CN115994763A - 一种可信智能支付方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供一种可信智能支付方法及***。一种可信智能支付方法，所述方法包括：在接收到支付请求后，采集支付验证信息，基于支付方信息对支付方进行身份验证，基于被支付方信息对被支付方进行身份验证完成对支付请求的第一次验证，得到第一验证结果，根据第一验证结果判断是否对支付请求进行第二次验证。本发明提供的一种可信智能支付方法及***，基于预先设立的可信数据库对支付方发出的支付请求进行审核，当支付请求对应的请求地点与被支付方均被记载在可信数据库中，则同意并执行支付请求，更便捷地完成支付工作，若支付请求对应的请求地点与被支付方中至少一个未被记载在数据库中，则对支付请求进行更严格的验证，提升支付的安全性。

Description

一种可信智能支付方法及***

技术领域

本发明涉及网络支付技术领域，更为具体地，涉及一种可信智能支付方法及***。

背景技术

支付可以是发生在购买者和消费者之间的一种金融交换，随着网络的大规模建设以及各种电子设备的普及，网络支付已成为人们日常使用的支付手段之一。

一些网络支付的过程中，支付方与被支付方之间基于加密解密算法对支付信息进行加密解密，完成对支付方与被支付方的身份认证以及对支付过程的安全检测，这种方式提升了网络支付的安全性，但不可否认的是也使得支付更为复杂，若被支付方相对于支付方是可信的，采用上述方式可能导致用户的体验较差。

发明内容

本发明提供一种可信智能支付方法及***，用于解决上述背景技术中提出的至少一个技术问题。

作为本发明的一个方面，提供一种可信智能支付方法，所述方法包括：

在接收到支付请求后，采集支付验证信息，支付验证信息包括支付方信息与被支付方信息；

基于支付方信息对支付方进行身份验证，支付方信息包括支付方基础信息、当前支付地点和可信支付地点，将当前支付地点与可信支付地点进行匹配，得到第一匹配结果；基于被支付方信息对被支付方进行身份验证，被支付方信息包括可信支付对象信息与当前支付对象信息，将当前支付对象信息与可信支付对象信息进行匹配，得到第二匹配结果，完成对支付请求的第一次验证，得到第一验证结果，第一验证结果包括第一匹配结果和第二匹配结果；

根据第一验证结果判断是否对支付请求进行第二次验证，若第一匹配结果和第二匹配结果均为匹配成功，则通过支付请求，完成此次支付；若第一匹配结果和第二匹配结果均为匹配失败，则拒绝支付请求；否则对支付请求进行第二次验证；

对支付请求进行第二次验证包括：

若第一匹配结果为匹配成功且第二匹配结果为匹配失败，基于被支付方信息生成支付对象授权请求，若在预设时长内接收到支付对象授权请求通过信息，则通过支付请求，完成此次支付，否则拒绝支付请求；

若第一匹配结果为匹配失败且第二匹配结果为匹配成功，采集行程信息，根据行程信息计算得到参考速度，判断参考速度是否大于预设速度阈值，若是则拒绝支付请求，否则判断支付请求对应的支付金额是否小于预设支付阈值，若支付请求对应的支付金额小于预设支付阈值，则通过支付请求，完成此次支付；

若支付请求对应的支付金额大于或等于预设支付阈值，基于支付请求生成支付授权请求，若在预设时长内接收到支付授权请求通过信息，则通过支付请求，完成此次支付，否则拒绝支付请求。

进一步地，所述采集支付验证信息包括：

支付请求包括支付方基础信息、支付请求时间、当前支付地点、当前支付对象信息和支付金额，从支付请求中提取得到支付方基础信息、当前支付地点和当前支付对象信息，从可信数据库中提取得到可信支付地点和可信支付对象信息，采集得到支付验证信息。

进一步地，可信数据库的建立包括：

获取支付方的历史支付数据，历史支付数据包括多个支付交易项目，任意一个支付交易项目包括支付编号、支付地点、支付对象、支付金额和支付时间；

根据支付地点将历史支付数据划分并建立得到m个地点子集Ai，i=1,2⋯,m，m为历史支付数据中互不相同的支付地点的总数量；根据支付对象将历史支付数据划分并建立得到n个对象子集Bj，j=1,2⋯,n，n为历史支付数据中互不相同的支付对象的总数量，m个地点子集和n个对象子集中的支付交易项目均以时间顺序排列；

对于任意一个地点子集Ai，用预设时长范围遍历地点子集Ai，步长为1，若任意预设时长范围内支付交易项目的数量大于或等于预设可信数量，则将地点子集Ai对应的支付地点记为可信支付地点；

对于任意一个对象子集Bj，用预设时长范围遍历对象子集Bj，步长为1，若任意预设时长范围内支付交易项目的数量大于或等于预设可信数量，则将对象子集Bj对应的支付对象记为可信支付对象；

用预设时长范围遍历m个地点子集Ai和n个对象子集Bj后，基于标记得到的所有可信支付地点和所有可信支付对象构建得到可信数据库。

进一步地，对于可信数据库，还包括：

对于可信数据库中存储的可信支付地点和可信支付对象，基于支付方的历史支付数据对可信支付地点和可信支付对象进行时效性检验；

对于任意一个可信支付地点，基于支付方的历史支付数据，若监测到预设风险时长内不存在任意一个支付交易项目的支付地点为该可信支付地点，则将该可信支付地点标记为风险支付地点；

对于任意一个可信支付对象，基于支付方的历史支付数据，若监测到预设风险时长内不存在任意一个支付交易项目的支付对象为该可信支付对象，则将该可信支付对象标记为风险支付对象；

在接收到任意支付请求后，若采集到的该支付请求对应的支付验证信息中，存在风险支付地点和/或风险支付对象，则需要支付方对该支付请求对应的支付验证信息中的风险支付地点和/或风险支付对象进行可信支付授权，否则拒绝此次支付请求。

进一步地，还包括：

对于可信数据库中存储的任一可信支付对象，还可以根据支付方的历史支付数据确定该可信支付对象的可信支付金额；

对于目标支付请求，若目标支付请求对应的目标支付对象与可信支付对象匹配成功，则还将目标支付金额与目标支付对象对应的可信支付金额比较，若目标支付金额小于或等于目标支付对象对应的可信支付金额，则通过目标支付请求，否则需要支付方授予超额支付权限才可通过目标支付请求。

进一步地，所述根据支付方的历史支付数据确定该可信支付对象的可信支付金额包括：

从支付方的历史支付数据中提取出涉及该可信支付对象的目标支付交易项目，计算出目标支付交易项目对应支付金额的均值Qj，计算出目标支付交易项目对应支付金额的标准差Qb，以支付金额的标准差与以支付金额的均值的比值作为波动系数α，将目标支付交易项目对应支付金额的最大值Qz与Qj(1+α)进行比较，取两者的最大值作为该可信支付对象的可信支付金额；

只有涉及该可信支付对象的目标支付交易项目的数量大于预设可信数量后，才根据支付方的历史支付数据确定该可信支付对象的可信支付金额；

当支付方为任一可信支付对象授予超额支付权限后将重新确定该可信支付对象的可信支付金额。

作为本发明的另一个方面，提供一种可信智能支付***，所述***应用于上述任一项提供的一种可信智能支付方法，所述***包括：

信息接收模块，用于接收支付方发出的支付请求；

数据库构建模块，用于根据支付方的历史支付数据构建可信数据库；

信息采集模块，用于从支付请求和可信数据库中提取得到与支付请求对应的支付验证信息；

身份验证模块，用于根据支付验证信息对支付请求进行验证。

进一步地，对于数据库构建模块，还包括：

参数计算单元，用于根据支付方的历史支付数据计算可信支付对象的可信支付金额。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

本发明基于预先设立的可信数据库对支付方发出的支付请求进行审核，当支付请求对应的请求地点与被支付方均被记载在可信数据库中，则同意并执行支付请求，更便捷地完成支付工作，若支付请求对应的请求地点与被支付方中至少一个未被记载在数据库中，则对支付请求进行更严格的验证，提升支付的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实施例1提供的一种可信智能支付方法的流程示意图。

图2为本发明实施例2提供的一种可信智能支付***的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请部分实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本申请的各实施例中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

实施例1

参见图1，本发明实施例1提供一种可信智能支付方法，包括如下步骤：

S1、在接收到支付请求后，采集支付验证信息；

示例性地，支付请求至少包括支付方基础信息、支付请求时间、当前支付地点、当前支付对象信息和支付金额，其中，支付方基础信息用于表示支付方的身份，当前支付地点为发出支付请求的地点；支付验证信息包括有包括支付方信息与被支付方信息，其中，支付验证信息可以从支付请求和可信数据库中采集得到，支付数据库中记录有可信支付地点和可信支付对象信息；需要补充的是，本方案所描述的地点不是一个具体的位置，而是一个标志性的范围，例如某乡镇、某街道、某园区等。

S2、对支付请求进行第一次验证，得到第一验证结果；第一验证结果包括第一匹配结果和第二匹配结果；

示例性地，对支付请求进行第一次验证具体为基于支付方信息对支付方进行身份验证和基于被支付方信息对被支付方进行身份验证；

具体地，支付方信息至少包括支付方基础信息、当前支付地点和可信支付地点，将当前支付地点与可信支付地点进行匹配，得到第一匹配结果，被支付方信息至少包括可信支付对象信息与当前支付对象信息，将当前支付对象信息与可信支付对象信息进行匹配，得到第二匹配结果，其中，第一匹配结果和第二匹配结果均表示为匹配成功或匹配失败。

S3、根据第一验证结果判断是否对支付请求进行第二次验证；

示例性地，若第一匹配结果和第二匹配结果均为匹配成功，则通过支付请求；若第一匹配结果和第二匹配结果均为匹配失败，则拒绝支付请求；其它情况下则对支付请求进行第二次验证；

S4、完成对支付请求的验证。

对于步骤S3，对支付请求进行第二次验证包括：

若第一匹配结果为匹配成功且第二匹配结果为匹配失败，基于被支付方信息生成支付对象授权请求，若在预设时长内接收到支付对象授权请求通过信息，则通过支付请求，完成此次支付，否则拒绝支付请求；

示例性地，第二匹配结果为匹配失败表示被支付方不属于可信支付对象，表示存在支付风险，这种情况下若支付方需要向被支付方进行支付，需要支付方进行授权。

若第一匹配结果为匹配失败且第二匹配结果为匹配成功，采集行程信息，根据行程信息计算得到参考速度，判断参考速度是否大于预设速度阈值，若是则拒绝支付请求，否则判断支付请求对应的支付金额是否小于预设支付阈值，若支付请求对应的支付金额小于预设支付阈值，则通过支付请求，完成此次支付；

若支付请求对应的支付金额大于或等于预设支付阈值，基于支付请求生成支付授权请求，若在预设时长内接收到支付授权请求通过信息，则通过支付请求，完成此次支付，否则拒绝支付请求。

示例性地，第一匹配结果为匹配失败表示支付请求发出的地点不在可信支付地点，这种情况下可能是例如支付账号在别处登录等情况，这种情况下可以采集行程信息，需要补充的是，行程信息可以通过与支付方绑定的移动设备采集得到，根据当前支付地点和支付请求时间为第一参考点，以及采集到的行程信息可计算得到参考速度，预设速度阈值可以参考当前出行设备的速度进行设定，参考速度大于预设速度阈值表示支付账号在别处登录，为了保证支付安全，将拒绝此次支付请求；参考速度小于或等于预设速度阈值表示支付方的行程合理，但是由于发出支付请求的地点不属于可信支付地点，为了保证安全，若支付请求对应的支付金额大于预先设定的支付阈值，需要支付方进行授权。

需要补充的是，支付方授权可以是通过人脸识别、密码验证、指纹识别等方式进行验证授权，可以想到的是，为了保证安全，需要通过被信任的设备进行操作。

本发明实施例1提供的一种可信智能支付方法，基于可信数据库对支付方发出的支付请求进行审核，当支付请求对应的请求地点与被支付方均被记载在可信数据库中，则同意并执行支付请求，更便捷地完成支付工作，不需要对支付过程进行更复杂的验证，若支付请求对应的请求地点与被支付方中至少一个未被记载在数据库中，则对支付请求进行更为严格的验证，提升支付的安全性。

作为一种更优的实施方案，可信数据库的建立包括如下内容：

获取支付方的历史支付数据；

示例性地，历史支付数据包括多个支付交易项目，任意一个支付交易项目所包含的信息至少包括支付编号、支付地点、支付对象、支付金额和支付时间；需要补充的是，为了保证数据的有效性，在获取支付方的历史支付数据的过程中，只获取一定范围内的数据，在本实施例中以三年为例。

根据支付地点将历史支付数据划分并建立得到m个地点子集Ai，i=1,2⋯,m，m为历史支付数据中互不相同的支付地点的总数量；根据支付对象将历史支付数据划分并建立得到n个对象子集Bj，j=1,2⋯,n，n为历史支付数据中互不相同的支付对象的总数量，其中，m个地点子集和n个对象子集中的支付交易项目均以时间顺序排列；具体地，在本实施例中以时间由近到远的方式对支付交易项目进行排序。

对于任意一个地点子集Ai，用预设时长范围遍历地点子集Ai，步长为1，若任意预设时长范围内支付交易项目的数量大于或等于预设可信数量，则将地点子集Ai对应的支付地点记为可信支付地点；

示例性地，对于任意一个地点子集Ai，以第一个元素为参考点，根据第一个元素对应的支付时间和预设时长范围可得到第一参考时间，统计第一个元素对应的支付时间和第一参考时间范围内支付交易项目的数量，若小于预设可信数量，则以下一个元素为参考点，重复上述内容，直到统计到的某个数量大于或等于预设可信数量后，停止操作，并将该地点子集Ai对应的支付地点记为可信支付地点，同理，对于下述内容，采用相同的方式确定任意一个对象子集Bj对应的支付对象是否属于可信支付对象。

对于任意一个对象子集Bj，用预设时长范围遍历对象子集Bj，步长为1，若任意预设时长范围内支付交易项目的数量大于或等于预设可信数量，则将对象子集Bj对应的支付对象记为可信支付对象；

用预设时长范围遍历m个地点子集Ai和n个对象子集Bj后，基于标记得到的所有可信支付地点和所有可信支付对象构建得到可信数据库，完成可信数据库的建立。

需要补充的是，支付方可根据实际需要手动将可信支付地点和所有可信支付对象添加到可信数据库中，但是添加过程需要经过严格的认证，例如同时进行生物特征认证、密码认证等。

作为一种更优的实施方案，对于可信数据库，还包括：

对于可信数据库中存储的可信支付地点和可信支付对象，基于支付方的历史支付数据对可信支付地点和可信支付对象进行时效性检验，具体包括如下内容：

对于任意一个可信支付地点，基于支付方的历史支付数据，若监测到预设风险时长内不存在任意一个支付交易项目的支付地点为该可信支付地点，则将该可信支付地点标记为风险支付地点；

对于任意一个可信支付对象，基于支付方的历史支付数据，若监测到预设风险时长内不存在任意一个支付交易项目的支付对象为该可信支付对象，则将该可信支付对象标记为风险支付对象。

示例性地，本实施例中预设风险时长为六个月，对于任意一个可信支付点或可信支付对象，当监测到支付方连续六个月内没有与之相关的支付交易项目，为了保证支付的安全性，将为对应的可信支付点或可信支付对象进行风险标记。

在接收到任意支付请求后，若采集到的该支付请求对应的支付验证信息中，存在风险支付地点和/或风险支付对象，为了保证支付的安全性，需要支付方对该支付请求对应的支付验证信息中的风险支付地点和/或风险支付对象进行可信支付授权，否则拒绝此次支付请求。

作为一种更优的实施方案，对于可信数据库中存储的任一可信支付对象，还可以根据支付方的历史支付数据确定该可信支付对象的可信支付金额；示例性地，通过以下方式确定可信支付金额：

从支付方的历史支付数据中提取出涉及该可信支付对象的目标支付交易项目，计算出目标支付交易项目对应支付金额的均值Qj，计算出目标支付交易项目对应支付金额的标准差Qb，以支付金额的标准差与以支付金额的均值的比值作为波动系数α，将目标支付交易项目对应支付金额的最大值Qz与Qj(1+α)进行比较，取两者的最大值作为该可信支付对象的可信支付金额；

需要补充的是，通过支付金额的均值Qj衡量支付水平，通过支付金额的标准差Qb衡量支付的波动，基于均值Qj和标准差Qb计算得到玻塑系数α，其中：α=Qb/Qj，考虑到支付金额的波动，用Qj(1+α)作为参考值，同时考虑到支付金额的差异性，取Qj(1+α)和支付金额的最大值Qz两者中更大的值作为金额参考值，即可信支付金额。

需要补充的是，对于任一可信支付对象，为了保证数据更具有参考价值，只有涉及该可信支付对象的目标支付交易项目的数量大于预设可信数量后，才根据支付方的历史支付数据确定该可信支付对象的可信支付金额。

作为一种更优的实施方案，在对目标支付请求进行验证的过程中，在目标支付请求对应的目标支付对象与可信支付对象匹配成功后，则还将目标支付金额与目标支付对象对应的可信支付金额比较，若目标支付金额小于或等于目标支付对象对应的可信支付金额，则通过目标支付请求，否则需要支付方授予超额支付权限才可通过目标支付请求。

需要补充的是，只有对于存在可信支付金额的目标支付对象才会执行上述操作，并且，当支付方为任一可信支付对象授予超额支付权限后，将重复上述方法重新确定该可信支付对象的可信支付金额，保证数据的有效性。

实施例2

参见图2，在实施例1的基础上，本发明实施例2提供一种可信智能支付***，所述***包括：

信息接收模块，用于接收支付方发出的支付请求，其中，支付请求至少包括支付方基础信息、支付请求时间、当前支付地点、当前支付对象信息和支付金额；

数据库构建模块，用于根据支付方的历史支付数据构建可信数据库；

信息采集模块，用于从支付请求和可信数据库中提取得到与支付请求对应的支付验证信息，其中，支付验证信息包括支付方信息与被支付方信息，支付方信息至少包括支付方基础信息、当前支付地点和可信支付地点；被支付方信息至少包括可信支付对象信息与当前支付对象信息；

身份验证模块，用于根据支付验证信息对支付请求进行验证；

具体地，根据支付验证信息对支付请求进行验证包括对支付请求进行第一次验证，得到第一验证结果，第一验证结果包括第一匹配结果和第二匹配结果，若第一匹配结果和第二匹配结果均为匹配成功，则通过支付请求；若第一匹配结果和第二匹配结果均为匹配失败，则拒绝支付请求；其它情况下则对支付请求进行第二次验证；

对于数据库构建模块，还包括：

参数计算单元，用于根据支付方的历史支付数据计算可信支付对象的可信支付金额，具体地，通过以下方式得到可信支付金额：

从支付方的历史支付数据中提取出涉及该可信支付对象的目标支付交易项目，计算出目标支付交易项目对应支付金额的均值Qj，计算出目标支付交易项目对应支付金额的标准差Qb，以支付金额的标准差与以支付金额的均值的比值作为波动系数α，将目标支付交易项目对应支付金额的最大值Qz与Qj(1+α)进行比较，取两者的最大值作为该可信支付对象的可信支付金额。

应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。本说明书中未作详细描述的部分属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (8)

1.一种可信智能支付方法，其特征在于，所述方法包括：

在接收到支付请求后，采集支付验证信息，支付验证信息包括支付方信息与被支付方信息；

基于支付方信息对支付方进行身份验证，支付方信息包括支付方基础信息、当前支付地点和可信支付地点，将当前支付地点与可信支付地点进行匹配，得到第一匹配结果；基于被支付方信息对被支付方进行身份验证，被支付方信息包括可信支付对象信息与当前支付对象信息，将当前支付对象信息与可信支付对象信息进行匹配，得到第二匹配结果，完成对支付请求的第一次验证，得到第一验证结果，第一验证结果包括第一匹配结果和第二匹配结果；

根据第一验证结果判断是否对支付请求进行第二次验证，若第一匹配结果和第二匹配结果均为匹配成功，则通过支付请求，完成此次支付；若第一匹配结果和第二匹配结果均为匹配失败，则拒绝支付请求；否则对支付请求进行第二次验证；

对支付请求进行第二次验证包括：

若第一匹配结果为匹配成功且第二匹配结果为匹配失败，基于被支付方信息生成支付对象授权请求，若在预设时长内接收到支付对象授权请求通过信息，则通过支付请求，完成此次支付，否则拒绝支付请求；

若第一匹配结果为匹配失败且第二匹配结果为匹配成功，采集行程信息，根据行程信息计算得到参考速度，判断参考速度是否大于预设速度阈值，若是则拒绝支付请求，否则判断支付请求对应的支付金额是否小于预设支付阈值，若支付请求对应的支付金额小于预设支付阈值，则通过支付请求，完成此次支付；

若支付请求对应的支付金额大于或等于预设支付阈值，基于支付请求生成支付授权请求，若在预设时长内接收到支付授权请求通过信息，则通过支付请求，完成此次支付，否则拒绝支付请求。

2.如权利要求1所述的一种可信智能支付方法，其特征在于，所述采集支付验证信息包括：

支付请求包括支付方基础信息、支付请求时间、当前支付地点、当前支付对象信息和支付金额，从支付请求中提取得到支付方基础信息、当前支付地点和当前支付对象信息，从与支付方对应的可信数据库中提取得到可信支付地点和可信支付对象信息，采集得到支付验证信息。

3.如权利要求2所述的一种可信智能支付方法，其特征在于，可信数据库的建立包括：

获取支付方的历史支付数据，历史支付数据包括多个支付交易项目，任意一个支付交易项目包括支付编号、支付地点、支付对象、支付金额和支付时间；

根据支付地点将历史支付数据划分并建立得到m个地点子集Ai，i=1,2⋯,m，m为历史支付数据中互不相同的支付地点的总数量；根据支付对象将历史支付数据划分并建立得到n个对象子集Bj，j=1,2⋯,n，n为历史支付数据中互不相同的支付对象的总数量，m个地点子集和n个对象子集中的支付交易项目均以时间顺序排列；

对于任意一个地点子集Ai，用预设时长范围遍历地点子集Ai，步长为1，若任意预设时长范围内支付交易项目的数量大于或等于预设可信数量，则将地点子集Ai对应的支付地点记为可信支付地点；

对于任意一个对象子集Bj，用预设时长范围遍历对象子集Bj，步长为1，若任意预设时长范围内支付交易项目的数量大于或等于预设可信数量，则将对象子集Bj对应的支付对象记为可信支付对象；

用预设时长范围遍历m个地点子集Ai和n个对象子集Bj后，基于标记得到的所有可信支付地点和所有可信支付对象构建得到可信数据库。

4.如权利要求3所述的一种可信智能支付方法，其特征在于，对于可信数据库，还包括：

对于可信数据库中存储的可信支付地点和可信支付对象，基于支付方的历史支付数据对可信支付地点和可信支付对象进行时效性检验；

对于任意一个可信支付地点，基于支付方的历史支付数据，若监测到预设风险时长内不存在任意一个支付交易项目的支付地点为该可信支付地点，则将该可信支付地点标记为风险支付地点；

对于任意一个可信支付对象，基于支付方的历史支付数据，若监测到预设风险时长内不存在任意一个支付交易项目的支付对象为该可信支付对象，则将该可信支付对象标记为风险支付对象；

在接收到任意支付请求后，若采集到的该支付请求对应的支付验证信息中，存在风险支付地点和/或风险支付对象，则需要支付方对该支付请求对应的支付验证信息中的风险支付地点和/或风险支付对象进行可信支付授权，否则拒绝此次支付请求。

5.如权利要求4所述的一种可信智能支付方法，其特征在于，还包括：

对于可信数据库中存储的任一可信支付对象，还可以根据支付方的历史支付数据确定该可信支付对象的可信支付金额；

对于目标支付请求，若目标支付请求对应的目标支付对象与可信支付对象匹配成功，则还将目标支付金额与目标支付对象对应的可信支付金额比较，若目标支付金额小于或等于目标支付对象对应的可信支付金额，则通过目标支付请求，否则需要支付方授予超额支付权限才可通过目标支付请求。

6.如权利要求5所述的一种可信智能支付方法，其特征在于，所述根据支付方的历史支付数据确定该可信支付对象的可信支付金额包括：

从支付方的历史支付数据中提取出涉及该可信支付对象的目标支付交易项目，计算出目标支付交易项目对应支付金额的均值Qj，计算出目标支付交易项目对应支付金额的标准差Qb，以支付金额的标准差与以支付金额的均值的比值作为波动系数α，将目标支付交易项目对应支付金额的最大值Qz与Qj(1+α)进行比较，取两者的最大值作为该可信支付对象的可信支付金额；

只有涉及该可信支付对象的目标支付交易项目的数量大于预设可信数量后，才根据支付方的历史支付数据确定该可信支付对象的可信支付金额；

当支付方为任一可信支付对象授予超额支付权限后将重新确定该可信支付对象的可信支付金额。

7.一种可信智能支付***，所述***应用于上述权利要求1-6任一项所述的一种可信智能支付方法，其特征在于，所述***包括：

信息接收模块，用于接收支付方发出的支付请求；

数据库构建模块，用于根据支付方的历史支付数据构建可信数据库；

信息采集模块，用于从支付请求和可信数据库中提取得到与支付请求对应的支付验证信息；

身份验证模块，用于根据支付验证信息对支付请求进行验证。

8.如权利要求7所述的一种可信智能支付***，其特征在于，对于数据库构建模块，还包括：

参数计算单元，用于根据支付方的历史支付数据计算可信支付对象的可信支付金额。

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