CN116049552A - 推荐处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供了推荐处理方法及装置,其中,一种推荐处理方法包括:获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令;检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定;若是,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务;在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
Description
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种推荐处理方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展和普及,互联网给用户带来了大量信息,从而满足了用户对信息的需求,但随着信息量的大幅度增长,如何使用户从大量的信息中获得所需要的内容,或者说如何使向用户推荐的内容能够获得较高的用户转化,进而保持较高的用户活跃,成为目前信息推荐的重中之重。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种推荐处理方法,包括:获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令。检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;若是,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务。所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定。在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
本说明书一个或多个实施例提供了一种推荐处理装置,包括:访问指令获取模块,被配置为获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令。推荐记录检测模块,被配置为检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;若是,执行服务确定模块。所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定。所述服务确定模块,被配置为根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务。服务内容推荐模块,被配置为在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
本说明书一个或多个实施例提供了一种推荐处理设备,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令。检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;若是,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务。所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定。在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令。检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;若是,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务。所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定。在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图;
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种推荐处理方法处理流程图;
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于应用内推荐场景的推荐处理方法处理流程图;
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种推荐处理装置示意图;
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种推荐处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
本说明书提供的一种推荐处理方法实施例:
本申请提供的推荐处理方法,访问用户访问应用程序的过程中,如果触发了应用程序的服务内容推荐,则通过检测是否存在基于访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录,来检测是否基于访问用户的服务序列在应用程序内向访问用户进行了服务内容的推荐,在向访问用户进行服务内容推荐的基础上,从推荐记录出发确定服务序列中向访问用户进行服务内容推荐的相应服务,最终在应用程序内向访问用户进行该相应服务的服务内容,以此来提升在应用程序内进行服务内容推荐的针对性,从而在更加有针对性的服务内容推荐的基础上来提升应用程序的用户转化,进而有助于促进应用程序的用户留存。
步骤S102,获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令。
本实施例所述服务内容推荐,是指在应用程序内向访问用户推荐服务的服务内容。可选的,此处的服务包括应用程序的子程序提供的子程序服务。子程序,是指搭载于应用程序的程序功能模块或者应用组件,或者,由应用程序加载安装的程序功能模块或者应用组件。从服务的角度来讲,子程序具有独立提供自闭环服务的能力。除此之外,服务还可以是应用程序的功能模块或者服务模块提供的相应服务。
具体实施时,访问用户在访问应用程序的过程中,会针对当前访问的应用程序提交指令,针对不同的指令,应用程序会进行相应的处理,若访问用户在应用程序访问过程中提交的指令满足特定条件,该特定条件是指预先配置的进行服务内容推荐的条件,表明访问用户当前访问应用程序的过程中触发了应用程序的服务内容推荐,则获取当前触发应用程序的服务内容推荐的访问指令。
步骤S104,检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录。
本实施例所述服务序列,是指一个或者多个服务组成的序列,服务序列中的每个服务都有各自的推荐位次,推荐位次是用于确定在进行服务内容推荐的过程中各个服务的推荐顺序。可选的,所述服务序列中的服务,包括所述应用程序的子程序提供的子程序服务。
为了使访问用户能够在有实际需求的时候能够想到使用应用程序的相应服务,提高访问用户对应用程序内服务的访问黏度,本实施例以循环的方式进行服务推荐,以此来强化访问用户对服务的认知,从而使访问用户在面临实际需求的时候能够想到使用应用程序的相应服务,进而来提升应用程序的服务推荐效果。
可选的,所述服务序列中各个服务按照各自的推荐位次进行服务内容推荐,每触发一次所述应用程序的服务内容推荐,则在所述应用程序内进行一个服务的服务内容的推荐;在针对所述服务序列中推荐位次处于末位的服务进行服务内容的推荐后,返回所述服务序列中推荐位次处于首位的服务进行服务内容的推荐。
例如,由自助洗衣服务、手机回收服务和生活缴费服务这3个服务组成的服务序列,推荐位次从高到低依次为:自助洗衣服务->手机回收服务->生活缴费服务,在进行服务内容推荐的过程中,首先向访问用户推荐自助洗衣服务的服务内容,其次向访问用户推荐手机回收服务的服务内容,最后向访问用户推荐生活缴费服务的服务内容;当生活缴费服务的服务内容之后,下次进行推荐时,以循环的方式返回自助洗衣服务进行下一轮的推荐。
具体实施时,在检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录的过程中,若存在,则表明之前已经在应用程序内基于所述服务序列进行过服务内容推荐,执行下述步骤S106;
若不存在,则表明之前尚未在应用程序内基于所述服务序列进行过服务内容推荐,针对于此,本实施例提供的一种可选实施方式中,选取所述服务序列中推荐位次处于首位的第一服务;在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述第一服务的服务内容,以响应所述访问指令。
本实施例中,为了提升服务推荐的针对性,进而提升应用程序的用户访问黏度和用户转化,可选的,所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定。
所述访问参数,是指在向访问用户进行服务内容推荐后,用于评估访问用户访问被推荐的服务内容的概率的相关参数。可选的,所述访问参数,包括下述至少一项:访问用户访问所述服务内容对应的子程序的用户转化概率,访问用户按照服务策略访问所述服务内容对应的子程序的用户留存概率。
实际应用中,在访问参数预测过程中,为使预测获得的访问参数与访问用户的真实访问行为的吻合程度更高,进而使根据访问参数确定的服务序列更加符合访问用户的推荐需求,本实施例提供的一种可选实施方式中,所述访问参数预测,包括:
确定所述访问用户的类型标签,并确定所述序列池中所述类型标签对应的候选服务序列;
基于所述访问用户的用户数据,预测所述访问用户访问所述候选服务序列中各个服务的访问参数。
具体的,针对不同的类型标签,分别设置不同的候选服务序列,针对一个类型标签设置的候选服务队列可以是一个或者多个,具体在设置过程中,可将同一类型标签对应的候选服务序列中包含的服务设置为相同,在同一类型标签对应的多个候选服务序列中包含的服务相同的情况下,同一类型标签对应的各候选服务序列中服务的推荐位次不同。
例如,类型标签为白领标签对应的候选服务序列中的服务为:自助洗衣服务、手机回收服务和生活缴费服务这3个服务,根据推荐位次的不同可以形成6个候选服务序列;
类型标签为学生标签对应的候选服务序列中的服务为:自助洗衣服务、二手手机服务和赚零花钱服务这3个服务,根据推荐位次的不同可以形成6个候选服务序列;
类型标签为老年人标签对应的候选服务序列中的服务为:查退休金服务、天气服务、理财服务、养宠物服务,根据推荐位次的不同可以形成24个候选服务序列。
进一步,在上述进行访问参数预测获得所述访问参数的基础上,为进一步提升根据访问参数确定的服务序列与访问用户的推荐需求的匹配度,本实施例提供的一种可选实施方式中,所述服务序列,采用如下方式确定:
根据所述候选服务序列中服务的推荐位次和所述访问参数,计算所述候选服务序列的推荐评分;
根据所述推荐评分在所述候选服务序列中进行筛选获得所述服务序列。
例如,访问用户A的类型标签为学生,在由若干服务序列组成的序列池中,选择与学生这一类型标签匹配的多个后续服务序列,然后根据访问用户A的历史访问行为数据,预测访问用户A针对每个候选服务序列中各个服务的转化概率和/或留存概率;在计算出每个候选服务序列中各个服务的转化概率和/或留存概率的基础上,根据各个服务的转化概率和/或留存概率和各个服务的推荐位次,计算每个候选服务序列的推荐分数,最后选择推荐分数最高的候选服务序列作为服务序列;
具体的,在根据各个服务的转化概率和/或留存概率和各个服务的推荐位次计算推荐分数的过程中,针对每个候选服务序列,根据该候选服务序列中各个服务的转化概率与推荐位次对应的权重计算加权和作为该候选服务序列的推荐分数;或者,根据该候选服务序列中各个服务的留存概率与推荐位次对应的权重计算加权和作为该候选服务序列的推荐分数;再或者,对转化概率与权重的加权以及留存概率与权重的加权和二者进行求和作为该候选服务序列的推荐分数。
步骤S106,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务。
上述通过检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录,检测出存在所述访问用户的服务序列的推荐记录情况下,也即是检测出之前已经在应用程序内基于所述服务序列进行过服务内容推荐的情况下,本实施例中,从所述推荐记录出发确定所述服务序列中的待推荐服务。
本实施例提供的一种可选实施方式中,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务,包括:根据所述推荐记录对应的服务,确定所述服务序列中推荐位次处于所述服务后一位的服务作为所述待推荐服务;以此,实现对服务序列中各服务的服务内容按序推荐。
本实施例提供的另一种可选实施方式中,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务,包括:
根据所述推荐记录中携带的访问数据,预测所述服务序列中各个服务的访问参数并根据获得的访问参数确定所述待推荐服务。
为使向访问用户进行服务内容推荐的待推荐服务与访问用户当前访问应用程序的需求更加匹配,具体在确定待推荐服务的过程中,可从所述推荐记录中携带的访问数据出发,预测访问用户针对服务序列中各服务的访问参数,从而能够根据此处预测获得的访问参数确定的待推荐服务更加符合访问用户的访问需求的待推荐服务。
步骤S108,在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
具体实施时,在确定向访问用户进行服务内容推荐的待推荐服务之后,在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令;具体在推荐过程中,可通过将待推荐服务的服务内容配置在应用程序的访问页面的方式进行服务内容的推荐,从而使访问用户在访问应用程序的过程中能够直观的感知到待推荐的服务内容。
为了便于访问用户进行待推荐服务的访问,本实施例提供的一种可选实施方式中,在所述应用程序向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容之后,若检测到针对所述服务内容的访问指令,跳转至所述服务内容对应子程序的子程序页面。
具体执行过程中,在所述应用程序向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容之后,还可生成所述待推荐服务的推荐记录,并将所述待推荐服务的推荐记录关联至所述服务序列,以使后续在面向当前访问用户进行服务内容推荐时,能够在当前进行的待推荐服务的基础上进行相应服务的推荐处理。
实际应用中,为了进一步提升在访问用户访问应用程序过程中进行服务内容推荐的准确性,以此来提升访问用户的访问体验,进而提升访问用户对应用程序的访问黏度,本实施例中,在根据服务序列进行服务内容推荐的过程中,可从访问用户的实际访问数据出发来分析访问用户与服务序列中服务的吻合程度,以此可以对服务序列中的服务进行调整,使调整后的服务序列与访问用户的实际访问需求更加的吻合,具体的,本实施例提供的一种可选实施方式中,采用如下方式对所述服务序列进行调整:
基于所述访问用户的实际访问数据,预测所述访问用户针对候选服务序列中各个服务的访问参数;
根据预测获得的访问参数,更新所述访问用户的服务序列中各个服务的推荐位次,和/或,更新所述访问用户的服务序列中的一个或者多个服务。
下述以本实施例提供的一种推荐处理方法在应用内推荐场景的应用为例,结合图2,对本实施例提供的推荐处理方法进行进一步说明,参见图2,应用于应用内推荐场景的推荐处理方法,具体包括下述步骤。
步骤S202,获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令。
步骤S204,查询访问用户的服务序列。
其中,服务序列由应用程序内至少一个的子程序提供的子程序服务组成。
步骤S206,检测是否存在基于访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;
若是,执行步骤S208至步骤S214;
若否,选取服务序列中推荐位次处于首位的子程序服务,在应用程序内向访问用户推荐子程序服务的服务内容,以响应访问指令。
步骤S208,根据推荐记录对应的前一子程序服务,确定服务序列中推荐位次处于前一子程序服务后一位的待推荐的子程序服务。
步骤S210,在应用程序内向访问用户推荐待推荐的子程序服务的服务内容,以响应访问指令。
步骤S212,若检测到针对服务内容的访问指令,跳转至服务内容对应子程序的子程序页面。
步骤S214,生成待推荐的待推荐服务的推荐记录,并将生成的推荐记录关联至服务序列。
本说明书提供的一种推荐处理装置实施例如下:
在上述的实施例中,提供了一种推荐处理方法,与之相对应的,还提供了一种推荐处理装置,下面结合附图进行说明。
参照图3,其示出了本实施例提供的一种推荐处理装置示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种推荐处理装置,包括:
访问指令获取模块302,被配置为获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令;
推荐记录检测模块304,被配置为检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定;
若是,执行服务确定模块306;所述服务确定模块,被配置为根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务;
服务内容推荐模块308,被配置为在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
本说明书提供的一种推荐处理设备实施例如下:
对应上述描述的一种推荐处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种推荐处理设备,该推荐处理设备用于执行上述提供的推荐处理方法,图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种推荐处理设备的结构示意图。
本实施例提供的一种推荐处理设备,包括:
如图4所示,推荐处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器401和存储器402,存储器402中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器402可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器402的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括推荐处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器401可以设置为与存储器402通信,在推荐处理设备上执行存储器402中的一系列计算机可执行指令。推荐处理设备还可以包括一个或一个以上电源403,一个或一个以上有线或无线网络接口404,一个或一个以上输入/输出接口405,一个或一个以上键盘406等。
在一个具体的实施例中,推荐处理设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对推荐处理设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令;
检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定;
若是,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务;
在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
本说明书提供的一种存储介质实施例如下:
对应上述描述的一种推荐处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令;
检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定;
若是,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务;
在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
需要说明的是,本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中一种推荐处理方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施,重复之处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已,并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说,本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本文件的权利要求范围之内。
Claims (14)
1.一种推荐处理方法,包括:
获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令;
检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定;
若是,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务;
在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
2.根据权利要求1所述的推荐处理方法,所述访问参数预测,包括:
确定所述访问用户的类型标签,并确定所述序列池中所述类型标签对应的候选服务序列;
基于所述访问用户的用户数据,预测所述访问用户访问所述候选服务序列中各个服务的访问参数。
3.根据权利要求2所述的推荐处理方法,所述服务序列,采用如下方式确定:
根据所述候选服务序列中服务的推荐位次和所述访问参数,计算所述候选服务序列的推荐评分;
根据所述推荐评分在所述候选服务序列中进行筛选获得所述服务序列。
4.根据权利要求1所述的推荐处理方法,若所述检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录步骤执行之后的执行结果为否,执行如下操作:
选取所述服务序列中推荐位次处于首位的第一服务;
在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述第一服务的服务内容,以响应所述访问指令。
5.根据权利要求1所述的推荐处理方法,所述在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令步骤执行之后,还包括:
生成所述待推荐服务的推荐记录,并将所述待推荐服务的推荐记录关联至所述服务序列。
6.根据权利要求1所述的推荐处理方法,所述服务序列中的服务,包括所述应用程序的子程序提供的子程序服务。
7.根据权利要求6所述的推荐处理方法,所述在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令步骤执行之后,还包括:
若检测到针对所述服务内容的访问指令,跳转至所述服务内容对应子程序的子程序页面。
8.根据权利要求6所述的推荐处理方法,所述访问参数,包括下述至少一项:
访问用户访问所述服务内容对应的子程序的用户转化概率,访问用户按照服务策略访问所述服务内容对应的子程序的用户留存概率。
9.根据权利要求1所述的推荐处理方法,还包括:
基于所述访问用户的实际访问数据,预测所述访问用户针对候选服务序列中各个服务的访问参数;
根据预测获得的访问参数,更新所述访问用户的服务序列中各个服务的推荐位次,和/或,更新所述访问用户的服务序列中的一个或者多个服务。
10.根据权利要求1所述的推荐处理方法,所述根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务,包括:
根据所述推荐记录对应的服务,确定所述服务序列中推荐位次处于所述服务后一位的服务作为所述待推荐服务;
或者,
根据所述推荐记录中携带的访问数据,预测所述服务序列中各个服务的访问参数并根据获得的访问参数确定所述待推荐服务。
11.根据权利要求1所述的推荐处理方法,所述服务序列中各个服务按照各自的推荐位次进行服务内容推荐,每触发一次所述应用程序的服务内容推荐,则在所述应用程序内进行一个服务的服务内容的推荐;
在针对所述服务序列中推荐位次处于末位的服务进行服务内容的推荐后,返回所述服务序列中推荐位次处于首位的服务进行服务内容的推荐。
12.一种推荐处理装置,包括:
访问指令获取模块,被配置为获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令;
推荐记录检测模块,被配置为检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定;
若是,执行服务确定模块;所述服务确定模块,被配置为根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务;
服务内容推荐模块,被配置为在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
13.一种推荐处理设备,包括:
处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令;
检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定;
若是,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务;
在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
14.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
获取触发应用程序的服务内容推荐的访问用户的访问指令;
检测是否存在基于所述访问用户的服务序列进行服务内容推荐的推荐记录;所述服务序列,根据对所述访问用户进行访问参数预测获得的访问参数在序列池中确定;
若是,根据所述推荐记录确定所述服务序列中的待推荐服务;
在所述应用程序内向所述访问用户推荐所述待推荐服务的服务内容,以响应所述访问指令。
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- 2023-01-12 CN CN202310041957.XA patent/CN116049552A/zh active Pending
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