CN116186142B - 一种基于物联网的跨境税务数据服务管理*** - Google Patents
一种基于物联网的跨境税务数据服务管理*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116186142B CN116186142B CN202310215954.3A CN202310215954A CN116186142B CN 116186142 B CN116186142 B CN 116186142B CN 202310215954 A CN202310215954 A CN 202310215954A CN 116186142 B CN116186142 B CN 116186142B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- preset
- database
- data
- network environment
- analysis unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 103
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 91
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 86
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 30
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 7
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 11
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 5
- 239000000047 product Substances 0.000 description 21
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 206010033799 Paralysis Diseases 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/282—Hierarchical databases, e.g. IMS, LDAP data stores or Lotus Notes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
- G06Q40/123—Tax preparation or submission
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于物联网的跨境税务数据服务管理***。第一解析单元根据单个数据中的一级标签将该数据分入对应的一级数据库,以及,根据该数据内容和业务确定三级标签,并根据该数据的三级标签中的产品种类拟合度判定将该数据分入对应的二级数据库;第一解析单元对提交文档进行详细分类使用户调取目标数据时对历史数据的观测更加直观;第二解析单元根据单个二级数据库在预设周期内接收历史数据的平均频率和内存增长速率将二级数据库预留内存比重调节至对应值,以及,根据调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比确定针对服务器内存的规划方式,进而提高对待处理数据的处理效率,保证***安全稳定的运行。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于物联网的跨境税务数据服务管理***。
背景技术
在全球贸易不断深化的当今,跨境购买商品成为许多商家或者消费者的选择之一。通过跨境买卖,不仅能够提供或享用更为丰富的商品,而且还能为商家带来相对客观的收入,在实现跨境买卖中,通常需要向相关国家缴纳一定的税费。
中国专利公开号:CN114154473A。公开了一种跨境税务***控制方法、装置、***及可读存储介质,涉及电子商务技术,所述方法包括:获取用户画像信息;根据用户画像信息调用相应的资料补充清单;利用预设服务器接收用户根据资料补充清单补充的提交资料;对提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档;利用光学字符识别技术对目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息;根据缴税国别从预设数据库内调用与缴税国别对应的预设提交方式;将预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档,待提交文档至少包括税号申请表;利用调用的预设提交方式提交待提交文档;由此可见,所述存在以下问题:未对提交文档进行详细分类,影响用户调取目标数据时对历史数据的直观观测且未对数据的存储空间进行管理,会引发因内存分配不合理导致的***运行速度变慢甚至***瘫痪,大大影响了对待处理数据的处理效率,对***安全稳定的运行造成了一定的隐患。
发明内容
为此,本发明提供一种基于物联网的跨境税务数据服务管理***,用以克服现有技术中未对提交文档进行详细分类,影响用户调取目标数据时对历史数据的直观观测且未对数据的存储空间进行管理,会引发因内存分配不合理导致的***运行速度变慢甚至***瘫痪,大大影响了对待处理数据的处理效率,对***安全稳定的运行造成了一定的隐患的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于物联网的跨境税务数据服务管理***,包括:
服务器,其包括若干用以使用一级存储空间进行分类数据存储的一级数据库,每一一级数据库包括若干用以使用二级存储空间进行分类数据存储的二级数据库;
第一解析单元,其与所述服务器相连,用以根据数据的产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词生成若干三级标签,并根据产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量对三级标签进行降序排列,选取关键词重合数量最多的单个三级标签作为该数据的二级标签以将该数据传输至对应的二级数据库内;
第二解析单元,其与所述第一解析单元相连,用以根据单个二级数据库在预设周期内接收历史数据的平均频率将二级数据库预留内存比重调节至第一对应比重,以及,根据获取的二级数据库预设时长内的内存增长速率将二级数据库预留内存比重二次调节至第二对应比重,以及,根据对应二级数据库在预设周期内的数据存储量将所述对应二级数据库的传输速率调节至对应传输速率,以及,根据调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比确定针对服务器内存的规划方式;
其中,二级数据库预留内存比重为二级数据库预留内存占一级数据库总内存的比重。
进一步地,所述第一解析单元根据用户录入的单个数据内容生成一级标签,第一解析单元根据数据的产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量生成若干三级标签,以及,根据产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量对三级标签进行降序排列,选取关键词重合数量最多的单个三级标签作为该数据的二级标签。
进一步地,所述第二解析单元根据获取的单个二级数据库在预设周期内接收到的历史数据的平均频率确定对二级数据库预留内存占一级数据库总内存的比重的调节方式,其中,
第一比重调节方式为,所述第二解析单元将所述比重调节至预设比重;所述第一修正方式满足平均频率小于等于第一预设平均频率;
第二比重调节方式为,所述第二解析单元使用第一比重调节系数将所述比重调节至第一比重;所述第二修正方式满足平均频率大于第一预设平均频率且小于等于第二预设平均频率;
第三比重调节方式为,所述第二解析单元使用第二比重调节系数将所述比重调节至第二比重;所述第三修正方式满足平均频率大于所述第二预设平均频率;
其中,第一预设平均频率小于预设第二预设平均频率。
进一步地,所述第二解析单元根据获取的一级数据库中单条数据传输至对应二级数据库的数据传输速率确定服务器运行状态是否符合预设标准的判定方式,其中,
第一判定方式为,所述第二解析单元判定服务器运行状态符合预设标准,第二解析单元控制服务器以当前运行参数运行;所述第一判定方式满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率大于第二预设传输速率;
第二判定方式为,所述第二解析单元初步判定该服务器所处网络环境存在波动,并检测该服务器针对其他二级数据库的传输速率以对该服务器的运行状态进行进一步判定;所述第二判定方式满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率小于等于所述第二预设传输速率且大于第一预设传输速率;
第三判定方式为,所述第二解析单元判定服务器的运行状态不符合预设标准,第二解析单元根据该二级数据库内数据量的增长速率将所述比重调节至对应值;所述第三判定方式满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率小于等于所述第一预设传输速率;
其中,第一预设传输速率小于预设第二传输速率。
进一步地,所述第二解析单元在第二预设条件下根据获取的一级数据库对二级数据库的平均传输速率与平均传输速率的差值确定服务器所处网络环境是否符合要求的判定方式,其中,
第一网络环境判定方式为,第所述二解析单元判定服务器所处网络环境未出现波动,第二解析单元判定服务器的运行状态不符合预设标准,第二解析单元根据该二级数据库内数据量的增长速率将所述比重调节至对应值;第一网络环境满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率与平均传输速率的差值小于等于第一预设差值;
第二网络环境判定方式为,所述第二解析单元初步判定服务器所处网络环境未出现波动,并根据单个二级数据库在预设周期内的数据存储量对服务器所处网络环境进行二次判定;第二网络环境满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率与平均传输速率的差值小于等于第二预设差值且大于所述第一预设差值;
第三网络环境判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境出现波动,警报单元发出针对网络环境的故障警报信息;第三网络环境满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率与平均传输速率的差值大于所述第二预设差值;
其中,第一预设差值小于第二预设差值;
所述第二预设条件为第二解析单元使用第二判定方式完成对服务器运行状态的判定。
进一步地,第二解析单元在第三预设条件下依次获取服务器对第j个二级数据库在预设周期内的数据存储量Sj,并根据Sj计算网络环境评分G,第二解析单元根据Sj确定一级数据库对第j个二级数据库的传输速率的修正系数调节方式,其中,
第一修正系数调节方式为,所述第二解析单元使用第一预设系数αj1将一级数据库对第j个二级数据库的传输速率调节至对应值;所述第一修正系数调节方式满足数据存储量小于等于第一预设存储量;
第二修正系数调节方式为,所述第二解析单元使用第二预设系数αj2将一级数据库对第j个二级数据库的传输速率调节至对应值;所述第二修正系数调节方式满足数据存储量小于等于第二预设存储量且大于所述第一预设存储量;
第三修正系数调节方式为,所述第二解析单元使用第三预设系数αj3将一级数据库对第j个二级数据库的传输速率调节至对应值;所述第三修正系数调节方式满足数据存储量大于所述第二预设存储量;
其中,第一预设存储量小于第二预设存储量;
第二解析单元根据αji求得网络环境评分G,设定,其中,i=
1,2,3,V0为数据传输速率,Vj为一级数据库对第j个二级数据库数据的传输速率,其中,j为
该一级数据库内所述二级标签的总数量,j=1,2,3…n,β为评分修正参数,设定β=100;
所述第三预设条件为第二解析单元使用第二网络环境判定方式完成对服务器所处网络环境的判定。
进一步地,第二解析单元在所述第三预设条件下根据网络环境评分G确定网络环境是否出现波动的二次判定方式,其中,
第一网络环境二次判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境未出现波动,第二解析单元判定服务器运行状态不符合预设标准,第二解析单元根据该二级数据库内数据量的增长速率将所述调节至对应值;所述第一网络环境二次判定方式满足网络环境评分大于预设标准网络环境评分;
第一网络环境二次判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境出现波动,警报单元发出针对网络环境的故障警报信息;所述第二网络环境二次判定方式满足网络环境评分小于等于所述预设标准网络环境评分。
进一步地,所述第二解析单元在第四预设条件根据获取的二级数据库预设时长内的内存增长速率确定该二级数据库的内存与一级数据库总内存的比重的二次调节方式,其中,
第一比重二次调节方式为,所述第二解析单元将所述比重调节至预设比重;所述第一调节方式满足内存增长速率小于等于第一预设内存增长速率;
第二比重二次调节方式为,所述第二解析单元使用第一比重二次调节系数将所述比重二次调节至第三比重;所述第二调节方式满足内存增长速率小于等于第二预设内存增长速率且大于所述第一内存增长速率;
第三比重二次调节方式为,所述第二解析单元使用第二比重二次调节系数将所述比重二次调节至第四比重;所述第三调节方式满足内存增长速率大于所述第二预设内存增长速率;
其中,第一预设内存增长速率小于第二预设内存增长速率;
所述第四预设条件为所述第二解析单元判定服务器运行状态不符合预设标准。
进一步地,所述第二解析单元在所述第四预设条件下根据调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比确定针对服务器内存的规划方式,其中,
第一规划方式为,所述第二解析单元使用所述第二对应比重作为该二级数据库预留内存占一级数据库总内存的比重;所述第一规划方式满足调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比小于等于预设标准占比;
第二规划方式为,所述第二解析单元使用预设调节参数将该二级数据库对应的一级数据库的存储空间占服务器的存储空间的比重调节至对应值;所述第二规划方式满足调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比大于预设标准占比。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于物联网的跨境税务数据服务管理***。第一解析单元根据单个数据中的一级标签将该数据分入对应的一级数据库,以及,根据该数据内容和业务确定三级标签,并根据该数据的三级标签中的产品种类拟合度判定将该数据分入对应的二级数据库;第一解析单元对提交文档进行详细分类使用户调取目标数据时对历史数据的观测更加直观;第二解析单元根据单个二级数据库在预设周期内接收历史数据的平均频率和内存增长速率将二级数据库预留内存比重调节至对应值,以及,根据调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比确定针对服务器内存的规划方式,进而提高对待处理数据的处理效率,保证***安全稳定的运行。
进一步地,第一解析单元根据用户录入的单个数据内容生成一级标签,第一解析单元根据数据的产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量生成若干三级标签,以及,根据产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量对三级标签进行降序排列,选取关键词重合数量最多的单个三级标签作为该数据的二级标签,第一解析单元根据一级标签将数据传输至对应的以及数据库,并控制第一数据库将该数据传输至与该数据的二级标签对应的二级数据库内,以将用户提交的若干数据分别存储至对应的数据库内,在保证将若干数据进行详细分类的同时,进一步提高了用户调取目标数据时对历史数据的直观观测。
进一步地,第二解析单元根据单个二级数据库中存储的总数据量将该数据对应的二级数据库的预留内存占一级数据库总内存的比重调节至对应值,第二解析单元根据服务器的实际使用情况对数据的存储空间进行管理,在确保将二级数据库的预设内存设置为合理范围的同时,进一步提高了服务器对待处理数据的处理效率和***运行的稳定性。
进一步地,第二解析单元根据单个二级数据库在预设周期内接收的历史数据的平均频率将二级数据库预留内存占一级数据库总内存的比重修正至对应值,第二解析单元进一步地精确地对二级数据库预留内存进行修正,根据服务器的运行参数多角度对二级数据库的预留内存进行确定,在确保将二级数据库的预设内存设置为合理范围的同时,进一步提高了服务器对待处理数据的处理效率和***运行的稳定性。
进一步地,第二解析单元根据单条数据传输至对应二级数据库的数据传输速率确定服务器的运行状态,第二解析单元判定传输速率大于第二预设传输速率时,判定服务器运行状态符合预设标准;在第二解析单元判定传输速率小于等于所述第二预设传输速率且大于第一预设传输速率时,第二解析单元初步判定数据传输速率慢的原因为网络存在波动;一级数据库针对该二级数据库的传输速率小于等于所述第一预设传输速率时,中控模块判定服务器的运行状态不符合预设标准,且不符合预设标准的原因为二级数据库中数据实际占用内存大于该二级数据库的预设可占用内存,在对服务器的运行状态进行监控,及时发现服务器的运行状态不符合预设标准的原因的同时,进一步提高了服务器对待处理数据的处理效率和***运行的稳定性。
进一步地,在第二解析单元初步判定该服务器所处网络环境存在波动时获取一级数据库对二级数据库的平均传输速率以对服务器所处网络环境是否存在波动进行进一步波动,在全方面确定服务器运行效果不符合预设标准的原因的同时,进一步提高了服务器对待处理数据的处理效率和***运行的稳定性。
进一步地,所述第二解析单元根据服务器对单个二级数据库在预设周期内的数据存储量、数据传输速率以及一级数据库对第j个二级数据库数据的传输速率,以预设评分公式计算求得网络评分,在确保精确地确定服务器所处网络环境的状态的同时,进一步提高了服务器对待处理数据的处理效率和***运行的稳定性。
进一步地,根据评分完成对服务器运行状态的进一步判定,当网络环境评分大于预设标准网络环境评分时第二解析单元判定服务器所处网络环境未出现波动,第二解析单元判定服务器运行状态不符合预设标准,且不符合预设标准的原因为二级数据库中数据实际占用内存大于该二级数据库的预设可占用内存,网络环境评分小于所述预设标准网络环境评分时第二解析单元判定服务器所处网络环境出现波动,警报单元发出针对网络环境的故障警报信息,在确保精确地确定服务器所处网络环境的状态的同时,进一步提高了服务器对待处理数据的处理效率和***运行的稳定性。
进一步地,第二解析单元在判定服务器的运行状态不符合预设标准的条件下根据二级数据库在预设时长内的内存增长速率将二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比调节至对应值,再将二级数据库的内存根据用户存储数据的特征进行适应性调节,在保证服务器的运行状态维持在最佳状态的同时,进一步提高了服务器对待处理数据的处理效率和***运行的稳定性。
进一步地,第二解析单元针对调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比确定是否将该二级数据库对应的一级数据库的存储空间占服务器的存储空间的比重调节至对应值,在保证服务器的运行状态维持在最佳状态的同时,进一步提高了服务器对待处理数据的处理效率和***运行的稳定性。
附图说明
图1为本发明实施例基于物联网的跨境税务数据服务管理***的结构框图;
图2为本发明实施例基于物联网的跨境税务数据服务管理***的比重设定方式流程图;
图3为发明实施例基于物联网的跨境税务数据服务管理***的比重调节方式流程图;
图4为发明实施例基于物联网的跨境税务数据服务管理***的服务器运行状态的判定方法的流程图。
实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系,这仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1、图2、图3以及图4所示,其分别为本发明实施例基于物联网的跨境税务数据服务管理***的结构框图、比重设定方式流程图、比重调节方式流程图以及服务器运行状态的判定方法的流程图;本发明实施例一种基于物联网的跨境税务数据服务管理***,包括:
服务器,其包括若干用以使用一级存储空间进行分类数据存储的一级数据库,每一一级数据库包括若干用以使用二级存储空间进行分类数据存储的二级数据库;
第一解析单元,其与所述服务器相连,用以根据数据的产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词生成若干三级标签,并根据产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量对三级标签进行降序排列,选取关键词重合数量最多的单个三级标签作为该数据的二级标签以将该数据传输至对应的二级数据库内;
第二解析单元,其与所述第一解析单元相连,用以根据单个二级数据库在预设周期内接收历史数据的平均频率将二级数据库预留内存比重调节至第一对应比重,以及,根据获取的二级数据库预设时长内的内存增长速率将二级数据库预留内存比重二次调节至第二对应比重,以及,根据对应二级数据库在预设周期内的数据存储量将所述对应二级数据库的传输速率调节至对应传输速率,以及,根据调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比确定针对服务器内存的规划方式;
其中,二级数据库预留内存比重为二级数据库预留内存占一级数据库总内存的比重。
具体而言,所述第一解析单元根据用户录入的单个数据内容生成一级标签,第一解析单元根据数据的产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量生成若干三级标签,以及,根据产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量对三级标签进行降序排列,选取关键词重合数量最多的单个三级标签作为该数据的二级标签。
具体而言,所述第二解析单元根据获取的单个二级数据库在预设周期内接收到的历史数据的平均频率确定对二级数据库预留内存占一级数据库总内存的比重的调节方式,其中,
第一比重调节方式为,所述第二解析单元将所述比重调节至预设比重;所述第一修正方式满足平均频率小于等于第一预设平均频率;
第二比重调节方式为,所述第二解析单元使用第一比重调节系数将所述比重调高至第一比重;所述第二修正方式满足平均频率大于第一预设平均频率且小于等于第二预设平均频率;
第三比重调节方式为,所述第二解析单元使用第二比重调节系数将所述比重调高至第二比重;所述第三修正方式满足平均频率大于所述第二预设平均频率;
其中,第一预设平均频率小于预设第二预设平均频率,第一比重调节系数小于第二比重调节系数。
具体而言,所述第二解析单元根据获取的一级数据库中单条数据传输至对应二级数据库的数据传输速率确定服务器运行状态是否符合预设标准的判定方式,其中,
第一判定方式为,所述第二解析单元判定服务器运行状态符合预设标准,第二解析单元控制服务器以当前运行参数运行;所述第一判定方式满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率大于第二预设传输速率;
第二判定方式为,所述第二解析单元初步判定该服务器所处网络环境存在波动,并检测该服务器针对其他二级数据库的传输速率以对该服务器的运行状态进行进一步判定;所述第二判定方式满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率小于等于所述第二预设传输速率且大于第一预设传输速率;
第三判定方式为,所述第二解析单元判定服务器的运行状态不符合预设标准,第二解析单元根据该二级数据库内数据量的增长速率将所述比重调节至对应值;所述第三判定方式满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率小于等于所述第一预设传输速率;
其中,第一预设传输速率小于预设第二传输速率。
具体而言,所述第二解析单元在第二预设条件下根据获取的一级数据库对二级数据库的平均传输速率与平均传输速率的差值确定服务器所处网络环境是否符合要求的判定方式,其中,
第一网络环境判定方式为,第所述二解析单元判定服务器所处网络环境未出现波动,第二解析单元判定服务器的运行状态不符合预设标准,第二解析单元根据该二级数据库内数据量的增长速率将所述比重调节至对应值;第一网络环境满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率与平均传输速率的差值小于等于第一预设差值;
第二网络环境判定方式为,所述第二解析单元初步判定服务器所处网络环境未出现波动,并根据单个二级数据库在预设周期内的数据存储量对服务器所处网络环境进行二次判定;第二网络环境满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率与平均传输速率的差值小于等于第二预设差值且大于所述第一预设差值;
第三网络环境判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境出现波动,警报单元发出针对网络环境的故障警报信息;第三网络环境满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率与平均传输速率的差值大于所述第二预设差值;
其中,第一预设差值小于第二预设差值;
所述第二预设条件为第二解析单元使用第二判定方式完成对服务器运行状态的判定。
具体而言,第二解析单元在第三预设条件下依次获取服务器对第j个二级数据库在预设周期内的数据存储量Sj,并根据Sj计算网络环境评分G,第二解析单元根据Sj确定一级数据库对第j个二级数据库的传输速率的修正系数调节方式,其中,
第一修正系数调节方式为,所述第二解析单元使用第一预设系数αj1将一级数据库对第j个二级数据库的传输速率调高至对应值;所述第一修正系数调节方式满足数据存储量小于等于第一预设存储量;
第二修正系数调节方式为,所述第二解析单元使用第二预设系数αj2将一级数据库对第j个二级数据库的传输速率调高至对应值;所述第二修正系数调节方式满足数据存储量小于等于第二预设存储量且大于所述第一预设存储量;
第三修正系数调节方式为,所述第二解析单元使用第三预设系数αj3将一级数据库对第j个二级数据库的传输速率调低至对应值;所述第三修正系数调节方式满足数据存储量大于所述第二预设存储量;
其中,第一预设存储量小于第二预设存储量,第一预设系数大于第二预设系数大于第三预设系数;
第二解析单元根据αji求得网络环境评分G,设定,其中,i=
1,2,3,V0为数据传输速率,Vj为一级数据库对第j个二级数据库数据的传输速率,其中,j为
该一级数据库内所述二级标签的总数量,j=1,2,3…n,β为评分修正参数,设定β=100;
所述第三预设条件为第二解析单元使用第二网络环境判定方式完成对服务器所处网络环境的判定。
具体而言,第二解析单元在所述第三预设条件下根据网络环境评分G确定网络环境是否出现波动的二次判定方式,其中,
第一网络环境二次判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境未出现波动,第二解析单元判定服务器运行状态不符合预设标准,第二解析单元根据该二级数据库内数据量的增长速率将所述比重调节至对应值;所述第一网络环境二次判定方式满足网络环境评分大于预设标准网络环境评分;
第二网络环境二次判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境出现波动,警报单元发出针对网络环境的故障警报信息;所述第二网络环境二次判定方式满足网络环境评分小于等于所述预设标准网络环境评分。
具体而言,所述第二解析单元在第四预设条件根据获取的二级数据库预设时长内的内存增长速率确定该二级数据库的内存与一级数据库总内存的比重的二次调节方式,其中,
第一比重二次调节方式为,所述第二解析单元将所述比重调节至预设比重;所述第一调节方式满足内存增长速率小于等于第一预设内存增长速率;
第二比重二次调节方式为,所述第二解析单元使用第一比重二次调节系数将所述比重二次调高至第三比重;所述第二调节方式满足内存增长速率小于等于第二预设内存增长速率且大于所述第一内存增长速率;
第三比重二次调节方式为,所述第二解析单元使用第二比重二次调节系数将所述比重二次调高至第四比重;所述第三调节方式满足内存增长速率大于所述第二预设内存增长速率;
其中,第一预设内存增长速率小于第二预设内存增长速率,第一比重二次调节系数小于第二比重二次调节系数;
所述第四预设条件为所述第二解析单元判定服务器运行状态不符合预设标准。
具体而言,所述第二解析单元在所述第四预设条件下根据调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比确定针对服务器内存的规划方式,其中,
第一规划方式为,所述第二解析单元使用所述第二对应比重作为该二级数据库预留内存占一级数据库总内存的比重;所述第一规划方式满足调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比小于等于预设标准占比;
第二规划方式为,所述第二解析单元使用预设调节参数将该二级数据库对应的一级数据库的存储空间占服务器的存储空间的比重调高至对应值;所述第二规划方式满足调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比大于预设标准占比。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种基于物联网的跨境税务数据服务管理***,其特征在于,包括:
服务器,其包括若干用以使用一级存储空间对数据进行分类存储的一级数据库,每一一级数据库包括若干用以使用二级存储空间对数据进行分类存储的二级数据库;
第一解析单元,其与所述服务器相连,用以根据数据的产品关键词与云平台中存储的同类产品的关键词生成若干三级标签,并根据产品关键词与云平台中存储的同类产品的关键词的重合数量对三级标签进行降序排列,选取关键词重合数量最多的单个三级标签作为该数据的二级标签以将该数据传输至对应的二级数据库内;
第二解析单元,其与所述第一解析单元相连,用以根据单个二级数据库在预设周期内接收历史数据的平均频率将二级数据库预留内存比重调节至第一对应比重;
所述第二解析单元根据获取的一级数据库中单条数据传输至对应二级数据库的数据传输速率确定服务器运行状态是否符合预设标准,其中,
第一判定方式为,所述第二解析单元判定服务器运行状态符合预设标准,第二解析单元控制服务器以当前运行参数运行;所述第一判定方式满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率大于第二预设传输速率;
第二判定方式为,所述第二解析单元初步判定该服务器所处网络环境存在波动,并检测该服务器针对其他二级数据库的传输速率以对该服务器的运行状态进行进一步判定;所述第二判定方式满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率小于等于所述第二预设传输速率且大于第一预设传输速率;
第三判定方式为,所述第二解析单元判定服务器的运行状态不符合预设标准,第二解析单元根据该二级数据库内数据量的增长速率将所述比重调节至对应值;所述第三判定方式满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率小于等于所述第一预设传输速率;
其中,第一预设传输速率小于预设第二传输速率;
所述第二解析单元在第二预设条件下根据获取的一级数据库对二级数据库的平均传输速率与平均传输速率的差值确定服务器所处网络环境是否符合要求,其中,
第一网络环境判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境未出现波动,第二解析单元判定服务器的运行状态不符合预设标准,第二解析单元根据该二级数据库内数据量的增长速率将所述比重调节至对应值;第一网络环境满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率与平均传输速率的差值小于等于第一预设差值;
第二网络环境判定方式为,所述第二解析单元初步判定服务器所处网络环境未出现波动,并根据单个二级数据库在预设周期内的数据存储量对服务器所处网络环境进行二次判定;第二网络环境满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率与平均传输速率的差值小于等于第二预设差值且大于所述第一预设差值;
第三网络环境判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境出现波动,警报单元发出针对网络环境的故障警报信息;第三网络环境满足所述一级数据库针对该二级数据库的传输速率与平均传输速率的差值大于所述第二预设差值;
其中,第一预设差值小于第二预设差值;
所述第二预设条件为第二解析单元使用第二判定方式完成对服务器运行状态的判定;
第二解析单元在第三预设条件下依次获取服务器对第j个二级数据库在预设周期内的数据存储量Sj,并根据Sj计算网络环境评分G,第二解析单元根据Sj确定一级数据库对第j个二级数据库的传输速率的修正系数调节方式,其中,
第一修正系数调节方式为,所述第二解析单元使用第一预设系数αj1将一级数据库对第j个二级数据库的传输速率调节至对应值;所述第一修正系数调节方式满足数据存储量小于等于第一预设存储量;
第二修正系数调节方式为,所述第二解析单元使用第二预设系数αj2将一级数据库对第j个二级数据库的传输速率调节至对应值;所述第二修正系数调节方式满足数据存储量小于等于第二预设存储量且大于所述第一预设存储量;
第三修正系数调节方式为,所述第二解析单元使用第三预设系数αj3将一级数据库对第j个二级数据库的传输速率调节至对应值;所述第三修正系数调节方式满足数据存储量大于所述第二预设存储量;
其中,第一预设存储量小于第二预设存储量;
第二解析单元根据αji求得网络环境评分G,设定其中,i=1,2,3,V0为数据传输速率,Vj为一级数据库对第j个二级数据库数据的传输速率,其中,j为该一级数据库内所述二级标签的总数量,j=1,2,3…n,β为评分修正参数,设定β=100;
所述第三预设条件为第二解析单元使用第二网络环境判定方式完成对服务器所处网络环境的判定;
所述第二解析单元在第四预设条件根据获取的二级数据库预设时长内的内存增长速率确定该二级数据库的内存与一级数据库总内存的比重的二次调节至第二对应比重的方式,其中,
第一比重二次调节方式为,所述第二解析单元将所述比重调节至预设比重,使得内存增长速率小于等于第一预设内存增长速率;
第二比重二次调节方式为,所述第二解析单元使用第一比重二次调节系数将所述比重二次调节至第三比重,使得内存增长速率小于等于第二预设内存增长速率且大于所述第一预设内存增长速率;
第三比重二次调节方式为,所述第二解析单元使用第二比重二次调节系数将所述比重二次调节至第四比重,使得内存增长速率大于所述第二预设内存增长速率;
其中,第一预设内存增长速率小于第二预设内存增长速率;
所述第四预设条件为所述第二解析单元判定服务器运行状态不符合预设标准;
所述第二解析单元在所述第四预设条件下根据调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比确定针对服务器内存的规划方式,其中,
第一规划方式为,所述第二解析单元使用所述第二对应比重作为该二级数据库预留内存占一级数据库总内存的比重;所述第一规划方式满足调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比小于等于预设标准占比;
第二规划方式为,所述第二解析单元使用预设调节参数将该二级数据库对应的一级数据库的存储空间占服务器的存储空间的比重调节至对应值;所述第二规划方式满足调节后的二级数据库的内存与一级数据库总内存的占比大于预设标准占比;
其中,二级数据库预留内存比重为二级数据库预留内存占一级数据库总内存的比重。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的跨境税务数据服务管理***,其特征在于,所述第一解析单元根据用户录入的单个数据内容生成一级标签,第一解析单元根据数据的产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量生成若干三级标签,以及,根据产品关键词与云平台中存储的该类产品的关键词的重合数量对三级标签进行降序排列,选取关键词重合数量最多的单个三级标签作为该数据的二级标签。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的跨境税务数据服务管理***,其特征在于,所述第二解析单元根据单个二级数据库在预设周期内接收历史数据的平均频率将二级数据库预留内存比重调节至第一对应比重的方式为,其中,
第一比重调节方式为,所述第二解析单元将所述比重调节至预设比重,使得平均频率小于等于第一预设平均频率;
第二比重调节方式为,所述第二解析单元使用第一比重调节系数将所述比重调节至第一比重,使得平均频率大于第一预设平均频率且小于等于第二预设平均频率;
第三比重调节方式为,所述第二解析单元使用第二比重调节系数将所述比重调节至第二比重,使得平均频率大于所述第二预设平均频率;
其中,第一预设平均频率小于预设第二预设平均频率。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的跨境税务数据服务管理***,其特征在于,第二解析单元在所述第三预设条件下根据网络环境评分G确定网络环境是否出现波动的二次判定方式,其中,
第一网络环境二次判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境未出现波动,第二解析单元判定服务器运行状态不符合预设标准,第二解析单元根据该二级数据库内数据量的增长速率将所述比重调节至对应值;所述第一网络环境二次判定方式满足网络环境评分大于预设标准网络环境评分;
第二网络环境二次判定方式为,所述第二解析单元判定服务器所处网络环境出现波动,警报单元发出针对网络环境的故障警报信息;所述第二网络环境二次判定方式满足网络环境评分小于等于所述预设标准网络环境评分。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310215954.3A CN116186142B (zh) | 2023-03-08 | 2023-03-08 | 一种基于物联网的跨境税务数据服务管理*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310215954.3A CN116186142B (zh) | 2023-03-08 | 2023-03-08 | 一种基于物联网的跨境税务数据服务管理*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116186142A CN116186142A (zh) | 2023-05-30 |
CN116186142B true CN116186142B (zh) | 2023-12-22 |
Family
ID=86452112
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310215954.3A Active CN116186142B (zh) | 2023-03-08 | 2023-03-08 | 一种基于物联网的跨境税务数据服务管理*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116186142B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116933138B (zh) * | 2023-07-26 | 2024-03-19 | 广州淦源智能科技有限公司 | 一种基于智能竞速产品的竞技控制*** |
CN117237133A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-12-15 | 深圳欧税通技术有限公司 | 财税数据智能管理方法、***和可读存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103218360A (zh) * | 2012-01-18 | 2013-07-24 | 中国石油天然气集团公司 | 工业实时数据库采用内存池技术实现动态内存管理的方法 |
KR102145579B1 (ko) * | 2019-12-30 | 2020-08-18 | 남호영 | 서버와 클라이언트간 데이터 전송 시스템 |
CN112130995A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-25 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种实时数据处理方法和装置 |
CN114979122A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-30 | 冀锋 | 基于工业互联网的大数据存储速率优化方法 |
CN115202588A (zh) * | 2022-09-14 | 2022-10-18 | 云和恩墨(北京)信息技术有限公司 | 数据存储方法及装置、数据恢复方法及装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008090504A (ja) * | 2006-09-29 | 2008-04-17 | Oki Electric Ind Co Ltd | コンピュータ保守支援システム及び解析サーバ |
US8732139B2 (en) * | 2008-12-18 | 2014-05-20 | Sap Ag | Method and system for dynamically partitioning very large database indices on write-once tables |
KR20180064876A (ko) * | 2016-12-06 | 2018-06-15 | 한국전자통신연구원 | 분산 인메모리 데이터베이스 시스템 및 그의 데이터베이스 관리 방법 |
US10901951B2 (en) * | 2018-07-17 | 2021-01-26 | International Business Machines Corporation | Memory compaction for append-only formatted data in a distributed storage network |
-
2023
- 2023-03-08 CN CN202310215954.3A patent/CN116186142B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103218360A (zh) * | 2012-01-18 | 2013-07-24 | 中国石油天然气集团公司 | 工业实时数据库采用内存池技术实现动态内存管理的方法 |
KR102145579B1 (ko) * | 2019-12-30 | 2020-08-18 | 남호영 | 서버와 클라이언트간 데이터 전송 시스템 |
CN112130995A (zh) * | 2020-09-18 | 2020-12-25 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种实时数据处理方法和装置 |
CN114979122A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-30 | 冀锋 | 基于工业互联网的大数据存储速率优化方法 |
CN115202588A (zh) * | 2022-09-14 | 2022-10-18 | 云和恩墨(北京)信息技术有限公司 | 数据存储方法及装置、数据恢复方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116186142A (zh) | 2023-05-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116186142B (zh) | 一种基于物联网的跨境税务数据服务管理*** | |
CN102542474B (zh) | 查询结果排序方法及装置 | |
CN110163427B (zh) | 一种门店库存优化的方法 | |
CN109063945A (zh) | 一种基于价值评估体系的售电公司360度客户画像构建方法 | |
CN112529491B (zh) | 一种库存管理方法及装置 | |
CN110675029A (zh) | 商户的动态管控方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
CN111340581B (zh) | 数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备 | |
CN109146663A (zh) | 流水信息的处理方法和*** | |
CN110222971A (zh) | 一种基于交易单分级提高交易效率的方法及装置 | |
CN110826958A (zh) | 用于电商平台的智能调货方法及装置 | |
CN109740036A (zh) | Ota平台酒店排序方法及装置 | |
CN115280353A (zh) | 基于人工智能的基金组合更新方法、装置、设备及介质 | |
CN110040411B (zh) | 一种智能选箱装箱包装线归集区参数优化方法 | |
CN115983753A (zh) | 基于大数据的物流运费价格调整方法 | |
US11429644B2 (en) | Systems and methods for computer modeling using incomplete data | |
CN113379497B (zh) | 订单调控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CN112419003B (zh) | 一种基于大数据的服装跨区域快速反应供应链管理方法 | |
CN113407827A (zh) | 基于用户价值分类的信息推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN117495233B (zh) | 一种航运年度价格推荐方法、***、储存介质及设备 | |
CN114997970B (zh) | 基于云平台和erp***的采购计划管控方法 | |
CN117422555B (zh) | 基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析*** | |
CN113837764B (zh) | 风险预警方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN116644175B (zh) | 一种提案办理单位的推荐***及方法 | |
Li et al. | Research on logistics distribution path optimization of fresh agricultural products under e-commerce background | |
CN117035976A (zh) | 一种业务规则组合的确定方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |