CN116091136A - 基于代言人的电话营销方法、装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于代言人的电话营销方法、装置，该方法包括：接收品牌商发起的新品推销请求；基于待推销产品的标识，确定待推销产品的产品代言人的产品代言人信息；基于产品代言人信息以及待推销产品所属品牌的标识确定目标用户；基于目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性；根据粉丝属性确定营销剧本的剧本风格；根据剧本风格以及待推销产品的产品信息生成目标人机对话营销剧本；获取产品代言人的声音特征；根据产品代言人的声音特征与目标人机对话营销剧本，通过人机对话引擎向目标用户打电话，以推销待推销产品。本申请有利于提高机器营销服务器创建营销剧本的全面性和准确度，以及提高电话营销的智能性。

Description

基于代言人的电话营销方法、装置

技术领域

本申请涉及互联网产业的一般数据处理技术领域，尤其涉及一种基于代言人的电话营销方法、装置。

背景技术

当有产品上新时，可以通过电话营销的方式向消费者推销产品，以更好的售卖新出的产品。现有的电话营销通常会由机器营销服务器只针对新产品的产品信息生成单一的营销剧本，再由机器营销服务器无差别的基于单一的营销剧本向用户拨打电话，以推销产品。这种方式生成的营销剧本只能实现针对不同的新产品生成不同的营销剧本，营销剧本局限于新产品的产品信息，并且向用户拨打电话时没有针对性。

发明内容

本申请提供一种基于代言人的电话营销方法、装置，有利于提高机器营销服务器创建营销剧本的全面性和准确度，以及提高电话营销的智能性。

第一方面，本申请提供一种基于代言人的电话营销方法，应用于智能电话营销***的机器营销服务器，智能电话营销***支持品牌商通过商户账号进行登录，智能电话营销***包括机器营销服务器、终端设备以及商城服务器，机器营销服务器设置有人机对话引擎，人机对话引擎的人机对话逻辑由营销剧本赋予，该方法包括：接收品牌商针对智能电话营销***的产品推销界面的待推销产品发起的新品推销请求，待推销产品为预存的品牌商的产品列表中的产品，产品列表是由商城服务器同步过来的产品集合，新品推销请求包括待推销产品的标识以及待推销产品所属品牌的标识；基于待推销产品的标识，确定待推销产品的产品代言人的产品代言人信息；基于产品代言人信息以及待推销产品所属品牌的标识从已购买过待推销产品所属品牌的用户集群中确定目标用户，目标用户为产品代言人的粉丝；基于目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性，粉丝属性是指粉丝类别，用于表征目标用户对产品代言人的喜爱类型，目标用户的身份信息包括目标用户的头像信息与目标用户的账号名称；根据粉丝属性确定营销剧本的剧本风格，剧本风格包括通话风格、通话语气以及对目标用户的称呼；根据剧本风格以及待推销产品的产品信息生成目标人机对话营销剧本；获取产品代言人的声音特征；根据产品代言人的声音特征与目标人机对话营销剧本，通过人机对话引擎向目标用户打电话，以推销待推销产品。

通过上述方法，将产品代言人的粉丝作为目标用户，并根据不同类型的用户生成不同的推荐策略，使得生成的人机对话营销剧本更加多样、灵活，使得在推荐待推销产品时拉近与用户之间的距离，提高基于代言人的电话营销的成功率。

在一种可能的实现中，基于产品代言人信息以及待推销产品所属品牌的标识从已购买过待推销产品所属品牌的用户集群中确定目标用户，包括：基于产品代言人信息，获取产品代言人对应的代言人图片库以及产品代言人对应的代言人字词库；基于待推销产品所属品牌的标识确定出已购买过待推销产品所属品牌的用户集群；将用户集群中的第一用户的头像信息与代言人图片库中的图片进行匹配以及将第一用户的账号信息与代言人字词库中的字词进行匹配，第一用户为用户集群中的任一用户；若代言人图片库中存在与第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片并且代言人字词库中存在与第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词，则将第一用户确定为目标用户。

通过上述方法，基于用户的头像与名称以判断该用户是否为产品代言人的粉丝，准确地确定出目标用户。

在一种可能的实现中，该方法还包括：若代言人图片库中不存在与第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片并且代言人字词库中不存在与第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词，则获取第一用户在预设时间段内的购买记录；基于购买记录，确定第一用户历史购买目标产品的次数，目标产品为产品代言人代言的产品；基于第一用户历史购买目标产品的次数以及第一用户的历史购买总次数确定第一占比，第一占比为第一用户历史购买目标产品的次数与第一用户的历史购买总次数的比值；若第一占比大于第三阈值，则将第一用户确定为目标用户。

通过上述方法，基于用户历史购买的产品中由该产品代言人代言的产品的占比，准确地确定出目标用户。

在一种可能的实现中，该方法还包括：将代言人图片库中的图片按照风格进行分类，得到多个代言人图片类型库，同一个代言人图片类型库中的图片为同一类型，代言人图片类型库与粉丝属性具有对应关系；将代言人字词库中的字词按照风格进行分类，得到多个代言人字词类型库，同一个代言人字词类型库中的字词为同一类型，代言人字词类型库与粉丝属性具有对应关系；基于目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性，包括：基于多个代言人图片类型库、多个代言人字词类型库以及目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性。

通过上述方法，基于产品代言人对应的不同类型的图片库与字词库，可以准确地确定出该目标用户的粉丝类型。

在一种可能的实现中，基于多个代言人图片类型库、多个代言人字词类型库以及目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性，包括：将目标用户的头像信息与多个代言人图片类型库中的图片进行匹配，从多个代言人图片类型库中确定出与头像信息相似度最高的图片；将相似度最高的图片所属的代言人图片类型库对应的粉丝属性作为第一粉丝属性；将目标用户的账号名称与多个代言人字词类型库中的字词进行匹配，从多个代言人字词类型库中确定出与账号名称相似度最高的字词；将相似度最高的字词所属的代言人字词类型库对应的粉丝属性作为第二粉丝属性；基于第一粉丝属性与第二粉丝属性确定目标用户所属的粉丝属性。

通过上述方法，基于目标用户的头像风格与名称风格，可以进一步准确地确定出该目标用户的粉丝类型。

在一种可能的实现中，人机对话营销剧本包括开场剧本；该方法还包括：获取产品代言人在预设时间内的工作状态信息；其中，开场剧本是基于产品代言人在预设时间内的工作状态信息确定的。

通过上述方法，基于产品代言人的工作状态信息确定开头剧本，可以提升目标用户的好感度，提高推荐成功的概率。

在一种可能的实现中，人机对话营销剧本包括开场剧本；该方法还包括：获取目标用户的历史购买产品信息；其中，开场剧本是基于目标用户的历史购买产品信息确定的。

通过上述方法，基于用户的历史购买产品信息确定开头剧本，可以提升用户对待推销产品的好奇度，提高推荐成功的概率。

在一种可能的实现中，人机对话营销剧本包括多条不同的营销路线；该方法还包括：基于目标用户对开场剧本的反馈信息，从人机对话营销剧本包括多条不同的营销路线中确定出目标营销路线；基于目标营销路线向目标用户推销待推销产品。

通过上述方法，基于用户不同的反馈信息，确定出不同的目标推荐路线，使得推荐策略更加灵活。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于代言人的电话营销装置，该基于代言人的电话营销装置包括用于执行上述第一方面的方法的单元。

第三方面，本申请实施例提供了一种机器营销服务器，该机器营销服务器包括存储器和处理器以及一个或多个程序，该存储器用于存储计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该处理器被配置用于调用该程序指令，执行上述第一方面的方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机可读指令，当该计算机可读指令在通信装置上运行时，使得该通信装置执行上述第一方面的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序或计算机程序产品，包括代码或指令，当代码或指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于代言人的电话营销方法的***架构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于代言人的电话营销方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种品牌商选择待推销产品的界面示意图；

图4为本申请实施例提供的一种基于代言人的电话营销装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种机器营销服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，本申请中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个所列出项目的任何或所有可能组合。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书中及上述附图中的属于“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述以外的顺序实施。此外，术语“包括”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例提供了一种基于代言人的电话营销方法，该基于代言人的电话营销方法涉及云技术（Cloud technology），云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。

尤其涉及云技术中的云存储(Cloud storage)和数据库(Database)，云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，分布式云存储*** (以下简称存储***）是指通过集群应用、网格技术以及分布存储文件***等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备（存储设备也称之为存储节点）通过应用软件或应用接口集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个存储***。数据库简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

在可行的实施例中，本申请实施例提供的基于代言人的电话营销方法可以基于云数据实现。具体可以涉及云数据中的云存储、私有云。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种基于代言人的电话营销的***架构图。具体包括：机器营销服务器101、终端设备102以及商城服务器103。其中，机器营销服务器101与终端设备102之间存在通信连接，机器营销服务器101与商城服务器103之间存在通信连接，终端设备102与商城服务器103之间存在通信连接。其中机器营销服务器101设置有人机对话引擎，该人机对话引擎的人机对话逻辑由营销剧本赋予。需要说明的是，终端设备102包括一个或多个终端设备，每个终端设备与机器营销服务器101和商城服务器103均建立连接。

可选的，机器营销服务器101与商城服务器103可以是服务器或者客户端等计算设备，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。该管理服务器还可以是一个节点，但并不局限于此。

可选的，终端设备102可以是具有通信功能的电子设备，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能语音交互设备等。电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载IOS***、Android***、Microsoft***或者其它操作***的便携式电子设备。

下面结合具体实施例，对本申请进行详细说明。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种基于代言人的电话营销方法的流程示意图，应用于智能电话营销***的机器营销服务器，智能电话营销***支持品牌商通过商户账号进行登录，智能电话营销***包括机器营销服务器、终端设备以及商城服务器，机器营销服务器设置有人机对话引擎，人机对话引擎的人机对话逻辑由营销剧本赋予；如图2所示，基于代言人的电话营销方法具体包括步骤201-步骤208。其中：

201、接收品牌商针对智能电话营销***的产品推销界面的待推销产品发起的新品推销请求，待推销产品为预存的品牌商的产品列表中的产品，产品列表是由商城服务器同步过来的产品集合，新品推销请求包括待推销产品的标识以及待推销产品所属品牌的标识。

其中，品牌商可以通过终端设备在产品推荐界面中选择出待推销产品，例如，图3所示，图3所示的页面为产品推荐界面，品牌商希望将产品4做为待推销产品，则触发产品4对应的推销按钮301后，终端设备向机器营销服务器发送新品推销请求，该新品推销请求包括产品4的标识以及该产品4所属的品牌的标识。待推销产品的标识用于从产品列表中确定出该待推销产品。在一种可能的实施例中，若为品牌商A发送的新品推销请求，则待推销产品所属品牌为品牌A。

202、基于待推销产品的标识，确定待推销产品的产品代言人的产品代言人信息。

其中，产品代言人的产品代言人信息包括该产品代言人的图像信息以及姓名信息。该图像信息可以是该产品代言人的相关图片（如产品代言人的海报照、剧照等），该姓名信息可以是该产品代言人的名字、昵称、以及该产品代言人粉丝团的名字等。

在一种可能的实施例中，同一商家下具有多个产品，不同的产品对应不同的代言人。产品的标识与代言人之间具有对应关系。例如，产品标识1--产品代言人1、产品标识2--产品代言人2、产品标识3--产品代言人3。若待推销产品的标识为产品标识3，则确定该产品标识3对应的产品代言人3为该待推销产品的产品代言人。

203、基于产品代言人信息以及待推销产品所属品牌的标识从已购买过待推销产品所属品牌的用户集群中确定目标用户，目标用户为产品代言人的粉丝。

在一种可能的实现中，基于待推销产品所属品牌的标识确定出待推销产品所属品牌的用户集群；基于产品代言人信息从该待推销产品所属品牌的用户集群中确定目标用户。例如，品牌A有新产品a上市，品牌A的代言人为代言人B，则此时可以确定购买过品牌A的产品的用户中为代言人B的粉丝为目标用户。

在一种可能的实施例中，基于产品代言人信息以及待推销产品所属品牌的标识从已购买过待推销产品所属品牌的用户集群中确定目标用户，包括：基于产品代言人信息，获取产品代言人对应的代言人图片库以及产品代言人对应的代言人字词库；基于待推销产品所属品牌的标识确定出已购买过待推销产品所属品牌的用户集群；将用户集群中的第一用户的头像信息与代言人图片库中的图片进行匹配以及将第一用户的账号信息与代言人字词库中的字词进行匹配，第一用户为用户集群中的任一用户；若代言人图片库中存在与第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片并且代言人字词库中存在与第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词，则将第一用户确定为目标用户。

也就是说，根据第一用户的头像信息和账号名称与产品代言人的相关度，确定该第一用户是否为该产品代言人的粉丝，进一步确定该第一用户是否为目标用户。

其中，第一阈值可以是预设的阈值，也可以是根据一段时间内的待推销产品的推荐成功率灵活变动的阈值，在一段时间内该待推销产品的推荐成功率高于预设阈值，则可以适当的将第一阈值降低，以扩大目标用户范围。也就是说，在保证该待推销产品的推荐成功率的前提下，可以适当地扩大目标用户的数量。同理，在一段时间内该待推销产品的推荐成功率低于预设阈值，则可以适当的将第一阈值升高，使得确定的目标用户更加精准。例如，在一个月内该待推销产品的推荐成功率高于80%（预设阈值），初始的第一阈值为80%，为了扩大目标用户的范围，则将该第一阈值降低为75%。反之，在一个月内该待推销产品的推荐成功率低于80%（预设阈值），初始的第一阈值为80%，为了保证该待推销产品的推荐成功率，则将该第一阈值提高至85%。

其中，第二阈值可以是预设的阈值，也可以是根据一段时间内的待推销产品的推荐成功率灵活变动的阈值，具体的变动规则可参见上述中对第一阈值的描述，在此不做赘述。

示例性的，第一阈值为80%，第二阈值为75%。获取用户集中的三个用户的账号信息：用户1（头像信息1和账号名称1）、用户2（头像信息2和账号名称2）以及用户3（头像信息3和账号名称3）。将三个用户的头像信息与代言人图片库中的图片进行相似度比对，其中代言人图片库中与用户1对应的头像信息的相似度最高的图片的相似度为70%，代言人图片库中与用户2对应的头像信息的相似度最高的图片的相似度为85%，代言人图片库中与用户3对应的头像信息的相似度最高的图片的相似度为90%。代言人字词库中与用户1对应的账号名称的相似度最高的字词的相似度为70%，代言人字词库中与用户2对应的账号名称的相似度最高的字词的相似度为90%，代言人字词库中与用户3对应的账号名称的相似度最高的字词的相似度为50%。可见，代言人图片库中不存在与用户1的头像信息的相似度大于第一阈值的图片，所以用户1不为目标用户；可见，代言人图片库中存在与用户3的头像信息的相似度大于第一阈值的图片，但是代言人字词库中不存在与用户3的账号信息相似度大于第二阈值的字词，所以用户3不为目标用户；代言人图片库中存在与用户2的头像信息的相似度大于第一阈值的图片并且代言人字词库中存在与用户2的账号信息相似度大于第二阈值的字词，所以将用户2确定为目标用户。

在一种可能的实施例中，可以先判断代言人图片库中是否存在与第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片，再判断代言人字词库中是否存在与第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词。也可以先判断代言人字词库中是否存在与第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词，再判断代言人图片库中是否存在与第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片。判断顺序在此不做限定。

上述方式是基于第一用户的头像信息与第一用户的账号名称共同判断该第一用户是否为目标用户，在一种可能的实施例中，还可以只基于第一用户头像信息判断该第一用户是否为目标用户，具体为：基于产品代言人信息，获取产品代言人对应的代言人图片库；将用户集群中的第一用户的头像信息与代言人图片库中的图片进行匹配；若代言人图片库中存在与第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片则将第一用户确定为目标用户。

在另一种可能的实施例中，还可以只基于用户账号名称判断该用户是否为目标用户，具体为：基于产品代言人信息，获取产品代言人对应的代言人字词库；将用户集群中的第一用户的账号名称与代言人字词库中的字词进行匹配；若代言人字词库中存在与第一用户的账号名称的相似度大于第二阈值的字词则将第一用户确定为目标用户。

通过第一用户的头像信息和账号名称以及产品代言人的代言人图片库以及代言人字词库，可以准确地判断第一用户是否为目标用户。

在一种可能的实施例中，若代言人图片库中不存在与第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片并且代言人字词库中不存在与第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词，则获取第一用户在预设时间段内的购买记录；基于购买记录，确定第一用户历史购买目标产品的次数，目标产品为产品代言人代言的产品；基于第一用户历史购买目标产品的次数以及第一用户的历史购买总次数确定第一占比，第一占比为第一用户历史购买目标产品的次数与第一用户的历史购买总次数的比值；若第一占比大于第三阈值，则将第一用户确定为目标用户。

也就是说，基于第一用户的头像信息与账号名称无法确定该第一用户为产品代言人的粉丝时，可以基于该第一用户历史购买的产品中产品代言人代言的产品的占比，确定该第一用户是否为目标用户。

其中，购买记录可以是第一用户在预设时间段内购买过该品牌商的产品的记录，也可以是第一用户在预设时间段内购买过所有品牌商的产品的记录，还可以是第一用户在预设时间段内购买过同一类型的产品（如零食类型、日用品类型、电器类型等）的购买记录以及其他购买记录，在此不做限定。

其中，第三阈值可以是预设的阈值，也可以是根据一段时间内的待推销产品的推荐成功率灵活变动的阈值，在一段时间内该待推销产品的推荐成功率高于预设阈值，则可以适当的将第三阈值降低，以扩大判断目标用户范围。也就是说，在保证该待推销产品的推荐成功率的前提下，可以适当地扩大判断目标用户的数量。同理，在一段时间内该待推销产品的推荐成功率低于预设阈值，则可以适当的将第三阈值升高，使得确定出的目标用户更加精准，从而提高待推销产品的推荐成功率。

示例性的，第三阈值为75%，该产品代言人代言的产品为产品1。获取待推销产品所属品牌的用户集群中的三个用户（第一用户）在一个月内（预设时间段）的购买记录，用户1在一个月内购买产品1的次数为3次，购买产品2的次数为5次，购买产品3的次数为1次，则用户1购买的第一占比为3/（3+5+1）=33%，第一占比（33%）小于第三阈值（75%），该用户1不为目标用户。用户2在一个月内购买产品1的次数为8次，购买产品2的次数为2次，购买产品3的次数为0次，则用户2购买的第一占比为8/（8+2+0）=80%，第一占比（80%）大于第三阈值（75%），则将该用户2确定为目标用户。用户3在一个月内购买产品1的次数为10次，购买产品2的次数为1次，购买产品3的次数为2次，则用户3购买的第一占比为10/（10+1+2）=77%，第一占比（77%）大于第三阈值（75%），则将该用户3确定为目标用户。

上述方式是通过第一用户历史购买的产品中产品代言人代言的产品的占比来确定的目标用户，在一种可能的实施例中，基于第一用户历史购买的产品中产品代言人代言的产品的次数确定目标用户，具体为：第一用户在预设时间内的购买记录；基于该购买记录，确定第一用户历史购买目标产品的次数，该目标产品为产品代言人的产品；若该第一用户历史购买目标产品的次数大于第四阈值，则将该第一用户确定为目标用户。

示例性的，第四阈值为5次。获取待推销产品所属品牌的用户集群中的三个用户（第一用户）在一个月内（预设时间段）的购买记录，用户1在一个月内购买该产品代言人代言的产品的次数为3次；用户2在一个月内购买该产品代言人代言的产品的次数为8次；用户3在一个月内购买该产品代言人代言的产品的次数为0次。由于用户2购买该产品代言人代言的产品的次数超过第四阈值，则将该用户2确定为目标用户。

当第一用户的头像信息与账号名称都不满足作为产品代言人粉丝的判断条件时，通过该第一用户的历史购买记录进行补充判断，避免了遗漏目标用户，使得判断出的目标用户范围更大，更加准确。

204、基于目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性，粉丝属性是指粉丝类别，用于表征目标用户对产品代言人的喜爱类型，目标用户的身份信息包括目标用户的头像信息与目标用户的账号名称。

其中，目标用户的头像信息的风格可以是可爱风格，也可以是高冷风格，例如目标用户的头像为卡通头像，则认为该目标用户的头像信息的风格为可爱风格。目标用户的账号名称风格同样可以是可爱风格等，如目标用户的账号名称中包含甜心、宝贝等内容，则认为该目标用户的账号名称为可爱风格。粉丝类别包括“第一类粉丝”、“第二类粉丝”等。

在一种可能的实施例中，将代言人图片库中的图片按照风格进行分类，得到多个代言人图片类型库，同一个代言人图片类型库中的图片为同一类型，代言人图片类型库与粉丝属性具有对应关系；将代言人字词库中的字词按照风格进行分类，得到多个代言人字词类型库，同一个代言人字词类型库中的字词为同一类型，代言人字词类型库与粉丝属性具有对应关系；基于目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性，包括：基于多个代言人图片类型库、多个代言人字词类型库以及目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性。

其中，代言人图片库中的图片的风格可以是可爱风格、温柔风格、冷酷风格等，同理，代言人字词库中的字词的风格可以是可爱风格、温柔风格、冷酷风格等。一个代言人图片类型库对应一种粉丝属性，例如可爱风格的代言人图片类型库对应粉丝属性1，温柔风格的代言人图片类型库对应粉丝属性2，同理，一个代言人字词库类型库也对应一种粉丝属性。需要说明的是，代言人图片类型库与粉丝属性可以是一一对应的，也可以是多个代言人图片类型库对应同一种粉丝属性，同理，代言人字词类型库与粉丝属性可以是一一对应的，也可以是多个代言人字词类型库对应同一种粉丝属性。

示例性的，代言人图片库中有如下五个图片：图片1（可爱风格）、图片2（可爱风格）、图片3（温柔风格）、图片4（可爱风格）、图片5（温柔风格）。将该代言人图片库按照风格进行分类，得到两个代言人图片类型库，其中，代言人图片类型库1包括如下三个图片：图片1、图片2、图片4；代言人图片类型库2包括如下两个图片：图片3和图片5。可见，同一个代言人图片类型库中的图片为同一类型。

示例性的，代言人字词库中有如下五个字词：字词1（温柔风格）、字词2（可爱风格）、字词3（温柔风格）、字词4（可爱风格）、字词5（温柔风格）。将该代言人字词库按照风格进行分类，得到两个代言人字词类型库，其中，代言人字词类型库1包括如下三个字词：字词2、字词4；代言人字词类型库2包括如下两个字词：字词1、字词3、字词5。可见，同一个代言人字词类型库中的字词为同一类型。

在一种可能的实现中，基于多个代言人图片类型库、多个代言人字词类型库以及目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性，具体为：将目标用户的头像信息与多个代言人图片类型库中的图片进行匹配，从多个代言人图片类型库中确定出与头像信息相似度最高的图片；将相似度最高的图片所属的代言人图片类型库对应的粉丝属性作为第一粉丝属性；将目标用户的账号名称与多个代言人字词类型库中的字词进行匹配，从多个代言人字词类型库中确定出与账号名称相似度最高的字词；将相似度最高的字词所属的代言人字词类型库对应的粉丝属性作为第二粉丝属性；基于第一粉丝属性与第二粉丝属性确定目标用户所属的粉丝属性。

其中，第一粉丝属性是基于目标用户的头像信息确定出来的粉丝属性，第二粉丝属性是基于目标用户的账号名称确定出来的粉丝属性，粉丝属性是最终确定出来的目标用户所述的粉丝属性。第一粉丝属性与第二粉丝属性可以是相同的粉丝属性，也可以是不同的粉丝属性，下面针对第一粉丝属性与第二粉丝属性可以是相同的粉丝属性的情况与第一粉丝属性与第二粉丝属性可以是不同的粉丝属性的情况分别进行描述。

情况一、第一粉丝属性与第二粉丝属性是相同的粉丝属性。

此时，目标用户所属的粉丝属性与第一粉丝属性相同，也与第二粉丝属性相同，例如第一粉丝属性和第二粉丝属性均为第一类粉丝，则目标用户所属的粉丝属性为第一类粉丝。

示例性的，代言人图片类型库1包括图片1、图片2、图片3，代言人图片类型库2包括图片4和图片5。其中，代言人图片类型库1对应第一类粉丝，代言人图片类型库2对应第二类粉丝。目标用户的头像信息与图片3的相似度最高，则目标用户的第一粉丝属性为第一类粉丝。代言人字词类型库1包括字词1、字词2、字词3，代言人字词类型库2包括字词4和字词5。其中，代言人字词类型库1对应第一类粉丝，代言人字词类型库2对应第二类粉丝。目标用户的账号名称与字词2的相似度最高，则目标用户的第二粉丝属性为第一类粉丝。则目标用户所属的粉丝属性为第一类粉丝。

情况二、第一粉丝属性与第二粉丝属性是不同的粉丝属性。

此时，目标用户所属的粉丝属性与第一粉丝属性相同，或者与第二粉丝属性相同，例如第一粉丝属性为第一类粉丝，第二粉丝属性为第二类粉丝，则目标用户所属的粉丝属性为第一类粉丝或者第二类粉丝。

在一种可能的实施例中，获取第一粉丝属性对应的第一权重，并获取第二粉丝属性对应的第二权重，若第一权重大于等于第二权重，则将第一粉丝属性作为目标用户所属的粉丝属性；反之，若第二权重大于第一权重，则将第二粉丝属性作为目标用户所属的粉丝属性。

示例性的，代言人图片类型库1包括图片1、图片2、图片3，代言人图片类型库2包括图片4和图片5。其中，代言人图片类型库1对应第一类粉丝，代言人图片类型库2对应第二类粉丝。目标用户的头像信息与图片3的相似度最高，则目标用户的第一粉丝属性为第一类粉丝。代言人字词类型库1包括字词1、字词2、字词3，代言人字词类型库2包括字词4和字词5。其中，代言人字词类型库1对应第一类粉丝，代言人字词类型库2对应第二类粉丝。目标用户的账号名称与字词5的相似度最高，则目标用户的第二粉丝属性为第二类粉丝。第一粉丝属性对应的第一权重为0.7，第二粉丝属性对应的第二权重为0.3，可见第一权重大于第二权重，则目标用户所属的粉丝属性为第一类粉丝（第一粉丝属性）。也就是说，此时目标用户的头像信息在判断该目标用户所属的粉丝属性时占主导。

其中，第一权重可以是预设的固定值，也可以是根据历史的推荐成功率灵活变动的值，同理，第二权重也可以是预设的固定值，或者是根据历史的推荐成功率灵活变动的值。例如，初始的第一权重为0.7，第二权重为0.3，也就是说目标用户的头像信息的风格占总风格的比重较大，目标用户的账号名称的风格占总风格的比重较小。在该比重下的推荐的成功率不高，也就是说当目标用户的头像信息占主导时，判断出的目标用户的所属粉丝属性不够准确，则将第一权重变为0.3，第二权重变为0.7，使得目标用户的账号名称作为判断的主导。

根据历史的推荐成功率，灵活地变动第一权重与第二权重，从而提高判断目标用户所属粉丝属性的准确度。

205、根据粉丝属性确定营销剧本的剧本风格，剧本风格包括通话风格、通话语气以及对目标用户的称呼。

其中，通话风格包括通话时的用词等，通话语气包括温柔语气、高冷语气等等，对目标用户的称呼包括亲爱的等。

在一种可能的实施例中，粉丝类型与通话风格、通话语气以及对目标用户的称呼之间存在映射关系。例如，下表所示：

也就是说，如果粉丝类型为粉丝类型1，则可以确定通话风格为通话风格1，通话语气为通话语气1，对该目标用户的称呼为称呼1；如果粉丝类型为粉丝类型2，则可以确定通话风格为通话风格2，通话语气为通话语气2，对该目标用户的称呼为称呼2；如果粉丝类型为粉丝类型3，则可以确定通话风格为通话风格3，通话语气为通话语气3，对该目标用户的称呼为称呼3。

通过上述方法，可以根据不同的粉丝类型生成不同的推荐策略，从而拉近了与目标用户的距离，提高了推荐的成功率。

206、根据剧本风格以及待推销产品的产品信息生成目标人机对话营销剧本。

其中，待推销产品的产品信息可以是该产品的功能信息、该产品的技术参数以及该产品相比与市面上产品的提升等。例如，待推销产品为一款手机，则产品信息可以为该手机像素参数、屏幕分辨率参数、使用的芯片、以及相比与市面上的手机续航更持久。需要说明的是，上述的产品信息只是为了方便理解进行的举例，产品信息还可以包括其他信息，不仅限于上述信息，在此不做限制。

为了进一步的拉近目标用户的距离，提高了推荐的成功率，人机对话营销剧本还包括开头剧本，也就是开场白，用于在电话接通后，与目标用户进行寒暄。下面分别对两种确定推荐策略的开头剧本的方式进行解释：

方式一、获取产品代言人在预设时间内的工作状态信息；其中，开场剧本是基于产品代言人在预设时间内的工作状态信息确定的。

也就是说，在获取了产品代言人在预设时间内的工作状态信息之后，基于该产品代言人在预设时间内的工作状态信息生成开头剧本。

其中，产品代言人在预设时间内的工作状态信息可以是产品代言人近期发布的新歌、产品代言人近期出演的影视作品等。示例性的，获取产品代言人在近期内发布了一首新的专辑，则生成的开头剧本为询问目标用户是否听了该产品代言人近期发布的该新专辑中的歌曲，或者将该歌曲的副歌部分作为开头剧本。

方式二、获取目标用户的历史购买产品信息；其中，开头剧本是基于目标用户的历史购买产品信息确定的。

也就是说，在获取了目标用户的历史购买产品信息之后，基于该目标用户的历史购买产品信息生成开头剧本。

其中，目标用户的历史购买产品信息包括该购买过的产品的常见问题、或近期其他用户提出的问题等。示例性的，目标用户近期购买的产品中的某电器存在充电充不上的问题，则生成的开头剧本为询问目标用户是否存在该充电充不上的问题。

在一种可能的实施例中，人机对话营销剧本包括多条不同的推荐路线；该方法还包括：基于目标用户对开场剧本的反馈信息，从人机对话营销剧本包括多条不同的推荐路线中确定出目标推荐路线；基于目标推荐路线向目标用户推荐待推销产品。

其中，不同的推荐路线对应不同的对话内容，反馈信息为目标用户对开场剧本的回答。该开场剧本可以是售后询问信息，该售后询问信息为询问目标用户历史购买的产品是否存在某问题，若目标用户回答存在该问题，则确定出的目标推荐路线中的对话内容主要围绕待推销产品在该问题上的改进，若目标用户回答不存在该问题，则确定出的目标推荐路线中的对话内容主要围绕全面向目标用户介绍待推销产品。例如，若目标用户回答历史购买的产品A存在耗电快的问题，则确定出的目标推荐路线中的对话内容主要围绕待推销产品关于电量方面的改进，续航更加持久；若目标用户回答历史购买的产品A不存在耗电快的问题，则确定出的目标推荐路线中的对话内容主要围绕待推销产品采用的高新技术以及设计理念等。

207、获取产品代言人的声音特征。

208、根据产品代言人的声音特征与目标人机对话营销剧本，通过人机对话引擎向目标用户打电话，以推销待推销产品。

在一种可能的实现中，也可以基于推荐策略通过人机对话引擎向目标用户发送邮件，以推荐待推销产品；或也可以基于推荐策略通过人机对话引擎向目标用户发送短信，以推荐待推销产品；或还可以基于推荐策略通过人机对话引擎向目标用户的聊天应用的账号发送消息，以推荐待推销产品。需要说明的是，上述的三种方式，既可以通过待推销产品的文字描述进行推荐，也可以通过待推销产品的图片描述进行推荐，还可以通过待推销产品的图文结合描述进行推荐。

参见图4，图4是本申请实施例的一种基于代言人的电话营销装置的结构示意图。基于代言人的电话营销装置可以用于执行上述方法实施例中服务器的部分或全部功能。该装置可以是服务器，也可以是服务器中的装置，或是能够与服务器匹配使用的装置。其中，该基于代言人的电话营销装置还可以为芯片***。图4所示的基于代言人的电话营销装置包括接收单元401和处理单元402。其中：

接收单元401，用于接收品牌商针对智能电话营销***的产品推销界面的待推销产品发起的新品推销请求，待推销产品为预存的品牌商的产品列表中的产品，产品列表是由商城服务器同步过来的产品集合，新品推销请求包括待推销产品的标识以及待推销产品所属品牌的标识；

处理单元402，用于基于待推销产品的标识，确定待推销产品的产品代言人的产品代言人信息；

处理单元402，还用于基于产品代言人信息以及待推销产品所属品牌的标识从已购买过待推销产品所属品牌的用户集群中确定目标用户，目标用户为产品代言人的粉丝；

处理单元402，还用于基于目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性，粉丝属性是指粉丝类别，用于表征目标用户对产品代言人的喜爱类型，目标用户的身份信息包括目标用户的头像信息与目标用户的账号名称；

处理单元402，还用于根据粉丝属性确定营销剧本的剧本风格，剧本风格包括通话风格、通话语气以及对目标用户的称呼；

处理单元402，还用于根据剧本风格以及待推销产品的产品信息生成目标人机对话营销剧本；

处理单元402，还用于获取产品代言人的声音特征；

处理单元402，还用于根据产品代言人的声音特征与目标人机对话营销剧本，通过人机对话引擎向目标用户打电话，以推销待推销产品。

在一种可能的实施例中，处理单元402，还用于基于产品代言人信息，获取产品代言人对应的代言人图片库以及产品代言人对应的代言人字词库；处理单元402，还用于基于待推销产品所属品牌的标识确定出已购买过待推销产品所属品牌的用户集群；处理单元402，还用于将用户集群中的第一用户的头像信息与代言人图片库中的图片进行匹配以及将第一用户的账号信息与代言人字词库中的字词进行匹配，第一用户为用户集群中的任一用户；处理单元402，还用于若代言人图片库中存在与第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片并且代言人字词库中存在与第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词，则将第一用户确定为目标用户。

在一种可能的实施例中，若代言人图片库中不存在与第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片并且代言人字词库中不存在与第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词，则接收单元401，还用于获取第一用户在预设时间段内的购买记录；处理单元402，还用于基于购买记录，确定第一用户历史购买目标产品的次数，目标产品为产品代言人代言的产品；基于第一用户历史购买目标产品的次数以及第一用户的历史购买总次数确定第一占比，第一占比为第一用户历史购买目标产品的次数与第一用户的历史购买总次数的比值；若第一占比大于第三阈值，则将第一用户确定为目标用户。

在一种可能的实施例中，处理单元402，还用于将代言人图片库中的图片按照风格进行分类，得到多个代言人图片类型库，同一个代言人图片类型库中的图片为同一类型，代言人图片类型库与粉丝属性具有对应关系；将代言人字词库中的字词按照风格进行分类，得到多个代言人字词类型库，同一个代言人字词类型库中的字词为同一类型，代言人字词类型库与粉丝属性具有对应关系；基于目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性，包括：基于多个代言人图片类型库、多个代言人字词类型库以及目标用户的身份信息确定目标用户所属的粉丝属性。

在一种可能的实施例中，处理单元402，还用于将目标用户的头像信息与多个代言人图片类型库中的图片进行匹配，从多个代言人图片类型库中确定出与头像信息相似度最高的图片；将相似度最高的图片所属的代言人图片类型库对应的粉丝属性作为第一粉丝属性；将目标用户的账号名称与多个代言人字词类型库中的字词进行匹配，从多个代言人字词类型库中确定出与账号名称相似度最高的字词；将相似度最高的字词所属的代言人字词类型库对应的粉丝属性作为第二粉丝属性；基于第一粉丝属性与第二粉丝属性确定目标用户所属的粉丝属性。

在一种可能的实施例中，接收单元401，还用于获取产品代言人在预设时间内的工作状态信息；其中，开场剧本是基于产品代言人在预设时间内的工作状态信息确定的。

在一种可能的实施例中，接收单元401，还用于获取目标用户的历史购买产品信息；其中，开场剧本是基于目标用户的历史购买产品信息确定的。

在一种可能的实施例中，处理单元402，还用于基于目标用户对开场剧本的反馈信息，从人机对话营销剧本包括多条不同的营销路线中确定出目标营销路线；基于目标营销路线向目标用户推销待推销产品。

请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种机器营销服务器的结构示意图。该机器营销服务器500可以包括存储器501、处理器502。可选的，还包括通信接口503。存储器501、处理器502和通信接口503通过一条或多条通信总线连接。其中，通信接口503受处理器502的控制用于收发信息。

存储器501可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器502提供指令和数据。存储器501的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。

通信接口503用于接收或发送数据。

处理器502可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器，可选的，该处理器502也可以是任何常规的处理器等。其中：

存储器501，用于存储程序指令。

处理器502，用于调用存储器501中存储的程序指令。

处理器502调用存储器501中存储的程序指令，使该机器营销服务器500执行上述方法实施例中的方法。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。

该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和***，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的；例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本发明的保护范围。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些操作可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

本申请提供的各实施例的描述可以相互参照，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。为描述的方便和简洁，例如关于本申请实施例提供的各装置、设备的功能以及执行的操作可以参照本申请方法实施例的相关描述，各方法实施例之间、各装置实施例之间也可以互相参考、结合或引用。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (11)

1.一种基于代言人的电话营销方法，其特征在于，应用于智能电话营销***的机器营销服务器，所述智能电话营销***支持品牌商通过商户账号进行登录，所述智能电话营销***包括所述机器营销服务器、终端设备以及商城服务器，所述机器营销服务器设置有人机对话引擎，所述人机对话引擎的人机对话逻辑由营销剧本赋予，所述方法包括：

接收品牌商针对所述智能电话营销***的产品推销界面的待推销产品发起的新品推销请求，所述待推销产品为预存的所述品牌商的产品列表中的产品，所述产品列表是由所述商城服务器同步过来的产品集合，所述新品推销请求包括待推销产品的标识以及所述待推销产品所属品牌的标识；

基于所述待推销产品的标识，确定所述待推销产品的产品代言人的产品代言人信息；

基于所述产品代言人信息以及所述待推销产品所属品牌的标识从已购买过所述待推销产品所属品牌的用户集群中确定目标用户，所述目标用户为所述产品代言人的粉丝；

基于所述目标用户的身份信息确定所述目标用户所属的粉丝属性，所述粉丝属性是指粉丝类别，用于表征目标用户对所述产品代言人的喜爱类型，所述目标用户的身份信息包括所述目标用户的头像信息与所述目标用户的账号名称；

根据所述粉丝属性确定营销剧本的剧本风格，所述剧本风格包括通话风格、通话语气以及对所述目标用户的称呼；

根据所述剧本风格以及所述待推销产品的产品信息生成目标人机对话营销剧本；

获取所述产品代言人的声音特征；

根据所述产品代言人的声音特征与所述目标人机对话营销剧本，通过所述人机对话引擎向所述目标用户打电话，以推销所述待推销产品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述产品代言人信息以及所述待推销产品所属品牌的标识从已购买过所述待推销产品所属品牌的用户集群中确定目标用户，包括：

基于所述产品代言人信息，获取所述产品代言人对应的代言人图片库以及所述产品代言人对应的代言人字词库；

基于所述待推销产品所属品牌的标识确定出已购买过所述待推销产品所属品牌的用户集群；

将所述用户集群中的第一用户的头像信息与所述代言人图片库中的图片进行匹配以及将所述第一用户的账号信息与所述代言人字词库中的字词进行匹配，所述第一用户为所述用户集群中的任一用户；

若所述代言人图片库中存在与所述第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片并且所述代言人字词库中存在与所述第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词，则将所述第一用户确定为目标用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述代言人图片库中不存在与所述第一用户的头像信息的相似度大于第一阈值的图片并且所述代言人字词库中不存在与所述第一用户的账号信息相似度大于第二阈值的字词，则获取所述第一用户在预设时间段内的购买记录；

基于所述购买记录，确定所述第一用户历史购买目标产品的次数，所述目标产品为所述产品代言人代言的产品；

基于所述第一用户历史购买目标产品的次数以及所述第一用户的历史购买总次数确定第一占比，所述第一占比为所述第一用户历史购买目标产品的次数与所述第一用户的历史购买总次数的比值；

若所述第一占比大于第三阈值，则将所述第一用户确定为目标用户。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述代言人图片库中的图片按照风格进行分类，得到多个代言人图片类型库，同一个代言人图片类型库中的图片为同一类型，所述代言人图片类型库与所述粉丝属性具有对应关系；

将所述代言人字词库中的字词按照风格进行分类，得到多个代言人字词类型库，同一个代言人字词类型库中的字词为同一类型，所述代言人字词类型库与所述粉丝属性具有对应关系；

所述基于所述目标用户的身份信息确定所述目标用户所属的粉丝属性，包括：

基于所述多个代言人图片类型库、所述多个代言人字词类型库以及所述目标用户的身份信息确定所述目标用户所属的粉丝属性。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个代言人图片类型库、所述多个代言人字词类型库以及所述目标用户的身份信息确定所述目标用户所属的粉丝属性，包括：

将所述目标用户的头像信息与所述多个代言人图片类型库中的图片进行匹配，从所述多个代言人图片类型库中确定出与所述头像信息相似度最高的图片；

将所述相似度最高的图片所属的代言人图片类型库对应的粉丝属性作为第一粉丝属性；

将所述目标用户的账号名称与所述多个代言人字词类型库中的字词进行匹配，从所述多个代言人字词类型库中确定出与所述账号名称相似度最高的字词；

将所述相似度最高的字词所属的代言人字词类型库对应的粉丝属性作为第二粉丝属性；

基于所述第一粉丝属性与所述第二粉丝属性确定所述目标用户所属的粉丝属性。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述人机对话营销剧本包括开场剧本；

所述方法还包括：

获取所述产品代言人在预设时间内的工作状态信息；

其中，所述开场剧本是基于所述产品代言人在预设时间内的工作状态信息确定的。

7.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述人机对话营销剧本包括开场剧本；

所述方法还包括：

获取所述目标用户的历史购买产品信息；

其中，所述开场剧本是基于所述目标用户的历史购买产品信息确定的。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述人机对话营销剧本包括多条不同的营销路线；

所述方法还包括：

基于所述目标用户对所述开场剧本的反馈信息，从所述人机对话营销剧本包括多条不同的营销路线中确定出目标营销路线；

基于所述目标营销路线向所述目标用户推销所述待推销产品。

9.一种基于代言人的电话营销装置，其特征在于，应用于智能电话营销***的机器营销服务器，所述智能电话营销***支持品牌商通过商户账号进行登录，所述智能电话营销***包括所述机器营销服务器、终端设备以及商城服务器，所述机器营销服务器设置有人机对话引擎，所述人机对话引擎的人机对话逻辑由营销剧本赋予，所述装置包括：

接收单元，用于接收品牌商针对所述智能电话营销***的产品推销界面的待推销产品发起的新品推销请求，所述待推销产品为预存的所述品牌商的产品列表中的产品，所述产品列表是由所述商城服务器同步过来的产品集合，所述新品推销请求包括待推销产品的标识以及所述待推销产品所属品牌的标识；

处理单元，用于基于所述待推销产品的标识，确定所述待推销产品的产品代言人的产品代言人信息；

所述处理单元，还用于基于所述产品代言人信息以及所述待推销产品所属品牌的标识从已购买过所述待推销产品所属品牌的用户集群中确定目标用户，所述目标用户为所述产品代言人的粉丝；

所述处理单元，还用于基于所述目标用户的身份信息确定所述目标用户所属的粉丝属性，所述粉丝属性是指粉丝类别，用于表征目标用户对所述产品代言人的喜爱类型，所述目标用户的身份信息包括所述目标用户的头像信息与所述目标用户的账号名称；

所述处理单元，还用于根据所述粉丝属性确定营销剧本的剧本风格，所述剧本风格包括通话风格、通话语气以及对所述目标用户的称呼；

所述处理单元，还用于根据所述剧本风格以及所述待推销产品的产品信息生成目标人机对话营销剧本；

所述处理单元，还用于获取所述产品代言人的声音特征；

所述处理单元，还用于根据所述产品代言人的声音特征与所述目标人机对话营销剧本，通过所述人机对话引擎向所述目标用户打电话，以推销所述待推销产品。

10.一种机器营销服务器，其特征在于，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-8任一项所述方法中的步骤的指令。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

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