CN116151860A - 基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理*** - Google Patents

基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理*** Download PDF

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CN116151860A
CN116151860A CN202310429637.1A CN202310429637A CN116151860A CN 116151860 A CN116151860 A CN 116151860A CN 202310429637 A CN202310429637 A CN 202310429637A CN 116151860 A CN116151860 A CN 116151860A
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Abstract

本发明公开了基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，属于数据管理技术领域；通过对海洋养殖产品养殖的情况进行监测以及数据统计，以及通过对销售监测时段内的销售供应方面和销售需求方面进行数据处理和数据分析，可以获取到销售供应方面和销售需求方面对应的状态类别，可以有效提高智慧海洋养殖销售服务数字化管理的多样性和全面性；通过计算获取相邻年份销量供应系数和销量需求系数对应的波动值并进行分析，可以判断对应销量供应方面和销量需求方面增长是否稳定持续还是间断式不稳定；本发明用于解决现有方案中海洋服务数字化管理不全面以及管理提示的整体效果不佳的技术问题。

Description

基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***。
背景技术
海水养殖是水产养殖的一个专门分支，涉及在近海水产养殖的开阔海洋，海洋的封闭部分或装满水的水池、池塘或水道中养殖用于食品和其他产品的海洋生物海水，通常被称为海洋养殖。
现有的海洋养殖服务数字化管理方案在实施时，大多数还是停留在单一的销售数据统计方面，没有从实际销售方面和期望预估销售方面进行不同维度的数据统计，以及没有对统计的数据进行预处理和计算分析来实施数据的挖掘和拓展，获取不同维度数据之间对海洋养殖服务产生的影响，进而无法对后续海洋养殖产品的养殖扩张或者维持以及减少提供有效的数据支持，导致海洋服务数字化管理不全面以及管理提示的整体效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，用于解决现有方案中海洋服务数字化管理不全面以及管理提示的整体效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，包括电商销售监测统计模块，用于对电子商务平台上监测目标销售的海洋养殖产品在销售监测时段内的销售情况进行监测统计，得到海洋养殖产品对应的销售监测数据；包括：
获取销售海洋养殖产品的电子商务网店并将其设定为监测目标；统计监测目标在销售监测时段内的销售总数，并将销售总数与对应的标准销售总数进行比对判断；
若销售总数小于标准销售总数，则判定对应的监测目标为无效目标并关联无效标签；若销售总数不小于标准销售总数，则判定对应的监测目标为有效目标并关联有效标签；
根据有效标签将所有有效目标按销售总数来进行降序排列并编号标记；以及，依次对所有有效目标销售海洋养殖产品对应的加入购物车总数和收藏总数进行统计，得到意向销售数据；
编号排序的有效目标以及对应的销售总数和意向销售数据构成海洋养殖产品对应的销售监测数据并上传至云平台和数据库；
海洋养殖产品养殖监测统计模块，用于对海洋养殖产品养殖的情况进行监测以及数据统计，得到养殖监测数据；
海洋养殖服务状态分析模块，用于根据养殖监测数据和销售监测数据对海洋养殖产品养殖的整体状态进行分析以及风险评估分类，得到第一销售分析数据和第二销售分析数据；
海洋服务管理提示模块，用于根据第一销售分析数据和第二销售分析数据来对海洋养殖产品的养殖进行动态管理提示。
优选地，对海洋养殖产品养殖的所有养殖区域的养殖情况实施监测时，统计海洋养殖产品养殖的养殖区域总数，以及每个养殖区域对应的养殖面积和养殖数量；
根据养殖数量将所有养殖区域进行降序排列并编号标记；
统计每个养殖区域对应的开始养殖时间，根据开始养殖时间获取对应的可上市销售数量和预估上市销售数量；
将所有养殖区域对应的养殖面积、养殖数量以及可上市销售数量和预估上市销售数量按养殖区域排序编号的顺序进行组合，得到养殖监测数据并上传至云平台和数据库。
优选地，对养殖监测数据进行预处理时，获取养殖监测数据中的所有有效目标以及对应的销售总数和意向销售数据；
统计所有有效目标对应的销售总数并求和，得到销售实际总数XZ；以及统计所有有效目标对应的意向销售数据中的加入购物车总数和收藏总数并分别求和，得到销售第一期望总数YQ和销售第二期望总数EQ；
标记的销售实际总数以及销售第一期望总数和销售第二期望总数构成养殖监测处理数据；
对销售监测数据进行预处理时，获取销售监测数据中的所有养殖区域对应的养殖面积和养殖数量并分别求和得到对应的养殖总面积YM和养殖总数量YZ；
以及，获取销售监测数据中的所有养殖区域对应的可上市销售数量和预估上市销售数量并分别求和得到对应的可上市销售总数量KS和待上市销售总数量YS；
标记的养殖总面积、养殖总数量、可上市销售总数量和待上市销售总数量构成销售监测处理数据。
优选地，对海洋养殖产品养殖当下的整体状态进行分析时，根据养殖监测处理数据和销售监测处理数据计算获取海洋养殖产品对应的销售供应系数
Figure SMS_1
和销售需求系数/>
Figure SMS_2
；销量供应系数/>
Figure SMS_3
的计算公式为：
Figure SMS_4
；
式中，YZ0为销售供应系数计算时的历史养殖剩余可销售总数量；
销量需求系数
Figure SMS_5
的计算公式为：
Figure SMS_6
；
式中，g1、g2均为大于零的常量系数且g1=2*g2；
根据销售供应系数和销售需求系数分别对海洋养殖产品对应的销售供应状态和销售需求状态进行评估时，将销售供应系数和销售需求系数分别与对应的销售供应阈值和销售需求阈值进行比对分析。
优选地，若销售供应系数小于销售供应阈值以及销售需求系数小于销售需求阈值，则判定对应海洋养殖产品的销售供应状态正常并生成供应正常标签，以及海洋养殖产品的销售需求状态正常并生成需求正常标签；
反之，则判定对应海洋养殖产品的销售供应状态异常并生成供应异常标签，以及海洋养殖产品的销售需求状态异常并生成需求异常标签；
销售供应系数和销售需求系数以及对应的供应正常标签、需求正常标签或者供应异常标签和需求异常标签构成第一销售分析数据并上传至云平台和数据库。
优选地，获取历史不同年份同时期对应的N个销量供应系数和销量需求系数，N为正整数，根据时间的顺序通过公式
Figure SMS_7
计算依次获取相邻年份销量供应系数和销量需求系数对应的波动值α，式中，k=1，2；v=2，3，4，……，N；Xvk表示当年历史同期的销量供应系数或者销量需求系数；Xv-1k表示上一年历史同期的销量供应系数或者销量需求系数；
根据波动值对历史不同年份同时期对应的销量供应状态变化和销量需求状态变化进行分析时，将销量供应系数和销量需求系数对应的波动值分别与对应的安全波动范围进行匹配。
优选地，若波动值小于安全波动范围的最小值，则判定对应的销量供应增长状态异常并生成供应增长异常标签，以及销量需求增长状态异常并生成需求增长异常标签；
若波动值不小于安全波动范围的最小值且不大于安全波动范围的最大值，则判定对应的销量供应状态正常并生成供应增长正常标签，以及销量需求增长状态正常并生成需求增长正常标签；
若波动值大于安全波动范围的最大值，则判定对应的销量供应状态优秀并生成供应增长优秀标签，以及销量需求增长状态优秀并生成需求增长优秀标签；
根据时间的顺序将若干历史时期对应的供应增长异常标签、需求增长异常标签、供应增长正常标签、需求增长正常标签、供应增长优秀标签或者需求增长优秀标签进行排列组合，得到第二销售分析数据并上传至云平台和数据库。
优选地，对第一销售分析数据和第二销售分析数据进行遍历；
若第一销售分析数据遍历的结果中包含供应异常标签和需求异常标签，且第二销售分析数据遍历的结果中包含不小于P个供应增长优秀标签和不小于Q个需求增长优秀标签，则判定海洋养殖产品销售供需稳定并生成供需稳定信号；
若第一销售分析数据遍历的结果中包含供应异常标签和需求异常标签，且第二销售分析数据遍历的结果中包含不小于P个供应增长优秀标签或者不小于Q个需求增长优秀标签，则判定海洋养殖产品销售供需轻度不稳定并生成供需轻度不稳定信号；P和Q均为正整数；
其余情况则判定海洋养殖产品销售供需重度不稳定并生成供需重度不稳定信号。
优选地，供需稳定信号、供需轻度不稳定信号或者供需重度不稳定信号构成海洋养殖产品养殖服务的管理分析数据，并根据管理分析数据中的信号自适应的对海洋养殖产品后续的养殖服务进行动态提示。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
本发明通过对海洋养殖产品养殖的情况进行监测以及数据统计，可以为后续海洋养殖产品的养殖服务数字化管理提供海洋养殖服务方面的数据支持，实现了多维度的数据监测和统计，提高了数据计算分析的准确性；
本发明通过对销售监测时段内的销售供应方面和销售需求方面进行数据处理和数据分析，可以获取到销售供应方面和销售需求方面对应的状态类别，既可以直观高效的获取到现有的销售供应整体状态和销售需求整体状态，又可以为后续的海洋养殖产品销售供应稳定状态分析提供数据支持，可以有效提高智慧海洋养殖销售服务数字化管理的多样性和全面性；
本发明通过计算获取相邻年份销量供应系数和销量需求系数对应的波动值并进行分析，可以获取到销量供应方面和销量需求方面增长的稳定情况，基于销量供应系数和销量需求系数对应的波动值可以判断对应销量供应方面和销量需求方面增长是否稳定持续还是间断式不稳定，由此可以为后续海洋养殖产品的养殖扩张或者维持以及减少提供有效的数据支持；
本发明通过将当下的销售供应增长状态和销售需求增长状态与历史若干年份同时期的销售供应增长状态和销售需求增长状态进行联立来实施定海洋养殖产品销售供需是否稳定的判定并动态提示，可以有效提高智慧海洋养殖产品养殖服务数字化监测和管理的整体效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***的模块框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明为基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，包括电商销售监测统计模块、海洋养殖产品养殖监测统计模块、海洋养殖服务状态分析模块、海洋服务管理提示模块、云平台和数据库；
电商销售监测统计模块，用于对电子商务平台上监测目标销售的海洋养殖产品在销售监测时段内的销售情况进行监测统计，得到海洋养殖产品对应的销售监测数据；包括：
获取销售海洋养殖产品的电子商务网店并将其设定为监测目标；其中，电子商务平台为现有的常规电子商务平台，数量至少为一个，也可以为多个，比如淘宝、京东或者拼多多；
统计监测目标在销售监测时段内的销售总数，并将销售总数与对应的标准销售总数进行比对判断；销售监测时段的单位为月，具体的数值可以为两个月；销售总数的单位为万件；标准销售总数可以基于海洋养殖产品的历史交易大数据来获取，海洋养殖产品包括但不限于虾类、鱼类和蟹类；
若销售总数小于标准销售总数，则判定对应的监测目标为无效目标并关联无效标签；
若销售总数不小于标准销售总数，则判定对应的监测目标为有效目标并关联有效标签；
其中，这里对电子商务网店的销售总数进行筛选的目的是来将销售小的数据进行剔除，来提高后续监测数据计算分析的效率；
根据有效标签将所有有效目标按销售总数来进行降序排列并编号标记为i，i={1，2，3，……，n}，n为正整数；
以及，依次对所有有效目标销售海洋养殖产品对应的加入购物车总数和收藏总数进行统计，得到意向销售数据；
编号排序的有效目标以及对应的销售总数和意向销售数据构成海洋养殖产品对应的销售监测数据并上传至云平台和数据库；
本发明实实施例中，通过对海洋养殖产品在销售监测时段内的销售情况进行监测统计并实施预处理，可以有效提高后续数据计算分析的准确性，来为后续海洋养殖产品的养殖服务数字化管理提供电子商务交易方面的数据支持。
海洋养殖产品养殖监测统计模块，用于对海洋养殖产品养殖的情况进行监测以及数据统计，得到养殖监测数据；
对海洋养殖产品养殖的所有养殖区域的养殖情况实施监测时，统计海洋养殖产品养殖的养殖区域总数，以及每个养殖区域对应的养殖面积和养殖数量；其中，养殖面积可以为后续海洋养殖产品养殖服务的调整建议提供依据；
根据养殖数量将所有养殖区域进行降序排列并编号标记为j，j={1，2，3，……，m}，m为正整数；
统计每个养殖区域对应的开始养殖时间，开始养殖时间精确到天，根据开始养殖时间获取对应的可上市销售数量和预估上市销售数量；
其中，可上市销售数量和预估上市销售数量可以基于海洋养殖产品的历史成长数据以及历史损耗数据来获取对应的数值；
将所有养殖区域对应的养殖面积、养殖数量以及可上市销售数量和预估上市销售数量按养殖区域排序编号的顺序进行组合，得到养殖监测数据并上传至云平台和数据库；
本发明实施例中，通过对海洋养殖产品养殖的情况进行监测以及数据统计，可以为后续海洋养殖产品的养殖服务数字化管理提供海洋养殖服务方面的数据支持，实现了多维度的数据监测和统计，提高了数据计算分析的准确性。
海洋养殖服务状态分析模块，用于根据养殖监测数据和销售监测数据对海洋养殖产品养殖的整体状态进行分析以及风险评估分类，得到养殖监测分析数据；包括：
对养殖监测数据进行预处理时，获取养殖监测数据中的所有有效目标以及对应的销售总数和意向销售数据；
统计所有有效目标对应的销售总数并求和，得到销售实际总数并标记为XZ；以及统计所有有效目标对应的意向销售数据中的加入购物车总数和收藏总数并分别求和，得到销售第一期望总数和销售第二期望总数并分别标记为YQ和EQ；
标记的销售实际总数以及销售第一期望总数和销售第二期望总数构成养殖监测处理数据；
对销售监测数据进行预处理时，获取销售监测数据中的所有养殖区域对应的养殖面积和养殖数量并分别求和得到对应的养殖总面积YM和养殖总数量YZ；
以及，获取销售监测数据中的所有养殖区域对应的可上市销售数量和预估上市销售数量并分别求和得到对应的可上市销售总数量KS和待上市销售总数量YS；
标记的养殖总面积、养殖总数量、可上市销售总数量和待上市销售总数量构成销售监测处理数据；
本发明实施例中，通过对监测统计的各项数据进行预处理和标记，使得各项数据标准化和规范化，可以有效提高后续数据计算分析的准确性。
对海洋养殖产品养殖当下的整体状态进行分析时，根据养殖监测处理数据和销售监测处理数据计算获取海洋养殖产品对应的销售供应系数
Figure SMS_8
和销售需求系数/>
Figure SMS_9
；销量供应系数/>
Figure SMS_10
的计算公式为：
Figure SMS_11
；
式中，YZ0为销售供应系数计算时的历史养殖剩余可销售总数量；
销量需求系数
Figure SMS_12
的计算公式为：
Figure SMS_13
；
式中，g1、g2均为大于零的常量系数且g1=2*g2，公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得；
需要说明的是，销售供应系数和销售需求系数是分别将对销售供应方面的各项数据以及销售需求方面的各项数据进行整合来对海洋养殖产品对应的销售供应状态和销售需求状态进行整体评估的数值；
根据销售供应系数和销售需求系数分别对海洋养殖产品对应的销售供应状态和销售需求状态进行评估时，将销售供应系数和销售需求系数分别与对应的销售供应阈值和销售需求阈值进行比对分析；
其中，销售供应阈值和销售需求阈值基于海洋养殖产品现有的销售渠道大数据来获取，销售渠道包括线上销售渠道和线下销售渠道；
若销售供应系数小于销售供应阈值以及销售需求系数小于销售需求阈值，则判定对应海洋养殖产品的销售供应状态正常并生成供应正常标签，以及海洋养殖产品的销售需求状态正常并生成需求正常标签；
反之，则判定对应海洋养殖产品的销售供应状态异常并生成供应异常标签，以及海洋养殖产品的销售需求状态异常并生成需求异常标签；
其中，这里的供应异常标签以及需要异常标签表示对应海洋养殖产品的供应和需求分别超出对应的供应能力和需求能力；
销售供应系数和销售需求系数以及对应的供应正常标签、需求正常标签或者供应异常标签和需求异常标签构成第一销售分析数据并上传至云平台和数据库；
本发明实施例中，通过对销售监测时段内的销售供应方面和销售需求方面进行数据处理和数据分析，可以获取到销售供应方面和销售需求方面对应的状态类别，既可以直观高效的获取到现有的销售供应整体状态和销售需求整体状态，又可以为后续的海洋养殖产品销售供应稳定状态分析提供数据支持，可以有效提高智慧海洋养殖销售服务数字化管理的多样性和全面性。
获取历史不同年份同时期对应的N个销量供应系数和销量需求系数，N为正整数，根据时间的顺序通过公式
Figure SMS_14
计算依次获取相邻年份销量供应系数和销量需求系数对应的波动值α；
式中，k=1，2；v=2，3，4，……，N；Xvk表示当年历史同期的销量供应系数或者销量需求系数；Xv-1k表示上一年历史同期的销量供应系数或者销量需求系数；
根据波动值对历史不同年份同时期对应的销量供应状态变化和销量需求状态变化进行分析时，将销量供应系数和销量需求系数对应的波动值分别与对应的安全波动范围进行匹配；安全波动范围通过海洋养殖产品对应的历史销量供应大数据和历史销量需求大数据来获取；
若波动值小于安全波动范围的最小值，则判定对应的销量供应增长状态异常并生成供应增长异常标签，以及销量需求增长状态异常并生成需求增长异常标签；状态异常可以通俗的理解为销量供应增长和销量需求增长为负增长；
若波动值不小于安全波动范围的最小值且不大于安全波动范围的最大值，则判定对应的销量供应状态正常并生成供应增长正常标签，以及销量需求增长状态正常并生成需求增长正常标签；
若波动值大于安全波动范围的最大值，则判定对应的销量供应状态优秀并生成供应增长优秀标签，以及销量需求增长状态优秀并生成需求增长优秀标签；
根据时间的顺序将若干历史时期对应的供应增长异常标签、需求增长异常标签、供应增长正常标签、需求增长正常标签、供应增长优秀标签或者需求增长优秀标签进行排列组合，得到第二销售分析数据并上传至云平台和数据库；
本发明实施例中，通过计算获取相邻年份销量供应系数和销量需求系数对应的波动值并进行分析，可以获取到销量供应方面和销量需求方面增长的稳定情况，基于销量供应系数和销量需求系数对应的波动值可以判断对应销量供应方面和销量需求方面增长是否稳定持续还是间断式不稳定，由此可以为后续海洋养殖产品的养殖扩张或者维持以及减少提供有效的数据支持。
海洋服务管理提示模块，用于根据第一销售分析数据和第二销售分析数据来对海洋养殖产品的养殖进行动态管理提示；包括：
对第一销售分析数据和第二销售分析数据进行遍历；
若第一销售分析数据遍历的结果中包含供应异常标签和需求异常标签，且第二销售分析数据遍历的结果中包含不小于P个供应增长优秀标签和不小于Q个需求增长优秀标签，则判定海洋养殖产品销售供需稳定并生成供需稳定信号；P和Q均为正整数，具体数值可以根据历史不同年份同时期监测统计的总数来设定；
若第一销售分析数据遍历的结果中包含供应异常标签和需求异常标签，且第二销售分析数据遍历的结果中包含不小于P个供应增长优秀标签或者不小于Q个需求增长优秀标签，则判定海洋养殖产品销售供需轻度不稳定并生成供需轻度不稳定信号；
需要说明的是，本发明实施例中默认第一销售分析数据遍历的结果中包含供应异常标签和需求异常标签为必要条件，只有当下的供应和需求均处于异常状态下，并结合历史供应增长优秀标签和需求增长优秀标签来确保海洋养殖产品的供应需求和销售需求均处于稳定增长状态，以便可以为后续海洋养殖产品的养殖扩张提供可靠的数据支持，避免盲目扩张造成海洋养殖产品的滞销；
其余情况则判定海洋养殖产品销售供需重度不稳定并生成供需重度不稳定信号；
供需稳定信号、供需轻度不稳定信号或者供需重度不稳定信号构成海洋养殖产品养殖服务的管理分析数据，并根据管理分析数据中的信号自适应的对海洋养殖产品后续的养殖服务进行动态提示；
其中，可以根据管理分析数据中的供需稳定信号、供需轻度不稳定信号或者供需重度不稳定信号进行海洋养殖产品的养殖扩张提示、养殖维持提示或者养殖减少提示。
本发明实施例中，通过将当下的销售供应增长状态和销售需求增长状态与历史若干年份同时期的销售供应增长状态和销售需求增长状态进行联立来实施定海洋养殖产品销售供需是否稳定的判定并动态提示，可以有效提高智慧海洋养殖产品养殖服务数字化监测和管理的整体效果。
需要说明的是，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，其特征在于，包括电商销售监测统计模块，用于对电子商务平台上监测目标销售的海洋养殖产品在销售监测时段内的销售情况进行监测统计，得到海洋养殖产品对应的销售监测数据；包括：
获取销售海洋养殖产品的电子商务网店并将其设定为监测目标；统计监测目标在销售监测时段内的销售总数，并将销售总数与对应的标准销售总数进行比对判断；
若销售总数小于标准销售总数，则判定对应的监测目标为无效目标并关联无效标签；若销售总数不小于标准销售总数，则判定对应的监测目标为有效目标并关联有效标签；
根据有效标签将所有有效目标按销售总数来进行降序排列并编号标记；以及，依次对所有有效目标销售海洋养殖产品对应的加入购物车总数和收藏总数进行统计，得到意向销售数据；
编号排序的有效目标以及对应的销售总数和意向销售数据构成海洋养殖产品对应的销售监测数据并上传至云平台和数据库；
海洋养殖产品养殖监测统计模块，用于对海洋养殖产品养殖的情况进行监测以及数据统计，得到养殖监测数据；
海洋养殖服务状态分析模块，用于根据养殖监测数据和销售监测数据对海洋养殖产品养殖的整体状态进行分析以及风险评估分类，得到第一销售分析数据和第二销售分析数据；
海洋服务管理提示模块，用于根据第一销售分析数据和第二销售分析数据来对海洋养殖产品的养殖进行动态管理提示。
2.根据权利要求1所述的基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，其特征在于，对海洋养殖产品养殖的所有养殖区域的养殖情况实施监测时，统计海洋养殖产品养殖的养殖区域总数，以及每个养殖区域对应的养殖面积和养殖数量；
根据养殖数量将所有养殖区域进行降序排列并编号标记；
统计每个养殖区域对应的开始养殖时间，根据开始养殖时间获取对应的可上市销售数量和预估上市销售数量；
将所有养殖区域对应的养殖面积、养殖数量以及可上市销售数量和预估上市销售数量按养殖区域排序编号的顺序进行组合，得到养殖监测数据并上传至云平台和数据库。
3.根据权利要求1所述的基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，其特征在于，对养殖监测数据进行预处理时，获取养殖监测数据中的所有有效目标以及对应的销售总数和意向销售数据；
统计所有有效目标对应的销售总数并求和，得到销售实际总数XZ；以及统计所有有效目标对应的意向销售数据中的加入购物车总数和收藏总数并分别求和，得到销售第一期望总数YQ和销售第二期望总数EQ；
标记的销售实际总数以及销售第一期望总数和销售第二期望总数构成养殖监测处理数据；
对销售监测数据进行预处理时，获取销售监测数据中的所有养殖区域对应的养殖面积和养殖数量并分别求和得到对应的养殖总面积YM和养殖总数量YZ；
以及，获取销售监测数据中的所有养殖区域对应的可上市销售数量和预估上市销售数量并分别求和得到对应的可上市销售总数量KS和待上市销售总数量YS；
标记的养殖总面积、养殖总数量、可上市销售总数量和待上市销售总数量构成销售监测处理数据。
4.根据权利要求3所述的基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，其特征在于，对海洋养殖产品养殖当下的整体状态进行分析时，根据养殖监测处理数据和销售监测处理数据计算获取海洋养殖产品对应的销售供应系数
Figure QLYQS_1
和销售需求系数/>
Figure QLYQS_2
；销量供应系数/>
Figure QLYQS_3
的计算公式为：
Figure QLYQS_4
；
式中，YZ0为销售供应系数计算时的历史养殖剩余可销售总数量；
销量需求系数
Figure QLYQS_5
的计算公式为：
Figure QLYQS_6
；
式中，g1、g2均为大于零的常量系数且g1=2*g2；
根据销售供应系数和销售需求系数分别对海洋养殖产品对应的销售供应状态和销售需求状态进行评估时，将销售供应系数和销售需求系数分别与对应的销售供应阈值和销售需求阈值进行比对分析。
5.根据权利要求4所述的基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，其特征在于，若销售供应系数小于销售供应阈值以及销售需求系数小于销售需求阈值，则判定对应海洋养殖产品的销售供应状态正常并生成供应正常标签，以及海洋养殖产品的销售需求状态正常并生成需求正常标签；
反之，则判定对应海洋养殖产品的销售供应状态异常并生成供应异常标签，以及海洋养殖产品的销售需求状态异常并生成需求异常标签；
销售供应系数和销售需求系数以及对应的供应正常标签、需求正常标签或者供应异常标签和需求异常标签构成第一销售分析数据并上传至云平台和数据库。
6.根据权利要求5所述的基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，其特征在于，获取历史不同年份同时期对应的N个销量供应系数和销量需求系数，N为正整数，根据时间的顺序通过公式
Figure QLYQS_7
计算依次获取相邻年份销量供应系数和销量需求系数对应的波动值α，式中，k=1，2；v=2，3，4，……，N；Xvk表示当年历史同期的销量供应系数或者销量需求系数；Xv-1k表示上一年历史同期的销量供应系数或者销量需求系数；
根据波动值对历史不同年份同时期对应的销量供应状态变化和销量需求状态变化进行分析时，将销量供应系数和销量需求系数对应的波动值分别与对应的安全波动范围进行匹配。
7.根据权利要求6所述的基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，其特征在于，若波动值小于安全波动范围的最小值，则判定对应的销量供应增长状态异常并生成供应增长异常标签，以及销量需求增长状态异常并生成需求增长异常标签；
若波动值不小于安全波动范围的最小值且不大于安全波动范围的最大值，则判定对应的销量供应状态正常并生成供应增长正常标签，以及销量需求增长状态正常并生成需求增长正常标签；
若波动值大于安全波动范围的最大值，则判定对应的销量供应状态优秀并生成供应增长优秀标签，以及销量需求增长状态优秀并生成需求增长优秀标签；
根据时间的顺序将若干历史时期对应的供应增长异常标签、需求增长异常标签、供应增长正常标签、需求增长正常标签、供应增长优秀标签或者需求增长优秀标签进行排列组合，得到第二销售分析数据并上传至云平台和数据库。
8.根据权利要求7所述的基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，其特征在于，对第一销售分析数据和第二销售分析数据进行遍历；
若第一销售分析数据遍历的结果中包含供应异常标签和需求异常标签，且第二销售分析数据遍历的结果中包含不小于P个供应增长优秀标签和不小于Q个需求增长优秀标签，则判定海洋养殖产品销售供需稳定并生成供需稳定信号；
若第一销售分析数据遍历的结果中包含供应异常标签和需求异常标签，且第二销售分析数据遍历的结果中包含不小于P个供应增长优秀标签或者不小于Q个需求增长优秀标签，则判定海洋养殖产品销售供需轻度不稳定并生成供需轻度不稳定信号；P和Q均为正整数；
其余情况则判定海洋养殖产品销售供需重度不稳定并生成供需重度不稳定信号。
9.根据权利要求8所述的基于电子商务数据分析的智慧海洋服务数字化管理***，其特征在于，供需稳定信号、供需轻度不稳定信号或者供需重度不稳定信号构成海洋养殖产品养殖服务的管理分析数据，并根据管理分析数据中的信号自适应的对海洋养殖产品后续的养殖服务进行动态提示。
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