CN116168925B - 一种高压变压器储油柜智能监控方法及*** - Google Patents

一种高压变压器储油柜智能监控方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN116168925B
CN116168925B CN202211574391.9A CN202211574391A CN116168925B CN 116168925 B CN116168925 B CN 116168925B CN 202211574391 A CN202211574391 A CN 202211574391A CN 116168925 B CN116168925 B CN 116168925B
Authority
CN
China
Prior art keywords
oil storage
storage cabinet
voltage transformer
target high
transformer oil
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211574391.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116168925A (zh
Inventor
马小兵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nantong Shire Science & Technology Co ltd
Original Assignee
Nantong Shire Science & Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nantong Shire Science & Technology Co ltd filed Critical Nantong Shire Science & Technology Co ltd
Priority to CN202211574391.9A priority Critical patent/CN116168925B/zh
Publication of CN116168925A publication Critical patent/CN116168925A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116168925B publication Critical patent/CN116168925B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01F—MAGNETS; INDUCTANCES; TRANSFORMERS; SELECTION OF MATERIALS FOR THEIR MAGNETIC PROPERTIES
    • H01F27/00—Details of transformers or inductances, in general
    • H01F27/08—Cooling; Ventilating
    • H01F27/10—Liquid cooling
    • H01F27/12—Oil cooling
    • H01F27/14—Expansion chambers; Oil conservators; Gas cushions; Arrangements for purifying, drying, or filling
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01F—MAGNETS; INDUCTANCES; TRANSFORMERS; SELECTION OF MATERIALS FOR THEIR MAGNETIC PROPERTIES
    • H01F27/00—Details of transformers or inductances, in general
    • H01F27/40—Structural association with built-in electric component, e.g. fuse
    • H01F27/402—Association of measuring or protective means
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01F—MAGNETS; INDUCTANCES; TRANSFORMERS; SELECTION OF MATERIALS FOR THEIR MAGNETIC PROPERTIES
    • H01F27/00—Details of transformers or inductances, in general
    • H01F27/40—Structural association with built-in electric component, e.g. fuse
    • H01F27/402—Association of measuring or protective means
    • H01F2027/406—Temperature sensor or protection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Housings And Mounting Of Transformers (AREA)

Abstract

本发明涉及高压变压器储油柜分析技术领域，具体公开一种高压变压器储油柜智能监控方法及***，通过对目标高压变压器储油柜的环境、通风管道和沉积器进行监测分析，进而对目标高压变压器储油柜进行预警处理，大大提高了变压器的使用寿命和利用率，进一步降低了变压器的使用成本，同时还有助于调节变压器里面变压器油的热胀冷缩，进而减少了高压变压器储油柜油氧化和受潮的可能性，在一定程度上减缓了油的劣化速度，提高了变压器的储油柜绝缘强度，提高了监测评判的参考价值，在一定程度上有效的及时监测得到变压器的运行安全，提高了变压器使用性能，保障了变压器储油柜在后续使用的正常使用，避免存在一定的安全隐患。

Description

一种高压变压器储油柜智能监控方法及***
技术领域
本发明属于高压变压器储油柜分析技术领域，涉及到一种高压变压器储油柜智能监控方法及***。
技术背景
高压变压器作为现代时代不可缺少的一种电气设备，为经济快速发展以及社会高速进步提供了一个稳定的保障，而高压变压器的储油柜能使使变压器本体与空气的接触面减小,减缓油的劣化速度，在人们的实际生活中具有着巨大的意义，因此，对高压变压器的储油柜监测具有重要意义。
目前对于高压变压器的储油柜监控主要针对储油柜的油位进行分析，进而达到高压变压器的储油柜监控的结果，很显然，当前对高压变压器的储油柜监控还存在以下几点不足：1、当前没有对高压变压器储油柜的通气管道进行分析，进一步大大缩短了高压变压器储油柜的使用寿命和利用率，使得变压器使用成本上升，同时还无法调节变压器里面变压器油的热胀冷缩，进而加大了高压变压器储油柜油氧化和受潮的可能性。
2、当前没有对高压变压器储油柜的沉积器容量进行分析，无法在一定程度上减缓油的劣化速度，降低了变压器的储油柜绝缘强度，使得监测评判的参考价值不高，进而无法保障变压器储油柜的监控结果的精准性和参考性。
3、当前没有对高压变压器储油柜的相对湿度进行分析，在一定程度上无法有效的及时监测得到变压器的运行安全，降低了变压器使用性能，无法保障变压器储油柜在后续使用的正常使用，可能导致存在一定的安全隐患。
发明内容
鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提供一种高压变压器储油柜智能监控方法及***，用于解决据上述技术问题。
本发明第一方面提供了一种高压变压器储油柜智能监控方法，该方法包括以下步骤：步骤一、储油柜环境监测：将目标高压变压器储油柜按照等面积划分为各库房子区域，进而根据各库房子区域的位置依次布设各温度检测点，进而根据各温度检测点布设的温度传感器对目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度进行监测。
步骤二、储油柜环境分析：根据目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度，进而计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度。
步骤三、储油柜管道监测：根据目标高压变压器储油柜中通气管道内部布设的温度传感器，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度进行监测。
步骤四、储油柜管道分析：根据目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度，分析得出目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间进行分析。
步骤五、储油柜沉积监测：根据布设的红外摄像头对目标高压变压器储油柜的沉积器进行各监测时间段的红外图像监测。
步骤六、储油柜沉积分析：根据目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段的红外图像，分析得出目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，进而对目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行分析。
步骤七、储油柜预警终端：根据目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度、目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间和目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行预警处理。
作为本发明的进一步改进，所述步骤二中计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度，具体计算过程如下：Q1、根据目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度，利用均值计算公式进而计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度。
Q2、将目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度代入计算公式进而计算得出目标高压变压器储油柜对应的各监测时间点对应的水汽压值αk，其中，e表示为自然常数值，E0表示为储油柜数据库存储的参考饱和水汽压值，WDk表示为目标高压变压器储油柜第k个监测时间点对应的温度，k表示为各监测时间点对应的编号，k＝1,2,......j，WD2表示为设定的参考温度值，WD3表示为设定的许可温度值。
Q3、进而根据目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度，并从储油柜数据库中提取出各温度对应饱和水汽压的标准转换百分比，将目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度与各温度对应饱和水汽压的标准转换百分比进行对照比对，进而得到目标高压变压器储油柜各监测时间点的温度对应饱和水汽压的标准转换百分比。
Q4、根据目标高压变压器储油柜各监测时间点的温度对应饱和水汽压的标准转换百分比，依据分析公式分析得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度βk，其中，Fk表示为目标高压变压器储油柜第k个监测时间点的温度对应饱和水汽压的标准转换百分比。
作为本发明的进一步改进，所述步骤四中分析得出目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，具体分析过程如下：W1、根据目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度，从中筛选出目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段对应的最高温度值和最低温度值，同时还得到目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段对应的时长，利用计算公式计算得出目标高压变压器储油柜的通气管道在各监测时间段对应的温度上升速率χp，其中，/>分别表示为目标高压变压器储油柜中通气管道的第p个监测时间段对应的最高温度值和最低温度值，p表示为各监测时间段对应的编号，p＝1,2,......i，Tp′表示为目标高压变压器储油柜中通气管道的第p个监测时间段对应的时长。
W2、并将目标高压变压器储油柜的通气管道在各监测时间段对应的温度上升速率进行均值计算，进而得到目标高压变压器储油柜的通气管道对应的温度平均上升速率，并将目标高压变压器储油柜的通气管道对应的温度平均上升速率记为目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率。
作为本发明的进一步改进，所述步骤四中对目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间进行分析，具体分析过程如下：L1、利用计算公式计算得出目标高压变压器储油柜中通气管道的各预估时间点对应的温度Wm，其中，m表示为各预估时间点对应的编号，m＝1,2,......n，WD′表示为设定的目标高压变压器储油柜中通气管道的初始温度，χ表示为目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，gm表示为目标高压变压器储油柜中通气管道在第m个预估时间点之前的预估时间点数量。
L2、从储油柜数据库中提取出高压变压器储油柜中通气管道的初始干燥剂体积，进而依据分析公式Vm＝V′-((WD′-Wm)*δ)，计算得出目标高压变压器储油柜中通气管道各预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积Vm，其中，V′表示为高压变压器储油柜中通气管道的初始干燥剂体积，δ表示为设定的高压变压器储油柜中通气管道在上升单位温度情况下的消耗参考干燥剂体积。
L3、从储油柜数据库中提取出干燥剂许可剩余体积，并将目标高压变压器储油柜中通气管道各预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积与干燥剂许可剩余体积进行比对，若目标高压变压器储油柜中通气管道某预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积小于或等于干燥剂许可剩余体积，且该预估时间点前一个预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积大于干燥剂许可剩余体积，则判定目标高压变压器储油柜中通气管道该预估时间点为干燥剂消耗时间截止点，并将目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间截止点发送至储油柜预警终端，反之则对该预估时间点的下一时间点进行比对。
作为本发明的进一步改进，所述步骤六中分析得出目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，具体分析过程如下：R1、根据目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段的红外图像，从中提取出目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段对应的沉积容量最大值和沉积容量最小值，同时并获取目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段对应的时长。
R2、依据分析公式计算得出目标高压变压器储油柜的沉积器在各监测时间段对应的异物侵入速率εp，其中，/>分别表示为目标高压变压器储油柜中沉积器的第p个监测时间段对应的沉积容量最大值和沉积容量最小值。
R3、将目标高压变压器储油柜的沉积器在各监测时间段对应的异物侵入速率进行均值计算，进而得到目标高压变压器储油柜的沉积器对应的平均异物侵入速率，同时将目标高压变压器储油柜的沉积器对应的平均异物侵入速率记为目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率。
作为本发明的进一步改进，所述步骤六中对目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行分析，具体分析过程如下：Y1、从储油柜数据库中提取出高压变压器储油柜中沉积器的标准容量，进而依据分析公式计算得出目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积所需时长t′，其中，RL′表示为目标高压变压器储油柜中沉积器的标准容量，ε表示为目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，RL1表示为高压变压器储油柜中沉积器的预设允许容量。
Y2、同时再结合当前时间，利用计算公式SJ＝SJ′+t′，计算得出目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积时间SJ，其中，SJ′表示为当前时间。
Y3、并将目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积时间发送至储油柜预警终端。
作为本发明的进一步改进，所述步骤七中进行预警处理，具体处理过程如下：将目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度与储油柜数据库存储的储油柜参考相对湿度进行对比，若目标高压变压器储油柜某监测时间点对应的相对湿度大于储油柜参考相对湿度，则将该监测点进行红色预警标记，进而发送至目标高压变压器储油柜管理人员，并进行对应处理。
将目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间截止点发送至目标高压变压器储油柜管理人员，进行干燥剂补充处理。
将目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积时间发送至目标高压变压器储油柜管理人员，进行沉积器替换处理。
本发明第二方面提供了一种高压变压器储油柜智能监控***，所述***包括：储油柜环境监测模块，用于将目标高压变压器储油柜按照等面积划分为各库房子区域，进而根据各库房子区域的位置依次布设各温度检测点，进而根据各温度检测点布设的温度传感器对目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度进行监测。
储油柜环境分析模块，用于根据目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度，进而计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度。
储油柜管道监测模块，用于根据目标高压变压器储油柜中通气管道内部布设的温度传感器，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度进行监测。
储油柜管道分析模块，用于根据目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度，分析得出目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间进行分析。
储油柜沉积监测模块，用于根据布设的红外摄像头对目标高压变压器储油柜的沉积器进行各监测时间段的红外图像监测。
储油柜沉积分析模块，用于根据目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段的红外图像，分析得出目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，进而对目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行分析。
储油柜预警终端，用于对目标高压变压器储油柜进行预警处理。
储油柜数据库，用于存储参考饱和水汽压值、各温度对应饱和水汽压的标准转换百分比，还用于存储高压变压器储油柜中通气管道的初始干燥剂体积、干燥剂许可剩余体积、储油柜参考相对湿度和高压变压器储油柜中沉积器的标准容量。
如上所述，本发明提供的一种高压变压器储油柜智能监控方法及***，至少具有以下有益效果：本发明提供的一种高压变压器储油柜智能监控方法及***，通过对目标高压变压器储油柜的环境、通风管道和沉积器进行监测，分别分析得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度、目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间和目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间，进而对目标高压变压器储油柜进行预警处理，一方面，有效的解决了当前高压变压器储油柜监控还存在一定局限性的问题，大大提高了高压变压器储油柜的使用寿命和利用率，进一步降低了变压器的使用成本，同时还有助于调节变压器里面变压器油的热胀冷缩，进而减少了高压变压器储油柜油氧化和受潮的可能性，一方面，在一定程度上减缓了油的劣化速度，提高了变压器的储油柜绝缘强度，提高了监测评判的参考价值，另一方面，在一定程度上有效的及时监测得到变压器的运行安全，提高了变压器使用性能，保障了变压器储油柜在后续使用的正常使用，避免存在一定的安全隐患，进而还保障了变压器储油柜的监控结果的精准性和参考性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程图。
图2为本发明***各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，一种高压变压器储油柜智能监控方法，该方法包括以下步骤：步骤一、储油柜环境监测：将目标高压变压器储油柜按照等面积划分为各库房子区域，进而根据各库房子区域的位置依次布设各温度检测点，进而根据各温度检测点布设的温度传感器对目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度进行监测。
步骤二、储油柜环境分析：根据目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度，进而计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度。
需要进一步说明的是，所述步骤二中计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度，具体计算过程如下：Q1、根据目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度，利用均值计算公式进而计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度。
Q2、将目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度代入计算公式进而计算得出目标高压变压器储油柜对应的各监测时间点对应的水汽压值αk，其中，e表示为自然常数值，E0表示为储油柜数据库存储的参考饱和水汽压值，WDk表示为目标高压变压器储油柜第k个监测时间点对应的温度，k表示为各监测时间点对应的编号，k＝1,2,......j，WD2表示为设定的参考温度值，WD3表示为设定的许可温度值。
Q3、进而根据目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度，并从储油柜数据库中提取出各温度对应饱和水汽压的标准转换百分比，将目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度与各温度对应饱和水汽压的标准转换百分比进行对照比对，进而得到目标高压变压器储油柜各监测时间点的温度对应饱和水汽压的标准转换百分比。
Q4、根据目标高压变压器储油柜各监测时间点的温度对应饱和水汽压的标准转换百分比，依据分析公式分析得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度βk，其中，Fk表示为目标高压变压器储油柜第k个监测时间点的温度对应饱和水汽压的标准转换百分比。
本发明实施例大大提高了高压变压器储油柜的使用寿命和利用率，进一步降低了变压器的使用成本，同时还有助于调节变压器里面变压器油的热胀冷缩，进而减少了高压变压器储油柜油氧化和受潮的可能性。
步骤三、储油柜管道监测：根据目标高压变压器储油柜中通气管道内部布设的温度传感器，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度进行监测。
步骤四、储油柜管道分析：根据目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度，分析得出目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间进行分析。
需要进一步说明的是，所述步骤四中分析得出目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，具体分析过程如下：W1、根据目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度，从中筛选出目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段对应的最高温度值和最低温度值，同时还得到目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段对应的时长，利用计算公式计算得出目标高压变压器储油柜的通气管道在各监测时间段对应的温度上升速率χp，其中，/>分别表示为目标高压变压器储油柜中通气管道的第p个监测时间段对应的最高温度值和最低温度值，p表示为各监测时间段对应的编号，p＝1,2,......i，Tp′表示为目标高压变压器储油柜中通气管道的第p个监测时间段对应的时长。
W2、并将目标高压变压器储油柜的通气管道在各监测时间段对应的温度上升速率进行均值计算，进而得到目标高压变压器储油柜的通气管道对应的温度平均上升速率，并将目标高压变压器储油柜的通气管道对应的温度平均上升速率记为目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率。
需要进一步说明的是，所述步骤四中对目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间进行分析，具体分析过程如下：L1、利用计算公式计算得出目标高压变压器储油柜中通气管道的各预估时间点对应的温度Wm，其中，m表示为各预估时间点对应的编号，m＝1,2,......n，WD′表示为设定的目标高压变压器储油柜中通气管道的初始温度，χ表示为目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，gm表示为目标高压变压器储油柜中通气管道在第m个预估时间点之前的预估时间点数量。
L2、从储油柜数据库中提取出高压变压器储油柜中通气管道的初始干燥剂体积，进而依据分析公式Vm＝V′-((WD′-Wm)*δ)，计算得出目标高压变压器储油柜中通气管道各预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积Vm，其中，V′表示为高压变压器储油柜中通气管道的初始干燥剂体积，δ表示为设定的高压变压器储油柜中通气管道在上升单位温度情况下的消耗参考干燥剂体积。
L3、从储油柜数据库中提取出干燥剂许可剩余体积，并将目标高压变压器储油柜中通气管道各预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积与干燥剂许可剩余体积进行比对，若目标高压变压器储油柜中通气管道某预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积小于或等于干燥剂许可剩余体积，且该预估时间点前一个预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积大于干燥剂许可剩余体积，则判定目标高压变压器储油柜中通气管道该预估时间点为干燥剂消耗时间截止点，并将目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间截止点发送至储油柜预警终端，反之则对该预估时间点的下一时间点进行比对。
本发明实施例在一定程度上减缓了油的劣化速度，提高了变压器的储油柜绝缘强度，提高了监测评判的参考价值。
步骤五、储油柜沉积监测：根据布设的红外摄像头对目标高压变压器储油柜的沉积器进行各监测时间段的红外图像监测。
步骤六、储油柜沉积分析：根据目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段的红外图像，分析得出目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，进而对目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行分析。
在一个具体地实施例中，异物包括但不限于水分、污物等。
需要进一步说明的是，所述步骤六中分析得出目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，具体分析过程如下：R1、根据目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段的红外图像，从中提取出目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段对应的沉积容量最大值和沉积容量最小值，同时并获取目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段对应的时长。
R2、依据分析公式计算得出目标高压变压器储油柜的沉积器在各监测时间段对应的异物侵入速率εp，其中，/>分别表示为目标高压变压器储油柜中沉积器的第p个监测时间段对应的沉积容量最大值和沉积容量最小值。
R3、将目标高压变压器储油柜的沉积器在各监测时间段对应的异物侵入速率进行均值计算，进而得到目标高压变压器储油柜的沉积器对应的平均异物侵入速率，同时将目标高压变压器储油柜的沉积器对应的平均异物侵入速率记为目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率。
需要进一步说明的是，所述步骤六中对目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行分析，具体分析过程如下：Y1、从储油柜数据库中提取出高压变压器储油柜中沉积器的标准容量，进而依据分析公式计算得出目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积所需时长t′，其中，RL′表示为目标高压变压器储油柜中沉积器的标准容量，ε表示为目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，RL1表示为高压变压器储油柜中沉积器的预设允许容量。
Y2、同时再结合当前时间，利用计算公式SJ＝SJ′+t′，计算得出目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积时间SJ，其中，SJ′表示为当前时间。
Y3、并将目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积时间发送至储油柜预警终端。
本发明实施例在一定程度上有效的及时监测得到变压器的运行安全，提高了变压器使用性能，保障了变压器储油柜在后续使用的正常使用，避免存在一定的安全隐患，进而还保障了变压器储油柜的监控结果的精准性和参考性。
步骤七、储油柜预警终端：根据目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度、目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间和目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行预警处理。
需要进一步说明的是，所述步骤七中进行预警处理，具体处理过程如下：将目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度与储油柜数据库存储的储油柜参考相对湿度进行对比，若目标高压变压器储油柜某监测时间点对应的相对湿度大于储油柜参考相对湿度，则将该监测点进行红色预警标记，进而发送至目标高压变压器储油柜管理人员，并进行对应处理。
将目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间截止点发送至目标高压变压器储油柜管理人员，进行干燥剂补充处理。
将目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积时间发送至目标高压变压器储油柜管理人员，进行沉积器替换处理。
请参阅图2所示，一种高压变压器储油柜智能监控***，所述***包括储油柜环境监测模块、储油柜环境分析模块、储油柜管道监测模块、储油柜管道分析模块、储油柜沉积监测模块、储油柜沉积分析模块、储油柜预警终端和储油柜数据库。
所述储油柜环境监测模块与储油柜环境分析模块连接，储油柜管道监测模块与储油柜管道分析模块连接，储油柜沉积监测模块与储油柜沉积分析模块连接，储油柜预警终端与储油柜环境分析模块、储油柜管道分析模块和储油柜沉积分析模块连接，储油柜数据库与储油柜环境分析模块、储油柜管道分析模块和储油柜沉积分析模块连接。
所述储油柜环境监测模块，用于将目标高压变压器储油柜按照等面积划分为各库房子区域，进而根据各库房子区域的位置依次布设各温度检测点，进而根据各温度检测点布设的温度传感器对目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度进行监测。
所述储油柜环境分析模块，用于根据目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度，进而计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度。
所述储油柜管道监测模块，用于根据目标高压变压器储油柜中通气管道内部布设的温度传感器，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度进行监测。
所述储油柜管道分析模块，用于根据目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度，分析得出目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间进行分析。
所述储油柜沉积监测模块，用于根据布设的红外摄像头对目标高压变压器储油柜的沉积器进行各监测时间段的红外图像监测。
所述储油柜沉积分析模块，用于根据目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段的红外图像，分析得出目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，进而对目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行分析。
所述储油柜预警终端，用于对目标高压变压器储油柜进行预警处理。
所述储油柜数据库，用于存储参考饱和水汽压值、各温度对应饱和水汽压的标准转换百分比，还用于存储高压变压器储油柜中通气管道的初始干燥剂体积、干燥剂许可剩余体积、储油柜参考相对湿度和高压变压器储油柜中沉积器的标准容量。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种高压变压器储油柜智能监控方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
步骤一、储油柜环境监测：将目标高压变压器储油柜按照等面积划分为各库房子区域，进而根据各库房子区域的位置依次布设各温度检测点，进而根据各温度检测点布设的温度传感器对目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度进行监测；
步骤二、储油柜环境分析：根据目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度，进而计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度；
所述步骤二中计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度，具体计算过程如下：
Q1、根据目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度，利用均值计算公式进而计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度；
Q2、将目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度代入计算公式，进而计算得出目标高压变压器储油柜对应的各监测时间点对应的水汽压值/>，其中，e表示为自然常数值，/>表示为储油柜数据库存储的参考饱和水汽压值，/>表示为目标高压变压器储油柜第k个监测时间点对应的温度，k表示为各监测时间点对应的编号，/>，/>表示为设定的参考温度值，/>表示为设定的许可温度值；
Q3、进而根据目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度，并从储油柜数据库中提取出各温度对应饱和水汽压的标准转换百分比，将目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的温度与各温度对应饱和水汽压的标准转换百分比进行对照比对，进而得到目标高压变压器储油柜各监测时间点的温度对应饱和水汽压的标准转换百分比；
Q4、根据目标高压变压器储油柜各监测时间点的温度对应饱和水汽压的标准转换百分比，依据分析公式，分析得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度/>，其中，/>表示为目标高压变压器储油柜第k个监测时间点的温度对应饱和水汽压的标准转换百分比；
步骤三、储油柜管道监测：根据目标高压变压器储油柜中通气管道内部布设的温度传感器，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度进行监测；
步骤四、储油柜管道分析：根据目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度，分析得出目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间进行分析；
步骤五、储油柜沉积监测：根据布设的红外摄像头对目标高压变压器储油柜的沉积器进行各监测时间段的红外图像监测；
步骤六、储油柜沉积分析：根据目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段的红外图像，分析得出目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，进而对目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行分析；
步骤七、储油柜预警终端：根据目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度、目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间和目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行预警处理。
2.根据权利要求1所述的一种高压变压器储油柜智能监控方法，其特征在于：所述步骤四中分析得出目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，具体分析过程如下：
W1、根据目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度，从中筛选出目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段对应的最高温度值和最低温度值，同时还得到目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段对应的时长，利用计算公式，计算得出目标高压变压器储油柜的通气管道在各监测时间段对应的温度上升速率/>，其中，/>分别表示为目标高压变压器储油柜中通气管道的第p个监测时间段对应的最高温度值和最低温度值，p表示为各监测时间段对应的编号，/>，表示为目标高压变压器储油柜中通气管道的第p个监测时间段对应的时长；
W2、并将目标高压变压器储油柜的通气管道在各监测时间段对应的温度上升速率进行均值计算，进而得到目标高压变压器储油柜的通气管道对应的温度平均上升速率，并将目标高压变压器储油柜的通气管道对应的温度平均上升速率记为目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率。
3.根据权利要求1所述的一种高压变压器储油柜智能监控方法，其特征在于：所述步骤四中对目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间进行分析，具体分析过程如下：
L1、利用计算公式，计算得出目标高压变压器储油柜中通气管道的各预估时间点对应的温度/>，其中，m表示为各预估时间点对应的编号，/>，表示为设定的目标高压变压器储油柜中通气管道的初始温度，/>表示为目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，/>表示为目标高压变压器储油柜中通气管道在第m个预估时间点之前的预估时间点数量；
L2、从储油柜数据库中提取出高压变压器储油柜中通气管道的初始干燥剂体积，进而依据分析公式，计算得出目标高压变压器储油柜中通气管道各预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积/>，其中，/>表示为高压变压器储油柜中通气管道的初始干燥剂体积，/>表示为设定的高压变压器储油柜中通气管道在上升单位温度情况下的消耗参考干燥剂体积；
L3、从储油柜数据库中提取出干燥剂许可剩余体积，并将目标高压变压器储油柜中通气管道各预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积与干燥剂许可剩余体积进行比对，若目标高压变压器储油柜中通气管道某预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积小于或等于干燥剂许可剩余体积，且该预估时间点前一个预估时间点对应的干燥剂消耗剩余体积大于干燥剂许可剩余体积，则判定目标高压变压器储油柜中通气管道该预估时间点为干燥剂消耗时间截止点，并将目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间截止点发送至储油柜预警终端，反之则对该预估时间点的下一时间点进行比对。
4.根据权利要求1所述的一种高压变压器储油柜智能监控方法，其特征在于：所述步骤六中分析得出目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，具体分析过程如下：
R1、根据目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段的红外图像，从中提取出目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段对应的沉积容量最大值和沉积容量最小值，同时并获取目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段对应的时长；
R2、依据分析公式，计算得出目标高压变压器储油柜的沉积器在各监测时间段对应的异物侵入速率/>，其中，/>分别表示为目标高压变压器储油柜中沉积器的第p个监测时间段对应的沉积容量最大值和沉积容量最小值；
R3、将目标高压变压器储油柜的沉积器在各监测时间段对应的异物侵入速率进行均值计算，进而得到目标高压变压器储油柜的沉积器对应的平均异物侵入速率，同时将目标高压变压器储油柜的沉积器对应的平均异物侵入速率记为目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率。
5.根据权利要求1所述的一种高压变压器储油柜智能监控方法，其特征在于：所述步骤六中对目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行分析，具体分析过程如下：
Y1、从储油柜数据库中提取出高压变压器储油柜中沉积器的标准容量，进而依据分析公式，计算得出目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积所需时长/>，其中，/>表示为目标高压变压器储油柜中沉积器的标准容量，/>表示为目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，/>表示为高压变压器储油柜中沉积器的预设允许容量；
Y2、同时再结合当前时间，利用计算公式，计算得出目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积时间/>，其中，/>表示为当前时间；
Y3、并将目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积时间发送至储油柜预警终端。
6.根据权利要求1所述的一种高压变压器储油柜智能监控方法，其特征在于：所述步骤七中进行预警处理，具体处理过程如下：
将目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度与储油柜数据库存储的储油柜参考相对湿度进行对比，若目标高压变压器储油柜某监测时间点对应的相对湿度大于储油柜参考相对湿度，则将该监测时间点进行红色预警标记，进而发送至目标高压变压器储油柜管理人员，并进行对应处理；
将目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间截止点发送至目标高压变压器储油柜管理人员，进行干燥剂补充处理；
将目标高压变压器储油柜的沉积器的沉积时间发送至目标高压变压器储油柜管理人员，进行沉积器替换处理。
7.一种高压变压器储油柜智能监控***，用于执行如权利要求1所述的方法中的步骤，其特征在于：该***包括：
储油柜环境监测模块，用于将目标高压变压器储油柜按照等面积划分为各库房子区域，进而根据各库房子区域的位置依次布设各温度检测点，进而根据各温度检测点布设的温度传感器对目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度进行监测；
储油柜环境分析模块，用于根据目标高压变压器储油柜中各温度检测点对应各监测时间点的温度，进而计算得出目标高压变压器储油柜各监测时间点对应的相对湿度；
储油柜管道监测模块，用于根据目标高压变压器储油柜中通气管道内部布设的温度传感器，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度进行监测；
储油柜管道分析模块，用于根据目标高压变压器储油柜中通气管道的各监测时间段的温度，分析得出目标高压变压器储油柜中通气管道的温度上升速率，进而对目标高压变压器储油柜中通气管道的干燥剂消耗时间进行分析；
储油柜沉积监测模块，用于根据布设的红外摄像头对目标高压变压器储油柜的沉积器进行各监测时间段的红外图像监测；
储油柜沉积分析模块，用于根据目标高压变压器储油柜的沉积器各监测时间段的红外图像，分析得出目标高压变压器储油柜沉积器的异物侵入速率，进而对目标高压变压器储油柜沉积器的沉积时间进行分析；
储油柜预警终端，用于对目标高压变压器储油柜进行预警处理；
储油柜数据库，用于存储参考饱和水汽压值、各温度对应饱和水汽压的标准转换百分比，还用于存储高压变压器储油柜中通气管道的初始干燥剂体积、干燥剂许可剩余体积、储油柜参考相对湿度和高压变压器储油柜中沉积器的标准容量。
CN202211574391.9A 2022-12-08 2022-12-08 一种高压变压器储油柜智能监控方法及*** Active CN116168925B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211574391.9A CN116168925B (zh) 2022-12-08 2022-12-08 一种高压变压器储油柜智能监控方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211574391.9A CN116168925B (zh) 2022-12-08 2022-12-08 一种高压变压器储油柜智能监控方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116168925A CN116168925A (zh) 2023-05-26
CN116168925B true CN116168925B (zh) 2023-12-01

Family

ID=86412172

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211574391.9A Active CN116168925B (zh) 2022-12-08 2022-12-08 一种高压变压器储油柜智能监控方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116168925B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118209260A (zh) * 2024-05-21 2024-06-18 南通世睿电力科技有限公司 一种变压器储油柜漏油监测预警***

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018058820A1 (zh) * 2016-09-30 2018-04-05 深圳前海弘稼科技有限公司 一种温室环境调控方法、装置及智能温室
CN109871058A (zh) * 2019-03-27 2019-06-11 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 一种车内空间温度及湿度控制方法、***及存储介质
CN112734244A (zh) * 2021-01-14 2021-04-30 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于饱和水汽压差的干旱指数计算方法
CN112733385A (zh) * 2021-01-25 2021-04-30 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 基于时变增益模型的水、能、碳耦合数值模拟方法及***
CN113091832A (zh) * 2021-05-20 2021-07-09 武汉瑞辉科技发展有限公司 基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台
CN114295176A (zh) * 2022-01-04 2022-04-08 广东电网有限责任公司 一种储油柜油位测算方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018058820A1 (zh) * 2016-09-30 2018-04-05 深圳前海弘稼科技有限公司 一种温室环境调控方法、装置及智能温室
CN109871058A (zh) * 2019-03-27 2019-06-11 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 一种车内空间温度及湿度控制方法、***及存储介质
CN112734244A (zh) * 2021-01-14 2021-04-30 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于饱和水汽压差的干旱指数计算方法
CN112733385A (zh) * 2021-01-25 2021-04-30 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 基于时变增益模型的水、能、碳耦合数值模拟方法及***
CN113091832A (zh) * 2021-05-20 2021-07-09 武汉瑞辉科技发展有限公司 基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台
CN114295176A (zh) * 2022-01-04 2022-04-08 广东电网有限责任公司 一种储油柜油位测算方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于数字压力计的通风干湿表检定方法研究;马亚运;《自动化技术与应用》;第第41卷卷(第第7期期);第132-136页 *
换流变储油柜胶囊综合改进技术研究;张启浩;电器工业;第65-69页 *
马亚运.基于数字压力计的通风干湿表检定方法研究.《自动化技术与应用》.2022,第第41卷卷(第第7期期),第132-136页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116168925A (zh) 2023-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116168925B (zh) 一种高压变压器储油柜智能监控方法及***
CN117093879A (zh) 一种数据中心智能化运营管理方法及***
CN107843285B (zh) 一种输电塔线的风致动力效应远程监测***及应用
CN206363173U (zh) 一种端子箱智能除湿装置
CN116091424A (zh) 一种基于改进YOLOv5算法的电力设备红外图像缺陷检测方法
CN114781657B (zh) 一种基于人工智能的电力设备检修***及方法
CN116317104A (zh) 一种基于数据中台的输电线路动态增容预测***及方法
CN111932080A (zh) 一种应用于水务管网的预警防护***及方法
CN106969798A (zh) 一种避雷器本体内部温湿度监测装置
CN116387993A (zh) 开关柜的净化方法、***、装置、存储介质及计算机设备
CN112286914A (zh) 基于输电线路微气象在线数据的覆冰舞动预警***及方法
CN110823797A (zh) 一种耐高温烟囱在线腐蚀检测***
CN114241292A (zh) 基于智能网关的输电线路覆冰监测方法和装置
CN111159650B (zh) 一种人工智能电气线路老化程度检测方法及***
CN117330912A (zh) 低压电缆绝缘监测***
CN115856550B (zh) 一种复合绝缘子盐雾闪络预测方法、装置和存储介质
CN116777419A (zh) 线路覆冰监测方法、***、终端及存储介质
CN211785021U (zh) 一种耐高温烟囱在线腐蚀检测***
CN114006469A (zh) 一种配电网监控方法、装置、设备以及存储介质
CN112254817B (zh) 带电设备红外检测的精确故障诊断方法
CN114942075A (zh) 电力设备故障检测分析方法
CN210569495U (zh) 一种综合冷凝压力调节***
CN106444946A (zh) 大型常压热试验***恒压模块
CN116914302B (zh) 电池包防凝露方法和装置
CN207336008U (zh) 一种光缆接头盒密闭性在线监测***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: An Intelligent Monitoring Method and System for High Voltage Transformer Oil Storage Tank

Effective date of registration: 20231222

Granted publication date: 20231201

Pledgee: Jiangsu Rugao Rural Commercial Bank Co.,Ltd. Technology Branch

Pledgor: NANTONG SHIRE SCIENCE & TECHNOLOGY CO.,LTD.

Registration number: Y2023980073392

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right