CN116124268A - 一种基于大数据的电子汽车衡校准方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的电子汽车衡校准方法，涉及电子汽车衡校准技术领域，用于解决现有的电子汽车衡校准大多采用定期进行校准，无法根据电子汽车衡校准使用状况进行及时校准，导致电子汽车衡称重存在较多的称量误差结果，影响使用的问题；应用于大数据平台，大数据平台包括数据采集模块、数据库和数据分析模块；本发明通过采集电子汽车衡的汽车衡信息并对其进行处理得对汽车衡信息进行处理以得到已称次数、平均间隔时长、阈超总值和台整值，进而通过模型输出电子汽车衡的校基值，当校基值大于设定阈值时，通过校准模块对电子汽车衡进行校准，从而合理的根据使用情况对电子汽车衡校准。
Description
技术领域
本发明涉及电子汽车衡校准技术领域，具体为一种基于大数据的电子汽车衡校准方法。
背景技术
随着科技的发展，电子汽车衡也得到了快速的发展，它具有结构简单，安装调试方便，称重快捷、显示直观，并具有丰富的接口扩展功能，远程传输数据，以及计算机联网统一进行企业的物流量管理等优点。电子汽车衡作为贸易结算用测量设备，称量结果的准确程度可能直接影响测量过程的最终结果，因此，了解影响电子汽车衡准确称量的因素，是非常有必要的。
现有的电子汽车衡校准大多采用定期进行校准，无法根据电子汽车衡校准使用状况进行及时校准，导致电子汽车衡称重存在较多的称量误差结果，影响使用。
发明内容
本发明的目的在于为了解决现有的电子汽车衡校准大多采用定期进行校准，无法根据电子汽车衡校准使用状况进行及时校准，导致电子汽车衡称重存在较多的称量误差结果，影响使用的问题，而提出一种基于大数据的电子汽车衡校准方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的电子汽车衡校准方法，该方法包括：
采集电子汽车衡的汽车衡信息；
对汽车衡信息进行处理以得到已称次数、平均间隔时长、阈超总值和台整值，将其代入预设模型中输出电子汽车衡的校基值；
当校基值大于设定阈值时，生成校准信令并发送至电子汽车衡对应的校准模块；
校准模块接收校准信令后，对电子汽车衡进行校准，具体为：
首先，将砝码输送单元送至电子汽车衡对应位置处；
其次，将标准的电子汽车衡校准砝码送至电子汽车衡对应位置，电子汽车衡内部的称重传感器对校准砝码进行称重，得到砝码称重数值，将砝码称重数值发送至显示仪表；重复多次；
最后，显示仪表接收到所有的砝码称重数值后，对所有的砝码称重数值进行去除最大值和最小值，再将剩余的砝码称重数值进行平均值计算得到平均称重值，将平均称重值与校准砝码的标准值进行比对，计算误差，显示单元通过误差对电子汽车衡进行称重校准。
作为本发明的一种优选实施方式，所述对汽车衡信息进行处理的具体过程为：
获取与当前时刻最近的校准时刻，若无校准时刻，则获取汽车衡初次使用时刻；将与当前时刻最近的校准时刻或汽车衡初次使用时刻标记为第一时刻；
筛选第一时刻与当前时刻之间的称重数据，对筛选后的称重数据进行处理，具体为：统计称重数值的数量并标记为已称次数；将称重数值对应的称重时刻依据先后进行排序，计算相邻两个称重时刻之间的时刻差得到间隔时长，将所有间隔时长进行平均值计算得到平均间隔时长；将所有的称重数值与设定阈值进行比对，将大于设定阈值的称重数值标记为第一数值；设定若干个取值范围，每个取值范围对应一个阈超值，将第一数值与若干个取值范围进行匹配，以得到对应的阈超值，将所有匹配到的阈超值进行求和得到阈超总值；对称重台数据进行分析得到台整值。
作为本发明的一种优选实施方式，所述对称重台数据进行分析的具体过程为：
将称重台表面图像分割为若干个分割图片，对每个分割图片进行放大若干倍形成像素格图，对像素格图中每个像素格进行颜色识别，将识别到的颜色与预设的颜色进行比对，当颜色与预设的颜色不一致时，将像素格标记为异颜格，统计异颜格的数量得到像素格图大于异颜总数；将所有分割图片对应的异颜总数进行求和得到异总数量，将异总数量乘以预设换算系数进行换算得到异总值；
将称重台的测距数据中同一列的距离值均与预设的距离阈值进行差值计算得到距离偏差值，将距离偏差值进行求和得到同一列的距总值，提取距离偏差值的数值依照对应位置顺序代入折线图中，将距离偏差值在折线图中的点标记为偏差点，连接相邻两个偏差点得到偏差线，计算偏差线的斜率并取绝对值，将所有偏差线的斜率进行求和并取其数值得到偏斜总值；将所有列的偏斜总值和距总值进行分别求和，然后乘以预设换算系数得到总偏值和总差值；
以异总值、总偏值和总差值对应的数值为半径并分别画圆得到三个圆形，将三个圆形的圆心置于同一垂直线上，且依次间隔等距分布，将三个圆形的外边圆连接，构建台体，计算台体的体积，提取体积的数值并标记为台整值。
作为本发明的一种优选实施方式，所述校准模块内还设置有信令处理单元和台整分析单元；
所述信令处理单元用于对校准信令进行处理，具体处理过程为：对校准信令进行解析以得到台整值、电子汽车衡的编号和校准指令；将台整值与预设的台整阈值进行比对，当台整值小于预设的台整阈值时，生成台处指令并将其发送至台整分析单元；
所述台整分析单元用于接收台处指令并进行分析处理得到台整人员，生成台整处理标签并发送至台整人员的智能终端，台整人员通过智能终端接收到台整处理标签后，到达对应的电子汽车衡对应位置并对电子汽车衡的称重台表面进行清理。
作为本发明的一种优选实施方式，所述台整分析单元对台处指令进行分析的具体过程为：
当接收到台处指令后，获取电子汽车衡对应清理人员的清理信息并进行处理；
向清理人员发送清理请求，在预设时间范围内，接收清理人员反馈的请求信息结果，同时记录清理人员的反馈时刻；当请求信息结果为允许处理和定位位置时，则将该清理人员标记为优理人员；
将优理人员的反馈时刻与发送清理请求的时刻进行时刻差计算得到优理人员的响应时长；将定位位置与电子汽车衡的位置进行距离计算以得到清理间距；
提取响应时长、清理间距和清处值的数值并处理得到优理人员的台整排序值TZ；将优理人员依据台整排序值TZ由大到小进行排序，将排序最大的优理人员标记为台整人员并生成提示标签反馈到优理人员的手机终端；当在预设时间范围内，优理人员反馈取消指令时，将排序次之的优理人员标记为台整人员并生成提示标签反馈到优理人员的手机终端，依次类推，同时优理人员反馈取消指令的取消总次数qx增加一次。
作为本发明的一种优选实施方式，所述校准模块内还设置有清处分析单元；清处分析单元用于采集台整人员对电子汽车衡清理完成的时刻并进行分析，具体分析过程为：将清理完成时刻与接收到台整处理标签的时刻进行时刻差计算得到台整人员的处理完成时长，提取处理完成时长的数值并除以清理间距的数值得到时距比值，统计台整人员所有的处理完成时长的数量得到处理总次数；将所有的时距比值进行求和并取均值得到时距均值，将时距均值、处理总次数和取消总次数进行归一化处理得到台整人员的清处值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过采集电子汽车衡的汽车衡信息并对其进行处理得对汽车衡信息进行处理以得到已称次数、平均间隔时长、阈超总值和台整值，进而通过模型输出电子汽车衡的校基值，当校基值大于设定阈值时，通过校准模块对电子汽车衡进行校准，从而合理的根据使用情况对电子汽车衡校准。
2、本发明通过信令处理单元对电子汽车衡的台整值进行比对，当台整值小于预设的台整阈值时，生成台处指令，通过台整分析单元对台处指令进行分析处理得到台整人员，通过智能分析得到对应的台整人员对电子汽车衡的称重台表面进行清理，提高电子汽车衡的称重台表面的清理效率，同时及时对称重台表面的清理，避免称重台表面出现脏污及坑洼，导致存在称重台摩擦，影响称量误差。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1所示，一种基于大数据的电子汽车衡校准方法，应用于大数据平台，大数据平台包括数据采集模块、数据库和数据分析模块；
通过数据采集模块采集电子汽车衡的汽车衡信息并发送至数据库内存储；其中，汽车衡信息包括电子汽车衡的编号、位置、汽车衡初次使用时刻、称重传感器的型号、校准时刻、称重数据和称重台数据；称重数据包括电子汽车衡的称重数值和对应的称重时刻；称重台数据包括称重台表面图像以及称重台的测距数据；
通过数据分析模块对数据库内的汽车衡信息进行处理以得到校基值，具体为：
获取与当前时刻最近的校准时刻，若无校准时刻，则获取汽车衡初次使用时刻；将与当前时刻最近的校准时刻或汽车衡初次使用时刻标记为第一时刻；
筛选第一时刻与当前时刻之间的称重数据，对筛选后的称重数据进行处理，具体为：统计称重数值的数量并标记为已称次数；将称重数值对应的称重时刻依据先后进行排序，计算相邻两个称重时刻之间的时刻差得到间隔时长，将所有间隔时长进行平均值计算得到平均间隔时长；将所有的称重数值与设定阈值进行比对，将大于设定阈值的称重数值标记为第一数值；设定若干个取值范围，每个取值范围对应一个阈超值，将第一数值与若干个取值范围进行匹配，以得到对应的阈超值，将所有匹配到的阈超值进行求和得到阈超总值；
对称重台数据进行分析得到台整值，具体为：
将称重台表面图像分割为若干个分割图片，对每个分割图片进行放大若干倍形成像素格图，对像素格图中每个像素格进行颜色识别，将识别到的颜色与预设的颜色进行比对，当颜色与预设的颜色不一致时，将像素格标记为异颜格，统计异颜格的数量得到像素格图大于异颜总数；将所有分割图片对应的异颜总数进行求和得到异总数量，将异总数量乘以预设换算系数进行换算得到异总值；
将称重台的测距数据中同一列的距离值均与预设的距离阈值进行差值计算得到距离偏差值，将距离偏差值进行求和得到同一列的距总值，提取距离偏差值的数值依照对应位置顺序代入折线图中，将距离偏差值在折线图中的点标记为偏差点，连接相邻两个偏差点得到偏差线，计算偏差线的斜率并取绝对值，将所有偏差线的斜率进行求和并取其数值得到偏斜总值；将所有列的偏斜总值和距总值进行分别求和，然后乘以预设换算系数得到总偏值和总差值；
以异总值、总偏值和总差值对应的数值为半径并分别画圆得到三个圆形，将三个圆形的圆心置于同一垂直线上，且依次间隔等距分布，将三个圆形的外边圆连接，构建台体，计算台体的体积，提取体积的数值并标记为台整值；
提取已称次数、平均间隔时长、阈超总值和台整值的数值，并依次标记为YC1、PT2、CC3和TZ4；代入预设模型得到电子汽车衡的校基值JZ，其中，qm1、qm2、qm3和qm4均为预设权重因子；μ为修正因子，取值为0.91；
当校基值大于设定阈值时，生成校准信令并发送至电子汽车衡对应的校准模块；
校准模块包括驱动单元、砝码单元、扫描单元、信令处理单元、台整分析单元和清处分析单元；
驱动单元用于将砝码输送单元输送至电子汽车衡对应位置处；
砝码单元用于将标准的电子汽车衡校准砝码送至电子汽车衡对应位置，电子汽车衡内部的称重传感器对校准砝码进行称重，得到砝码称重数值，并将砝码称重数值发送至显示仪表；重复多次；
显示仪表接收到所有的砝码称重数值后，对所有的砝码称重数值进行去除最大值和最小值，再将剩余的砝码称重数值进行平均值计算得到平均称重值，将平均称重值与校准砝码的标准值进行比对，计算误差，显示单元通过误差对电子汽车衡进行称重校准；
扫描单元用于对电子汽车衡的表面进行扫描并采集称重台数据。
通过采集电子汽车衡的汽车衡信息并对其进行处理得对汽车衡信息进行处理以得到已称次数、平均间隔时长、阈超总值和台整值，进而通过模型输出电子汽车衡的校基值，当校基值大于设定阈值时，通过校准模块对电子汽车衡进行校准，从而合理的根据使用情况对电子汽车衡校准。
信令处理单元对校准信令进行处理，具体处理过程为：对校准信令进行解析以得到台整值、电子汽车衡的编号和校准指令；将台整值与预设的台整阈值进行比对，当台整值小于预设的台整阈值时，生成台处指令并将其发送至台整分析单元；
台整分析单元接收台处指令并进行分析处理得到台整人员，具体为：当接收到台处指令后，获取电子汽车衡对应清理人员的清理信息并进行处理；其中清理信息包括清理人员的姓名、手机号码和清处值；
向清理人员发送清理请求，在预设时间范围内，接收清理人员反馈的请求信息结果，同时记录清理人员的反馈时刻；当请求信息结果为允许处理和定位位置时，则将该清理人员标记为优理人员；
将优理人员的反馈时刻与发送清理请求的时刻进行时刻差计算得到优理人员的响应时长；将定位位置与电子汽车衡的位置进行距离计算以得到清理间距；
提取响应时长、清理间距和清处值的数值，并依次标记为XT1、GL2和QC3；设定响应时长、清理间距和清处值对应的预设权重因子为ug1、ug2和ug3，将其代入预设公式TZ=QC3×ug3/（XT1×ug1+GL2×ug2）得到优理人员的台整排序值TZ；将优理人员依据台整排序值TZ由大到小进行排序，将排序最大的优理人员标记为台整人员并生成提示标签反馈到优理人员的手机终端；当在预设时间范围内，优理人员反馈取消指令时，将排序次之的优理人员标记为台整人员并生成提示标签反馈到优理人员的手机终端，依次类推，同时优理人员反馈取消指令的取消总次数qx增加一次；
生成台整处理标签并发送至台整人员的智能终端，台整人员通过智能终端接收到台整处理标签后，到达对应的电子汽车衡对应位置并对电子汽车衡的称重台表面进行清理；
清处分析单元采集台整人员对电子汽车衡清理完成的时刻并进行分析，具体分析过程为：将清理完成时刻与接收到台整处理标签的时刻进行时刻差计算得到台整人员的处理完成时长，提取处理完成时长的数值并除以清理间距的数值得到时距比值，统计台整人员所有的处理完成时长的数量得到处理总次数；将所有的时距比值进行求和并取均值得到时距均值，将时距均值、处理总次数和取消总次数进行归一化处理并取三者的数值，分别标记为TK1、TK2和TK3；代入预设公式得到台整人员的清处值QC3；其中，vs1、vs2和vs3为预设权重因子，yb为预设的时距阈值。
通过信令处理单元对电子汽车衡的台整值进行比对，当台整值小于预设的台整阈值时，生成台处指令，通过台整分析单元对台处指令进行分析处理得到台整人员，通过智能分析得到对应的台整人员对电子汽车衡的称重台表面进行清理，提高电子汽车衡的称重台表面的清理效率，同时及时对称重台表面的清理，避免称重台表面出现脏污及坑洼，导致存在称重台摩擦，影响称量误差。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于大数据的电子汽车衡校准方法，其特征在于，该方法包括：
采集电子汽车衡的汽车衡信息；
对汽车衡信息进行处理以得到已称次数、平均间隔时长、阈超总值和台整值，将其代入预设模型中输出电子汽车衡的校基值；
当校基值大于设定阈值时，生成校准信令并发送至电子汽车衡对应的校准模块；
校准模块接收校准信令后，对电子汽车衡进行校准，具体为：
首先，将砝码输送单元送至电子汽车衡对应位置处；
其次，将标准的电子汽车衡校准砝码送至电子汽车衡对应位置，电子汽车衡内部的称重传感器对校准砝码进行称重，得到砝码称重数值，将砝码称重数值发送至显示仪表；重复多次；
最后，显示仪表接收到所有的砝码称重数值后，对所有的砝码称重数值进行去除最大值和最小值，再将剩余的砝码称重数值进行平均值计算得到平均称重值，将平均称重值与校准砝码的标准值进行比对，计算误差，显示单元通过误差对电子汽车衡进行称重校准。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子汽车衡校准方法，其特征在于，所述对汽车衡信息进行处理的具体过程为：
获取与当前时刻最近的校准时刻，若无校准时刻，则获取汽车衡初次使用时刻；将与当前时刻最近的校准时刻或汽车衡初次使用时刻标记为第一时刻；
筛选第一时刻与当前时刻之间的称重数据，对筛选后的称重数据进行处理，具体为：统计称重数值的数量并标记为已称次数；将称重数值对应的称重时刻依据先后进行排序，计算相邻两个称重时刻之间的时刻差得到间隔时长，将所有间隔时长进行平均值计算得到平均间隔时长；将所有的称重数值与设定阈值进行比对，将大于设定阈值的称重数值标记为第一数值；设定若干个取值范围，每个取值范围对应一个阈超值，将第一数值与若干个取值范围进行匹配，以得到对应的阈超值，将所有匹配到的阈超值进行求和得到阈超总值；对称重台数据进行分析得到台整值。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电子汽车衡校准方法，其特征在于，所述对称重台数据进行分析的具体过程为：
将称重台表面图像分割为若干个分割图片，对每个分割图片进行放大若干倍形成像素格图，对像素格图中每个像素格进行颜色识别，将识别到的颜色与预设的颜色进行比对，当颜色与预设的颜色不一致时，将像素格标记为异颜格，统计异颜格的数量得到像素格图大于异颜总数；将所有分割图片对应的异颜总数进行求和得到异总数量，将异总数量乘以预设换算系数进行换算得到异总值；
将称重台的测距数据中同一列的距离值均与预设的距离阈值进行差值计算得到距离偏差值，将距离偏差值进行求和得到同一列的距总值，提取距离偏差值的数值依照对应位置顺序代入折线图中，将距离偏差值在折线图中的点标记为偏差点，连接相邻两个偏差点得到偏差线，计算偏差线的斜率并取绝对值，将所有偏差线的斜率进行求和并取其数值得到偏斜总值；将所有列的偏斜总值和距总值进行分别求和，然后乘以预设换算系数得到总偏值和总差值；
以异总值、总偏值和总差值对应的数值为半径并分别画圆得到三个圆形，将三个圆形的圆心置于同一垂直线上，且依次间隔等距分布，将三个圆形的外边圆连接，构建台体，计算台体的体积，提取体积的数值并标记为台整值。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子汽车衡校准方法，其特征在于，所述校准模块内还设置有信令处理单元和台整分析单元；
所述信令处理单元用于对校准信令进行处理，具体处理过程为：对校准信令进行解析以得到台整值、电子汽车衡的编号和校准指令；将台整值与预设的台整阈值进行比对，当台整值小于预设的台整阈值时，生成台处指令并将其发送至台整分析单元；
所述台整分析单元用于接收台处指令并进行分析处理得到台整人员，生成台整处理标签并发送至台整人员的智能终端，台整人员通过智能终端接收到台整处理标签后，到达对应的电子汽车衡对应位置并对电子汽车衡的称重台表面进行清理。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电子汽车衡校准方法，其特征在于，所述台整分析单元对台处指令进行分析的具体过程为：
当接收到台处指令后，获取电子汽车衡对应清理人员的清理信息并进行处理；
向清理人员发送清理请求，在预设时间范围内，接收清理人员反馈的请求信息结果，同时记录清理人员的反馈时刻；当请求信息结果为允许处理和定位位置时，则将该清理人员标记为优理人员；
将优理人员的反馈时刻与发送清理请求的时刻进行时刻差计算得到优理人员的响应时长；将定位位置与电子汽车衡的位置进行距离计算以得到清理间距；
提取响应时长、清理间距和清处值的数值并处理得到优理人员的台整排序值TZ；将优理人员依据台整排序值TZ由大到小进行排序，将排序最大的优理人员标记为台整人员并生成提示标签反馈到优理人员的手机终端；当在预设时间范围内，优理人员反馈取消指令时，将排序次之的优理人员标记为台整人员并生成提示标签反馈到优理人员的手机终端，依次类推，同时优理人员反馈取消指令的取消总次数qx增加一次。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电子汽车衡校准方法，其特征在于，所述校准模块内还设置有清处分析单元；清处分析单元用于采集台整人员对电子汽车衡清理完成的时刻并进行分析，具体分析过程为：将清理完成时刻与接收到台整处理标签的时刻进行时刻差计算得到台整人员的处理完成时长，提取处理完成时长的数值并除以清理间距的数值得到时距比值，统计台整人员所有的处理完成时长的数量得到处理总次数；将所有的时距比值进行求和并取均值得到时距均值，将时距均值、处理总次数和取消总次数进行归一化处理得到台整人员的清处值。
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