CN116127154A - 知识标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种知识标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。该方法包括响应于针对知识库的检索指令，获取与检索结果对应的多个第一知识标签；针对多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与第一知识标签对应的第一标签列表，第一标签列表包括第一知识标签以及与第一知识标签关联的第二知识标签；构建第二标签列表，第二标签列表包括与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表之间存在差异的知识标签；根据第二标签列表，得到与检索结果对应的推荐知识标签。本公开实施例通过并将具有差异的知识标签作为推荐标签，可以帮助用户精准找到需求的知识数据，优化了检索结果的筛选过程，提升了检索效率。

Description

知识标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质

背景技术

随着互联网技术的快速发展，业务相关知识的数量逐渐庞大，知识库中的信息也愈发繁杂。用户在对知识进行目标性检索时，往往不能直接命中需求的检索结果。此时，为了在检索结果中进一步缩小范围，用户通常会根据知识标签对检索结果进行筛选。

相关技术中，用户需要从与检索结果对应的大量知识标签中自行选择与所需内容最接近的标签，效率低下，且难以精准命中自己需要的知识标签。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种知识标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，提供一种知识标签推荐方法，包括：响应于针对知识库的检索指令，获取与检索结果对应的多个第一知识标签；针对多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与第一知识标签对应的第一标签列表，第一标签列表包括第一知识标签以及与第一知识标签关联的第二知识标签；构建第二标签列表，第二标签列表包括与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表之间存在差异的知识标签；根据第二标签列表，得到与检索结果对应的推荐知识标签。

第二方面，提供一种知识标签推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，用于响应于针对知识库的检索指令，获取与检索结果对应的多个第一知识标签；第一构建模块，用于针对多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与第一知识标签对应的第一标签列表，第一标签列表包括第一知识标签以及与第一知识标签关联的第二知识标签；第二构建模块，用于构建第二标签列表，第二标签列表包括与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表之间存在差异的知识标签；推荐模块，用于根据第二标签列表，得到与检索结果对应的推荐知识标签。

第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述第一方面的方法。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。

本公开实施例提供的知识标签推荐方法，通过将与检索结果对应的每个第一知识标签及与其关联的第二知识标签结合，得到多个第一标签列表，随后比较多个第一标签列表之间的差异，能够得到多个第一标签列表中存在差异的知识标签，进而根据这些具有差异的知识标签，得到推荐知识标签。本公开实施例能够通过精准获取与检索结果对应的具有差异的知识标签，并将具有差异的知识标签作为推荐标签供用户筛选检索结果，从而帮助用户精准的从知识库中检索到需求的知识数据，优化了检索结果的筛选过程，提升了检索效率。

附图说明

图1示出本公开实施例中一种标签推荐方法的***架构示意图。

图2示出本公开实施例中一种标签推荐方法的流程示意图。

图3示出本公开实施例中知识数据与知识标签的关系示意图。

图4示出本公开实施例中标签树中的下级标签和父链路标签示意图。

图5示出本公开实施例中第一标签列表构建方法的流程示意图。

图6示出本公开实施例中第二标签列表构建方法的流程示意图。

图7示出本公开实施例中标签树构建方法的流程示意图。

图8示出本公开实施例中一种标签推荐装置的结构示意图。

图9示出本公开实施例中一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

随着互联网技术的发展，从庞大的知识库中，精确快速获取知识数据是用户的迫切需求。为了缩短用户对知识数据的检索时间，知识库中的知识数据通常标注有知识标签，用于区分不同知识应用在不同的问题场景。相关技术中，尽管知识库中存在知识标签，但用户需要从与检索结果对应的大量知识标签中自行选择与所需内容最接近的标签，效率低下，且难以精准命中自己需要的知识标签。

本公开提供的方案，可以响应于针对知识库的检索指令，获取与检索结果对应的多个第一知识标签。针对多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与第一知识标签对应的第一标签列表，第一标签列表包括第一知识标签以及与第一知识标签关联的第二知识标签。构建第二标签列表，第二标签列表包括与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表之间存在差异的知识标签。根据第二标签列表，得到与检索结果对应的推荐知识标签。本公开实施例使用户在进行知识标签筛选时，可以精准获得多个知识数据之间具有差异的知识标签，从而提升用户筛选的效率和准确度。

应理解，本公开实施例中执行标签推荐方法的装置可以称为标签推荐装置，该装置为一种自动对比发现相关标签的装置，它可以是运行于计算机服务器内部的一段代码逻辑。

具体地，请参阅图1，图1示出了应用于本公开实施例的标签推荐方法或标签推荐装置的示例性***架构示意图。如图1所示，该***架构100包括处理器101及存储器102。

其中，上述处理器101用于执行程序指令，例如，可执行本公开提供的标签推荐方法。上述存储器102在该***架构100中可以以不同形式的程序储存单元或数据储存单元存在，例如硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)，其能够用于存储处理器处理和/或执行标签推荐方法过程中使用的各种数据文件，以及处理器所执行的可能的程序指令。虽然未在图中示出，但该***架构100还可以包括一个输入/输出组件，以支持应用该***架构100的标签推荐装置与其下游设备之间的输入/输出数据流。此外，应用该***架构100的标签推荐装置还可以通过通信端口从网络发送和接收信息及数据。

尽管在图1中，处理器101以及存储器102呈现为单独的模块，本领域技术人员可以理解，上述装置模块可以被实现为单独的硬件设备，也可以被集成为一个或多个硬件设备，例如集成在智能手表或其他智能设备之中。只要能够实现本公开描述的原理，不同的硬件设备的具体实现方式不应作为限制本公开保护范围的因素。

下面将结合附图及实施例对本示例实施方式进行详细说明。

首先，本公开实施例中提供了一种知识标签推荐方法，该方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行。

图2示出本公开实施例中一种知识标签推荐方法的流程示意图，如图2所示，本公开实施例中提供的知识标签推荐方法包括如下步骤。

S201，响应于针对知识库的检索指令，获取与检索结果对应的多个第一知识标签。

需要说明的是，知识库可以是结构化、易操作的知识集群，即针对某领域问题求解的需要，采用若干知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识数据集合。这些知识数据包括与领域相关的理论知识、事实数据、由专家经验得到的启发式知识等等。为便于用户查阅和检索，知识库中的知识数据通常通过一个或多个知识标签进行预先标注。

在一些实施例中，知识库中的知识标签之间可以呈树形结构相互关联。也就是说，知识库中的每个知识标签具有至少一个父标签，和/或，至少一个下级标签。

需要说明的是，用户通过在知识库中进行目标性检索，可以获得知识库中的多个知识数据。这些知识数据各自对应的知识标签，即为第一知识标签。

图3示出了本公开实施例中知识数据与知识标签的关系示意图。如图3所示，一个知识数据可能对应于多个知识标签，而不同知识数据可能对应于相同知识标签。例如，知识数据1可以对应于知识标签1和知识标签2等知识标签，而知识数据2也可以对应于知识标签1和知识标签2等知识标签，此处不再一一列举。

示例性地，由于知识数据与知识标签之间可能存在一对多的关系。因此，在一个知识数据具有多个知识标签的情况下，第一知识标签可以是多个知识标签的集合。

应当理解，本公开实施例中的第一知识标签不用于对标签的数量进行限定，即第一知识标签可能是一个知识标签，也可能是多个知识标签。也就是说，本公开实施例中与检索结果对应的多个第一知识标签，可以是与检索到的多条知识数据分别对应的第一知识标签，第一知识标签可能是与一条知识数据对应的一个知识标签，也可能是与一条知识数据对应的多个知识标签。

S202，针对多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与第一知识标签对应的第一标签列表。

需要说明的是，第一标签列表可以是由第一知识标签以及与第一知识标签关联的第二知识标签组成的标签列表。

在一些实施例中，第一标签列表的构建方式可以是：针对多个第一知识标签中的每个第一知识标签，获取第一知识标签所在的标签树。随后遍历标签树中的各个知识标签，确定与第一知识标签关联的第二知识标签。根据第二知识标签，构建与第一知识标签对应的第一标签列表。其中，第二知识标签可能是第一知识标签在标签树中的父标签，也可能是第一知识标签在标签树中的下级标签。

本公开实施例通过知识标签所在的标签树，确定与知识标签相关联的其他知识标签，避免了对其他知识标签的遗漏，同时丰富了推荐标签的结果。

在一些实施例中，本公开实施例中的第二知识标签可以是第一知识标签在标签数据中的下级标签，和/或，第一知识标签在标签树中的父链路标签。具体地，上述下级标签可以是第一知识标签在标签树中的所有子节点标签。上述父链路标签可以是第一知识标签的父标签、以及父标签的父标签等等，直至遍历至根节点，即标签树中该第一知识标签连接至根节点标签的路径上全部的知识标签(包含根节点标签)。

示例性地，图4示出了标签树中的下级标签和父链路标签示意图。在图4中，知识标签B1的父链路标签包含知识标签A和根节点标签，知识标签B1的下级标签包含知识标签C1和知识标签C2。知识标签B2的父链路标签同样为知识标签A和根节点标签，且知识标签B2不具有下级标签。

为便于理解，下面将结合图5详细说明本公开实施例中第一标签列表的构建方法。如图5所示，该方法包括如下步骤。

S501，获取第一知识标签所在的标签树。

S502，遍历标签树中的知识标签。

S503，判断遍历到的知识标签是否属于第一知识标签的父链路标签，若是，则执行S504。

需要说明的是，由于根据第一知识标签的标签路径，可以预先得到第一知识标签的父链路标签的标识集合。若遍历到的知识标签的标识存在于该标识集合中，则遍历到的知识标签术语第一知识标签的父链路标签。

S504，获取第一知识标签的父链路标签。

需要说明的是，获取到的父链路标签，即当前遍历到的知识标签。

S505，判断遍历到的知识标签的ID是否与第一知识标签的ID相同，若是，则执行S506。

S506，根据遍历到的知识标签在标签树中的位置，确定第一知识标签的下级标签。

需要说明的是，在确定遍历到的知识标签在标签树中的位置后，通过向下级查找与该知识标签具有关联的标签，即为第一知识标签的下级标签。

S507，将获取到的父链路标签和下级标签加入第一标签列表。

本公开实施例在进行知识标签对比前，同时考虑了知识标签的下级标签和父链路标签，能够丰富后续对比出的差异知识标签结果，为用户在进行检索结果筛选时提供更多的可选标签，从而细化检索结果，以便用户精准命中需求的知识数据。

S203，构建第二标签列表。

需要说明的是，第二标签列表包括与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表之间存在差异的知识标签。也就是说，第二标签列表中的知识标签可以是任意第一标签列表中的，且不同时存在于全部第一标签列表的知识标签。例如，假设三个第一知识标签对应的第一标签列表分别为{标签A、标签B、标签C}、{标签A、标签B、标签D}、{标签A、标签C、标签D}，由于以上只有标签A同时存在于各个第一标签列表，因此以上三个第一标签列表之间存在差异的知识标签为{标签B、标签C、标签D}。

在一些应用场景中，可以根据用户的检索需求，在第二标签列表的构建过程中预先排除指定的知识标签，本公开实施例对此不做限定。例如，在上例中得到第二标签列表{标签B、标签C、标签D}后，若确定用户的检索结果与标签B无关，可以将标签B从{标签B、标签C、标签D}中剔除，即将{标签C、标签D}作为第二标签列表。

应当理解，由于各个第一标签列表之间相同的知识标签(即同时存在于各个第一标签列表中的知识标签)对于检索结果不具有筛选作用，因此本公开实施例的核心思想在于将各个第一标签列表之间相同的知识标签剔除，而对于剩余知识标签的处理方式不做限定。

在一些实施例中，通过构建第一标签集合和第二标签集合，可以快速对比得到上述存在差异的知识标签，从而完成第二标签列表的构建，并将具有差异的知识标签作为推荐标签供用户筛选检索结果，帮助用户精准的从知识库中检索到需求的知识数据。

具体地，第一标签集合包含与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表中相同的知识标签，第二标签集合包含与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表中全部的知识标签。也就是说，第一标签集合是多个第一标签列表的交集，第二标签集合是多个第一标签列表的并集。

此时，若第一标签集合为非空集，则第二标签集合和第一标签集合之间的差集(即第二标签集合和第一标签集合之间相减得到的结果集)，即为第二标签列表。若第一标签集合为空集，则第二标签集合即为第二标签列表。

为便于理解，下面将结合图6详细说明本公开实施例中的第二标签列表的构建方法。如图6所示，该方法包括如下步骤。

S601，将多个第一标签列表的交集作为第一标签集合。

S602，将多个第一标签列表的并集作为第二标签集合。

S603，判断第一标签集合是否为空集，若是，则执行S604；若否，则执行S605。

S604，将第二标签集合作为第二标签列表。

S605，将第二标签集合和第一标签集合之间的差集作为第二标签列表。

示例性地，假设两个第一知识标签{证券}、{基金}，那么两个第一知识标签分别对应的第一标签列表可以是{证券、风险控制、金融服务}、{基金、风险控制、金融服务}。此时，通过对比两个第一标签列表可知，第一标签集合为两个第一标签列表中的相同标签(交集)，即{风险控制、金融服务}；第二标签集合为两个第一标签列表中的全部标签(并集)，即{证券、基金、风险控制、金融服务}。此时，第二标签集合和第一标签集合之间的差集{证券、基金}即为第二标签列表。

类似地，假设两个第一知识标签{证券}和{养老}，那么两个第一知识标签分别对应的第一标签列表可以是{证券、风险控制、金融服务}、{养老、资产管理}。此时，通过对比两个第一标签列表可知，由于两个第一标签列表中不存在相同标签，即第一标签为空集，那么第二标签集合{证券、风险控制、金融服务、养老、资产管理}即为第二标签列表。

S204，根据第二标签列表，得到与检索结果对应的推荐知识标签。

需要说明的是，推荐知识标签是用于向用户展示的、能够精准划分用户检索结果的知识标签。用户可以根据推荐知识标签对检索结果进行筛选，从而在知识库中精准命中自己所需的知识数据。

在一些实施例中，推荐知识标签可以通过构建第三标签列表获得。具体地，第三标签列表包括第二标签列表中全部的知识标签，以及第二标签列表中全部的知识标签在各自标签树中的父链路标签。通过对第三标签列表中包含的知识标签进行分析，可以得到与检索结果对应的推荐知识标签。

本公开实施例在向用户展示具有差异的知识标签时，同时考虑了这些知识标签的父链路标签，可以使用户充分了解各个差异知识标签之间的关联，辅助用户确认与需求的检索结果关联性最高的知识标签。

在一些实施例中，为了将多个推荐知识标签之间的关系直观地向用户呈现，以便用户可以从多个推荐知识标签中快速、准确的定位与自己检索内容密切相关的知识标签。可以将推荐知识标签以标签树的形式向用户呈现。

示例性地，根据上述第三标签列表中每个知识标签所属的标签树，对第三标签列表中全部的知识标签进行分组，得到多个知识标签组。具体地，每个知识标签组中的知识标签所属的标签树相同。其中，知识标签所属的标签树可以通过知识标签的根节点标识(ROOT_ID)确定，也就是说，根节点标识相同的知识标签所属的标签树相同。

在划分出多个知识标签组后，通过将每个知识标签组中的知识标签重新组成新的标签树，可以将推荐标签以标签树的形式向用户展示，从而使用户得到与检索结果对应的推荐标签。

在一些实施例中，基于多个知识标签组，构建推荐标签树的方式可以是：针对多个知识标签组中的每个知识标签组，可以根据知识标签组中各个知识标签的父标签，确定知识标签组中各个知识标签的关联关系。根据知识标签组中各个知识标签的关联关系，可以构建推荐标签树。需要说明的是，推荐标签树的最终数量与知识标签组的数量一致，即每个知识标签组均可构建成一个独立的推荐标签树。

示例性地，通过每个知识标签组中各个知识标签的父标签，分析各个知识标签之间的关联关系，即可利用每个知识标签组中各个知识标签组成新的标签树。其中，各个知识标签的关联关系能够示出各个知识标签在同一标签树中的关系。例如，若多个知识标签的父标签相同，可以将这些知识标签作为同级标签，在标签树中共同连接至同一父标签，而若一个知识标签的父标签为另一个知识标签，那么该两个知识标签之间存在上下级隶属关系。

在一些实施例中，在构建第一标签列表、第二标签列表和第三标签列表后，可以首先剔除上述标签列表中的重复标签，以防止后期在对上述标签列表的使用过程中产生重复、冗余的知识标签。

为便于理解，下面将结合图7详细说明本公开实施例中标签树的构建方法。如图7所示，该方法包括如下步骤。

S701，遍历知识标签组中的知识标签。

在一些实施例中，在遍历知识标签组之前，可以根据知识标签组中的知识标签，预先构建知识标签ID为key(建)，知识标签为value(值)的map型数据集合，即map(ID，知识标签)，以便于形成树状结构的推荐标签树。

S702，获取当前遍历到的知识标签的父标签ID。

在一些实施例中，由于父标签ID是知识标签的固有属性，因此从知识标签组中可以获取到当前遍历到的知识标签的父标签ID。

S703，判断父标签ID是否为空，若是，则执行S704；若否，则执行S705。

S704，将当前遍历到的知识标签作为推荐标签树的根节点，随后重复执行以上S701～S703。

S705，根据父标签ID，获取当前节点的父标签。

在一些实施例中，根据父标签ID可以从预先构建的map型数据集合中获取到与父标签ID对应的知识标签。

S706，将当前遍历到的知识标签加入其父标签下，随后重复执行以上S701～S703。

在一些实施例中，可以在预先构建的map型数据集合中，将与当前遍历到的知识标签对应的map型数据加入其父标签对应的map型数据中，从而形成树状结构。

S707，在知识标签组中的全部知识标签遍历结束后，与该知识标签组对应的推荐标签树构造完成。

本公开实施例提供的知识标签推荐方法，通过将与检索结果对应的每个第一知识标签及与其关联的第二知识标签结合，得到多个第一标签列表，随后比较多个第一标签列表之间的差异，能够得到多个第一标签列表中存在差异的知识标签，进而根据这些具有差异的知识标签，得到推荐知识标签。本公开实施例能够通过精准获取与检索结果对应的具有差异的知识标签，并将具有差异的知识标签作为推荐标签供用户筛选检索结果，从而帮助用户精准的从知识库中检索到需求的知识数据，优化了检索结果的筛选过程，提升了检索效率。

在一些实施例中，以消费金融领域为例，用户可以在业务知识库中，检索业务相关知识。例如，用户在检索“额度如何提升”时，检索结果可能包括“贷款额度提升条件是什么”(知识标签“贷款额度更改”)、“如何修改提现金额”(知识标签“提现额度更改”)、“如何查询提现额度”(知识标签“提现额度查询”)等知识条目，本公开实施例在此不再一一举例。以上述三个知识条目为例，假设“提现额度更改”和“提现额度查询”的父标签均为“提现”，“贷款额度更改”的父标签为“贷款”。在知识的检索结果中，以上存在差异的标签将向用户推荐，以便用户能够快速筛选并定位自身期望的知识条目。

由于本公开实施例提供的知识标签推荐方法，考虑了各个知识标签的关联标签。因此，在上例中，用户可以直接通过被推荐的知识标签“提现”和“贷款”，即知识标签的父标签，快速的定位自己想要的业务，例如，通过“提现”定位提现业务。若此时检索结果仍然较多，不便查看，用户可进一步根据下一级知识标签进一步对结果进行筛选，例如上例中的“提现额度更改”和“提现额度查询”。据此，本公开实施例能够提升用户对于业务知识的检索效率，增强用户体验。

图8示出本公开实施例中一种标签推荐装置的结构示意图，如图8所示，该标签推荐装置800包括：获取模块801、第一构建模块802、第二构建模块803和推荐模块804。

具体地，获取模块801用于，响应于针对知识库的检索指令，获取与检索结果对应的多个第一知识标签。第一构建模块802用于，针对多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与第一知识标签对应的第一标签列表，第一标签列表包括第一知识标签以及与第一知识标签关联的第二知识标签。第二构建模块803用于，构建第二标签列表，第二标签列表包括与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表之间存在差异的知识标签。推荐模块804用于，根据第二标签列表，得到与检索结果对应的推荐知识标签。

在一些实施例中，第一构建模块802还用于，针对多个第一知识标签中的每个第一知识标签，获取第一知识标签所在的标签树；遍历标签树中的各个知识标签，确定与第一知识标签关联的第二知识标签；根据第二知识标签，构建与第一知识标签对应的第一标签列表。

在一些实施例中，与第一知识标签关联的第二知识标签包括：第一知识标签在标签树中的下级标签，和/或，第一知识标签在标签树中的父链路标签。

在一些实施例中，第二构建模块803还用于，分别构建第一标签集合和第二标签集合，第一标签集合包含与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表中相同的知识标签，第二标签集合包含与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表中全部的知识标签；若第一标签集合为非空集，则将第二标签集合和第一标签集合之间的差集，作为第二标签列表。

在一些实施例中，第二构建模块803还用于，若第一标签集合为空集，则将第二标签集合作为第二标签列表。

在一些实施例中，推荐模块804还用于，构建第三标签列表，第三标签列表包括第二标签列表中全部的知识标签，以及第二标签列表中全部的知识标签在各自标签树中的父链路标签；根据第三标签列表，得到与检索结果对应的推荐标签。

在一些实施例中，推荐模块804还用于，根据知识标签所属的标签树，对第三标签列表中全部的知识标签进行分组，得到多个知识标签组；基于多个知识标签组，构建推荐标签树，从而得到与检索结果对应的推荐标签。

在一些实施例中，推荐模块804还用于，针对多个知识标签组中的每个知识标签组，根据知识标签组中各个知识标签的父标签，确定知识标签组中各个知识标签的关联关系；根据知识标签组中各个知识标签的关联关系，构建推荐标签树。

需要说明的是，上述实施例提供的标签推荐装置在用于标签推荐时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的标签推荐装置与标签推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同***组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元910执行，使得处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

在一些实施例中，处理单元910可以执行上述文本处理方法实施例的如下步骤：响应于针对知识库的检索指令，获取与检索结果对应的多个第一知识标签；针对多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与第一知识标签对应的第一标签列表，第一标签列表包括第一知识标签以及与第一知识标签关联的第二知识标签；构建第二标签列表，第二标签列表包括与多个第一知识标签分别对应的第一标签列表之间存在差异的知识标签；根据第二标签列表，得到与检索结果对应的推荐知识标签。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备940(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (11)

1.一种知识标签推荐方法，其特征在于，包括：

响应于针对知识库的检索指令，获取与检索结果对应的多个第一知识标签；

针对所述多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与所述第一知识标签对应的第一标签列表，所述第一标签列表包括所述第一知识标签以及与所述第一知识标签关联的第二知识标签；

构建第二标签列表，所述第二标签列表包括与所述多个第一知识标签分别对应的第一标签列表之间存在差异的知识标签；

根据所述第二标签列表，得到与所述检索结果对应的推荐知识标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与所述第一知识标签对应的第一标签列表，包括：

针对所述多个第一知识标签中的每个第一知识标签，获取所述第一知识标签所在的标签树；

遍历所述标签树中的各个知识标签，确定与所述第一知识标签关联的第二知识标签；

根据所述第二知识标签，构建与所述第一知识标签对应的第一标签列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述与所述第一知识标签关联的第二知识标签包括：所述第一知识标签在所述标签树中的下级标签，和/或，所述第一知识标签在所述标签树中的父链路标签。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述构建第二标签列表，包括：

分别构建第一标签集合和第二标签集合，所述第一标签集合包含与所述多个第一知识标签分别对应的第一标签列表中相同的知识标签，所述第二标签集合包含与所述多个第一知识标签分别对应的第一标签列表中全部的知识标签；

若所述第一标签集合为非空集，则将所述第二标签集合和所述第一标签集合之间的差集，作为所述第二标签列表。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述分别构建第一标签集合和第二标签集合之后，还包括：

若所述第一标签集合为空集，则将所述第二标签集合作为所述第二标签列表。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二标签列表，得到与所述检索结果对应的推荐标签，包括：

构建第三标签列表，所述第三标签列表包括所述第二标签列表中全部的知识标签，以及所述第二标签列表中全部的知识标签在各自标签树中的父链路标签；

根据所述第三标签列表，得到与所述检索结果对应的推荐标签。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三标签列表，得到与所述检索结果对应的推荐标签，包括：

根据知识标签所属的标签树，对所述第三标签列表中全部的知识标签进行分组，得到多个知识标签组；

基于所述多个知识标签组，构建推荐标签树，从而得到与所述检索结果对应的推荐标签。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个知识标签组，构建推荐标签树，包括：

针对所述多个知识标签组中的每个知识标签组，根据所述知识标签组中各个知识标签的父标签，确定所述知识标签组中各个知识标签的关联关系；

根据所述知识标签组中各个知识标签的关联关系，构建所述推荐标签树。

9.一种知识标签推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于响应于针对知识库的检索指令，获取与检索结果对应的多个第一知识标签；

第一构建模块，用于针对所述多个第一知识标签中的每个第一知识标签，构建与所述第一知识标签对应的第一标签列表，所述第一标签列表包括所述第一知识标签以及与所述第一知识标签关联的第二知识标签；

第二构建模块，用于构建第二标签列表，所述第二标签列表包括与所述多个第一知识标签分别对应的第一标签列表之间存在差异的知识标签；

推荐模块，用于根据所述第二标签列表，得到与所述检索结果对应的推荐知识标签。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。

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