CN116109080B - 一种基于bim与ar的建筑综合管理平台 - Google Patents

一种基于bim与ar的建筑综合管理平台 Download PDF

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CN116109080B CN202211705290.0A CN202211705290A CN116109080B CN 116109080 B CN116109080 B CN 116109080B CN 202211705290 A CN202211705290 A CN 202211705290A CN 116109080 B CN116109080 B CN 116109080B
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Abstract

本发明公开了一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台,涉及建筑管理平台技术领域,用于解决现有技术中对施工现场的检查过程需要几个人,需要在图纸上进行反复确认,会存在误差,重复进行的工序,过程浪费时间,效率有待提高的问题,本发明包括扫描端、云端、服务器和执行模块,本发明通过BIM与AR相结合,对施工场地各个区域进行灵活的检查,检查人员可以准确地将BIM模型与实际构造进行比较,AR使检查人员可以拍照,记录潜在问题,然后将其集成到BIM模型中,在云端发起流程,如果发现问题可以指派相应人员进行二次复查,二次复查确认无误后再次指派整改进行修正,完成整改后提交验收,大幅度提高准确性并节约时间与成本。

Description

一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台
技术领域
本发明涉及建筑管理平台技术领域,具体为一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台。
背景技术
建筑行业是世界上数字化程度最低的行业之一,设计施工建造离不开各参建单位的紧密的配合,图纸是其中必不可少的沟通工具。通过图纸,人们可以想象出这个构件在三维空间的样子,在现场施工时可以依照图纸的标识来判定该构件的尺寸、位置等信息来完成施工,往往一个项目的建成可能汇聚了上千页的图纸。但二维的图纸在表达三维下的物体时是有局限性的,它容易产生空间上的误导,从而发生错误导致成本的大幅度提高,手机和平板电脑等移动设备的出现使人们的生活变得更加快捷,云计算和数据流基础架构可以使移动设备的数据无缝连接起来。雷达***和图像算法的引进使得移动设备可以高精度的扫描物体并分析结果,但这些在建筑行业上的应用依旧处于婴儿阶段。
利用BIM+AR技术,用户可以在施工之前以真实的比例真实地看到建筑物。通过将BIM模型加载到移动设备端,利用AR技术在规划红线周围进行虚拟漫步,查看是否存在任何冲突或进行更改,从而避免发生错误,这样可以使得各参建方能够实时看到任何更改的所造成的影响。
但现有技术中在对施工现场的检查过程需要几个人,需要在图纸上进行反复确认,即使这样,也可能会存在误差,有些工序通常是必须重复进行的,从而使过程很费时间,效率有待提高。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有技术中对施工现场的检查过程需要几个人在图纸上进行反复确认,也会存在误差,重复进行的工序,过程浪费时间,效率有待提高的问题,而提出一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台,包括扫描端、云端、服务器和执行模块;
扫描端,用于对施工现场的检查区域的问题信息进行扫描校对;当发现问题时,生成异常信令,并将得到的问题信息组与异常信令发送至云端,由云端向服务器中传输;当未发现问题时,则生成核验通过信令,同样将核验通过信令通过云端向服务器传输;
云端,用于扫描端和服务器之间的数据衔接传输,也用于将扫描端得到的数据进行存储;
服务器内设置有数据库和分类模块;数据库,用于接收云端传输的问题信息组、异常信令及核验通过信令并对问题信息组进行解析;数据库内还存储有可进行修改编辑的BIM模型库;数据库内还存储有整改人员信息组,整改人员信息组由人员姓名、人员编号、人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度组成;
分类模块内设置有问题分类单元及人员分类单元;问题分类单元,用于将数据库内接收到的问题信息组进行分类,问题的分类类别由低风险等级问题、中风险等级问题及高风险等级问题三个类别组成;
人员分类单元,用于将整改人员进行低风险适调人员、中风险适调人员及高风险适调人员三个类别的分类;
执行模块内设置有复查执行单元和整改执行单元;复查执行单元用于接收异常信令,并利用复查人员对复查点进行复查,完成复查后对存在偏差的问题信息组进行修正,并将复查没有发现出入的情况与复查后存在偏差的情况分别生成无改信令及复查完成信令并形成整改信令向服务器中发送;
整改执行单元,用于接收整改信令,并判断整改信令所对应的问题风险等级,当问题属于低风险、中风险或高风险时,分别生成低执流程、中执流程或高执流程向云端发送并执行。
进一步的,所述低执流程包括以下步骤:云端接收到低执信令后,将低执信令向位于低风险适调人员类别的多个整改人员的手持AR扫描设备中传输,收到低执信令的多个整改人员由AR扫描设备判断目前所处位置与问题区域的距离,在多个距离中选取一个最近的距离,然后通过最近距离的AR扫描设备向整改人员进行提示,并由整改人员通过AR扫描设备向云端传输接收低执信令的信息,其中未得到AR扫描设备提示的整改人员无需执行整改流程;
中执流程包括以下步骤:云端接收到中执信令后,将中执信令向位于中风险适调人员类别的多个整改人员的手持AR扫描设备中传输,收到中执信令的多个整改人员由AR扫描设备判断目前所处位置与问题区域的距离,在多个距离中选取一个最近的距离,然后通过最近距离的AR扫描设备向整改人员进行提示,并由整改人员通过AR扫描设备向云端传输接收中执流程的信息,其中未得到AR扫描设备提示的整改人员无需执行整改流程;
高执流程包括以下步骤:云端接收到高执信令后,将高执信令向位于高风险适调人员类别的多个整改人员的手持AR扫描设备中传输,收到高执信令的多个整改人员由AR扫描设备判断目前所处位置与问题区域的距离,在多个距离中选取一个最近的距离,然后通过最近距离的AR扫描设备向整改人员进行提示,并由整改人员通过AR扫描设备向云端传输接收高执流程的信息,其中未得到AR扫描设备提示的整改人员无需执行整改流程。
进一步的,所述扫描端由多个AR扫描设备组成,其中AR扫描设备为平板电脑或智能手机,扫描校对的过程即通过检查人员利用AR扫描设备及AR技术将施工现场的实际构造与数据库内的BIM模型进行比对并判断是否存在偏差。
进一步的,所述问题分类单元对问题信息组进行分类的具体操作步骤如下:
将问题信息组进行解析得到问题区域、问题类型、问题发现时间、问题发生预估时间、问题点负责人及复查推荐人选;分类模块中还设置有若干个区域值分别对应着不同问题区域,将解析后得到的问题区域与若干个区域值进行比对,得到一个与解析后得到的问题区域相匹配的区域值;还设置有若干个类型值分别对应着不同的问题类型,将解析后得到的问题类型与若干个类型值进行比对,得到一个与解析后得到的问题类型相匹配的类型值;还用于将问题信息组解析后得到的问题发现时间与问题发生预估时间计算差值,得到预计时差,分别将区域值、类型值及预计时差三个数值通过计算得到此问题的风险级值;
问题分类单元中还设置有低风险等级区间、中风险等级区间及高风险等级区间,且低风险等级区间、中风险等级区间及高风险等级区间为连续区间,将风险级值FX与低风险等级区间、中风险等级区间及高风险等级区间三个连续区间进行比对,判断风此问题的险级值位于哪个区间范围内,并得到此问题所处的风险等级;并以相同方式判断多个问题所处的风险等级。
进一步的,所述复查执行单元在接收到异常信令时,则通过云端发起复查流程,复查流程即:在执行模块接收到异常信令后向云端发送复查信令;
云端将复查信令向扫描端发送;
扫描端中多个AR扫描设备中位于问题区域周边的多个AR扫描设备在接收到复查信令后,将位于问题区域周边的多个AR扫描设备与问题信息组中多个复查推荐人选所持的多个AR扫描设备进行比对,当发现有重合的AR扫描设备时,则将复查任务向重合AR扫描设备中距离问题区域最近的AR扫描设备的推荐人选进行指派;
当没有重合的AR扫描设备时,则将复查任务向位于问题区域周边的多个AR扫描设备中距离问题区域最近距离的AR扫描设备的手持人员进行指派;
完成复查任务向指定的手持AR扫描设备的检查人员指派后,检查人员通过AR扫描设备将接收到的问题信息组进行解析得到问题区域并移动到指定地点,手持AR扫描设备对问题区域进行二次扫描;
完成扫描后依次对问题信息组中的问题区域、问题类型、问题发现时间及问题发生预估时间进行复查,当完成复查后确定问题信息组无误后,则生成无改信令向服务器发送;
当完成复查后确定问题信息组存在偏差,则联系问题信息组中的问题点负责人沟通并对存在偏差的问题信息组中的信息进行修正,然后生成复查完成信令并向服务器中发送。
进一步的,所述服务器还用于接收复查流程中的无改信令和复查完成信令,当接收到无改信令后则利用复查前的问题信息组作为问题的处理基础,并生成整改信令通过云端向执行模块再次发送,当接收到复查完成信令时,则利用修正后的问题信息组作为问题的处理基础,并通过修正后的问题信息组经过分类模块判断问题所处的风险等级,并生成整改信令通过云端向执行模块再次发送。
进一步的,所述数据库内还设置有整改人员信息组,整改人员信息组由人员姓名、人员编号、人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度组成,整改人员信息组由扫描端中的AR扫描设备对整改人员的人员姓名及人员编号进行录入并存储;
人员整改问题数量在整改人员经过一次问题整改后由AR扫描设备增加人员整改问题的次数,人员整改问题平均时间由AR扫描设备记录整改人员问题开始整改与完成整改的两个时间点,并计算两个时间点差值得到单次人员整改时间,多次的问题整改则通过计算得到平均值即人员整改问题平均时间;人员整改完成度则利用AR扫描设备对完成整改后的区域进行标注及拍照,由AR扫描设备将标注及拍照的数据上传至云端,并由后台评测人员对单次人员整改完成度进行打分,分值越高代表完成度越大,并计算均值得到人员整改平均完成度值。
进一步的,所述人员分类单元内设置有低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间,且低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间为一个连续区间;
人员分类单元还用于将数据库中整改人员信息组进行解析,分别得到人员姓名、人员编号、人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度,利用人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度三个数据计算得到整改人员的风险适配值,将得到的风险适配值与低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间形成的一个连续区间进行比对,判断此整改人员的风险适配值位于哪个区间,以相同的方式将多个整改人员进行分类,类别分别为低风险适调人员、中风险适调人员及高风险适调人员,且低风险适调人员、中风险适调人员及高风险适调人员分别对应着低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1) 本发明,通过BIM与AR相结合,对施工场地各个区域进行灵活的检查,检查人员可以准确地将BIM模型与实际构造进行比较,AR使检查人员可以拍照,记录潜在问题,然后将其集成到BIM模型中,在云端发起流程,如果发现问题可以指派相应人员进行二次复查,二次复查确认无误后再次指派整改进行修正,完成整改后提交验收,大幅度提高准确性并节约时间与成本;
(2) 本发明,通过建筑综合管理平台在对问题区域进行二次复查时可利用复查执行单元指派选择最优的二次复查人员进行二次复查,提高效率。并在整改时可根据对问题及整改人员的分类使不类别的问题对应不同类别的整改人员,以此提高问题整改的完成效率及效果。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1为本发明的***总框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,本披露的说明书和权利要求书中使用的术语“包括”和 “包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本披露说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的,而并不意在限定本披露。如在本披露说明书和权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解,在本披露说明书和权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如图1所示,一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台,包括扫描端、云端、服务器和执行模块;
扫描端,用于对施工现场的检查区域进行扫描校对,扫描端由多个AR扫描设备组成,其中AR扫描设备可以为平板电脑也可以为智能手机,扫描校对的过程即通过检查人员利用AR扫描设备及AR技术将施工现场的实际构造与数据库内的BIM模型进行比对,完成一个点位的扫描后,当发现问题时,生成异常信令,并将得到的问题信息组与异常信令发送至云端,由云端向服务器中传输;当未发现问题时,则生成核验通过信令,同样将核验通过信令通过云端向服务器传输;问题信息组由问题区域、问题类型、问题发现时间、问题发生预估时间、问题点负责人及复查推荐人选组成;
云端,用于扫描端和服务器之间的数据衔接传输,也用于将扫描端得到的数据进行存储;
服务器内设置有数据库和分类模块;
数据库,用于接收云端传输的问题信息组、异常信令及核验通过信令并对问题信息组进行解析;数据库内还存储有可进行修改编辑的BIM模型库;
分类模块内设置有问题分类单元及人员分类单元;
问题分类单元,用于将数据库内接收到的问题信息组进行分类,将问题信息组进行解析得到问题区域、问题类型、问题发现时间、问题发生预估时间、问题点负责人及复查推荐人选;分类模块中还设置有若干个区域值分别对应着不同问题区域,将解析后得到的问题区域与若干个区域值进行比对,得到一个与解析后得到的问题区域相匹配的区域值,并将此区域值标定为a;还设置有若干个类型值分别对应着不同的问题类型,将解析后得到的问题类型与若干个类型值进行比对,得到一个与解析后得到的问题类型相匹配的类型值,并将此类型值标定为b;还用于将问题信息组解析后得到的问题发现时间与问题发生预估时间计算差值,得到预计时差并标定为t,分别将区域值a、类型值b及预计时差t三个数值进行归一化处理,代入公式:
,得到此问题的风险级值FX,其中/>为区域值的预设权重系数,/>为类型值的预设权重系数,/>为预计时差的预设权重系数;问题分类单元中还设置有低风险等级区间、中风险等级区间及高风险等级区间,且低风险等级区间、中风险等级区间及高风险等级区间为连续区间,将风险级值FX与低风险等级区间、中风险等级区间及高风险等级区间三个连续区间进行比对,判断风此问题的险级值FX位于哪个区间范围内,并得到此问题所处的风险等级;并以相同方式判断多个问题所处的风险等级;
执行模块内设置有复查执行单元和整改执行单元;
复查执行单元用于接收异常信令,当接收到异常信令时,则通过云端发起复查流程,复查流程即在执行模块接收到异常信令后向云端发送复查信令;云端将复查信令向扫描端发送;扫描端中多个AR扫描设备中位于问题区域周边的多个AR扫描设备在接收到复查信令后,将位于问题区域周边的多个AR扫描设备与问题信息组中多个复查推荐人选所持的多个AR扫描设备进行比对,当发现有重合的AR扫描设备时,则将复查任务向重合AR扫描设备中距离问题区域最近的AR扫描设备的推荐人选进行指派;当没有重合的AR扫描设备时,则将复查任务向位于问题区域周边的多个AR扫描设备中距离问题区域最近距离的AR扫描设备的手持人员进行指派;完成复查任务向指定的手持AR扫描设备的检查人员指派后,检查人员通过AR扫描设备将接收到的问题信息组进行解析得到问题区域并移动到指定地点,手持AR扫描设备对问题区域进行二次扫描;完成扫描后依次对问题信息组中的问题区域、问题类型、问题发现时间及问题发生预估时间进行复查,当完成复查后确定问题信息组无误后,则生成无改信令向服务器发送;当完成复查后确定问题信息组存在偏差,则联系问题信息组中的问题点负责人沟通并对存在偏差的问题信息组中的信息进行修正,然后生成复查完成信令并向服务器中发送;
服务器还用于接收复查流程中的无改信令和复查完成信令,当接收到无改信令后则利用复查前的问题信息组作为问题的处理基础,并生成整改信令通过云端向执行模块再次发送,当接收到复查完成信令时,则利用修正后的问题信息组作为问题的处理基础,并通过修正后的问题信息组经过分类模块判断问题所处的风险等级,并生成整改信令通过云端向执行模块再次发送;
数据库内还设置有整改人员信息组,整改人员信息组由人员姓名、人员编号、人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度组成,整改人员信息组由扫描端中的AR扫描设备对整改人员的人员姓名及人员编号进行录入并存储;人员整改问题数量在整改人员经过一次问题整改后由AR扫描设备增加人员整改问题的次数并标定为n,人员整改问题平均时间由AR扫描设备记录整改人员问题开始整改与完成整改的两个时间点,并计算两个时间点差值得到单次人员整改时间并标定为t,多次的问题整改则利用公式:,得到人员整改平均时间T,公式中,n为人员整改问题的次数并将n取正整数;人员整改完成度则利用AR扫描设备对完成整改后的区域进行标注及拍照,由AR扫描设备将标注及拍照的数据上传至云端,并由后台评测人员对单次人员整改完成度进行打分,分值越高代表完成度越大,并将评测人员的打分分值标定为f,代入公式:,得到人员整改平均完成度值F;
人员分类单元内设置有低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间,且低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间为一个连续区间;人员分类单元还用于将数据库中整改人员信息组进行解析,分别得到人员姓名、人员编号、人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度,将人员整改问题数量n、人员整改问题平均时间T及人员整改平均完成度F三个数值进行归一化处理,并代入公式:,得到整改人员的风险适配值SP,将得到的风险适配值SP与低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间形成的一个连续区间进行比对,判断此整改人员的风险适配值SP位于哪个区间,以相同的方式将多个整改人员进行分类,类别分别为低风险适调人员、中风险适调人员及高风险适调人员,且低风险适调人员、中风险适调人员及高风险适调人员分别对应着低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间;
整改执行单元,用于接收整改信令,当接收到的整改信令,并判断相对应的问题属于低风险等级时,则生成低执信令并向云端发送,并由云端执行低执流程;当接收到的整改信令,并判断其相对应的问题属于中风险等级时,则生成中执信令并向云端发送,并由云端执行中执流程;当接收到的整改信令,并判断其相对应的问题属于高风险等级时,则生成高执信令并向云端发送,并由云端执行高执流程;
其中低执流程包括以下步骤:云端接收到低执信令后,将低执信令向位于低风险适调人员类别的多个整改人员的手持AR扫描设备中传输,收到低执信令的多个整改人员由AR扫描设备判断目前所处位置与问题区域的距离,在多个距离中选取一个最近的距离,然后通过最近距离的AR扫描设备向整改人员进行提示,并由整改人员通过AR扫描设备向云端传输接收低执信令的信息,其中未得到AR扫描设备提示的整改人员无需执行整改流程;
中执流程包括以下步骤:云端接收到中执信令后,将中执信令向位于中风险适调人员类别的多个整改人员的手持AR扫描设备中传输,收到中执信令的多个整改人员由AR扫描设备判断目前所处位置与问题区域的距离,在多个距离中选取一个最近的距离,然后通过最近距离的AR扫描设备向整改人员进行提示,并由整改人员通过AR扫描设备向云端传输接收中执流程的信息,其中未得到AR扫描设备提示的整改人员无需执行整改流程;
高执流程包括以下步骤:云端接收到高执信令后,将高执信令向位于高风险适调人员类别的多个整改人员的手持AR扫描设备中传输,收到高执信令的多个整改人员由AR扫描设备判断目前所处位置与问题区域的距离,在多个距离中选取一个最近的距离,然后通过最近距离的AR扫描设备向整改人员进行提示,并由整改人员通过AR扫描设备向云端传输接收高执流程的信息,其中未得到AR扫描设备提示的整改人员无需执行整改流程;
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台,其特征在于,包括扫描端、云端、服务器和执行模块;
扫描端,用于对施工现场的检查区域的问题信息进行扫描校对;当发现问题时,生成异常信令,并将得到的问题信息组与异常信令发送至云端,由云端向服务器中传输;当未发现问题时,则生成核验通过信令,同样将核验通过信令通过云端向服务器传输;
云端,用于扫描端和服务器之间的数据衔接传输,也用于将扫描端得到的数据进行存储;
服务器内设置有数据库和分类模块;数据库,用于接收云端传输的问题信息组、异常信令及核验通过信令并对问题信息组进行解析;数据库内还存储有可进行修改编辑的BIM模型库;数据库内还存储有整改人员信息组,整改人员信息组由人员姓名、人员编号、人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度组成;
服务器还用于接收复查流程中的无改信令和复查完成信令,当接收到无改信令后则利用复查前的问题信息组作为问题的处理基础,并生成整改信令通过云端向执行模块再次发送,当接收到复查完成信令时,则利用修正后的问题信息组作为问题的处理基础,并通过修正后的问题信息组经过分类模块判断问题所处的风险等级,并生成整改信令通过云端向执行模块再次发送;
分类模块内设置有问题分类单元及人员分类单元;问题分类单元,用于将数据库内接收到的问题信息组进行分类,问题的分类类别由低风险等级问题、中风险等级问题及高风险等级问题三个类别组成;
人员分类单元,用于将整改人员进行低风险适调人员、中风险适调人员及高风险适调人员三个类别的分类;
人员分类单元内设置有低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间,且低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间为一个连续区间;
人员分类单元还用于将数据库中整改人员信息组进行解析,分别得到人员姓名、人员编号、人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度,利用人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度三个数据计算得到整改人员的风险适配值,具体的计算公式为:;式中:SP为整改人员的风险适配值,n、T及F分别为人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度;将得到的风险适配值与低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间形成的一个连续区间进行比对,判断此整改人员的风险适配值位于哪个区间,以相同的方式将多个整改人员进行分类,类别分别为低风险适调人员、中风险适调人员及高风险适调人员,且低风险适调人员、中风险适调人员及高风险适调人员分别对应着低风险适调人员区间、中风险适调人员区间及高风险适调人员区间;
执行模块内设置有复查执行单元和整改执行单元;复查执行单元用于接收异常信令,并利用复查人员对复查点进行复查,完成复查后对存在偏差的问题信息组进行修正,并将复查没有发现出入的情况与复查后存在偏差的情况分别生成无改信令及复查完成信令并形成整改信令向服务器中发送;
复查执行单元在接收到异常信令时,则通过云端发起复查流程,复查流程包括以下步骤:
在执行模块接收到异常信令后向云端发送复查信令;
云端将复查信令向扫描端发送;
扫描端中多个AR扫描设备中位于问题区域周边的多个AR扫描设备在接收到复查信令后,将位于问题区域周边的多个AR扫描设备与问题信息组中多个复查推荐人选所持的多个AR扫描设备进行比对,当发现有重合的AR扫描设备时,则将复查任务向重合AR扫描设备中距离问题区域最近的AR扫描设备的推荐人选进行指派;
当没有重合的AR扫描设备时,则将复查任务向位于问题区域周边的多个AR扫描设备中距离问题区域最近距离的AR扫描设备的手持人员进行指派;
完成复查任务向指定的手持AR扫描设备的检查人员指派后,检查人员通过AR扫描设备将接收到的问题信息组进行解析得到问题区域并移动到指定地点,手持AR扫描设备对问题区域进行二次扫描;
完成扫描后依次对问题信息组中的问题区域、问题类型、问题发现时间及问题发生预估时间进行复查,当完成复查后确定问题信息组无误后,则生成无改信令向服务器发送;
当完成复查后确定问题信息组存在偏差,则联系问题信息组中的问题点负责人沟通并对存在偏差的问题信息组中的信息进行修正,然后生成复查完成信令并向服务器中发送;
整改执行单元,用于接收整改信令,并判断整改信令所对应的问题风险等级,当问题属于低风险、中风险或高风险时,分别生成低执流程、中执流程或高执流程向云端发送并执行。
2.根据权利要求1所述的一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台,其特征在于,所述低执流程包括以下步骤:云端接收到低执信令后,将低执信令向位于低风险适调人员类别的多个整改人员的手持AR扫描设备中传输,收到低执信令的多个整改人员由AR扫描设备判断目前所处位置与问题区域的距离,在多个距离中选取一个最近的距离,然后通过最近距离的AR扫描设备向整改人员进行提示,并由整改人员通过AR扫描设备向云端传输接收低执信令的信息,其中未得到AR扫描设备提示的整改人员无需执行整改流程;
中执流程包括以下步骤:云端接收到中执信令后,将中执信令向位于中风险适调人员类别的多个整改人员的手持AR扫描设备中传输,收到中执信令的多个整改人员由AR扫描设备判断目前所处位置与问题区域的距离,在多个距离中选取一个最近的距离,然后通过最近距离的AR扫描设备向整改人员进行提示,并由整改人员通过AR扫描设备向云端传输接收中执流程的信息,其中未得到AR扫描设备提示的整改人员无需执行整改流程;
高执流程包括以下步骤:云端接收到高执信令后,将高执信令向位于高风险适调人员类别的多个整改人员的手持AR扫描设备中传输,收到高执信令的多个整改人员由AR扫描设备判断目前所处位置与问题区域的距离,在多个距离中选取一个最近的距离,然后通过最近距离的AR扫描设备向整改人员进行提示,并由整改人员通过AR扫描设备向云端传输接收高执流程的信息,其中未得到AR扫描设备提示的整改人员无需执行整改流程。
3.根据权利要求1所述的一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台,其特征在于,所述扫描端由多个AR扫描设备组成,其中AR扫描设备为平板电脑或智能手机,扫描校对的过程即通过检查人员利用AR扫描设备及AR技术将施工现场的实际构造与数据库内的BIM模型进行比对并判断是否存在偏差。
4.根据权利要求1所述的一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台,其特征在于,所述问题分类单元对问题信息组进行分类的具体操作步骤如下:
将问题信息组进行解析得到问题区域、问题类型、问题发现时间、问题发生预估时间、问题点负责人及复查推荐人选;分类模块中还设置有若干个区域值分别对应着不同问题区域,将解析后得到的问题区域与若干个区域值进行比对,得到一个与解析后得到的问题区域相匹配的区域值;还设置有若干个类型值分别对应着不同的问题类型,将解析后得到的问题类型与若干个类型值进行比对,得到一个与解析后得到的问题类型相匹配的类型值;还用于将问题信息组解析后得到的问题发现时间与问题发生预估时间计算差值,得到预计时差,分别将区域值、类型值及预计时差三个数值通过计算得到此问题的风险级值;具体的计算公式为:;式中:FX为此问题的风险级值,a、b及t分别为区域值、类型值及预计时差;/>为区域值的预设权重系数,/>为类型值的预设权重系数,/>为预计时差的预设权重系数;
问题分类单元中还设置有低风险等级区间、中风险等级区间及高风险等级区间,且低风险等级区间、中风险等级区间及高风险等级区间为连续区间,将风险级值FX与低风险等级区间、中风险等级区间及高风险等级区间三个连续区间进行比对,判断风此问题的险级值位于哪个区间范围内,并得到此问题所处的风险等级;并以相同方式判断多个问题所处的风险等级。
5.根据权利要求1所述的一种基于BIM与AR的建筑综合管理平台,其特征在于,所述数据库内还设置有整改人员信息组,整改人员信息组由人员姓名、人员编号、人员整改问题数量、人员整改问题平均时间及人员整改平均完成度组成,整改人员信息组由扫描端中的AR扫描设备对整改人员的人员姓名及人员编号进行录入并存储;
人员整改问题数量在整改人员经过一次问题整改后由AR扫描设备增加人员整改问题的次数,人员整改问题平均时间由AR扫描设备记录整改人员问题开始整改与完成整改的两个时间点,并计算两个时间点差值得到单次人员整改时间,多次的问题整改则通过计算得到平均值即人员整改问题平均时间;人员整改完成度则利用AR扫描设备对完成整改后的区域进行标注及拍照,由AR扫描设备将标注及拍照的数据上传至云端,并由后台评测人员对单次人员整改完成度进行打分,分值越高代表完成度越大,并计算均值得到人员整改平均完成度值。
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