CN115952796A - 电力设备故障分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种电力设备故障分析方法和装置，涉及电力设备运维技术领域，所述方法包括：基于故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息；基于当前电力设备的故障名称信息、故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息；基于当前电力设备的故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息；基于设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成简要故障报告，并将简要故障报告发送或展示。本发明能够提高电力设备故障分析的准确性和速度，从而提高电力设备故障分析的效率。

Description

电力设备故障分析方法和装置

技术领域

本发明涉及电力设备运维技术领域，尤其涉及一种电力设备故障分析方法和装置。

背景技术

在电力设备运维检修过程中，现场检修人员会将设备的故障缺陷情况、检测方案以及治理措施等信息以文本的形式进行记录，形成设备故障/缺陷分析报告，即故障报告。而对于电力设备故障，还需要基于其对应的故障报告进行进一步的故障分析。电力设备故障分析的主要方式，为基于故障报告进行有关分析。

但是，故障报告中蕴含着大量的典型故障/缺陷案例以及相应的治理措施等信息，其内容较为繁多，而由于故障报告通常为人工形成，对于相关信息的描述没有固定规则，易使故障报告的内容较为混乱，且电力领域专有名词较多，具有较强的领域性。因此，直接基于故障报告进行分析而不做任何提炼挖掘，会导致分析难度较高、分析内容过多且分析过程中易受到干扰而出错，从而导致分析的准确性较低且速度较慢。但是，现有技术中缺乏有效且准确的将故障报告中对于分析有用的关键信息进行提炼挖掘的手段。

综上所述，现有技术中存在电力设备故障分析的准确性较低且速度较慢，从而不利于提高电力设备故障分析的效率的问题。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种电力设备故障分析方法，以解决现有技术中存在的电力设备故障分析的准确性较低且速度较慢，从而不利于提高电力设备故障分析的效率的问题。本发明的另一个目的在于提供一种电力设备故障分析装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明的一方面公开了一种电力设备故障分析方法，所述方法包括：

基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息；

基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息；

基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息；

基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，并将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员。

可选的，进一步包括：

在基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息之前，

基于所述当前故障报告和预设的报告案例模板，得到对应的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息。

可选的，所述基于所述当前故障报告和预设的报告案例模板，得到对应的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息，包括：

基于所述报告案例模板，确定对应的故障概述信息起始地址、故障概述信息结束地址、原因分析信息起始地址、原因分析信息结束地址、故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址、反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址；

基于所述故障概述信息起始地址和故障概述信息结束地址，确定对应的所述故障概述信息；基于所述原因分析信息起始地址和原因分析信息结束地址，确定对应的所述故障原因分析信息；基于所述故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址，确定对应的所述故障名称信息；并基于所述反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址，确定对应的所述反措建议信息。

可选的，所述基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息，包括：

基于预设的正则表达式和所述故障概述信息，得到所述设备时间信息中的设备故障时间；

基于所述正则表达式和故障原因分析信息，得到多个待选时间；

将最早的所述待选时间确定为所述设备时间信息中的设备生产时间，并将最晚的所述待选时间确定为所述设备时间信息中的设备投运时间。

可选的，所述基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息，包括：

基于所述故障名称信息以及预设的终止关键字，得到所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及所述设备故障性质信息中的设备故障类型；

基于所述故障原因分析信息、反措建议信息以及预设的起始关键字，得到所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息。

可选的，基于所述故障名称信息以及预设的终止关键字，得到所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及所述设备故障性质信息中的设备故障类型，包括：

基于所述终止关键字中的单位信息终止关键字，确定所述故障名称信息的单位信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属单位信息；

基于所述终止关键字中的站点信息终止关键字，确定所述故障名称信息的站点信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址和站点信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属站点信息；

基于所述终止关键字中的电压等级终止关键字，确定所述故障名称信息的电压等级终止地址，并基于所述站点信息终止地址和电压等级终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备电压等级；

基于所述终止关键字中的故障类型终止关键字，确定所述故障名称信息的故障类型终止地址，并基于所述电压等级终止地址和故障类型终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备故障类型。

可选的，所述基于所述故障原因分析信息、反措建议信息以及预设的起始关键字，得到所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息，包括：

基于所述起始关键字中的原因信息起始关键字，确定所述故障原因分析信息的原因信息起始地址，并将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址；并基于所述原因信息起始地址和原因信息终止地址，确定所述故障原因分析信息中的设备故障原因信息；

基于所述起始关键字中的暴露问题信息起始关键字，确定所述反措建议信息的暴露问题信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述暴露问题信息起始地址的多个反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为暴露问题信息终止地址；并基于所述暴露问题信息起始地址和暴露问题信息终止地址，确定所述反措建议信息中的暴露问题信息；

基于所述起始关键字中的措施建议详情信息起始关键字，确定所述反措建议信息的措施建议详情信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述措施建议详情信息起始地址的多个所述反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为措施建议详情信息终止地址；并基于所述措施建议详情信息起始地址和措施建议详情信息终止地址，确定所述反措建议信息中的措施建议详情信息。

可选的，进一步包括：

在将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址之前，

基于预设的终止字符关键字，确定所述故障原因分析信息的多个所述原因分析信息终止字符地址、所述反措建议信息的多个所述反措建议信息终止字符地址。

可选的，所述基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息，包括：

基于所述故障原因分析信息和预设的设备信息字典，得到所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息；

基于所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息中的名词和预设的故障位置信息字典，得到所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息。

可选的，所述基于所述故障原因分析信息和预设的设备信息字典，得到所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息，包括：

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典，得到所述设备类型；

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典，得到所述设备标识；

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典，得到所述设备生产厂家信息。

可选的，进一步包括：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典得到所述设备类型，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备类型；

将所述故障原因分析信息对应的设备类型添加至所述设备类型字典。

可选的，进一步包括：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典得到所述设备标识，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备标识；

将所述故障原因分析信息对应的设备标识添加至所述设备标识字典。

可选的，进一步包括：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典得到所述设备生产厂家信息，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备生产厂家信息；

将所述故障原因分析信息对应的设备生产厂家信息添加至所述设备生产厂家信息字典。

可选的，所述基于所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息中的名词和预设的故障位置信息字典，得到所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息，包括：

基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息；

基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典，得到所述设备故障部件信息。

可选的，进一步包括：

若成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词得到所述设备故障部件信息，并将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词添加至所述故障部件信息字典。

可选的，进一步包括：

若未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词得到所述设备故障部位信息，并将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词添加至所述故障部位信息字典。

可选的，进一步包括：

若未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

将所述设备故障原因信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述设备故障原因信息确定并返回对应的设备故障部位信息和设备故障部件信息；

将所述设备故障部位信息添加至所述故障部位信息字典，并将所述设备故障部件信息添加至所述故障部件信息字典。

可选的，进一步包括：

在基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息之前，

基于所述设备故障原因信息、故障部位信息字典、故障部件信息字典和预设的分词器，得到所述设备故障原因信息中的多个待选词汇及所述待选词汇的词性，其中，多个待选词汇的顺序为多个所述待选词汇在所述设备故障原因信息中对应的词汇顺序；

将多个所述待选词汇中的第一个待选词汇确定为当前词汇，重复执行词汇提取的步骤得到所述设备故障原因信息中的名词，直到判断当前词汇的词性不为名词词性，其中，所述词汇提取的步骤，包括：

判断当前词汇的词性是否为名词词性，若是，将所述当前词汇作为所述设备故障原因信息中的一个名词；将所述当前词汇的下一个待选词汇作为更新后的当前词汇。

可选的，所述基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，包括：

确定所述设备时间信息中的设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间；

确定所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息和设备电压等级；

确定所述设备故障性质信息中的设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息；

确定所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息；

确定所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息；

基于所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息，形成所述简要故障报告。

可选的，进一步包括：

在基于所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息，形成所述简要故障报告之前，

判断所述设备所属单位信息与预设的对应基准单位信息之间的第一相似度是否大于预设的第一相似度阈值，若是，将所述基准单位信息作为设备所属单位信息；

判断所述设备所属站点信息与预设的对应基准站点信息之间的第二相似度是否大于预设的第二相似度阈值，若是，将所述基准站点信息作为设备所属站点信息；

判断所述设备故障类型与预设的对应基准故障类型之间的第三相似度是否大于预设的第三相似度阈值，若是，将所述基准故障类型作为设备故障类型。

可选的，进一步包括：

将多个历史故障报告的历史设备所属单位信息、所述当前故障报告中除所述设备所属单位信息外的其他参***所属单位信息以及所述设备所属单位信息均作为单位信息元素，确定每个所述单位信息元素的单位信息首字符；对应基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类，并从每个所述单位信息聚类中选取一个单位信息元素作为所述单位信息聚类对应的待选基准单位信息；

将所述设备所属单位信息对应的所述单位信息聚类的所述待选基准单位信息作为所述设备所属单位信息对应的基准单位信息；

将多个历史故障报告的历史设备所属站点信息、所述当前故障报告中除所述设备所属站点信息外的其他参***所属站点信息以及所述设备所属站点信息均作为站点信息元素，确定每个所述站点信息元素的站点信息首字符；对应基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类，并从每个所述站点信息聚类中选取一个站点信息元素作为所述站点信息聚类对应的待选基准站点信息；

将所述设备所属站点信息对应的所述站点信息聚类的所述待选基准站点信息作为所述设备所属站点信息对应的基准站点信息；

将多个历史故障报告的历史设备故障类型、所述当前故障报告中除所述设备故障类型外的其他参***故障类型以及所述设备故障类型均作为故障类型元素，确定每个所述故障类型元素的故障类型首字符；对应基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类，并从每个所述故障类型聚类中选取一个故障类型元素作为所述故障类型聚类对应的待选基准故障类型；

将所述设备故障类型对应的所述故障类型聚类的所述待选基准故障类型作为所述设备故障类型对应的基准故障类型。

可选的，进一步包括：

在对应基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类之前，对所有单位信息元素进行字典排序；

在对应基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类之前，对所有站点信息元素进行字典排序；

在对应基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类之前，对所有故障类型元素进行字典排序。

为了达到以上目的，本发明的另一方面公开了一种电力设备故障分析装置，所述装置包括：

第一解析模块，用于基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息；

第二解析模块，用于基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息；

第三解析模块，用于基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息；

辅助分析模块，用于基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，并将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员。

本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。

本发明还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法。

本发明提供的电力设备故障分析方法和装置，通过基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息，能够充分考虑有关时间信息在报告中往往以特定的模式规则存在的规律且有关时间信息往往分布在报告中对应概述和原因分析等内容的规律，用适合提取具有特定模式规则的信息的正则提取方式，从合适的内容中准确提炼挖掘出对应的设备时间信息，从而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

通过基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息，能够充分考虑设备的有关归属信息和其主要的故障性质信息在报告中往往具有特定的起始关键字（或字符等）和/或终止关键字（或字符等）的规律以及上述信息往往分布在报告中对应故障名称、原因分析和措施建议等内容的规律，用适合提取具有特定起始关键字和/或终止关键字的信息的边界匹配提取方式，从合适的内容中准确提炼挖掘出对应的设备归属信息和设备故障性质信息，从而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

通过基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息，能够充分考虑用于标识设备的有关标签信息和明确故障相关位置的有关故障位点信息在往往具有或本身即为一些领域性较强且较为通用（信息中的一些关键字很可能早已记载）的内容的规律以及上述信息往往分布在原因分析信息和故障性质信息等内容的规律，用适合提取领域性较强或通用性较强的信息的字典提取方式，从合适的内容中准确提炼挖掘出对应的设备标签信息和设备故障位点信息，从而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

通过基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，并将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员，能够基于从故障报告中精准提取出的、电力设备故障分析过程中重点关注的有关设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成冗余度较低、内容简略却具有较强分析全面性的简要故障报告，使得分析时无需对故障报告中繁多且复杂的信息进行全部分析而是仅分析以简略清晰的方式呈现的对应关键信息（且关键信息对于分析而言是充足的）即可，提供了可靠的将故障报告中对于分析有用的关键信息进行提炼挖掘的手段，大幅度降低了电力设备故障分析的难度、减少了分析内容量并大幅度减少了冗余信息对分析过程的干扰，从而极大程度上提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

综上所述，本发明提供的电力设备故障分析方法和装置，能够提高电力设备故障分析的准确性和速度，从而提高电力设备故障分析的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例的一种电力设备故障分析方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例的一种可选的得到设备时间信息的步骤示意图；

图3示出了本发明实施例的一种可选的得到设备归属信息和设备故障性质信息的步骤示意图；

图4示出了本发明实施例的一种可选的得到设备标签信息和设备故障位点信息的步骤示意图；

图5示出了本发明实施例的一种可选的形成简要故障报告的步骤示意图；

图6示出了本发明实施例的一种电力设备故障分析装置的模块示意图；

图7示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

关于本文中所使用的“第一”、“第二”、……等，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本发明，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。

关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。

关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。

需要说明的是，本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

需要说明的是，本申请公开的一种电力设备故障分析方法和装置可用于电力设备运维技术领域，也可用于除电力设备运维技术领域之外的任意领域，本申请公开的一种电力设备故障分析方法和装置的应用领域不做限定。

本发明实施例公开了一种电力设备故障分析方法，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S101：基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息。

S102：基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息。

S103：基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息。

S104：基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，并将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员。

优选的，一个故障报告中可以包括多个案例信息（可通俗地理解为对应不同电力设备和/或不同故障事件的子报告），而当前电力设备的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息等即可出自但不限于所述当前电力设备在当前故障报告中对应的案例信息或所述当前电力设备的当前故障在所述当前故障报告中对应的案例信息。需要说明的是，对于故障报告的具体结构，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

优选的，还可以从当前故障报告中进一步得到故障处理情况信息，以将所述故障处理情况信息进行存储备份以便有关调查和追溯，或者将故障处理情况信息也一并展示或发送给工作人员以便工作人员进行相关分析时有更详细的参考依据。需要说明的是，对于故障处理情况信息的具体用途，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述反措，其含义可以为但不限于反事故技术措施，具体是指对生产过程中发生的事故所采取的技术性防范措施，主要以防止设备事故，防止人员误操作、防腐、防爆、防污闪等事故发生的技术措施。可以说，反措是针对可能发生的设备事故采取防护措施。需要说明的是，对于反措的具体含义，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员，可以为但不限于将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员以使其基于该简要故障报告进行相关的故障分析（进一步的，还可以基于该简要故障报告及时制定进一步的措施和下达修复指示等）。需要说明的是，对于将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员的具体用处，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

本发明的电力设备故障分析方法，能够针对不同类型的关键信息，用不同的抽取方式进行提炼挖掘，大幅度提高了得到关键信息的效率。

本发明提供的电力设备故障分析方法和装置，通过基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息，能够充分考虑有关时间信息在报告中往往以特定的模式规则存在的规律且有关时间信息往往分布在报告中对应概述和原因分析等内容的规律，用适合提取具有特定模式规则的信息的正则提取方式，从合适的内容中准确提炼挖掘出对应的设备时间信息，从而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

通过基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息，能够充分考虑设备的有关归属信息和其主要的故障性质信息在报告中往往具有特定的起始关键字（或字符等）和/或终止关键字（或字符等）的规律以及上述信息往往分布在报告中对应故障名称、原因分析和措施建议等内容的规律，用适合提取具有特定起始关键字和/或终止关键字的信息的边界匹配提取方式，从合适的内容中准确提炼挖掘出对应的设备归属信息和设备故障性质信息，从而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

通过基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息，能够充分考虑用于标识设备的有关标签信息和明确故障相关位置的有关故障位点信息在往往具有或本身即为一些领域性较强且较为通用（信息中的一些关键字很可能早已记载）的内容的规律以及上述信息往往分布在原因分析信息和故障性质信息等内容的规律，用适合提取领域性较强或通用性较强的信息的字典提取方式，从合适的内容中准确提炼挖掘出对应的设备标签信息和设备故障位点信息，从而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

通过基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，并将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员，能够基于从故障报告中精准提取出的、电力设备故障分析过程中重点关注的有关设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成冗余度较低、内容简略却具有较强分析全面性的简要故障报告，使得分析时无需对故障报告中繁多且复杂的信息进行全部分析而是仅分析以简略清晰的方式呈现的对应关键信息（且关键信息对于分析而言是充足的）即可，提供了可靠的将故障报告中对于分析有用的关键信息进行提炼挖掘的手段，大幅度降低了电力设备故障分析的难度、减少了分析内容量并大幅度减少了冗余信息对分析过程的干扰，从而极大程度上提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

综上所述，本发明提供的电力设备故障分析方法和装置，能够提高电力设备故障分析的准确性和速度，从而提高电力设备故障分析的效率。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

在基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息之前，

基于所述当前故障报告和预设的报告案例模板，得到对应的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息。

示例性的，本发明实施例的报告案例模板可表示为但不限于如下：

{序号}.{故障名称信息}

（1）概述

{故障概述信息}

（2）原因分析

{故障原因分析信息}

（3）故障处理

{处理情况}

（4）暴露问题及类似事故防范措施

暴露问题：xxxxxxxxx

反措及建议：{反措建议信息}

其中，可以看出，故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息的位置均在报告案例模板中有所体现。

需要说明的是，对于报告案例模板的具体内容和格式等，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够以标准的模板为依据，更准确地定位到报告中对应的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息，从而使得基于准确性较高的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息进行有关关键信息的提取，也具有更高的准确性，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性。

在一个可选的实施方式中，所述基于所述当前故障报告和预设的报告案例模板，得到对应的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息，包括：

基于所述报告案例模板，确定对应的故障概述信息起始地址、故障概述信息结束地址、原因分析信息起始地址、原因分析信息结束地址、故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址、反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址；

基于所述故障概述信息起始地址和故障概述信息结束地址，确定对应的所述故障概述信息；基于所述原因分析信息起始地址和原因分析信息结束地址，确定对应的所述故障原因分析信息；基于所述故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址，确定对应的所述故障名称信息；并基于所述反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址，确定对应的所述反措建议信息。

示例性的，本发明实施例中的地址，其性质还可以为但不限于位置、下标或坐标等。需要说明的是，对于地址的具体性质，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述报告案例模板，确定对应的故障概述信息起始地址、故障概述信息结束地址、原因分析信息起始地址、原因分析信息结束地址、故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址、反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址，可以为但不限于对所述报告案例模板进行诸如下标解析或格式解析等的解析操作，确定对应的故障概述信息起始地址、故障概述信息结束地址、原因分析信息起始地址、原因分析信息结束地址、故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址、反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址。一般情况下，报告案例模板对应的各种信息起始地址和结束地址是固定的，而极少会受到对应信息内容量或长度的影响。需要说明的是，对于基于所述报告案例模板，确定对应的故障概述信息起始地址、故障概述信息结束地址、原因分析信息起始地址、原因分析信息结束地址、故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址、反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述故障概述信息起始地址和故障概述信息结束地址，确定对应的所述故障概述信息，可以为但不限于以故障概述信息起始地址作为对应的截取起始位置并以故障概述信息结束地址作为对应的截取结束位置，使用诸如字符串截取等方式对所述当前故障报告进行截取，确定所述故障概述信息；所述基于所述原因分析信息起始地址和原因分析信息结束地址，确定对应的所述故障原因分析信息，可以为但不限于以原因分析信息起始地址作为对应的截取起始位置并以原因分析信息结束地址作为对应的截取结束位置，使用诸如字符串截取等方式对所述当前故障报告进行截取，确定所述故障原因分析信息；所述基于所述故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址，确定对应的所述故障名称信息，可以为但不限于以故障名称信息起始地址作为对应的截取起始位置并以故障名称信息结束地址作为对应的截取结束位置，使用诸如字符串截取等方式对所述当前故障报告进行截取，确定所述故障名称信息；示例性的，所述基于所述反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址，确定对应的所述反措建议信息，可以为但不限于以反措建议信息起始地址作为对应的截取起始位置并以反措建议信息结束地址作为对应的截取结束位置，使用诸如字符串截取等方式对所述当前故障报告进行截取，确定所述反措建议信息。需要说明的是，对于基于所述故障概述信息起始地址和故障概述信息结束地址，确定对应的所述故障概述信息；基于所述原因分析信息起始地址和原因分析信息结束地址，确定对应的所述故障原因分析信息；基于所述故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址，确定对应的所述故障名称信息；并基于所述反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址，确定对应的所述反措建议信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够对报告模板进行进一步的细化解析，使定位故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息的依据粒度细化到了具体的起始地址和结束地址，因此进一步提高了确定故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息的准确性，从而进一步提高了后续提取得到对应关键信息的准确性，进而进一步提高了整体电力设备故障分析的准确性。

在一个可选的实施方式中，如图2所示，所述基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息，包括如下步骤：

S201：基于预设的正则表达式和所述故障概述信息，得到所述设备时间信息中的设备故障时间。

S202：基于所述正则表达式和故障原因分析信息，得到多个待选时间。

S203：将最早的所述待选时间确定为所述设备时间信息中的设备生产时间，并将最晚的所述待选时间确定为所述设备时间信息中的设备投运时间。

示例性的，本发明实施例中的时间，其性质可以为但不限于具体的日期。需要说明的是，对于时间的具体性质，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述正则表达式，可以为但不限于与预期的时间信息格式相符的正则表达式，例如，与诸如“XXXX/XX/XX”和/或“XXXX-XX-XX”等格式（与日期常用形式对应）相符的正则表达式。其中，一个示例性的正则表达式如下所示：

^(^(\d{4}|\d{2})(\-|\/|\.)\d{1,2}\3\d{1,2}$)|(^\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日$)$

需要说明的是，对于正则表达式的具体性质和内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述步骤S201，可以为但不限于使用所述正则表达式在所述故障概述信息中进行匹配查询，得到对应的所述设备故障时间。需要说明的是，对于步骤S201的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述步骤S202，可以为但不限于使用所述正则表达式在所述故障原因分析信息中进行匹配查询，得到对应的多个所述待选时间（抽取到不止一个时间）。需要说明的是，对于步骤S202的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

优选的，在确定设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间后，还可以采用诸如“XXXX-XX-XX”或“XXXX年XX月XX日”等标准格式将设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间进行规范化处理，以使设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间的格式符合预期规范，以间接减少后续进行分析时所受到的因格式不统一而造成的干扰。

通过上述步骤，能够充分考虑到不同性质的时间在故障报告中不同部分的分布规律，从而能够更准确且更细化地得到包括了设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间在内的设备时间信息的准确性，且使得设备时间信息在足够简洁清晰的基础上，还较全面地包括了对于分析而言较为关键的多种性质的时间，从而提高了整体关键信息提取的准确性和全面性，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，如图3所示，所述基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息，包括如下步骤：

S301：基于所述故障名称信息以及预设的终止关键字，得到所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及所述设备故障性质信息中的设备故障类型。

S302：基于所述故障原因分析信息、反措建议信息以及预设的起始关键字，得到所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息。

示例性的，所述设备所属单位信息，可以为但不限于设备所属单位的名称信息等。所述设备所属站点信息，可以为但不限于设备所属站点的名称信息或地点信息等。需要说明的是，对于设备所属单位信息和设备所属站点信息的具体性质，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够充分考虑到设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及设备故障类型往往以特定的一个或多个字符终止的规律，并充分考虑到了设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息往往以特定的一个或多个字符起始的规律，通过对应的关键字作为依据，更准确、全面且详细地确定设备归属信息和设备故障性质信息的各种具体的内容，从而提高了整体关键信息提取的准确性和全面性，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，基于所述故障名称信息以及预设的终止关键字，得到所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及所述设备故障性质信息中的设备故障类型，包括：

基于所述终止关键字中的单位信息终止关键字，确定所述故障名称信息的单位信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属单位信息；

基于所述终止关键字中的站点信息终止关键字，确定所述故障名称信息的站点信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址和站点信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属站点信息；

基于所述终止关键字中的电压等级终止关键字，确定所述故障名称信息的电压等级终止地址，并基于所述站点信息终止地址和电压等级终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备电压等级；

基于所述终止关键字中的故障类型终止关键字，确定所述故障名称信息的故障类型终止地址，并基于所述电压等级终止地址和故障类型终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备故障类型。

示例性的，所述单位信息终止关键字，包括但不限于“公司”、“市”和“单位”等中的一种或多种。所述站点信息终止关键字，包括但不限于“站”和“厂”等中的一种或多种。所述电压等级终止关键字，包括但不限于“kV”、“千伏”、“伏特”、“伏”和“V”等中的一种或多种。所述故障类型终止关键字，包括但不限于“故障”和“缺陷”等中的一种或多种。需要说明的是，对于终止关键字的具体内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述终止关键字中的单位信息终止关键字，确定所述故障名称信息的单位信息终止地址，可以为但不限于使用所述单位信息终止关键字在所述故障名称信息中进行匹配查询定位，确定所述故障名称信息的单位信息终止地址。所述基于所述单位信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属单位信息，可以为但不限于将所述故障名称信息中在所述单位信息终止地址以前的部分进行诸如字符串截取等的信息截取，确定所述设备所属单位信息。需要说明的是，对于基于所述终止关键字中的单位信息终止关键字，确定所述故障名称信息的单位信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属单位信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述终止关键字中的站点信息终止关键字，确定所述故障名称信息的站点信息终止地址，可以为但不限于使用所述站点信息终止关键字在所述故障名称信息中进行匹配查询定位，确定所述故障名称信息的站点信息终止地址。所述基于所述单位信息终止地址和站点信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属站点信息，可以为但不限于将所述单位信息终止地址作为对应的截取起始地址，并将所述站点信息终止地址作为对应的截取结束地址，使用诸如字符串截取等方式对所述故障名称信息进行信息截取，确定所述设备所属站点信息。需要说明的是，对于基于所述终止关键字中的站点信息终止关键字，确定所述故障名称信息的站点信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址和站点信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属站点信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述终止关键字中的电压等级终止关键字，确定所述故障名称信息的电压等级终止地址，可以为但不限于使用所述电压等级终止关键字在所述故障名称信息中进行匹配查询定位，确定所述故障名称信息的电压等级终止地址。所述基于所述站点信息终止地址和电压等级终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备电压等级，可以为但不限于将所述站点信息终止地址作为对应的截取起始地址，并将所述电压等级终止地址作为对应的截取结束地址，使用诸如字符串截取等方式对所述故障名称信息进行信息截取，确定所述设备电压等级。需要说明的是，对于基于所述终止关键字中的电压等级终止关键字，确定所述故障名称信息的电压等级终止地址，并基于所述站点信息终止地址和电压等级终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备电压等级的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述终止关键字中的故障类型终止关键字，确定所述故障名称信息的故障类型终止地址，可以为但不限于使用所述故障类型终止关键字在所述故障名称信息中进行匹配查询定位，确定所述故障名称信息的故障类型终止地址。所述基于所述电压等级终止地址和故障类型终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备故障类型，可以为但不限于将所述电压等级终止地址作为对应的截取起始地址，并将所述故障类型终止地址作为对应的截取结束地址，使用诸如字符串截取等方式对所述故障名称信息进行信息截取，确定所述设备电压等级。优选的，还可以在故障名称信息中设备故障类型后面没有其他任何信息的情况下，直接将电压等级终止地址之后的故障名称信息内容进行截取确定所述设备电压等级。需要说明的是，对于基于所述终止关键字中的故障类型终止关键字，确定所述故障名称信息的故障类型终止地址，并基于所述电压等级终止地址和故障类型终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备故障类型的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，基于所述故障名称信息以及预设的终止关键字，得到所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及所述设备故障性质信息中的设备故障类型，具体有但不限于如下例子：

在故障名称信息为“A公司甲站35千伏封闭母线短路故障”时，确定的所述设备所属单位信息为“A公司”，设备所属站点信息为“甲站”，设备电压等级为“35千伏”且设备故障类型为“封闭母线短路故障”。

在故障名称信息为“B公司乙站1000kV1号母线CT气室异常放电故障”时，确定的所述设备所属单位信息为“B公司”，设备所属站点信息为“乙站”，设备电压等级为“1000kV”且设备故障类型为“1号母线CT气室异常放电故障”。

在故障名称信息为“C公司丙站35kV开关柜故障”时，确定的所述设备所属单位信息为“C公司”，设备所属站点信息为“丙站”，设备电压等级为“35kV”且设备故障类型为“开关柜故障”。

需要说明的是，对于故障名称信息、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及设备故障类型等的具体内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够准确地基于终止关键字中各个信息对应的子关键字进行细化解析，以精准地确定对应子信息的起始地址和结束地址，并能够通过对应的起始地址和结束地址更精准地定位得到设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级和设备故障类型，从而进一步提高了整体关键信息提取的准确性，进而进一步提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，所述基于所述故障原因分析信息、反措建议信息以及预设的起始关键字，得到所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息，包括：

基于所述起始关键字中的原因信息起始关键字，确定所述故障原因分析信息的原因信息起始地址，并将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址；并基于所述原因信息起始地址和原因信息终止地址，确定所述故障原因分析信息中的设备故障原因信息；

基于所述起始关键字中的暴露问题信息起始关键字，确定所述反措建议信息的暴露问题信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述暴露问题信息起始地址的多个反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为暴露问题信息终止地址；并基于所述暴露问题信息起始地址和暴露问题信息终止地址，确定所述反措建议信息中的暴露问题信息；

基于所述起始关键字中的措施建议详情信息起始关键字，确定所述反措建议信息的措施建议详情信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述措施建议详情信息起始地址的多个所述反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为措施建议详情信息终止地址；并基于所述措施建议详情信息起始地址和措施建议详情信息终止地址，确定所述反措建议信息中的措施建议详情信息。

示例性的，所述原因信息起始关键字，包括但不限于“原因是”、“由于”、“经分析”、“发现”、“因为”、“认为”和“推测”等中的一种或多种。所述站点信息终止关键字，包括但不限于“站”和“厂”等中的一种或多种。所述暴露问题信息起始关键字，包括但不限于“问题”、“暴露”和“发现”等中的一种或多种。所述措施建议详情信息起始关键字，包括但不限于“建议”、“措施是”、“采取”和“实施”等中的一种或多种。需要说明的是，对于起始关键字的具体内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述起始关键字中的原因信息起始关键字，确定所述故障原因分析信息的原因信息起始地址，可以为但不限于使用所述原因信息起始关键字在所述故障原因分析信息中进行匹配查询定位，确定所述故障原因分析信息的原因信息起始地址。所述将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址，可以为但不限于将在所述原因信息起始地址之后的原因分析信息终止字符地址中与所述原因信息起始地址最接近的原因分析信息终止字符地址作为所述原因信息终止地址。所述基于所述原因信息起始地址和原因信息终止地址，确定所述故障原因分析信息中的设备故障原因信息，可以为但不限于将所述原因信息起始地址作为对应的截取起始地址，并将所述原因信息终止地址作为对应的截取结束地址，使用诸如字符串截取等方式对所述故障原因分析信息进行信息截取，确定所述设备故障原因信息。需要说明的是，对于基于所述起始关键字中的原因信息起始关键字，确定所述故障原因分析信息的原因信息起始地址，并将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址；并基于所述原因信息起始地址和原因信息终止地址，确定所述故障原因分析信息中的设备故障原因信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述起始关键字中的暴露问题信息起始关键字，确定所述反措建议信息的暴露问题信息起始地址，可以为但不限于使用所述暴露问题信息起始关键字在所述反措建议信息中进行匹配查询定位，确定所述反措建议信息的暴露问题信息起始地址。所述将所述反措建议信息的大于所述暴露问题信息起始地址的多个反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为暴露问题信息终止地址，可以为但不限于将在所述暴露问题信息起始地址之后的反措建议信息终止字符地址中与所述暴露问题信息起始地址最接近的反措建议信息终止字符地址作为所述暴露问题信息终止地址。所述基于所述暴露问题信息起始地址和暴露问题信息终止地址，确定所述反措建议信息中的暴露问题信息，可以为但不限于将所述暴露问题信息起始地址作为对应的截取起始地址，并将所述暴露问题信息终止地址作为对应的截取结束地址，使用诸如字符串截取等方式对所述反措建议信息进行信息截取，确定所述暴露问题信息。需要说明的是，对于基于所述起始关键字中的暴露问题信息起始关键字，确定所述反措建议信息的暴露问题信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述暴露问题信息起始地址的多个反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为暴露问题信息终止地址；并基于所述暴露问题信息起始地址和暴露问题信息终止地址，确定所述反措建议信息中的暴露问题信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述起始关键字中的措施建议详情信息起始关键字，确定所述反措建议信息的措施建议详情信息起始地址，可以为但不限于使用所述措施建议详情信息起始关键字在所述反措建议信息中进行匹配查询定位，确定所述反措建议信息的措施建议详情信息起始地址。所述将所述反措建议信息的大于所述措施建议详情信息起始地址的多个所述反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为措施建议详情信息终止地址，可以为但不限于将在所述措施建议详情信息起始地址之后的反措建议信息终止字符地址中与所述措施建议详情信息起始地址最接近的反措建议信息终止字符地址作为所述措施建议详情信息终止地址。所述基于所述措施建议详情信息起始地址和措施建议详情信息终止地址，确定所述反措建议信息中的措施建议详情信息，可以为但不限于将所述措施建议详情信息起始地址作为对应的截取起始地址，并将所述措施建议详情信息终止地址作为对应的截取结束地址，使用诸如字符串截取等方式对所述反措建议信息进行信息截取，确定所述措施建议详情信息。需要说明的是，对于基于所述起始关键字中的措施建议详情信息起始关键字，确定所述反措建议信息的措施建议详情信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述措施建议详情信息起始地址的多个所述反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为措施建议详情信息终止地址；并基于所述措施建议详情信息起始地址和措施建议详情信息终止地址，确定所述反措建议信息中的措施建议详情信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

优选的，在提取到设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息之后，可分别将设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息中的对应起始关键字删除，以简化上述信息提高可读性。

示例性的，基于所述故障原因分析信息、反措建议信息以及预设的起始关键字，得到所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息，具体有但不限于如下例子：

故障原因分析信息为“初步认为xxx开关柜内空气绝缘净距严重不足是造成本次故障的根本原因；110千伏某线路遭受雷击侵入站内的较低水平过电压，以及持续雷雨天气致使开关柜内受潮是本次故障的外在诱因。该开关柜是xxxx公司于xxxx-xx-xx生产的xxxxxx-xxxx，于某年某月某日开始投运”，则从中提取得到的设备故障原因信息可以为“xxx开关柜内空气绝缘净距严重不足是造成本次故障的根本原因”。

反措建议信息为“发现进线穿柜套管导电母排对地绝缘距离不满足要求，违反xxx反措xx.x.x.x，对地、相间空气绝缘净距离≥300mm；建议加强设备验收管理，在开关柜验收中注意检查穿柜套管封堵是否完善，要打开封闭母线桥检查导体间和导体对地间的绝缘距离是否满足反措要求”，则从中提取得到的暴露问题信息可以为“进线穿柜套管导电母排对地绝缘距离不满足要求，违反xxx反措xx.x.x.x，对地、相间空气绝缘净距离≥300mm；”，提取得到的措施建议详情信息可以为“加强设备验收管理，在开关柜验收中注意检查穿柜套管封堵是否完善，要打开封闭母线桥检查导体间和导体对地间的绝缘距离是否满足反措要求”。

需要说明的是，对于故障原因分析信息、反措建议信息、设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息等的具体内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够准确地基于起始关键字中各个信息对应的子关键字进行细化解析，以精准地确定对应子信息的起始地址和结束地址，并能够通过对应的起始地址和结束地址更精准地定位得到设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息，从而进一步提高了整体关键信息提取的准确性，进而进一步提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

在将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址之前，

基于预设的终止字符关键字，确定所述故障原因分析信息的多个所述原因分析信息终止字符地址、所述反措建议信息的多个所述反措建议信息终止字符地址。

示例性的，所述终止字符关键字，可以为但不限于分号“；”、句号“。”和换行符等。需要说明的是，对于终止字符关键字的具体内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于预设的终止字符关键字，确定所述故障原因分析信息的多个所述原因分析信息终止字符地址、所述反措建议信息的多个所述反措建议信息终止字符地址，可以为但不限于使用所述终止字符关键字在故障原因分析信息进行定位匹配查询，确定多个所述原因分析信息终止字符地址，并在反措建议信息进行匹配定位查询，确定多个所述反措建议信息终止字符地址。需要说明的是，对于基于预设的终止字符关键字，确定所述故障原因分析信息的多个所述原因分析信息终止字符地址、所述反措建议信息的多个所述反措建议信息终止字符地址的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

优选的，还可以将暴露问题信息起始地址和措施建议详情信息起始地址中最小的地址（或最前面的地址）作为分界地址，并仅确定大于所述分界地址（在所述分界地址之后）的多个反措建议信息终止字符地址。并仅确定大于原因信息起始地址的多个多个所述原因分析信息终止字符地址，这样，能够一定程度上减小计算量，从而提高整体分析的速度。

通过上述步骤，能够准确确定原因分析信息终止字符地址和反措建议信息终止字符地址，从而更好地为确定设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息做了准备，进而间接提高了整体关键信息提取的效率。

在一个可选的实施方式中，如图4所示，所述基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息，包括如下步骤：

S401：基于所述故障原因分析信息和预设的设备信息字典，得到所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息。

S402：基于所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息中的名词和预设的故障位置信息字典，得到所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息。

示例性的，所述设备标识，可以为但不限于设备型号或设备名称等。所述设备生产厂家信息，可以为但不限于设备生产厂家的编号、名称或代码等。需要说明的是，对于设备标识和设备生产厂家信息的具体性质，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述设备信息字典和故障位置信息字典，可以通过但不限于基于生产管理***(production management system，PMS)中相关的设备台账信息以及国家电网发布的相关企业标准（例如Q／GDW1904.1-2013标准中的“输变电设备缺陷用语规范 第1部分：变电一次部分”对应的内容等）等进行相关的提炼和整合等得到。需要说明的是，对于设备信息字典和故障位置信息字典的具体来源，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够进一步充分考虑设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息在报告中的分布情况，并使用字典进一步细化了对上述信息的提取解析，提高了得到设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息的准确性，从而提高了整体关键信息提取的准确性，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，所述基于所述故障原因分析信息和预设的设备信息字典，得到所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息，包括：

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典，得到所述设备类型；

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典，得到所述设备标识；

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典，得到所述设备生产厂家信息。

示例性的，所述基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典，得到所述设备类型，可以为但不限于使用所述故障原因分析信息在所述设备类型字典中进行查询匹配，将所述故障原因分析信息中的、且记载在所述设备类型字典中的对应内容（其形式可以为但不限于词汇、语句或字符等）作为所述设备类型。一般情况下，一个故障原因分析信息对应一个设备类型。需要说明的是，对于基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典，得到所述设备类型的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典，得到所述设备标识，可以为但不限于使用所述故障原因分析信息在所述设备标识字典中进行查询匹配，将所述故障原因分析信息中的、且记载在所述设备标识字典中的对应内容（其形式可以为但不限于词汇、语句或字符等）作为所述设备标识。一般情况下，一个故障原因分析信息对应一个设备标识。需要说明的是，对于基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典，得到所述设备标识的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典，得到所述设备生产厂家信息，可以为但不限于使用所述故障原因分析信息在所述设备生产厂家信息字典中进行查询匹配，将所述故障原因分析信息中的、且记载在所述设备生产厂家信息字典中的对应内容（其形式可以为但不限于词汇、语句或字符等）作为所述设备生产厂家信息。一般情况下，一个故障原因分析信息对应一个设备生产厂家信息。需要说明的是，对于基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典，得到所述设备生产厂家信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够分别使用对应合适的字典对设备类型、设备标识和设备生产厂家信息进行精准匹配提取，提高了得到设备类型、设备标识和设备生产厂家信息的准确性，从而提高了整体关键信息提取的准确性，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典得到所述设备类型，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备类型；

将所述故障原因分析信息对应的设备类型添加至所述设备类型字典。

示例性的，所述工作人员端可以为但不限于工作人员所对应的终端，返回的设备类型可由但不限于工作人员对故障原因分析信息进行人工核实后确定并输入至该工作人员端。

通过上述步骤，能够实现设备类型字典的迭代更新，有助于使设备类型字典的内容更加完善全面，还有助于减少准备字典所需的成本，因此有利于提高后续其他基于设备类型字典确定设备类型的过程的准确性和速度，从而提高了整体关键信息提取的准确性和速度，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典得到所述设备标识，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备标识；

将所述故障原因分析信息对应的设备标识添加至所述设备标识字典。

示例性的，所述工作人员端可以为但不限于工作人员所对应的终端，返回的设备标识可由但不限于工作人员对故障原因分析信息进行人工核实后确定并输入至该工作人员端。

通过上述步骤，能够实现设备标识字典的迭代更新，有助于使设备标识字典的内容更加完善全面，还有助于减少准备字典所需的成本，因此有利于提高后续其他基于设备标识字典确定设备标识的过程的准确性和速度，从而提高了整体关键信息提取的准确性和速度，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典得到所述设备生产厂家信息，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备生产厂家信息；

将所述故障原因分析信息对应的设备生产厂家信息添加至所述设备生产厂家信息字典。

示例性的，所述工作人员端可以为但不限于工作人员所对应的终端，返回的设备生产厂家信息可由但不限于工作人员对故障原因分析信息进行人工核实后确定并输入至该工作人员端。

通过上述步骤，能够实现设备生产厂家信息字典的迭代更新，有助于使设备生产厂家信息字典的内容更加完善全面，还有助于减少准备字典所需的成本，因此有利于提高后续其他基于设备生产厂家信息字典确定设备生产厂家信息的过程的准确性和速度，从而提高了整体关键信息提取的准确性和速度，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，所述基于所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息中的名词和预设的故障位置信息字典，得到所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息，包括：

基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息；

基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典，得到所述设备故障部件信息。

示例性的，所述设备故障部件信息，可以为但不限于设备故障部件的具***置、部件名称或部件代号等。所述设备故障部位信息，可以为但不限于设备故障部位的具***置、部位名称或部位代号等。需要说明的是，对于设备故障部件信息和设备故障部位信息的具体性质，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息，可以为但不限于使用设备故障原因信息中的名词在所述故障部位信息字典进行查询匹配，将所述名词中的记载在所述故障部位信息字典的对应内容作为所述设备故障部位信息。需要说明的是，对于基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典，得到所述设备故障部件信息，可以为但不限于使用设备故障原因信息中的名词在所述故障部件信息字典进行查询匹配，将所述名词中的记载在所述故障部件信息字典的对应内容作为所述设备故障部件信息。需要说明的是，对于基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典，得到所述设备故障部件信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够分别使用对应合适的字典对设备故障部位信息和设备故障部件信息进行精准匹配提取，提高了得到设备故障部位信息和设备故障部件信息的准确性，从而提高了整体关键信息提取的准确性，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

若成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词得到所述设备故障部件信息，并将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词添加至所述故障部件信息字典。

示例性的，所述基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词得到所述设备故障部件信息，可以为但不限于将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词直接作为所述设备故障部件信息。一般情况下，所述设备故障原因信息中包括2个名词，其中，通常一个名词为设备故障部位信息，另一个名词为设备故障部件信息，当然，在少数情况下，也可以包括大于2个的名词。需要说明的是，对于基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词得到所述设备故障部件信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够充分考虑设备故障原因信息中的名词分布规律，在大幅度提高确定设备故障部位信息和设备故障部件信息的成功率的基础上，还实现了对相应的未成功匹配的字典进行迭代更新，有助于使相应字典的内容更加完善全面，还有助于减少准备字典所需的成本，因此有利于提高后续其他基于故障部件信息字典确定故障部件信息的过程的准确性和速度，从而提高了整体关键信息提取的准确性和速度，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

若未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词得到所述设备故障部位信息，并将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词添加至所述故障部位信息字典。

示例性的，所述基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词得到所述设备故障部位信息，可以为但不限于将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词直接作为所述设备故障部位信息。一般情况下，所述设备故障原因信息中包括2个名词，其中，通常一个名词为设备故障部位信息，另一个名词为设备故障部件信息，当然，在少数情况下，也可以包括大于2个的名词。需要说明的是，对于基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词得到所述设备故障部位信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够充分考虑设备故障原因信息中的名词分布规律，在大幅度提高确定设备故障部位信息和设备故障部件信息的成功率的基础上，还实现了对相应的未成功匹配的字典进行迭代更新，有助于使相应字典的内容更加完善全面，还有助于减少准备字典所需的成本，因此有利于提高后续其他基于故障部位信息字典确定故障部位信息的过程的准确性和速度，从而提高了整体关键信息提取的准确性和速度，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

若未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

将所述设备故障原因信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述设备故障原因信息确定并返回对应的设备故障部位信息和设备故障部件信息；

将所述设备故障部位信息添加至所述故障部位信息字典，并将所述设备故障部件信息添加至所述故障部件信息字典。

示例性的，所述工作人员端可以为但不限于工作人员所对应的终端，返回的设备故障部位信息和设备故障部件信息可由但不限于工作人员对设备故障原因信息进行人工核实后确定并输入至该工作人员端。

通过上述步骤，能够在既未成功匹配到设备故障部位信息又未成功匹配到设备故障部件信息，且无法顺利自动化更新对应的故障部位信息字典和故障部件信息字典的情况下，仍然可以通过转交工作人员的方式来继续实现故障部位信息字典和故障部件信息字典的迭代更新，提高了字典顺利更新的成功率，有助于进一步使设备类型字典的内容更加完善全面，还有助于进一步减少准备字典所需的成本，因此有利于进一步提高后续其他基于相应字典确定设备故障部件信息和设备故障部位信息的过程的准确性和速度，从而提高了整体关键信息提取的准确性和速度，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

在基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息之前，

基于所述设备故障原因信息、故障部位信息字典、故障部件信息字典和预设的分词器，得到所述设备故障原因信息中的多个待选词汇及所述待选词汇的词性，其中，多个待选词汇的顺序为多个所述待选词汇在所述设备故障原因信息中对应的词汇顺序；

将多个所述待选词汇中的第一个待选词汇确定为当前词汇，重复执行词汇提取的步骤得到所述设备故障原因信息中的名词，直到判断当前词汇的词性不为名词词性，其中，所述词汇提取的步骤，包括：

判断当前词汇的词性是否为名词词性，若是，将所述当前词汇作为所述设备故障原因信息中的一个名词；将所述当前词汇的下一个待选词汇作为更新后的当前词汇。

示例性的，所述基于所述设备故障原因信息、故障部位信息字典、故障部件信息字典和预设的分词器，得到所述设备故障原因信息中的多个待选词汇及所述待选词汇的词性，可以为但不限于将所述故障部位信息字典和故障部件信息字典导入到所述分词器中作为对应的分词参考等，并将所述设备故障原因信息输入到所述分词器中进行分词处理，得到多个待选词汇及所述待选词汇对应的词性。其中，所述分词器可以为但不限于Jieba分词器，Jieba分词器是python的中文分词工具包，可通过导入领域词典，再调用相应的API，实现短句分词。需要说明的是，对于基于所述设备故障原因信息、故障部位信息字典、故障部件信息字典和预设的分词器，得到所述设备故障原因信息中的多个待选词汇及所述待选词汇的词性的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述多个待选词汇的顺序为多个所述待选词汇在所述设备故障原因信息中对应的词汇顺序，可通俗地理解为，分词前的设备故障原因信息为“ABCDEFG”（每个字母可表示一个词），则分词后的词汇的顺序为A、B、C、D、E、F、G，即分词后对应的词汇顺序与原来一致，这样，能够减少后续词汇提取的遍历过程中出现错误（因为后续词汇提取的过程，出于减少时间复杂度的考虑，为遍历到非名词的词汇时即停止遍历，若不使待选词汇依次排列，会导致漏掉相关名词）或遍历时间过程的概率（因为在设备故障原因信息中，名词往往在信息中相对靠前的位置，所以使待选词汇依序排列，能够减少词汇提取的时间）。

示例性的，在已经得到对应词汇的词性的基础上，可以直接对应词汇是否为名词。

优选的，在基于所述设备故障原因信息、故障部位信息字典、故障部件信息字典和预设的分词器，得到所述设备故障原因信息中的多个待选词汇及所述待选词汇的词性之前，还可以将设备故障原因信息中的特殊字符和标点符号等进行去除，以实现数据预处理，这样能够提高后续使用分词器进行分词的准确性并提高分词器的处理速度。

通过上述步骤，能够精准地将设备故障原因信息中的名词提取而出，为后续基于对应名词确定故障部位信息和故障部件信息提供了优良的基础，从而提高了整体关键信息提取的效率。

在一个可选的实施方式中，如图5所示，所述基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，包括如下步骤：

S501：确定所述设备时间信息中的设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间。

S502：确定所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息和设备电压等级。

S503：确定所述设备故障性质信息中的设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息。

S504：确定所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息。

S505：确定所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息。

S506：基于所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息，形成所述简要故障报告。

示例性的，所述步骤S501至步骤S505，可以为但不限于对所述设备时间信息进行解析，得到设备时间信息包括的设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间，其中，设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间已在前面的步骤中得到；对所述设备归属信息进行解析，得到所述设备归属信息包括的设备所属单位信息、设备所属站点信息和设备电压等级，其中，设备所属单位信息、设备所属站点信息和设备电压等级已在前面的步骤中得到；对设备故障性质信息进行解析，得到所述设备故障性质信息包括的设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息，其中，设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息已在前面的步骤得到；对设备标签信息进行解析，得到所述设备标签信息包括的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息；对所述设备故障位点信息进行解析，得到所述设备故障位点信息中包括的设备故障部位信息和设备故障部件信息，其中，设备故障部位信息和设备故障部件信息已在前面的步骤中得到。需要说明的是，对于步骤S501至步骤S505的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。由于设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息已被从当前故障报告中提取，因此可以直接确定设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息。

示例性的，所述步骤S506，可以为但不限于将所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息进行整合、排布，或按照预设的简要报告模板对应拼接、布局所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息，形成所述简要故障报告。需要说明的是，对于步骤S506的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够更细化、更准确地以解析得到的各种具体关键信息为依据，得到更清晰、更明确、更简要且具有较高全面性的简要故障报告，使简要故障报告几乎不包括冗余信息，而是以简洁明了的方式仅呈现电力设备故障分析所需的分析关键信息，因此，形成的简要故障报告具有更强的可读性，从而能够进一步显著降低电力设备故障分析的难度并减少有关干扰，进而进一步大幅度提高了电力设备故障分析的速度和准确性。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

在基于所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息，形成所述简要故障报告之前，

判断所述设备所属单位信息与预设的对应基准单位信息之间的第一相似度是否大于预设的第一相似度阈值，若是，将所述基准单位信息作为设备所属单位信息；

判断所述设备所属站点信息与预设的对应基准站点信息之间的第二相似度是否大于预设的第二相似度阈值，若是，将所述基准站点信息作为设备所属站点信息；

判断所述设备故障类型与预设的对应基准故障类型之间的第三相似度是否大于预设的第三相似度阈值，若是，将所述基准故障类型作为设备故障类型。

示例性的，所述第一相似度，可以通过但不限于如下方式得到：

将所述设备所属单位信息转化为当前单位信息词向量，并将所述基准单位信息转化为基准单位信息词向量，使用余弦相似度计算方法确定所述当前单位信息词向量和基准单位信息词向量的相似度为所述第一相似度。

需要说明的是，对于第一相似度的确定方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述第一相似度阈值，可以为但不限于0.7或0.5等，优选为0.5。需要说明的是，对于第一相似度阈值，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述第二相似度，可以通过但不限于如下方式得到：

将所述设备所属站点信息转化为当前站点信息词向量，并将所述基准站点信息转化为基准站点信息词向量，使用余弦相似度计算方法确定所述当前站点信息词向量和基准站点信息词向量的相似度为所述第二相似度。

需要说明的是，对于第二相似度的确定方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述第二相似度阈值，可以为但不限于0.7或0.5等，优选为0.5。需要说明的是，对于第二相似度阈值，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述第三相似度，可以通过但不限于如下方式得到：

将所述设备故障类型转化为当前故障类型信息词向量，并将所述基准故障类型转化为基准故障类型信息词向量，使用余弦相似度计算方法确定所述当前故障类型信息词向量和基准故障类型信息词向量的相似度为所述第三相似度。

需要说明的是，对于第三相似度的确定方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述第三相似度阈值，可以为但不限于0.7或0.5等，优选为0.5。需要说明的是，对于第三相似度阈值，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，对于基于相似度更新相关信息，有如下例子：

某个基准站点信息为“宣东站”，而此时分别有来自不同故障报告案例中的设备所属单位信息：“宣东唐站”、“宣东变电站”、“220kV宣东唐站”和“宣东变”；且已预设对应的相似度阈值为0.5。

经计算后，确定“宣东唐站”和“宣东站”之间的相似度为0.3777528743522192，“宣东变电站”和“宣东站”之间的相似度为0.7071067811865475，“220kV宣东唐站”和“宣东站”之间的相似度为0.2833943310938233，且“宣东变”和“宣东站”之间的相似度为0.5773502691896258。

由此可见，此时可将设备所属单位信息“宣东唐站”与“宣东变”均替换为基准站点信息“宣东站”。

需要说明的是，上述仅为举例，对本发明实施例并不构成限制。

示例性的，本发明实施例中的将有关信息转换为词向量的方式，可以为但不限于使用诸如Word2vec等函数将对应信息转换为对应词向量，其中，词向量的结构可以为但不限于类似(x1，x2，x3，… ，xn)的结构，其中，x1至xn可分别表示词向量对应维度分量的具体数值（形式可以为但不限于数字或复数等）等，即词向量的具体分量为数值形式，这样能够便于参与有关相似度的计算。需要说明的是，对于将有关信息转换为词向量的方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，本发明实施例中的余弦相似度计算方法，可以表示为但不限于下式：

其中，

表示求得的词向量X和词向量Y之间的余弦相似度，

至

表示词向量X的各个分量，

至

表示词向量Y的各个分量。

通过上述步骤，充分考虑了设备所属单位信息、设备所属站点信息和故障类型容易出现同一信息具有不同表述的情况的规律，能够有利于对性质相同但表述不同的信息进行标准化处理，尽量减少同一信息有过多种表述的情况，从而能够减少提取的关键信息的混乱程度，降低了基于提取的关键信息进行电力设备故障分析的难度和复杂性，进而提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

将多个历史故障报告的历史设备所属单位信息、所述当前故障报告中除所述设备所属单位信息外的其他参***所属单位信息以及所述设备所属单位信息均作为单位信息元素，确定每个所述单位信息元素的单位信息首字符；对应基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类，并从每个所述单位信息聚类中选取一个单位信息元素作为所述单位信息聚类对应的待选基准单位信息；

将所述设备所属单位信息对应的所述单位信息聚类的所述待选基准单位信息作为所述设备所属单位信息对应的基准单位信息；

将多个历史故障报告的历史设备所属站点信息、所述当前故障报告中除所述设备所属站点信息外的其他参***所属站点信息以及所述设备所属站点信息均作为站点信息元素，确定每个所述站点信息元素的站点信息首字符；对应基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类，并从每个所述站点信息聚类中选取一个站点信息元素作为所述站点信息聚类对应的待选基准站点信息；

将所述设备所属站点信息对应的所述站点信息聚类的所述待选基准站点信息作为所述设备所属站点信息对应的基准站点信息；

将多个历史故障报告的历史设备故障类型、所述当前故障报告中除所述设备故障类型外的其他参***故障类型以及所述设备故障类型均作为故障类型元素，确定每个所述故障类型元素的故障类型首字符；对应基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类，并从每个所述故障类型聚类中选取一个故障类型元素作为所述故障类型聚类对应的待选基准故障类型；

将所述设备故障类型对应的所述故障类型聚类的所述待选基准故障类型作为所述设备故障类型对应的基准故障类型。

示例性的，所述当前故障报告中除所述设备所属单位信息外的其他参***所属单位信息，可以为但不限于当前故障报告中除当前的设备所属单位信息对应的当前案例信息外的其他案例信息对应的设备所属单位信息。同理，所述当前故障报告中除所述设备所属站点信息外的其他参***所属站点信息，可以为但不限于当前故障报告中除当前的设备所属站点信息对应的当前案例信息外的其他案例信息对应的设备所属站点信息。所述当前故障报告中除所述设备故障类型外的其他参***故障类型，可以为但不限于当前故障报告中除当前的设备故障类型对应的当前案例信息外的其他案例信息对应的设备故障类型。需要说明的是，对于参***所属单位信息、参***所属站点信息和参***故障类型的具体性质，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，一个历史故障报告对应一个或多个历史设备所属单位信息、一个或多个历史设备所属站点信息以及一个或多个历史设备故障类型。一个当前故障报告中对应一个或多个参***所属单位信息、一个或多个参***所属站点信息以及一个或多个参***故障类型。需要说明的是，对于有关对应关系，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类，有如下例子：

存在单位信息元素A、单位信息元素B、单位信息元素C、单位信息元素D、单位信息元素E和单位信息元素F，其中单位信息元素A和单位信息元素B对应的首字符相同，单位信息元素C和单位信息元素D对应的首字符相同，且单位信息元素E和单位信息元素F对应的首字符相同。这样，可将单位信息元素A和单位信息元素B进行聚类，得到一个单位信息聚类；可将单位信息元素C和单位信息元素D进行聚类，得到一个单位信息聚类；可将单位信息元素E和单位信息元素F进行聚类，得到一个单位信息聚类。

需要说明的是，对于基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述从每个所述单位信息聚类中选取一个单位信息元素作为所述单位信息聚类对应的待选基准单位信息，可以为但不限于从每个所述单位信息聚类中随机选取一个单位信息元素作为所述单位信息聚类对应的待选基准单位信息。其中，一个单位信息聚类对应一个待选基准单位信息。需要说明的是，对于从每个所述单位信息聚类中选取一个单位信息元素作为所述单位信息聚类对应的待选基准单位信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述设备所属单位信息对应的所述单位信息聚类，可以为但不限于当前的设备所属单位信息作为单位信息元素所在的单位信息聚类。

示例性的，所述基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类，有如下例子：

存在站点信息元素A、站点信息元素B、站点信息元素C、站点信息元素D、站点信息元素E和站点信息元素F，其中站点信息元素A和站点信息元素B对应的首字符相同，站点信息元素C和站点信息元素D对应的首字符相同，且站点信息元素E和站点信息元素F对应的首字符相同。这样，可将站点信息元素A和站点信息元素B进行聚类，得到一个站点信息聚类；可将站点信息元素C和站点信息元素D进行聚类，得到一个站点信息聚类；可将站点信息元素E和站点信息元素F进行聚类，得到一个站点信息聚类。

需要说明的是，对于基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述从每个所述站点信息聚类中选取一个站点信息元素作为所述站点信息聚类对应的待选基准站点信息，可以为但不限于从每个所述站点信息聚类中随机选取一个站点信息元素作为所述站点信息聚类对应的待选基准站点信息。其中，一个站点信息聚类对应一个待选基准站点信息。需要说明的是，对于从每个所述站点信息聚类中选取一个站点信息元素作为所述站点信息聚类对应的待选基准站点信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述设备所属站点信息对应的所述站点信息聚类，可以为但不限于当前的设备所属站点信息作为站点信息元素所在的站点信息聚类。

示例性的，所述基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类，有如下例子：

存在故障类型元素A、故障类型元素B、故障类型元素C、故障类型元素D、故障类型元素E和故障类型元素F，其中故障类型元素A和故障类型元素B对应的首字符相同，故障类型元素C和故障类型元素D对应的首字符相同，且故障类型元素E和故障类型元素F对应的首字符相同。这样，可将故障类型元素A和故障类型元素B进行聚类，得到一个故障类型聚类；可将故障类型元素C和故障类型元素D进行聚类，得到一个故障类型聚类；可将故障类型元素E和故障类型元素F进行聚类，得到一个故障类型聚类。

需要说明的是，对于基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述从每个所述故障类型聚类中选取一个故障类型元素作为所述故障类型聚类对应的待选基准故障类型，可以为但不限于从每个所述故障类型聚类中随机选取一个故障类型元素作为所述故障类型聚类对应的待选基准故障类型。其中，一个故障类型聚类对应一个待选基准故障类型。需要说明的是，对于从每个所述故障类型聚类中选取一个故障类型元素作为所述故障类型聚类对应的待选基准故障类型的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

示例性的，所述设备故障类型对应的所述故障类型聚类，可以为但不限于当前的设备故障类型作为故障类型元素所在的故障类型聚类。

优选的，在划分聚类时，还可以将对应首字母相同（如果信息第一个字符是汉字，则取其拼音的首字母，如果是英文，则直接取信息的首字母）的信息进行聚类。

通过上述步骤，能够细化基准信息的渗透粒度，使有关的基准信息能够覆盖较多其他信息，并有利于提高校核当前有关信息并进行标准化的准确性。这样，更有利于将尽可能多的性质相同但表述不同的信息进行标准化处理，更有利于减少同一信息有过多种表述的情况，从而能够进一步减少提取的关键信息的混乱程度，进一步降低了基于提取的关键信息进行电力设备故障分析的难度和复杂性，进而进一步提高了整体电力设备故障分析的准确性和速度。

在一个可选的实施方式中，进一步包括：

在对应基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类之前，对所有单位信息元素进行字典排序；

在对应基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类之前，对所有站点信息元素进行字典排序；

在对应基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类之前，对所有故障类型元素进行字典排序。

示例性的，本发明实施例中的字典排序方式，可以为但不限于字典降序排序或字典升序排序，优选为字典降序排序。其中，字典排序为现有的信息排序算法。需要说明的是，对于采用的字典排序算法的具体形式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。

通过上述步骤，能够通过字典排序的方式，使首字符相同的信息易排到一起，从而减少了后续基于相同首字符的信息进行聚类时的有关遍历量，降低了相关的计算复杂度，从而提高了后续标准化处理的速度，进而提高了整体电力设备故障分析的速度。

基于相同原理，本发明实施例公开了一种电力设备故障分析装置600，如图6所示，该电力设备故障分析装置600包括：

第一解析模块601，用于基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息；

第二解析模块602，用于基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息；

第三解析模块603，用于基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息；

辅助分析模块604，用于基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，并将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员。

在一个可选的实施方式中，进一步包括报告预处理模块，用于：

在基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息之前，

基于所述当前故障报告和预设的报告案例模板，得到对应的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息。

在一个可选的实施方式中，所述报告预处理模块，用于：

基于所述报告案例模板，确定对应的故障概述信息起始地址、故障概述信息结束地址、原因分析信息起始地址、原因分析信息结束地址、故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址、反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址；

基于所述故障概述信息起始地址和故障概述信息结束地址，确定对应的所述故障概述信息；基于所述原因分析信息起始地址和原因分析信息结束地址，确定对应的所述故障原因分析信息；基于所述故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址，确定对应的所述故障名称信息；并基于所述反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址，确定对应的所述反措建议信息。

在一个可选的实施方式中，所述第一解析模块601，用于：

基于预设的正则表达式和所述故障概述信息，得到所述设备时间信息中的设备故障时间；

基于所述正则表达式和故障原因分析信息，得到多个待选时间；

将最早的所述待选时间确定为所述设备时间信息中的设备生产时间，并将最晚的所述待选时间确定为所述设备时间信息中的设备投运时间。

在一个可选的实施方式中，所述第二解析模块602，用于：

基于所述故障名称信息以及预设的终止关键字，得到所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及所述设备故障性质信息中的设备故障类型；

基于所述故障原因分析信息、反措建议信息以及预设的起始关键字，得到所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息。

在一个可选的实施方式中，所述第二解析模块602，用于：

基于所述终止关键字中的单位信息终止关键字，确定所述故障名称信息的单位信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属单位信息；

基于所述终止关键字中的站点信息终止关键字，确定所述故障名称信息的站点信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址和站点信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属站点信息；

基于所述终止关键字中的电压等级终止关键字，确定所述故障名称信息的电压等级终止地址，并基于所述站点信息终止地址和电压等级终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备电压等级；

基于所述终止关键字中的故障类型终止关键字，确定所述故障名称信息的故障类型终止地址，并基于所述电压等级终止地址和故障类型终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备故障类型。

在一个可选的实施方式中，所述第二解析模块602，用于：

基于所述起始关键字中的原因信息起始关键字，确定所述故障原因分析信息的原因信息起始地址，并将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址；并基于所述原因信息起始地址和原因信息终止地址，确定所述故障原因分析信息中的设备故障原因信息；

基于所述起始关键字中的暴露问题信息起始关键字，确定所述反措建议信息的暴露问题信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述暴露问题信息起始地址的多个反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为暴露问题信息终止地址；并基于所述暴露问题信息起始地址和暴露问题信息终止地址，确定所述反措建议信息中的暴露问题信息；

基于所述起始关键字中的措施建议详情信息起始关键字，确定所述反措建议信息的措施建议详情信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述措施建议详情信息起始地址的多个所述反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为措施建议详情信息终止地址；并基于所述措施建议详情信息起始地址和措施建议详情信息终止地址，确定所述反措建议信息中的措施建议详情信息。

在一个可选的实施方式中，进一步包括终止字符地址定位模块，用于：

在将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址之前，

基于预设的终止字符关键字，确定所述故障原因分析信息的多个所述原因分析信息终止字符地址、所述反措建议信息的多个所述反措建议信息终止字符地址。

在一个可选的实施方式中，所述第三解析模块603，用于：

基于所述故障原因分析信息和预设的设备信息字典，得到所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息；

基于所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息中的名词和预设的故障位置信息字典，得到所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息。

在一个可选的实施方式中，所述第三解析模块603，用于：

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典，得到所述设备类型；

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典，得到所述设备标识；

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典，得到所述设备生产厂家信息。

在一个可选的实施方式中，进一步包括设备类型字典更新模块，用于：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典得到所述设备类型，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备类型；

将所述故障原因分析信息对应的设备类型添加至所述设备类型字典。

在一个可选的实施方式中，进一步包括设备标识字典更新模块，用于：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典得到所述设备标识，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备标识；

将所述故障原因分析信息对应的设备标识添加至所述设备标识字典。

在一个可选的实施方式中，进一步包括生产厂家信息字典更新模块，用于：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典得到所述设备生产厂家信息，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备生产厂家信息；

将所述故障原因分析信息对应的设备生产厂家信息添加至所述设备生产厂家信息字典。

在一个可选的实施方式中，所述第三解析模块603，用于：

基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息；

基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典，得到所述设备故障部件信息。

在一个可选的实施方式中，进一步包括故障部件信息字典更新模块，用于：

若成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词得到所述设备故障部件信息，并将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词添加至所述故障部件信息字典。

在一个可选的实施方式中，进一步包括故障部位信息字典更新模块，用于：

若未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词得到所述设备故障部位信息，并将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词添加至所述故障部位信息字典。

在一个可选的实施方式中，进一步包括双重位点字典更新模块，用于：

若未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

将所述设备故障原因信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述设备故障原因信息确定并返回对应的设备故障部位信息和设备故障部件信息；

将所述设备故障部位信息添加至所述故障部位信息字典，并将所述设备故障部件信息添加至所述故障部件信息字典。

在一个可选的实施方式中，进一步包括名词确定模块，用于：

在基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息之前，

基于所述设备故障原因信息、故障部位信息字典、故障部件信息字典和预设的分词器，得到所述设备故障原因信息中的多个待选词汇及所述待选词汇的词性，其中，多个待选词汇的顺序为多个所述待选词汇在所述设备故障原因信息中对应的词汇顺序；

将多个所述待选词汇中的第一个待选词汇确定为当前词汇，重复执行词汇提取的步骤得到所述设备故障原因信息中的名词，直到判断当前词汇的词性不为名词词性，其中，所述词汇提取的步骤，包括：

判断当前词汇的词性是否为名词词性，若是，将所述当前词汇作为所述设备故障原因信息中的一个名词；将所述当前词汇的下一个待选词汇作为更新后的当前词汇。

在一个可选的实施方式中，所述辅助分析模块604，用于：

确定所述设备时间信息中的设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间；

确定所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息和设备电压等级；

确定所述设备故障性质信息中的设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息；

确定所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息；

确定所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息；

基于所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息，形成所述简要故障报告。

在一个可选的实施方式中，进一步包括标准化处理模块，用于：

在基于所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息，形成所述简要故障报告之前，

判断所述设备所属单位信息与预设的对应基准单位信息之间的第一相似度是否大于预设的第一相似度阈值，若是，将所述基准单位信息作为设备所属单位信息；

判断所述设备所属站点信息与预设的对应基准站点信息之间的第二相似度是否大于预设的第二相似度阈值，若是，将所述基准站点信息作为设备所属站点信息；

判断所述设备故障类型与预设的对应基准故障类型之间的第三相似度是否大于预设的第三相似度阈值，若是，将所述基准故障类型作为设备故障类型。

在一个可选的实施方式中，进一步包括基准信息确定模块，用于：

将多个历史故障报告的历史设备所属单位信息、所述当前故障报告中除所述设备所属单位信息外的其他参***所属单位信息以及所述设备所属单位信息均作为单位信息元素，确定每个所述单位信息元素的单位信息首字符；对应基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类，并从每个所述单位信息聚类中选取一个单位信息元素作为所述单位信息聚类对应的待选基准单位信息；

将所述设备所属单位信息对应的所述单位信息聚类的所述待选基准单位信息作为所述设备所属单位信息对应的基准单位信息；

将多个历史故障报告的历史设备所属站点信息、所述当前故障报告中除所述设备所属站点信息外的其他参***所属站点信息以及所述设备所属站点信息均作为站点信息元素，确定每个所述站点信息元素的站点信息首字符；对应基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类，并从每个所述站点信息聚类中选取一个站点信息元素作为所述站点信息聚类对应的待选基准站点信息；

将所述设备所属站点信息对应的所述站点信息聚类的所述待选基准站点信息作为所述设备所属站点信息对应的基准站点信息；

将多个历史故障报告的历史设备故障类型、所述当前故障报告中除所述设备故障类型外的其他参***故障类型以及所述设备故障类型均作为故障类型元素，确定每个所述故障类型元素的故障类型首字符；对应基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类，并从每个所述故障类型聚类中选取一个故障类型元素作为所述故障类型聚类对应的待选基准故障类型；

将所述设备故障类型对应的所述故障类型聚类的所述待选基准故障类型作为所述设备故障类型对应的基准故障类型。

在一个可选的实施方式中，进一步包括字典排序模块，用于：

在对应基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类之前，对所有单位信息元素进行字典排序；

在对应基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类之前，对所有站点信息元素进行字典排序；

在对应基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类之前，对所有故障类型元素进行字典排序。

由于该电力设备故障分析装置600解决问题的原理与以上方法类似，因此本电力设备故障分析装置600的实施可以参见以上的方法的实施，在此不再赘述。

上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备700的结构示意图。

如图7所示，计算机设备700包括中央处理单元（CPU）701，其可以根据存储在只读存储器（ROM）702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器（RAM）703中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM703中，还存储有***700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702、以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出（I/O）接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶反馈器（LCD）等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分708。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（***）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由记录“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (26)

1.一种电力设备故障分析方法，其特征在于，包括：

基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息；

基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息；

基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息；

基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，并将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息之前，

基于所述当前故障报告和预设的报告案例模板，得到对应的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前故障报告和预设的报告案例模板，得到对应的故障概述信息、故障原因分析信息、故障名称信息和反措建议信息，包括：

基于所述报告案例模板，确定对应的故障概述信息起始地址、故障概述信息结束地址、原因分析信息起始地址、原因分析信息结束地址、故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址、反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址；

基于所述故障概述信息起始地址和故障概述信息结束地址，确定对应的所述故障概述信息；基于所述原因分析信息起始地址和原因分析信息结束地址，确定对应的所述故障原因分析信息；基于所述故障名称信息起始地址、故障名称信息结束地址，确定对应的所述故障名称信息；并基于所述反措建议信息起始地址和反措建议信息结束地址，确定对应的所述反措建议信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息，包括：

基于预设的正则表达式和所述故障概述信息，得到所述设备时间信息中的设备故障时间；

基于所述正则表达式和故障原因分析信息，得到多个待选时间；

将最早的所述待选时间确定为所述设备时间信息中的设备生产时间，并将最晚的所述待选时间确定为所述设备时间信息中的设备投运时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息，包括：

基于所述故障名称信息以及预设的终止关键字，得到所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及所述设备故障性质信息中的设备故障类型；

基于所述故障原因分析信息、反措建议信息以及预设的起始关键字，得到所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述故障名称信息以及预设的终止关键字，得到所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级以及所述设备故障性质信息中的设备故障类型，包括：

基于所述终止关键字中的单位信息终止关键字，确定所述故障名称信息的单位信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属单位信息；

基于所述终止关键字中的站点信息终止关键字，确定所述故障名称信息的站点信息终止地址，并基于所述单位信息终止地址和站点信息终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备所属站点信息；

基于所述终止关键字中的电压等级终止关键字，确定所述故障名称信息的电压等级终止地址，并基于所述站点信息终止地址和电压等级终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备电压等级；

基于所述终止关键字中的故障类型终止关键字，确定所述故障名称信息的故障类型终止地址，并基于所述电压等级终止地址和故障类型终止地址，确定所述故障名称信息中的所述设备故障类型。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障原因分析信息、反措建议信息以及预设的起始关键字，得到所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息，包括：

基于所述起始关键字中的原因信息起始关键字，确定所述故障原因分析信息的原因信息起始地址，并将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址；并基于所述原因信息起始地址和原因信息终止地址，确定所述故障原因分析信息中的设备故障原因信息；

基于所述起始关键字中的暴露问题信息起始关键字，确定所述反措建议信息的暴露问题信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述暴露问题信息起始地址的多个反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为暴露问题信息终止地址；并基于所述暴露问题信息起始地址和暴露问题信息终止地址，确定所述反措建议信息中的暴露问题信息；

基于所述起始关键字中的措施建议详情信息起始关键字，确定所述反措建议信息的措施建议详情信息起始地址，并将所述反措建议信息的大于所述措施建议详情信息起始地址的多个所述反措建议信息终止字符地址中最小的反措建议信息终止字符地址确定为措施建议详情信息终止地址；并基于所述措施建议详情信息起始地址和措施建议详情信息终止地址，确定所述反措建议信息中的措施建议详情信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在将所述故障原因分析信息的大于所述原因信息起始地址的多个原因分析信息终止字符地址中最小的原因分析信息终止字符地址确定为原因信息终止地址之前，

基于预设的终止字符关键字，确定所述故障原因分析信息的多个所述原因分析信息终止字符地址、所述反措建议信息的多个所述反措建议信息终止字符地址。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息，包括：

基于所述故障原因分析信息和预设的设备信息字典，得到所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息；

基于所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息中的名词和预设的故障位置信息字典，得到所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述故障原因分析信息和预设的设备信息字典，得到所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息，包括：

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典，得到所述设备类型；

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典，得到所述设备标识；

基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典，得到所述设备生产厂家信息。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备类型字典得到所述设备类型，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备类型；

将所述故障原因分析信息对应的设备类型添加至所述设备类型字典。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备标识字典得到所述设备标识，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备标识；

将所述故障原因分析信息对应的设备标识添加至所述设备标识字典。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若未成功基于所述故障原因分析信息和所述设备信息字典中的设备生产厂家信息字典得到所述设备生产厂家信息，将所述故障原因分析信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述故障原因分析信息确定并返回对应的设备生产厂家信息；

将所述故障原因分析信息对应的设备生产厂家信息添加至所述设备生产厂家信息字典。

14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述设备故障性质信息中的设备故障原因信息中的名词和预设的故障位置信息字典，得到所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息，包括：

基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息；

基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典，得到所述设备故障部件信息。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词得到所述设备故障部件信息，并将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部位信息的名词添加至所述故障部件信息字典。

16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

基于所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词得到所述设备故障部位信息，并将所述设备故障原因信息中不包括在所述设备故障部件信息的名词添加至所述故障部位信息字典。

17.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典得到所述设备故障部位信息，且未成功基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部件信息字典得到所述设备故障部件信息，

将所述设备故障原因信息发送至对应的工作人员端，以使所述工作人员端基于所述设备故障原因信息确定并返回对应的设备故障部位信息和设备故障部件信息；

将所述设备故障部位信息添加至所述故障部位信息字典，并将所述设备故障部件信息添加至所述故障部件信息字典。

18.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在基于所述设备故障原因信息中的名词和所述故障位置信息字典中的故障部位信息字典，得到所述设备故障部位信息之前，

基于所述设备故障原因信息、故障部位信息字典、故障部件信息字典和预设的分词器，得到所述设备故障原因信息中的多个待选词汇及所述待选词汇的词性，其中，多个待选词汇的顺序为多个所述待选词汇在所述设备故障原因信息中对应的词汇顺序；

将多个所述待选词汇中的第一个待选词汇确定为当前词汇，重复执行词汇提取的步骤得到所述设备故障原因信息中的名词，直到判断当前词汇的词性不为名词词性，其中，所述词汇提取的步骤，包括：

判断当前词汇的词性是否为名词词性，若是，将所述当前词汇作为所述设备故障原因信息中的一个名词；将所述当前词汇的下一个待选词汇作为更新后的当前词汇。

19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，包括：

确定所述设备时间信息中的设备故障时间、设备生产时间和设备投运时间；

确定所述设备归属信息中的设备所属单位信息、设备所属站点信息和设备电压等级；

确定所述设备故障性质信息中的设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息和措施建议详情信息；

确定所述设备标签信息中的设备类型、设备标识和设备生产厂家信息；

确定所述设备故障位点信息中的设备故障部位信息和设备故障部件信息；

基于所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息，形成所述简要故障报告。

20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在基于所述设备故障时间、设备生产时间、设备投运时间、设备所属单位信息、设备所属站点信息、设备电压等级、设备故障类型、设备故障原因信息、暴露问题信息、措施建议详情信息、设备类型、设备标识、设备生产厂家信息、设备故障部位信息和设备故障部件信息，形成所述简要故障报告之前，

判断所述设备所属单位信息与预设的对应基准单位信息之间的第一相似度是否大于预设的第一相似度阈值，若是，将所述基准单位信息作为设备所属单位信息；

判断所述设备所属站点信息与预设的对应基准站点信息之间的第二相似度是否大于预设的第二相似度阈值，若是，将所述基准站点信息作为设备所属站点信息；

判断所述设备故障类型与预设的对应基准故障类型之间的第三相似度是否大于预设的第三相似度阈值，若是，将所述基准故障类型作为设备故障类型。

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，进一步包括：

将多个历史故障报告的历史设备所属单位信息、所述当前故障报告中除所述设备所属单位信息外的其他参***所属单位信息以及所述设备所属单位信息均作为单位信息元素，确定每个所述单位信息元素的单位信息首字符；对应基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类，并从每个所述单位信息聚类中选取一个单位信息元素作为所述单位信息聚类对应的待选基准单位信息；

将所述设备所属单位信息对应的所述单位信息聚类的所述待选基准单位信息作为所述设备所属单位信息对应的基准单位信息；

将多个历史故障报告的历史设备所属站点信息、所述当前故障报告中除所述设备所属站点信息外的其他参***所属站点信息以及所述设备所属站点信息均作为站点信息元素，确定每个所述站点信息元素的站点信息首字符；对应基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类，并从每个所述站点信息聚类中选取一个站点信息元素作为所述站点信息聚类对应的待选基准站点信息；

将所述设备所属站点信息对应的所述站点信息聚类的所述待选基准站点信息作为所述设备所属站点信息对应的基准站点信息；

将多个历史故障报告的历史设备故障类型、所述当前故障报告中除所述设备故障类型外的其他参***故障类型以及所述设备故障类型均作为故障类型元素，确定每个所述故障类型元素的故障类型首字符；对应基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类，并从每个所述故障类型聚类中选取一个故障类型元素作为所述故障类型聚类对应的待选基准故障类型；

将所述设备故障类型对应的所述故障类型聚类的所述待选基准故障类型作为所述设备故障类型对应的基准故障类型。

22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在对应基于单位信息首字符相同的多个单位信息元素，分别形成多个单位信息聚类之前，对所有单位信息元素进行字典排序；

在对应基于站点信息首字符相同的多个站点信息元素，分别形成多个站点信息聚类之前，对所有站点信息元素进行字典排序；

在对应基于故障类型首字符相同的多个故障类型元素，分别形成多个故障类型聚类之前，对所有故障类型元素进行字典排序。

23.一种电力设备故障分析装置，其特征在于，包括：

第一解析模块，用于基于当前故障报告中当前电力设备的故障概述信息和故障原因分析信息进行正则提取，得到设备时间信息；

第二解析模块，用于基于当前故障报告中当前电力设备的故障名称信息、所述故障原因分析信息和反措建议信息进行边界匹配提取，得到设备归属信息和设备故障性质信息；

第三解析模块，用于基于当前故障报告中当前电力设备的所述故障原因分析信息和设备故障性质信息进行字典提取，得到设备标签信息和设备故障位点信息；

辅助分析模块，用于基于所述设备时间信息、设备归属信息、设备故障性质信息、设备标签信息和设备故障位点信息，形成对应的简要故障报告，并将所述简要故障报告发送或展示给对应的工作人员。

24.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-22中任一项所述方法。

25.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-22中任一项所述方法。

26.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-22中任一项所述方法。

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