具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
本公开中所涉及的监控基本信息(例如监控终端标识、监控终端名)的收集、存储、使用等操作,在执行相应操作之前,相关组织或个人尽到包括开展监控基本信息安全影响评估、向监控基本信息主体履行告知义务、事先征得监控基本信息主体的授权同意等义务。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
参考图1,示出了根据本公开的电力物资、设备材料远程智能抽检方法的一些实施例的流程100。该电力物资、设备材料远程智能抽检方法,包括以下步骤:
步骤101,抽检终端获取每个电力设备材料的设备入库信息,得到设备入库信息集。
在一些实施例中,抽检终端可以通过有线连接或无线连接的方式从数据平台中获取每个电力设备材料的设备入库信息,得到设备入库信息集。其中,上述抽检终端可以包括但不限于以下至少一项:入库信息管理***、抽检信息管理***、抽检结果管理***、监控信息管理***。上述入库信息管理***可以用于生成抽检信息。上述抽检信息管理***可以用于更新抽检信息。上述抽检结果管理***可以用于生成与抽检信息对应的对比结果。上述监控信息管理***可以用于管理监控终端的监控基本信息。上述数据平台可以用于存储设备入库信息。上述电力设备材料可以是一种电力物资。电力设备材料可以是电力设备或电力材料。电力设备可以是但不限于:电抗器、断路器、支柱绝缘子。电力材料可以是但不限于:线路绝缘子、金具、电缆附件、线缆。上述设备入库信息集中的设备入库信息可以包括但不限于以下至少一项:供应端标识、供应端名、电力设备材料标识、电力设备材料名、电力设备材料数量。供应端标识可以唯一确定一个供应端。供应端可以用于运输电力设备材料。电力设备材料标识可以唯一确定一个电力设备材料。电力设备材料数量可以是入库的电力设备材料的数量。这里,上述设备入库信息集中的设备入库信息可以对应一种电力设备材料。
步骤102,入库信息管理***基于设备入库信息集,生成抽检信息集。
在一些实施例中,上述入库信息管理***可以基于上述设备入库信息集,生成抽检信息集。实践中,上述入库信息管理***可以根据预先设定的抽检规则,基于上述设备入库信息集,生成抽检信息集。其中,抽检信息集中的抽检信息可以包括但不限于以下至少一项:电力设备材料标识、电力设备材料名、电力设备材料抽检数量。例如,预先设定的抽检规则可以是:当电力设备材料是电力设备时,抽检信息包括的电力设备材料抽检数量可以是电力设备数量与预设值的乘积。预设值可以是5%。
可选地,在步骤103之前,上述方法还包括:
第一步,上述抽检信息管理***将上述抽检信息集发送至相关联的监控终端。
在一些实施例中,上述抽检信息管理***可以将上述抽检信息集发送至相关联的监控终端。其中,监控终端可以是监控抽检信息的终端。相关联的监控终端可以用于监控上述抽检信息管理***处理电力设备材料的抽检信息的过程。
第二步,上述监控终端响应于接收到上述抽检信息集,对于上述抽检信息集中的每个抽检信息,执行如下处理步骤:
第一处理步骤,响应于确定上述抽检信息满足预设抽检条件,将预设的抽检确认信息发送至上述抽检信息管理***。
在一些实施例中,上述监控终端可以响应于确定上述抽检信息满足预设抽检条件,将预设的抽检确认信息发送至上述抽检信息管理***。其中,上述预设抽检条件可以是抽检信息与上述抽检规则一致。上述预设的抽检确认信息可以是上述抽检信息正确,可以进行抽检。
第二处理步骤,响应于确定上述抽检信息不满足预设抽检条件,将上述抽检信息和预设的抽检异常信息发送至上述抽检信息管理***。
在一些实施例中,上述监控终端可以响应于确定上述抽检信息不满足预设抽检条件,将上述抽检信息和预设的抽检异常信息发送至上述抽检信息管理***。其中,预设的抽检异常信息可以是上述抽检信息出现问题,需要修改。
可选地,响应于接收到上述抽检信息管理***发送的更新抽检信息,将上述更新抽检信息作为抽检信息,再次执行上述处理步骤。
在一些实施例中,上述监控终端可以响应于接收到上述抽检信息管理***发送的更新抽检信息,将上述更新抽检信息作为抽检信息,再次执行上述处理步骤。其中,上述更新抽检信息可以是上述抽检信息管理***响应于接收到上述监控终端发送的上述抽检信息和上述抽检异常信息,对上述抽检信息进行更新处理,以生成的更新抽检信息。这里,更新处理可以是监控终端修改抽检信息包括的电力设备材料数量。修改后的电力设备材料数量可以与上述抽检规则对应。
步骤103,抽检信息管理***响应于接收到相关联的监控终端发送的抽检确认信息,将抽检信息集中与抽检确认信息对应的抽检信息发送至相关联的手持终端。
在一些实施例中,上述抽检信息管理***可以响应于接收到相关联的监控终端发送的抽检确认信息,将上述抽检信息集中与上述抽检确认信息对应的抽检信息发送至相关联的手持终端。其中,手持终端可以是处理抽检信息的终端。相关联的手持终端可以用于处理与抽检确认信息对应的抽检信息。上述手持终端可以包括但不限于以下至少一项:抽检管理***、抽检信息查看***。上述抽检管理***可以用于标记抽检信息是否已完成。上述抽检信息查看***可以用于查看电力设备材料的抽检信息。
步骤104,抽检管理***响应于接收到抽检信息,将预设的待完成标识添加至抽检信息中。
在一些实施例中,上述抽检管理***可以响应于接收到抽检信息,将预设的待完成标识添加至上述抽检信息中。其中,上述待完成标识可以表征上述抽检信息未完成。
步骤105,抽检管理***将满足预设待完成条件的抽检信息发送至头戴式图像采集设备。
在一些实施例中,上述抽检管理***可以将满足预设待完成条件的抽检信息发送至头戴式图像采集设备。其中,上述预设待完成条件可以是抽检信息包括待完成标识。上述头戴式图像采集设备可以是佩戴在人体头部的用于采集图像的设备。例如,上述头戴式图像采集设备可以是AR(Augmented Reality,增强现实)眼镜。这里,上述头戴式图像采集设备可以包括但不限于以下至少一项:路径规划***、头戴式摄像头、设备采集信息管理***。上述路径规划***可以用于生成从头戴式图像采集设备的当前位置到电力设备材料的位置的路线。上述头戴式摄像头可以用于拍摄电力设备材料的连续帧的图片。上述设备采集信息管理***可以用于生成电力设备材料的设备采样信息。
步骤106,头戴式图像采集设备响应于接收到抽检管理***发送的抽检信息,基于抽检信息,生成设备采样信息。
在一些实施例中,上述头戴式图像采集设备可以响应于接收到上述抽检管理***发送的抽检信息,基于上述抽检信息,生成设备采样信息。其中,设备采样信息可以包括但不限于以下至少一项:电力设备材料标识、电力设备材料名、电力设备材料数量、电力设备材料位置。
实践中,上述头戴式图像采集设备响应于接收到上述抽检管理***发送的抽检信息,基于上述抽检信息,可以通过以下步骤生成设备采集信息:
第一步,上述路径规划***可以响应于接收到上述抽检管理***发送的抽检信息,基于上述抽检信息,生成抽检路径信息。其中,上述抽检路径信息可以包括但不限于以下至少一项:头戴式图像采集设备位置、抽检位置、抽检路线。这里,抽检路线可以是从头戴式图像采集设备到抽检位置的路线。抽检位置可以是抽检信息对应的电力设备材料的位置。实践中,上述路径规划***可以响应于接收到上述抽检管理***发送的抽检信息,基于路径规划算法和上述抽检信息,生成抽检路径信息。例如,上述路径规划算法可以是但不限于:模拟退火算法、人工势场法、模糊逻辑算法。
第二步,上述头戴式摄像头可以响应于确定上述抽检路径信息包括的抽检位置与当前位置相同,拍摄抽检图片序列。其中,抽检图片序列中的抽检图片可以是连续帧的电力设备材料的外观的图片。抽检图片序列中抽检图片的顺序可以是时间顺序。这里,上述抽检图片序列可以对应一种电力设备材料。
第三步,上述设备采样信息管理***可以将上述抽检图片序列输入至预先训练的设备采样信息生成模型中,得到设备采样信息。其中,上述设备采样信息生成模型可以是以抽检图片序列为输入,以设备采样信息为输出的神经网络模型。设备采样信息可以是通过抽检图片序列识别出的电力设备材料的信息。
可选地,预先训练的设备采样信息生成模型可以是通过以下步骤训练得到的:
第一步,获取训练样本集。
在一些实施例中,上述设备采样信息管理***可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取训练样本集。其中,上述训练样本集中的训练样本可以包括:样本抽检图片序列和样本设备采样信息。这里,样本设备采样信息可以表征样本抽检图片序列对应的标签。
第二步,从上述训练样本集中选取训练样本。
在一些实施例中,上述设备采样信息管理***可以从上述训练样本集中选取训练样本。实践中,上述设备采样信息管理***可以随机从上述训练样本集中选取训练样本。
第三步,确定初始设备采样信息生成模型。
在一些实施例中,上述设备采样信息管理***可以确定初始设备采样信息生成模型。其中,上述初始设备采样信息生成模型可以是未经训练的以抽检图片序列为输入,以设备采样信息为输出的神经网络模型。这里,上述初始设备采样信息生成模型可以包括:初始标签模型和初始递归模型。
上述初始标签模型可以是以抽检图片序列为输入,以初始设备标签信息为输出的目标检测模型。例如,初始标签模型可以是域自适应的YOLO(You Only Look Once)模型。
上述初始递归模型可以是以初始设备标签信息为输入,以初始设备采样信息为输出的循环神经网络模型。例如,初始递归模型可以是优化后的GRU(Gated Recurrent Unit,门控循环单元)模型。这里,初始递归模型包括的每层之间的传递关系可以通过如下公式表示:
其中,
表示时间步的序号。/>
表示初始递归模型的网络层的序号。/>
表示第/>
层在第/>
个时间步下控制重置的门控状态。/>
表示第/>
层在第/>
个时间步下控制更新的门控状态。/>
表示第/>
层在第/>
个时间步的候选隐藏状态。/>
表示第/>
层在第/>
个时间步的输出。/>
表示第/>
层的上一层在第/>
个时间步的输出。/>
表示第/>
层在第/>
个时间步的上一个时间步的输出。/>
第/>
层在/>
中对应/>
的权重矩阵。/>
第/>
层在/>
中对应
的权重矩阵。/>
第/>
层在/>
中对应/>
的权重矩阵。/>
第/>
层在/>
中对应
的权重矩阵。/>
第/>
层在/>
中对应/>
的权重矩阵。/>
表示第/>
层在/>
中对应/>
的权重矩阵。/>
第/>
层在/>
中的偏置矩阵。/>
第/>
层在/>
中的偏置矩阵。
表示第/>
层在/>
中的偏置矩阵。/>
表示Sigmoid(S型生长曲线)函数。/>
表示Hadamardproduct(哈达玛积)。这里,时间步可以表示抽检图片序列中的抽检图片。
第四步,将上述训练样本包括的样本抽检图片序列输入至上述初始标签模型中,得到初始设备标签信息。
在一些实施例中,上述设备采样信息管理***可以将上述训练样本包括的样本抽检图片序列输入至上述初始标签模型中,得到初始设备标签信息。
第五步,将上述初始设备标签信息输入至上述初始递归模型中,得到初始设备采样信息。
在一些实施例中,上述设备采样信息管理***可以将上述初始设备标签信息输入至上述初始递归模型中,得到初始设备采样信息。
第六步,基于预设的损失函数,确定上述初始设备采样信息与上述训练样本包括的样本设备采样信息之间的差异值。
在一些实施例中,基于预设的损失函数,上述设备采样信息管理***可以确定上述初始设备采样信息与上述训练样本包括的样本设备采样信息之间的差异值。其中,预设的损失函数可以是:
其中,
表示上述损失函数。/>
表示检测损失函数。/>
表示相似性损失函数。/>
表示类别损失函数。/>
表示预测一致性损失函数。/>
表示预设的第一超参数(例如0.2)。/>
表示预设的第二超参数(例如0.2)。/>
表示预设的第三超参数(例如0.1)。/>
表示第一检测损失函数。/>
表示第二检测损失函数。/>
表示第三检测损失函数。/>
表示第四检测损失函数。/>
表示第五检测损失函数。/>
表示预设的第一平衡系数(例如5)。/>
表示预设的第二平衡系数(例如0.5)。/>
表示所有gird cell(网格单元)的行数(例如7)。这里,网格单元的列数与行数相同。/>
表示所有预测框的数量(例如2)。/>
表示网格单元的序号。/>
表示预测框的序号。/>
表示在第/>
个网格单元中的第/>
个预测框是否负责预测电力设备材料(/>
为1时,表示第/>
个网格单元中的第/>
个预测框负责预测电力设备材料。/>
为0时,表示第/>
个网格单元中的第/>
个预测框不负责预测电力设备材料。)。/>
表示最后一个时间步。/>
表示时间步的序号。/>
表示最后一个时间步下在第/>
个网格单元中样本设备采样信息对应的电力设备材料的横坐标。/>
表示最后一个时间步下在第/>
个网格单元中预测出的初始设备采样信息对应的电力设备材料的横坐标。/>
表示最后一个时间步下在第/>
个网格单元中电力设备材料的纵坐标。/>
表示最后一个时间步下在第/>
个网格单元中预测出的电力设备材料的纵坐标。/>
表示最后一个时间步下在第/>
个网格单元中电力设备材料的宽度。/>
表示最后一个时间步下在第/>
个网格单元中预测出的电力设备材料的宽度。/>
表示最后一个时间步下在第/>
个网格单元中电力设备材料的高度。/>
表示最后一个时间步下在第/>
个网格单元中预测出的电力设备材料的高度。/>
表示最后一个时间步下第/>
个网格单元的样本设备采样信息对应的置信度。/>
表示最后一个时间步下第/>
个网格单元预测出的初始设备采样信息对应的置信度。/>
表示在第/>
个网格单元中的第/>
个预测框是否不负责预测电力设备材料(/>
为1时,表示第/>
个网格单元中的第/>
个预测框不负责预测电力设备材料。/>
为0时,表示第/>
个网格单元中的第/>
个预测框负责预测电力设备材料。)。/>
表示电力设备材料是否出现在第/>
个网格单元中(/>
为1时,表示电力设备材料出现在第/>
个网格单元中。/>
为0时,表示电力设备材料没有出现在第/>
个网格单元中。)。/>
表示电力设备材料的类别。
表示电力设备材料的各种类别。/>
表示最后一个时间步下第/>
个网格单元中样本设备采样信息对应的出现/>
类电力设备材料的概率。/>
表示最后一个时间步下第/>
个网格单元中预测的初始设备采样信息对应的出现/>
类电力设备材料的概率。/>
表示第
个时间步下第/>
个网格单元预测出的初始设备采样信息对应的置信度。/>
表示第/>
个时间步下第/>
个网格单元的样本设备采样信息对应的初始设备标签信息。/>
表示第/>
个时间步下第/>
个网格单元预测出的初始设备采样信息对应的初始设备标签信息。/>
表示第
个时间步下第/>
个网格单元中预测的初始设备采样信息对应的出现/>
类电力设备材料的概率。/>
表示最后一个时间步下电力设备材料是否出现在第/>
个网格单元中(/>
为1时,表示最后一个时间步下电力设备材料出现在第/>
个网格单元中。/>
为0时,表示最后一个时间步下电力设备材料没有出现在第/>
个网格单元中。)。/>
表示第/>
个时间步的下一个时间步下第/>
个网格单元预测出的初始设备采样信息对应的初始设备标签信息。
第五步,基于上述差异值,调整上述初始设备采样信息生成模型的网络参数。
在一些实施例中,基于上述差异值,上述设备采样信息管理***可以调整上述初始设备采样信息生成模型的网络参数。实践中,上述设备采样信息管理***可以响应于确定上述差异值不满足预设差异条件,调整上述初始设备采样信息生成模型的网络参数。其中,预设差异条件可以是上述差异值小于等于预设差异值。例如,可以对上述差异值和预设差异值求差值。在此基础上,利用反向传播、随机梯度下降等方法将误差值从模型的最后一层向前传递,以调整每一层的参数。当然根据需要,也可以采用网络冻结(dropout)的方法,对其中的一些层的网络参数保持不变,不进行调整,对此,不做任何限定。其中,对于预设差异值的设定,不作限定,例如,预设差异值可以是0.1。
步骤1022中的可选的技术内容作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“造成无法向监控终端警告部分异常的电力设备材料”。造成无法向监控终端警告部分异常的电力设备材料的因素往往如下:通过YOLO模型识别出电力设备材料的设备采样信息时,未考虑到相邻帧的上下文信息,导致无法准确识别出的电力设备材料。如果解决了上述因素,就能达到可以向监控终端警告异常的电力设备材料的效果。为了达到这一效果,本公开通过使用设备采样信息生成模型替换YOLO模型来识别电力设备材料的设备采样信息,设备采样信息生成模型包括目标检测模型和考虑到了相邻帧的上下文信息的循环神经网络模型,以及设备采样信息生成模型的损失函数除了考虑到YOLO模型对应的检测损失函数以外,还考虑到了相似性损失函数、类别损失函数和预测一致性损失函数。首先,使用相似性损失函数,可以得到每个时间帧实际的初始设备标签信息与预测出的初始设备标签信息差异值。之后,使用类别损失函数,可以在每个时间步中针对电力设备材料不同类别的进行弱监督。最后,使用预测一致性损失函数,可以得到连续时间步的预测的平滑性。因此,相较于简单的YOLO模型,可以较为准确地识别出电力设备材料的设备采样信息。从而,可以向监控终端警告异常的电力设备材料。
可选地,响应于上述差异值满足预设差异条件,将上述初始设备采样信息生成模型确定为训练后的设备采样信息生成模型。
在一些实施例中,上述设备采样信息管理***可以响应于确定上述差异值满足预设条件,将上述初始设备采样信息生成模型确定为训练后的设备采样信息生成模型。
步骤107,头戴式图像采集设备将设备采样信息发送至抽检管理***和抽检结果管理***。
在一些实施例中,上述头戴式图像采集设备可以将上述设备采样信息发送至上述抽检管理***和上述抽检结果管理***。
步骤108,抽检管理***响应于接收到头戴式图像采集设备发送的设备采样信息,将设备采样信息对应的抽检信息包括的待完成标识替换成预设的已完成标识。
在一些实施例中,上述抽检管理***可以响应于接收到上述头戴式图像采集设备发送的设备采样信息,将上述设备采样信息对应的抽检信息包括的待完成标识替换成预设的已完成标识。其中,已完成标识可以表征上述抽检信息已完成。
步骤109,抽检结果管理***响应于接收到头戴式图像采集设备发送的设备采样信息,将设备采样信息与设备采样信息对应的设备基本信息进行对比处理,以生成对比结果。
在一些实施例中,上述抽检结果管理***可以响应于接收到上述头戴式图像采集设备发送的设备采样信息,将上述设备采样信息与上述设备采样信息对应的设备基本信息进行对比处理,以生成对比结果。其中,对比结果可以是设备采样信息包括的各个数据和与设备采样信息对应的设备基本信息包括的各个数据是否相同。这里,与设备采样信息对应的设备基本信息可以是数据平台中与设备采样信息包括的电力设备材料标识相同的设备基本信息。设备基本信息可以包括但不限于以下至少一项:电力设备材料标识、电力设备材料名、电力设备材料数量、电力设备材料位置。
步骤110,抽检结果管理***响应于确定对比结果满足预设告警条件,对监控终端进行告警处理。
在一些实施例中,上述抽检结果管理***可以响应于确定上述对比结果满足预设告警条件,对上述监控终端进行告警处理。其中,上述预设告警条件可以是上述对比结果是设备采样信息中存在数据和与设备采样信息对应的设备基本信息对应的数据不相同。上述告警处理可以是显示警告性的文字或控制扬声器发出提示音,以向监控终端警告与对比结果对应的电力设备材料出现异常。
可选地,上述方法还包括:
第一步,上述抽检信息查看***响应于确定抽检信息包括待完成标识,将上述抽检信息添加至待完成抽检信息集中。
在一些实施例中,上述抽检信息查看***可以响应于确定抽检信息包括待完成标识,将上述抽检信息添加至待完成抽检信息集中。其中,上述待完成抽检信息集初始可以为空集。这里,待完成抽检信息集中的待完成抽检信息可以表征抽检信息未完成抽检。
第二步,上述抽检信息查看***响应于确定抽检信息包括已完成标识,将上述抽检信息添加至抽检完成信息集中。
在一些实施例中,上述抽检信息查看***可以响应于确定抽检信息包括已完成标识,将上述抽检信息添加至抽检完成信息集中。其中,上述抽检完成信息集初始可以为空集。这里,抽检完成信息集中的抽检完成信息可以表征抽检信息已完成抽检。
第三步,上述抽检信息查看***响应于接收到上述监控终端发送的查看待完成信息请求,将上述待完成抽检信息集包括的各个抽检信息发送至上述监控终端。
在一些实施例中,上述抽检信息查看***可以响应于接收到上述监控终端发送的查看待完成信息请求,将上述待完成抽检信息集包括的各个抽检信息发送至上述监控终端。其中,上述查看待完成信息请求可以表征监控终端想要查看待完成的抽检信息。
第四步,上述抽检信息查看***响应于接收到上述监控终端发送的查看完成信息请求,将上述抽检完成信息集包括的各个抽检信息发送至上述监控终端。
在一些实施例中,上述抽检信息查看***可以响应于接收到上述监控终端发送的查看完成信息请求,将上述抽检完成信息集包括的各个抽检信息发送至上述监控终端。其中,上述查看完成信息请求可以表征监控终端想要查看已完成的抽检信息。
可选地,上述抽检结果管理***响应于接收到上述监控终端发送的查看指定抽检信息的抽检结果请求,将与上述指定抽检信息对应的对比结果发送至上述监控终端。
在一些实施例中,上述抽检结果管理***可以响应于接收到上述监控终端发送的查看指定抽检信息的抽检结果请求,将与上述指定抽检信息对应的对比结果发送至上述监控终端。其中,上述查看指定抽检信息的抽检结果请求可以表征监控终端想要查看指定抽检信息的对比结果。上述指定抽检信息可以是抽检信息集中的抽检信息。
可选地,上述方法还包括:
第一步,上述监控信息管理***获取监控终端的监控基本信息。
在一些实施例中,上述监控信息管理***可以通过有线连接或无线连接的方式从数据平台中获取监控终端的监控基本信息。其中,上述监控基本信息可以包括但不限于以下至少一项:监控终端标识、监控终端名。监控终端标识可以唯一确定一个监控终端。
第二步,上述监控信息管理***响应于接收到上述监控终端发送的查看监控信息请求,将上述监控基本信息发送至上述监控终端。
在一些实施例中,上述监控信息管理***可以响应于接收到上述监控终端发送的查看监控信息请求,将监控基本信息发送至监控终端。其中,查看监控信息请求可以表征监控终端想要查看监控基本信息。
第三步,上述监控信息管理***响应于接收到上述监控终端发送的修改监控信息请求,将上述监控基本信息发送至上述监控终端,以及将接收到的上述监控终端发送的修改后的监控基本信息确定为目标监控基本信息。
在一些实施例中,上述监控信息管理***可以响应于接收到上述监控终端发送的修改监控信息请求,将上述监控基本信息发送至上述监控终端,以及可以将接收到的上述监控终端发送的修改后的监控基本信息确定为目标监控基本信息。其中,上述修改监控信息请求可以表征监控终端想要修改监控基本信息。
第四步,上述监控信息管理***将上述监控基本信息替换成上述目标监控基本信息。
在一些实施例中,上述监控信息管理***可以将上述监控基本信息替换成上述目标监控基本信息。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的电力物资、设备材料远程智能抽检方法,可以提高抽检出的电力设备材料的设备采样信息的时效性。具体来说,造成当操作人员无法立即到达指定位置时,抽检出的电力设备材料的设备采样信息的时效性较差的原因在于:抽检电力设备材料时,需要操作人员到达指定位置之后才能进行抽检。基于此,本公开的一些实施例的电力物资、设备材料远程智能抽检方法,首先,抽检终端获取每个电力设备材料的设备入库信息,得到设备入库信息集。其中,上述抽检终端包括:入库信息管理***、抽检信息管理***、抽检结果管理***、监控信息管理***。其次,上述入库信息管理***基于上述设备入库信息集,生成抽检信息集。由此,抽检终端包括的入库信息管理***可以根据抽检规则生成抽检信息。接着,上述抽检信息管理***响应于接收到相关联的监控终端发送的抽检确认信息,将上述抽检信息集中与上述抽检确认信息对应的抽检信息发送至相关联的手持终端。其中,上述手持终端包括:抽检管理***、抽检信息查看***。由此,在监控终端确认抽检信息无误之后,抽检信息管理***可以将抽检信息发送至手持终端以进行抽检。紧接着,上述抽检管理***响应于接收到抽检信息,将预设的待完成标识添加至上述抽检信息中。由此,手持终端包括的抽检管理***可以将待完成标识添加至抽检信息中,以便对待完成的抽检信息进行管理。然后,上述抽检管理***将满足预设待完成条件的抽检信息发送至头戴式图像采集设备。由此,抽检管理***可以将待完成的抽检信息发送至头戴式图像采集设备中,以便进行抽检。再然后,上述头戴式图像采集设备响应于接收到上述抽检管理***发送的抽检信息,基于上述抽检信息,生成设备采样信息。由此,头戴式图像采集设备可以根据抽检信息进行抽检,以便生成设备采样信息。之后,上述头戴式图像采集设备将上述设备采样信息发送至上述抽检管理***和上述抽检结果管理***。这之后,上述抽检管理***响应于接收到上述头戴式图像采集设备发送的设备采样信息,将上述设备采样信息对应的抽检信息包括的待完成标识替换成预设的已完成标识。由此,在头戴式图像采集设备完成抽检之后,将待完成的抽检信息标记为已完成。再之后,上述抽检结果管理***响应于接收到上述头戴式图像采集设备发送的设备采样信息,将上述设备采样信息与上述设备采样信息对应的设备基本信息进行对比处理,以生成对比结果。由此,可以对设备采样信息和设备基本信息进行对比处理,以便对比出异常的电力设备材料。最后,上述抽检结果管理***响应于确定上述对比结果满足预设告警条件,对上述监控终端进行告警处理。由此,可以向监控终端警告异常的电力设备材料。因此,当操作人员无法立即到达待抽检的电力设备材料的位置时,可以当在电力设备材料位置的人员佩戴头戴式图像采集设备以对电力设备材料进行抽检,以生成设备采样信息。从而,可以提高设备采样信息的时效性。
下面参考图2,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如,抽检终端、手持终端、头戴式图像采集设备)200的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示,电子设备200可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)201,其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的程序或者从存储装置208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM203中,还存储有电子设备200操作所需的各种程序和数据。处理装置201、ROM202以及RAM 203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。
通常,以下装置可以连接至I/O接口205:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置2206;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置207;包括例如磁带、硬盘等的存储装置208;以及通信装置209。通信装置209可以允许电子设备200与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图2示出了具有各种装置的电子设备200,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图2中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置209从网络上被下载和安装,或者从存储装置208被安装,或者从ROM202被安装。在该计算机程序被处理装置201执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,adhoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:抽检终端获取每个电力设备材料的设备入库信息,得到设备入库信息集,其中,上述抽检终端包括:入库信息管理***、抽检信息管理***、抽检结果管理***、监控信息管理***;上述入库信息管理***基于上述设备入库信息集,生成抽检信息集;上述抽检信息管理***响应于接收到相关联的监控终端发送的抽检确认信息,将上述抽检信息集中与上述抽检确认信息对应的抽检信息发送至相关联的手持终端,其中,上述手持终端包括:抽检管理***、抽检信息查看***;上述抽检管理***响应于接收到抽检信息,将预设的待完成标识添加至上述抽检信息中;上述抽检管理***将满足预设待完成条件的抽检信息发送至头戴式图像采集设备;上述头戴式图像采集设备响应于接收到上述抽检管理***发送的抽检信息,基于上述抽检信息,生成设备采样信息;上述头戴式图像采集设备将上述设备采样信息发送至上述抽检管理***和上述抽检结果管理***;上述抽检管理***响应于接收到上述头戴式图像采集设备发送的设备采样信息,将上述设备采样信息对应的抽检信息包括的待完成标识替换成预设的已完成标识;上述抽检结果管理***响应于接收到上述头戴式图像采集设备发送的设备采样信息,将上述设备采样信息与上述设备采样信息对应的设备基本信息进行对比处理,以生成对比结果;上述抽检结果管理***响应于确定上述对比结果满足预设告警条件,对上述监控终端进行告警处理。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。