CN115982742A - 一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备,该业务执行方法包括:获取执行当前业务所需的加密用户数据,其中,加密用户数据是客户端根据存储在所述客户端本地的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对初始用户数据进行加密后得到的,将加密用户数据输入预先构建出的业务模型,以通过所述业务模型,确定加密用户数据所对应的加密执行结果,其中,业务模型中部署有加密的模型参数,加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系,将加密执行结果发送给所述客户端,以使客户端根据所述第二密钥,对加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着科技的发展,机器学习模型也能够为用户提供越来越多的服务,如风险监控、意图识别、疾病诊断等,但是在用户的工作和生活得到上述服务所带来的便利的同时,用户的隐私安全也面临着巨大的挑战。
目前在用户使用基于机器学习模型所提供的业务服务时,通常需要将自身的用户数据以明文的方式发送给机器学习模型,以使模型根据明文数据执行预测任务,该过程会为用户数据的安全带来巨大的隐患,很有可能会造成用户的隐私数据被泄露,此外,在模型的提供方提供模型时,模型参数也会以明文的形式进行发送及存储,这也会为模型数据带来一定的泄露风险,甚至会造成模型提供方的财产损失。
因此,如何避免模型的参数被泄露,以及在执行业务的过程中保障用户的隐私安全,是一个亟待解决的问题。
发明内容
本说明书提供一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备,以在业务执行的过程中保障用户的隐私安全以及防止模型数据被泄露。
本说明书采用下述技术方案:
本说明书提供了一种业务执行方法,包括:
获取执行当前业务所需的加密用户数据,其中,所述加密用户数据是客户端根据存储在所述客户端本地的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对初始用户数据进行加密后得到的,所述第一密钥是所述服务器预先下发给所述客户端的;
将所述加密用户数据输入预先构建出的业务模型,以通过所述业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
将所述加密执行结果发送给所述客户端,以使所述客户端根据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
可选地,构建所述业务模型,具体包括:
获取初始模型参数;
通过预先确定的第三密钥,对所述初始模型参数进行加密,得到加密的模型参数;
根据所述加密的模型参数,构建所述业务模型。
可选地,在获取执行当前业务所需的加密用户数据之前,所述方法还包括:
获取密钥生成参数;
根据所述密钥生成参数,生成加密公钥,作为所述第三密钥,以及,生成与所述加密公钥对应的加密私钥,作为所述第一密钥,并将所述第一密钥下发给所述客户端进行保存。
可选地,生成与所述加密公钥对应的加密私钥,作为所述第一密钥,具体包括:
随机生成指定矩阵,并根据所述指定矩阵以及所述加密私钥,确定针对所述用户的第一密钥。
本说明书提供了一种业务执行方法,所述方法应用于客户端,包括:
确定在业务执行时的初始用户数据,根据本地存储的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数,对所述初始用户数据进行加密,得到加密用户数据,其中,所述第一密钥是服务器预先下发给所述客户端的;
将所述加密用户数据发送给所述服务器,以使所述服务器通过预先构建出的业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,并将所述加密执行结果发送给所述客户端,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
可选地,在确定在业务执行时的初始用户数据之前,所述方法还包括:
随机生成互为可逆矩阵的第一矩阵和第二矩阵,并确定所述第一矩阵和所述第二矩阵构成的可逆矩阵对,以及随机生成第三矩阵和第四矩阵;
根据所述可逆矩阵对、所述第三矩阵以及所述第一矩阵,生成所述第二密钥。
可选地,根据本地存储的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数,对所述初始用户数据进行加密,得到加密用户数据,具体包括:
将所述第二矩阵、所述第三矩阵以及所述第四矩阵作为所述与第二密钥相关的加密参数,并根据所述第二矩阵、所述第三矩阵、所述第四矩阵以及所述第一密钥对所述用户数据进行加密,得到加密用户数据。
本说明书提供了一种业务执行装置,包括:
获取模块:获取执行当前业务所需的加密用户数据,其中,所述加密用户数据是客户端根据存储在所述客户端本地的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对初始用户数据进行加密后得到的,所述第一密钥是服务器预先下发给所述客户端的;
输入模块:将所述加密用户数据输入预先构建出的业务模型,以通过所述业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
解密模块:将所述加密执行结果发送给所述客户端,以使所述客户端根据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
可选地,所述装置还包括:构建模块,所述构建模块具体用于,获取初始模型参数;通过预先确定的第三密钥,对所述初始模型参数进行加密,得到加密的模型参数;根据所述加密的模型参数,构建所述业务模型。
可选地,在获取执行当前业务所需的加密用户数据之前,所述获取模块还用于,获取密钥生成参数;根据所述密钥生成参数,生成加密公钥,作为所述第三密钥,以及,生成与所述加密公钥对应的加密私钥,作为所述第一密钥,并将所述第一密钥下发给所述客户端进行保存。
可选地,所述获取模块具体用于,随机生成指定矩阵,并根据所述指定矩阵以及所述加密私钥,确定针对所述用户的第一密钥。
本说明书提供了一种业务执行装置,包括:
加密模块,确定在业务执行时的初始用户数据,根据本地存储的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数,对所述初始用户数据进行加密,得到加密用户数据,其中,所述第一密钥是服务器预先下发给客户端的;
发送模块,将所述加密用户数据发送给所述服务器,以使所述服务器通过预先构建出的业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,并将所述加密执行结果发送给所述客户端,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
解密模块,据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
可选地,所述装置还包括:生成模块,所述生成模块具体用于,随机生成互为可逆矩阵的第一矩阵和第二矩阵,并确定所述第一矩阵和所述第二矩阵构成的可逆矩阵对,以及随机生成第三矩阵和第四矩阵;根据所述可逆矩阵对、所述第三矩阵以及所述第一矩阵,生成所述第二密钥;
可选地,所述加密模块具体用于,将所述第二矩阵、所述第三矩阵以及所述第四矩阵作为所述与第二密钥相关的加密参数,并根据所述第二矩阵、所述第三矩阵、所述第四矩阵以及所述第一密钥对所述用户数据进行加密,得到加密用户数据。
本说明书提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述业务执行方法。
本说明书提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述业务执行方法。
本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
在本说明书提供的业务执行方法中,获取执行当前业务所需的加密用户数据,其中,加密用户数据是客户端根据存储在所述客户端本地的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对初始用户数据进行加密后得到的,将加密用户数据输入预先构建出的业务模型,以通过所述业务模型,确定加密用户数据所对应的加密执行结果,其中,业务模型中部署有加密的模型参数,加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系,将加密执行结果发送给所述客户端,以使客户端根据所述第二密钥,对加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
从上述方法可以看出,本方案中客户端在将数据发送给服务器执行业务之前,会先将用户数据进行加密,服务器会通过加密的模型参数以及加密用户数据来确定出最终的执行结果,当客户端接收到执行结果后会根据预先存储的密钥对其进行解密,相比于目前通过明文形式的用户数据以及明文形式的模型参数执行模型预测任务的方法,本方案能够通过加密的模型参数和加密用户数据来确定出加密执行结果,进而对其进行解密,从而保证了用户数据不会在输入业务模型的过程中被泄漏,并且模型参数也是经过加密后的,从而有效保证了模型数据的安全以及在业务执行过程中用户数据的安全。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书,并不构成对本说明书的不当限定。在附
图中:
图1为本说明书中提供的一种业务执行方法的流程示意图;
图2为本说明书中提供的一种业务执行方法的流程示意图;
图3为本说明书提供的一种业务执行装置的示意图;
图4为本说明书提供的一种业务执行装置的示意图;
图5为本说明书提供的一种对应于图1或图2的电子设备示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书保护的范围。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书中提供的一种业务执行方法的流程示意图,包括以下步骤:
S100:获取执行当前业务所需的加密用户数据,其中,所述加密用户数据是客户端根据存储在所述客户端本地的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对初始用户数据进行加密后得到的,所述第一密钥是服务器预先下发给所述客户端的。
在诸如风险监控、意图识别以及疾病诊断等业务场景下,服务器在执行业务时通常会获取当前业务所需的用户数据,进而将用户数据输入到提前部署好的业务模型,以通过该业务模型,根据用户数据进行相应的预测,并将预测结果返回用户。
例如,在用户执行金融服务时,业务模型通常需要获取用户的职业、年龄、收入、借款记录以及信用等级等用户数据,从而根据这些用户数据来对用户的还款能力以及消费水平进行评估,进而根据评估结果预测能够下发给该用户的借款金额并下发用户。
然而,在此过程中,用于用户数据是以明文的形式进行发送的,所以在执行业务的过程中很可能会造成用户数据的泄露,另外,当业务模型的提供方将模型部署在服务器中时,模型的参数数据也是以明文的形式进行存储的,因此模型参数也有一定的泄露风险。
基于此,本说明书提供了一种业务执行方法,以将加密后的用户数据发送给参数经过加密后的业务模型,从而获取业务模型输出的加密执行结果,进而对加密后执行结果进行解密以获取到用户可见的明文执行结果。
其中,服务器需要获取执行当前业务所需的加密用户数据,在本说明书中,服务器执行的业务可以有多种,如借款下发、风险监控、意图识别以及疾病检测等,而初始用户数据(未加密的用户数据)可以包含有用户的年龄、收入、信用等级、借款情况、工作、作息时间、身体状态以及历史诊断记录等。当然,还可以包含有其他业务以及其他业务下的其他用户数据,本说明书在此处不做一一例举。
需要说明的是,不同业务下所需的用户数据可以是不同的,例如,在借款下发业务中,业务模型可以根据用户的年龄、收入、信用等级、借款情况以及工作来预测出用户能够负担的借款金额并下发给用户,而在疾病诊断业务中,业务模型可以根据用户的年龄、工作、作息时间、身体状态以及历史诊断记录对用户的身体健康情况进行预测,从而确定出用户是否存在有身体疾病,以及疾病类型。
另外,本说明书中的业务模型可以为回归模型,该回归模型可以包括线性回归模型以及逻辑回归模型。
当用户在服务器所提供的业务平台中进行身份注册时,服务器会生成第一密钥并向客户端下发,以使客户端在发送上述加密用户数据之前,通过该第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对明文形式的初始用户数据进行加密。其中,该第一密钥可以是用户在服务器中进行注册时由服务器生成并下发给客户端,并存储在客户端本地。当客户端发送用户数据时,可以直接通过预先存储在本地的第一密钥对其进行加密,不需要在对其进行重新获取。
具体的,服务器可以先获取密钥生成参数,从而根据该密钥生成参数生成密钥。该密钥生成参数可以通过服务器中相应的程序逻辑进行确定,当然,也可以是人为进行设定。该密钥生成参数可以包括:较大的整数v、单位矩阵I、误差矩阵E、随机矩阵A以及随机矩阵T,其中,单位矩阵I由互为可逆矩阵的矩阵Pm和矩阵Ps计算得出。当然,还可以包含有诸如安全参数等其他密钥生成参数,本说明书对此不做具体限定。
服务器可以根据上述密钥生成参数确定出相应的加密算法,从而根据该加密算法确定出加密公钥,以及该加密公钥对应的加密私钥,并将该加密公钥作为第三密钥,将加密私钥作为第一密钥,而后将第一密钥发送给客户端进行存储。其中,该第一密钥用于对初始用户数据进行加密,第三私钥用于对业务模型的模型参数(如模型网络层的权重)进行加密,通过上述各密钥生成参数确定出的第一密钥(加密私钥)可以表示为:
SK=[I,T]Ps
其中,SK为第一密钥,用于对初始用户数据进行加密。
第三密钥(加密公钥)可以表示为:
其中,PK为第三密钥,用于对模型参数进行加密。
为了保证业务模型的模型参数不被泄露,服务器可以先获取初始模型参数,该初始模型参数以明文的方式进行存储,而后服务器可以通过上述加密公钥,对初始模型参数进行加密,从而得到加密的模型参数,进而根据加密模型参数构建业务模型并部署。上述加密的模型参数可以通过如下公式进行表示:
ωc=PK·ω+e
其中,ωc为加密的模型参数,ω为加密前的初始模型参数,e为加密过程中的微小误差。
将第一密钥以及第三密钥的计算公式带入到上述加密模型参数的计算公式,可以得到第一密钥与加密的模型参数和初始模型参数之间的对应关系,用公式可以表示为:
SK·ωc=v·ω+e
进一步的,当客户端向服务器发送加密用户数据时,可以先在本地生成该加密用户数据对应的第二密钥,用于对最终获取到的加密执行结果进行解密,对加密后执行结果进行解密的过程将在下文进行详细描述,本说明书对此不做具体限定。
客户端可以先生成互为可逆矩阵的第一矩阵P′m以及第二矩阵P′s,使得,P′m·P′s=I,为了便于区分,P′m和P′s构成的可逆矩阵对可以用I′表示。与此同时,客户端还可以随机生成第三矩阵T′以及第四矩阵A′。
而后服务器可以根据可逆矩阵对I′、第三矩阵T′以及所述第一矩阵P′m,生成所述第二密钥,该第二密钥可以表示为:
SK′=[I′·T′]·P′s
其中,SK′为用于对加密执行结果进行解密的第二密钥
服务器可以将第三矩阵T′、第四矩阵A′以及第一矩阵P′m作为与第二矩阵相关的加密参数,并根据第一密钥SK、第三矩阵T′、第四矩阵A′以及第一矩阵P′m,对初始用户数据进行加密,从而得到加密用户数据,该加密用户数据可以表示为:
其中,xc为加密用户数据。
在实际应用的过程中,很可能存在有多个用户在服务器提供的业务模型下执行业务,为了保证这些用户之间数据的隐私安全,服务器可以根据上述密钥生成算法,为不同用户生成不同的第一密钥并发送至各用户的客户端进行本地存储。
由于矩阵是随机生成的,所以每个用户接收到的第一密钥都是不同的,这样一来,就能实现不同用户的客户端存储有不同的第一密钥,从而实现第一密钥针对各用户的唯一性。
需要说明的是,本说明书中的业务模型可以部署在服务器中,当然,也可以部署在客户端所在的诸如手机、电脑等终端设备上,当业务模型部署在客户端时,可以是由客户端将用户数据输入到业务模型中。
另外,本说明书中用于实现业务执行方法的执行主体可以是服务器等指定设备,为了便于描述,本说明书仅以服务器时执行主体为例,对本说明书提供的一种业务执行方法进行说明。
S102:将所述加密用户数据输入预先构建出的业务模型,以通过所述业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系。
服务器可以将加密用户数据输入业务模型后,可以通过业务模型的线性网络,对业务模型的加密模型参数以及加密用户数据进行计算,从而根据计算结果确定出当前业务的加密执行结果。由于本说明书中的业务模型为回归模型,所以加密执行结果、加密的模型参数和加密用户数据之间的关系满足线性关系。
该加密执行结果可以通过如下公式进行表示:
y c=xc·wc
其中,y c为根据加密模型参数wc以及加密用户数据xc确定出的加密执行结果。
当然,在服务器不对业务模型参数进行加密的情况下,业务模型也可以根据为加密的初始模型参数以及加密用户数据,确定出加密执行结果。
另外,当为不同的用户发送的第一密钥不同时,针对于用户j,业务模型确定出的计算结果可以表示为:
S103:将所述加密执行结果发送给所述客户端,以使所述客户端根据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
服务器可以将上述加密执行结果发送给客户端,当客户端获取到该加密执行结果后,可以通过预先生成并存储在本地的第二密钥,对该执行结果进行解密。解密后执行结果可以通过如下公式进行表示:
在实际应用中,不同业务下的业务模型会计算出不同的执行结果,如疾病诊断业务下的疾病诊断结果(是否生病、生病类型),识别业务中识别出的用户意图等,当然,还可以包含有其他执行结果,本说明书对此不做具体限定。
在正常的业务模型运算中,当业务模型的模型参数与用户数据均未被加密时,所满足的线性关系应为:y=wx,以此,可以在此基础上对执行结果的解密公式进行验证,以判断是否能满足该条件。
具体的,当服务器不对发送给不同用户的第一密钥进行区分时,由于SK′=[I′·T′]·P′s,而yc=xc·wc,则满足如下关系:
SK′·yc=[I′·T′]·P′s·xc·wc
SK′·yc=x·v·w+x·e
将该等式代入到执行结果的解密公式中,可得:
由于e为一个数值近似于0的微小误差值,而v是一个数值近似于无穷大的正整数,所以的值可以近似于0,因此可以得出SK′·yc=y=xw。这说明本方案对通过加密模型参数以及加密用户数据计算出的加密执行结果进行解密后,可以得到正确的未经过加密前的执行结果。
而当服务器发送给不同用户不同的第一加密数据时,则满足如下等式:
以上为从服务器的角度对本说明书提供的一种业务执行方法进行的说明,为了便于理解,以下将从客户端的角度,对本说明书提供的一种业务执行方法进行说明,如图2所示。
图2为本说明书中提供的一种业务执行方法的流程示意图,包括一下步骤:
S200:确定在业务执行时的初始用户数据,根据本地存储的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数,对所述初始用户数据进行加密,得到加密用户数据,其中,所述第一密钥是服务器预先下发给客户端的。
在执行业务时,客户端会将所需的用户数据通过本地存储的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数进行加密,从而得到加密用户数据并将加密用户数据发送至服务器。
S202:将所述加密用户数据发送给所述服务器,以使所述服务器通过预先构建出的业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,并将所述加密执行结果发送给所述客户端,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系。
服务器在接收到加密用户数据后,会根据部署有加密的模型参数对该加密用户数据进行模型计算,从而得到模型的加密后的预测结果作为加密执行结果,并将加密执行结果发送至客户端。
S204:据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
客户端在接收到解密执行结果后,可以根据第二密钥,对该加密执行结果进行解密,从而得到明文形式的加密执行结果。
从上述方法可以看出,本方案中客户端在将数据发送给服务器执行业务之前,会先将用户数据进行加密,服务器会通过加密的模型参数以及加密用户数据来确定出最终的执行结果,当客户端接收到执行结果后会根据预先存储的密钥对其进行解密,相比于目前通过明文形式的用户数据以及明文形式的模型参数执行模型预测任务的方法,本方案能够通过加密的模型参数和加密用户数据来确定出加密执行结果,进而对其进行解密,从而保证了用户数据不会在输入业务模型的过程中被泄漏,并且模型参数也是经过加密后的,从而有效保证了模型数据的安全以及在业务执行过程中用户数据的安全。
以上为本说明书的一个或多个实施业务执行方法,基于同样的思路,本说明书还提供了相应的业务执行装置,如图3或图4所示。
图3为本说明书提供的一种业务执行装置的示意图,包括:
获取模块300:用于获取执行当前业务所需的加密用户数据,其中,所述加密用户数据是客户端根据存储在所述客户端本地的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对初始用户数据进行加密后得到的,所述第一密钥是服务器预先下发给所述客户端的;
输入模块302:用于将所述加密用户数据输入预先构建出的业务模型,以通过所述业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
解密模块304:用于将所述加密执行结果发送给所述客户端,以使所述客户端备根据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
可选地,所述装置还包括:
构建模块306,用于获取初始模型参数;通过预先确定的第三密钥,对所述初始模型参数进行加密,得到加密的模型参数;根据所述加密的模型参数,构建所述业务模型。
可选地,在获取执行当前业务所需的加密用户数据之前,所述获取模块300还用于,获取密钥生成参数;根据所述密钥生成参数,生成加密公钥,作为所述第三密钥,以及,生成与所述加密公钥对应的加密私钥,作为所述第一密钥,并将所述第一密钥下发给所述客户端进行保存。
可选地,所述获取模块300具体用于,随机生成指定矩阵,并根据所述指定矩阵以及所述加密私钥,确定针对所述用户的第一密钥。
图4为本说明书提供的一种业务执行装置的示意图,包括:
加密模块400,用于确定在业务执行时的初始用户数据,根据本地存储的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数,对所述初始用户数据进行加密,得到加密用户数据,其中,所述第一密钥是服务器预先下发给客户端的;
发送模块402,用于将所述加密用户数据发送给所述服务器,以使所述服务器通过预先构建出的业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,并将所述加密执行结果发送给所述客户端,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
解密模块404,用于据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
可选地,所述装置还包括:
生成模块406,用于随机生成互为可逆矩阵的第一矩阵和第二矩阵,并确定所述第一矩阵和所述第二矩阵构成的可逆矩阵对,以及随机生成第三矩阵和第四矩阵;根据所述可逆矩阵对、所述第三矩阵以及所述第一矩阵,生成所述第二密钥。
可选地,所述加密模块400具体用于,将所述第二矩阵、所述第三矩阵以及所述第四矩阵作为所述与第二密钥相关的加密参数,并根据所述第二矩阵、所述第三矩阵、所述第四矩阵以及所述第一密钥对所述用户数据进行加密,得到加密用户数据。
本说明书还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,计算机程序可用于执行上述图1或图2提供的一种业务执行方法。
本说明书还提供了图5所示的一种对应于图的电子设备的示意结构图。如图5所述,在硬件层面,该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,以实现上述图1或图2所述的业务执行方法。当然,除了软件实现方式之外,本说明书并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (16)
1.一种业务执行方法,所述方法应用于服务器,包括:
获取执行当前业务所需的加密用户数据,其中,所述加密用户数据是客户端根据存储在所述客户端本地的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对初始用户数据进行加密后得到的,所述第一密钥是所述服务器预先下发给所述客户端的;
将所述加密用户数据输入预先构建出的业务模型,以通过所述业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
将所述加密执行结果发送给所述客户端,以使所述客户端根据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
2.如权利要求1所述的方法,构建所述业务模型,具体包括:
获取初始模型参数;
通过预先确定的第三密钥,对所述初始模型参数进行加密,得到加密的模型参数;
根据所述加密的模型参数,构建所述业务模型。
3.如权利要求2所述的方法,在获取执行当前业务所需的加密用户数据之前,所述方法还包括:
获取密钥生成参数;
根据所述密钥生成参数,生成加密公钥,作为所述第三密钥,以及,生成与所述加密公钥对应的加密私钥,作为所述第一密钥,并将所述第一密钥下发给所述客户端进行保存。
4.如权利要求3所述的方法,生成与所述加密公钥对应的加密私钥,作为所述第一密钥,具体包括:
随机生成指定矩阵,并根据所述指定矩阵以及所述加密私钥,确定针对所述用户的第一密钥。
5.一种业务执行方法,所述方法应用于客户端,包括:
确定在业务执行时的初始用户数据,根据本地存储的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数,对所述初始用户数据进行加密,得到加密用户数据,其中,所述第一密钥是服务器预先下发给所述客户端的;
将所述加密用户数据发送给所述服务器,以使所述服务器通过预先构建出的业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,并将所述加密执行结果发送给所述客户端,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
6.如权利要求5所述的方法,在确定在业务执行时的初始用户数据之前,所述方法还包括:
随机生成互为可逆矩阵的第一矩阵和第二矩阵,并确定所述第一矩阵和所述第二矩阵构成的可逆矩阵对,以及随机生成第三矩阵和第四矩阵;
根据所述可逆矩阵对、所述第三矩阵以及所述第一矩阵,生成所述第二密钥。
7.如权利要求6所述的方法,根据本地存储的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数,对所述初始用户数据进行加密,得到加密用户数据,具体包括:
将所述第二矩阵、所述第三矩阵以及所述第四矩阵作为所述与第二密钥相关的加密参数,并根据所述第二矩阵、所述第三矩阵、所述第四矩阵以及所述第一密钥对所述用户数据进行加密,得到加密用户数据。
8.一种业务执行装置,包括:
获取模块:获取执行当前业务所需的加密用户数据,其中,所述加密用户数据是客户端根据存储在所述客户端本地的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数对初始用户数据进行加密后得到的,所述第一密钥是服务器预先下发给所述客户端的;
输入模块:将所述加密用户数据输入预先构建出的业务模型,以通过所述业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
解密模块:将所述加密执行结果发送给所述客户端,以使所述客户端根据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
9.如权利要求8所述的装置,所述装置还包括:构建模块,所述构建模块具体用于,获取初始模型参数;通过预先确定的第三密钥,对所述初始模型参数进行加密,得到加密的模型参数;根据所述加密的模型参数,构建所述业务模型。
10.如权利要求9所述的装置,在获取执行当前业务所需的加密用户数据之前,所述获取模块还用于,获取密钥生成参数;根据所述密钥生成参数,生成加密公钥,作为所述第三密钥,以及,生成与所述加密公钥对应的加密私钥,作为所述第一密钥,并将所述第一密钥下发给所述客户端进行保存。
11.如权利要求10所述的装置,所述获取模块具体用于,随机生成指定矩阵,并根据所述指定矩阵以及所述加密私钥,确定针对所述用户的第一密钥。
12.一种业务执行装置,包括:
加密模块,确定在业务执行时的初始用户数据,根据本地存储的第一密钥以及与第二密钥相关的加密参数,对所述初始用户数据进行加密,得到加密用户数据,其中,所述第一密钥是服务器预先下发给客户端的;
发送模块,将所述加密用户数据发送给所述服务器,以使所述服务器通过预先构建出的业务模型,确定所述加密用户数据所对应的加密执行结果,并将所述加密执行结果发送给所述客户端,其中,所述业务模型中部署有加密的模型参数,所述加密执行结果、所述加密的模型参数和所述加密用户数据之间的关系满足线性关系;
解密模块,据所述第二密钥,对所述加密执行结果进行解密,得到解密后执行结果。
13.如权利要求12所述的装置,所述装置还包括:生成模块,所述生成模块具体用于,随机生成互为可逆矩阵的第一矩阵和第二矩阵,并确定所述第一矩阵和所述第二矩阵构成的可逆矩阵对,以及随机生成第三矩阵和第四矩阵;根据所述可逆矩阵对、所述第三矩阵以及所述第一矩阵,生成所述第二密钥。
14.如权利要求13所述的装置,所述加密模块具体用于,将所述第二矩阵、所述第三矩阵以及所述第四矩阵作为所述与第二密钥相关的加密参数,并根据所述第二矩阵、所述第三矩阵、所述第四矩阵以及所述第一密钥对所述用户数据进行加密,得到加密用户数据。
15.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
16.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211739342.6A CN115982742A (zh) | 2022-12-31 | 2022-12-31 | 一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211739342.6A CN115982742A (zh) | 2022-12-31 | 2022-12-31 | 一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN115982742A true CN115982742A (zh) | 2023-04-18 |
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ID=85958509
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202211739342.6A Pending CN115982742A (zh) | 2022-12-31 | 2022-12-31 | 一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN115982742A (zh) |
-
2022
- 2022-12-31 CN CN202211739342.6A patent/CN115982742A/zh active Pending
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