CN116010777A - 一种土地数据的景观资源分析*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种土地数据的景观资源分析***，包括采集模块、处理模块、图表制作模块以及显示模块，采集模块用于对景观的各项数据进行采集，处理模块能够根据预设的公式对景观的各项数据进行处理分析，图表制作模块用于将分析处理后的数据制作成图表，显示模块用于对上述信息进行显示，所述采集模块采集的数据包括以下，采集景观中的斑块总数并将其标记为N，采集景观总面积，并将其标记为A，采集景观中斑块边界总长度，并将其标记为E，采集景观斑块类型i在景观中出现的概率，并将其标记为Pi。本发明在实施的时候，能够对地区内的景观资源进行全方面的分析，进而对地区的发展规划作出指导。
Description
技术领域
本发明属于景观数据分析技术领域，具体为一种土地数据的景观资源分析***。
背景技术
近年来，旅游业成为了不少地区的经济支柱，而更多地区，在对旅游资源开发的时候，由于地区的特异性，无法照搬其他地区的模式，需要根据自身的特点，来规划其发展，但在现有技术中，一般是通过相关人员进行指导，但每个地方的特点都不相同，在规划上难免会遇到问题，为此本申请提出一种土地数据的景观资源分析***。
发明内容
为此，本发明提供一种土地数据的景观资源分析***，有效的解决了背景技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种土地数据的景观资源分析***，包括采集模块、处理模块、图表制作模块以及显示模块，采集模块用于对景观的各项数据进行采集，处理模块能够根据预设的公式对景观的各项数据进行处理分析，图表制作模块用于将分析处理后的数据制作成图表，显示模块用于对上述信息进行显示，所述采集模块采集的数据包括以下，采集景观中的斑块总数并将其标记为N，采集景观总面积，并将其标记为A，采集景观中斑块边界总长度，并将其标记为E，采集景观斑块类型i在景观中出现的概率，并将其标记为Pi，采集斑块类型总数，并将其标记为m，对斑块类型使用i、j、k进行标记，随机采集两个相邻斑块属于i与j的概率，使用以下公式对景观进行分析，数据处理模块中预设有下式，斑块密度PD = N/A，式中PD为景观的破碎程度，数据处理模块中预设有下式，景观形状指数：
式中LSI越大则代表斑块的形状越复杂，
数据处理模块中预设有下式，香浓多样性指数：
式中SHDI表示景观中各斑块类型非均衡分布状况，
数据处理模块中预设有下式，蔓延度：
式中CONTAG表示景观中不同斑块类型的延展趋势或团聚程度。
进一步的，所述采集模块还用于采集以下数据，采集预定距离内i、j、k斑块类型是否连接，并将其标记为Cijk,采集景观内i类型斑块的数量并将其标记为ni，数据处理模块中预设有下式，连通性：
式中CONNECT表示景观元素的空间分布。
进一步的，所述数据处理模块中预设有下式，平均斑块面积：
式中MPS表示整个景观异质性。
进一步的，所述采集模块还用于采集以下数据，采集景观类型的相似邻接斑块数量，并将其标记为E，所述数据处理模块中预设有下式，边缘密度：
式中ED表示要素的动态特征。
进一步的，所述采集模块还用于采集以下数据，采集景观中斑块边界总长度，并将其标记为gii，所述数据处理模块中预设有下式，聚集度：
式中，AI反映同一类型斑块的聚集程度。
本发明具有如下优点：
本发明在实施的时候，能够对地区内的景观资源进行全方面的分析，进而对地区的发展规划作出指导。
附图说明
图1为表1中斑块密度数据的折线图；
图2为表1中景观形状数据的折线图；
图3为表1中蔓延度数据的折线图；
图4为表1中连通度数据的折线图；
图5为表1中香农多样性数据的折线图；
图6为2000年平罗县斑块密度数据的折线图；
图7为2000年平罗县平均斑块面积数据的折线图；
图8为2000年平罗县边缘密度数据的折线图；
图9为2000年平聚集度据的折线图；
图10为2010年平罗县斑块密度数据的折线图；
图11为2010年平罗县平均斑块面积数据的折线图；
图12为2010年平罗县边缘密度数据的折线图；
图13为2010年平罗县聚集度数据的折线图；
图14为2020年平罗县斑块密度数据的折线图；
图15为2020年平罗县平均斑块面积数据的折线图；
图16为2020年平罗县边缘密度数据的折线图；
图17为2020年平罗县聚集度数据的折线图；
图18为2000-2020年平罗县斑块密度数据动态变化的折线图；
图19为2000-2020年平罗县平均斑块面积数据动态变化的折线图；
图20为2000-2020年平罗县边缘密度数据动态变化的折线图；
图21为2000-2020年平罗县聚集度数据动态变化的折线图；
图中横向坐标轴中的数字1-6分别代表耕地、林地、草地、水域、建设用地、未利用地。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
一种土地数据的景观资源分析***，包括采集模块、处理模块、图表制作模块以及显示模块，采集模块用于对景观的各项数据进行采集，处理模块能够根据预设的公式对景观的各项数据进行处理分析，图表制作模块用于将分析处理后的数据制作成图表，显示模块用于对上述信息进行显示，所述采集模块采集的数据包括以下，采集景观中的斑块总数并将其标记为N，采集景观总面积，并将其标记为A，采集景观中斑块边界总长度，并将其标记为E，采集景观斑块类型i在景观中出现的概率，并将其标记为Pi，采集斑块类型总数，并将其标记为m，对斑块类型使用i、j、k进行标记，随机采集两个相邻斑块属于i与j的概率，使用以下公式对景观进行分析，数据处理模块中预设有下式，斑块密度PD = N/A，式中PD为景观的破碎程度，数据处理模块中预设有下式，景观形状指数：
式中LSI越大则代表斑块的形状越复杂，
数据处理模块中预设有下式，香浓多样性指数：
式中SHDI表示景观中各斑块类型非均衡分布状况，
数据处理模块中预设有下式，蔓延度：
式中CONTAG表示景观中不同斑块类型的延展趋势或团聚程度。
斑块密度（PD）指数反映景观斑块的破碎程度，斑块密度越大，景观斑块越破碎；景观形状（LSI）指数越大，斑块的形状越复杂；蔓延度（CONTAG）指数越大，不同斑块类型的延展趋势或团聚程度越好；连通度（CONNECT）指数越大，景观元素的空间分布连通性越强；香农多样性（SHDI）指数越高，表明各斑块类型均匀分布，有最大多样性。
所述采集模块还用于采集以下数据，采集预定距离内i、j、k斑块类型是否连接，并将其标记为Cijk,采集景观内i类型斑块的数量并将其标记为ni，数据处理模块中预设有下式，连通性：
式中CONNECT表示景观元素的空间分布。
所述数据处理模块中预设有下式，平均斑块面积：
式中MPS表示整个景观异质性。
所述采集模块还用于采集以下数据，采集景观类型的相似邻接斑块数量，并将其标记为E，所述数据处理模块中预设有下式，边缘密度：
式中ED表示要素的动态特征。
所述采集模块还用于采集以下数据，采集景观中斑块边界总长度，并将其标记为gii，所述数据处理模块中预设有下式，聚集度：
式中，AI反映同一类型斑块的聚集程度。
选取平罗县为本申请的对象，进行以下分析：
2000-2020年，平罗县斑块密度（PD）指数、景观形状（LSI）指数和香农多样性（SHDI）指数先增加后减少，蔓延度（CONTAG）指数不断减少，连通度（CONNECT）指数不断增大。由此可见，平罗县2000-2020年整体景观破碎化趋势有所缓解。
上表为2000-2020年平罗县景观水平分析表1。
1、2000年类型水平指数分析
由折线图可知，2000年平罗县地表覆盖类型中，斑块密度（PD）较大的是建设用地和草地，指数为0.027；平均斑块面积（MPS）最大的是耕地，指数为6113.33；边缘密度（ED）较大的是耕地和草地，指数为3.95和3.47；聚合指（AI）数最高的是耕地，指数为77.72，聚合指数（AI）最低的是建设用地，指数为12.32，其余景观类型聚合指数（AI）值均适中。
2、2010年类型水平指数分析
由折线图可知，2010年平罗县地表覆盖类型中，斑块密度（PD）较大的是建设用地和草地，指数为0.029和0.028；平均斑块面积（MPS）最大的是耕地，指数为7650；边缘密度（ED）较大的是耕地和草地，指数为3.95和3.63；聚合指数（AI）最高的是耕地，指数为77.75，聚合指数（AI）最低的是建设用地，指数为19.13，其余景观类型聚合指数值均适中。
3、2020年类型水平指数分析
由折线图可知，2020年平罗县地表覆盖类型中，斑块密度（PD）较大的是草地和建设用地，指数为0.026和0.024；平均斑块面积（MPS）最大的是耕地，指数为5968.75；边缘密度（ED）较大的是耕地和草地，指数为4.09和3.66；聚合指数（AI）最高的是耕地，指数为77.81，聚合指数（AI）最低的是水域，指数为37.1，其余景观类型聚合指数值均适中。
4、2000-2020年类型水平指数动态变化分析
由折线图可知，2000-2020年平罗县斑块密度（PD）减少的景观类型有林地；斑块密度（PD）增加的景观类型有水域和未利用地；斑块密度（PD）先增加后减少的景观类型有草地和建设用地；斑块密度（PD）先减少后增加的景观类型有耕地。
平均斑块面积（MPS）减少的景观类型有水域和未利用地；平均斑块面积（MPS）增加的景观类型有林地和建设用地；平均斑块面积（MPS）先增加后减少的有耕地和草地。
边缘密度（ED）减少的景观类型有林地；边缘密度（ED）增加的景观类型有草地和水域；边缘密度（ED）先增加后减少的景观类型有建设用地；边缘密度（ED）先减少后增加的景观类型有耕地和未利用地。
聚合指数（AI）减少的景观类型有水域和未利用地；聚合指数（AI）增加的景观类型有耕地、林地和建设用地；聚合指数（AI）先增加后减少的景观类型有草地。
Claims (5)
1.一种土地数据的景观资源分析***，其特征在于：包括采集模块、处理模块、图表制作模块以及显示模块，采集模块用于对景观的各项数据进行采集，处理模块能够根据预设的公式对景观的各项数据进行处理分析，图表制作模块用于将分析处理后的数据制作成图表，显示模块用于对上述信息进行显示，所述采集模块采集的数据包括以下，采集景观中的斑块总数并将其标记为N，采集景观总面积，并将其标记为A，采集景观中斑块边界总长度，并将其标记为E，采集景观斑块类型i在景观中出现的概率，并将其标记为Pi，采集斑块类型总数，并将其标记为m，对斑块类型使用i、j、k进行标记，随机采集两个相邻斑块属于i与j的概率，使用以下公式对景观进行分析，数据处理模块中预设有下式，斑块密度PD = N/A，式中PD为景观的破碎程度，数据处理模块中预设有下式，景观形状指数：
式中LSI越大则代表斑块的形状越复杂，
数据处理模块中预设有下式，香浓多样性指数：
式中SHDI表示景观中各斑块类型非均衡分布状况，
数据处理模块中预设有下式，蔓延度：
式中CONTAG表示景观中不同斑块类型的延展趋势或团聚程度。
2.根据权利要求1所述的一种土地数据的景观资源分析***，其特征在于：所述采集模块还用于采集以下数据，采集预定距离内i、j、k斑块类型是否连接，并将其标记为Cijk,采集景观内i类型斑块的数量并将其标记为ni，数据处理模块中预设有下式，连通性：
式中CONNECT表示景观元素的空间分布。
3.根据权利要求1所述的一种土地数据的景观资源分析***，其特征在于：所述数据处理模块中预设有下式，平均斑块面积：
式中MPS表示整个景观异质性。
4.根据权利要求1所述的一种土地数据的景观资源分析***，其特征在于：所述采集模块还用于采集以下数据，采集景观类型的相似邻接斑块数量，并将其标记为E，所述数据处理模块中预设有下式，边缘密度：
式中ED表示要素的动态特征。
5.根据权利要求1所述的一种土地数据的景观资源分析***，其特征在于：所述采集模块还用于采集以下数据，采集景观中斑块边界总长度，并将其标记为gii，所述数据处理模块中预设有下式，聚集度：
式中，AI反映同一类型斑块的聚集程度。
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| CN109241221A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 南京林业大学 | 一种基于3s技术探究城墙对城市景观格局演化影响的量化评价方法 |
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| 杨婉清 等: "北京市景观格局演变及其对多种生态***服务的影响", 生态学报 * |
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