CN116062009A - 故障分析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种故障分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及轨道交通技术领域，包括：获取城市轨道交通信号***中城市轨道交通信号***中的故障信息；在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序，显示所述N个故障原因，N为正整数。
Description
技术领域
本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种故障分析方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着城市轨道交通技术的逐步发展，城轨***信号***的技术已经得到了稳步提升。与此同时，对于信号***整体的基本的监测及采集功能已不能满足现阶段全方位的监测需求，基于状态采集不全面、缺乏统一标准，数据来源单一等问题，智能化运维***应运而生，智能运维***的最终目的是伴随CBTC***自动化水平从GoA2级逐步向GoA4级发展，确保智能运维***与地铁自动化水平相匹配。
智能运维***中最重要的部分之一—故障处置功能，特别是如何帮助运维工作人员针对城市轨道交通运营过程中产生的故障问题进行有效分析，已经成为业界亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种故障分析方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中如何帮助运维工作人员针对城市轨道交通运营过程中产生的故障问题进行有效分析的问题。
本发明提供一种故障分析方法，包括：
获取城市轨道交通信号***中城市轨道交通信号***中的故障信息；
在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，N为正整数。
根据本发明提供的一种故障分析方法，在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因的步骤之后，所述方法还包括：
接收用户调整所述N个故障原因显示排序的第一输入；
响应于所述第一输入，在所述故障统计分析界面按照调整后的第二排序顺序所述N个故障原因的显示，并根据所述第二排序顺序调整所述故障原因的故障发生概率。
根据本发明提供的一种故障分析方法，在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因的步骤之后，所述方法还包括：
接收用户对所述N个故障原因中目标故障原因的第二输入；
响应于所述第二输入，显示所述目标故障原因关联的故障案例信息。
根据本发明提供的一种故障分析方法，所述方法还包括：
接收用户对故障知识图谱界面的第三输入；
响应于所述第三输入，在所述故障知识图谱界面显示M个子***故障标识，每个所述子***故障标识指向子***的故障设备；
接收用户对所述M个子***故障标识中的目标子***故障标识的第四输入；
响应于所述第四输入，在所述故障知识图谱界面显示P个子***主设备标识，每个所述子***主设备标识指向一个子***主设备的故障现象；
接收用户对所述P个子***主设备标识中目标子***主设备标识的第五输入；
响应于所述第五输入，在所述故障知识图谱界面显示目标子***主设备的故障现场和所述故障现象的发生原因,M和P均为正整数。
本发明还提供一种故障分析装置，包括：
获取模块，用于获取城市轨道交通信号***中的故障信息；
分析模块，用于在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，N为正整数。
根据本发明提供的一种故障分析装置，所述装置还包括：
第一接收模块，用于接收用户调整所述N个故障原因显示排序的第一输入；
第一显示模块，用于响应于所述第一输入，在所述故障统计分析界面按照调整后的第二排序顺序所述N个故障原因的显示，并根据所述第二排序顺序调整所述故障原因的故障发生概率。
根据本发明提供的一种故障分析装置，所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收用户对所述N个故障原因中目标故障原因的第二输入；
第二显示模块，用于响应于所述第二输入，显示所述目标故障原因关联的故障案例信息。
根据本发明提供的一种故障分析装置，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收用户对故障知识图谱界面的第三输入；
第三显示模块，用于响应于所述第三输入，在所述故障知识图谱界面显示M个子***故障标识，每个所述子***故障标识指向子***的故障设备；
第四接收模块，用于接收用户对所述M个子***故障标识中的目标子***故障标识的第四输入；
第四显示模块，用于响应于所述第四输入，在所述故障知识图谱界面显示P个子***主设备标识，每个所述子***主设备标识指向一个子***主设备的故障现象；
第五接收模块，用于接收用户对所述P个子***主设备标识中目标子***主设备标识的第五输入；
第五显示模块，用于响应于所述第五输入，在所述故障知识图谱界面显示目标子***主设备的故障现场和所述故障现象的发生原因，M和P均为正整数。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述故障分析方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述故障分析方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述故障分析方法。
本发明提供的一种故障分析方法、装置、电子设备及存储介质，在获取到城市轨道交通信号***中的故障信息后，进行故障分析后算出与当前故障匹配的一个或多个故障原因，然后在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，使得运维人员可以很直观的查看到故障信息的发生原因，便于用户进行运维处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中所描述的故障分析方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供的故障分析处理示意图；
图3为本申请实施例提供的故障分析装置结构示意图；
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本申请实施例中所描述的故障分析方法流程示意图，如图1所示，包括：
步骤110，获取城市轨道交通信号***中的故障信息；
具体的，本申请实施例中所描述的故障信息可以是列车运维***中故障处置模块获取的，故障处置模块作为智能运维***中的核心数据库存储部分，提供了各类型设备故障现象的故障原因。故障发生时故障处置模块向***后台发送对故障原因的运算命令。
本申请实施例中，故障信息其具体可以是列车运维***获取得到的报警信息，例如道岔故障，ZC板卡故障等故障信息。
步骤120，在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，N为正整数。
本申请实施例中所描述的故障统计分析界面具体可以是指用于显示故障信息及故障信息对应N个故障原因。
在本申请实施例中，在获取到城市轨道交通信号***中的故障信息后，可以经***分析后算出与当前故障信息匹配的N个故障原因，而每个故障原因都可能会对应有不同的故障发生概率，而故障发生概率越大的越是运维人员需要重点关注的，因此可以故障发生概率越大的故障原因，在显示时排序会越靠前，故障发生概率越小的故障原因，在显示时排序会越靠后。
多重故障原因将按照概率优先级排序后在用户界面进行显示，每一种原因单独对应一个故障处置建议，为用户提供解决方案，由操作人员进行原因核查。
可选地，在本申请实施例中故障处置模块收到故障原因的反馈，经过统计分析后以概率占比将故障的原因排序，并定期(周/月/年)在故障处置模块的专家数据库中进行更新。
在本申请实施例中，在获取到城市轨道交通信号***中的故障信息后，进行故障分析后算出与当前故障匹配的一个或多个故障原因，然后在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，使得运维人员可以很直观的查看到故障信息的发生原因，便于用户进行运维处理。
可选地，故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因的步骤之后，所述方法还包括：
接收用户调整所述N个故障原因显示排序的第一输入；
响应于所述第一输入，在所述故障统计分析界面按照调整后的第二排序顺序所述N个故障原因的显示，并根据所述第二排序顺序调整所述故障原因的故障发生概率。
具体地，本申请实施例中运维人员在故障统计分析界面中查看到按照各个故障发生概率的大小排序显示N个故障原因之后，有可能认为此时排序的顺序不太合理，此时用户可以在自行调整N个故障原因的排序。
本申请实施例中的第一输入，具体可以是活动输入或者拖动输入，也可以是语音指令输入，本申请实施例对此并不进行限定。
更具体地，响应于第一输入，会进一步根据第一输入调整N个故障原因的显示排序，然后将调整后的内容在故障统计分析界面中进行显示。
同时还可以根据调整后的第二排序顺序来对应调整所述故障原因的故障发生概率，即排序调整到靠前的故障原因，对应的故障发生概率也可以调大，排序调整到靠后的故障原因，对应的故障发生概率也可以调小。
更具体地，在本申请实施例中，在完成调整后还可以进一步存储相关数据，以便于后续数据整理或者存储。
在本申请实施例中，用户可以根据第一输入，来进一步调整N个故障原因的显示排序，从而便于用户进一步调整故障原因的显示顺序，并且在调整显示顺序后，故障原因对应的故障发生概率也会进一步调整。
可选地，在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因的步骤之后，所述方法还包括：
接收用户对所述N个故障原因中目标故障原因的第二输入；
响应于所述第二输入，显示所述目标故障原因关联的故障案例信息。
具体地，本申请实施例中的第二输入具体用于查看目标故障原因对应的故障案例信息，其具体可以是点击操作或者长按操作。
在本申请实施例中，故障案例库主要分为“故障统计分析”和“案例搜索查询”两部分。故障分析统计发生过的故障进行规则分类，将故障按照数量由多至少排序后展示在知识图谱界面。用户可直观的获取到案例库中故障的整体发生情况及具体记录内容。案例库的规则分类可按照固定周期进行。
案例搜索查询支持以故障发生时间、故障发生子***/设备、故障发生位置等作为筛选条件，使用搜索选项对案例库中的数据记录进行检索查询。
在本申请实施例中，可以进一步通过第二输入查看标故障原因关联的故障案例信息，更好的帮助运维人员进行故障分析，制定故障解决方案。
可选地，所述方法还包括：
接收用户对故障知识图谱界面的第三输入；
响应于所述第三输入，在所述故障知识图谱界面显示M个子***故障标识，每个所述子***故障标识指向子***的故障设备；
接收用户对所述M个子***故障标识中的目标子***故障标识的第四输入；
响应于所述第四输入，在所述故障知识图谱界面显示P个子***主设备标识，每个所述子***主设备标识指向一个子***主设备的故障现象；
接收用户对所述P个子***主设备标识中目标子***主设备标识的第五输入；
响应于所述第五输入，在所述故障知识图谱界面显示目标子***主设备的故障现场和所述故障现象的发生原因，M和P均为正整数。
具体地，本申请实施例中，可以在故障知识图谱界面中显示运维***的所有故障信息，故障处置模块的知识图谱部分为常用故障提供故障分析和故障处置措施；故障问题的展示分为三级，第一级展示子***的故障设备，第二级展示为子***主设备的故障现象，第三级呈现引发该故障的现象具体原因，故障说明界面可直观将故障的详细情况进行显示，可供操作人员简单便捷的获取到故障设备及设备故障现象及故障原因，有助于操作人员更高效、更准确地对故障进行全方位的了解和排查修改。
可选地，本申请实施例中还可以进一步有进行故障统计分析，例如，通过对案例库中的故障进行规则分类，将故障按照数量由多至少排序后展示在故障统计分析界面。用户可直观的获取到案例库中故障的整体发生情况，并支持点击任一故障问题查看该类型的多条详细故障记录。故障统计分析界面上将提供选项，使案例库的规则分类可按照固定周期进行。
图2为本申请实施例提供的故障分析处理示意图，如图2所示，包括：列车运维***中的用户层发现故障信息后，会向监测报警单元发送该报警信息，监测报警单元会根据报警信息生成报警详情信息，然后进一步将报警详情信息发送给故障处置模块进行处理，故障处置模块会根据报警详情进一步在数据库中查询故障原因，此时可能查询到有N个会导致故障信息的故障原因。
此时可以进一步将N个故障原因发送到预测分析模块，预测分析模块可以根据各个故障原因的发生概率来对其进行排序，最终将排序后的结果让用户二次检查调整后，进行显示或存储到对应的数据库中。
下面对本发明提供的故障分析装置进行描述，下文描述的故障分析装置与上文描述的故障分析方法可相互对应参照。
图3为本申请实施例提供的故障分析装置结构示意图，如图3所示，包括：获取模块310和分析模块320；
其中，获取模块310用于获取城市轨道交通信号***中的故障信息；
其中，分析模块320用于在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，N为正整数。
可选地，所述装置还包括：
第一接收模块，用于接收用户调整所述N个故障原因显示排序的第一输入；
第一显示模块，用于响应于所述第一输入，在所述故障统计分析界面按照调整后的第二排序顺序所述N个故障原因的显示，并根据所述第二排序顺序调整所述故障原因的故障发生概率。
根据本发明提供的一种故障分析装置，所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收用户对所述N个故障原因中目标故障原因的第二输入；
第二显示模块，用于响应于所述第二输入，显示所述目标故障原因关联的故障案例信息。
可选地，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收用户对故障知识图谱界面的第三输入；
第三显示模块，用于响应于所述第三输入，在所述故障知识图谱界面显示M个子***故障标识，每个所述子***故障标识指向子***的故障设备；
第四接收模块，用于接收用户对所述M个子***故障标识中的目标子***故障标识的第四输入；
第四显示模块，用于响应于所述第四输入，在所述故障知识图谱界面显示P个子***主设备标识，每个所述子***主设备标识指向一个子***主设备的故障现象；
第五接收模块，用于接收用户对所述P个子***主设备标识中目标子***主设备标识的第五输入；
第五显示模块，用于响应于所述第五输入，在所述故障知识图谱界面显示目标子***主设备的故障现场和所述故障现象的发生原因，M和P均为正整数。
在本申请实施例中，在获取到城市轨道交通信号***中的故障信息后，进行故障分析后算出与当前故障匹配的一个或多个故障原因，然后在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，使得运维人员可以很直观的查看到故障信息的发生原因，便于用户进行运维处理。
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行故障分析方法，该方法包括：获取城市轨道交通信号***中的故障信息；
在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，N为正整数。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的故障分析方法，该方法包括：获取城市轨道交通信号***中的故障信息；
在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，N为正整数。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的故障分析方法，该方法包括：获取城市轨道交通信号***中的故障信息；
在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，N为正整数。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种故障分析方法，其特征在于，包括：
获取城市轨道交通信号***中的故障信息；
在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，N为正整数。
2.根据权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因的步骤之后，所述方法还包括：
接收用户调整所述N个故障原因显示排序的第一输入；
响应于所述第一输入，在所述故障统计分析界面按照调整后的第二排序顺序所述N个故障原因的显示，并根据所述第二排序顺序调整所述故障原因的故障发生概率。
3.根据权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因的步骤之后，所述方法还包括：
接收用户对所述N个故障原因中目标故障原因的第二输入；
响应于所述第二输入，显示所述目标故障原因关联的故障案例信息。
4.根据权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户对故障知识图谱界面的第三输入；
响应于所述第三输入，在所述故障知识图谱界面显示M个子***故障标识，每个所述子***故障标识指向子***的故障设备；
接收用户对所述M个子***故障标识中的目标子***故障标识的第四输入；
响应于所述第四输入，在所述故障知识图谱界面显示P个子***主设备标识，每个所述子***主设备标识指向一个子***主设备的故障现象；
接收用户对所述P个子***主设备标识中目标子***主设备标识的第五输入；
响应于所述第五输入，在所述故障知识图谱界面显示目标子***主设备的故障现场和所述故障现象的发生原因，M和P均为正整数。
5.一种故障分析装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取城市轨道交通信号***中的故障信息；
分析模块，用于在信号运维***故障处置模块的故障数据库中确定所述故障信息对应的N个故障原因及各所述故障原因的故障发生概率，并在故障统计分析界面按照各个所述故障发生概率的大小排序显示所述N个故障原因，N为正整数。
6.根据权利要求5所述的故障分析装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一接收模块，用于接收用户调整所述N个故障原因显示排序的第一输入；
第一显示模块，用于响应于所述第一输入，在所述故障统计分析界面按照调整后的第二排序顺序所述N个故障原因的显示，并根据所述第二排序顺序调整所述故障原因的故障发生概率。
7.根据权利要求5所述的故障分析装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收用户对所述N个故障原因中目标故障原因的第二输入；
第二显示模块，用于响应于所述第二输入，显示所述目标故障原因关联的故障案例信息。
8.根据权利要求5所述的故障分析装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收用户对故障知识图谱界面的第三输入；
第三显示模块，用于响应于所述第三输入，在所述故障知识图谱界面显示M个子***故障标识，每个所述子***故障标识指向子***的故障设备；
第四接收模块，用于接收用户对所述M个子***故障标识中的目标子***故障标识的第四输入；
第四显示模块，用于响应于所述第四输入，在所述故障知识图谱界面显示P个子***主设备标识，每个所述子***主设备标识指向一个子***主设备的故障现象；
第五接收模块，用于接收用户对所述P个子***主设备标识中目标子***主设备标识的第五输入；
第五显示模块，用于响应于所述第五输入，在所述故障知识图谱界面显示目标子***主设备的故障现场和所述故障现象的发生原因，M和P均为正整数。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述故障分析方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述故障分析方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211518134.3A CN116062009A (zh) | 2022-11-29 | 2022-11-29 | 故障分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| CN202211518134.3A CN116062009A (zh) | 2022-11-29 | 2022-11-29 | 故障分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116062009A true CN116062009A (zh) | 2023-05-05 |
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ID=86181075
Family Applications (1)
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| CN202211518134.3A Pending CN116062009A (zh) | 2022-11-29 | 2022-11-29 | 故障分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| CN (1) | CN116062009A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117193252A (zh) * | 2023-09-28 | 2023-12-08 | 广东百德朗科技有限公司 | 基于数据平台的智慧楼宇远程运维方法、装置及电子设备 |
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2022
- 2022-11-29 CN CN202211518134.3A patent/CN116062009A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117193252A (zh) * | 2023-09-28 | 2023-12-08 | 广东百德朗科技有限公司 | 基于数据平台的智慧楼宇远程运维方法、装置及电子设备 |
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