CN115967794A - 一种防盗门家庭异常安全监控***及方法 - Google Patents
一种防盗门家庭异常安全监控***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115967794A CN115967794A CN202310083457.2A CN202310083457A CN115967794A CN 115967794 A CN115967794 A CN 115967794A CN 202310083457 A CN202310083457 A CN 202310083457A CN 115967794 A CN115967794 A CN 115967794A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- data information
- password
- image data
- security door
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 57
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 51
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 41
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 18
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 18
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 17
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 9
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims description 9
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 7
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 6
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 8
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 40
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 241000282472 Canis lupus familiaris Species 0.000 description 1
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种防盗门家庭异常安全监控***及方法,属于安全监控技术领域,包括家庭数据采集模块、多源数据处理模块、家庭安全监控模块及家庭安全存储模块。为了解决无法精准判断门外用户异常情况,针对门外用户异常情况,不能及时地作出相应地预警策略,其安全监控使用效果差的问题,本发明的防盗门家庭异常安全监控***及方法,实时获取用户身份信息,对获取的用户身份信息进行综合地处理,确定用户身份处理结果,对用户身份处理结果进行综合地分析评估,执行不同的家庭安全监控策略,进行相应地声光报警及语音播报,可精准判断门外用户异常情况,针对门外用户异常情况,能及时地作出相应地预警策略,其安全监控使用效果好。
Description
技术领域
本发明涉及安全监控技术领域,特别涉及一种防盗门家庭异常安全监控***及方法。
背景技术
智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理***,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。随着物联网的发展,智能家居一步步进入人们的生活,其中最需要重视的就是安全问题。
公开号为CN108547560B的中国专利公开了一种防盗门监控装置,包括传动室、上滑块、摄像头、电机底座和电源开关,该专利在结构上设计简单合理,使用起来操作方便快捷,实用性很高,该专利可通过电机带动摄像头进行扫描拍摄,对小偷进行全身拍摄,可弥补摄像头摄像范围不广的缺陷,防止拍摄画面不全影响判断。但是该专利存在以下缺陷:
无法精准判断门外用户异常情况,针对门外用户异常情况,不能及时地作出相应地预警策略,其安全监控使用效果差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种防盗门家庭异常安全监控***及方法,可精准判断门外用户异常情况,针对门外用户异常情况,能及时地作出相应地预警策略,其安全监控使用效果好,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种防盗门家庭异常安全监控***,包括
家庭数据采集模块,用于对处于防盗门前的用户身份信息进行实时地获取,用户位于防盗门前,利用高清摄像头实时地获取用户的图像数据信息,利用密码锁实时地获取用户输入的密码数据信息;
多源数据处理模块,用于对获取的用户身份信息进行综合地处理,包括对图像数据信息和密码数据信息进行多源数据处理,通过对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换、特征提取、数据检索及数据计算后,确定出用户身份处理结果;
家庭安全监控模块,用于对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,根据分析评估结果,确定出相应地分析评估报告,根据不同的分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,且进行相应地声光报警及语音播报;
家庭安全存储模块,用于对指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行存储,其包括多个家庭安全存储单元,每个家庭安全存储单元存储有关键词不同的数据信息。
进一步地,所述家庭数据采集模块包括
高清摄像头,用于实时地获取用户的图像数据信息,高清摄像头安装在防盗门上,用户位于防盗门前,利用高清摄像头对用户进行拍摄,实时地获取用户的图像数据信息;
数据识别单元,用于实时地获取用户输入的密码数据信息,用户位于防盗门前,按下密码锁上的数字键,输入相应地密码锁密码,且对用户输入的密码锁密码进行自动地数据识别,实时地获取用户输入的密码数据信息。
进一步地,所述多源数据处理模块包括
数据转换单元,用于对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换,使获取的图像数据信息和密码数据信息转换为计算机可以接收的格式;
特征提取单元,用于对数据转换后的图像数据信息和密码数据信息进行特征提取,提取出图像数据信息和密码数据信息的关键特征;
数据检索单元,用于对特征提取后的图像数据信息和密码数据信息进行数据检索,按照顺序检索方法对特征提取后的图像数据信息和密码数据信息进行检索,过滤掉对用户身份确认无用的图像数据信息和密码数据信息,保留对用户身份确认有用的图像数据信息和密码数据信息;
数据计算单元,用于对数据检索后的图像数据信息和密码数据信息进行数据计算,获取对用户身份确认有用的图像数据信息和密码数据信息,且对图像数据信息和密码数据信息进行算术和逻辑运算,确定出用户身份处理结果。
进一步地,所述家庭安全监控模块包括
分析评估单元,用于对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,获取用户身份处理结果,对照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息,确定出相应地分析评估报告;
策略执行单元,用于根据确定的相应地分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,进行相应地声光报警及语音播报;
声光报警单元,用于进行声光报警,针对用户不是指定用户且用户输入的密码锁密码数据错误的情形,则进行相应地声光报警;
语音播报单元,用于进行语音播报,针对用户不是指定用户且用户输入的密码锁密码数据错误的情形,则进行相应地语音播报。
进一步地,所述***还包括:
摄像排查模块:用于在防盗门的摄像头被遮挡时,启动环境感应模式;其中,
环境感应模式下,防盗门内置环境光感应设备和红外动作捕捉设备启动;
环境光感应模块:用于通过环境光感应设备实时采集防盗门前的空间环境光,并生成环境光监测曲线,通过环境光监测曲线,判断环境光信号变化强度和变化频率;其中,
当环境光信号变化强度和变化频率均超过预设值时,表示防盗门前存在生物;
红外发射模块:用于在判断防盗门前存在生物后,通过红外感应对防盗门前的人进行红外标记定点,获取红外标记定点的动作轨迹,并生成多个动作轨迹图像;
累加计算模块:将动作轨迹图像输入预设的动作分析深度神经网络进行累加分析判定,输出拟真视频;
感应判定模块:根据动作拟真视频,判断防盗门前是否存在人员,并向管理员发出预警信息。
进一步地,所述家庭数据采集模块还包括:
图像特征分析模块:用于根据实时图像信息,确定防盗门前人员的人像特征:
其中,R表示人像特征;Bi表示图像信息中第j张帧图像的第i个像素点坐标值;Mi示图像信息中第j张帧图像的第i个像素点的灰度值;si表示图像信息中第j张帧图像的第i个像素点RGB色值;Y表示图像采集的损失系数;W表示图像信息的可捕捉元素数量;Ci表示不同帧图像中第j张帧图像的与第i个像素相同像素点的数量;P表示帧图像的数量;V表示图像的大小;n表示像素点的数量;i∈n;J表示图像信息中人像图像的帧数;
图像识别模块:用于根据人像特征,构建身份识别模型,进行身份识别:
根据本发明的另一个方面,提供了一种防盗门家庭异常安全监控方法,应用于上述所述的防盗门家庭异常安全监控***中,包括如下步骤:
S1:实时获取用户身份信息,用户位于防盗门前,利用防盗门上安装的高清摄像头获取用户的图像数据信息,利用密码锁获取用户输入的密码数据信息;
S2:对获取的用户身份信息进行综合地处理,对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换、特征提取、数据检索及数据计算后,确定出用户身份处理结果;
S3:对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息,根据分析评估结果确定出相应地分析评估报告,根据不同的分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,且进行相应地声光报警及语音播报。
进一步地,S3中,对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估时,执行以下操作:
获取确定的用户身份处理结果,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行综合地分析评估;
针对获取的用户身份处理结果与存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息一致的情形,则防盗门打开,用户进入室内;
针对获取的用户身份处理结果与存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,且进行相应地声光报警及语音播报。
进一步地,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行综合地分析评估时,执行以下操作:
获取处理后的用户的图像数据信息;
将获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息进行比较,确定出相应地分析评估报告;
针对获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息一致的情形,则防盗门打开,用户进入室内;
针对获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,用户进行密码锁密码验证。
进一步地,用户进行密码锁密码验证时,执行以下操作:
获取处理后的用户输入的密码数据信息;
将获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息进行比较,确定出相应地分析评估报告;
针对获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息一致的情形,则防盗门打开,用户进入室内;
针对获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,且进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明的防盗门家庭异常安全监控***及方法,实时获取用户身份信息,用户位于防盗门前,利用防盗门上安装的高清摄像头获取用户的图像数据信息,利用密码锁获取用户输入的密码数据信息,对获取的用户身份信息进行综合地处理,对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换、特征提取、数据检索及数据计算后,确定出用户身份处理结果,对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息,根据分析评估结果确定出相应地分析评估报告,根据不同的分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来,可精准判断门外用户异常情况,针对门外用户异常情况,能及时地作出相应地预警策略,进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来,其安全监控使用效果好。
2、本发明的防盗门家庭异常安全监控***及方法,获取处理后的用户的图像数据信息,将获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息进行比较,确定出相应地分析评估报告,针对获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,用户进行密码锁密码验证,获取处理后的用户输入的密码数据信息,将获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息进行比较,确定出相应地分析评估报告,针对获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,且进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来,其安全监控使用效果好。
附图说明
图1为本发明的防盗门家庭异常安全监控***的结构示意图;
图2为本发明的防盗门家庭异常安全监控***的模块框图;
图3为本发明的防盗门家庭异常安全监控方法的流程图;
图4为本发明的参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行综合地分析评估的算法图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决现有的无法精准判断门外用户异常情况,针对门外用户异常情况,不能及时地作出相应地预警策略,其安全监控使用效果差的技术问题,请参阅图1-图4,本实施例提供以下技术方案:
一种防盗门家庭异常安全监控***,包括
家庭数据采集模块,用于对处于防盗门前的用户身份信息进行实时地获取,用户位于防盗门前,利用高清摄像头实时地获取用户的图像数据信息,利用密码锁实时地获取用户输入的密码数据信息;
多源数据处理模块,用于对获取的用户身份信息进行综合地处理,包括对图像数据信息和密码数据信息进行多源数据处理,通过对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换、特征提取、数据检索及数据计算后,确定出用户身份处理结果;
家庭安全监控模块,用于对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,根据分析评估结果,确定出相应地分析评估报告,根据不同的分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,且进行相应地声光报警及语音播报;
家庭安全存储模块,用于对指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行存储,其包括多个家庭安全存储单元,每个家庭安全存储单元存储有关键词不同的数据信息。
需要说明的是,实时获取用户身份信息,用户位于防盗门前,利用防盗门上安装的高清摄像头获取用户的图像数据信息,利用密码锁获取用户输入的密码数据信息,对获取的用户身份信息进行综合地处理,对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换、特征提取、数据检索及数据计算后,确定出用户身份处理结果,对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息,根据分析评估结果确定出相应地分析评估报告,根据不同的分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来,可精准判断门外用户异常情况,针对门外用户异常情况,能及时地作出相应地预警策略,进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来,其安全监控使用效果好。
家庭数据采集模块包括
高清摄像头,用于实时地获取用户的图像数据信息,高清摄像头安装在防盗门上,用户位于防盗门前,利用高清摄像头对用户进行拍摄,实时地获取用户的图像数据信息;
数据识别单元,用于实时地获取用户输入的密码数据信息,用户位于防盗门前,按下密码锁上的数字键,输入相应地密码锁密码,且对用户输入的密码锁密码进行自动地数据识别,实时地获取用户输入的密码数据信息。
多源数据处理模块包括
数据转换单元,用于对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换,使获取的图像数据信息和密码数据信息转换为计算机可以接收的格式;
特征提取单元,用于对数据转换后的图像数据信息和密码数据信息进行特征提取,提取出图像数据信息和密码数据信息的关键特征;
数据检索单元,用于对特征提取后的图像数据信息和密码数据信息进行数据检索,按照顺序检索方法对特征提取后的图像数据信息和密码数据信息进行检索,过滤掉对用户身份确认无用的图像数据信息和密码数据信息,保留对用户身份确认有用的图像数据信息和密码数据信息;
数据计算单元,用于对数据检索后的图像数据信息和密码数据信息进行数据计算,获取对用户身份确认有用的图像数据信息和密码数据信息,且对图像数据信息和密码数据信息进行算术和逻辑运算,确定出用户身份处理结果。
家庭安全监控模块包括
分析评估单元,用于对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,获取用户身份处理结果,对照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息,确定出相应地分析评估报告;
策略执行单元,用于根据确定的相应地分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,进行相应地声光报警及语音播报;
声光报警单元,用于进行声光报警,针对用户不是指定用户且用户输入的密码锁密码数据错误的情形,则进行相应地声光报警;
语音播报单元,用于进行语音播报,针对用户不是指定用户且用户输入的密码锁密码数据错误的情形,则进行相应地语音播报。
进一步地,所述***还包括:
摄像排查模块:用于在防盗门的摄像头被遮挡时,启动环境感应模式;其中,
环境感应模式下,防盗门内置环境光感应设备和红外动作捕捉设备启动;
环境光感应模块:用于通过环境光感应设备实时采集防盗门前的空间环境光,并生成环境光监测曲线,通过环境光监测曲线,判断环境光信号变化强度和变化频率;其中,
当环境光信号变化强度和变化频率均超过预设值时,表示防盗门前存在生物;
红外发射模块:用于在判断防盗门前存在生物后,通过红外感应对防盗门前的人进行红外标记定点,获取红外标记定点的动作轨迹,并生成多个动作轨迹图像;
累加计算模块:将动作轨迹图像输入预设的动作分析深度神经网络进行累加分析判定,输出拟真视频;
感应判定模块:根据动作拟真视频,判断防盗门前是否存在人员,并向管理员发出预警信息。
上述技术方案的原理在于:在平时,我们的家用防盗门摄像头进场因为发广告的宣传单***门把手,或者火灾场景摄像头是无法判断防盗门的前面是不是存在人员的。此时,如果是房主的父母来探亲,或者火灾场景下,门前存在行动困难的人员时,普通的防盗设备无法发现。火灾场景下,摄像头会被烟雾遮挡。也有可能门口有小偷徘徊,小偷偷盗的时候,如果具有高超的开锁技术,防盗门的门锁会直接断电,发不出任何信息,房主也感应不到本发明为了解决这些问题,首先更改了摄像头的感应模式,如果感觉到被遮挡就可以通过环境光感应设备和红外动作捕捉设备,实现环境感应,如果环境光发生剧烈变化,这时就可能存在火灾或者有人在门口徘徊,此时环境光就可以感应到人员信息。红外发射模块通过发射红外光,对防盗门前的生物进行标记,记录多个红外标记点,标记点可以是轮廓,也可以是发生轨迹变化的动点,通过这些生成轨迹图像,然后动作分析深度神经网络识别出对应的动作,生成拟真视频,如果拟真视频中体现的是人,就进行报警,如果拟真视频体现的是猫狗等生物,就可以不报警。
进一步地,所述家庭数据采集模块还包括:
图像特征分析模块:用于根据实时图像信息,确定防盗门前人员的人像特征:
其中,R表示人像特征;Bi表示图像信息中第j张帧图像的第i个像素点坐标值;Mi示图像信息中第j张帧图像的第i个像素点的灰度值;si表示图像信息中第j张帧图像的第i个像素点RGB色值;Y表示图像采集的损失系数;W表示图像信息的可捕捉元素数量;Ci表示不同帧图像中第j张帧图像的与第i个像素相同像素点的数量;P表示帧图像的数量;V表示图像的大小;n表示像素点的数量;i∈n;J表示图像信息中人像图像的帧数;
图像识别模块:用于根据人像特征,构建身份识别模型,进行身份识别:
上述技术方案的原理在于:本发明会通过图像判断防盗门前的人员是不是房主,或者房主标记过的可以直接进门的具备权限的人员,这时候如何识别人员很重要。
本发明在步骤中,主要是确定人像特征,进而进行身份识别,在这个过程中,图像信息可能存在很多帧的图像,本发明对所有的图像进行分析,确定每一张图像的人像特征,在这个过程中,本发明通过对每个图像的信息特点采集,在RGB控件中进行色值计算,生成总特征,然后基于帧图像的张数、发小和像素点的数量,结合数量特征,确定人像的综合特征。
在步骤二中,通过每个之前预存过的人员的身份信息的身份编码,来确定人员信息,在这个过程中,通过进行特征对比,逐一判定每个已经存储过身份信息的权限人员,因此当时表示防盗门前为第l个用户;当 表示防盗门前用户为无法识别用户。识别每个用户之后,输出对应的身份识别编码。
一种防盗门家庭异常安全监控方法,应用于上述的防盗门家庭异常安全监控***中,包括如下步骤:
S1:实时获取用户身份信息,用户位于防盗门前,利用防盗门上安装的高清摄像头获取用户的图像数据信息,利用密码锁获取用户输入的密码数据信息;
S2:对获取的用户身份信息进行综合地处理,对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换、特征提取、数据检索及数据计算后,确定出用户身份处理结果;
S3:对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息,根据分析评估结果确定出相应地分析评估报告,根据不同的分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,且进行相应地声光报警及语音播报。
S3中,对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估时,执行以下操作:
获取确定的用户身份处理结果,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行综合地分析评估;
针对获取的用户身份处理结果与存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息一致的情形,则防盗门打开,用户进入室内;
针对获取的用户身份处理结果与存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,且进行相应地声光报警及语音播报。
参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行综合地分析评估时,执行以下操作:
获取处理后的用户的图像数据信息;
将获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息进行比较,确定出相应地分析评估报告;
针对获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息一致的情形,则防盗门打开,用户进入室内;
针对获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,用户进行密码锁密码验证。
用户进行密码锁密码验证时,执行以下操作:
获取处理后的用户输入的密码数据信息;
将获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息进行比较,确定出相应地分析评估报告;
针对获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息一致的情形,则防盗门打开,用户进入室内;
针对获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,且进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来。
综上,本发明的防盗门家庭异常安全监控***及方法,实时获取用户身份信息,用户位于防盗门前,利用防盗门上安装的高清摄像头获取用户的图像数据信息,利用密码锁获取用户输入的密码数据信息,对获取的用户身份信息进行综合地处理,对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换、特征提取、数据检索及数据计算后,确定出用户身份处理结果,对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息,根据分析评估结果确定出相应地分析评估报告,根据不同的分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来,可精准判断门外用户异常情况,针对门外用户异常情况,能及时地作出相应地预警策略,进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来,其安全监控使用效果好。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种防盗门家庭异常安全监控***,其特征在于,包括
家庭数据采集模块,用于对处于防盗门前的用户身份信息进行实时地获取,用户位于防盗门前,利用高清摄像头实时地获取用户的图像数据信息,利用密码锁实时地获取用户输入的密码数据信息;
多源数据处理模块,用于对获取的用户身份信息进行综合地处理,包括对图像数据信息和密码数据信息进行多源数据处理,通过对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换、特征提取、数据检索及数据计算后,确定出用户身份处理结果;
家庭安全监控模块,用于对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,根据分析评估结果,确定出相应地分析评估报告,根据不同的分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,且进行相应地声光报警及语音播报;
家庭安全存储模块,用于对指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行存储,其包括多个家庭安全存储单元,每个家庭安全存储单元存储有关键词不同的数据信息。
2.如权利要求1所述的一种防盗门家庭异常安全监控***,其特征在于,所述家庭数据采集模块包括
高清摄像头,用于实时地获取用户的图像数据信息,高清摄像头安装在防盗门上,用户位于防盗门前,利用高清摄像头对用户进行拍摄,实时地获取用户的图像数据信息;
数据识别单元,用于实时地获取用户输入的密码数据信息,用户位于防盗门前,按下密码锁上的数字键,输入相应地密码锁密码,且对用户输入的密码锁密码进行自动地数据识别,实时地获取用户输入的密码数据信息。
3.如权利要求1所述的一种防盗门家庭异常安全监控***,其特征在于,所述多源数据处理模块包括
数据转换单元,用于对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换,使获取的图像数据信息和密码数据信息转换为计算机可以接收的格式;
特征提取单元,用于对数据转换后的图像数据信息和密码数据信息进行特征提取,提取出图像数据信息和密码数据信息的关键特征;
数据检索单元,用于对特征提取后的图像数据信息和密码数据信息进行数据检索,按照顺序检索方法对特征提取后的图像数据信息和密码数据信息进行检索,过滤掉对用户身份确认无用的图像数据信息和密码数据信息,保留对用户身份确认有用的图像数据信息和密码数据信息;
数据计算单元,用于对数据检索后的图像数据信息和密码数据信息进行数据计算,获取对用户身份确认有用的图像数据信息和密码数据信息,且对图像数据信息和密码数据信息进行算术和逻辑运算,确定出用户身份处理结果。
4.如权利要求1所述的一种防盗门家庭异常安全监控***,其特征在于,所述家庭安全监控模块包括
分析评估单元,用于对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,获取用户身份处理结果,对照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息,确定出相应地分析评估报告;
策略执行单元,用于根据确定的相应地分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,进行相应地声光报警及语音播报;
声光报警单元,用于进行声光报警,针对用户不是指定用户且用户输入的密码锁密码数据错误的情形,则进行相应地声光报警;
语音播报单元,用于进行语音播报,针对用户不是指定用户且用户输入的密码锁密码数据错误的情形,则进行相应地语音播报。
5.如权利要求1所述的一种防盗门家庭异常安全监控***,其特征在于,所述***还包括:
摄像排查模块:用于在防盗门的摄像头被遮挡时,启动环境感应模式;其中,
环境感应模式下,防盗门内置环境光感应设备和红外动作捕捉设备启动;
环境光感应模块:用于通过环境光感应设备实时采集防盗门前的空间环境光,并生成环境光监测曲线,通过环境光监测曲线,判断环境光信号变化强度和变化频率;其中,
当环境光信号变化强度和变化频率均超过预设值时,表示防盗门前存在生物;
红外发射模块:用于在判断防盗门前存在生物后,通过红外感应对防盗门前的人进行红外标记定点,获取红外标记定点的动作轨迹,并生成多个动作轨迹图像;
累加计算模块:将动作轨迹图像输入预设的动作分析深度神经网络进行累加分析判定,输出拟真视频;
感应判定模块:根据动作拟真视频,判断防盗门前是否存在人员,并向管理员发出预警信息。
6.如权利要求1所述的一种防盗门家庭异常安全监控***,其特征在于,所述家庭数据采集模块还包括:
图像特征分析模块:用于根据实时图像信息,确定防盗门前人员的人像特征:
其中,R表示人像特征;Bi表示图像信息中第j张帧图像的第i个像素点坐标值;Mi示图像信息中第j张帧图像的第i个像素点的灰度值;si表示图像信息中第j张帧图像的第i个像素点RGB色值;Y表示图像采集的损失系数;W表示图像信息的可捕捉元素数量;Ci表示不同帧图像中第j张帧图像的与第i个像素相同像素点的数量;P表示帧图像的数量;V表示图像的大小;n表示像素点的数量;i∈n;J表示图像信息中人像图像的帧数;
图像识别模块:用于根据人像特征,构建身份识别模型,进行身份识别:
7.一种防盗门家庭异常安全监控方法,应用于权利要求1-任一项所述的防盗门家庭异常安全监控***中,其特征在于,包括如下步骤:
S1:实时获取用户身份信息,用户位于防盗门前,利用防盗门上安装的高清摄像头获取用户的图像数据信息,利用密码锁获取用户输入的密码数据信息;
S2:对获取的用户身份信息进行综合地处理,对图像数据信息和密码数据信息进行数据转换、特征提取、数据检索及数据计算后,确定出用户身份处理结果;
S3:对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息,根据分析评估结果确定出相应地分析评估报告,根据不同的分析评估报告执行不同的家庭安全监控策略,且进行相应地声光报警及语音播报。
8.如权利要求7所述的一种防盗门家庭异常安全监控方法,其特征在于,S3中,对确定的用户身份处理结果进行综合地分析评估时,执行以下操作:
获取确定的用户身份处理结果,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行综合地分析评估;
针对获取的用户身份处理结果与存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息一致的情形,则防盗门打开,用户进入室内;
针对获取的用户身份处理结果与存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,且进行相应地声光报警及语音播报。
9.如权利要求7所述的一种防盗门家庭异常安全监控方法,其特征在于,参照存储的指定用户的图像数据信息及密码锁指定的密码数据信息进行综合地分析评估时,执行以下操作:
获取处理后的用户的图像数据信息;
将获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息进行比较,确定出相应地分析评估报告;
针对获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息一致的情形,则防盗门打开,用户进入室内;
针对获取的用户的图像数据信息与存储的指定用户的图像数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,用户进行密码锁密码验证。
10.如权利要求9所述的一种防盗门家庭异常安全监控方法,其特征在于,
用户进行密码锁密码验证时,执行以下操作:
获取处理后的用户输入的密码数据信息;
将获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息进行比较,确定出相应地分析评估报告;
针对获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息一致的情形,则防盗门打开,用户进入室内;
针对获取的用户输入的密码数据信息与存储的密码锁指定的密码数据信息不一致的情形,则防盗门未打开,且进行相应地声光报警及语音播报,且将拍摄的用户的图像数据信息转存起来。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310083457.2A CN115967794A (zh) | 2023-02-08 | 2023-02-08 | 一种防盗门家庭异常安全监控***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310083457.2A CN115967794A (zh) | 2023-02-08 | 2023-02-08 | 一种防盗门家庭异常安全监控***及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115967794A true CN115967794A (zh) | 2023-04-14 |
Family
ID=87361894
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310083457.2A Pending CN115967794A (zh) | 2023-02-08 | 2023-02-08 | 一种防盗门家庭异常安全监控***及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115967794A (zh) |
-
2023
- 2023-02-08 CN CN202310083457.2A patent/CN115967794A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7617167B2 (en) | Machine vision system for enterprise management | |
CN108364374A (zh) | 基于深度学习的人脸门禁控制装置及方法 | |
CN111080994B (zh) | 一种基于物联网的智能安防*** | |
CN110705482A (zh) | 一种基于视频ai智能分析的人员行为告警提示*** | |
CN110618635A (zh) | 一种基于ai技术的列车驾驶室作业规范监测*** | |
CN103258191A (zh) | 基于人脸识别的小区门禁*** | |
CN102176746A (zh) | 一种用于局部小区域安全进入的智能监控***及实现方法 | |
CN106951846A (zh) | 一种人脸3d模型录入和识别方法和装置 | |
CN108805008A (zh) | 一种基于深度学习的社区车辆安保*** | |
CN116452379B (zh) | 一种基于大数据的智慧校园管理*** | |
CN116761049B (zh) | 一种家用智能安防监控方法及*** | |
CN113538825A (zh) | 一种用于校园翻墙事件报警方法及*** | |
CN110956768A (zh) | 一种智能家居自动防盗装置 | |
US20220083782A1 (en) | Item monitoring for doorbell cameras | |
CN110674761A (zh) | 一种区域行为预警方法及*** | |
CN117612107A (zh) | 一种场所内异常人员检测方法 | |
WO2008127235A2 (en) | Machine vision system for enterprise management | |
CN113011300A (zh) | 一种ai视觉辨识违规行为的方法、***及设备 | |
CN210091231U (zh) | 一种智慧园区管理*** | |
CN115967794A (zh) | 一种防盗门家庭异常安全监控***及方法 | |
CN112601054B (zh) | 摄像画面的采集方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN114429677A (zh) | 一种煤矿场景作业行为安全识别考核方法及*** | |
JP6739115B6 (ja) | 危険度判別プログラム及びシステム | |
CN112330908A (zh) | 一种家居防盗装置、方法及存储介质 | |
CN118097198B (zh) | 一种基于人工智能的自动着装合规性管控***及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |