买入交易信息二对应的交易时间为12月1日16:00，买入交易信息三对应的交易时间为12月1日7:00，数据处理装置将按照交易时间前后顺序规则进行排序。

图3为本申请实施例三提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的流程示意图。本实施例是按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单的一种可选方式，如图3所示，具体步骤如下。

S301，从多个买入交易信息中确定多个买入交易对应的交易时间。

具体的，数据处理装置从多个买入交易信息中确定出每个买入交易对应的交易时间。

S302，对多个买入交易信息按照对应交易时间前后顺序排序。

示例性的，买入交易信息一对应的交易时间为12月1日9:00，买入交易信息二对应的交易时间为12月1日16:00，买入交易信息三对应的交易时间为12月1日7:00，数据处理装置按照交易时间前后顺序排序，顺序依次为：买入交易信息三，买入交易信息一，买入交易信息二。

S303，将排序后的多个买入交易信息组成的清单确定为买入交易排序清单。

具体的，数据处理装置将S302中排序后的买入交易信息组成的清单确定为买入交易排序清单。表2为先进先出排序规则下的买入交易排序清单。

表2：先进先出排序规则下的买入交易排序清单。

序列	买入交易信息(交易时间)
		1	买入交易信息三(12月1日7:00)
2	买入交易信息一(12月1日9:00)
		3	买入交易信息二(12月1日16:00)

本实施例提供一种金融产品交易中数据处理方法，本实施例中交易排序规则为先进先出排序规则，先进先出排序规则为按照交易时间前后顺序排序的规则；买入交易信息中包括对应的交易时间；在按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单时，具体包括：从多个买入交易信息中确定多个买入交易对应的交易时间；对多个买入交易信息按照对应交易时间前后顺序排序；将排序后的多个买入交易信息组成的清单确定为买入交易排序清单。本实施例中先进先出排序规则为按照交易时间前后顺序排序的规则，数据处理装置从多个买入交易信息中确定出各自对应的交易时间，进而按照交易时间的前后顺序对多个买入交易信息进行排序，组成买入交易排序清单，本实施例中借助于先进先出排序规则进行排序，所以使得买入交易排序清单具有一定规律。

实施例四

本实施例是上述实施例的进一步细化。本实施例中目标交易信息中还包括目标交易面值；买入交易排序清单中包括至少一个买入交易对应的买入交易面值。

其中，目标交易面值是指目标交易卖出的面值。例如，目标交易卖出的交易面值为1000，则目标交易对应的目标交易面值即为1000。

其中，买入交易面值是指买入交易买入的面值。例如，买入交易一买入的面值为2000，则该买入交易对应的买入交易面值为2000。

图4为本申请实施例四提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的流程示意图。本实施例是根据目标交易信息从买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算目标交易的成本损益的一种可选方式，如图4所示，具体步骤如下。

S401，根据目标交易面值从买入交易排序清单中按照顺序确定至少一个目标买入交易信息。

其中，目标买入交易信息是指用于分配卖出面值的买入交易信息。

具体的，数据处理装置根据目标交易面值的大小，以及买入交易排序清单中多个买入交易信息对应的买入交易面值的大小来确定出目标买入交易信息。

示例性的，数据处理装置确定出目标买入交易信息为买入交易排序清单中的前2个，如表2所示，假设目标买入交易信息为买入交易信息三和买入交易信息一。

S402，根据至少一个目标买入交易信息对应的买入交易面值以及目标交易面值确定至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值；至少一个待分配子面值的总和等于目标交易面值。

其中，待分配子面值是指各目标买入交易信息在本次目标交易中，需要分配的面值。

具体的，数据处理装置根据至少一个目标买入交易信息对弈的买入交易面值的大小，以及目标交易面值的大小，确定出至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值。

示例性的，假设买入交易信息三对应的买入交易面值为2000(记为买入交易面值三)，买入交易信息一对应的买入交易面值为1000(记为买入交易面值一)，假设目标交易面值为2500，其中，目标交易面值(2500)大于买入交易面值三(2000)，数据处理装置优先将买入交易面值三全部用于卖出，即买入交易信息三对应的待分配子面值为2000，那么剩余目标交易面值为2500-2000＝500，剩余目标交易面值则由买入交易面值一分配，由于买入交易面值一(1000)大于剩余目标交易面值(500)，所以买入交易信息一对应的待分配子面值为1000-500＝500，其中面值500被分配出去，买入交易信息一中还剩余的买入交易面值(500)。

根据本实施例中的示例性例子，确定出目标买入交易信息分别为买入交易信息三和买入交易信息一，其中，买入交易信息三对应的待分配子面值为2000，买入交易信息一对应的待分配子面值为500。

S403，根据至少一个待分配子面值、至少一个目标买入交易信息以及目标交易信息逐笔计算目标交易的成本损益。

示例性的，数据处理装置根据S401确定出目标买入交易信息为买入交易信息三和买入交易信息一，根据S402确定出买入交易信息三对应的待分配子面值为2000，买入交易信息一对应的待分配子面值为500，并根据目标交易信息按照顺序逐笔计算目标交易成本损益。其中，逐笔是指按照顺序对每笔进行计算。

本实施例提供一种金融产品交易中的数据处理方法，本实施例中目标交易信息中还包括目标交易面值；买入交易排序清单中包括至少一个买入交易对应的买入交易面值；在根据目标交易信息从买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算目标交易的成本损益时，具体包括：根据目标交易面值从买入交易排序清单中按照顺序确定至少一个目标买入交易信息；根据至少一个目标买入交易信息对应的买入交易面值以及目标交易面值确定至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值；至少一个待分配子面值的总和等于目标交易面值；根据至少一个待分配子面值、至少一个目标买入交易信息以及目标交易信息逐笔计算目标交易的成本损益。

本实施例中数据处理装置根据目标交易面值大小从买入交易排序清单中按照顺序确定至少一个目标买入交易信息，并根据目标交易面值确定至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值，从而可以计算出从目标买入交易信息对应的买入交易面值中分配出的面值，即待分配子面值，由于至少一个待分配子面值的综合等于目标交易面值，所以本实施例能够准确得到等量的至少一个待分配子面值，所以本实施例可以有针对性确定出从每个目标买入交易信息对应的买入交易面值中分配出的面值，所以基于至少一个待分配子面值、至少一个目标买入交易信息以及目标交易信息逐笔计算出的目标交易的成本损益也具有针对性，所以更加准确。

实施例五

本实施例是上述任一实施例的进一步细化。本实施例是根据目标交易面值从买入交易排序清单中按照顺序确定待分配面值的至少一个目标买入交易信息的一种可选方式，具体内容如下。

在买入交易排序清单中，确定顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值与目标交易面值的大小。

根据上述示例性的例子，数据处理装置确定表2中顺序在最前的买入交易信息为买入交易信息三，并按照买入交易信息三中多个字段排序解析出对应的买入交易面值三，同时数据处理装置确定出目标交易面值，数据处理装置确定目标交易面值与买入交易面值三的大小。

响应于顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值大于或等于目标交易面值，则确定该买入交易信息为目标买入交易信息。

假设买入交易面值三为3000，目标交易面值为2500，则数据处理装置确定出顺序在最前的买入交易信息三对应的买入交易面值三(3000)大于目标交易面值(2500)。

响应于顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值小于目标交易面值，则继续计算包括相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，将加和结果与目标交易面值进行对比，若加和结果仍小于目标交易面值，则按照顺序继续计算包括相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，直到加和结果大于或等于目标交易面值，将加和结果对应的买入交易信息确定为目标交易信息。

示例性的，假设数据处理装置若确定出买入交易面值三(2000)，目标交易面值为2500，则确数据处理装置确定出顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值小于目标交易面值，则数据处理装置则接着确定与买入交易信息相邻且在后的下一个买入交易信息，如表2所示，该下一个买入交易信息为买入交易信息一，从而数据处理装置接着确定买入交易信息一对应的买入交易面值一，假设买入交易面值一为1000，从而将计算出买入交易面值三和买入交易面值一的加和，该加和结果一为2000+1000＝3000，接着数据处理装置将该加和结果一与目标交易面值进行对比，确定出该加和结果一大于目标交易面值，从而确定出该加和结果一对应的买入交易信息三和买入交易信息一为目标买入交易信息。

示例性的，若目标交易面值为3500，根据上述示例性的例子，数据处理装置确定出加和结果一(3000)小于目标交易面值(3500)，从而数据处理装置将会继续确定与买入交易信息一相邻且在后的下一个买入交易信息，如表2所示，在买入交易信息一相邻且在后的下一个买入交易信息为买入交易信息二，从而计算出买入交易信息三、买入交易信息一以及买入交易信息二对应的买入交易面值的加和，得到加和结果二，该加和结果二中包括下一个买入交易信息对应的买入交易面值。其中，买入交易信息二对应的买入交易面值二为500，则加和结果二为2000+1000+500＝3500。

进一步的，数据处理装置将确定加和结果二与目标交易面值的大小，响应于加和结果二(3500)等于目标交易面值(3500)，数据处理装置将加和结果二对应的买入交易信息确定为目标买入交易信息，此时目标买入交易信息为买入交易信息三、买入交易信息一和买入交易信息二。

图5为本申请实施例五提供的一种确定目标买入交易信息的流程示意图。如图5所示，具体步骤如下。

S501，数据处理装置确定顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值是否大于或等于目标交易面值；若是，则执行S502；若否，则执行S503。

S502，数据处理装置确定顺序在最前的买入交易信息为目标买入交易信息。

S503，数据处理装置在买入交易排序清单继续确定相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值。

S504，数据处理装置计算包括下一个买入交易信息的加和结果。

S505，数据处理装置继续确定加和结果是否大于或等于目标交易面值；若是，则执行S506；若否，则执行S503。

S506，数据处理装置将加和结果对应的买入交易信息确定为目标交易信息。

本实施例提供一种金融产品交易中的数据处理方法，在根据目标交易面值从买入交易排序清单中按照顺序确定待分配面值的至少一个目标买入交易信息时，具体包括：在买入交易排序清单中，确定顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值与目标交易面值的大小；响应于顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值大于或等于目标交易面值，则确定该买入交易信息为目标买入交易信息；响应于顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值小于目标交易面值，则继续计算包括相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，将加和结果与目标交易面值进行对比，若加和结果仍小于目标交易面值，则按照顺序继续计算包括相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，直到加和结果大于或等于目标交易面值，将加和结果对应的买入交易信息确定为目标交易信息。

本实施例中数据处理装置首先会确定顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值与目标交易面值的大小，若顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值大于或等于目标交易面值，从而确定出顺序在前的买入交易信息为目标买入交易信息，若不是，则数据处理装置确定包括相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，比较加和结果与目标交易面值的大小，若加和结果小于目标交易面值，则说明该加和结果还不够满足卖出的目标交易面值，所以需要继续确定相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，此时新的加和结果又包括了下一个买入交易信息对应的买入交易面值，进而比较新的加和结果与目标交易面值的大小，直到确定出的加和结果大于或等于目标交易面值，此时就可以满足卖出的目标交易面值，进而将此时的加和结果对应的买入交易信息确定为目标买入交易信息，所以本实施例中通过顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值或加和结果对应的买入交易信息确定出目标买入交易信息，具有准确性。

实施例六

本实施例是上述任一实施例的进一步细化。本实施例中至少一个目标买入交易信息中包括对应的买入百面值价格；目标交易信息中包括目标百面值价格。

其中，买入百面值价格是指一百面值折算出的实际买入价格。示例性的，100面值折算出的实际买入价格为92元。

其中，目标百面值价格是指一百面值折算出的实际卖出价格。示例性的，100面值折算出的实际卖出价格为96元。

本实施例是根据至少一个待分配子面值、至少一个目标买入交易信息以及目标交易信息逐笔计算目标交易的成本损益的一种可选方式，具体内容如下。

计算目标百面值价格分别与至少一个买入百面值价格的第一差值，并将至少一个第一差值确定为至少一个目标买入交易信息对应的成本损益百面值价格；根据至少一个成本损益百面值价格以及待分配子面值逐笔计算目标交易成本损益。

具体的，数据处理装置确定出至少一个目标交易信息对应的买入交易面值，然后计算出目标百面值价格与至少一个买入百面值价格的差值，该差值为第一差值，第一差值为对应的目标买入交易信息对应的成本损益百面值价格，从而数据处理装置根据至少一个成本损益百面值价格以及待分配子面值逐笔计算目标交易成本损益。

示例性的，如表2所示，假设至少一个目标交易信息为表2中的顺序在前两个的买入交易信息，分别为买入交易信息三和买入交易信息一。其中，买入交易信息三对应的买入百面值价格为92元(记为买入百面值价格三)，买入交易信息一对应的买入百面值价格为94元(记为买入百面值价格一)。目标百面值价格为96元。

进一步的，数据处理装置计算目标百面值价格(96元)与买入百面值价格三(92元)的第一差值，第一差值＝96-92＝4元，该第一差值为目标买入交易信息(买入交易信息三)对应的成本损益百面值价格。

进一步的，数据处理装置计算目标百面值价格(96元)与买入百面值价格一(94元)的第一差值，第一差值＝96-94＝2元，该第一差值为目标买入交易信息(买入交易信息一)对应的成本损益百面值价格。

进一步的，数据处理装置根据买入交易信息三及买入交易信息一对应的成本损益百面值价格计算目标交易成本损益。

本实施例提供一种金融产品交易中的数据处理方法，本实施例中至少一个目标买入交易信息中包括对应的买入百面值价格；目标交易信息中包括目标百面值价格，在根据至少一个待分配子面值、至少一个目标买入交易信息以及目标交易信息逐笔计算目标交易的成本损益时，具体包括：计算目标百面值价格分别与至少一个买入百面值价格的第一差值，并将至少一个第一差值确定为至少一个目标买入交易信息对应的成本损益百面值价格；根据至少一个成本损益百面值价格以及待分配子面值逐笔计算目标交易成本损益。

本实施例中数据处理装置计算出目标百面值价格分别与至少一个买入百面值价格的第一差值，由于本实施例中数据处理装置要计算出对每一个买入百面值价格的第一差值，进而得到每个目标买入交易对应的成本损益百面值价格，所以本实施例具有针对性，接着数据处理装置根据每个目标买入交易信息对应的成本损益百面值价格以及待分配子面值逐笔计算目标交易成本损益，由于是将每个目标买入交易信息各自对应的成本损益百面值价格为依据，然后逐笔计算，所以使得目标交易成本损益更加准确。

实施例七

本实施例是上述任一实施例的进一步细化。图6为本申请实施例七提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的流程示意图。本实施例是根据至少一个成本损益百面值价格以及待分配子面值逐笔计算目标交易成本损益的一种可选方式，如图6所示，具体步骤如下。

S601，根据至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值及对应的成本损益百面值价格逐笔计算至少一个目标买入交易对应的成本损益。

根据上述S402中示例性的例子，假设买入交易信息三对应的待分配子面值为2000，买入交易信息一对应的待分配子面值为500，数据处理装置分别计算买入交易信息三和买入交易信息一对应的成本损益。

根据实施例六中的例子，针对买入交易信息三，数据处理装置根据买入交易信息三对应的待分配子面值(2000)计算出买入交易信息三待分配的百面值个数，即为2000/100＝20，计算买入交易信息三对应的成本损益百面值价格(4元)与分配的百面值个数的乘积，即为4*20＝80元，获得买入交易三对应的成本损益为80元。

根据实施例六中的例子，针对买入交易信息一，数据处理装置根据买入交易信息一对应的待分配子面值(500)计算出买入交易信息一待分配的百面值个数，即为500/100＝5，计算买入交易信息一对应的成本损益百面值价格(2元)与分配的百面值个数的乘积，即为2*5＝10元，获得买入交易三对应的成本损益为10元。

S602，若目标买入交易信息为一个，则确定目标买入交易对应的成本损益为目标交易成本损益。

示例性的，假设目标买入交易信息只有买入交易信息二，买入交易信息二对应的买入交易面值大于或等于目标交易面值。买入交易信息二对应的买入百面值价格二为90元，目标百面值价格为96元，根据S601中的方法，计算出买入交易信息二对应的成本损益百面值价格，即为96-90＝6元。

进一步的，买入交易信息二对应的买入交易面值为3000，目标交易面值为2500，从而买入交易信息二对应的待分配子面值为2500，进而计算出买入交易二对应的成本损益为6*(2500/100)＝150元。

进一步的，由于目标买入交易信息为一个，所以数据处理装置将目标买入交易(买入交易二)对应的成本损益(150元)确定为目标交易成本损益。

S603，若目标买入交易信息为多个，则将多个目标买入交易对应的成本损益进行加和计算，获得成本损益加和值，并将成本损益加和值确定为目标交易成本损益。

根据上述S601中示例性的例子，目标买入交易信息为2个，将买入交易三和买入交易一对应的成本损益进行加和计算，获得成本损益加和值，即80+10＝90元。

进一步的，数据处理装置将成本损益加和值(90元)确定为目标交易成本损益。

本实施例提供一种金融产品交易中数据处理方法，在根据至少一个成本损益百面值价格以及待分配子面值逐笔计算目标交易成本损益时，具体包括：根据至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值及对应的成本损益百面值价格逐笔计算至少一个目标买入交易对应的成本损益；若目标买入交易信息为一个，则确定目标买入交易对应的成本损益为目标交易成本损益；若目标买入交易信息为多个，则将多个目标买入交易对应的成本损益进行加和计算，获得成本损益加和值，并将成本损益加和值确定为目标交易成本损益。

本实施例中数据处理装置根据目标买入交易信息对应的待分配子面值以及对应的成本损益百面值价格有针对性地逐笔计算出每个目标买入交易的成本损益，由于每个目标买入交易的成本损益是根据自身的待分配子面值以及自身的成本损益百面值价格计算出来的，所以具有针对性，且符合自身实际情况。若只有一个目标买入交易信息时，则将该目标交易对应的成本损益确定为目标交易成本损益，若有多个目标买入交易信息时，则将多个目标买入交易信息对应的成本损益进行加和计算，获得成本损益加和值，然后将成本损益加和值确定为目标交易的成本损益。

实施例八

本实施例是上述任一实施例的进一步细化。本实施例是更新买入交易排序清单的一种可选方式，具体内容如下。

计算目标买入交易信息对应的买入交易面值与对应的待分配子面值的第二差值，并将第二差值确定为目标买入交易信息剩余的买入交易面值；在买入交易排序清单中，采用剩余的买入交易面值替换目标买入交易信息对应的买入交易面值，得到更新后的买入交易排序清单。

其中，剩余的买入交易面值是指目标买入交易信息中剔除待分配子面值后剩余的买入交易面值。

根据上述S402中示例性的例子，买入交易信息三对应的买入交易面值为2000，买入交易信息一对应的买入交易面值为1000，其中，买入交易信息三对应的待分配子面值为2000，买入交易信息一对应的待分配子面值为500，数据处理装置计算买入交易信息三对应的买入交易面值与对应的待分配子面值的第二差值，即2000-2000＝0，所以将该第二差值确定为买入交易信息三剩余的买入交易面值。

针对买入交易信息一，第二差值为1000-500＝500，从而数据处理装置将该第二差值确定为买入交易信息一剩余的买入交易面值。

进一步的，数据处理装置在买入交易排序清单中，针对各目标买入交易信息，采用剩余的买入交易面值替换目标买入交易信息对应的买入交易面值，从而得到更新后的买入交易排序清单，如表3所示，其中，买入交易信息三和买入交易信息一为目标买入交易信息，买入交易信息二对应的买入交易面值不变，所以买入交易信息二中的买入交易面值仍然为500。

表3：更新后的买入交易排序清单。

序列	买入交易信息(剩余的买入交易面值)
		1	买入交易信息三(0)
2	买入交易信息一(500)
		3	买入交易信息二(500)

本实施例提供一种金融产品交易中的数据处理方法，在更新买入交易排序清单时，具体包括：计算目标买入交易信息对应的买入交易面值与对应的待分配子面值的第二差值，并将第二差值确定为目标买入交易信息剩余的买入交易面值；在买入交易排序清单中，采用剩余的买入交易面值替换目标买入交易信息对应的买入交易面值，得到更新后的买入交易排序清单。本实施例中数据处理装置计算出目标买入交易信息对应的买入交易兼职与对应的待分配子面值的第二差值，从而数据处理装置可以准确地计算出目标买入交易信息对应的剩余的买入交易面值，进一步的，根据剩余的买入交易面值能够获得更新的买入交易排序清单，该更新的买入交易排序清单中的买入交易面值剔除了卖出的目标交易面值后剩余的，所以更新的买入交易排序清单中的买入交易面值符合实际情况。

实施例九

本实施例是上述任一实施例的进一步细化，具体内容如下。

响应于根据目标交易信息确定目标交易类型为买入交易，将目标交易信息存储于存储区域。

其中，存储区域是指数据处理装置自身的存储区域。

本实施例提供一种金融产品交易中的数据处理方法，还包括：响应于根据目标交易信息确定目标交易类型为买入交易，将目标交易信息存储于存储区域。本实施例中若确定出目标交易信息为买入交易，则将该目标交易信息存储于存储区域，便于后续使用。

实施例十

图7为本申请实施例十提供的一种金融产品交易中的数据处理方法的交互示意图。如图7所示，具体步骤如下。

S701，用户终端发送目标交易请求；目标交易请求中包括目标交易信息。

S702，数据处理装置根据目标交易信息中目标交易类型确定目标交易是否为卖出交易；若否，则执行S703；若是，则执行S704。

S703，数据处理装置将该目标交易信息存储于存储区域。

S704，数据处理装置根据目标交易信息中目标金融产品的标识确定目标金融产品。

S705，数据处理装置从存储区域中获取目标金融产品对应的至少一个买入交易信息。

S706，数据处理装置确定买入交易信息的个数是否为一个；若是，则执行S707；若否，则执行S708。

S707，数据处理装置根据该买入交易信息和目标交易信息计算出目标交易的成本损益。

S708，数据处理装置从存储区域获取预先配置的交易排序规则。

S709，数据处理装置按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，获得买入交易排序清单。

S710，数据处理装置在买入交易排序清单中根据目标交易信息对应的目标交易面值确定出至少一个目标买入交易信息。

S711，数据处理装置确定至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值。

S712，数据处理装置确定根据目标百面值价格以及至少一个买入百面值价格计算至少一个目标买入交易信息对应的成本损益百面值价格。

S713，数据处理装置根据至少一个待分配子面值以及至少一个成本损益面值价格计算目标交易的成本损益。

S714，数据处理装置向用户终端发送生成目标交易响应，该目标交易响应中包括目标交易的成本损益。

S715，用户终端显示目标交易的成本损益。

需要说明的是，若目标买入交易信息为一个，则执行S715后，计算出该目标买入交易对应的成本损益，并将该目标买入交易对应的成本损益确定为目标交易的成本损益。若目标买入交易信息为多个，则执行S715后，计算各目标买入交易信息对应的成本损益的加和，获得成本损益加和值，将成本损益加和值确定为目标交易的成本损益。

需要说明的是，数据处理装置确定出目标交易的成本损益之后，将生成目标交易响应，在目标交易响应中包括目标交易的成本损益，从而数据处理装置将目标交易响应发送至用户终端，从而用户终端显示目标交易的成本损益。

实施例十一

下面是本申请装置实施例。图8为本申请实施例十一提供的一种金融产品交易中的数据处理装置的结构示意图。金融产品交易中的数据处理装置800包括如下模块：

接收模块801，用于接收用户终端发送的目标交易请求，目标交易请求中包括目标交易信息；

确定模块802，用于响应于根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，根据目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品；

获取模块803，用于获取预先存储的目标金融产品对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则；

排序模块804，用于响应于买入交易信息为多个，按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单；

计算模块805，用于根据目标交易信息从买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算目标交易的成本损益，更新模块806，用于更新买入交易排序清单；

发送模块807，用于向用户终端发送目标交易响应，目标交易响应中包括目标交易的成本损益，以使用户终端对目标交易的成本损益进行显示。

在一种方式中，目标交易信息中包括目标交易类型及目标金融产品的标识；目标交易类型为卖出交易或买入交易；确定模块802，在根据目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易时，具体用于：

按照目标交易信息中多个字段的排布顺序对目标交易类型所在字段进行解析，以确定目标交易类型为卖出交易；

确定模块802，在根据目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品时，具体用于：

按照目标交易信息中多个字段的排布顺序对目标金融产品标识所在字段进行解析，以确定目标金融产品。

在一种方式中，交易排序规则为先进先出排序规则，先进先出排序规则为按照交易时间前后顺序排序的规则；买入交易信息中包括对应的交易时间；

排序模块804，在按照交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单时，具体用于：

从多个买入交易信息中确定多个买入交易对应的交易时间；对多个买入交易信息按照对应交易时间前后顺序排序；将排序后的多个买入交易信息组成的清单确定为买入交易排序清单。

在一种方式中，目标交易信息中还包括目标交易面值；买入交易排序清单中包括至少一个买入交易对应的买入交易面值；

计算模块805，在根据目标交易信息从买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算目标交易的成本损益时，具体用于：

根据目标交易面值从买入交易排序清单中按照顺序确定至少一个目标买入交易信息；根据至少一个目标买入交易信息对应的买入交易面值以及目标交易面值确定至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值；至少一个待分配子面值的总和等于目标交易面值；根据至少一个待分配子面值、至少一个目标买入交易信息以及目标交易信息逐笔计算目标交易的成本损益。

在一种方式中，计算模块805，在根据目标交易面值从买入交易排序清单中按照顺序确定至少一个目标买入交易信息时，具体用于：

在买入交易排序清单中，确定顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值与目标交易面值的大小；响应于顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值大于或等于目标交易面值，则确定该买入交易信息为目标买入交易信息；响应于顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值小于目标交易面值，则继续计算包括相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，将加和结果与目标交易面值进行对比，若加和结果仍小于目标交易面值，则按照顺序继续计算包括相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，直到加和结果大于或等于目标交易面值，将加和结果对应的买入交易信息确定为目标交易信息。

在一种方式中，至少一个目标买入交易信息中包括对应的买入百面值价格；目标交易信息中包括目标百面值价格；计算模块804，在根据至少一个待分配子面值、至少一个目标买入交易信息以及目标交易信息逐笔计算目标交易的成本损益时，具体用于：

计算目标百面值价格分别与至少一个买入百面值价格的第一差值，并将至少一个第一差值确定为至少一个目标买入交易信息对应的成本损益百面值价格；根据至少一个成本损益百面值价格以及待分配子面值逐笔计算目标交易成本损益。

在一种方式中，计算模块804，在根据至少一个成本损益百面值价格以及待分配子面值逐笔计算目标交易成本损益时，具有用于：

根据至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值及对应的成本损益百面值价格逐笔计算至少一个目标买入交易对应的成本损益；若目标买入交易信息为一个，则确定目标买入交易对应的成本损益为目标交易成本损益；若目标买入交易信息为多个，则将多个目标买入交易对应的成本损益进行加和计算，获得成本损益加和值，并将成本损益加和值确定为目标交易成本损益。

在一种方式中，更新模块806，在更新买入交易排序清单时，具体用于：

计算目标买入交易信息对应的买入交易面值与对应的待分配子面值的第二差值，将第二差值确定为目标买入交易信息剩余的买入交易面值；在买入交易排序清单中，采用剩余的买入交易面值替换目标买入交易信息对应的买入交易面值，得到更新后的买入交易排序清单。

在一种方式中，本申请实施例十提供一种金融产品交易中的数据处理装置，还包括存储模块；

其中，确定模块802具体还用于：响应于根据目标交易信息确定目标交易类型为买入交易，存储模块，用于将目标交易信息存储于存储区域。

实施例十二

图9为本申请实施例十二提供的一种电子设备的结构示意图。如图9所示，该电子设备900可以包括：处理器901，以及与处理器901通信连接的存储器902和收发器903。其中，存储器902存储计算机执行指令；收发器903，用于收发数据；处理器901执行存储器902存储的计算机执行指令，以实现如上述实施例一至实施例十任一个方法实施例，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

其中，本实施例中，存储器902和处理器901通过总线连接。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent Interconnect，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

实施例十三

本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述实施例一至实施例十任一个方法实施例，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (12)

1.一种金融产品交易中的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户终端发送的目标交易请求，所述目标交易请求中包括目标交易信息；

响应于根据所述目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，根据所述目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品；

获取预先存储的所述目标金融产品对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则；

响应于买入交易信息为多个，按照所述交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单；

根据所述目标交易信息从所述买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算所述目标交易的成本损益，并更新买入交易排序清单；

向用户终端发送目标交易响应，所述目标交易响应中包括所述目标交易的成本损益，以使用户终端对所述目标交易的成本损益进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标交易信息中包括目标交易类型及目标金融产品的标识；所述目标交易类型为卖出交易或买入交易；

所述根据所述目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，包括：

按照目标交易信息中多个字段的排布顺序对所述目标交易类型所在字段进行解析，以确定所述目标交易类型为卖出交易；

所述根据所述目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品，包括：

按照目标交易信息中多个字段的排布顺序对目标金融产品标识所在字段进行解析，以确定所述目标金融产品。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易排序规则为先进先出排序规则，所述先进先出排序规则为按照交易时间前后顺序排序的规则；所述买入交易信息中包括对应的交易时间；

所述按照所述交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单，包括：

从所述多个买入交易信息中确定多个买入交易对应的交易时间；

对所述多个买入交易信息按照对应交易时间前后顺序排序；

将排序后的多个买入交易信息组成的清单确定为买入交易排序清单。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标交易信息中还包括目标交易面值；所述买入交易排序清单中包括至少一个买入交易对应的买入交易面值；

所述根据所述目标交易信息从所述买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算所述目标交易的成本损益，包括：

根据所述目标交易面值从买入交易排序清单中按照顺序确定至少一个目标买入交易信息；

根据所述至少一个目标买入交易信息对应的买入交易面值以及目标交易面值确定所述至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值；至少一个所述待分配子面值的总和等于所述目标交易面值；

根据至少一个所述待分配子面值、所述至少一个目标买入交易信息以及所述目标交易信息逐笔计算所述目标交易的成本损益。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标交易面值从买入交易排序清单中按照顺序确定至少一个目标买入交易信息，包括：

在所述买入交易排序清单中，确定顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值与所述目标交易面值的大小；

响应于顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值大于或等于所述目标交易面值，则确定该买入交易信息为目标买入交易信息；

响应于顺序在最前的买入交易信息对应的买入交易面值小于所述目标交易面值，则继续计算包括相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，将加和结果与所述目标交易面值进行对比，若所述加和结果仍小于所述目标交易面值，则按照顺序继续计算包括相邻且在后的下一个买入交易信息对应的买入交易面值的加和结果，直到加和结果大于或等于所述目标交易面值，将加和结果对应的买入交易信息确定为目标交易信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少一个目标买入交易信息中包括对应的买入百面值价格；所述目标交易信息中包括目标百面值价格；

所述根据至少一个所述待分配子面值、所述至少一个目标买入交易信息以及所述目标交易信息逐笔计算所述目标交易的成本损益，包括：

计算所述目标百面值价格分别与至少一个所述买入百面值价格的第一差值，并将至少一个第一差值确定为所述至少一个目标买入交易信息对应的成本损益百面值价格；

根据至少一个所述成本损益百面值价格以及所述待分配子面值逐笔计算所述目标交易成本损益。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述成本损益百面值价格以及所述待分配子面值逐笔计算所述目标交易成本损益，包括：

根据所述至少一个目标买入交易信息对应的待分配子面值及对应的成本损益百面值价格逐笔计算所述至少一个目标买入交易对应的成本损益；

若所述目标买入交易信息为一个，则确定目标买入交易对应的成本损益为所述目标交易成本损益；

若所述目标买入交易信息为多个，则将多个所述目标买入交易对应的成本损益进行加和计算，获得成本损益加和值，并将成本损益加和值确定为所述目标交易成本损益。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述更新买入交易排序清单，包括：

计算目标买入交易信息对应的买入交易面值与对应的待分配子面值的第二差值，并将第二差值确定为所述目标买入交易信息剩余的买入交易面值；

在所述买入交易排序清单中，采用所述剩余的买入交易面值替换所述目标买入交易信息对应的买入交易面值，得到更新后的买入交易排序清单。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于根据所述目标交易信息确定目标交易类型为买入交易，将所述目标交易信息存储于存储区域。

10.一种金融产品交易中的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户终端发送的目标交易请求，所述目标交易请求中包括目标交易信息；

确定模块，用于响应于根据所述目标交易信息确定目标交易类型为卖出交易，根据所述目标交易信息确定目标交易对应的目标金融产品；

获取模块，用于获取预先存储的所述目标金融产品对应的至少一个买入交易信息和预先配置的交易排序规则；

排序模块，用于响应于买入交易信息为多个，按照所述交易排序规则对多个买入交易信息进行排序，以获得买入交易排序清单；

计算模块，用于根据所述目标交易信息从所述买入交易排序清单中按照顺序逐笔计算所述目标交易的成本损益，更新模块，用于更新买入交易排序清单；

发送模块，用于向用户终端发送目标交易响应，所述目标交易响应中包括所述目标交易的成本损益，以使用户终端对所述目标交易的成本损益进行显示。

11.一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器和收发器；

所述存储器存储计算机执行指令；所述收发器，用于收发数据；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

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