CN116056244B - 一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法及*** - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理技术领域，提供一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法及***。通过根据实时通信数据解析结果生成通信性能评级结果，参考通信性能评级结果进行干扰信号采集，通过干扰信号分析结果进行干扰源特征提取构建干扰源特征标签进行干扰源定位；根据通信需求信息和干扰源定位结果获得调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制。解决现有技术中存在进行数据传输时，实际数据传输性能与用户数据传输需求不适配，导致容易发生干扰信号混入传输信息信号，影响用户数据传输可靠性的技术问题，达到根据用户通信需求进行干扰信号屏蔽，提高通信数据信息传输过程中干扰信号屏蔽有效性，提高通信数据信息传输准确率和可靠性的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法及***。
背景技术
随着数据传输技术的不断发展进步，相较于有线通信具有不受场地限制、覆盖范围广、建设迅速优势的无线通信技术逐渐取代有线通信成为当前数据传输领域的重要发展方向。
服务于社会公众个人通信使用的公网无线通信网络，作为无线数据传输技术重要分支，社会公众对于其进行数据信息传输稳定性和可靠性提出了更为严格的要求，现阶段公网无线通信网络对于社会公众不同的通信数据传输需求的响应处理方式较为粗放，导致社会公众采用公网无线通信网络进行数据信息传输时，实际数据传输性能与数据传输需求不适配，存在影响数据传输可靠性和有效性的缺陷。
综上所述，现有技术中存在基于公网无线通信网络进行数据传输时，实际数据传输性能与用户数据传输需求不适配，导致容易发生干扰信号混入传输信息信号，影响用户数据传输可靠性的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现根据用户通信需求进行干扰信号屏蔽，提高通信数据信息传输过程中干扰信号屏蔽有效性，提高通信数据信息传输准确率和可靠性的一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法及***。
一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法，方法包括：连接所述远程交互装置与公网无线通信网络，获得实时通信数据，并采集获得通信需求信息；对所述实时通信数据进行数据解析，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成通信性能评级结果；通过所述通信性能评级结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，并对干扰信号采集结果执行信号分析；基于信号分析结果进行干扰源特征提取，并构建干扰源特征标签，完成干扰源定位；将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出调度控制结果；根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制。
一种基于远程模块的公网无线通信资源调度***，所述***包括：通信需求采集模块，用于连接远程交互装置与公网无线通信网络，获得实时通信数据，并采集获得通信需求信息；通信性能评级模块，用于对所述实时通信数据进行数据解析，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成通信性能评级结果；干扰信号采集模块，用于通过所述通信性能评级结果控制智能分析装置进行干扰信号采集，并对干扰信号采集结果执行信号分析；信号分析处理模块，用于基于信号分析结果进行干扰源特征提取，并构建干扰源特征标签，完成干扰源定位；调度控制输出模块，用于将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出调度控制结果；调度控制执行模块，用于根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
连接所述远程交互装置与公网无线通信网络，获得实时通信数据，并采集获得通信需求信息；
对所述实时通信数据进行数据解析，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成通信性能评级结果；
通过所述通信性能评级结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，并对干扰信号采集结果执行信号分析；
基于信号分析结果进行干扰源特征提取，并构建干扰源特征标签，完成干扰源定位；
将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出调度控制结果；
根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
连接所述远程交互装置与公网无线通信网络，获得实时通信数据，并采集获得通信需求信息；
对所述实时通信数据进行数据解析，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成通信性能评级结果；
通过所述通信性能评级结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，并对干扰信号采集结果执行信号分析；
基于信号分析结果进行干扰源特征提取，并构建干扰源特征标签，完成干扰源定位；
将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出调度控制结果；
根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制。
上述一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法及***，解决了现有技术中存在基于公网无线通信网络进行数据传输时，实际数据传输性能与用户数据传输需求不适配，导致容易发生干扰信号混入传输信息信号，影响用户数据传输可靠性的技术问题，达到了根据用户通信需求进行干扰信号屏蔽，提高通信数据信息传输过程中干扰信号屏蔽有效性，提高通信数据信息传输准确率和可靠性的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为一个实施例中一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法的流程示意图；
图2为一个实施例中一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法中进行干扰信号采集的流程示意图；
图3为一个实施例中一种基于远程模块的公网无线通信资源调度***的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
附图标记说明：通信需求采集模块1，通信性能评级模块2，干扰信号采集模块3，信号分析处理模块4，调度控制输出模块5，调度控制执行模块6。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本申请提供了一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法，所述方法应用于智能控制***，所述智能控制***与远程交互装置、智能分析装置通信连接，所述方法包括：
S100:连接所述远程交互装置与公网无线通信网络，获得实时通信数据，并采集获得通信需求信息；
S200:对所述实时通信数据进行数据解析，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成通信性能评级结果；
具体而言，在本实施例中，所述公网无线通信网络为服务于社会公众个人通信使用的无线通信网络，基于设定不同的通信波长范围和通信频段范围实现满足不同通信距离要求的社会公众通信服务。
通信终端是通信用户享受公网无线通信服务的工具，通过通信终端接入所述公网无线通信网络，通信用户基于通信终端这一直接工具实现将通信数据经由公网无线通信网络传输。所述实时通信数据为通信用户意欲传递的不限于图像、图形、音视频的通信数据，本实施例采集获得的实时通信数据的数据内容仍为隐私状态，本实施例仅基于所述实时通信数据分析造成其数据传输有效性和可靠性缺陷的干扰因素。
在本实施例中，所述远程交互装置为具有无线信号信息采集功能的数据采集装置，将所述远程交互装置与公网无线通信网络直接连接，通过所述远程交互装置进行所述实时通信数据的采集，并采集获得所述通信需求信息，所述通信需求信息包括通信数据传输速率维度需求以及对于通信数据传输有效性和可靠性需求。
应理解的，不同通信数据实现有效传输对于传输过程中干扰信号的“包容程度”不同，有的通信数据在通过公网无线通信网络传输过程中复杂多源的干扰信号仍不影响通信数据原有内容的有效可靠传输，有的通信数据在通过公网无线通信网络传输过程中的任意干扰信号都存在影响通信数据原有内容的有效可靠传输。
因而本实施例基于通信数据传输频率，预设通信性能等级，通信数据的通信性能等级越高，表明通信数据传输频率越高，对所述实时通信数据进行数据解析获得所述实时通信数据的传输频率数据，作为所述数据解析结果，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成所述通信性能评级结果，所述通信性能评级结果为后续确认影响所述实时通信数据有效传输的干扰信号类型以及干扰源定位提供参考基准。
S300:通过所述通信性能评级结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，并对干扰信号采集结果执行信号分析；
在一个实施例中，如图2所示，本申请提供的方法步骤还包括：
S310:对所述通信需求信息进行需求解析，获得通信时长需求和通信性能需求；
S320:基于所述通信时长需求进行监测窗口匹配，获得监测窗口匹配结果；
S330:通过所述通信性能需求对所述通信性能评级结果进行性能评价，生成性能评价结果；
S340:基于所述监测窗口匹配结果和所述性能评价结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集。
具体而言，基于步骤S200可知，所述通信需求信息包括通信数据传输速率维度需求以及对于通信数据传输有效性和可靠性需求。因而本实施例对所述通信需求信息进行需求解析，获得所述通信时长需求和通信性能需求，所述通信时长需求为通信用户对所述实时通信数据在公网无线通信网络中传输速率要求（例如要求传输速率≥1200比特/秒），所述通信性能需求为通信用户对所述实时通信数据在公网无线通信网络中的传输质量要求（例如误码率要求BER≤10-6），满足所述通信性能需求的情况下，即便所述实时通信数据的信号中混杂干扰信号，也不影响通信实时数据的内容准确传输。
应理解的，在公网无线通信网络使用过程中，干扰信号的产生具有瞬时性，因而本实施例基于所述通信时长需求进行监测窗口匹配，获得监测窗口匹配结果，所述监测窗口用于瞬时采集公网无线通信网络中的传输信号，其中包括数据传输信号以及干扰信号，所述监测窗口匹配结果中包括多个监测窗口，且多个监测窗口将所述通信时长需求的时间均等划分为多个瞬时时间，所述监测窗口匹配数量可根据实际需要进行数量设置。
应理解的，为避免公网无线通信网络使用过程中产生的各类型干扰信号中存在信号频率接近于通信数据信号，导致干扰信号被接受混入通信数据信号的载波之中，干扰通信数据信号的传输质量的事件发生，需要进行干扰信号的干扰源定位及屏蔽处理，同时，如若对于所有干扰信号都进行干扰源定位屏蔽则存在数据分析处理量过大，影响通信用户通信数据传输效率和公网无线通信网络使用体验的缺陷。
因而本实施例对于公网无线通信网络的干扰信号进行选择性屏蔽，屏蔽干扰所述实时通信数据传递有效性准确性的某些类型干扰信号。具体的，根据所述通信性能需求的误码率以及传输速率数据结合所述通信性能评级结果进行性能评价，生成所述性能评价结果，所述性能评价结果为需要屏蔽的干扰信号的频率特征以及信号波动特征。
所述智能分析装置为按照监测时间要求以及监测信号特征要求对所述公网无线通信网络中传输信号进行采集并分析确定所采集信号的信号特征的，集合信号采集和信号分析功能的多功能装置。
基于所述监测窗口匹配结果和所述性能评价结果控制所述智能分析装置按照所述监测窗口匹配结果的监测时间周期要求，对于符合所述性能评价结果的干扰信号特征要求的干扰信号进行采集，并通过所述智能分析装置对实际采集获得的干扰信号进行信号频率波动分析，获得所述信号分析结果，所述信号分析结果反映了干扰信号在传输过程中信号频率随时间波动变化情况。本实施例通过选择性采集的干扰信号并通过分析获得信号分析结果，达到了为后续分析确定产生干扰信号的干扰源定位提供分析数据的技术效果。
S400:基于信号分析结果进行干扰源特征提取，并构建干扰源特征标签，完成干扰源定位；
在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：
S410:获得干扰源特征提取结果，基于时间轴对所述特征提取结果进行特征循环分析；
S420:当判断干扰源的特征为循环特征时，则根据所述时间轴和所述特征提取结果进行循环周期拟合，获得循环周期拟合结果；
S430:获得循环周期拟合过程中的各节点特征波动信息，基于所述特征波动信息进行所述循环周期拟合结果进行波动标识；
S440:基于带有波动标识的所述循环周期拟合结果构建干扰源特征标签，完成干扰源定位。
在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：
S431:对所述特征波动信息进行波动幅值和波动频次统计，获得统计结果；
S432:根据所述循环周期拟合结果中的循环次数进行波动分析特征初始化；
S433:根据初始化后的波动分析特征和所述统计结果生成波动标识信息；
S434:通过所述波动标识信息完成所述循环周期拟合结果的波动标识。
在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：
S421:当判断干扰源的特征为非循环特征时，对所述监测窗口匹配结果进行窗口扩展，获得扩展监测窗口；
S422:基于所述扩展监测窗口控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，生成扩展干扰信号采集结果；
S423:基于所述扩展干扰信号采集结果和所述干扰信号采集结果完成干扰源定位。
具体而言，应理解的，干扰信号在公网无线通信网络中从干扰源产生，本实施例仅对干扰信号进行屏蔽处理，在本实施例中，所述信号分析结果为干扰信号在传输过程中随时间变化的信号频率波动特征，通过对所述信号分析结果进行数据变化特征分析，获得产生该类型干扰信号的干扰源产生干扰信号的信号生成特征，获得所述干扰源特征提取结果，所述干扰源特征提取结果为干扰源随时间变化过程中产生的不同频率特征的干扰信号。
基于时间轴对所述特征提取结果进行特征循环分析，分析确定干扰源产生的若干干扰信号的信号频率是否存在按照一定时间周期循环的特性，当判断干扰源的特征为循环特征时，表明干扰源按照一定时间周期规律性发出相同频率变化的一组干扰信号，则根据所述时间轴和所述特征提取结果进行循环周期拟合，获得循环周期拟合结果，所述循环周期拟合结果为干扰源发出相同频率变化的一组干扰信号的时间周期以及每一时间周期内干扰信号的信号频率随时间波动变化数据。
由于干扰源的特征为循环特征时，每一循环周期内干扰源所产生的一组干扰信号的信号频率变化具有一致性，因而本实施例基于任一循环周期进行干扰信号波动幅度以及波动频率统计。
获得循环周期拟合过程中的任一循环周期中干扰信号频率失去稳态发生信号频率波动变化节点的所述各节点特征波动信息，基于所述特征波动信息进行该循环周期内干扰信号的信号频率波动幅度记录以及波动次数记录，完成所述波动幅值和波动频次统计，获得所述统计结果。
基于每一循环周期内干扰源所产生的一组干扰信号的信号频率变化具有一致性的特性，本实施例根据所述循环周期拟合结果中的循环次数进行波动分析特征初始化，将循环周期拟合结果中多个循环周期通过初始化合并获得单个循环周期内干扰信号的信号频率随时间波动变化数据。
根据初始化后的波动分析特征和所述统计结果生成波动标识信息，所述波动标识信息表征该干扰源在每一时间周期内产生的干扰信号随时间发生波动变化的波动幅度以及波动频率。通过所述波动标识信息完成所述循环周期拟合结果的波动标识。基于带有波动标识的所述循环周期拟合结果构建干扰源特征标签，所述干扰源特征标签包括干扰源所生成干扰信号随时间变化的信号频率波动幅度以及信号频率波动次数，基于所述干扰源特征即可完成干扰源在公网无线通信网络中对应干扰信号的定位以及对该干扰源产生的干扰信号进行动态屏蔽。
进一步的，当判断干扰源的特征为非循环特征时，表明干扰源所发出干扰信号的信号变化频率以及变化幅值可能在所述通信时长需求的时间跨度内为非规律性的。针对这一类非规律性变化干扰信号，本实施例对所述监测窗口匹配结果进行窗口扩展，获得扩展监测窗口，基于所述扩展监测窗口扩大通信信号采集时间范围，将原来与所述通信时长需求的时长接近或一致的所述监测窗口匹配结果扩大，以实现获得时间跨度更大的多个监测窗口用于进行干扰信号采集。
基于所述扩展监测窗口控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，生成扩展干扰信号采集结果，采用前述基于干扰信号采集结果分析完成干扰源定位相同的数据处理方法，将所述扩展干扰信号采集结果和所述干扰信号采集结果合并，基于合并后扩大干扰信号采集时间范围的干扰信号采集结果完成干扰源定位。本实施例通过分析确定干扰源特征达到了对干扰源在公网无线通信网络中对应干扰信号的定位以及对该干扰源产生的干扰信号进行动态屏蔽，以避免频率接近于实时通信数据的信号频率的干扰信号被接受混入实时通信数据信号的载波之中，导致干扰通信数据信号的传输质量降低的事件发生的技术效果。
S500:将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出调度控制结果；
S600:根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制。
具体而言，在本实施例中，基于神经网络构建所述调度控制模型，所述调度控制模型的输入信息为通信需求信息和干扰源定位结果，输出结果为进行干扰源所产生干扰信号屏蔽处理的调度控制参数。
采集获取多组样本通信需求信息-样本干扰源定位结果，以及对应结果多组样本通信需求-样本干扰源定位结果的干扰信号屏蔽的多个样本无线通信调度控制参数。
将多组样本通信需求信息-样本干扰源定位结果-样本无线通信调度控制参数标识划分为训练集、验证集、测试集，采用所述训练集，对所述调度控制模型进行监督训练，采用所述验证集和测试集，对所述调度控制模型进行验证和测试，若准确率符合预设准确率要求，则获得所述调度控制模型。将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出所述调度控制结果，根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制。本实施例通过构建并训练调度控制模型，实现基于通信需求信息和干扰源定位结果获得有效进行通信数据信息传输过程中干扰信号屏蔽，提高通信数据信息传输准确率和可靠性的技术效果。
在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：
S710:设置监测验证窗口；
S720:基于所述监测验证窗口对执行智能调度和控制的无线通信进行通信监测，生成通信监测结果；
S730:通过所述通信监测结果进行无线通信资源调度的调度控制优化。
在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：
S721:对所述通信监测结果进行结果解析，获得干扰源监测结果和通信异常监测结果；
S722:基于所述干扰源监测结果和所述干扰源定位结果进行异常比对，获得异常比对结果；
S723:基于所述通信异常监测结果和所述通信需求信息进行通信异常评价，获得通信异常评价结果；
S724:根据所述异常比对结果和所述通信异常评价结果进行无线通信资源调度的调度控制优化。
具体而言，在本实施例中，为确保通信数据信息在所述公网无线通信网络传输过程中，干扰信号不混入所述实时通信数据中，造成实时通信数据传输准确度降低，本实施例新增设置所述监测验证窗口进行实时通信数据传输过程中干扰源屏蔽有效性监测。所述监测验证窗口与所述监测窗口都用于监测公网无线通信网络中传输的瞬时信号。
基于所述监测验证窗口对执行智能调度和控制的无线通信进行通信监测，生成通信监测结果，所述通信检测结果中包括在所述公网无线通信网络中传输的所述实时数据信息的传输信号以及干扰源产生的干扰信号。
对所述通信监测结果进行结果解析，获得干扰源监测结果和通信异常监测结果，所述干扰源监测结果为实际伴随所述实时数据信息传输的干扰源，所述通信异常监测结果为实际所述实时数据信息在所述公网无线通信网络中传输的传输信号。
理论上在步骤S600基于所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制后的所述公网无线通信网络中已屏蔽了所述干扰源定位结果能够产生的特殊频率干扰信号，但是实际屏蔽情况和理论存在偏差，因而将所述干扰源监测结果与所述干扰源定位结果进行遍历比对，若所述干扰源监测结果中存在落入所述干扰源定位结果的干扰源类型，则生成异常比对结果，所述异常比对结果为需要进行无线通信二次调度控制消除的干扰源。
对所述通信异常监测结果进行信号分析，获得所述异常监测结果所表征传输信号的实际通信时长和实际通信性能，基于所述通信异常监测结果的所述实际通信时长和实际通信性能和所述通信需求信息的通信时长需求和通信性能需求，对应进行数据偏差比对完成通信异常评价，获得通信异常评价结果，所述通信异常评价结果中包括通信时长偏差和/或通信性能偏差。
将所述异常比对结果作为干扰源定位结果，将所述通信异常评价结果作为通信需求信息，二次输入步骤S600构建的调度控制模型，输出二次调度控制结果，根据二次调度控制结果进行无线通信的二次智能调度和控制优化。
本实施例新增设置监测验证窗口进行实时通信数据传输过程中干扰源屏蔽有效性监测，并对未有效屏蔽干扰源以及实际实时数据信息传输需求缺陷进行二次优化，实现了有效保障实际公网无线通信运行过程中通信数据传输有效性和可靠性的技术效果。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于远程模块的公网无线通信资源调度***，包括：通信需求采集模块1，通信性能评级模块2，干扰信号采集模块3，信号分析处理模块4，调度控制输出模块5，调度控制执行模块6，其中：
通信需求采集模块1，用于连接远程交互装置与公网无线通信网络，获得实时通信数据，并采集获得通信需求信息；
通信性能评级模块2，用于对所述实时通信数据进行数据解析，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成通信性能评级结果；
干扰信号采集模块3，用于通过所述通信性能评级结果控制智能分析装置进行干扰信号采集，并对干扰信号采集结果执行信号分析；
信号分析处理模块4，用于基于信号分析结果进行干扰源特征提取，并构建干扰源特征标签，完成干扰源定位；
调度控制输出模块5，用于将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出调度控制结果；
调度控制执行模块6，用于根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制。
在一个实施例中，所述***还包括：
通信需求解析单元，用于对所述通信需求信息进行需求解析，获得通信时长需求和通信性能需求；
检测窗口匹配单元，用于基于所述通信时长需求进行监测窗口匹配，获得监测窗口匹配结果；
性能评价执行单元，用于通过所述通信性能需求对所述通信性能评级结果进行性能评价，生成性能评价结果；
干扰信号采集单元，用于基于所述监测窗口匹配结果和所述性能评价结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集。
在一个实施例中，所述***还包括：
特征循环分析单元，用于获得干扰源特征提取结果，基于时间轴对所述特征提取结果进行特征循环分析；
循环周期拟合单元，用于当判断干扰源的特征为循环特征时，则根据所述时间轴和所述特征提取结果进行循环周期拟合，获得循环周期拟合结果；
拟合结果标识单元，用于获得循环周期拟合过程中的各节点特征波动信息，基于所述特征波动信息进行所述循环周期拟合结果进行波动标识；
干扰源定位单元，用于基于带有波动标识的所述循环周期拟合结果构建干扰源特征标签，完成干扰源定位。
在一个实施例中，所述***还包括：
信息统计执行单元，用于对所述特征波动信息进行波动幅值和波动频次统计，获得统计结果；
特征初始化执行单元，用于根据所述循环周期拟合结果中的循环次数进行波动分析特征初始化；
波动标识生成单元，用于根据初始化后的波动分析特征和所述统计结果生成波动标识信息；
波动标识执行单元，用于通过所述波动标识信息完成所述循环周期拟合结果的波动标识。
在一个实施例中，所述***还包括：
监测窗口扩展单元，用于当判断干扰源的特征为非循环特征时，对所述监测窗口匹配结果进行窗口扩展，获得扩展监测窗口；
干扰信号采集单元，用于基于所述扩展监测窗口控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，生成扩展干扰信号采集结果；
干扰源定位单元，用于基于所述扩展干扰信号采集结果和所述干扰信号采集结果完成干扰源定位。
在一个实施例中，所述***还包括：
验证窗口设置单元，用于设置监测验证窗口；
监测结果生成单元，用于基于所述监测验证窗口对执行智能调度和控制的无线通信进行通信监测，生成通信监测结果；
调度控制优化单元，用于通过所述通信监测结果进行无线通信资源调度的调度控制优化。
在一个实施例中，所述***还包括：
监测结果解析单元，用于对所述通信监测结果进行结果解析，获得干扰源监测结果和通信异常监测结果；
异常比对执行单元，用于基于所述干扰源监测结果和所述干扰源定位结果进行异常比对，获得异常比对结果；
通信异常评价单元，用于基于所述通信异常监测结果和所述通信需求信息进行通信异常评价，获得通信异常评价结果；
调度控制优化单元，用于根据所述异常比对结果和所述通信异常评价结果进行无线通信资源调度的调度控制优化。
关于一种基于远程模块的公网无线通信资源调度***的具体实施例可以参见上文中对于一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法的实施例，在此不再赘述。上述一种基于远程模块的公网无线通信资源调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：连接所述远程交互装置与公网无线通信网络，获得实时通信数据，并采集获得通信需求信息；对所述实时通信数据进行数据解析，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成通信性能评级结果；通过所述通信性能评级结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，并对干扰信号采集结果执行信号分析；基于信号分析结果进行干扰源特征提取，并构建干扰源特征标签，完成干扰源定位；将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出调度控制结果；根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种基于远程模块的公网无线通信资源调度方法，其特征在于，所述方法应用于智能控制***，所述智能控制***与远程交互装置、智能分析装置通信连接，所述方法包括：
连接所述远程交互装置与公网无线通信网络，获得实时通信数据，并采集获得通信需求信息；
对所述实时通信数据进行数据解析，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成通信性能评级结果；
通过所述通信性能评级结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，并对干扰信号采集结果执行信号分析；
基于信号分析结果进行干扰源特征提取，并构建干扰源特征标签，完成干扰源定位；
将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出调度控制结果，其中所述调度控制结果为进行干扰源所产生干扰信号屏蔽处理的调度控制参数；
根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制；
所述方法还包括：
对所述通信需求信息进行需求解析，获得通信时长需求和通信性能需求；
基于所述通信时长需求进行监测窗口匹配，获得监测窗口匹配结果；
通过所述通信性能需求对所述通信性能评级结果进行性能评价，生成性能评价结果；
基于所述监测窗口匹配结果和所述性能评价结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得干扰源特征提取结果，基于时间轴对所述特征提取结果进行特征循环分析；
当判断干扰源的特征为循环特征时，则根据所述时间轴和所述特征提取结果进行循环周期拟合，获得循环周期拟合结果；
获得循环周期拟合过程中的各节点特征波动信息，基于所述特征波动信息进行所述循环周期拟合结果进行波动标识；
基于带有波动标识的所述循环周期拟合结果构建干扰源特征标签，完成干扰源定位。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
对所述特征波动信息进行波动幅值和波动频次统计，获得统计结果；
根据所述循环周期拟合结果中的循环次数进行波动分析特征初始化；
根据初始化后的波动分析特征和所述统计结果生成波动标识信息；
通过所述波动标识信息完成所述循环周期拟合结果的波动标识。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
当判断干扰源的特征为非循环特征时，对所述监测窗口匹配结果进行窗口扩展，获得扩展监测窗口；
基于所述扩展监测窗口控制所述智能分析装置进行干扰信号采集，生成扩展干扰信号采集结果；
基于所述扩展干扰信号采集结果和所述干扰信号采集结果完成干扰源定位。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
设置监测验证窗口；
基于所述监测验证窗口对执行智能调度和控制的无线通信进行通信监测，生成通信监测结果；
通过所述通信监测结果进行无线通信资源调度的调度控制优化。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
对所述通信监测结果进行结果解析，获得干扰源监测结果和通信异常监测结果；
基于所述干扰源监测结果和所述干扰源定位结果进行异常比对，获得异常比对结果；
基于所述通信异常监测结果和所述通信需求信息进行通信异常评价，获得通信异常评价结果；
根据所述异常比对结果和所述通信异常评价结果进行无线通信资源调度的调度控制优化。
7.一种基于远程模块的公网无线通信资源调度***，其特征在于，所述***包括：
通信需求采集模块，用于连接远程交互装置与公网无线通信网络，获得实时通信数据，并采集获得通信需求信息；
通信性能评级模块，用于对所述实时通信数据进行数据解析，根据数据解析结果进行通信性能评级，生成通信性能评级结果；
干扰信号采集模块，用于通过所述通信性能评级结果控制智能分析装置进行干扰信号采集，并对干扰信号采集结果执行信号分析；
信号分析处理模块，用于基于信号分析结果进行干扰源特征提取，并构建干扰源特征标签，完成干扰源定位；
调度控制输出模块，用于将所述通信需求信息和干扰源定位结果输入调度控制模型，输出调度控制结果，其中所述调度控制结果为进行干扰源所产生干扰信号屏蔽处理的调度控制参数；
调度控制执行模块，用于根据所述调度控制结果进行无线通信的智能调度和控制；
通信需求解析单元，用于对所述通信需求信息进行需求解析，获得通信时长需求和通信性能需求；
检测窗口匹配单元，用于基于所述通信时长需求进行监测窗口匹配，获得监测窗口匹配结果；
性能评价执行单元，用于通过所述通信性能需求对所述通信性能评级结果进行性能评价，生成性能评价结果；
干扰信号采集单元，用于基于所述监测窗口匹配结果和所述性能评价结果控制所述智能分析装置进行干扰信号采集。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102083090A (zh) * | 2009-11-27 | 2011-06-01 | ***通信集团北京有限公司 | 一种干扰源的定位方法及装置 |
| CN108738057A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-02 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 自动抗干扰无线通信方法、***、服务器及存储介质 |
| CN108810952A (zh) * | 2018-09-06 | 2018-11-13 | 桂林电子科技大学 | 一种无线通信信号干扰防护效能检测评估***与方法 |
| WO2020024459A1 (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-06 | 南京邮电大学 | 基于双层驱动干扰协调的视频直播***及其实现方法 |
| CN111585671A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-08-25 | 国网河南省电力公司郑州供电公司 | 电力lte无线专网电磁干扰监测及识别方法 |
| CN112285786A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-29 | 桂林电子科技大学 | 一种基于超高密度电法设备提高勘探深度的方法 |
| CN112800789A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-05-14 | 大唐微电子技术有限公司 | 一种干扰信号的检测***和方法 |
| WO2022029197A1 (en) * | 2020-08-05 | 2022-02-10 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Interference detection and handling |
| CN114034296A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-11 | 北京航空航天大学 | 一种导航信号干扰源检测与识别方法及*** |
| CN115098272A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-09-23 | 创新奇智(青岛)科技有限公司 | Gpu资源调度方法、调度器、电子设备和存储介质 |
| CN115250484A (zh) * | 2021-04-26 | 2022-10-28 | 华为技术有限公司 | 一种干扰消除方法及装置 |
| CN115514391A (zh) * | 2022-11-16 | 2022-12-23 | 飞芯智控(西安)科技有限公司 | 高速跳频抗干扰方法、装置及存储介质 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9266558B2 (en) * | 2010-09-15 | 2016-02-23 | GM Global Technology Operations LLC | Methods, systems and apparatus for steering wheel vibration reduction in electric power steering systems |
| US10797381B2 (en) * | 2018-03-09 | 2020-10-06 | Isotropic Systems Ltd. | Dynamic interference reduction for antenna beam tracking systems |
| EP3882653B1 (en) * | 2018-11-21 | 2023-07-12 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Microwave radar and unmanned aerial vehicle |
| US20220353007A1 (en) * | 2021-04-29 | 2022-11-03 | L3Harris Technologies, Inc. | Interference detection and coarse parameter estimation using learned and inferred baseline information |
-
2023
- 2023-03-07 CN CN202310208908.0A patent/CN116056244B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102083090A (zh) * | 2009-11-27 | 2011-06-01 | ***通信集团北京有限公司 | 一种干扰源的定位方法及装置 |
| CN108738057A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-02 | 深圳市零度智控科技有限公司 | 自动抗干扰无线通信方法、***、服务器及存储介质 |
| WO2020024459A1 (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-06 | 南京邮电大学 | 基于双层驱动干扰协调的视频直播***及其实现方法 |
| CN108810952A (zh) * | 2018-09-06 | 2018-11-13 | 桂林电子科技大学 | 一种无线通信信号干扰防护效能检测评估***与方法 |
| CN111585671A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-08-25 | 国网河南省电力公司郑州供电公司 | 电力lte无线专网电磁干扰监测及识别方法 |
| WO2022029197A1 (en) * | 2020-08-05 | 2022-02-10 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Interference detection and handling |
| CN112285786A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-29 | 桂林电子科技大学 | 一种基于超高密度电法设备提高勘探深度的方法 |
| CN112800789A (zh) * | 2021-01-12 | 2021-05-14 | 大唐微电子技术有限公司 | 一种干扰信号的检测***和方法 |
| CN115250484A (zh) * | 2021-04-26 | 2022-10-28 | 华为技术有限公司 | 一种干扰消除方法及装置 |
| CN114034296A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-11 | 北京航空航天大学 | 一种导航信号干扰源检测与识别方法及*** |
| CN115098272A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-09-23 | 创新奇智(青岛)科技有限公司 | Gpu资源调度方法、调度器、电子设备和存储介质 |
| CN115514391A (zh) * | 2022-11-16 | 2022-12-23 | 飞芯智控(西安)科技有限公司 | 高速跳频抗干扰方法、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 舰船电气设备运行干扰信号实时监测方法;王俊平;;舰船科学技术(18);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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