CN116095137B

CN116095137B - 基于供应链管理的数据智能采集推送方法及***

Info

Publication number: CN116095137B
Application number: CN202211650319.XA
Authority: CN
Inventors: 吴树贵; 刘挺; 郭笑凯; 牛豫龙; 杨思雨
Original assignee: Beijing Longdao Network Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Longdao Network Technology Co ltd
Priority date: 2022-12-21
Filing date: 2022-12-21
Publication date: 2023-08-18
Anticipated expiration: 2042-12-21
Also published as: CN116095137A

Abstract

本发明涉及基于供应链管理的数据智能采集推送方法及***，包括以下步骤：获取浏览器指纹，浏览器指纹为用户使用的浏览器的的唯一标识；根据浏览器指纹，获取用户的页面访问顺序；根据页面访问顺序，确定用户访问的各个访问页面；获取每个访问页面对应的页面埋点数据，页面埋点数据包括页面访问量、访问人数、访问事件、停留时间和页面路径；获取每个访问页面对应的事件埋点数据，事件埋点数据包括访问页面中的各个板块的流量分布；将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中。解决了现有用户行为跟踪使用埋点技术时，每一次新埋点需求都需要重新部署一次代码的技术问题。

Description

基于供应链管理的数据智能采集推送方法及***

技术领域

本发明涉及供应链技术领域，尤其涉及基于供应链管理的数据智能采集推送方法及***。

背景技术

对于供应链数字采供平台，随着平台数据量的指数级增长，想要快速、实时、全量、精准、自动地获取到需要的用户行为数据，并对其做进一步的数据行为分析，采用已有的埋点技术方案已无法满足，因现有的埋点技术方式，对代码的入侵性太强，每次有新埋点需求都需要重新部署一次代码，且部署耗时费力，尤其对于规模较大的平台结构，埋点部署的成本较高。

发明内容

为了克服现有用户行为跟踪使用埋点技术时，每一次新埋点需求都需要重新部署一次代码的技术问题，本发明提供了基于供应链管理的数据智能采集推送方法及***。

第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了基于供应链管理的数据智能采集推送方法，包括以下步骤：

获取浏览器指纹，浏览器指纹为用户使用的浏览器的的唯一标识；

根据浏览器指纹，获取用户的页面访问顺序；

根据页面访问顺序，确定用户访问的各个访问页面；

获取每个访问页面对应的页面埋点数据，页面埋点数据包括页面访问量、访问人数、访问事件、停留时间和页面路径；

获取每个访问页面对应的事件埋点数据，事件埋点数据包括访问页面中的各个板块的流量分布；

将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中。

本发明提供的基于供应链管理的数据智能采集推送方法的有益效果是：根据浏览器指纹，跟踪用户的页面访问顺序，从而得到用户浏览的访问页面，通过对每个访问页面提取页面埋点数据和事件埋点数据，即可用于后续的供应链，本申请通过浏览器指纹跟踪用户的浏览器，从而获取到该用户浏览的所有访问页面，从而替代使用埋点的方式跟踪用户行为，解决了每一次新埋点需求都需要重新部署一次代码的技术问题。

在上述技术方案的基础上，本发明的基于供应链管理的数据智能采集推送方法还可以做如下改进。

进一步，上述根据浏览器指纹，获取用户的页面访问顺序，包括：

根据浏览器指纹，确定用户使用的浏览器；

当浏览器切换至新的访问地址时，获取新的访问地址对应的新增的访问记录；

根据各个访问记录，确定用户的页面访问顺序，各个访问记录中包括新增的访问记录。

采用上述进一步方案的有益效果是：根据浏览器指纹跟踪用户的浏览器后，能够获取到浏览器切换新的访问地址时，新的访问地址对应的新增的访问记录，通过各个访问记录，即可得到用户的页面访问顺序。

进一步，该方法还包括：

获取用户对应的感兴趣事件，感兴趣事件为用户感兴趣的网页内容；

根据页面访问顺序，确定用户访问的所有访问页面，包括：

根据页面访问顺序和感兴趣事件，确定用户访问的所有访问页面。

采用上述进一步方案的有益效果是：用户在浏览访问页面时，部分访问页面为误触或不感兴趣的页面，因此，可以根据感兴趣事件，过滤掉这些用户不感兴趣的访问页面。

进一步，上述获取用户感兴趣事件，包括：

根据自定义属性或公共属性，确定用户对应的感兴趣事件，自定义属性为指定的感兴趣事件，公共属性为行业通用的感兴趣事件。

采用上述进一步方案的有益效果是：感兴趣事件可自定义属性也可根据公共属性，使用更加方便。

进一步，上述将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中，包括：

若获取到用户id，则判断用户为已注册用户，并将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中；

若未获取到用户id，则判断用户为未注册用户，并为用户赋予一个匿名id，将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中。

采用上述进一步方案的有益效果是：部分用户是未注册用户，因此，存储数据时需要将已注册用户和未注册用户进行区分。

进一步，上述若未获取到用户id，则判断用户为未注册用户，并为用户赋予一个匿名id，将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中，还包括：

为用户赋予一个匿名id之后，当获取到用户注册的新用户id且新用户id被登录，则将匿名id对应的存储位置中的数据存储至新用户id在大数据平台中对应的存储位置中。

采用上述进一步方案的有益效果是：当用户为未注册用户时，匿名id即为未注册用户的临时id，当未注册用户注册号新用户id时，即可将匿名id时临时存储的数据存储至新用户id对应的存储位置中。

进一步，该方法还包括：

根据各个页面埋点数据和各个事件埋点数据，为用户进行项目推送服务。

采用上述进一步方案的有益效果是：根据用户浏览访问页面的内容(各个页面埋点数据和各个事件埋点数据)，为用户推送合适的推送服务。

进一步，根据各个页面埋点数据和各个事件埋点数据，为用户进行项目推送服务，包括：

当用户为已注册用户时，根据各个页面埋点数据和各个事件埋点数据，为用户进行项目推送服务；

当用户为未注册用户时，确定未注册用户与各个已注册用户的相似度值，根据相似度值，确定各个目标用户，并将各个目标用户的推送内容推送给未注册用户，相似度值表征了未注册用户与已注册用户访问的网页内容的相似度。

采用上述进一步方案的有益效果是：当用户为未注册用户时，可以根据未注册用户与已注册用户的相似度值，来确定目标用户，然后将目标用户的推荐内容推荐给未注册用户，使得未注册用户也能体验到推送服务。

第二方面，本发明提供了基于供应链管理的数据智能采集推送***，包括：

浏览器指纹获取模块，用于获取浏览器指纹，浏览器指纹为用户使用的浏览器的的唯一标识；

访问顺序获取模块，用于根据浏览器指纹，获取用户的页面访问顺序；

访问页面获取模块，用于根据页面访问顺序，确定用户访问的各个访问页面；

页面埋点数据获取模块，用于获取每个访问页面对应的页面埋点数据；

事件埋点数据获取模块，用于获取每个访问页面对应的事件埋点数据，事件埋点数据包括访问页面中的各个板块的流量分布；

存储模块，用于将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中。

第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现如上述的基于供应链管理的数据智能采集推送方法的步骤。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

图1为本发明实施例的基于供应链管理的数据智能采集推送方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的基于供应链管理的数据智能采集推送***的结构示意图。

具体实施方式

下列实施例是对本发明的进一步解释和补充，对本发明不构成任何限制。

以下结合附图描述本发明实施例的基于供应链管理的数据智能采集推送***。

如图1所示，本发明实施例的基于供应链管理的数据智能采集推送方法，该方法应用于终端设备，本申请方案中以终端设备为执行主体，对本申请方案进行说明，终端设备可以为电脑、服务器等，用于执行基于供应链管理的数据智能采集推送方法的步骤。

本发明提供的基于供应链管理的数据智能采集推送方法，包括如下步骤：

S1，获取浏览器指纹，浏览器指纹为用户使用的浏览器的唯一标识；

S2，根据浏览器指纹，获取用户的页面访问顺序；

S3，根据页面访问顺序，确定用户访问的各个访问页面；

S4，获取每个访问页面对应的页面埋点数据，页面埋点数据包括页面访问量、访问人数、访问事件、停留时间和页面路径；

S5，获取每个访问页面对应的事件埋点数据，事件埋点数据包括访问页面中的各个板块的流量分布；

S6，将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中。

可选的，浏览器指纹是通过浏览器使网站可见的配置和设置信息(如***字体、屏幕分辨率、浏览器插件等)来跟踪web浏览器的一种方法，可用作实现用户标识的唯一性，浏览器指纹技术为现有技术，故不作赘述。

可选的，在跟踪用户的页面访问顺序时，由于本实施例是采用单页面***的浏览器，因此，当用户切换至新的访问地址时，浏览器未设置采集开关beforeunload(beforeunload只能在双页面***中配置)，因此，无法记录每个访问页面，基于此，当浏览器切换至新的访问地址时，通过调用PushState方法添加一个访问记录，最后通过该访问记录，即可获知用户的访问顺序。

可选的，各个板块是指访问页面上针对某一个具体功能、模块、区域的页面内容。

可选的，上述根据浏览器指纹，获取用户的页面访问顺序，包括：

根据浏览器指纹，确定用户使用的浏览器；

可选的，该方法还包括：

根据页面访问顺序，确定用户访问的所有访问页面，包括：

可选的，上述获取用户感兴趣事件，包括：

本实施例中，自定义属性是指用户自己定制感兴趣事件，例如用户对化工类项目感兴趣，则自定义属性为化工相关的网页内容。

本实施例中，公共属性是指行业通用的感兴趣事件，例如用户对化工类项目感兴趣，公共属性则为化工相关的比较热门的网页内容，例如化工材料等。

可选的，页面埋点数据主要记录一个页面的用户访问情况，例如页面访问量、访问人数、访问事件、停留时间和页面路径等，通过页面埋点数据判断该访问页面的总体流量情况以及用户对于该访问页面的定位。

可选的，事件埋点数据主要针对各个板块的访问情况，通过统计访问页面上流量分布，判断用户对于访问页面上各个板块对应产品的功能与内容的偏好。

可选的，上述将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中，包括：

本实施例中，由于部分用户为未注册用户，因此，存储数据时无法在大数据平台中找到相应的存储位置，此时，可以通过为未注册用户添加临时id和临时存储位置的方式存储该用户的相关数据。

可选的，上述若未获取到用户id，则判断用户为未注册用户，并为用户赋予一个匿名id，将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中，还包括：

可选的，构建匿名id与用户id的映射表，如果未获取到用户id，则为用户赋予一个匿名id，在该匿名id注册新用户时，就将映射表中与匿名id对应的用户id作为用户的新用户id。

可选的，该方法还包括：

可选的，可将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据输入推荐模型，并通过推荐模型为用户进行项目推送服务，推荐模型不作为本申请重点，故不作赘述。

可选的，由于部分用户为未注册用户，未注册用户一般只有少量的访问页面浏览行为，因此，基于少量的访问页面浏览行为无法作为精准推荐服务，基于此，需要根据未注册用户去匹配近似的已注册用户，然后将已注册用户的推送内容推送给未注册用户，以提高未注册用户的使用体验。

可选的，根据各个页面埋点数据和各个事件埋点数据，为用户进行项目推送服务，包括：

可选的，相似值主要取决于注册用户和未注册用户浏览访问页面时，输入的搜索词以及浏览的项目，因此，获取未注册用户与每个注册用户之间浏览过的相同项目个数、不相同项目个数、相同搜索词个数和不相同搜索词个数；

根据未注册用户与每个注册用户之间浏览过的相同项目个数、不相同项目个数、相同搜索词个数和不相同搜索词个数，通过第一公式，确定未注册用户与各个已注册用户的相似度值，其中，第一公式为：

其中，Sim(S,R)表示第s个未注册用户与第R个已注册用户的相似度值，a_SR表示第s个未注册用户与第R个已注册用户之间浏览过的相同项目个数，A_SR表示第s个未注册用户与第R个已注册用户之间浏览过的不相同项目个数，b_SR表示第s个未注册用户与第R个已注册用户之间浏览过的相同搜索词个数，B_SR表示第s个未注册用户与第R个已注册用户之间浏览过的不相同搜索词个数。

可选的，浏览的项目为用户感兴趣事件，例如化工类型访问页面。

如图2所示，本发明实施例的基于供应链管理的数据智能采集推送***，包括：

浏览器指纹获取模块201，用于获取浏览器指纹，浏览器指纹为用户使用的浏览器的的唯一标识；

访问顺序获取模块202，用于根据浏览器指纹，获取用户的页面访问顺序；

访问页面获取模块203，用于根据页面访问顺序，确定用户访问的各个访问页面；

页面埋点数据获取模块204，用于获取每个访问页面对应的页面埋点数据；

事件埋点数据获取模块205，用于获取每个访问页面对应的事件埋点数据，事件埋点数据包括访问页面中的各个板块的流量分布；

存储模块206，用于将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中。

可选的，访问顺序获取模块202包括：

浏览器确定模块，用于根据浏览器指纹，确定用户使用的浏览器；

访问记录获取模块，用于当浏览器切换至新的访问地址时，获取新的访问地址对应的新增的访问记录；

第一确定模块，用于根据各个访问记录，确定用户的页面访问顺序，各个访问记录中包括新增的访问记录。

可选的，该***还包括：

感兴趣事件获取模块，用于获取用户对应的感兴趣事件，感兴趣事件为用户感兴趣的网页内容；

则访问页面获取模块203，还用于：

可选的，感兴趣事件获取模块，还用于：

可选的，存储模块206还包括：

已注册用户模块，用于若获取到用户id，则判断用户为已注册用户，并将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中；

未注册用户模块，用于若未获取到用户id，则判断用户为未注册用户，并为用户赋予一个匿名id，将各个页面埋点数据和各个事件埋点数据存储至大数据平台中。

可选的，未注册用户模块，还包括：

匿名id模块，用于为用户赋予一个匿名id之后，当获取到用户注册的新用户id且新用户id被登录，则将匿名id对应的存储位置中的数据存储至新用户id在大数据平台中对应的存储位置中。

可选的，该***还包括：

推送模块，用于根据各个页面埋点数据和各个事件埋点数据，为用户进行项目推送服务。

可选的，推送模块还包括：

第一推送模块，用于当用户为已注册用户时，根据各个页面埋点数据和各个事件埋点数据，为用户进行项目推送服务；

第二推送模块，用于当用户为未注册用户时，确定未注册用户与各个已注册用户的相似度值，根据相似度值，确定各个目标用户，并将各个目标用户的推送内容推送给未注册用户，相似度值表征了未注册用户与已注册用户访问的网页内容的相似度。

本发明实施例的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现上述基于供应链管理的数据智能采集推送方法的部分或全部步骤。

其中，电子设备可以选用电脑，相对应地，其程序为电脑软件，且上述关于本发明的一种电子设备中的各参数和步骤，可参考上文中基于供应链管理的数据智能采集推送方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。

所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为***、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“***”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims

1.基于供应链管理的数据智能采集推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取浏览器指纹，所述浏览器指纹为用户使用的浏览器的唯一标识；

根据所述浏览器指纹，获取所述用户的页面访问顺序；

根据所述页面访问顺序，确定所述用户访问的各个访问页面；

获取每个所述访问页面对应的页面埋点数据，所述页面埋点数据包括页面访问量、访问人数、访问事件、停留时间和页面路径；

获取每个所述访问页面对应的事件埋点数据，所述事件埋点数据包括所述访问页面中的各个板块的流量分布；

将各个所述页面埋点数据和各个所述事件埋点数据存储至大数据平台中；

根据各个所述页面埋点数据和各个所述事件埋点数据，为所述用户进行项目推送服务；

根据所述浏览器指纹，获取所述用户的页面访问顺序，包括：

根据所述浏览器指纹，确定所述用户使用的浏览器；

当所述浏览器切换至新的访问地址时，获取所述新的访问地址对应的新增的访问记录，并通过调用PushState方法添加一个访问记录；

根据各个所述访问记录，确定所述用户的页面访问顺序，各个所述访问记录中包括所述新增的访问记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户对应的感兴趣事件，所述感兴趣事件为所述用户感兴趣的网页内容；

根据所述页面访问顺序，确定所述用户访问的各个访问页面，包括：

根据所述页面访问顺序和所述感兴趣事件，确定所述用户访问的各个访问页面。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述用户感兴趣事件，包括：

根据自定义属性或公共属性，确定所述用户对应的感兴趣事件，所述自定义属性为指定的感兴趣事件，所述公共属性为行业通用的感兴趣事件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个所述页面埋点数据和各个所述事件埋点数据存储至大数据平台中，包括：

若获取到用户id，则判断所述用户为已注册用户，并将各个所述页面埋点数据和各个所述事件埋点数据存储至所述大数据平台中；

若未获取到用户id，则判断所述用户为未注册用户，并为所述用户赋予一个匿名id，将各个所述页面埋点数据和各个所述事件埋点数据存储至所述大数据平台中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若未获取到用户id，则判断所述用户为未注册用户，并为所述用户赋予一个匿名id，将各个所述页面埋点数据和各个所述事件埋点数据存储至所述大数据平台中，还包括：

为所述用户赋予一个匿名id之后，当获取到所述用户注册的新用户id且所述新用户id被登录，则将所述匿名id对应的存储位置中的数据存储至所述新用户id在所述大数据平台中对应的存储位置中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述页面埋点数据和各个所述事件埋点数据，为所述用户进行项目推送服务，包括：

当所述用户为已注册用户时，根据各个所述页面埋点数据和各个所述事件埋点数据，为所述用户进行项目推送服务；

当所述用户为未注册用户时，确定所述未注册用户与各个已注册用户的相似度值，根据所述相似度值，确定各个目标用户，并将各个所述目标用户的推送内容推送给所述未注册用户，所述相似度值表征了所述未注册用户与已注册用户访问的网页内容的相似度。

7.基于供应链管理的数据智能采集推送***，其特征在于，包括：

浏览器指纹获取模块，用于获取浏览器指纹，所述浏览器指纹为用户使用的浏览器的的唯一标识；

访问顺序获取模块，用于根据所述浏览器指纹，获取所述用户的页面访问顺序；

访问页面获取模块，用于根据所述页面访问顺序，确定所述用户访问的各个访问页面；

页面埋点数据获取模块，用于获取每个所述访问页面对应的页面埋点数据；

事件埋点数据获取模块，用于获取每个所述访问页面对应的事件埋点数据，所述事件埋点数据包括所述访问页面中的各个板块的流量分布；

存储模块，用于将各个所述页面埋点数据和各个所述事件埋点数据存储至大数据平台中；

推送模块，用于根据各个页面埋点数据和各个事件埋点数据，为用户进行项目推送服务；

访问顺序获取模块包括：

访问记录获取模块，用于当浏览器切换至新的访问地址时，获取新的访问地址对应的新增的访问记录，并通过调用PushState方法添加一个访问记录；

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的基于供应链管理的数据智能采集推送方法的步骤。