CN116089086A - 一种轨道交通节能方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种轨道交通节能方法、装置、设备及存储介质，本发明实施通过在轨道交通***中布置边缘节点，且边缘节点能够接入目标站点的轨道交通设备，从而减小应用与设备之间的距离，降低网络问题导致的数据丢失的情况，同时提高了数据的传输速度。另外，本发明实施例通过使用流式计算对设备数据进行实时计算，并将结果持久化到数据库当中，能够充分发挥边缘节点的计算能力，进一步提高计算效率。本发明实施例能够提高节能***的计算效率，解决现有技术中节能***的计算效率低下的技术问题。

Description

一种轨道交通节能方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及轨道交通领域，尤其涉及一种轨道交通节能方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，轨道交通技术的快速发展，大大便利了人们的生活。但随着轨道交通线路的不断扩展，轨道交通***的功耗也日益加大，如何降低轨道交通***的功耗，成为目前研究的重点。现有技术中一般是在轨道交通***中设置节能***来降低轨道交通***的功耗，然而目前的节能***一般都是中心化部署，数据传输效率较慢，节能***的节能效率低下。

综上所述，如何提高节能***的节能效率，成为了目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种轨道交通节能方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中节能***的计算效率低下的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种轨道交通节能方法，方法适用于轨道交通***中布置的边缘节点，包括以下步骤：

接入目标车站的轨道交通设备，接收轨道交通设备上传的设备数据，同时获取目标车站的客流数据以及目标车站的环境数据；

对设备数据进行流式计算，确定出每个轨道交通设备在预设时间长度内的功耗数据，将设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据储存至数据库中；

将数据库中的设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据输入至节能应用中，以使节能应用调用预先训练好的节能算法模型对述设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据进行分析，得到目标车站的节能控制措施；

根据节能控制措施对目标车站内的轨道交通设备进行控制。

第二方面，本发明实施例提供了一种轨道交通节能装置，装置适用于轨道交通***中布置的边缘节点，包括：

数据采集模块，用于在接入目标车站的轨道交通设备后，接收轨道交通设备上传的设备数据，同时获取目标车站的客流数据以及目标车站的环境数据；

流式计算模块，用于对设备数据进行流式计算，确定出每个轨道交通设备在预设时间长度内的功耗数据，将设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据储存至数据库中；

功耗控制模块，用于将数据库中的设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据输入至节能应用中，以使节能应用调用预先训练好的节能算法模型对述设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据进行分析，得到目标车站的节能控制措施；

设备控制模块，用于根据节能控制措施对目标车站内的轨道交通设备进行控制。

第三方面，本发明实施例提供了一种轨道交通节能设备，轨道交通节能设备包括处理器以及存储器；

存储器用于存储计算机程序，并将计算机程序传输给处理器；

处理器用于根据计算机程序中的指令执行如第一方面所述的一种轨道交通节能方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的一种轨道交通节能方法。

上述，本发明实施例提供了一种轨道交通节能方法、装置、设备及存储介质，在将轨道交通设备接入边缘节点后，对轨道交通设备上报的设备数据进行流式计算，确定出轨道交通设备的功耗数据。之后再将设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据输入至节能应用中，以使节能应用调用预先训练好的节能算法模型对所述设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据进行分析，得到目标车站的节能控制措施，最后再根据节能控制措施对目标车站内的轨道交通设备进行控制，从而降低目标车站的功耗。本发明实施例通过在轨道交通***中布置边缘节点，且边缘节点能够接入目标站点的轨道交通设备，从而减小应用与设备之间的距离，降低网络问题导致的数据丢失的情况，同时提高了数据的传输速度。另外，本发明实施例通过使用流式计算对设备数据进行实时计算，并将结果持久化到数据库当中，能够充分发挥边缘节点的计算能力，进一步提高计算效率。本发明实施例能够提高节能***的计算效率，解决现有技术中节能***的计算效率低下的技术问题。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种轨道交通节能方法的流程示意图。

图2为本发明实施例提供的一种轨道交通节能***的结构示意图。

图3为本发明实施例提供的一种轨道交通节能***的工作原理图。

图4为本发明实施例提供的另一种轨道交通节能***的结构示意图。

图5为本发明实施例提供的另一种轨道交通节能***的工作原理图。

图6为本发明实施例提供的一种轨道交通节能装置的结构示意图。

图7为本发明实施例提供的一种轨道交通节能设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述和附图充分地示出本申请的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本申请的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言，由于其与实施例公开的部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

如图1所示，图1为本发明实施例提供的一种轨道交通节能方法的流程图。本发明实施例提供的轨道交通节能方法适用于轨道交通***中布置的边缘节点，其中边缘节点，是指在靠近物或数据源头的一侧构建的业务平台，提供存储、计算、网络等资源，将部分关键业务应用下沉到接入网络边缘，就近提供最近端应用的技术手段，能够减少网络传输和多级转发带来的宽度和时延损耗，产生更快的网络应用响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。在本实施例中，轨道交通线路上的每个车站都设置有相对应的边缘节点，方法包括以下步骤：

步骤101、接入目标车站的轨道交通设备，接收轨道交通设备上传的设备数据，同时获取目标车站的客流数据以及目标车站的环境数据。

在本实施例中，首先边缘节点需要接入目标车站的轨道交通设备，其中轨道交通设备是轨道交通线路上的每个车站在运营过程中所需要的设备，例如轨道交通设备包括空调***设备，水泵***设备、照明***设备以及风力***设备等。轨道交通设备在接入边缘节点后，会向边缘节点上报自身的设备数据，边缘节点则接收轨道交通设备上传的设备数据。在一个实施例中，边缘节点的结构如图2所示，边缘节点包括应用层、数据处理层以及数据传输层，边缘节点中利用设备接入单元来接入目标车站的轨道交通设备，轨道交通设备在接入后，会向设备接入单元上报自身的设备数据，设备数据中包括有轨道交通设备的设备信息以及轨道交通设备的运行信息。设备接入单元在接收到轨道交通设备上传的设备数据后，会将轨道交通设备的设备数据上传至数据上报单元，以便后续数据上报单元对轨道交通设备的设备数据进行上报。

在接收到轨道交通设备上报的设备数据时，边缘节点同时需要获取目标车站的客流数据以及目标车站的环境数据。如图2所示，边缘节点的应用层上设置有天气应用以及客流应用，其中天气应用用于获取环境数据，而客流应用则用于获取客流数据，边缘节点分别通过天气应用以及客流应用，即可获取到目标车站的环境数据以及客流数据，环境数据中包括目标车站当前的气温数据和湿度数据。

步骤102、对设备数据进行流式计算，确定出每个轨道交通设备在预设时间长度内的功耗数据，将设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据储存至数据库中。

在获取到设备数据后，边缘节点进一步对设备数据进行流式计算，从而对来自于不同轨道交通设备的设备数据进行实时分析，计算出每个轨道交通设备在预设时间长度内的功耗数据。通过流式计算对设备数据进行处理，可以提升***响应速度，节省网络带宽费用和存储成本，以及提高***安全性等。示例性的，在图2中，数据上报单元在将设备数据上报至流式计算单元后，流式计算单元可以计算出过去预设时间长度内与该设备数据相对应的轨道交通设备的功耗数据，其中预设时间长度可根据实际需要进行设置，例如可以将预设时间长度设置为20分钟或者30分钟，在本实施例中不对预设时间长度进行具体限定。

在计算出每个轨道交通设备的功耗数据后，边缘节点会进一步将设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据储存至数据库中进行持久化。例如图2中，数据上报单元会将设备数据、客流数据以及环境数据发送至数据采集单元中，而流式计算单元在计算出功耗数据后，会将功耗数据也发送至数据采集单元，数据采集单元再将设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据发送至数据分布式持久化单元中进行储存。

步骤103、将数据库中的设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据输入至节能应用中，以使节能应用调用预先训练好的节能算法模型对所述设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据进行分析，得到目标车站的节能控制措施。

之后，边缘节点会启动节能应用，并将数据库中的设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据输入至节能应用中，节能应用即可调用预先训练好的节能算法模型对所述设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据进行综合分析后，得到目标车站的节能控制措施，其中节能控制措施中包括有对目标车站中的不同轨道交通设备相对应的节能控制手段，以便降低目标车站的整体功耗。例如，在目标车站的早高峰时期，当节能算法模型确定出目标车站当前的站内客流量比较大时，节能算法模型可以通过根据环境数据中的气温数据和湿度数据，来调整空调的启动台数和空调的温度，从而生成目标车站的节能控制措施。

步骤104、根据节能控制措施对目标车站内的轨道交通设备进行控制。

在得到目标车站的节能控制措施后，边缘节点即可根据节能控制措施，对目标车站内的轨道交通设备进行联动控制，从而降低目标车站的功耗。示例性的，如图2所示，节能算法模型得到节能控制措施后，会将节能控制措施下发至设备控制单元，设备控制单元则根据节能控制措施生成轨道交通设备的控制指令，并将控制指令下发至控制下发单元，控制下发单元进一步将控制指令下发至轨道交通设备中，实现对轨道交通设备的控制，其具体过程如图3所示。

上述，本发明实施例提供了一种轨道交通节能方法，在将轨道交通设备接入边缘节点后，对轨道交通设备上报的设备数据进行流式计算，确定出轨道交通设备的功耗数据。之后再将设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据输入至节能应用中，以使节能应用调用预先训练好的节能算法模型对所述设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据进行分析，得到目标车站的节能控制措施，最后再根据节能控制措施对目标车站内的轨道交通设备进行控制，从而降低目标车站的功耗。本发明实施例通过在轨道交通***中布置边缘节点，且边缘节点能够接入目标站点的轨道交通设备，从而减小应用与设备之间的距离，降低网络问题导致的数据丢失的情况，同时提高了数据的传输速度。另外，本发明实施例通过使用流式计算对设备数据进行实时计算，并将结果持久化到数据库当中，能够充分发挥边缘节点的计算能力，进一步提高计算效率。本发明实施例能够提高节能***的计算效率，解决现有技术中节能***的计算效率低下的技术问题。

在上述实施例的基础上，节能应用还根据节能控制措施计算节能结果，并将设备数据、功耗数据以及节能结果进行可视化。

在一个实施例中，节能应用在节能算法模型得到节能控制措施后，还可以进一步计算出在根据节能控制措施对轨道交通设备进行控制后，目标车站所能够节约的功耗值，从而得到节能结果。例如，节能控制措施中包括有所需要关闭的空调的数量以及灯光需要调节的功率，节能应用根据关闭的空调的数量以及灯光调整后的功率，计算出目标车站的功耗相对于调整之前的功耗的差值，从而得到节能结果，之后节能应用还可以进一步将设备数据、功耗数据以及节能结果进行可视化展示，从而使得用户可以得知轨道交通设备的运行情况以及节能情况。

在上述实施例的基础上，还包括：

根据设备数据确定轨道交通设备的运行状态，当确定运行状态异常时，生成告警信息，并将告警信息发送至节能应用中进行可视化。

在一个实施例中，边缘节点在接收到轨道交通设备上报的设备数据后，还会进一步根据设备数据确定出每一个轨道交通设备的运行状态，并且当轨道交通设备的运行状态出现异常时，会生成告警信息，并将告警信息发送至节能应用中进行可视化，使得用户能够及时得知异常的轨道交通设备并对其进行处理。示例性的，如图2所示，边缘节点中还包括有设备告警应用，数据上报单元会将设备数据发送至设备告警应用，设备告警应用在接收到设备数据后，会将接收到的每个轨道交通设备的设备数据与预先储存的每个轨道交通设备的额定设备数据进行比较，例如将轨道交通设备的电流数据和电压数据分别与额定电流数据和额定电压数据进行比较，从而确定出轨道交通设备是否异常。若是，则生成告警信息并发送至节能应用中进行可视化。

在上述实施例的基础上，还包括：

将设备数据上传至云端中，以使云端根据设备数据，对与轨道交通设备相对应的设备数字模型进行更新，设备数字模型预先建立在云端中，且每个轨道交通设备均对应有一个设备数字模型。

在一个实施例中，云端上还创建有与接入的每个轨道交通设备相对应的设备数字模型，云端通过设备属性，服务和事件三个维度来定义设备数字模型。设备属性为描述轨道交通设备运行时的信息和状态，例如，空调设备运行温度以及运行状态等。服务为接收控制轨道交通设备输入和输出的参数，例如当需要调整灯光的亮度时，通过下发调整灯光亮度的指令到与灯光相对应的设备数字模型的输入参数上，从而对灯光进行调整。事件为轨道交通设备运行时，主动上报给云端的信息。例如包括设备数据、告警信息和故障信息等。

之后，当后续边缘节点接收到轨道交通设备上报的设备数据后，边缘节点会进一步将设备数据发送至云端中，从而给使得云端根据设备数据对与轨道交通设备相对应的设备数据模型进行更新。例如，图3中数据采集单元在获取到设备数据后，可以进一步将设备数据发送至云端中，从而使得云端对设备数据模型进行更新。另外，需要说明的是，数据上报单元在上报设备数据时，需要将设备数据转化为与数字设备模型相对应的格式后，再上报至数据采集单元。例如，数据上报单元在上报设备数据时，上报的过程采用MQTT的消息订阅和发布的方式进行数据交互。对于MQTT的Topic有统一的定义生成方式，这个过程在中定义设备数据模型后会生成格式统一的Topic如下：

获取设备数据Topic：/znjn/${deviceKey}/${deviceName}/device/get

其中，${deviceKey}和${deviceName}分别对应的是创建的设备数字模型中的唯一的设备id和设备名称，消息内容则是设备数字模型中对设备定义的内容。数据采集单元可以从MQTT获取数据上报单元中的设备数据，并将设备数据持久化到数据库当中。

在上述实施例的基础上，接入目标车站的轨道交通设备之前，还包括：

步骤1001、从数据库中提取节能算法模型的训练集数据，将训练集数据发送至云端中，以使云端根据训练集数据对节能算法模型进行训练，得到训练好的节能算法模型。

在一个实施例中，边缘节点在接入目标车站的轨道交通设备之前，还需要从数据库中提取节能算法模型的训练集数据，其中训练集数据用户可以预先储存在数据库中，或者边缘节点从数据库历史储存的数据中提取出训练集数据。示例性的，如图4所示，边缘节点还包括有边缘数据提取应用，边缘数据提取应用在从数据分布式持久化单元中提取到训练集数据后，进一步将训练集数据发送至云端中，云端中的算法模型训练单元则根据训练集数据对节能算法模型进行训练，得到训练好的节能算法模型。在另一个实施例中，在后续边缘节点运行的过程中，边缘数据提取应用还可以从数据分布式持久化单元中提取数据，数据格式化单元对数据进行格式化后，通过云边消息应用将格式化后的数据定时存放至云端，云端中的数据分析单元再对数据进行大数据分析，或者边缘数据提取应用可以将数据发送至预先指定的目的地，例如指定的数据库或者消息中间件等。同时边缘节点的数据分布式持久化单元可以对已经同步到云端的数据进行清理，保证边缘节点有足够的存储空间，同时也保证了应用可以以最好的性能运行。

步骤1002、接收云端下发的训练好的节能算法模型。

云端在完成节能算法模型的训练后，再将训练好的节能算法模型下发至边缘节点中，以使边缘节点后续能够根据节能算法模型生成节能控制措施，如图5所示。

在上述实施例的基础上，还包括：

接收云端下发的目标设备数字模型的修改信息，根据修改信息对与目标设备数字模型相对应的轨道交通设备进行控制。

在一个实施例中，如图4所示，云端中还包括有设备管理单元，设备管理单元也同样可以对接入的轨道交通设备进行控制。具体的，设备管理单元可根据需要对轨道交通设备进行控制的内容，将控制指令输入到相对应的目标设备数字模型中，对目标设备数字模型的运行状态进行修改，得到目标设备数字模型的修改信息。之后设备管理单元再将修改信息下发至边缘节点的设备控制单元中，以使边缘节点的设备控制单元根据修改信息对与目标设备数字模型相对应的轨道交通设备进行控制，如图5所示。具体的，在设备控制单元从云端获取需要目标设备数字模型的修改信息(Json)后，将该内容同MQTT发送到对应的设备控制Topic当中，控制下发单元通过订阅设备控制Topic获取控制内容后，对轨道交通设备的状态进行更改，从而达到控制设备的目的，其中设备控制Topic的格式为：

设备控制Topic：/znjn/${deviceKey}/${deviceName}/device/upload。

在上述实施例的基础上，还包括：

接收云端下发的应用管理信息，根据应用管理信息，对节能应用进行管理。

在一个实施例中，如图4所示，云端上还包括应用管理单元，应用管理单元可以对边缘节点中的节能应用进行管理，当云端需要对节能应用进行管理控制时，可通过向边缘节点下发应用管理信息，应用管理信息中包括有对应用进行控制管理的内容，使得边缘节点根据应用管理信息，对节能应用进行管理。具体的，云端可以管理边缘节点中每个应用的生命周期，包括应用的部署、启动、停止、删除及版本更新等，另外应用管理单元还可以生成应用编排策略，边缘节点则按照应用编排策略执行应用，并且云端还可以通过云边协同的方式，动态调整应用运行所需的资源等。另外，图4中云端还设置有应用运维监控单元，应用运维监控单元可监控应用的运行状态，同时在应用运行过程中对应用进行维护。

上述，本发明实施通过在轨道交通***中布置边缘节点，且边缘节点能够接入目标站点的轨道交通设备，从而减小应用与设备之间的距离，降低网络问题导致的数据丢失的情况，同时提高了数据的传输速度。另外，本发明实施例通过使用流式计算对设备数据进行实时计算，并将结果持久化到数据库当中，能够充分发挥边缘节点的计算能力，进一步提高计算效率。本发明实施例能够提高节能***的计算效率，解决现有技术中节能***的计算效率低下的技术问题。

如图6所示，图6为本发明实施例提供的一种轨道交通节能装置的结构示意图，装置适用于轨道交通***中布置的边缘节点，包括：

数据采集模块201，用于在接入目标车站的轨道交通设备后，接收轨道交通设备上传的设备数据，同时获取目标车站的客流数据以及目标车站的环境数据；

流式计算模块202，用于对设备数据进行流式计算，确定出每个轨道交通设备在预设时间长度内的功耗数据，将设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据储存至数据库中；

功耗控制模块203，用于将数据库中的设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据输入至节能应用中，以使节能应用调用预先训练好的节能算法模型对述设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据进行分析，得到目标车站的节能控制措施；

设备控制模块204，用于根据节能控制措施对目标车站内的轨道交通设备进行控制。

在上述实施例的基础上，节能应用还根据节能控制措施计算节能结果，并将设备数据、功耗数据以及节能结果进行可视化。

在上述实施例的基础上，还包括：

告警模块，用于根据设备数据确定轨道交通设备的运行状态，当确定运行状态异常时，生成告警信息，并将告警信息发送至节能应用中进行可视化。

在上述实施例的基础上，还包括：

数字模型更新模块，用于将设备数据上传至云端中，以使云端根据设备数据，对与轨道交通设备相对应的设备数字模型进行更新，设备数字模型预先建立在云端中，且每个轨道交通设备均对应有一个设备数字模型。

在上述实施例的基础上，还包括：

训练集获取模块，用于获取节能算法模型的训练集数据，将训练集数据发送至云端中，以使云端根据训练集数据对节能算法模型进行训练，得到训练好的节能算法模型，

模型接收模块，用于接收云端下发的训练好的节能算法模型。

在上述实施例的基础上，还包括：

目标设备控制模块，用于接收云端下发的目标设备数字模型的修改信息，根据修改信息对与目标设备数字模型相对应的轨道交通设备进行控制。

在上述实施例的基础上，还包括：

应用管理模块，用于接收云端下发的应用管理信息，根据应用管理信息，对节能应用进行管理。

本实施例还提供了一种轨道交通节能设备，如图7所示，所述轨道交通节能设备30包括处理器300以及存储器301；

所述存储器301用于存储计算机程序302，并将所述计算机程序302传输给所述处理器；

所述处理器300用于根据所述计算机程序302中的指令执行上述的一种轨道交通节能方法实施例中的步骤。

示例性的，所述计算机程序302可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器301中，并由所述处理器300执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序302在所述轨道交通节能设备30中的执行过程。

所述轨道交通节能设备30可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端应用器等计算设备。所述轨道交通节能设备30可包括，但不仅限于，处理器300、存储器301。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是轨道交通节能设备30的示例，并不构成对轨道交通节能设备30的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述轨道交通节能设备30还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器300可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器301可以是所述轨道交通节能设备30的内部存储单元，例如轨道交通节能设备30的硬盘或内存。所述存储器301也可以是所述轨道交通节能设备30的外部存储设备，例如所述轨道交通节能设备30上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器301还可以既包括所述轨道交通节能设备30的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器301用于存储所述计算机程序以及所述轨道交通节能设备30所需的其他程序和数据。所述存储器301还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，应用器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种轨道交通节能方法，方法适用于轨道交通***中布置的边缘节点，包括以下步骤：

接入目标车站的轨道交通设备，接收轨道交通设备上传的设备数据，同时获取目标车站的客流数据以及目标车站的环境数据；

对设备数据进行流式计算，确定出每个轨道交通设备在预设时间长度内的功耗数据，将设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据储存至数据库中；

将数据库中的设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据输入至节能应用中，以使节能应用调用预先训练好的节能算法模型对述设备数据、客流数据、环境数据以及功耗数据进行分析，得到目标车站的节能控制措施；

根据节能控制措施对目标车站内的轨道交通设备进行控制。

注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种轨道交通节能方法，其特征在于，所述方法适用于轨道交通***中布置的边缘节点，包括以下步骤：

接入目标车站的轨道交通设备，接收所述轨道交通设备上传的设备数据，同时获取所述目标车站的客流数据以及所述目标车站的环境数据；

对所述设备数据进行流式计算，确定出每个所述轨道交通设备在预设时间长度内的功耗数据，将所述设备数据、所述客流数据、所述环境数据以及所述功耗数据储存至数据库中；

将所述数据库中的所述设备数据、所述客流数据、所述环境数据以及所述功耗数据输入至节能应用中，以使所述节能应用调用预先训练好的节能算法模型对所述设备数据、所述客流数据、所述环境数据以及所述功耗数据进行分析，得到所述目标车站的节能控制措施；

根据所述节能控制措施对所述目标车站内的轨道交通设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的一种轨道交通节能方法，其特征在于，所述节能应用还根据所述节能控制措施计算节能结果，并将所述设备数据、所述功耗数据以及所述节能结果进行可视化。

3.根据权利要求1所述的一种轨道交通节能方法，其特征在于，还包括：

根据所述设备数据确定所述轨道交通设备的运行状态，当确定所述运行状态异常时，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述节能应用中进行可视化。

4.根据权利要求1所述的一种轨道交通节能方法，其特征在于，还包括：

将所述设备数据上传至云端中，以使所述云端根据所述设备数据，对与所述轨道交通设备相对应的设备数字模型进行更新，所述设备数字模型预先建立在所述云端中，且每个所述轨道交通设备均对应有一个所述设备数字模型。

5.根据权利要求4所述的一种轨道交通节能方法，其特征在于，所述接入目标车站的轨道交通设备之前，还包括：

获取所述节能算法模型的训练集数据，将所述训练集数据发送至所述云端中，以使所述云端根据所述训练集数据对节能算法模型进行训练，得到训练好的节能算法模型，

接收所述云端下发的所述训练好的节能算法模型。

6.根据权利要求4所述的一种轨道交通节能方法，其特征在于，还包括：

接收所述云端下发的目标设备数字模型的修改信息，根据所述修改信息对与所述目标设备数字模型相对应的轨道交通设备进行控制。

7.根据权利要求4所述的一种轨道交通节能方法，其特征在于，还包括：

接收所述云端下发的应用管理信息，根据所述应用管理信息，对所述节能应用进行管理。

8.一种轨道交通节能装置，其特征在于，所述装置适用于轨道交通***中布置的边缘节点，包括：

数据采集模块，用于在接入目标车站的轨道交通设备后，接收所述轨道交通设备上传的设备数据，同时获取所述目标车站的客流数据以及所述目标车站的环境数据；

流式计算模块，用于对所述设备数据进行流式计算，确定出每个所述轨道交通设备在预设时间长度内的功耗数据，将所述设备数据、所述客流数据、所述环境数据以及所述功耗数据储存至数据库中；

功耗控制模块，用于将所述数据库中的所述设备数据、所述客流数据、所述环境数据以及所述功耗数据输入至节能应用中，以使所述节能应用调用预先训练好的节能算法模型对所述设备数据、所述客流数据、所述环境数据以及所述功耗数据进行分析，得到所述目标车站的节能控制措施；

设备控制模块，用于根据所述节能控制措施对所述目标车站内的轨道交通设备进行控制。

9.一种轨道交通节能设备，其特征在于，所述轨道交通节能设备包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，并将所述计算机程序传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述计算机程序中的指令执行如权利要求1-7中任一项所述的一种轨道交通节能方法。

10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的一种轨道交通节能方法。

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