CN116109297B - 一种基于物联网的校园自助洗衣方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的校园自助洗衣方法，属于自助服务技术领域；通过目标提供的洗衣信息进行数据分析获取对应的预估洗衣时长并提示目标，使得目标可以更合理高效的安排洗衣时间段；通过生成预约二维码来对洗衣设备进行核验，既可以提高洗衣设备预约使用的效率，同时还可以提高后续取衣物的安全性；通过物联网技术可以实时获取到洗衣的实时节点并推送提示，使得目标可以及时了解到衣物洗涤的进展，有效提高了洗衣的监管提示效果；本发明用于解决现有方案中自助洗衣过程中不能对洗衣设备和洗涤衣物进行不同维度的监管和提示，以及对洗衣设备的运行状态实施动态维护提示，导致自助洗衣的整体效果不佳的技术问题。

Description

一种基于物联网的校园自助洗衣方法

技术领域

本发明涉及自助服务技术领域，具体涉及一种基于物联网的校园自助洗衣方法。

背景技术

在我国的校园内越来越多的自助洗衣机出现，分为投币、刷卡、在线支付三大类，可在无人看守的状况下，全天提供洗衣服务。

现有的校园自助洗衣设备在实施时，没有通过二维码的方式来对洗衣人员的身份进行核验，使得目标需要算好时间或者待在洗衣设备旁边等待衣物洗好，避免衣物被他人拿走；在自助洗衣过程中不能对洗衣设备和洗涤衣物进行不同维度的监管和提示，以及对洗衣设备的运行状态实施动态分析和维护提示，导致自助洗衣的整体效果不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的校园自助洗衣方法，用于解决现有方案中自助洗衣过程中不能对洗衣设备和洗涤衣物进行不同维度的监管和提示，以及对洗衣设备的运行状态实施动态维护提示，导致自助洗衣的整体效果不佳的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于物联网的校园自助洗衣方法，包括：

目标通过智能终端在线实施自助洗衣预约并向自助洗衣平台提交预约信息，预约信息包含自助洗衣时间点、不同自助洗衣类型和对应类型的衣服总数以及提交的账号；

自助洗衣平台接收到预约信息后生成预估洗衣时长和预估洗衣费用并推送至智能终端，目标通过智能终端付费后生成预约指令以及对应的预约二维码并提示目标最迟在自助洗衣时间的时候进行自助洗衣并锁定预估洗衣时段的预约洗衣功能；其中，预估洗衣时长的获取步骤包括：

获取预约信息中不同自助洗衣类型和对应类型的衣服总数，将若干自助洗衣类型标记为i，i={1，2，……3，n}；n为正整数；将若干自助洗衣类型依次与数据库中预构建的洗衣类型时长表进行匹配获取对应的洗衣时长，并将最大的洗衣时长的数值标记为XS，以及将所有自助洗衣类型对应的衣服总数的数值标记为Ni，通过公式

计算获取目标预约信息对应的预估洗衣时长YS；ai为不同洗衣类型对应的误差时长；

目标通过智能终端将预约二维码对洗衣设备进行核验，若核验通过，则控制洗衣设备开锁并提示放入衣物；若核验不通过，则控制洗衣设备不开锁并提示洗衣异常；

衣物放入结束后通过目标确认生成洗衣指令，通过洗衣指令控制洗衣设备开始自助洗衣并对其洗衣过程进行监管分析，得到洗衣监管数据；

洗衣结束后生成结束指令，根据结束指令通过洗衣监管数据对目标的洗衣结果进行展示，以及向后台管理人员提示洗衣设备的整体运行状态；

向目标的智能终端发送取衣物的提示并生成监管指令，根据监管指令对目标的衣物是否被取走进行监管，并根据监管结果对该洗衣设备的预约洗衣功能进行动态管控。

优选地，目标通过智能终端将预约二维码对洗衣设备进行核验，包括：

通过智能终端将预约二维码对准洗衣设备上的扫码设备进行核验，获取预约二维码中关联的预约信息的账号，并将其一同发送至自助洗衣平台中进行匹配，若账号匹配成功且关联的预约信息中自助洗衣时间在预设的标准洗衣时间误差范围内，则判定核验通过；

若账号匹配成功且关联的预约信息中自助洗衣时间不在预设的标准洗衣时间误差范围内，则判定核验不通过并生成失败指令，根据失败指令向账户退回目标预先支付的费用。

优选地，预估洗衣时段由自助洗衣时间点与预估洗衣时长进行累加得到的时间段；自助洗衣时间点的单位精确到分钟，预估洗衣时长的单位为分钟。

优选地，通过洗衣指令控制洗衣设备开始自助洗衣并对其洗衣过程进行监管分析，包括：

获取洗衣设备开始洗衣准备、洗衣准备结束、开始洗衣、洗衣结束各个洗衣行为对应的时间点，并通过智能终端向目标推送各个洗衣行为对应的时间点，提示洗衣设备的实时洗衣节点。

优选地，统计洗衣设备出水过程中的实时管道流量、出水总时长和出水总量，获取管道流量均值并将其数值标记为SS，以及将出水总量的数值标记为LL；通过公式

计算获取洗衣过程对应的洗衣系数XX；式中，c1、c2为常量系数且均大于零，SS0为洗衣设备对应的标准管道流量数值，LL0为预约信息对应的预估水量；

根据洗衣系数对该洗衣过程进行分析评估，得到包含正常标签、轻度异常标签或者中度异常标签的洗衣监管数据。

优选地，根据洗衣设备的型号获取对应的洗衣阈值，并将计算获取的洗衣系数与洗衣阈值进行比对判断；若洗衣系数小于洗衣阈值，则判定对应洗衣行为正常并关联正常标签；若洗衣系数不小于洗衣阈值且不大于洗衣阈值的Y%，Y为大于一百的实数，则判定对应洗衣行为轻度异常并关联轻度异常标签；若洗衣系数大于洗衣阈值的Y%，则判定点对应洗衣行为中度异常并关联中度异常标签。

优选地，向后台管理人员提示洗衣设备的整体运行状态，包括：

统计洗衣设备上一次维护之后所有洗衣行为对应的洗衣监管数据并进行遍历，获取遍历结果中正常标签、轻度异常标签和中度异常标签出现的总数并分别将其标记为第一标签总数、第二标签总数和第三标签总数，对第二标签总数和第三标签总数进行分析来对该洗衣设备的维护进行动态提示。

优选地，将第二标签总数和第三标签总数分别与对应的第一标签阈值和第二标签阈值进行匹配，当第二标签总数大于第一标签阈值以及第三标签总数大于第二标签阈值至少有一个成立，则生成维护指令并提示后台管理人员对该洗衣设备进行维护；反之，则生成正常指令并提示该洗衣设备的整体运行状态正常；第一标签阈值大于第二标签阈值。

优选地，根据监管指令对目标的衣物是否被取走进行监管，包括：

根据监管指令生成的时间点并设定为基准点并开始计时，根据基准点获取监管时长，将监管与预设的标准监管范围进行匹配，若监管时长属于标准监管范围且目标扫码取走洗好的衣物，则生成结束指令；若监管时长不属于标准监管范围且目标未扫码取走洗好的衣物，则生成计费指令开始对延迟取衣物进行计时收费，直至目标支付延迟费用并扫码取走洗好的衣物后再生成结束指令。

相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

本发明中通过目标提供的洗衣信息进行数据分析获取对应的预估洗衣时长并提示目标，使得目标可以更合理高效的安排洗衣时间段，可以有效预约洗衣的提示效果，通过生成预约二维码来对洗衣设备进行核验，既可以提高洗衣设备预约使用的效率，同时还可以提高后续取衣物的安全性；通过物联网技术可以实时获取到洗衣的实时节点并推送提示，使得目标可以及时了解到衣物洗涤的进展，有效提高了洗衣的监管提示效果；

通过对洗衣过程中的监测数据进行整合计算获取洗衣过程对应的洗衣系数，基于洗衣系数可以对洗衣行为进行整体评估，既可以直观的了解到该洗衣过程的情况，又可以为后续该洗衣设备的动态维护提供了可靠的数据支持，通过对洗衣过程进行分析和分类，并将所有的分类结果进行整合来对洗衣设备的整体运行状态进行分析评估，并根据评估可以实现对洗衣设备实施动态维护，相比于现有方案中固定时间的维护，以及凭借工作人员的经验进行不定期的维护，本发明可以实现更高效、更及时的洗衣维护效果；

通过物联网技术对洗衣结束后实施监管和数据分析，可以及时高效的通过智能终端提示目标衣物洗涤结束，使得目标可以合理安排时间来取走衣服，还可以避免滞留的衣物影响后续洗衣设备的运行，可以有效提高洗衣服务的整体效果。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种基于物联网的校园自助洗衣方法的流程框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明为一种基于物联网的校园自助洗衣方法，包括：

目标通过智能终端在线实施自助洗衣预约并向自助洗衣平台提交预约信息，预约信息包含自助洗衣时间点、不同自助洗衣类型和对应类型的衣服总数以及提交的账号；

本发明实施例中的应用场景可以为校园内的共享洗衣机，目标可以为在校的教职工以及学生，智能终端可以为智能手机以及平板；在线实施自助洗衣预约可以通过微信公众号或者小程序来实现，自助洗衣平台可以是微信公众号或者小程序对接的服务后台；

此外，自助洗衣时间点可以精确到分钟，当对应时间点洗衣设备在运行或者已被他人预约时，则无法对该时间点实施预约；自助洗衣类型包括但不限于衬衫、毛衣、T恤、短裤、长裤、裙子、袜子；这里的自助洗衣类型需要目标在预约时主动选择，以便后续洗衣设备可以动态调整洗衣的用水量，达到节省水资源的目的；自助洗衣类型对应的衣服总数需要目标主动选择；提交的账号可以为绑定的微信号，或者注册登录的手机号；

自助洗衣平台接收到预约信息后生成预估洗衣时长和预估洗衣费用并推送至智能终端，目标通过智能终端付费后生成预约指令以及对应的预约二维码并提示目标最迟在自助洗衣时间的时候进行自助洗衣并锁定预估洗衣时段的预约洗衣功能；这里的锁定是指他人无法预约；预估洗衣费用可以基于现有的洗衣价格方案来获取；

其中，预估洗衣时段通过自助洗衣时间点与预估洗衣时长累加得到的时间段；自助洗衣时间点的单位精确到分钟，预估洗衣时长的单位为分钟；

预估洗衣时长的获取步骤包括：

获取预约信息中不同自助洗衣类型和对应类型的衣服总数，将若干自助洗衣类型标记为i，i={1，2，……3，n}；n为正整数；

将若干自助洗衣类型依次与数据库中预构建的洗衣类型时长表进行匹配获取对应的洗衣时长，并将最大的洗衣时长的数值标记为XS；

其中，洗衣类型时长表包含若干不同的洗衣类型以及对应的洗衣时长，不同洗衣类型对应的洗衣时长可以通过现有的洗衣类型对应的洗衣大数据进行训练得到；

以及将所有自助洗衣类型对应的衣服总数的数值标记为Ni，通过公式

计算获取目标预约信息对应的预估洗衣时长YS；ai为不同洗衣类型对应的误差时长，补偿时长的单位为分钟，具体的数值可以通过现有的洗衣类型对应的洗衣大数据进行训练得到；

本发明实施例中，通过目标提供的洗衣信息进行数据分析获取对应的预估洗衣时长并提示目标，使得目标可以更合理高效的安排洗衣时间段，可以有效预约洗衣的提示效果；

目标通过智能终端将预约二维码对洗衣设备进行核验，若核验通过，则控制洗衣设备开锁并提示放入衣物；若核验不通过，则控制洗衣设备不开锁并提示洗衣异常；具体的步骤包括：

通过智能终端将预约二维码对准洗衣设备上的扫码设备进行核验，获取预约二维码中关联的预约信息的账号，并将其一同发送至自助洗衣平台中进行匹配，若账号匹配成功且关联的预约信息中自助洗衣时间在预设的标准洗衣时间误差范围内，则判定核验通过；

这里的标准洗衣时间误差范围是指目标最迟使用洗衣设备的时间，比如目标的自助洗衣时间点为18:30，预设的标准洗衣时间误差范围为[0，15]，则目标最迟在18:45的时候使用洗衣设备，超过这个时间则预约二维码失效需要重新预约生成新的预约二维码；

若账号匹配成功且关联的预约信息中自助洗衣时间不在预设的标准洗衣时间误差范围内，则判定核验不通过并生成失败指令，根据失败指令向账户退回目标预先支付的费用；

本发明实施例中，通过生成预约二维码来对洗衣设备进行核验，既可以提高洗衣设备预约使用的效率，同时还可以提高后续取衣物的安全性，避免洗好的衣物被他人拿走，有效提高了洗衣服务的整体效果。

衣物放入结束后通过目标确认生成洗衣指令，通过洗衣指令控制洗衣设备开始自助洗衣并对其洗衣过程进行监管分析，得到洗衣监管数据；包括：

获取洗衣设备开始洗衣准备、洗衣准备结束、开始洗衣、洗衣结束各个洗衣行为对应的时间点，并通过智能终端向目标推送各个洗衣行为对应的时间点，提示洗衣设备的实时洗衣节点；洗衣准备包含输送清水和输送洗衣液，可以基于流量传感器进行监测；

本发明实施例中，通过物联网技术可以实时获取到洗衣的实时节点并推送提示，使得目标可以及时了解到衣物洗涤的进展，有效提高了洗衣的监管提示效果；另外，默认洗衣的用水量符合最低用水要求；

统计洗衣设备出水过程中的实时管道流量、出水总时长和出水总量，可以基于流量传感器和计时器来实现，获取管道流量均值并将其数值标记为SS，以及将出水总量的数值标记为LL；通过公式

计算获取洗衣过程对应的洗衣系数XX；式中，c1、c2为常量系数且均大于零，c1可以取值为0.532，c2可以取值为1.114，SS0为洗衣设备对应的标准管道流量数值，LL0为预约信息对应的预估水量，标准管道流量数值可以基于洗衣设备的型号来获取，预估水量可以基于历史洗衣大数据来获取；

需要说明的是，当管道流量均值越小，则c1对应的数据项的数值则越大，表示对应的出水流量越异常；本发明实施例默认对管道流量变小的异常以及出水总量过多的异常实施监测分析；

根据洗衣系数对该洗衣过程进行分析评估，得到包含正常标签、轻度异常标签或者中度异常标签的洗衣监管数据；包括：

根据洗衣设备的型号获取对应的洗衣阈值，并将计算获取的洗衣系数与洗衣阈值进行比对判断；

若洗衣系数小于洗衣阈值，则判定对应洗衣行为正常并关联正常标签；

若洗衣系数不小于洗衣阈值且不大于洗衣阈值的Y%，Y为大于一百的实数，则判定对应洗衣行为轻度异常并关联轻度异常标签；

若洗衣系数大于洗衣阈值的Y%，则判定点对应洗衣行为中度异常并关联中度异常标签；

本发明实施例中，通过对洗衣过程中的监测数据进行整合计算获取洗衣过程对应的洗衣系数，基于洗衣系数可以对洗衣行为进行整体评估，既可以直观的了解到该洗衣过程的情况，又可以为后续该洗衣设备的动态维护提供了可靠的数据支持。

洗衣结束后生成结束指令，根据结束指令通过洗衣监管数据对目标的洗衣结果进行展示，以及向后台管理人员提示洗衣设备的整体运行状态；

其中，向后台管理人员提示洗衣设备的整体运行状态，包括：

统计洗衣设备上一次维护之后所有洗衣行为对应的洗衣监管数据并进行遍历，获取遍历结果中正常标签、轻度异常标签和中度异常标签出现的总数并分别将其标记为第一标签总数、第二标签总数和第三标签总数，对第二标签总数和第三标签总数进行分析来对该洗衣设备的维护进行动态提示；

将第二标签总数和第三标签总数分别与对应的第一标签阈值和第二标签阈值进行匹配，当第二标签总数大于第一标签阈值以及第三标签总数大于第二标签阈值至少有一个成立，则生成维护指令并提示后台管理人员对该洗衣设备进行维护；

反之，则生成正常指令并提示该洗衣设备的整体运行状态正常；第一标签阈值大于第二标签阈值，第一标签阈值和第二标签阈值的具体数值基于洗衣设备历史维护大数据训练得到；

本发明实施例中，通过对洗衣过程进行分析和分类，并将所有的分类结果进行整合来对洗衣设备的整体运行状态进行分析评估，并根据评估可以实现对洗衣设备实施动态维护，相比于现有方案中固定时间的维护，以及凭借工作人员的经验进行不定期的维护，本发明实施例可以实现更高效、更及时的洗衣维护效果；

向目标的智能终端发送取衣物的提示并生成监管指令，根据监管指令对目标的衣物是否被取走进行监管，并根据监管结果对该洗衣设备的预约洗衣功能进行动态管控；包括：

根据监管指令生成的时间点并设定为基准点并开始计时，根据基准点获取监管时长，将监管与预设的标准监管范围进行匹配，若监管时长属于标准监管范围且目标扫码取走洗好的衣物，则生成结束指令；

其中，标准监管范围的作用与标准洗衣时间误差范围的作用相同，均是起到延缓时间提高洗衣体验和取衣体验的效果，同时还能避免长时间的衣物滞留对洗衣设备当日的运行造成影响；标准监管范围的数值可以与标准洗衣时间误差范围的数值相同；

若监管时长不属于标准监管范围且目标未扫码取走洗好的衣物，则生成计费指令开始对延迟取衣物进行计时收费，直至目标支付延迟费用并扫码取走洗好的衣物后再生成结束指令。

本发明实施例中，通过物联网技术对洗衣结束后实施监管和数据分析，可以及时高效的通过智能终端提示目标衣物洗涤结束，使得目标可以合理安排时间来取走衣服，还可以避免滞留的衣物影响后续洗衣设备的运行，可以有效提高洗衣服务的整体效果。

此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟训练获得；比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于比例系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的处理系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于物联网的校园自助洗衣方法，其特征在于，包括：

目标通过智能终端在线实施自助洗衣预约并向自助洗衣平台提交预约信息，预约信息包含自助洗衣时间点、不同自助洗衣类型和对应类型的衣服总数以及提交的账号；

自助洗衣平台接收到预约信息后生成预估洗衣时长和预估洗衣费用并推送至智能终端，目标通过智能终端付费后生成预约指令以及对应的预约二维码并提示目标最迟在自助洗衣时间的时候进行自助洗衣并锁定预估洗衣时段的预约洗衣功能；其中，预估洗衣时长的获取步骤包括：

获取预约信息中不同自助洗衣类型和对应类型的衣服总数，将若干自助洗衣类型标记为i，i={1，2，3，……，n}；n为正整数；将若干自助洗衣类型依次与数据库中预构建的洗衣类型时长表进行匹配获取对应的洗衣时长，并将最大的洗衣时长的数值标记为XS，以及将所有自助洗衣类型对应的衣服总数的数值标记为Ni，通过公式

计算获取目标预约信息对应的预估洗衣时长YS；ai为不同洗衣类型对应的误差时长；

目标通过智能终端将预约二维码对洗衣设备进行核验，若核验通过，则控制洗衣设备开锁并提示放入衣物；若核验不通过，则控制洗衣设备不开锁并提示洗衣异常；

衣物放入结束后通过目标确认生成洗衣指令，通过洗衣指令控制洗衣设备开始自助洗衣并对其洗衣过程进行监管分析，得到洗衣监管数据；包括：统计洗衣设备出水过程中的实时管道流量、出水总时长和出水总量，获取管道流量均值并将其数值标记为SS，以及将出水总量的数值标记为LL；通过公式

计算获取洗衣过程对应的洗衣系数XX；式中，c1、c2为常量系数且均大于零，SS0为洗衣设备对应的标准管道流量数值，LL0为预约信息对应的预估水量；

根据洗衣系数对该洗衣过程进行分析评估，得到包含正常标签、轻度异常标签或者中度异常标签的洗衣监管数据；

洗衣结束后生成结束指令，根据结束指令通过洗衣监管数据对目标的洗衣结果进行展示，以及向后台管理人员提示洗衣设备的整体运行状态；

向目标的智能终端发送取衣物的提示并生成监管指令，根据监管指令对目标的衣物是否被取走进行监管，并根据监管结果对该洗衣设备的预约洗衣功能进行动态管控。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的校园自助洗衣方法，其特征在于，目标通过智能终端将预约二维码对洗衣设备进行核验，包括：

通过智能终端将预约二维码对准洗衣设备上的扫码设备进行核验，获取预约二维码中关联的预约信息的账号，并将其一同发送至自助洗衣平台中进行匹配，若账号匹配成功且关联的预约信息中自助洗衣时间在预设的标准洗衣时间误差范围内，则判定核验通过；

若账号匹配成功且关联的预约信息中自助洗衣时间不在预设的标准洗衣时间误差范围内，则判定核验不通过并生成失败指令，根据失败指令向账户退回目标预先支付的费用。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的校园自助洗衣方法，其特征在于，预估洗衣时段由自助洗衣时间点与预估洗衣时长进行累加得到的时间段；自助洗衣时间点的单位精确到分钟，预估洗衣时长的单位为分钟。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的校园自助洗衣方法，其特征在于，通过洗衣指令控制洗衣设备开始自助洗衣并对其洗衣过程进行监管分析，包括：

获取洗衣设备开始洗衣准备、洗衣准备结束、开始洗衣、洗衣结束各个洗衣行为对应的时间点，并通过智能终端向目标推送各个洗衣行为对应的时间点，提示洗衣设备的实时洗衣节点。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的校园自助洗衣方法，其特征在于，根据洗衣设备的型号获取对应的洗衣阈值，并将计算获取的洗衣系数与洗衣阈值进行比对判断；若洗衣系数小于洗衣阈值，则判定对应洗衣行为正常并关联正常标签；若洗衣系数不小于洗衣阈值且不大于洗衣阈值的Y%，Y为大于一百的实数，则判定对应洗衣行为轻度异常并关联轻度异常标签；若洗衣系数大于洗衣阈值的Y%，则判定点对应洗衣行为中度异常并关联中度异常标签。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的校园自助洗衣方法，其特征在于，向后台管理人员提示洗衣设备的整体运行状态，包括：

统计洗衣设备上一次维护之后所有洗衣行为对应的洗衣监管数据并进行遍历，获取遍历结果中正常标签、轻度异常标签和中度异常标签出现的总数并分别将其标记为第一标签总数、第二标签总数和第三标签总数，对第二标签总数和第三标签总数进行分析来对该洗衣设备的维护进行动态提示。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的校园自助洗衣方法，其特征在于，将第二标签总数和第三标签总数分别与对应的第一标签阈值和第二标签阈值进行匹配，当第二标签总数大于第一标签阈值以及第三标签总数大于第二标签阈值至少有一个成立，则生成维护指令并提示后台管理人员对该洗衣设备进行维护；反之，则生成正常指令并提示该洗衣设备的整体运行状态正常；第一标签阈值大于第二标签阈值。

8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的校园自助洗衣方法，其特征在于，根据监管指令对目标的衣物是否被取走进行监管，包括：

将监管指令生成的时间点设定为基准点并开始计时，根据基准点获取监管时长，将监管与预设的标准监管范围进行匹配，若监管时长属于标准监管范围且目标扫码取走洗好的衣物，则生成结束指令；若监管时长不属于标准监管范围且目标未扫码取走洗好的衣物，则生成计费指令开始对延迟取衣物进行计时收费，直至目标支付延迟费用并扫码取走洗好的衣物后再生成结束指令。

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