CN116014886A - 台区状态异常研判与监测的方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供台区状态异常研判与监测的方法及***，属于电力自动化配电领域。包括：台区智能终端安装台区状态异常研判APP，台区状态异常研判APP基于MQTT协议通过MQTT消息总线与台区智能终端中的数据中心以及其他APP之间进行数据交互；台区状态异常研判APP通过数据中心获取各个端设备上报给台区智能终端的实时数据，实时数据携带设备编号及设备基本信息，端设备的类型包括智能开关类设备和环境传感类设备，智能开关类设备的实时数据类型为电气数据，环境传感类设备的实时数据为环境数据；台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判实时数据，得到研判结果；台区状态异常研判APP发送研判结果至数据中心。

Description

台区状态异常研判与监测的方法及***

技术领域

本发明涉及台区状态监测技术领域，尤其涉及一种台区状态异常研判与监测的方法及***。

背景技术

随着国家电网公司制定智能配变终端规范，台区智能终端已经实现批量上线与推广，智能数字化台区建设也在不断推进中，接入台区的智能端设备种类和数量逐步增加。低压台区建设中，台区综合状态的监测多基于智能设备本体自上报，缺少对台区综合运行状态、环境传感类设备有效的集中监测方式。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种台区状态异常研判与监测的方法及***，改进台区综合状态监测方式，以提高运维效率和维护效果。

本发明实施例解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种台区状态异常研判与监测的方法，包括：

台区智能终端安装台区状态异常研判APP，所述台区状态异常研判APP基于MQTT协议通过MQTT消息总线与所述台区智能终端中的数据中心以及其他APP之间进行数据交互；

所述台区状态异常研判APP通过所述数据中心获取各个端设备上报给所述台区智能终端的实时数据，所述实时数据携带设备基本信息，所述端设备的类型包括智能开关类设备和环境传感类设备，所述智能开关类设备的实时数据类型为实时电气数据，所述实时电气数据包括电压、电流、有功功率、无功功率、闸位状态，所述环境传感类设备的实时数据类型为环境数据，所述环境数据包括但不限于输出水浸值、烟雾浓度值、温度值、湿度值；

所述台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判所述实时数据，得到研判结果；

所述台区状态异常研判APP发送所述研判结果至所述数据中心。

较优地，所述台区状态异常研判APP发送所述研判结果至所述数据中心之后，还包括：

台区智能终端将所述数据中心中的所述研判结果上送至监测平台。

较优地，所述研判结果包括APP静态属性信息和APP实时研判结果，所述APP静态属性信息包括APP应用名称、包括厂商、版本，所述APP实时研判结果异常类型、异常发生时间、异常相关数据、及异常设备详细信息中一种或几种；

所述端设备的类型为所述智能开关类设备时，所述台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判所述实时数据包括：

基于面向所述智能开关类设备的预设判断标准研判所述端设备的所述实时数据，得到包含所述异常类型、所述异常发生时间、所述异常相关数据、及所述异常设备详细信息的所述APP实时研判结果，其中，所述异常设备基本信息包括所述端设备的设备名称、设备类型、设备厂商、功能位置编号、功能位置名称、物联标识，所述异常类型包括但不限于过压、欠压、缺相、过流、停电，所述异常相关数据包括但不限于异常电压值、异常电流值、相位缺失名称；

所述端设备的类型为所述环境传感类设备时，所述台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判所述实时数据包括：

基于面向所述环境传感类设备的预设判断标准判断所述端设备上报的所述环境数据，得到包含所述异常类型、所述异常发生时间、及所述异常设备详细信息的所述APP实时研判结果，所述异常类型包括但不限于烟雾越限告警、温度越限告警、湿度越限告警、发生水浸。

较优地，台区智能终端安装台区状态异常研判APP之后，所述台区状态异常研判APP通过所述数据中心获取各个所述端设备上报给所述台区智能终端的实时数据之前，还包括：

所述台区状态异常研判APP调用所述MQTT消息总线发布订阅主题请求，所述订阅主题请求经所述MQTT消息总线转发至所述数据中心；

所述数据中心根据所述订阅主题请求生成订阅响应消息、并调用所述MQTT消息总线发布所述订阅响应消息，所述订阅响应消息经所述MQTT消息总线转发至所述台区状态异常研判APP。

较优地，所述MQTT消息总线向所述台区状态异常研判APP和所述数据中心用于提供发布、订阅主题接口；

所述台区状态异常研判APP的软件运行环境为arm-linux-gnueabi-g++，arm-linux-gnueabi-gcc，vscode；所述数据中心的操作***为arm-Linux；

所述数据中心的通信接口采用MQTT+JSON方式、JSON键及值全部采用string类型；

所述台区状态异常研判APP的输出指向所述数据中心，所述研判结果为JSON格式消息体。

本发明还提供一种台区状态异常研判与监测***，包括：台区智能终端和监测平台，所述台区智能终端安装台区状态异常研判APP，所述台区状态异常研判APP基于MQTT协议通过MQTT消息总线与所述台区智能终端中的数据中心以及其他APP之间进行数据交互；所述台区智能终端具有数据中心；

所述台区状态异常研判APP包括：

数据获取与解析模块，用于通过所述数据中心获取各个端设备上报给所述台区智能终端的实时数据，所述实时数据携带设备基本信息，所述端设备的类型包括智能开关类设备和环境传感类设备，所述智能开关类设备的实时数据类型为实时电气数据，所述实时电气数据包括电压、电流、有功功率、无功功率、闸位状态，所述环境传感类设备的实时数据类型为环境数据，所述环境数据包括但不限于输出水浸值、烟雾浓度值、温度值、湿度值；

逻辑研判模块，用于基于预设判断标准研判所述实时数据，得到研判结果；

实时上报模块，用于发送所述研判结果至所述数据中心；

所述数据中心，用于向所述台区状态异常研判APP的所述数据获取与解析模块反馈所述实时数据；还用于接收并存储所述研判结果；

所述台区智能终端还包括：

发送模块，用于发送所述研判结果至所述监测平台；

所述监测平台，用于接收所述台区智能终端上报的所述研判结果。

较优地，所述研判结果包括APP静态属性信息和APP实时研判结果，所述逻辑研判模块包括：

静态属性输出单元，用于输出所述APP静态属性信息，所述APP静态属性信息包括APP应用名称、包括厂商、版本；

动态数据研判及输出单元，用于输出所述APP实时研判结果，所述APP实时研判结果异常类型、异常发生时间、异常相关数据、及异常设备详细信息中一种或几种。

较优地，所述端设备的类型为所述智能开关类设备时，所述动态数据研判及输出单元：

基于面向所述智能开关类设备的预设判断标准研判所述端设备的所述实时数据，得到包含所述异常类型、所述异常发生时间、所述异常相关数据、及所述异常设备详细信息的所述APP实时研判结果，其中，所述异常设备基本信息包括所述端设备的设备名称、设备类型、设备厂商、功能位置编号、功能位置名称、物联标识，所述异常类型包括但不限于过压、欠压、缺相、过流、停电，所述异常相关数据包括但不限于异常电压值、异常电流值、相位缺失名称；

所述端设备的类型为所述环境传感类设备时，所述动态数据研判及输出单元：

基于面向所述环境传感类设备的预设判断标准判断所述端设备上报的所述环境数据，得到包含所述异常类型、所述异常发生时间、及所述异常设备详细信息的所述APP实时研判结果，所述异常类型包括但不限于烟雾越限告警、温度越限告警、湿度越限告警、发生水浸。

较优地，所述台区状态异常研判APP还包括：

订阅模块，用于发布订阅主题请求，所述订阅主题请求经所述MQTT消息总线转发至所述数据中心；

所述数据中心，根据所述订阅主题请求生成订阅响应消息、并调用所述MQTT消息总线发布所述订阅响应消息，所述订阅响应消息经所述MQTT消息总线转发至所述订阅模块。

较优地，所述MQTT消息总线向所述台区状态异常研判APP和所述数据中心用于提供发布、订阅主题接口；所述台区状态异常研判APP的软件运行环境为arm-linux-gnueabi-g++，arm-linux-gnueabi-gcc，vscode；所述数据中心的操作***为arm-Linux；

所述数据中心的通信接口采用MQTT+JSON方式、JSON键及值全部采用string类型；所述台区状态异常研判APP的输出指向所述数据中心，所述研判结果为JSON格式消息体。

由上述技术方案可知，本发明实施例提供的台区状态异常研判与监测的方法及***，台区智能终端安装台区状态异常研判APP，其中，台区状态异常研判APP基于MQTT协议通过MQTT消息总线与台区智能终端中的数据中心以及其他APP之间进行数据交互；台区状态异常研判APP通过数据中心获取各个端设备上报给台区智能终端的实时数据，实时数据携带设备基本信息，端设备的类型包括智能开关类设备和环境传感类设备，智能开关类设备的实时数据包括电气数据，环境传感类设备的实时数据为环境数据；台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判实时数据，得到研判结果；台区状态异常研判APP发送研判结果至数据中心。通过本发明的方法，可起到改进台区综合状态监测方式，以提高运维效率和维护效果。

附图说明

图1为本发明的台区状态异常研判与监测的方法的流程图。

图2为数据交互示意图。

图3为软件总体流程图。

图4为详细流程图。

具体实施方式

以下结合本发明的附图，对本发明的技术方案以及技术效果做进一步的详细阐述。

本发明是对现有台区智能终端作出的改进，通过在台区智能终端中安装台区状态异常研判APP来实现对台区中各个端设备的状态进行综合监测，准确分析设备异常状态并上报，精准实时定位异常位置，实现低压配电台区智能集成管理，提高运检人员的工作效率。

MQTT消息总线向台区状态异常研判APP和数据中心用于提供发布、订阅主题接口；台区状态异常研判APP的软件运行环境为arm-linux-gnueabi-g++，arm-linux-gnueabi-gcc，vscode；数据中心的操作***为arm-Linux；

数据中心的通信接口采用MQTT+JSON方式、JSON键及值全部采用string类型；台区状态异常研判APP的输出指向数据中心。

如图1-4所示，本发明提供一种台区状态异常研判与监测的方法，包括：

步骤S1，台区智能终端安装台区状态异常研判APP，其中，台区状态异常研判APP基于MQTT协议通过MQTT消息总线与台区智能终端中的数据中心以及其他APP之间进行数据交互；

步骤S2，台区状态异常研判APP通过数据中心获取各个端设备上报给台区智能终端的实时数据，实时数据携带设备基本信息，端设备的类型包括智能开关类设备和环境传感类设备，智能开关类设备的实时数据类型为实时电气数据，实时电气数据包括电压、电流、有功功率、无功功率、闸位状态，环境传感类设备的实时数据类型为环境数据，环境数据包括但不限于输出水浸值、烟雾浓度值、温度值、湿度值；

步骤S3，台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判实时数据，得到研判结果；

步骤S4，台区状态异常研判APP发送研判结果至数据中心。

步骤S5，台区智能终端将数据中心中的研判结果上送至监测平台。

其中，研判结果包括APP静态属性信息和APP实时研判结果，APP静态属性信息包括APP应用名称、包括厂商、版本，APP实时研判结果异常类型、异常发生时间、异常相关数据、及异常设备详细信息中一种或几种；

端设备的类型为智能开关类设备时，步骤s3台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判实时数据的具体实施为：

基于面向智能开关类设备的预设判断标准研判端设备的实时数据，得到包含异常类型、异常发生时间、异常相关数据、及异常设备详细信息的APP实时研判结果，其中，异常设备基本信息包括端设备的设备名称、设备类型、设备厂商、功能位置编号、功能位置名称、物联标识，异常类型包括但不限于过压、欠压、缺相、过流、停电，异常相关数据包括但不限于异常电压值、异常电流值、相位缺失名称；

对智能开关类设备，在获取设备基本信息的基础上，获取电压数据与阈值进行对比，判断越限并得出异常类型，微应用内目前包含设备过压、欠压、缺相、过载、停电等异常情况(及各项异常恢复)的判断功能。如，电压超过正常值的7％则视为过压情况，低于正常值10％视为欠压情况，闸位状态0/1判断其分/合闸情况及停复电状态等。

另一方面，端设备的类型为环境传感类设备时，步骤s3台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判实时数据的具体实施为：

基于面向环境传感类设备的预设判断标准判断端设备上报的环境数据，得到包含异常类型、异常发生时间、及异常设备详细信息的APP实时研判结果，环境数据包括但不限于输出水浸值、烟雾浓度值、温度值、湿度值，异常类型包括但不限于烟雾越限告警、温度越限告警、湿度越限告警、发生水浸。

对环境传感类设备，在获取设备基本信息的基础上，获取传感类设备的传感数据、越限标志位等数据。通过两种方法判断异常情况：第一种根据越限标志位的0/1得出环境数据异常情况，第二种可根据台区地理位置及实际运行情况设定合理化阈值，并将实际传感值与其对比，得出环境异常情况。其中第二种优先级高于第一种，微应用内目前包含温湿度越上/下限异常、水浸越限异常、烟雾浓度越限异常、门磁情况异常等的判断功能。

结合图2，对台区智能终端内台区状态异常研判应用与数据中心之间的交互流程进行说明：

基于MQTT协议，台区状态异常研判APP按照既定规则编写消息接口，实现台区智能终端内app间及app与数据中心间的有序交互。消息交互关键机制如下：

(1)消息总线提供发布、订阅主题接口，主题接口必须遵循接口规范；

(2)提供数据的台区状态异常研判APP，在数据更新后调用总线发布消息，总线接收到消息后，将其转发至数据中心，数据中心负责数据存储及管理，并将处理结果通过消息总线反馈给台区状态异常研判APP；

(3)读取数据的台区状态异常研判APP，首先调用消息总线发布消息，经消息总线将此消息转发至数据中心，数据中心处理完成后将处理结果经由消息总线反馈至台区状态异常研判APP。

数据中心核心功能是存储与管理数据、对外提供标准的调用接口。数据中心遵循以下原则：

(1)数据中心通信接口采用MQTT+JSON方式。

(2)在接口中JSON键和值全部采用string类型。

(3)数据模型是数据中心对物理设备或虚拟设备的抽象，数据中心用数据模型管理设备。

(4)数据按设备(包括物理设备、虚拟设备)分类管理。

(5)数据按实时数据、冻结数据、事件、参数分类管理，每一类数据具有独立的、标准的接口调用。

该APP的程序设计总体分为三大模块，即数据获取与解析模块(包含接***互、配置参数解析、实时数据获取与解析等)、逻辑研判模块(取值对比、核心算法等)与实时上报模(用于时间记录、结果输出与上报等)。

该APP的输出指向数据中心，输出JSON格式消息体的研判结果，研判结果包括APP静态属性信息和APP实时研判结果。

结合图3进行软件总体流程说明:

APP完成注册、参数配置等进程后，通过特定的接口，查询获取端设备按数据模型所上报的数据，通过程序对数据结构进行解析，获取指定的数据项及数值，结合视台区实际情况而设定的配置阈值进行对比，输出水浸、烟雾浓度、温湿度等环境数据的越限告警，输出断路器、LTU等智能端设备的过压、过流、缺相等异常信息，并进行设备位置及编号、异常事件及时间信息等的记录。

结合图4进行软件详细设计说明:

微应用(台区状态异常研判APP)配置部署在台区智能融合终端，首先读取配置文件、创建MQTT链接等，并订阅数据中心模型与数据交互中的相关主题，向数据中心注册微应用模型。微应用注册确认以后，进行运行初始化及配置参数解析与赋值。然后微应用程序通过MQTT分别查询数据中心中智能开关类、环境传感类设备的模型及数据(查询周期可配置，应具备良好实时性)。根据查询获取的JSON消息体，进行实时数据解析。

得出输出结果后，按照微应用实时数据上报接口，将结果按固定格式输出至数据中心。微应用运行期间，循环执行此流程。

进一步地，本发明还提供一种台区状态异常研判与监测***，包括：台区智能终端和监测平台，台区智能终端安装台区状态异常研判APP，台区状态异常研判APP基于MQTT协议通过MQTT消息总线与台区智能终端中的数据中心以及其他APP之间进行数据交互；台区智能终端具有数据中心以及发送模块；

台区状态异常研判APP包括订阅模块、数据获取与解析模块、逻辑研判模块、实时上报模块：

订阅模块，用于发布订阅主题请求，订阅主题请求经MQTT消息总线转发至数据中心；

数据中心，根据订阅主题请求生成订阅响应消息、并调用MQTT消息总线发布订阅响应消息，订阅响应消息经MQTT消息总线转发至订阅模块。

数据获取与解析模块，用于通过数据中心获取各个端设备上报给台区智能终端的实时数据，实时数据携带设备基本信息，端设备的类型包括智能开关类设备和环境传感类设备，智能开关类设备的实时数据类型为实时电气数据，实时电气数据包括电压、电流、有功功率、无功功率、闸位状态，环境传感类设备的实时数据类型为环境数据，环境数据包括但不限于输出水浸值、烟雾浓度值、温度值、湿度值；

逻辑研判模块，用于基于预设判断标准研判实时数据，得到研判结果；

实时上报模块，用于发送研判结果至数据中心；

数据中心，用于向台区状态异常研判APP的数据获取与解析模块反馈实时数据；还用于接收并存储研判结果；

发送模块，用于发送研判结果至监测平台；

监测平台，用于接收台区智能终端上报的研判结果。

研判结果包括APP静态属性信息和APP实时研判结果。

逻辑研判模块包括：

静态属性输出单元，用于输出APP静态属性信息，APP静态属性信息包括APP应用名称、包括厂商、版本；

动态数据研判及输出单元，用于输出APP实时研判结果，APP实时研判结果异常类型、异常发生时间、异常相关数据、及异常设备详细信息中一种或几种。

进一步地，端设备的类型为智能开关类设备时，动态数据研判及输出单元：

基于面向智能开关类设备的预设判断标准研判端设备的实时数据，得到包含异常类型、异常发生时间、异常相关数据、及异常设备详细信息的APP实时研判结果，其中，异常设备基本信息包括端设备的设备名称、设备类型、设备厂商、功能位置编号、功能位置名称、物联标识，异常类型包括但不限于过压、欠压、缺相、过流、停电，异常相关数据包括但不限于异常电压值、异常电流值、相位缺失名称；

端设备的类型为环境传感类设备时，动态数据研判及输出单元：

基于面向环境传感类设备的预设判断标准判断端设备上报的环境数据，得到包含异常类型、异常发生时间、及异常设备详细信息的APP实时研判结果，环境数据包括但不限于输出水浸值、烟雾浓度值、温度值、湿度值，异常类型包括但不限于烟雾越限告警、温度越限告警、湿度越限告警、发生水浸。

本发明的目的是通过台区智能终端的业务应用对配电网各类智能端设备进行有效覆盖，就地获取低压台区端设备各项数据，利用边缘计算技术，实时研判、精准定位台区状态中的异常，实现实时性、集中性的台区智能管理，降低现场运维的成本与时间，提高运检人员的效率，提升配电台区数字化建设水平。

本发明具有如下优点：智能融合终端内部微应用方式实现简单，数据上送终端数据中心，标准化可接入配电自动化主站，推进低压配网与台区建设；对台区综合运行状态进行多方位监测，精准定位、实时上报，配电台区智能管理可视化，并为一线人员提供可靠的数据支撑，提高现场运维工作效率；单独一项应用可覆盖多种开关类、传感类设备，实现边侧对端侧集中化监测管理。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种台区状态异常研判与监测的方法，其特征在于，包括：

台区智能终端安装台区状态异常研判APP，所述台区状态异常研判APP基于MQTT协议通过MQTT消息总线与所述台区智能终端中的数据中心以及其他APP之间进行数据交互；

所述台区状态异常研判APP通过所述数据中心获取各个端设备上报给所述台区智能终端的实时数据，所述实时数据携带设备基本信息，所述端设备的类型包括智能开关类设备和环境传感类设备，所述智能开关类设备的实时数据类型为实时电气数据，所述实时电气数据包括电压、电流、有功功率、无功功率、闸位状态，所述环境传感类设备的实时数据类型为环境数据，所述环境数据包括但不限于输出水浸值、烟雾浓度值、温度值、湿度值；

所述台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判所述实时数据，得到研判结果；

所述台区状态异常研判APP发送所述研判结果至所述数据中心。

2.如权利要求1所述的台区状态异常研判与监测的方法，其特征在于，所述台区状态异常研判APP发送所述研判结果至所述数据中心之后，还包括：

台区智能终端将所述数据中心中的所述研判结果上送至监测平台。

3.如权利要求2所述的台区状态异常研判与监测的方法，其特征在于，所述研判结果包括APP静态属性信息和APP实时研判结果，所述APP静态属性信息包括APP应用名称、包括厂商、版本，所述APP实时研判结果异常类型、异常发生时间、异常相关数据、及异常设备详细信息中一种或几种；

所述端设备的类型为所述智能开关类设备时，所述台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判所述实时数据包括：

基于面向所述智能开关类设备的预设判断标准研判所述端设备的所述实时数据，得到包含所述异常类型、所述异常发生时间、所述异常相关数据、及所述异常设备详细信息的所述APP实时研判结果，其中，所述异常设备基本信息包括所述端设备的设备名称、设备类型、设备厂商、功能位置编号、功能位置名称、物联标识，所述异常类型包括但不限于过压、欠压、缺相、过流、停电，所述异常相关数据包括但不限于异常电压值、异常电流值、相位缺失名称；

所述端设备的类型为所述环境传感类设备时，所述台区状态异常研判APP基于预设判断标准研判所述实时数据包括：

基于面向所述环境传感类设备的预设判断标准判断所述端设备上报的所述环境数据，得到包含所述异常类型、所述异常发生时间、及所述异常设备详细信息的所述APP实时研判结果，所述异常类型包括但不限于烟雾越限告警、温度越限告警、湿度越限告警、发生水浸。

4.如权利要求3所述的台区状态异常研判与监测的方法，其特征在于，台区智能终端安装台区状态异常研判APP之后，所述台区状态异常研判APP通过所述数据中心获取各个所述端设备上报给所述台区智能终端的实时数据之前，还包括：所述台区状态异常研判APP调用所述MQTT消息总线发布订阅主题请求，所述订阅主题请求经所述MQTT消息总线转发至所述数据中心；

所述数据中心根据所述订阅主题请求生成订阅响应消息、并调用所述MQTT消息总线发布所述订阅响应消息，所述订阅响应消息经所述MQTT消息总线转发至所述台区状态异常研判APP。

5.如权利要求4所述的台区状态异常研判与监测的方法，其特征在于，

所述MQTT消息总线向所述台区状态异常研判APP和所述数据中心用于提供发布、订阅主题接口；

所述台区状态异常研判APP的软件运行环境为arm-linux-gnueabi-g++，arm-linux-gnueabi-gcc，vscode；所述数据中心的操作***为arm-Linux；

所述数据中心的通信接口采用MQTT+JSON方式、JSON键及值全部采用string类型；

所述台区状态异常研判APP的输出指向所述数据中心，所述研判结果为JSON格式消息体。

6.一种台区状态异常研判与监测***，其特征在于，包括：台区智能终端和监测平台，所述台区智能终端安装台区状态异常研判APP，所述台区状态异常研判APP基于MQTT协议通过MQTT消息总线与所述台区智能终端中的数据中心以及其他APP之间进行数据交互；所述台区智能终端具有数据中心；

所述台区状态异常研判APP包括：

数据获取与解析模块，用于通过所述数据中心获取各个端设备上报给所述台区智能终端的实时数据，所述实时数据携带设备基本信息，所述端设备的类型包括智能开关类设备和环境传感类设备，所述智能开关类设备的实时数据类型为实时电气数据，所述实时电气数据包括电压、电流、有功功率、无功功率、闸位状态，所述环境传感类设备的实时数据类型为环境数据，所述环境数据包括但不限于输出水浸值、烟雾浓度值、温度值、湿度值；

逻辑研判模块，用于基于预设判断标准研判所述实时数据，得到研判结果；

实时上报模块，用于发送所述研判结果至所述数据中心；

所述数据中心，用于向所述台区状态异常研判APP的所述数据获取与解析模块反馈所述实时数据；还用于接收并存储所述研判结果；

所述台区智能终端还包括：

发送模块，用于发送所述研判结果至所述监测平台；

所述监测平台，用于接收所述台区智能终端上报的所述研判结果。

7.如权利要求6所述的台区状态异常研判与监测***，其特征在于，所述研判结果包括APP静态属性信息和APP实时研判结果，所述逻辑研判模块包括：

静态属性输出单元，用于输出所述APP静态属性信息，所述APP静态属性信息包括APP应用名称、包括厂商、版本；

动态数据研判及输出单元，用于输出所述APP实时研判结果，所述APP实时研判结果异常类型、异常发生时间、异常相关数据、及异常设备详细信息中一种或几种。

8.如权利要求7所述的台区状态异常研判与监测***，其特征在于：

所述端设备的类型为所述智能开关类设备时，所述动态数据研判及输出单元：基于面向所述智能开关类设备的预设判断标准研判所述端设备的所述实时数据，得到包含所述异常类型、所述异常发生时间、所述异常相关数据、及所述异常设备详细信息的所述APP实时研判结果，其中，所述异常设备基本信息包括所述端设备的设备名称、设备类型、设备厂商、功能位置编号、功能位置名称、物联标识，所述异常类型包括但不限于过压、欠压、缺相、过流、停电，所述异常相关数据包括但不限于异常电压值、异常电流值、相位缺失名称；

所述端设备的类型为所述环境传感类设备时，所述动态数据研判及输出单元：基于面向所述环境传感类设备的预设判断标准判断所述端设备上报的所述环境数据，得到包含所述异常类型、所述异常发生时间、及所述异常设备详细信息的所述APP实时研判结果，所述异常类型包括但不限于烟雾越限告警、温度越限告警、湿度越限告警、发生水浸。

9.如权利要求8所述的台区状态异常研判与监测***，其特征在于：

所述台区状态异常研判APP还包括：

订阅模块，用于发布订阅主题请求，所述订阅主题请求经所述MQTT消息总线转发至所述数据中心；

所述数据中心，根据所述订阅主题请求生成订阅响应消息、并调用所述MQTT消息总线发布所述订阅响应消息，所述订阅响应消息经所述MQTT消息总线转发至所述订阅模块。

10.如权利要求9所述的台区状态异常研判与监测***，其特征在于，所述MQTT消息总线向所述台区状态异常研判APP和所述数据中心用于提供发布、订阅主题接口；所述台区状态异常研判APP的软件运行环境为arm-linux-gnueabi-g++，arm-linux-gnueabi-gcc，vscode；所述数据中心的操作***为arm-Linux；

所述数据中心的通信接口采用MQTT+JSON方式、JSON键及值全部采用string类型；所述台区状态异常研判APP的输出指向所述数据中心，所述研判结果为JSON格式消息体。

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