CN115981872B - 算法资源的调用方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了算法资源的调用方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及云计算、人工智能基础设施技术。具体实现方案为：响应于接收到来自算法平台的针对目标调度器的第一调用请求，在目标调度器连接的至少一个资源平台中确定目标资源平台；其中，至少一个资源平台中的每个资源平台用于处理目标调度器对应的资源调度流中的执行节点；向目标资源平台发送第二调用请求；其中，第二调用请求用于指示目标资源平台处理执行节点，得到对应的节点处理结果；接收来自目标资源平台的节点处理结果，并基于节点处理结果得到资源调度流的调用结果；向算法平台发送调用结果。本公开可以提升算法资源的利用率。

Description

算法资源的调用方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及云计算、人工智能基础设施技术。

背景技术

近年来，AI（Artificial Intelligence，人工智能）算法的性能不断取得突破。与此同时，算法规模也不断增大。相应地，对算法资源（例如数据、算力等）的需求也在增加。然而，算法资源的扩张也会存在瓶颈，基于此，如何提升底层资源的利用率，成为AI领域的热点问题。

发明内容

本公开提供了一种算法资源的调用方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种算法资源的调用方法，包括：

响应于接收到来自算法平台的针对目标调度器的第一调用请求，在目标调度器连接的至少一个资源平台中确定目标资源平台；其中，至少一个资源平台中的每个资源平台用于处理目标调度器对应的资源调度流中的执行节点；

向目标资源平台发送第二调用请求；其中，第二调用请求用于指示目标资源平台处理执行节点，得到对应的节点处理结果；

接收来自目标资源平台的节点处理结果，并基于节点处理结果得到资源调度流的调用结果；

向算法平台发送调用结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种算法资源的调用装置，包括：

请求处理模块，用于响应于接收到来自算法平台的针对目标调度器的第一调用请求，在目标调度器连接的至少一个资源平台中确定目标资源平台；其中，至少一个资源平台中的每个资源平台用于处理目标调度器对应的资源调度流中的执行节点；

第一发送模块，用于向目标资源平台发送第二调用请求；其中，第二调用请求用于指示目标资源平台处理执行节点，得到对应的节点处理结果；

第一接收模块，用于接收来自目标资源平台的节点处理结果，并基于节点处理结果得到资源调度流的调用结果；

第二发送模块，用于向算法平台发送调用结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，该计算机指令用于使该计算机执行根据本公开实施例中任一的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例中任一的方法。

根据本公开实施例的技术方案，可以通过资源调度流的编排以及至少一个资源平台的接入，实现目标调度器的跨平台资源调度能力。如此，算法平台可以通过调用目标调度器实现资源调用。通过跨平台资源的接入和集中调度，可以提升算法资源的利用率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开一实施例提供的算法资源的调用方法的流程示意图；

图2是本公开一个应用示例中调度器的服务接口以及连接器的示意图；

图3是本公开另一应用示例中调度器的实现流程的示意图；

图4是本公开另一应用示例中算法资源的调用方法的流程示意图；

图5是在应用示例中算法算力跨平台镜像同步服务的流程示意图；

图6是在应用示例中算法算力跨平台部署服务的流程示意图；

图7是本公开一实施例中算法资源的调用装置的示意性框图；

图8是本公开另一实施例中算法资源的调用装置的示意性框图；

图9是用来实现本公开实施例的算法资源的调用方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。本文中术语“第一”、“第二”表示指代多个类似的技术用语并对其进行区分，并不是限定顺序的意思，或者限定只有两个的意思，例如，第一特征和第二特征，是指代有两类/两个特征，第一特征可以为一个或多个，第二特征也可以为一个或多个。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出了本公开一实施例提供的算法资源的调用方法的流程示意图。该方法可以基于总线实现，其中，总线可以指用于提供不同平台统一适配与对接的服务模块，该总线也可以称为智慧总线。示例性地，该总线可以集成在终端、服务器、服务器集群或其他处理设备中。在本公开实施例中，在总线上部署有至少一个调度器，不同的调度器可以对应于不同的资源调度流，总线可以接收和处理针对任一调度器的调用请求。如图1所示，该方法可以包括：

S110、响应于接收到来自算法平台的针对目标调度器的第一调用请求，在目标调度器连接的至少一个资源平台中确定目标资源平台；其中，至少一个资源平台中的每个资源平台用于处理目标调度器对应的资源调度流中的执行节点。

S120、向目标资源平台发送第二调用请求；其中，第二调用请求用于指示目标资源平台处理执行节点，得到对应的节点处理结果。

S130、接收来自目标资源平台的节点处理结果，并基于节点处理结果得到资源调度流的调用结果。

S140、向算法平台发送调用结果。

示例性地，算法平台可以包括用于提供算法服务的服务器、服务器集群等。资源平台可以包括用于提供算法资源服务的服务器、服务器集群等。其中，算法资源可以包括数据、算力等，即资源平台可以包括数据平台、算力平台等。

示例性地，资源调度流可以指算法平台调用算法资源所需完成的流程。资源调度流可以包括一个或多个执行节点。以算法资源包括算力为例，算法平台调用算力资源的资源调度流可以包括镜像验证、镜像拉取、镜像状态查询、工作负载验证、工作负载创建等多个执行节点。不同的资源调度流包括不同的执行节点。

可选地，可以预先确定不同的资源调度流，根据资源调度流配置对应的调度器，如此，当算法平台需要执行某个资源调度流时，可以向总线发起针对该资源调度流所对应的调度器（即目标调度器）的调用请求，以使总线调用资源平台执行资源调度流。

可选地，总线可以接入不同服务类型或不同厂家提供的资源平台。示例性地，针对资源调度流中的执行节点，总线可以接入用于处理该执行节点的多个资源平台，例如提供同一服务的不同厂家的资源平台。在接收到针对目标调度器的调用请求，触发资源调度流的执行时，由总线在各资源平台中选取当前采用的资源平台（即目标资源平台），并向该资源平台发送调用请求，以获得该资源平台对执行节点的处理结果，并基于资源平台的处理结果得到资源调度流的调用结果，并返回调用结果至算法平台。其中，总线可以根据预先设置的负载分发策略选取目标资源平台，也可以根据算法平台的指示选取目标资源平台。

可以看到，根据上述算法资源的调用方法，可以通过资源调度流的编排以及至少一个资源平台的接入，实现目标调度器的跨平台资源调度能力。如此，算法平台可以通过调用目标调度器实现资源调用。通过跨平台资源的接入和集中调度，可以提升算法资源的利用率。

在一种示例性的实施方式中，目标调度器包括与资源调度流中的至少一个执行节点分别对应的至少一个连接器；至少一个连接器中的每个连接器连接至少一个资源平台，至少一个资源平台用于处理连接器对应的执行节点。

示例性地，可以基于至少一个连接器进行编排组合，得到目标调度器。具体地，总线上的各个调度器，均可以是基于连接器进行编排组合得到的。其中，每个连接器对应于不同的执行节点，或者说，每个连接器用于实现不同的功能。每个连接器均可连接一个或多个资源平台，不同的连接器可以连接相同的资源平台，也可以连接不同的资源平台，从而针对不同的执行节点，可以采用适合的资源平台处理该执行节点。

以资源平台包括数据平台为例，假设一个算法调度流包括调用参数的执行节点和调用图像的执行节点，则调度器可以包括连接多个参数平台的第一连接器以及连接多个图像平台的第二连接器。在调度器被调用时，可以先后触发不同的执行节点，在触发调用参数的执行节点时，在第一连接器连接的多个参数平台中选取目标参数平台，并通过第一连接器调用目标参数平台，得到参数节点处理结果；在触发调用图像的执行节点时，在第二连接器连接的多个图像平台中选取目标图像平台，并通过第二连接器调用目标图像平台，得到图像节点处理结果。

可见，基于总线已接入的数据连接器，总线提供相应的调度器，可以实现全场景算法所需的全模态数据的获取。有利于帮助算法应用实现跨多源算法引擎与多异构数据中台服务间的业务串联。

可以理解，基于总线已接入的算力连接器，总线提供相应的调度器，可以实现主流算法所需的不同算力服务类型的算力服务调用，例如通用算力服务、异构AI算力服务以及边缘算力服务、端算力服务等，从而实现多算法平台的算法服务可以在多算力平台上进行统一部署、统一监控以及统一调度。

根据上述示例性的实施方式，采用与执行节点对应的连接器配置得到调度器，每个连接器连接执行节点所对应的资源平台。如此，总线能够在算法平台侧和多种提供不同服务的资源平台之间搭建桥梁，为算法平台侧完成多资源的接入，有利于实现资源复用，提升特定应用场景的资源复用率，也提升资源利用率。

可选地，各资源平台可以参照总线上预先配置的各类连接器，通过在总线上注册，完成作为总线的下级平台的服务接入。并在资源平台中配置与连接器对接的适配器，以通过适配器完成平台提供的资源服务与连接器对应的执行节点之间的服务能力转换。可选地，该服务能力转换包括参数映射、合并、融合等。例如，适配器用于将连接器下发的调用请求，转换为符合资源平台的接口定义的个性化服务调用请求；以及用于将资源平台输出的符合资源平台接口定义的返回结果，转换为用于发送至连接器的节点处理结果。示例性地，一个连接器可以对接一个或多个适配器。其中，各适配器可以部署于不同的资源平台中，以实现多平台针对同一执行节点或者说同一服务的接入。如此，将各供给平台的服务适配过程部署于供给平台中，使组织轻量化，能够提升智能化服务的响应效率。

在一个示例性的实施方式中，在上述步骤S110中，在至少一个资源平台中确定目标资源平台，可以包括：基于接收第一调用请求的服务接口，在至少一个连接器中确定当前调用的连接器；在当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定目标资源平台。

示例性地，调度器可以提供多个服务接口，不同的服务接口对应不同的连接器。具体地，一个服务接口可以对应一个或多个连接器。算法平台可以针对资源调度流中的不同服务进程，通过不同的服务接口发起调用请求。

作为示例，图2示出了本公开一个应用示例中调度器的服务接口以及连接器的示意图。该调度器用于实现算力调度流，可以提供与算力服务相关的镜像上传接口211、镜像上传状态接口212、工作负载创建接口213、工作负载删除接口214、工作负载状态查询接口215、监控查询接口216等多个服务接口。其中，镜像上传接口211可以对应镜像验证连接器221和镜像拉取连接器222；镜像上传状态接口212可以对应镜像上传状态连接器223；工作负载创建接口213可以对应工作负载验证连接器224、最优资源连接器225、创建工作负载连接器226；工作负载删除接口214可以对应删除前验证连接器227、删除工作负载连接器228；工作负载状态查询接口215可以对应工作负载状态查询连接器229、监控查询接口216可以对应监控查询连接器230。

可选地，在服务接口对应有多个连接器的情况下，可以依次调用多个连接器，从而触发各连接器完成对应的执行节点。在确定当前调用的连接器后，可以根据预先配置的负载分发策略，在该连接器连接的至少一个资源平台中确定目标资源平台。

上述示例性的实施方式将资源调度流划分为不同接口，不同接口对应不同的连接器，可以便于算法平台根据需求调用对应接口的服务，提升服务调用的细粒度，从而有利于实现资源服务的复用，提升资源利用率。

示例性地，在当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定目标资源平台，可以包括：基于第一调用请求中的资源需求信息，在当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定目标资源平台。

也就是说，第一调用请求中可以携带资源需求信息。其中，资源需求信息可以包括资源的数量、大小、类型等信息。总线可以根据资源需求信息，分配合适的资源平台作为目标资源平台。在一些示例中，目标资源平台可以包括多个平台。例如对于算力需求，可以分配多个资源平台分别提供算力，并通过汇总各资源平台的处理结果，得到执行节点的处理结果。

图3示出了本公开另一应用示例中调度器的实现流程。如图3所示，当通过服务接口接收到对调度器的调用请求时，触发调度器对应的调度流的执行，具体地，触发该服务接口对应的节点1和节点2的执行。其中，针对节点1，可以根据调用请求中的资源需求信息，确定目标资源平台，目标资源平台可以包括资源平台1和资源平台2，例如资源平台1完成40%的节点任务，资源平台2完成60%的节点任务。然后，通过节点1对应的连接器1分别调用资源平台1和2，再将资源平台1的处理结果和资源平台2的处理结果汇总得到节点1的处理结果，返回给节点1。再基于节点1的处理结果执行节点2。与节点1的处理方式类似地，针对节点2，可以确定资源平台1和资源平台2为目标资源平台，通过节点2对应的连接器2分别调用资源平台1和2，再将资源平台1的处理结果和资源平台2的处理结果汇总得到节点2的处理结果，返回给节点2。至此完成资源调用，将节点2的处理结果作为调用结果，返回该调用结果。

根据上述示例，可以根据算法平台的资源需求，合理调度资源平台，从而提升资源服务的复用效果，提升资源利用率。

在一种示例性的实施方式中，算法资源的调用方法还可以包括：基于资源调度流中的每个执行节点，确定对应的连接器；基于每个执行节点对应的连接器，配置得到目标调度器。

该实施方式提供了调度器的配置方式，可以在接收来自算法平台的第一调用请求之前执行。

根据该实施方式，可以预先配置好多个连接器，再根据资源调度流的需求选取连接器，基于选取的连接器配置目标调度器。如此，可以预先接入各种提供不同服务的资源平台，先完成连接器的配置，有利于将各连接器复用到不同的资源调度流中，提升资源利用率。

示例性地，基于资源调度流中的每个执行节点，确定对应的连接器，包括：基于接入总线的各个资源平台的服务类型，确定至少一个标准化服务；基于至少一个标准化服务，配置与至少一个标准化服务分别对应的至少一个连接器；基于资源调度流中的每个执行节点所对应的标准化服务，在至少一个连接器中选取与执行节点对应的连接器。

该实施方式提供了连接器的配置和选取方式。具体地，服务类型可以包括资源调用的相关服务的类型，例如算力平台下的负载相关服务、实例相关服务、监控相关服务等；数据平台下的视频流相关服务、结构化文件相关服务等。通过汇总接入的服务类型，可以抽象出彼此区别的至少一个标准化服务，从而为各标准化服务配置对应的连接器。在需要配置调度器时，根据资源调度流中各节点对应的标准化服务，选取对应的连接器。

根据上述实施方式，可以充分利用各资源平台提供的不同资源，提升标准化服务的覆盖面，从而提升资源利用率。

在一种示例性的实施方式中，算法资源的调用方法还可以包括：接收来自算法平台的针对目标调度器的订阅信息；基于订阅信息，在目标调度器的至少一个服务接口中确定订阅的服务接口；向算法平台发送针对订阅信息的确认信息；其中，确认信息用于指示算法平台采用订阅的服务接口作为资源调用接口。

示例性地，该订阅信息用于请求获得调用该目标调度器的部分或全部服务接口的权限。该订阅信息中携带服务接口的相关信息，以使总线能够根据订阅信息确定订阅的服务接口，并为算法平台开通相应的权限。在算法平台接收到确认信息的情况下，可以确认算法平台具有调用该服务接口的权限，从而可采用该服务接口作为资源调用接口。

可选地，该算法平台可以基于确认信息完成接口改造，例如将对接资源平台变更为对接总线。如此，可以通过向总线发起针对调度器的调用请求，完成资源调用。

为了便于理解上述各实施方式，图4示出了本公开另一应用示例中算法资源的调用方法的流程示意图。该应用示例以资源平台是算力平台为例，对调度器的配置和应用过程进行示例。如图4所示，该方法包括以下步骤：

S401、在总线上注册算力平台。

S402、在总线上配置算力平台连接器。

S403、在总线上注册算法平台。

S404、在总线上注册算法平台连接器。

S405、在总线上配置调度器。

S406、算法平台订阅调度器。

S407、在总线上注册调度器订阅信息，以向算法平台提供调度器权限。

S408、算法平台获取调度器权限。

S409、算法平台进行接口改造，由对接算力变更为对接总线。

S410、算法平台提出算法部署请求。

S411、基于总线上的调度器执行相关连接器，以调用算力平台的接口。

S412、算力平台执行算法部署。

图5示出了在应用示例中基于调度器实现的算法算力跨平台镜像同步服务的流程示意图。如图5所示，在实施镜像同步服务的过程中，可以包括：

S501、算法平台向总线上的调度器声明服务需求。

S502、总线正常响应算法平台，具体地，返回状态码200表示正常响应。

S503、总线调用算法平台连接器，获取算法平台的算法镜像地址列表。

S504、算法平台响应总线，返回镜像地址列表。

S505、总线调用算力平台镜像连接器，以调用算力平台拉取镜像。

S506、总线调用算力平台镜像连接器，以查询作业状态。

S507、算力平台响应作业状态。

S508、算力平台响应镜像拉取结果。

图6示出了在该应用示例中基于调度器实现的算法算力跨平台部署服务的流程示意图。如图6所示，在实施算法部署的过程中，具体可以包括：

S601、算法平台向总线上的调度器声明跨平台部署的服务需求。

S602、总线调用算力平台资产连接器，查询算力平台的资源配额。

S603、算力平台响应资源配额的查询。

S604、总线获取算力平台镜像。

S605、总线调用算力平台负载连接器，以创建工作负载。

S606、总线调用算力平台查询连接器，以查询部署状态。

S607、算力平台响应部署状态查询。

S608、算力平台响应负载创建结果。

S609、总线向算法平台返回部署结果。

可以看到，在上述应用示例中，可以通过连接器的配置、资源调度流的编排以及至少一个资源平台的接入，实现跨平台算力调度能力。如此，通过跨平台资源的接入和集中调度，可以提升算法资源的利用率。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种算法资源的调用装置。图7示出了本公开一实施例中算法资源的调用装置的示意性框图。如图7所示，该调用装置可以包括：

请求处理模块710，用于响应于接收到来自算法平台的针对目标调度器的第一调用请求，在目标调度器连接的至少一个资源平台中确定目标资源平台；其中，至少一个资源平台中的每个资源平台用于处理目标调度器对应的资源调度流中的执行节点；

第一发送模块720，用于向目标资源平台发送第二调用请求；其中，第二调用请求用于指示目标资源平台处理执行节点，得到对应的节点处理结果；

第一接收模块730，用于接收来自目标资源平台的节点处理结果，并基于节点处理结果得到资源调度流的调用结果；

第二发送模块740，用于向算法平台发送调用结果。

可选地，目标调度器可以包括与资源调度流中的至少一个执行节点分别对应的至少一个连接器；至少一个连接器中的每个连接器连接至少一个资源平台，至少一个资源平台用于处理连接器对应的执行节点。

示例性地，请求处理模块710具体用于：

基于接收第一调用请求的服务接口，在至少一个连接器中确定当前调用的连接器；

在当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定目标资源平台。

示例性地，请求处理模块710具体用于：

基于第一调用请求中的资源需求，在当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定目标资源平台。

图8示出了本公开另一实施例中算法资源的调用装置的示意性框图。如图8所示，该调用装置还可以包括上述实施例中的特征，还可以包括配置模块810，配置模块810用于：

基于资源调度流中的每个执行节点，确定对应的连接器；

基于每个执行节点对应的连接器，配置得到目标调度器。

示例性地，配置模块810具体用于：

基于接入总线的各个资源平台的服务类型，确定至少一个标准化服务；

基于至少一个标准化服务，配置与至少一个标准化服务分别对应的至少一个连接器；

基于资源调度流中的每个执行节点所对应的标准化服务，在至少一个连接器中选取与执行节点对应的连接器。

可选地，如图8所示，该调用装置还可以包括：

第二接收模块820，用于接收来自算法平台的针对目标调度器的订阅信息；

订阅处理模块830，用于基于订阅信息，在目标调度器的至少一个服务接口中确定订阅的服务接口；

第三发送模块840，用于向算法平台发送针对订阅信息的确认信息；其中，确认信息用于指示算法平台采用订阅的服务接口作为资源调用接口。

本公开实施例的装置的各模块、子模块的具体功能和示例的描述，可以参见上述方法实施例中对应步骤的相关描述，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器（ROM）902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器（RAM）903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出（I/O）接口905也连接至总线904。

设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如算法资源的调用方法。例如，在一些实施例中，算法资源的调用方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的算法资源的调用方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行算法资源的调用方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上***的***（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入、或者触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算***（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算***（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种算法资源的调用方法，其中，所述方法基于总线实现，所述总线上部署有至少一个调度器，不同的调度器对应于不同的资源调度流；所述方法包括：

预先编排资源调度流，所述资源调度流包括一个或多个执行节点；

基于所述资源调度流中的每个执行节点对应的标准化服务，在预先配置的多个连接器中选取对应的连接器；其中，每个连接器用于实现不同的功能，每个连接器连接一个或多个资源平台；

基于所述每个执行节点对应的连接器进行编排组合，得到目标调度器；

响应于接收到来自算法平台的针对所述目标调度器的第一调用请求，基于接收所述第一调用请求的服务接口，在所述目标调度器的至少一个连接器中确定当前调用的连接器，并在所述当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定目标资源平台；其中，所述当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中的每个资源平台用于处理所述当前调用的连接器对应的执行节点；在所述服务接口对应有多个连接器的情况下，依次调用多个连接器，以触发完成对应的执行节点；

向所述目标资源平台发送第二调用请求；其中，所述第二调用请求用于指示所述目标资源平台处理所述执行节点，得到对应的节点处理结果；

接收来自所述目标资源平台的所述节点处理结果，并基于所述节点处理结果得到所述资源调度流的调用结果；

向所述算法平台发送所述调用结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定所述目标资源平台，包括：

基于所述第一调用请求中的资源需求，在所述当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定所述目标资源平台。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述连接器的配置过程包括：

基于接入总线的各个资源平台的服务类型，确定至少一个标准化服务；

基于所述至少一个标准化服务，配置与所述至少一个标准化服务分别对应的至少一个连接器。

4.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：

接收来自所述算法平台的针对所述目标调度器的订阅信息；

基于所述订阅信息，在所述目标调度器的至少一个服务接口中确定订阅的服务接口；

向所述算法平台发送针对所述订阅信息的确认信息；其中，所述确认信息用于指示所述算法平台采用所述订阅的服务接口作为资源调用接口。

5.一种算法资源的调用装置，其中，所述装置上部署有至少一个调度器，不同的调度器对应于不同的资源调度流；所述装置包括：

配置模块，用于预先编排资源调度流，所述资源调度流包括一个或多个执行节点；基于所述资源调度流中的每个执行节点对应的标准化服务，在预先配置的多个连接器中选取对应的连接器，每个连接器用于实现不同的功能，每个连接器连接一个或多个资源平台；以及基于所述每个执行节点对应的连接器进行编排组合，得到目标调度器；

请求处理模块，用于响应于接收到来自算法平台的针对所述目标调度器的第一调用请求，基于接收所述第一调用请求的服务接口，在所述目标调度器的至少一个连接器中确定当前调用的连接器，并在所述当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定目标资源平台；其中，所述当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中的每个资源平台用于处理所述当前调用的连接器对应的执行节点；在所述服务接口对应有多个连接器的情况下，依次调用多个连接器，以触发完成对应的执行节点；

第一发送模块，用于向所述目标资源平台发送第二调用请求；其中，所述第二调用请求用于指示所述目标资源平台处理所述执行节点，得到对应的节点处理结果；

第一接收模块，用于接收来自所述目标资源平台的所述节点处理结果，并基于所述节点处理结果得到所述资源调度流的调用结果；

第二发送模块，用于向所述算法平台发送所述调用结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述请求处理模块用于：

基于所述第一调用请求中的资源需求，在所述当前调用的连接器连接的至少一个资源平台中，确定所述目标资源平台。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述配置模块还用于：

基于接入总线的各个资源平台的服务类型，确定至少一个标准化服务；

基于所述至少一个标准化服务，配置与所述至少一个标准化服务分别对应的至少一个连接器。

8.根据权利要求5或6所述的装置，还包括：

第二接收模块，用于接收来自所述算法平台的针对所述目标调度器的订阅信息；

订阅处理模块，用于基于所述订阅信息，在所述目标调度器的至少一个服务接口中确定订阅的服务接口；

第三发送模块，用于向所述算法平台发送针对所述订阅信息的确认信息；其中，所述确认信息用于指示所述算法平台采用所述订阅的服务接口作为资源调用接口。

9.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。