CN116049490A - 素材搜索方法、装置和电子设备 - Google Patents

素材搜索方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN116049490A
CN116049490A CN202310115488.1A CN202310115488A CN116049490A CN 116049490 A CN116049490 A CN 116049490A CN 202310115488 A CN202310115488 A CN 202310115488A CN 116049490 A CN116049490 A CN 116049490A
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Abstract

本申请实施例公开了素材搜索方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到搜索词,确定搜索词命中的素材;获取素材对应的多组视频,其中,每组视频中素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;在搜索结果中展示各组目标视频对应的视频片段,其中,视频片段用于表征素材的使用效果。该实施方式简化了搜索过程,缩短了搜索时间,提高了搜索结果的多样化。

Description

素材搜索方法、装置和电子设备
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域,具体涉及素材搜索方法、装置和电子设备。
背景技术
用户在搜索场景中会有精准搜索某类素材的需求,在现有的搜索场景中,用户输入素材搜索词后,返回的搜索结果通常为素材功能入口,用户需要打开素材功能进行体验后才能明确素材的使用效果,这就导致用户在素材搜索过程中需要执行多步操作才能看到素材的最终使用效果,使得搜索过程繁琐、搜索时间较长。
发明内容
提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面,本公开实施例提供了一种素材搜索方法,包括:响应于接收到搜索词,确定上述搜索词命中的素材;获取上述素材对应的多组视频,其中,每组视频中上述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,其中,上述视频片段用于表征上述素材的使用效果。
第二方面,本公开实施例提供了一种素材搜索装置,包括:确定单元,用于响应于接收到搜索词,确定上述搜索词命中的素材;获取单元,用于获取上述素材对应的多组视频,其中,每组视频中上述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;展示单元,用于在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,其中,上述视频片段用于表征上述素材的使用效果。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的素材搜索方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的素材搜索方法的步骤。
本公开实施例提供的素材搜索方法、装置和电子设备,通过响应于接收到搜索词,确定上述搜索词命中的素材;之后,获取上述素材对应的多组视频,每组视频中上述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;而后,在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段。通过这种方式能够让用户在素材搜索过程中无需执行多步操作即可看到素材的使用效果,从而简化搜索过程、缩短搜索时间,此外,本方式的搜索结果中包含素材使用效果不同的多个视频片段,提高了搜索结果的多样化。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的素材搜索方法的一个实施例的流程图;
图2是根据本公开的素材搜索方法的又一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的素材搜索方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本公开的素材搜索方法的另一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的素材搜索方法的又一个应用场景的示意图;
图6是根据本公开的素材搜索方法的再一个实施例的流程图;
图7是根据本公开的素材搜索方法的另一个应用场景的示意图;
图8是根据本公开的素材搜索装置的一个实施例的结构示意图;
图9是本公开的各个实施例可以应用于其中的示例性***架构图;
图10是适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
请参考图1,示出了根据本公开的素材搜索方法的一个实施例的流程100。该素材搜索方法,包括以下步骤:
步骤101,响应于接收到搜索词,确定搜索词命中的素材。
在本实施例中,素材搜索方法的执行主体可以检测是否接收到搜索词。在这里,用户可以在目标视频应用(例如,短视频社交软件、视频编辑工具等)中通过搜索词进行搜索。
若接收到搜索词,上述执行主体可以确定上述搜索词命中的素材。上述素材可以理解为制作视频时可能会使用到的元素,例如,滤镜。在这里,上述执行主体可以利用检索召回的方式确定上述搜索词命中的素材。具体地,可以获取预设素材库中素材的素材名称;之后,针对上述素材库中的每个素材,确定该素材的素材名称与上述搜索词之间的文本相似度;而后,可以从上述素材库中选取文本相似度最高的素材作为上述搜索词命中的素材。
需要说明的是,上述执行主体可以确定最高的文本相似度是否大于等于预设文本相似度阈值;若大于等于上述文本相似度阈值,则可以认为上述搜索词命中了素材,此时,继续执行步骤102;若小于上述文本相似度阈值,则可以认为上述搜索词未命中素材,此时,不继续执行步骤102。
步骤102,获取素材对应的多组视频。
在本实施例中,上述执行主体可以获取上述素材对应的多组视频。每组视频包括一个或多个目标视频。上述目标视频可以是符合预设条件的视频,例如,视频的播放量大于预设播放量阈值的视频、视频的平均播放时长大于预设时长阈值的视频。
在这里,上述每组视频中上述素材的使用效果相同。作为示例,若搜索词命中“新春”特效,视频1中“新春”特效呈现为“烟花”,视频2中“新春”特效呈现为“福”字,视频3中“新春”特效呈现为“烟花”,视频4中“新春”特效呈现为“恭喜发财”,视频5中“新春”特效呈现为“福”字,视频6中“新春”特效呈现为“恭喜发财”,则视频1和视频3为一组,视频2和视频5为一组,视频4和视频6为一组。
步骤103,在搜索结果中展示各组目标视频对应的视频片段。
在本实施例中,上述执行主体可以在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,上述视频片段通常用于表征上述素材的使用效果。上述视频片段可以以动图形式进行展示,即在搜索结果中同时播放各组目标视频对应的视频片段动图。动图也可以称为动态图片,是指当一组特定的静态图像以指定的频率切换而产生某种动态效果的图片。
在这里,在获取到上述素材对应的多组视频之后,上述执行主体可以对获取到的视频进行分析,确定上述视频中使用上述素材的起止时间(即,开始时间和结束时间);之后,可以按照上述起止时间,从上述获取到的视频中截取出使用上述素材的视频片段。
作为示例,上述执行主体可以将上述视频片段排成一行或多行,例如,若视频片段的个数为3个,则可以将3个视频片段排成一行,若视频片段的个数为6个,则可以将6个视频片段排成两行。之后,可以将排好的视频片段设置在搜索结果的最顶端,使得用户可以最先看到视频片段。
在这里,上述执行主体可以基于视频片段所来源的视频的互动量、平均播放时长和播放次数中的至少一项,对视频片段进行排序。
本公开的上述实施例提供的方法通过响应于接收到搜索词,确定上述搜索词命中的素材;之后,获取上述素材对应的多组视频,每组视频中上述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;而后,在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段。这种方式对不同检索意图下的资源进行了多元整合和精准匹配,通过聚合以动图为主导的多媒体资源,可以同时播放多组多媒体内容,能够让用户在素材搜索过程中无需执行多步操作即可看到素材的使用效果,从而简化搜索过程、缩短搜索时间。此外,获取按照素材的使用效果分组后的多组视频,并在搜索结果中展示各组视频对应的视频片段,从而使得搜索结果中包含素材使用效果不同的多个视频片段,提高了搜索结果的多样化。
在一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段:上述执行主体可以基于视频片段所来源的视频的视频信息,对各组上述目标视频对应的视频片段进行评分。上述视频信息可以包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量。上述素材使用转化率通常为在用户观看视频后搜索或使用上述素材的人数与视频的观看人数之比。上述评论信息中可能会存在用户针对视频中使用的素材的评价。上述执行主体可以从视频中确定出使用素材的视频片段,之后可以使用视频质量评价衡量视频片段的视频质量,视频质量评价是指通过主客观的方式对两幅主体内容相同的视频图像信息的变化与失真,进行感知、衡量与评价。
作为示例,上述执行主体可以确定视频的评论信息中出现用户针对视频中使用的素材的正面评价的数量,之后,可以从预设第一关系表中查找正面评价的数量对应的分数作为第一分数。上述第一关系表可以用于表征正面评价的数量与分数之间的对应关系。
上述执行主体可以从预设第二关系表中查找素材使用转化率对应的分数作为第二分数。上述第二关系表可以用于表征素材使用转化率与分数之间的对应关系。
上述执行主体可以从预设第三关系表中查找视频质量评价对应的分数作为第三分数。上述第三关系表可以用于表征视频质量评价与分数之间的对应关系。
上述执行主体可以将上述第一分数、上述第二分数和上述第三分数中的任一项确定为视频片段的分数,也可以将上述第一分数、上述第二分数和上述第三分数之和确定为视频片段的分数,还可以求取上述第一分数、上述第二分数和上述第三分数的加权平均值作为视频片段的分数。
之后,可以按照分数由高到低的顺序,对上述视频片段进行排序,得到排序结果。上述排序结果用于指示各个视频片段的排名。
而后,可以按照上述排序结果,在搜索结果中展示上述视频片段。例如,可以将上述视频片段排成一行或多行进行展示。通过这种方式可以提高视频片段的展示效果。
在一些可选的实现方式中,上述视频片段上可以呈现有素材标识,上述素材标识可以包括素材名称,从而可以对当前展示的视频片段所使用的素材的素材名称进行说明。
在一些可选的实现方式中,上述视频片段可以是通过如下方式生成的:上述执行主体可以将上述目标视频输入预先训练的素材检测模型中,得到上述目标视频中使用上述素材的起止时间。上述素材检测模型可以用于表征视频与视频中使用素材的起止时间之间的对应关系。之后,可以按照上述起止时间,从上述目标视频中截取出使用上述素材的视频片段。作为示例,若上述素材检测模型输出的起止时间为:1分20秒至1分50秒,则可以从上述目标视频中截取出1分20秒至1分50秒的视频片段。通过这种方式可以更准确地识别出视频中使用素材的视频片段并进行截取。
在一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式确定上述搜索词命中的素材:上述执行主体可以获取预设素材库中素材对应的关键词。素材对应的关键词也可以称为素材标签。针对上述素材库中的每个素材,可以确定该素材对应的关键词与上述搜索词之间的匹配度。作为示例,可以将该素材对应的关键词和上述搜索词输入预先训练的匹配度预测模型中,得到该素材对应的关键词与上述搜索词之间的匹配度。之后,可以基于上述匹配度,从上述素材库中选取出目标素材作为上述搜索词命中的素材。作为示例,可以从上述素材库中选取出最大匹配度对应素材作为上述搜索词命中的素材;也可以从上述素材库中选取出匹配度大于预设匹配度阈值的素材作为上述搜索词命中的素材。通过这种方式可以更准确地确定出搜索词命中的素材。
在一些可选的实现方式中,在确定出上述搜索词命中的素材之后,上述执行主体可以确定上述搜索词命中的素材的数量是否大于预设数量阈值(例如,10个);若上述搜索词命中的素材的数量大于上述数量阈值,则上述执行主体可以基于素材的素材信息,对上述命中的素材进行评分。上述素材信息可以包括以下至少一项:素材对应的投稿量和创建时间。通常来说,素材对应的投稿量越大,素材的分数越高;素材的创建时间越近,素材的分数越高。之后,可以按照分数由高到低的顺序,从上述命中的素材中选取出上述数量阈值个素材,将选取出的素材重新确定为上述搜索词命中的素材。通过这种方式可以在命中素材的数量较多的情况下,选取更合适的素材作为命中的素材。
在一些可选的实现方式中,上述素材可以包括以下至少一项:特效、模板、转场、贴纸和热点主题。特效通常指的是由电脑软件制作出的,用于在拍好的视频上添加的画面效果。模板也可以称为视频框架,使用者可以通过上传图像和音乐,从而自动生成自己的视频。转场通常指的是视频中的场景与场景之间的过渡或转换。贴纸通常指的是在视频中添加的图案装饰。热点主题可以为比较受大众关注的内容,比如,内马尔舞、变装视频等。通过将素材设置成特效、模板、转场、贴纸和热点主题中的至少一项,可以使得本公开的素材搜索方法的应用场景更加广泛。
请参考图2,其示出了素材搜索方法的又一个实施例的流程200。该素材搜索方法的流程200,包括以下步骤:
步骤201,响应于接收到搜索词,确定搜索词命中的素材。
在本实施例中,步骤201可以按照与步骤101类似的方式执行,在此不再赘述。
步骤202,获取使用素材的多个视频。
在本实施例中,上述执行主体可以获取使用上述素材的多个视频。
在这里,在用户使用某一素材进行视频发布后,会将该视频添加到该素材对应的视频集合中,从而生成各个素材与视频之间的对应关系。
步骤203,按照视频中素材的使用效果,对多个视频进行分组。
在本实施例中,上述执行主体可以按照视频中上述素材的使用效果,对步骤202中获取到的多个视频进行分组,以将上述素材的使用效果相同的视频分为一组。在这里,上述执行主体可以通过聚类的方式对多个视频进行分组,将上述素材的使用效果相同的视频聚为一类。
步骤204,针对每组视频,从该组视频中选取出目标视频。
在本实施例中,针对分组得到的每组视频,上述执行主体可以从该组视频中选取出目标视频。
作为一种示例,上述执行主体可以从该组视频中任意选取出预设数目个(例如,2个)视频作为目标视频。
作为另一种示例,上述执行主体也可以基于视频的视频信息,从该组视频中选取出目标视频。上述视频信息可以包括以下至少一项:视频的互动量、视频的平均播放时长和视频的播放次数。上述互动量可以是由视频的点赞量、评论数量、收藏量和转发量中的至少一项确定出的。例如,可以是点赞量、评论数量、收藏量和转发量的加权平均值,也可以是点赞量、评论数量、收藏量和转发量之和。
具体地,针对该组视频中的每个视频,上述执行主体可以利用该视频的互动量、平均播放时长和播放次数中的至少一项对该视频进行评分;之后,可以按照分数由高到低的顺序从该组视频中选取预设数目个视频作为目标视频。
步骤205,在搜索结果中展示各组目标视频对应的视频片段。
在本实施例中,步骤205可以按照与步骤103类似的方式执行,在此不再赘述。
从图2中可以看出,与图1对应的实施例相比,本实施例中的素材搜索方法的流程200体现了按照视频中素材的使用效果,对使用上述素材的多个视频进行分组,从各组视频中选取出目标视频的步骤。由此,本实施例描述的方案可以更加准确地选取出目标视频,进一步提高了展示结果的多样化。
在一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式对上述多个视频进行分组:上述执行主体可以将上述多个视频输入预先训练的视频分组模型中,得到视频分组结果。上述视频分组模型可以为卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN),通过对视频中的图像帧进行分析,从而实现分组功能。通过这种方式可以更好地实现视频分组。
在一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过如下方式从该组视频中选取出目标视频:上述执行主体可以基于该组视频的视频信息,从该组视频中选取出预设数目个视频作为目标视频。上述视频信息可以包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量。上述素材使用转化率通常为在用户观看视频后搜索或使用上述素材的人数与视频的观看人数之比。例如,若视频A的观看人数为100人,在100人在观看视频A之后有20人对视频A中使用的素材执行了搜索操作,则视频A的素材使用转化率为20%。上述评论信息中可能会存在用户针对视频中使用的素材的评价。上述执行主体可以从视频中确定出使用素材的视频片段,之后可以使用视频质量评价衡量视频片段的视频质量,视频质量评价是指通过主客观的方式对两幅主体内容相同的视频图像信息的变化与失真,进行感知、衡量与评价。
在这里,上述执行主体可以利用视频的评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量中的至少一项对该组视频中的视频进行评分;之后,可以按照分数由高到低的顺序从该组视频中选取预设数目个视频作为目标视频。
作为示例,上述执行主体可以确定视频的评论信息中出现用户针对视频中使用的素材的正面评价的数量,之后,可以从预设第一关系表中查找正面评价的数量对应的分数作为第一分数。上述第一关系表可以用于表征正面评价的数量与分数之间的对应关系。
上述执行主体可以从预设第二关系表中查找素材使用转化率对应的分数作为第二分数。上述第二关系表可以用于表征素材使用转化率与分数之间的对应关系。
上述执行主体可以从预设第三关系表中查找视频质量评价对应的分数作为第三分数。上述第三关系表可以用于表征视频质量评价与分数之间的对应关系。
而后,上述执行主体可以将上述第一分数、上述第二分数和上述第三分数中的任一项确定为该视频的分数,也可以将上述第一分数、上述第二分数和上述第三分数之和确定为该视频的分数,还可以求取上述第一分数、上述第二分数和上述第三分数的加权平均值作为该视频的分数。
通过这种方式可以选取出更合适的视频进行展示。
继续参见图3,图3是根据本实施例的素材搜索方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中,如图标301所示,用户在短视频社交软件的搜索框中输入“ai新春特效”并进行搜索;之后,展示出的“ai新春特效”视频片段如图标302所示。
进一步参考图4,其示出了素材搜索方法的另一个实施例的流程400。该素材搜索方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,响应于接收到搜索词,确定搜索词命中的至少两个素材。
在本实施例中,响应于接收到搜索词,素材搜索方法的执行主体可以确定上述搜索词命中的素材。
具体地,上述执行主体可以获取预设素材库中素材的素材名称;之后,针对上述素材库中的每个素材,确定该素材的素材名称与上述搜索词之间的文本相似度;而后,可以从上述素材库中选取文本相似度大于预设文本相似度阈值的素材作为上述搜索词命中的素材。若文本相似度大于上述文本相似度阈值的素材为至少两个,则可以确定上述搜索词命中至少两个素材。
步骤402,针对至少两个素材中的每个素材,获取该素材对应的多组视频,从该素材对应的各组目标视频对应的视频片段中选取目标视频片段作为封面视频片段。
在本实施例中,针对上述至少两个素材中的每个素材,上述执行主体可以获取该素材对应的多组视频。每组视频包括一个或多个目标视频。上述目标视频可以是符合预设条件的视频,例如,视频的播放量大于预设播放量阈值的视频、视频的平均播放时长大于预设时长阈值的视频。上述每组视频中上述素材的使用效果相同。
之后,上述执行主体可以从该素材对应的各组目标视频对应的视频片段中选取目标视频片段作为封面视频片段。封面视频片段可以理解成露在外面的视频片段。
在这里,上述目标视频片段可以是基于视频片段所来源的视频的评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量中的至少一项确定出的。例如,可以基于视频片段所来源的视频的评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量中的至少一项对该素材对应的视频片段进行评分,从该素材对应的视频片段中选取分数最高的视频片段作为封面视频片段。
步骤403,在搜索结果中展示各个素材对应的封面视频片段。
在本实施例中,上述执行主体可以在搜索结果中展示各个素材对应的封面视频片段。若上述搜索词命中两个素材,则可以展示两张封面视频片段。若上述搜索词命中三个素材,则可以展示三张封面视频片段。上述封面视频片段可以以动图形式进行展示,即在搜索结果中同时播放各个素材对应的封面视频片段。
从图4中可以看出,与图1对应的实施例相比,本实施例中的素材搜索方法的流程400体现了当搜索词命中了多个素材时,展示每个素材对应的封面视频片段的步骤。由此,本实施例描述的方案可以在搜索词命中多个素材时,更加简洁地展示搜索结果。
在一些可选的实现方式中,上述执行主体可以检测用户是否对上述封面视频片段执行预设操作。上述操作可以包括但不限于:长按操作和预设次数点击操作。若检测到用户对上述封面视频片段执行预设操作,上述执行主体可以展示其他视频片段,例如,用户可以跳转到其他展示页面以对上述其他视频片段进行展示。上述其他视频片段可以为所操作的封面视频片段指示的素材的其他视频片段,即展示该素材的其他拍摄效果。通过这种方式可以更多地展示出用户感兴趣的素材的其他拍摄效果。
作为示例,上述执行主体可以以浮层的方式展示其他视频片段。浮层是将几个操作功能集成于一个空间当中,用户通过点击功能控件弹出浮层,点击浮层中的功能继续推进。浮层一般为黑色半透明遮罩或是白色底阴影与界面进行区分。通过浮层的这种方式实现了一种对用户感兴趣的素材的其他拍摄效果的展示效果。
继续参见图5,图5是根据本实施例的素材搜索方法的又一个应用场景的示意图。在图5的应用场景中,如图标501所示,用户在短视频社交软件的搜索框中输入“奶瓶面膜特效”并进行搜索。之后,确定出“奶瓶面膜特效”这一搜索词命中了“五个奶瓶面膜特效”和“粉色奶瓶面膜特效”这两个特效。而后,展示出“五个奶瓶面膜特效”对应的封面视频片段和“粉色奶瓶面膜特效”对应的封面视频片段,如图标502所示。若用户对“粉色奶瓶面膜特效”对应的封面视频片段执行了长按操作,则可以展示出“粉色奶瓶面膜特效”对应的其他视频片段,如图标503所示。
继续参考图6,其示出了素材搜索方法的再一个实施例的流程600。该素材搜索方法的流程600,包括以下步骤:
步骤601,响应于接收到搜索词,确定搜索词命中的素材。
步骤602,获取所述素材对应的多组视频。
在本实施例中,步骤601-602可以按照与步骤101-102类似的方式执行,在此不再赘述。
步骤603,利用图层堆叠技术,将视频片段设置在图层的内层上,将素材标识设置在图层的外层上。
在本实施例中,素材搜索方法的执行主体可以利用图层堆叠技术,形成两个图层,即内层和外层,可以将上述视频片段设置在图层的内层上,以及可以将素材标识设置在图层的外层上。上述素材标识可以包括素材名称和/或素材logo。
在这里,可以将上述素材标识设置在图层的外层的目标区域上,上述目标区域通常为对视频内容存在较少遮挡的区域,例如,图层的下方。
步骤604,从视频片段中提取平均色作为内层的背景色。
在本实施例中,上述执行主体可以从上述视频片段中提取平均色作为内层的背景色。针对上述视频片段的每个视频帧,可以确定该视频帧中各个像素点的像素值的平均值,从而得到上述视频片段对应的平均值序列作为上述视频片段的背景色。
步骤605,利用内层的背景色和外层的背景色,将内层与外层以渐变色进行连接,生成素材动图。
在本实施例中,上述执行主体可以利用上述内层的背景色和上述外层的背景色,将上述内层与上述外层以渐变色进行连接,即将上述内层与上述外层之间的衔接区域从上述内层的背景色过渡到上述外层的背景色,从而生成素材动图。
在这里,上述外层的背景色通常是固定的,例如,白色。
步骤606,在搜索结果中展示各组目标视频对应的素材动图。
在本实施例中,上述执行主体可以在搜索结果中展示各组目标视频对应的素材动图。
从图6中可以看出,与图1对应的实施例相比,本实施例中的素材搜索方法的流程600体现了使用图层堆叠技术将视频片段与素材标识进行合成,并以渐变色对视频片段与素材标识的衔接部分进行融合,且渐变色的一端为视频片段的平均色的步骤。由此,本实施例描述的方案可以保证素材标识在视频片段上的展现不突兀。
在一些可选的实现方式中,上述素材标识可以包括拍摄标识,上述拍摄标识通常用于指示使用与上述视频片段的同款素材进行拍摄。例如,上述拍摄标识可以为“拍同款”标识。上述执行主体可以检测用户是否对上述拍摄标识进行触发,例如,点击操作、长按操作等。若检测到用户对上述拍摄标识进行触发,则上述执行主体可以跳转到视频拍摄界面,用户可以在该视频拍摄界面使用与触发的视频片段的同款素材进行拍摄。需要说明的是,在该视频拍摄界面,用户通常无需对同款素材进行选取,即可直接实现使用同款素材进行拍摄,因此,简化了用户使用同款素材进行视频拍摄的步骤。
进一步参见图7,图7是根据本实施例的素材搜索方法的另一个应用场景的示意图。在图7的应用场景中,将奶瓶面膜特效视频片段设置在图层的内层上,将如图标701所示的素材标识设置在图层的外层上,从而生成素材动图。在这里,素材标识701包括:素材名称“奶瓶面膜”、“奶瓶面膜”的logo以及“拍同款”标识。
进一步参考图8,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种素材搜索装置的一个实施例,该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图8所示,本实施例的素材搜索装置800包括:确定单元801、获取单元802和展示单元803。其中,确定单元801用于响应于接收到搜索词,确定上述搜索词命中的素材;获取单元802用于获取上述素材对应的多组视频,其中,每组视频中上述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;展示单元803用于在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,其中,上述视频片段用于表征上述素材的使用效果。
在本实施例中,素材搜索装置800的确定单元801、获取单元802和展示单元803的具体处理可以参考图1对应实施例中的步骤101、步骤102和步骤103。
在一些可选的实现方式中,上述获取单元802可以进一步用于通过如下方式对上述多个视频进行分组:将上述多个视频输入预先训练的视频分组模型中,得到视频分组结果。
在一些可选的实现方式中,上述获取单元802可以进一步用于通过如下方式从该组视频中选取出目标视频:基于该组视频的视频信息,从该组视频中选取出预设数目个视频作为目标视频,其中,上述视频信息包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量,上述素材使用转化率为在观看视频后搜索或使用上述素材的人数与视频的观看人数之比。
在一些可选的实现方式中,上述展示单元803可以进一步用于通过如下方式在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段:基于视频片段所来源的视频的视频信息,对各组上述目标视频对应的视频片段进行评分,其中,上述视频信息包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量,上述素材使用转化率为在观看视频后搜索或使用上述素材的人数与视频的观看人数之比;按照分数由高到低的顺序,对上述视频片段进行排序,得到排序结果;按照上述排序结果,在搜索结果中展示上述视频片段。
在一些可选的实现方式中,上述搜索词命中至少两个素材;以及上述获取单元802和上述展示单元803可以进一步用于通过如下方式获取上述素材对应的多组视频,在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段:针对上述至少两个素材中的每个素材,获取该素材对应的多组视频,从该素材对应的各组上述目标视频对应的视频片段中选取目标视频片段作为封面视频片段;在搜索结果中展示各个素材对应的封面视频片段。
在一些可选的实现方式中,该素材搜索装置800还可以包括其他视频片段展示单元(图中未示出)。上述其他视频片段展示单元用于响应于对上述封面视频片段执行预设操作,展示其他视频片段,其中,上述其他视频片段为所操作的封面视频片段指示的素材的其他视频片段。
在一些可选的实现方式中,上述视频片段上呈现有素材标识,其中,上述素材标识包括素材名称。
在一些可选的实现方式中,上述展示单元803可以进一步用于通过如下方式在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段:利用图层堆叠技术,将上述视频片段设置在图层的内层上,将上述素材标识设置在上述图层的外层上,生成素材动图;在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的素材动图。
在一些可选的实现方式中,该素材搜索装置800还可以包括提取单元(图中未示出)和连接单元(图中未示出)。上述提取单元用于从上述视频片段中提取平均色作为上述内层的背景色;上述连接单元用于利用上述内层的背景色和上述外层的背景色,将上述内层与上述外层以渐变色进行连接。
在一些可选的实现方式中,上述素材标识包括拍摄标识,上述拍摄标识用于指示使用与上述视频片段的同款素材进行拍摄;以及该素材搜索装置800还可以包括跳转单元(图中未示出)。上述跳转单元用于响应于对上述拍摄标识进行触发,跳转到视频拍摄界面,以使用与触发的视频片段的同款素材进行拍摄。
在一些可选的实现方式中,上述视频片段是通过如下方式生成的:将上述目标视频输入预先训练的素材检测模型中,得到上述目标视频中使用上述素材的起止时间;按照上述起止时间,从上述目标视频中截取出使用上述素材的视频片段。
在一些可选的实现方式中,上述确定单元801可以进一步用于通过如下方式确定上述搜索词命中的素材:获取预设素材库中素材对应的关键词;针对上述素材库中的每个素材,确定该素材对应的关键词与上述搜索词之间的匹配度;基于上述匹配度,从上述素材库中选取出目标素材作为上述搜索词命中的素材。
在一些可选的实现方式中,该素材搜索装置800还可以包括数量确定单元(图中未示出)、评分单元(图中未示出)和选取单元(图中未示出)。上述数量确定单元用于确定上述搜索词命中的素材的数量是否大于预设数量阈值;上述评分单元用于若上述搜索词命中的素材的数量大于预设数量阈值,则基于素材的素材信息,对上述命中的素材进行评分,其中,上述素材信息包括以下至少一项:素材对应的投稿量和创建时间;上述选取单元用于按照分数由高到低的顺序,从上述命中的素材中选取出上述数量阈值个素材,将选取出的素材重新确定为上述搜索词命中的素材。
在一些可选的实现方式中,上述素材包括以下至少一项:特效、模板、转场、贴纸和热点主题。
图9示出了可以应用本公开的素材搜索方法的实施例的示例性***架构900。
如图9所示,***架构900可以包括终端设备9011、9012、9013,网络902和服务器903。网络902用以在终端设备9011、9012、9013和服务器903之间提供通信链路的介质。网络902可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备9011、9012、9013通过网络902与服务器903交互,以发送或接收消息等,例如,终端设备9011、9012、9013可以从服务器903中获取素材对应的多组视频。终端设备9011、9012、9013上可以安装有各种通讯客户端应用,例如短视频社交软件、视频编辑类应用、即时通讯软件等。
终端设备9011、9012、9013可以响应于接收到搜索词,确定上述搜索词命中的素材;之后,可以从服务器903获取上述素材对应的多组视频,每组视频中上述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;而后,可以在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,上述视频片段用于表征上述素材的使用效果。
终端设备9011、9012、9013可以是硬件,也可以是软件。当终端设备9011、9012、9013为硬件时,可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机等。当终端设备9011、9012、9013为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器903可以是提供各种服务的服务器。例如,可以是向终端设备9011、9012、9013提供素材对应的视频的后台服务器。
需要说明的是,服务器903可以是硬件,也可以是软件。当服务器903为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器903为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
还需要说明的是,本公开实施例所提供的素材搜索方法通常由终端设备9011、9012、9013执行,则素材搜索装置通常设置于终端设备9011、9012、9013中。
应该理解,图9中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图10,其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图9中的终端设备)1000的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图10示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备1000可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)1001,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储装置1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中,还存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
通常,以下装置可以连接至I/O接口1005:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1006;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置1007;以及通信装置1009。通信装置1009可以允许电子设备1000与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图10示出了具有各种装置的电子设备1000,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图10中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置1009从网络上被下载和安装,或者从存储装置1008被安装,或者从ROM 1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时,执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:响应于接收到搜索词,确定上述搜索词命中的素材;获取上述素材对应的多组视频,其中,每组视频中上述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,其中,上述视频片段用于表征上述素材的使用效果。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种素材搜索方法,该方法包括:响应于接收到搜索词,确定上述搜索词命中的素材;获取上述素材对应的多组视频,其中,每组视频中上述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,其中,上述视频片段用于表征上述素材的使用效果。
根据本公开的一个或多个实施例,获取上述素材对应的多组视频,包括:获取使用上述素材的多个视频;按照视频中上述素材的使用效果,对上述多个视频进行分组;针对每组视频,从该组视频中选取出目标视频。
根据本公开的一个或多个实施例,对上述多个视频进行分组,包括:将上述多个视频输入预先训练的视频分组模型中,得到视频分组结果。
根据本公开的一个或多个实施例,从该组视频中选取出目标视频,包括:基于该组视频的视频信息,从该组视频中选取出预设数目个视频作为目标视频,其中,上述视频信息包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量,上述素材使用转化率为在观看视频后搜索或使用上述素材的人数与视频的观看人数之比。
根据本公开的一个或多个实施例,在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,包括:基于视频片段所来源的视频的视频信息,对各组上述目标视频对应的视频片段进行评分,其中,上述视频信息包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量,上述素材使用转化率为在观看视频后搜索或使用上述素材的人数与视频的观看人数之比;按照分数由高到低的顺序,对上述视频片段进行排序,得到排序结果;按照上述排序结果,在搜索结果中展示上述视频片段。
根据本公开的一个或多个实施例,上述搜索词命中至少两个素材;以及获取上述素材对应的多组视频,在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,包括:针对上述至少两个素材中的每个素材,获取该素材对应的多组视频,从该素材对应的各组上述目标视频对应的视频片段中选取目标视频片段作为封面视频片段;在搜索结果中展示各个素材对应的封面视频片段。
根据本公开的一个或多个实施例,在在搜索结果中展示各个素材对应的封面视频片段之后,该方法还包括:响应于对上述封面视频片段执行预设操作,展示其他视频片段,其中,上述其他视频片段为所操作的封面视频片段指示的素材的其他视频片段。
根据本公开的一个或多个实施例,上述视频片段上呈现有素材标识,其中,上述素材标识包括素材名称。
根据本公开的一个或多个实施例,在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,包括:利用图层堆叠技术,将上述视频片段设置在图层的内层上,将上述素材标识设置在上述图层的外层上,生成素材动图;在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的素材动图。
根据本公开的一个或多个实施例,在上述将上述视频片段设置在图层的内层上,将上述素材标识设置在上述图层的外层上之后,该方法还包括:从上述视频片段中提取平均色作为上述内层的背景色;利用上述内层的背景色和上述外层的背景色,将上述内层与上述外层以渐变色进行连接。
根据本公开的一个或多个实施例,上述素材标识包括拍摄标识,上述拍摄标识用于指示使用与上述视频片段的同款素材进行拍摄;以及在在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段之后,该方法还包括:响应于对上述拍摄标识进行触发,跳转到视频拍摄界面,以使用与触发的视频片段的同款素材进行拍摄。
根据本公开的一个或多个实施例,上述视频片段是通过如下方式生成的:将上述目标视频输入预先训练的素材检测模型中,得到上述目标视频中使用上述素材的起止时间;按照上述起止时间,从上述目标视频中截取出使用上述素材的视频片段。
根据本公开的一个或多个实施例,确定上述搜索词命中的素材,包括:获取预设素材库中素材对应的关键词;针对上述素材库中的每个素材,确定该素材对应的关键词与上述搜索词之间的匹配度;基于上述匹配度,从上述素材库中选取出目标素材作为上述搜索词命中的素材。
根据本公开的一个或多个实施例,在确定上述搜索词命中的素材之后,该方法还包括:确定上述搜索词命中的素材的数量是否大于预设数量阈值;若是,则基于素材的素材信息,对上述命中的素材进行评分,其中,上述素材信息包括以下至少一项:素材对应的投稿量和创建时间;按照分数由高到低的顺序,从上述命中的素材中选取出上述数量阈值个素材,将选取出的素材重新确定为上述搜索词命中的素材。
根据本公开的一个或多个实施例,上述素材包括以下至少一项:特效、模板、转场、贴纸和热点主题。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种素材搜索装置,该装置包括:确定单元,用于响应于接收到搜索词,确定上述搜索词命中的素材;获取单元,用于获取上述素材对应的多组视频,其中,每组视频中上述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;展示单元,用于在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段,其中,上述视频片段用于表征上述素材的使用效果。
根据本公开的一个或多个实施例,上述获取单元进一步用于通过如下方式获取上述素材对应的多组视频:获取使用上述素材的多个视频;按照视频中上述素材的使用效果,对上述多个视频进行分组;针对每组视频,从该组视频中选取出目标视频。
根据本公开的一个或多个实施例,上述获取单元进一步用于通过如下方式对上述多个视频进行分组:将上述多个视频输入预先训练的视频分组模型中,得到视频分组结果。
根据本公开的一个或多个实施例,上述获取单元进一步用于通过如下方式从该组视频中选取出目标视频:基于该组视频的视频信息,从该组视频中选取出预设数目个视频作为目标视频,其中,上述视频信息包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量,上述素材使用转化率为在观看视频后搜索或使用上述素材的人数与视频的观看人数之比。
根据本公开的一个或多个实施例,上述展示单元进一步用于通过如下方式在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段:基于视频片段所来源的视频的视频信息,对各组上述目标视频对应的视频片段进行评分,其中,上述视频信息包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用上述素材的视频片段的视频质量,上述素材使用转化率为在观看视频后搜索或使用上述素材的人数与视频的观看人数之比;按照分数由高到低的顺序,对上述视频片段进行排序,得到排序结果;按照上述排序结果,在搜索结果中展示上述视频片段。
根据本公开的一个或多个实施例,上述搜索词命中至少两个素材;以及上述获取单元和上述展示单元进一步用于通过如下方式获取上述素材对应的多组视频,在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段:针对上述至少两个素材中的每个素材,获取该素材对应的多组视频,从该素材对应的各组上述目标视频对应的视频片段中选取目标视频片段作为封面视频片段;在搜索结果中展示各个素材对应的封面视频片段。
根据本公开的一个或多个实施例,该素材搜索装置还包括:其他视频片段展示单元,用于响应于对上述封面视频片段执行预设操作,展示其他视频片段,其中,上述其他视频片段为所操作的封面视频片段指示的素材的其他视频片段。
根据本公开的一个或多个实施例,上述视频片段上呈现有素材标识,其中,上述素材标识包括素材名称。
根据本公开的一个或多个实施例,上述展示单元进一步用于通过如下方式在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的视频片段:利用图层堆叠技术,将上述视频片段设置在图层的内层上,将上述素材标识设置在上述图层的外层上,生成素材动图;在搜索结果中展示各组上述目标视频对应的素材动图。
根据本公开的一个或多个实施例,该素材搜索装置还包括:提取单元,用于从上述视频片段中提取平均色作为上述内层的背景色;连接单元,用于利用上述内层的背景色和上述外层的背景色,将上述内层与上述外层以渐变色进行连接。
根据本公开的一个或多个实施例,上述素材标识包括拍摄标识,上述拍摄标识用于指示使用与上述视频片段的同款素材进行拍摄;以及该素材搜索装置还包括:跳转单元,用于响应于对上述拍摄标识进行触发,跳转到视频拍摄界面,以使用与触发的视频片段的同款素材进行拍摄。
根据本公开的一个或多个实施例,上述视频片段是通过如下方式生成的:将上述目标视频输入预先训练的素材检测模型中,得到上述目标视频中使用上述素材的起止时间;按照上述起止时间,从上述目标视频中截取出使用上述素材的视频片段。
根据本公开的一个或多个实施例,上述确定单元进一步用于通过如下方式确定上述搜索词命中的素材:获取预设素材库中素材对应的关键词;针对上述素材库中的每个素材,确定该素材对应的关键词与上述搜索词之间的匹配度;基于上述匹配度,从上述素材库中选取出目标素材作为上述搜索词命中的素材。
根据本公开的一个或多个实施例,该素材搜索装置还包括:数量确定单元,用于确定上述搜索词命中的素材的数量是否大于预设数量阈值;评分单元,用于若上述搜索词命中的素材的数量大于预设数量阈值,则基于素材的素材信息,对上述命中的素材进行评分,其中,上述素材信息包括以下至少一项:素材对应的投稿量和创建时间;选取单元,用于按照分数由高到低的顺序,从上述命中的素材中选取出上述数量阈值个素材,将选取出的素材重新确定为上述搜索词命中的素材。
根据本公开的一个或多个实施例,上述素材包括以下至少一项:特效、模板、转场、贴纸和热点主题。
描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括确定单元、获取单元和展示单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取素材对应的多组视频的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (18)

1.一种素材搜索方法,其特征在于,包括:
响应于接收到搜索词,确定所述搜索词命中的素材;
获取所述素材对应的多组视频,其中,每组视频中所述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;
在搜索结果中展示各组所述目标视频对应的视频片段,其中,所述视频片段用于表征所述素材的使用效果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述素材对应的多组视频,包括:
获取使用所述素材的多个视频;
按照视频中所述素材的使用效果,对所述多个视频进行分组;
针对每组视频,从该组视频中选取出目标视频。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多个视频进行分组,包括:
将所述多个视频输入预先训练的视频分组模型中,得到视频分组结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从该组视频中选取出目标视频,包括:
基于该组视频的视频信息,从该组视频中选取出预设数目个视频作为目标视频,其中,所述视频信息包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用所述素材的视频片段的视频质量,所述素材使用转化率为在观看视频后搜索或使用所述素材的人数与视频的观看人数之比。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在搜索结果中展示各组所述目标视频对应的视频片段,包括:
基于视频片段所来源的视频的视频信息,对各组所述目标视频对应的视频片段进行评分,其中,所述视频信息包括以下至少一项:评论信息、素材使用转化率和使用所述素材的视频片段的视频质量,所述素材使用转化率为在观看视频后搜索或使用所述素材的人数与视频的观看人数之比;
按照分数由高到低的顺序,对所述视频片段进行排序,得到排序结果;
按照所述排序结果,在搜索结果中展示所述视频片段。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索词命中至少两个素材;以及
所述获取所述素材对应的多组视频,在搜索结果中展示各组所述目标视频对应的视频片段,包括:
针对所述至少两个素材中的每个素材,获取该素材对应的多组视频,从该素材对应的各组所述目标视频对应的视频片段中选取目标视频片段作为封面视频片段;
在搜索结果中展示各个素材对应的封面视频片段。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述在搜索结果中展示各个素材对应的封面视频片段之后,所述方法还包括:
响应于对所述封面视频片段执行预设操作,展示其他视频片段,其中,所述其他视频片段为所操作的封面视频片段指示的素材的其他视频片段。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频片段上呈现有素材标识,其中,所述素材标识包括素材名称。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述在搜索结果中展示各组所述目标视频对应的视频片段,包括:
利用图层堆叠技术,将所述视频片段设置在图层的内层上,将所述素材标识设置在所述图层的外层上,生成素材动图;
在搜索结果中展示各组所述目标视频对应的素材动图。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述将所述视频片段设置在图层的内层上,将所述素材标识设置在所述图层的外层上之后,所述方法还包括:
从所述视频片段中提取平均色作为所述内层的背景色;
利用所述内层的背景色和所述外层的背景色,将所述内层与所述外层以渐变色进行连接。
11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述素材标识包括拍摄标识,所述拍摄标识用于指示使用与所述视频片段的同款素材进行拍摄;以及
在所述在搜索结果中展示各组所述目标视频对应的视频片段之后,所述方法还包括:
响应于对所述拍摄标识进行触发,跳转到视频拍摄界面,以使用与触发的视频片段的同款素材进行拍摄。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频片段是通过如下方式生成的:
将所述目标视频输入预先训练的素材检测模型中,得到所述目标视频中使用所述素材的起止时间;
按照所述起止时间,从所述目标视频中截取出使用所述素材的视频片段。
13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述搜索词命中的素材,包括:
获取预设素材库中素材对应的关键词;
针对所述素材库中的每个素材,确定该素材对应的关键词与所述搜索词之间的匹配度;
基于所述匹配度,从所述素材库中选取出目标素材作为所述搜索词命中的素材。
14.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述搜索词命中的素材之后,所述方法还包括:
确定所述搜索词命中的素材的数量是否大于预设数量阈值;
若是,则基于素材的素材信息,对所述命中的素材进行评分,其中,所述素材信息包括以下至少一项:素材对应的投稿量和创建时间;
按照分数由高到低的顺序,从所述命中的素材中选取出所述数量阈值个素材,将选取出的素材重新确定为所述搜索词命中的素材。
15.根据权利要求1-14之一所述的方法,其特征在于,所述素材包括以下至少一项:特效、模板、转场、贴纸和热点主题。
16.一种素材搜索装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于响应于接收到搜索词,确定所述搜索词命中的素材;
获取单元,用于获取所述素材对应的多组视频,其中,每组视频中所述素材的使用效果相同,每组视频包括一个或多个目标视频;
展示单元,用于在搜索结果中展示各组所述目标视频对应的视频片段,其中,所述视频片段用于表征所述素材的使用效果。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-15中任一所述的方法。
18.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-15中任一所述的方法。
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