CN116106368A - 一种血细胞电压信号的处理方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种血细胞电压信号的处理方法和***，涉及信号识别领域。该方法包括：预先获得血细胞信号的连续电压值，根据所述连续电压值获得连续电压信号；根据所述连续电压信号中的电压值获取包含血细胞信号的第一连续电压信号；剔除所述第一连续电压信号中的假信号，获得第二连续电压信号；对所述第二连续电压信号进行干扰优化处理获得目标电压信号，通过激光光束的血细胞得到电信号波形，采用本发明所述的信号识别算法，可以排除各类噪声与干扰，实现对光学血细胞信号精准的分析。

Description

一种血细胞电压信号的处理方法和***

技术领域

本发明涉及信号识别领域，尤其涉及一种血细胞电压信号的处理方法和***。

背景技术

血细胞的分析是医疗临床检验科室中应用非常广泛的技术之一，随着医疗领域的技术发展，对血细胞的测定和识别这个关键的环节不断提出更精细的分析要求，分析的结果将为医学专业人员做出的诊断提供巨大的帮助。光学散射法是应用最普遍的检测原理，因此需要一种先进的算法，满足光学血细胞发出，各方向上产生信号的准确识别。

细胞分析的准确性对于检验结果有很大的影响，血液样本中，由多个体积大小、且不同内部结构的细胞群体组成，经过特定标定的血细胞通过激光光束时，在多角度产生散射光或荧光，前向角度散射光可以有效反应细胞体积的大小，中高角度散射光可探测细胞内部结构(颗粒度、内核分叶状况)。

经过特定标定的血细胞通过激光光束时，会形成波形信号；在实际应用中，存在多种因素会对波形信号造成干扰，增加信号的识别分析难度，例如：电路噪声、液流波动、多个细胞粘连、类似血细胞的气泡等。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种血细胞电压信号的处理方法和***。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种血细胞电压信号的处理方法，包括：

预先获得血细胞信号的连续电压值，根据所述连续电压值获得连续电压信号；

根据所述连续电压信号中的电压值获取包含血细胞信号的第一连续电压信号；

剔除所述第一连续电压信号中的假信号，获得第二连续电压信号；

对所述第二连续电压信号进行干扰优化处理获得目标电压信号。

本发明的有益效果是：通过激光光束的血细胞得到电信号波形，采用本发明所述的信号识别算法，可以排除各类噪声与干扰，实现对光学血细胞信号精准的分析。

进一步地，所述剔除所述第一连续电压信号中的假信号，具体包括：

判断第一连续电压信号是否满足预设条件；

剔除所述第一连续电压信号中不满足所述预设条件的部分。

进一步地，所述预设条件包括：

所述第一连续电压信号的宽度值在预设范围内，且没有出现双峰现象。

进一步地，所述对所述第二连续电压信号进行干扰优化处理，具体包括：

对所述第二连续电压信号进行数字滤波处理和死区区域剔除处理。

进一步地，还包括：

根据应用需求对所述目标电压信号进行掩码处理。

进一步地，还包括：根据应用需求和所述目标电压信号，获得所述目标电压信号的面积值或幅值。

本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：

一种血细胞电压信号的处理***，包括：电压信号获取模块、筛选模块、剔除模块和优化模块；

所述电压信号获取模块用于预先获得血细胞信号的连续电压值，根据所述连续电压值获得连续电压信号；

所述筛选模块用于根据所述连续电压信号中的电压值获取包含血细胞信号的第一连续电压信号；

所述剔除模块用于剔除所述第一连续电压信号中的假信号，获得第二连续电压信号；

所述优化模块用于对所述第二连续电压信号进行干扰优化处理获得目标电压信号。

本发明的有益效果是：通过激光光束的血细胞得到电信号波形，采用本发明所述的信号识别算法，可以排除各类噪声与干扰，实现对光学血细胞信号精准的分析。

进一步地，所述剔除模块用于判断第一连续电压信号是否满足预设条件；

剔除所述第一连续电压信号中不满足所述预设条件的部分。

进一步地，所述预设条件包括：

所述第一连续电压信号的宽度值在预设范围内，且没有出现双峰现象。

进一步地，所述优化模块具体用于对所述第二连续电压信号进行数字滤波处理和死区区域剔除处理。

进一步地，还包括：掩码处理模块，用于根据应用需求对所述目标电压信号进行掩码处理。

进一步地，还包括：参数获取模块，用于根据应用需求和所述目标电压信号，获得所述目标电压信号的面积值或幅值。

本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。

附图说明

图1为本发明的实施例提供的一种血细胞电压信号的处理方法的流程示意图；

图2为本发明的实施例提供的一种血细胞电压信号的处理***的结构框图；

图3为本发明的其他实施例提供的基线计算流程图；

图4为本发明的其他实施例提供的信号掩码输出流程图；

图5为本发明的其他实施例提供的信号参数计算流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种血细胞电压信号的处理方法，包括：

S1，预先获得血细胞信号的连续电压值，根据所述连续电压值获得连续电压信号；需要说明的是，从信号采样和特征提取的角度，确认需要的ADC采样率和位数。从是否启动测量分析，判断算法的启停控制。例如：根据血细胞的样本流速、光斑面积、各类血细胞通过激光光束的脉冲情况，作为选择ADC采样率的主要因素；根据信号强、弱在同图中的呈现及分析，评估动态范围，作为选择ADC位数的主要因素。判断出当激光使能时，表明开始进行血细胞的分析，启动算法执行，ADC进行连续采集，得到连续的电压信号。

S2，根据所述连续电压信号中的电压值获取包含血细胞信号的第一连续电压信号；

需要说明的是，算法中的基线采集部分得到的数值，作为给血细胞信号的识别与分析提供一个参照基准，当采集的电压数值介于预设的信号起始的识别阈值和信号结束的识别阈值之间，则初步获取到一个暂定认为是血细胞的信号。

S3，剔除所述第一连续电压信号中的假信号，获得第二连续电压信号；

需要说的是，采集得出电压数值高于预设的信号起始的识别阈值时，同步进行信号宽度的记录，如果宽度小于1us，或者宽度大于3us时，则表明本次识别出的信号为假信号，需要剔除；在满足宽度范围的信号通过后，2us内是信号死区时间，在2～3us内如果再次识别出信号，则表示有双峰的现象。

需要说明的是，判断第一连续电压信号是否满足预设条件；所述第一连续电压信号的宽度值在预设范围内，且没有出现双峰现象。其中双峰现象表示，在信号结束后的死区区域，如果此时或死区刚结束时再次出现了脉冲信号，则表明出现了因相邻血细胞粘连导致的双峰现象。预设范围可以为信号的宽度要求在1～3us范围内。

剔除所述第一连续电压信号中不满足所述预设条件的部分。

S4，对所述第二连续电压信号进行去干扰优化处理获得目标电压信号。需要说明的是，使用数字滤波的方式去除干扰噪声，加入去死区的环节获得有效的信号。

通过激光光束的血细胞得到电信号波形，采用本发明所述的信号识别算法，可以排除各类噪声与干扰，实现对光学血细胞信号精准的分析。

可选地，在一些实施例中，所述剔除所述第一连续电压信号中的假信号，具体包括：

判断第一连续电压信号是否满足预设条件；

剔除所述第一连续电压信号中不满足所述预设条件的部分。

可选地，在一些实施例中，所述预设条件包括：

所述第一连续电压信号的宽度值在预设范围内，且没有出现双峰现象。

可选地，在一些实施例中，所述对所述第二连续电压信号进行干扰优化处理，具体包括：

对所述第二连续电压信号进行数字滤波处理和死区区域剔除处理。数字滤波器采用常规的一阶低通数字滤波原理，即输出值由本次新采集数据的固定权重，和上一次滤波后数据的权重，共同决定，这个过程由软件不断的迭代进行。

可选地，在一些实施例中，还包括：

根据应用需求对所述目标电压信号进行掩码处理。

需要说明的是，信号掩码处理过程可以包括：掩码引入的意义是：在单个或多个通道信号同时采集时，有以下作用：1.响应处理：根据掩码信号，进行参数计算；2.选择处理：根据掩码信号，选择要进行处理的通道或数据；3.多通道逻辑判断：实现多个通道的信号组合处理；4.方便对信号的对齐:根据多通道输出的掩码信号，延时处理，可实现对多通道的信号边沿进行对齐。识别出血细胞信号后，把信号的有效宽度和信号死区区域作为掩码信号，进行输出。

可选地，在一些实施例中，还包括：根据应用需求和所述目标电压信号，获得所述目标电压信号的面积值或幅值。

其中，面积值和幅值是血细胞的特征参数，同时这些参数用于判断信号的有效性，设面积参数记为A，最高幅值参数记为H，有效性要求：

在某一实施例中，一种信号识别算法，通过激光光束的血细胞得到电信号波形，采用本发明所述的信号识别算法，可以排除各类噪声与干扰，实现对光学血细胞信号精准的分析。

信号识别总算法是按模块算法分步进行，也即是总体算法由以下多个算法模块组成：信号基线采集、信号掩码输出、信号干扰排除、信号参数计算、信号有效性判断。

上述组成模块的各自算法是不同的，但是各模块不能独立存在，各部分模块之间有紧密的联系，每个模块除完成自身主要功能的算法外，根据需要会借用其它模块算法得出的数据、或输出相关参数提供到其它模块。

各模块的算法中，根据要完成各自主要功能的特点，分别有不同的信号干扰和对应不同的干扰排除方式；即对信号干扰排除的处理算法，分布在各自功能算法模块中。

信号基线采集，如图3所示，当激光使能时，表明开始进行血细胞的分析，启动算法执行，ADC进行数据采集；判断当采集得出电压数值高于预设的信号起始的识别阈值时，同步进行信号宽度的记录，如果宽度小于1us，或者宽度大于3us时，则表明本次识别出的信号为假信号，进行剔除，继续进行基线数据的正常采集；判断出满足宽度范围的信号时，为有用信号，这个阶段不进行基线的采集；有用信号结束后，2us内是信号死区时间，这个阶段也不进行基线的采集；死区结束后，基线采集正常，并进行软件算法的数字低通滤波处理。

基线的引入是给血细胞信号的识别与分析提供一个参照基准，这个基准数值通过电路***来进行设计设定，由算法中的基线采集部分得到数值。其中，电路***可以是模拟加法器。设计设定可以包括：基线的设定首先要在ADC采集范围之内，同时为获得更加完整、准确的信号，基线要选取尽可能的接近ADC采集范围下限的数值。

信号基线采集算法，包括血细胞真假信号的判断取舍、血细胞信号对基线数据的干扰排除、信号死区对基线数据的干扰排除、基线信号的正常采集和数字滤波。

信号掩码输出，如图4所示，当激光使能时，表明开始进行血细胞的分析，启动算法执行，ADC进行数据采集；采集得出电压数值与预设的信号起始的识别阈值进行比较，大于阈值时表明信号起始出现，同步进行信号宽度的记录，在信号结束之前判断，如果宽度小于1us，或者宽度大于3us时，则表明本次识别出的信号为假信号，需要剔除；当信号低于结束判断阈值时，表明信号结束，进行2us的去死区处理，在2～3us内如果再次识别出信号，则表示有双峰的现象，对此信号进行舍弃处理，否则，为正常信号，输出对应的掩码，信号掩码输出流程结束。有4个预判阈值用于信号掩码输出算法中，每个数值可以进行设定调整，根据测量***信噪比来调整信号起始的识别阈值、信号结束的判断阈值、根据信号的特征预判信号宽度的最小值和最大值；

信号起始的识别阈值的作用是识别血细胞信号是否出现；信号结束的判断阈值的作用是识别血细胞信号是否结束；根据信号的特征预判信号宽度的最小值的作用是正常血细胞信号宽度需要满足的下限值；根据信号的特征预判信号宽度的最大值的作用是正常血细胞信号宽度不能超过的上限值。

在采集到信号起始后开始进行宽度计数，信号结束后的死区区域不作为有效的宽度，但如果此时或死区刚结束再次出现了脉冲信号，则表明出现了因血细胞粘连导致的双峰现象。死区结束后，根据采集信号的宽度及是否有双峰情况，进行舍弃处理。

信号干扰排除。除了上述提到的基线滤波、基线去信号、死区处理、双峰、信号的判断取舍之外，信号识别中遇到宽度超出设计要求时，则认为是异常情况，不作为正常信号，需要去除；其中，设计要求信号宽度在1～3us范围内。

排除各类干扰后，得到信号宽度的同时，也同步输出血细胞信号的掩码波形，当有多个通道的信号采集时，算法中也会有相应数量的算法执行，会用到掩码，掩码为算法中输出的数字量，这个数字量可以通过软的方式由算法直接输出到相关的不同通道，也可通过硬的电路，映射到对应的器件引脚输出。1表示有正常血细胞信号，0表示无信号，这个掩码波形代表正常的信号占用的宽度，作为其它参数计算的辅助，或作为多通道信号逻辑组合采集的依据。

信号参数计算，如图5所示，当激光使能时，表明开始进行血细胞的分析，启动算法执行，ADC进行数据采集；判断掩码信号，在掩码信号过程中，连续采集信号各点的幅值，将幅值进行累加计算，判断每次采集到幅值的大小，将信号内的最大值更新保存；这个过程中，同时进行宽度的分析；待掩码信号结束后，根据对宽度分析的结果判断，当信号宽度在1～3us范围内时，为正常信号，否则为无效信号，直接结束参数计算流程；对于有效的信号继续进行参数计算，将幅值的累加结果记为A参数，信号的最大值记为H参数，2个参数进行比值计算，得到血细胞的另一个特征参数；将上述得到的数据输出到FIFO，进行锁存，信号参数计算流程结束。信号所有特征参数都可在此算法模块中得到，包括信号电信号参数和对应时间轴数据。一般来说最主要是获取信号的幅值。其中，特征参数可以信号面积、高度或宽度等。

识别出信号的过程中，进行数据采集，在每个时间点可获取信号对应的幅值，可获取信号的最大值及出现的时间点，幅值的计算中用到了上述的基线数据。通过信号各点的幅值，可以得到信号的面积参数，或间接得到其它计算参数，例如面积与最大幅值的比值，也是血细胞的一个特征参数。

幅值计算的同时，对信号的脉冲宽度进行分析，主要分别记录信号大于结束判断阈值的宽度和完整信号的宽度。

信号有效性判断。在参数正式输出到FIFO之前，根据对脉冲宽度的数据，与要求范围进行核验，进行分析，对信号有效性进行识别；例如：是否在1～3us范围内，超出此范围则为无效信号。判断结果为无效时，将此信号抛弃，判断结果为有效时，输出标志信号。这个标志信号表明当前数据已准备好，可以给到FIFO进行锁存。

适用于血细胞通过光束，细胞发出散射光，各角度产生信号的识别，并且识别率高，不但可以识别出正常血细胞信号，还可以根据血细胞大小决定采集信号的取舍，并且分辨出排列血细胞粘连、类似血细胞气泡的异常情况，用于排除识别中的干扰因素，获取有效信号，避免误判问题。

在某一实施例中，一种血细胞电压信号的处理***，包括：电压信号获取模块1101、筛选模块1102、剔除模块1103和优化模块1104；

所述电压信号获取模块1101用于预先获得血细胞信号的连续电压值，根据所述连续电压值获得连续电压信号；

所述筛选模块1102用于根据所述连续电压信号中的电压值获取包含血细胞信号的第一连续电压信号；

所述剔除模块1103用于剔除所述第一连续电压信号中的假信号，获得第二连续电压信号；

所述优化模块1104用于对所述第二连续电压信号进行干扰优化处理获得目标电压信号。

通过激光光束的血细胞得到电信号波形，采用本发明所述的信号识别算法，可以排除各类噪声与干扰，实现对光学血细胞信号精准的分析。

可选地，在一些实施例中，所述剔除模块1103用于判断第一连续电压信号是否满足预设条件；

剔除所述第一连续电压信号中不满足所述预设条件的部分。

可选地，在一些实施例中，所述预设条件包括：

所述第一连续电压信号的宽度值在预设范围内，且没有出现双峰现象。

可选地，在一些实施例中，所述优化模块1104具体用于对所述第二连续电压信号进行数字滤波处理和死区区域剔除处理。

可选地，在一些实施例中，还包括：掩码处理模块，用于根据应用需求对所述目标电压信号进行掩码处理。

可选地，在一些实施例中，还包括：参数获取模块，用于根据应用需求和所述目标电压信号，获得所述目标电压信号的面积值或幅值。

可以理解，在一些实施例中，可以包含如上述各实施例中的部分或全部可选实施方式。

需要说明的是，上述各实施例是与在先方法实施例对应的产品实施例，对于产品实施例中各可选实施方式的说明可以参考上述各方法实施例中的对应说明，在此不再赘述。

在某一实施例中，判断出当激光使能时，表明开始进行血细胞的分析，启动算法执行，ADC进行连续采集，得到连续的电压信号。

基线采集算法中需要根据基线的预定阈值识别信号，基线预定阈值包括信号出现的起始判断阈值与结束判断阈值，采用这2个阈值数据的有效益处是：区分基线信号的浮动与真实信号，只要采集信号未达到起始判断阈值，则表明真实的血细胞信号未来，这期间获得的数据为基线信号。基线数据的获取，在信号出现时不能进行采集，需要进行去信号处理。

基线采集算法在信号判断过程中，当发现有假信号时，例如信号宽度超出1～3us的范围，基线数据可以正常采集；信号通过后，有一段的死区区域，这段数据也不能作为基线数据，需要去除；具体是判断出信号结束阈值后，留有一定的时间，作为信号的死区，例如可预留2us的时间。采集到的基线数据需要进行必要的滤波处理，排除电路或***噪声，例如采用软件算法的数字低通滤波进行处理。

给血细胞信号的识别与分析提供一个可靠的参照基准数值。

信号掩码算法使用到4个预判阈值，每个数值可以进行设定调整，分别是信号起始的识别阈值、信号结束的判断阈值、预判信号宽度的最小值和最大值；需要注意，此处的信号起始和结束的信号预定阈值，是信号幅值去除基线数据后的绝对值，其用途及数值，和基线采集时的基线预定阈值是不同的。掩码引入的意义是：在单个或多个通道信号同时采集时，有以下作用：1.响应处理：根据掩码信号，进行参数计算；2.选择处理：根据掩码信号，选择要进行处理的通道或数据；3.多通道逻辑判断：实现多个通道的信号组合处理；4.方便对信号的对齐:根据多通道输出的掩码信号，延时处理，可实现对多通道的信号边沿进行对齐。识别出血细胞信号后，把信号的有效宽度和信号死区区域作为掩码信号，进行输出。

采集到信号幅度大于信号起始的识别阈值后，开始进行信号宽度的计数，在有效信号阶段一直进行累加，有效信号阶段是指宽度计数过程中，信号幅度大于信号结束的判断阈值的阶段。

信号结束后的死区区域不作为有效的宽度，需要进行去死区处理；但如果此时或死区刚结束时再次出现了脉冲信号，则表明出现了因相邻血细胞粘连导致的双峰现象。

信号死区阶段结束后，根据采集信号的宽度及是否有双峰情况，按设计要求进行判断取舍。

对于获取的有效信号，得到信号宽度的同时，也同步输出血细胞信号的掩码波形，1表示有正常血细胞信号，0表示无信号。

用掩码波形代表正常的信号，掩码的宽度也是信号的宽度，作为参数计算的辅助，或作为多通道信号逻辑组合采集的依据，简化了其它模块的信号识别过程。

根据宽度在累积过程中同步输出的掩码波形，进行数据采集，获取每个时间点信号对应的幅值。

信号幅值的计算过程用到了上述的基线数据。在信号的有效过程中，连续采集信号各点的幅值，将幅值进行累加计算，同时判断每次采集到幅值的大小，将信号内的最大值更新保存。

幅值计算的同时，对信号的脉冲宽度进行分析，主要分别记录信号大于结束判断阈值的宽度和完整信号的宽度。

掩码波形结束后，获得信号各点的完整幅值，包括最大值，也可以根据数据要求，得到信号的面积值,或进行其它计算。

信号有效性判断主要是根据对信号宽度分析的结果，进行判断；当信号宽度在1～3us范围内时，为正常信号，否则为无效信号。判断结果为无效时，将此信号抛弃，判断结果为有效时，输出标志信号，表明当前数据已准备好，可以给到FIFO进行锁存。

采用上述方式的有益效果是：可以排除血细胞粘连、异常气泡信号的干扰，以及精细化设计识别的要求。

当一系列排列的血细胞经过激光光束，细胞发出各角度散射光，收集的信号经过上述的算法，得到对应的系列数据，放入到缓存中备用。

读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的，例如，步骤的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个步骤可以结合或者可以集成到另一个步骤，或一些特征可以忽略，或不执行。

上述方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种血细胞电压信号的处理方法，其特征在于，包括：

预先获得血细胞信号的连续电压值，根据所述连续电压值获得连续电压信号；

根据所述连续电压信号中的电压值获取包含血细胞信号的第一连续电压信号；

剔除所述第一连续电压信号中的假信号，获得第二连续电压信号；

对所述第二连续电压信号进行干扰优化处理获得目标电压信号。

2.根据权利要求1所述的一种血细胞电压信号的处理方法，其特征在于，所述剔除所述第一连续电压信号中的假信号，具体包括：

判断第一连续电压信号是否满足预设条件；

剔除所述第一连续电压信号中不满足所述预设条件的部分。

3.根据权利要求2所述的一种血细胞电压信号的处理方法，其特征在于，所述预设条件包括：

所述第一连续电压信号的宽度值在预设范围内，且没有出现双峰现象。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种血细胞电压信号的处理方法，其特征在于，所述对所述第二连续电压信号进行干扰优化处理，具体包括：

对所述第二连续电压信号进行数字滤波处理和死区区域剔除处理。

5.根据权利要求1所述的一种血细胞电压信号的处理方法，其特征在于，还包括：

根据应用需求对所述目标电压信号进行掩码处理。

6.根据权利要求1所述的一种血细胞电压信号的处理方法，其特征在于，还包括：根据应用需求和所述目标电压信号，获得所述目标电压信号的面积值或幅值。

7.一种血细胞电压信号的处理***，其特征在于，包括：电压信号获取模块、筛选模块、剔除模块和优化模块；

所述电压信号获取模块用于预先获得血细胞信号的连续电压值，根据所述连续电压值获得连续电压信号；

所述筛选模块用于根据所述连续电压信号中的电压值获取包含血细胞信号的第一连续电压信号；

所述剔除模块用于剔除所述第一连续电压信号中的假信号，获得第二连续电压信号；

所述优化模块用于对所述第二连续电压信号进行干扰优化处理获得目标电压信号。

8.根据权利要求7所述的一种血细胞电压信号的处理***，其特征在于，所述剔除模块用于判断第一连续电压信号是否满足预设条件；

剔除所述第一连续电压信号中不满足所述预设条件的部分。

9.根据权利要求8所述的一种血细胞电压信号的处理***，其特征在于，所述预设条件包括：

所述第一连续电压信号的宽度值在预设范围内，且没有出现双峰现象。

10.根据权利要求7-9任一项所述的一种血细胞电压信号的处理***，其特征在于，所述优化模块具体用于对所述第二连续电压信号进行数字滤波处理和死区区域剔除处理。

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