CN116107281A - 一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控*** - Google Patents
一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116107281A CN116107281A CN202310391247.XA CN202310391247A CN116107281A CN 116107281 A CN116107281 A CN 116107281A CN 202310391247 A CN202310391247 A CN 202310391247A CN 116107281 A CN116107281 A CN 116107281A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cost
- performance
- unit
- information
- surface temperature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011056 performance test Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 124
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 75
- 238000009413 insulation Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012106 screening analysis Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 44
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 18
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 11
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 6
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 claims description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 2
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 abstract description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 5
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 3
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 description 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 238000010795 Steam Flooding Methods 0.000 description 1
- 238000010793 Steam injection (oil industry) Methods 0.000 description 1
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000011888 foil Substances 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003129 oil well Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，涉及隔热油套管性能测试管理技术领域，本发明包括性能测试单元、管控服务器、信息储存单元、质量分析单元、显示推荐单元、成本监控终端和成本采集单元；通过隔热能力信息分析生成工艺性能集合和最优性能集合，通过成本信息分析生成若干成本特征值，再提取小于预设成本值的成本特征值，且将其与制作工艺结合构建生成成本特征集合；还通过上述集合进行逐级筛选分析以得到反馈警示文本或优选推荐工艺，一方面对制作工艺进行预期化衡量预警，另一方面辅助工作人员进行批量生产的规则制定和实现最大化节约能源和最优化的性能推荐。
Description
技术领域
本发明涉及隔热油套管性能测试管理技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***。
背景技术
随着石油开采工业的不断发展和石油消耗量的不断增加，开采稠油已经成为国内外石油公司的主要产量来源，而稠油开采通常采取蒸汽吞吐和蒸汽驱两种工艺，而这两种工艺均需使用隔热油管和套管作为注汽采油工具，隔热油套管由接箍、隔热衬套、衬管、外管、内管、隔热层、扶正块、吸氢剂等组成，其中隔热层结构为：内管由多层铝箔、玻璃丝网间隔缠绕，环空抽真空，并添加吸氢剂，该种制造工艺生产的隔热油套管视导热系数较好，在保护油井套管、降低井筒热损失、提升注采效果方面起到了积极的作用。
但是其在工艺标准制定的过程中还存在一些不足之处，其无法通过相关参数的采集，进行制作工艺进行预期化衡量预警和辅助工作人员进行批量生产的规则制定，导致无法实现最大化节约能源和最优化的性能推荐的问题。
发明内容
本发明的目的在于：一方面对制作工艺进行预期化衡量预警，另一方面辅助工作人员进行批量生产的规则制定和实现最大化节约能源和最优化的性能推荐。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，包括性能测试单元，性能测试单元信号连接有管控服务器，性能测试单元信号连接有管控服务器，管控服务器包括信息储存单元和质量分析单元，管控服务器信号连接有显示推荐单元；
性能测试单元用于测试不同标准制作工艺下的隔热油套管，并生成对应的隔热能力信息，且将隔热能力信息结合对应的制作工艺生成工艺标签信息，再将工艺标签信息发送给管控服务器的信息储存单元；
信息储存单元用于接收若干工艺标签信息并储存；
质量分析单元用于实时获取信息储存单元内工艺标签信息的数量，当其工艺标签信息的数量大于预设数量值时，则提取信息储存单元内的全部工艺标签信息，再将全部工艺标签信息进行量化分析得到若干性能评估因子，且将若干性能评估因子分别与预设评估值进行比较筛选，生成工艺性能集合；还将生成的工艺性能集合发送给显示推荐单元；
显示推荐单元用于接收工艺性能集合，再提取工艺性能集合内的性能评估因子，通过性能评估因子的大小对工艺性能集合内的制作工艺进行从大到小排序，获取排序后工艺性能集合内前10的制作工艺，并将其提取构建生成最优性能集合，当最优性能集合生成后，将其发送给工作人员的可视化终端，用于辅助工作人员从性能质量的角度选择最优的工艺。
进一步的，管控服务器还信号连接有成本监控终端，成本监控终端信号连接有成本采集单元；
成本采集单元用于采集不同标准制作工艺下的成本信息；且将成本信息发送到成本监控终端；制作工艺的成本信息包括人力成本总值、设备成本总值和物料成本总值；
成本监控终端用于接收成本信息，并将成本信息内数据分别和与之对应的权重参数一进行相乘，再将相乘的积进行相加得到若干成本特征值，再提取小于预设成本值的成本特征值，且将其与制作工艺结合构建生成成本特征集合；且将成本特征集合发送给显示推荐单元；
显示推荐单元用于接收成本特征集合，并通过成本特征值的大小对成本特征集合内的制作工艺进行从小到大排序，获取排序前三的制作工艺构建成本优化集合，还将成本优化集合发送给工作人员的可视化终端，用于辅助工作人员从成本角度选择最优的工艺。
进一步的，显示推荐单元将成本优化集合、最优性能集合、工艺性能集合和成本特征集合进行逐级筛选分析，得到优选推荐工艺，当优选推荐工艺生成后编辑优选推荐文本，还将优选推荐文本发送给工作人员的可视化终端进行显示，用于辅助工作人员从多角度选择最佳生产工艺。
进一步的，隔热能力信息包括隔热油套管的外表面温度-时间曲线和隔热油套管的内表面温度-时间曲线；
外表面温度-时间曲线生成的具体过程如下：向隔热油套管内恒定加热到预设温度，通过温度传感器采集隔热油套管的外表面温度，再将采集的外表面温度结合时序生成外表面温度-时间曲线；
内表面温度-时间曲线生成的具体过程如下：向隔热油套管外恒定加热到预设温度，通过温度传感器采集隔热油套管的内表面温度，再将采集的内表面温度结合时序生成内表面温度-时间曲线。
进一步的，质量分析单元的量化分析具体过程如下：
外表面温度-时间和内表面温度-时间曲线置入到曲率计算模型中分别计算得到外表面波动系数和内表面波动系数；外表面波动系数和内表面波动系数越低，说明隔热油套管的隔热稳定性越强；
外表面温度-时间和内表面温度-时间曲线置入到增长计算模型并计算生成外表面增长率和内表面增长率；外表面增长率和内表面增长率越低说明隔热油套管的隔热能力越强；
将外表面波动系数、内表面波动系数、外表面增长率和内表面增长率经归一化公式得到性能评估因子。
进一步的，曲率计算模型的具体计算过程如下：
对于曲线上的任意点，计算该点的曲率半径r，再计算曲线上所有点的曲率半径的平均值R；对于每个点，计算该点的波动系数b:b=r/R,还计算所有点的波动系数b的标准差σ，即为曲线的波动系数：σ=sqrt{1/n×Σ[b-mean（b）]^2）},其中，n表示曲线上点的总数，mean（b）表示所有点的波动系数b的平均值，Σ表示对所有点的波动系数b求和。
进一步的，增长计算模型具体运行过程如下：
Sa：选择曲线任意一点，确定该点的横坐标x0，计算该点处的纵坐标y0；
Sb：选择离x0相邻点，横坐标为x1，计算该点处的纵坐标y1；
Sc：再计算曲线在两个点之间的平均增长率m：m =（y1-yo）/（x1-x0）；
Sd：通过连续的两个点，重复上述计算，得到若干平均增长率，将平均增长率进行平均以得到增长率。
进一步的，比较筛选的具体步骤如下：
性能评估因子分别与预设评估值进行比较，当性能评估因子大于预设评估值值时，则产生标记信号，当性能评估因子小于或等于预设评估值值时，则不产生信号；获取与标记信号对应的性能评估因子和制作工艺构建生成工艺性能集合。
进一步的，显示推荐单元的逐级筛选分析过程如下：
将成本优化集合、成本特征集合、最优性能集合和工艺性能集合分别标记为α1、β1、α2和β2；
当α1∩α2≠Φ时；则提取相同制作工艺下的子集并构建重合集合，再获取重合集合内子集的数量并将其标记为n，当n=1时，则将其内子集标记为优选推荐工艺；
当α1∩α2=Φ时，再将成本特征集合和工艺性能集合进行分析：
当β1∩β2=Φ时，则生成反馈警报信号，当生成反馈警报信号后编辑反馈警示文本，且将生成的反馈警示文本发送到工作人员的可控化终端进行显示，
当β1∩β2≠Φ时，则提取其内相同制作工艺下的子集并构建生成中间集合θ；
将中间集合θ中制作工艺对应的数据分别与权重参数二相乘，且将相乘的结果进行相加得到优推因子，通过优推因子对中间集合θ的制作工艺进行从小到大排序，获取排序第一的制作工艺将其进行标记并生成优选推荐工艺。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
本发明通过测试不同标准制作工艺下的隔热油套管，采集对应的隔热能力信息，再将其与对应制作工艺生成工艺标签信息并储存，通过工艺标签信息的数量确定是否进行量化工作，通过量化分析全部的工艺标签信息得到若干性能评估因子，再对性能评估因子进行筛选剔除，直接排除较差的工艺，将较好的工艺进行构建生成工艺性能集合，再对工艺性能集合进行排序提取最优的10个制作工艺生成最优性能集合，用于辅助工作人员从性能质量的角度选择最优的工艺，还通过采集不同标准制作工艺下的成本信息，通过成本信息分析生成若干成本特征值，再提取小于预设成本值的成本特征值，且将其与制作工艺结合构建生成成本特征集合；还通过上述集合进行逐级筛选分析以得到反馈警示文本或优选推荐工艺，一方面对制作工艺进行预期化衡量预警，另一方面辅助工作人员进行批量生产的规则制定和实现最大化节约能源和最优化的性能推荐。
附图说明
图1示出了本发明的第一流程框图；
图2示出了本发明的第二流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：如图1-2所示，一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，包括性能测试单元，性能测试单元信号连接有管控服务器，管控服务器包括信息储存单元和质量分析单元，管控服务器信号连接有显示推荐单元；管控服务器还信号连接有成本监控终端，成本监控终端信号连接有成本采集单元；
工作原理：
性能测试单元用于测试不同标准制作工艺下的隔热油套管，并生成对应的隔热能力信息，且将隔热能力信息结合对应的制作工艺生成工艺标签信息，再将工艺标签信息发送给管控服务器的信息储存单元；其中隔热能力信息包括隔热油套管的外表面温度-时间曲线和隔热油套管的内表面温度-时间曲线；
外表面温度-时间曲线生成的具体过程如下：向隔热油套管内恒定加热到预设温度，通过温度传感器采集隔热油套管的外表面温度，再将采集的外表面温度结合时序生成外表面温度-时间曲线；
内表面温度-时间曲线生成的具体过程如下：向隔热油套管外恒定加热到预设温度，通过温度传感器采集隔热油套管的内表面温度，再将采集的内表面温度结合时序生成内表面温度-时间曲线。
信息储存单元用于接收若干工艺标签信息并储存；
质量分析单元用于实时获取信息储存单元内工艺标签信息的数量，当其工艺标签信息的数量大于预设数量值时，则提取信息储存单元内的全部工艺标签信息，再将全部工艺标签信息进行量化分析得到若干性能评估因子，其中质量分析单元的量化分析具体过程如下：
外表面温度-时间和内表面温度-时间曲线置入到曲率计算模型中分别计算得到外表面波动系数和内表面波动系数；外表面波动系数和内表面波动系数越低，说明隔热油套管的隔热稳定性越强；
曲率计算模型的具体计算过程如下：
对于曲线上的任意点，计算该点的曲率半径r，再计算曲线上所有点的曲率半径的平均值R；对于每个点，计算该点的波动系数b:b=r/R,还计算所有点的波动系数b的标准差σ，即为曲线的波动系数：σ=sqrt{1/n×Σ[b-mean（b）]^2）},其中，n表示曲线上点的总数，mean（b）表示所有点的波动系数b的平均值，Σ表示对所有点的波动系数b求和。
外表面温度-时间和内表面温度-时间曲线置入到增长计算模型并计算生成外表面增长率和内表面增长率；外表面增长率和内表面增长率越低说明隔热油套管的隔热能力越强；
增长计算模型具体运行过程如下：
Sa：选择曲线任意一点，确定该点的横坐标x0，计算该点处的纵坐标y0；
Sb：选择离x0相邻点，横坐标为x1，计算该点处的纵坐标y1；
Sc：再计算曲线在两个点之间的平均增长率m：m =（y1-yo）/（x1-x0）；
Sd：通过连续的两个点，重复上述计算，得到若干平均增长率，将平均增长率进行平均以得到增长率；
Sc：将外表面波动系数、内表面波动系数、外表面增长率和内表面增长率经归一化公式得到性能评估因子，归一化处理过程具体如下：
将外表面波动系数、内表面波动系数、外表面增长率和内表面增长率分别标记为W1、W2、L1和L2，经，得到性能评估因子A，其中e1、e2、e3、e4和e5均为转化系数，且转化系数使计算的结果更加的接近真实值，e1+e2+e3+e4+e5=15.6，e2＞e1＞e3＞e5＞e4。
且将若干性能评估因子分别与预设评估值进行比较筛选生成工艺性能集合；还将生成的工艺性能集合发送给显示推荐单元；
比较筛选的具体步骤如下：
性能评估因子分别与预设评估值进行比较，当性能评估因子大于预设评估值值时，则产生标记信号，当性能评估因子小于或等于预设评估值值时，则不产生信号；获取与标记信号对应的性能评估因子和制作工艺构建生成工艺性能集合；
显示推荐单元用于接收工艺性能集合，再提取工艺性能集合内的性能评估因子，通过性能评估因子的大小对工艺性能集合内的制作工艺进行从大到小排序，获取排序后工艺性能集合内前10的制作工艺，并将其提取构建生成最优性能集合，当最优性能集合生成后，将其发送给工作人员的可视化终端，用于辅助工作人员从性能质量的角度选择最优的工艺；
成本采集单元用于采集不同标准制作工艺下的成本信息；且将成本信息发送到成本监控终端；制作工艺的成本信息包括人力成本总值、设备成本总值和物料成本总值；
成本监控终端用于接收成本信息，并将成本信息内数据分别和与之对应的权重参数一进行相乘，再将相乘的积进行相加得到若干成本特征值，再提取小于预设成本值的成本特征值，且将其与制作工艺结合构建生成成本特征集合；且将成本特征集合发送给显示推荐单元；
显示推荐单元用于接收成本特征集合，并通过成本特征值的大小对成本特征集合内的制作工艺进行从小到大排序，获取排序前三的制作工艺构建成本优化集合，还将成本优化集合发送给工作人员的可视化终端，用于辅助工作人员从成本角度选择最优的工艺。
显示推荐单元将成本优化集合、最优性能集合、工艺性能集合和成本特征集合进行逐级筛选分析得到优选推荐工艺，当优选推荐工艺生成后编辑优选推荐文本，还将优选推荐文本发送给工作人员的可视化终端进行显示，用于辅助工作人员从多角度选择最佳生产工艺；
显示推荐单元的逐级筛选分析过程如下：
将成本优化集合、成本特征集合、最优性能集合和工艺性能集合分别标记为α1、β1、α2和β2；
当α1∩α2≠Φ时；则提取相同制作工艺下的子集并构建重合集合，再获取重合集合内子集的数量并将其标记为n，当n=1时，则将其内子集标记为优选推荐工艺；
当α1∩α2=Φ时，再将成本特征集合和工艺性能集合进行分析：
当β1∩β2=Φ时，则生成反馈警报信号，当生成反馈警报信号后编辑反馈警示文本，且将生成的反馈警示文本发送到工作人员的可控化终端进行显示，以辅助工作重新制定制作工艺，表明实验工艺的性能均为达到要求；
当β1∩β2≠Φ时，则提取其内相同制作工艺下的子集并构建生成中间集合θ；
将中间集合θ中制作工艺对应的数据分别与权重参数二相乘，且将相乘的结果进行相加得到优推因子，通过优推因子对中间集合θ的制作工艺进行从小到大排序，获取排序第一的制作工艺将其进行标记并生成优选推荐工艺；通过优选推荐工艺辅助工作人员进行批量生产的规则制定，以实现最大化节约能源和最优化的性能推荐，其中权重参数和转化系数均通过大量数据模拟生成；
综合上述技术方案：本发明通过测试不同标准制作工艺下的隔热油套管，采集对应的隔热能力信息，再将其与对应制作工艺生成工艺标签信息并储存，通过工艺标签信息的数量确定是否进行量化工作，通过量化分析全部的工艺标签信息得到若干性能评估因子，再对性能评估因子进行筛选剔除，直接排除较差的工艺，将较好的工艺进行构建生成工艺性能集合，再对工艺性能集合进行排序提取最优的10个制作工艺生成最优性能集合，用于辅助工作人员从性能质量的角度选择最优的工艺，还通过采集不同标准制作工艺下的成本信息，通过成本信息分析生成若干成本特征值，再提取小于预设成本值的成本特征值，且将其与制作工艺结合构建生成成本特征集合；还通过上述集合进行逐级筛选分析以得到反馈警示文本或优选推荐工艺，一方面对制作工艺进行预期化衡量预警，另一方面辅助工作人员进行批量生产的规则制定和实现最大化节约能源和最优化的性能推荐。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，包括性能测试单元，性能测试单元信号连接有管控服务器，其特征在于，管控服务器包括信息储存单元和质量分析单元，管控服务器信号连接有显示推荐单元；
性能测试单元用于测试不同标准制作工艺下的隔热油套管，并生成对应的隔热能力信息，且将隔热能力信息结合对应的制作工艺生成工艺标签信息，再将工艺标签信息发送给管控服务器的信息储存单元；
信息储存单元用于接收若干工艺标签信息并储存；
质量分析单元用于实时获取信息储存单元内工艺标签信息的数量，当其工艺标签信息的数量大于预设数量值时，则提取信息储存单元内的全部工艺标签信息，再将全部工艺标签信息进行量化分析得到若干性能评估因子，且将若干性能评估因子分别与预设评估值进行比较筛选，生成工艺性能集合；还将生成的工艺性能集合发送给显示推荐单元；
显示推荐单元用于接收工艺性能集合，再提取工艺性能集合内的性能评估因子，通过性能评估因子的大小对工艺性能集合内的制作工艺进行从大到小排序，获取排序后工艺性能集合内前10的制作工艺，并将其提取构建生成最优性能集合，当最优性能集合生成后，将其发送给工作人员的可视化终端，用于辅助工作人员从性能质量的角度选择最优的工艺。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，其特征在于，管控服务器还信号连接有成本监控终端，成本监控终端信号连接有成本采集单元；
成本采集单元用于采集不同标准制作工艺下的成本信息；且将成本信息发送到成本监控终端；制作工艺的成本信息包括人力成本总值、设备成本总值和物料成本总值；
成本监控终端用于接收成本信息，并将成本信息内数据分别和与之对应的权重参数一进行相乘，再将相乘的积进行相加得到若干成本特征值，再提取小于预设成本值的成本特征值，且将其与制作工艺结合构建生成成本特征集合；且将成本特征集合发送给显示推荐单元；
显示推荐单元用于接收成本特征集合，并通过成本特征值的大小对成本特征集合内的制作工艺进行从小到大排序，获取排序前三的制作工艺构建成本优化集合，还将成本优化集合发送给工作人员的可视化终端，用于辅助工作人员从成本角度选择最优的工艺。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，其特征在于，显示推荐单元将成本优化集合、最优性能集合、工艺性能集合和成本特征集合进行逐级筛选分析，得到优选推荐工艺，当优选推荐工艺生成后编辑优选推荐文本，还将优选推荐文本发送给工作人员的可视化终端进行显示，用于辅助工作人员从多角度选择最佳生产工艺。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，其特征在于，隔热能力信息包括隔热油套管的外表面温度-时间曲线和隔热油套管的内表面温度-时间曲线；
外表面温度-时间曲线生成的具体过程如下：向隔热油套管内恒定加热到预设温度，通过温度传感器采集隔热油套管的外表面温度，再将采集的外表面温度结合时序生成外表面温度-时间曲线；
内表面温度-时间曲线生成的具体过程如下：向隔热油套管外恒定加热到预设温度，通过温度传感器采集隔热油套管的内表面温度，再将采集的内表面温度结合时序生成内表面温度-时间曲线。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，其特征在于，质量分析单元的量化分析具体过程如下：
外表面温度-时间和内表面温度-时间曲线置入到曲率计算模型中分别计算得到外表面波动系数和内表面波动系数；外表面波动系数和内表面波动系数越低，说明隔热油套管的隔热稳定性越强；
外表面温度-时间和内表面温度-时间曲线置入到增长计算模型并计算生成外表面增长率和内表面增长率；外表面增长率和内表面增长率越低说明隔热油套管的隔热能力越强；
将外表面波动系数、内表面波动系数、外表面增长率和内表面增长率经归一化公式得到性能评估因子。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，其特征在于，曲率计算模型的具体计算过程如下：
对于曲线上的任意点，计算该点的曲率半径r，再计算曲线上所有点的曲率半径的平均值R；对于每个点，计算该点的波动系数b:b=r/R,还计算所有点的波动系数b的标准差σ，即为曲线的波动系数：σ=sqrt{1/n×Σ[b-mean（b）]^2）},其中，n表示曲线上点的总数，mean（b）表示所有点的波动系数b的平均值，Σ表示对所有点的波动系数b求和。
7.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，其特征在于，增长计算模型具体运行过程如下：
Sa：选择曲线任意一点，确定该点的横坐计算该点处的纵坐标y0；
Sb：选择离x0相邻点，横坐标为x1，计算该标x0，点处的纵坐标y1；
Sc：再计算曲线在两个点之间的平均增长率m：m =（y1-yo）/（x1-x0）；
Sd：通过连续的两个点，重复上述计算，得到若干平均增长率，将平均增长率进行平均以得到增长率。
8.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，其特征在于，比较筛选的具体步骤如下：
性能评估因子分别与预设评估值进行比较，当性能评估因子大于预设评估值值时，则产生标记信号，当性能评估因子小于或等于预设评估值值时，则不产生信号；获取与标记信号对应的性能评估因子和制作工艺构建生成工艺性能集合。
9.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控***，其特征在于，显示推荐单元的逐级筛选分析过程如下：
将成本优化集合、成本特征集合、最优性能集合和工艺性能集合分别标记为α1、β1、α2和β2；
当α1∩α2≠Φ时；则提取相同制作工艺下的子集并构建重合集合，再获取重合集合内子集的数量并将其标记为n，当n=1时，则将其内子集标记为优选推荐工艺；
当α1∩α2=Φ时，再将成本特征集合和工艺性能集合进行分析：
当β1∩β2=Φ时，则生成反馈警报信号，当生成反馈警报信号后编辑反馈警示文本，且将生成的反馈警示文本发送到工作人员的可控化终端进行显示，
当β1∩β2≠Φ时，则提取其内相同制作工艺下的子集并构建生成中间集合θ；
将中间集合θ中制作工艺对应的数据分别与权重参数二相乘，且将相乘的结果进行相加得到优推因子，通过优推因子对中间集合θ的制作工艺进行从小到大排序，获取排序第一的制作工艺将其进行标记并生成优选推荐工艺。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310391247.XA CN116107281B (zh) | 2023-04-13 | 2023-04-13 | 一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310391247.XA CN116107281B (zh) | 2023-04-13 | 2023-04-13 | 一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116107281A true CN116107281A (zh) | 2023-05-12 |
| CN116107281B CN116107281B (zh) | 2023-07-18 |
Family
ID=86258352
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310391247.XA Active CN116107281B (zh) | 2023-04-13 | 2023-04-13 | 一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116107281B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117742963A (zh) * | 2023-12-25 | 2024-03-22 | 国网山东省电力公司 | 一种数据模型调控管理方法及*** |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1121587A (zh) * | 1994-10-26 | 1996-05-01 | 石油勘探开发科学研究院热力采油研究所 | 隔热管质量快速检测***装置及方法 |
| JP2002062199A (ja) * | 2000-08-22 | 2002-02-28 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 配管の優先検査箇所選定方法及びその選定システム |
| CN105784765A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-07-20 | 河北工业大学 | 粉体材料隔热效果评价装置及其使用方法 |
| CN209670913U (zh) * | 2018-12-24 | 2019-11-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 隔热、保温和测试一体化连续油管 |
| CN112816553A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-18 | 国电锅炉压力容器检验有限公司 | 一种基于支持向量机的耐热钢老化等级评估方法 |
| CN113119425A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-16 | 广东工业大学 | 一种基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法 |
| CN114592802A (zh) * | 2020-12-07 | 2022-06-07 | 中国石油天然气股份有限公司 | 隔热油管使用条件的确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115060761A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-09-16 | 山东美生热能科技有限公司 | 一种隔热油套管真空抽取监管控制*** |
| CN115858940A (zh) * | 2023-02-14 | 2023-03-28 | 滨州市博恒工程管理服务有限公司 | 一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法 |
| CN115931969A (zh) * | 2023-03-09 | 2023-04-07 | 山东美生热能科技有限公司 | 一种基于数据分析的隔热油套管视导热系数测试*** |
-
2023
- 2023-04-13 CN CN202310391247.XA patent/CN116107281B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1121587A (zh) * | 1994-10-26 | 1996-05-01 | 石油勘探开发科学研究院热力采油研究所 | 隔热管质量快速检测***装置及方法 |
| JP2002062199A (ja) * | 2000-08-22 | 2002-02-28 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 配管の優先検査箇所選定方法及びその選定システム |
| CN105784765A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-07-20 | 河北工业大学 | 粉体材料隔热效果评价装置及其使用方法 |
| CN209670913U (zh) * | 2018-12-24 | 2019-11-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 隔热、保温和测试一体化连续油管 |
| CN114592802A (zh) * | 2020-12-07 | 2022-06-07 | 中国石油天然气股份有限公司 | 隔热油管使用条件的确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112816553A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-18 | 国电锅炉压力容器检验有限公司 | 一种基于支持向量机的耐热钢老化等级评估方法 |
| CN113119425A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-16 | 广东工业大学 | 一种基于改进支持向量机的注塑产品质量预测方法 |
| CN115060761A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-09-16 | 山东美生热能科技有限公司 | 一种隔热油套管真空抽取监管控制*** |
| CN115858940A (zh) * | 2023-02-14 | 2023-03-28 | 滨州市博恒工程管理服务有限公司 | 一种基于大数据处理的钢结构焊接工艺质量管理推荐方法 |
| CN115931969A (zh) * | 2023-03-09 | 2023-04-07 | 山东美生热能科技有限公司 | 一种基于数据分析的隔热油套管视导热系数测试*** |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 张晓辉;: "隔热油管连接处保温涂层的制备与隔热性能", 材料保护, no. 02 * |
| 杜明俊;史东波;邵艳波;张学;韩禹;李栋;刘慧超;: "基于气凝胶绝热材料的隔热油管传热特性研究", 当代化工, no. 01 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117742963A (zh) * | 2023-12-25 | 2024-03-22 | 国网山东省电力公司 | 一种数据模型调控管理方法及*** |
| CN117742963B (zh) * | 2023-12-25 | 2024-06-04 | 国网山东省电力公司 | 一种数据模型调控管理方法及*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116107281B (zh) | 2023-07-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116107281B (zh) | 一种基于数据分析的隔热油套管性能测试管控*** | |
| CN106779505B (zh) | 一种基于大数据驱动的输电线路故障预警方法及*** | |
| CN109858140B (zh) | 一种基于信息熵离散型贝叶斯网络冷水机组故障诊断方法 | |
| CN103400044B (zh) | 一种改进的水环境安全评价分析方法 | |
| CN102289585A (zh) | 基于数据挖掘的公共建筑能耗实时监测方法 | |
| CN108871821B (zh) | 基于均值-移动极差法的空冷器能效状态实时监测方法 | |
| CN102680135B (zh) | 一种基于电缆温度测量的电缆隧道环境监测方法及其*** | |
| CN107657110A (zh) | 大型风力机叶片的疲劳损伤评价方法 | |
| CN115423009A (zh) | 一种面向云边协同的电力设备故障识别方法及*** | |
| CN111561901B (zh) | 一种基于深度学习的钢结构应变检测故障识别方法 | |
| CN106649906A (zh) | 用于油田集输***的能耗分析方法与*** | |
| CN116911529A (zh) | 一种基于bim模型的物联网设备管理的方法与*** | |
| CN115096457A (zh) | 一种5g模式下的钢结构间冷塔温度场工程监测方法 | |
| CN102929147B (zh) | 真空玻璃加工在线控制***及方法 | |
| CN109767044B (zh) | 一种对地源热泵***热能转换效率进行预测的方法 | |
| CN113281682B (zh) | 一种母线接头高阻连接故障诊断方法 | |
| CN115758233A (zh) | 一种高速精密带钢冷轧机主传动齿轮箱故障诊断方法 | |
| CN104503441B (zh) | 一种基于改进动态可见图的过程故障监测方法 | |
| CN117723917B (zh) | 基于光纤非本征法珀型超声波传感器的监测应用方法 | |
| CN101174363A (zh) | 炭素厂中频炉回水温度采集与监控方法 | |
| CN116400003B (zh) | 建筑材料燃烧实验***及燃烧分析方法 | |
| CN117688432B (zh) | 一种基于盾构机的健康状态检测方法、设备及介质 | |
| CN114818516B (zh) | 一种井筒腐蚀形态剖面智能预测方法 | |
| Wang et al. | A motor fault diagnosis method based on industrial wireless sensor networks | |
| CN114139648B (zh) | 一种尾矿充填管路异常智能检测方法及*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |