CN115941917B - 曲线调整方法、装置及电子设备 - Google Patents

曲线调整方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115941917B
CN115941917B CN202211678820.7A CN202211678820A CN115941917B CN 115941917 B CN115941917 B CN 115941917B CN 202211678820 A CN202211678820 A CN 202211678820A CN 115941917 B CN115941917 B CN 115941917B
Authority
CN
China
Prior art keywords
gamma curve
target
curve
preset
gamma
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211678820.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115941917A (zh
Inventor
曾园
王鹏飞
川口贵义
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Aixin Yuanzhi Semiconductor Co ltd
Aixin Yuanzhi Semiconductor Ningbo Co ltd
Original Assignee
Aixin Yuanzhi Semiconductor Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Aixin Yuanzhi Semiconductor Shanghai Co Ltd filed Critical Aixin Yuanzhi Semiconductor Shanghai Co Ltd
Priority to CN202211678820.7A priority Critical patent/CN115941917B/zh
Publication of CN115941917A publication Critical patent/CN115941917A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115941917B publication Critical patent/CN115941917B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Picture Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请提供一种曲线调整方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域。该方法包括:确定目标环境的曝光参数值;针对每一所述目标环境中的所述曝光参数值,在多条预设Gamma曲线中确定目标Gamma曲线;对所述目标Gamma曲线进行调整,得到调整Gamma曲线。通过确定当前目标环境的曝光参数值,以在预设的多条Gamma曲线中确定适合当前环境的Gamma曲线,并继续对曲线进行相应地调整,以获取更适用于当前环境的调整曲线。采用本申请提供的曲线调整方法,有效地减小Gamma曲线调整时的计算量,并适用于多种场景下的调整处理,还提高了曲线的调整效率以及对图像进行处理时的泛化性和有效性。

Description

曲线调整方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种曲线调整方法、装置及电子设备。
背景技术
在对图像的色调进行调整时,通常会使用Gamma曲线进行调整。Gamma曲线是一种色调Gamma曲线,当Gamma值等于1的时候,Gamma曲线为与坐标轴成45°的直线,这个时候表示输入和输出亮度相同。高于1的Gamma值将会拉高输出亮度,低于1的Gamma值将会拉低输出亮度,Gamma曲线会影响图像的对比度、色调、颜色等。
为了提高对图像的色调调整效果,通常会对Gamma曲线进行调整,现有的调整方法通常是基于一条Gamma曲线或者由一条Gamma曲线根据直方图选择应用场景,进行动态插值后进行Gamma曲线调整。但是,一条Gamma曲线难以适用于多种场景,会出现泛化性较低的问题,可能会出现色斑、通透性较差的情况,而如果使用多条Gamma曲线,则会因为计算量大而影响效率,导致目前Gamma曲线的调整效率较差,Gamma曲线对图像的调色效果较差。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种曲线调整方法、装置及电子设备,以改善现有技术中存在的Gamma曲线的调整效率较差的问题。
为了解决上述问题,第一方面,本申请实施例提供了一种曲线调整方法,所述方法包括:
确定目标环境的曝光参数值;
针对每一所述目标环境中的所述曝光参数值,在多条预设Gamma曲线中确定目标Gamma曲线;
对所述目标Gamma曲线进行调整,得到调整Gamma曲线。
在上述实现过程中,通过确定当前目标环境的曝光参数值,能够在预设的多条Gamma曲线中确定适合当前环境的Gamma曲线。并继续对Gamma曲线进行相应地调整,以获取更适用于当前环境的调整Gamma曲线。能够有效地减小Gamma曲线调整时的计算量,适用于对多种不同环境的场景下的Gamma曲线进行调整处理,提高了Gamma曲线的调整效率以及对图像进行处理时的泛化性和有效性,从而优化了Gamma曲线对图像进行处理时的调色效果。
可选地,其中,所述预设Gamma曲线由以下方式生成:
根据多个不同的环境情况设置多条初始Gamma曲线;
对多条所述初始Gamma曲线进行调整,得到相应的所述预设Gamma曲线。
在上述实现过程中,为了减小计算量并确定合适的环境下的目标Gamma曲线,可以预设多种不同环境下的初始Gamma曲线,并对多条初始Gamma曲线进行调整,以得到多条预设Gamma曲线。通过预设多条Gamma曲线的方式减小对Gamma曲线进行调整时的计算量,并结合不同环境的具体情况进行设置,有效地扩大了预设Gamma曲线所涵盖的环境,以适用于更多场景。
可选地,所述对多条所述初始Gamma曲线进行调整,得到相应的所述预设Gamma曲线,包括:
确定每个所述环境情况的环境参数;
基于所述环境参数对每条所述初始Gamma曲线的斜率进行调整,得到多条所述预设Gamma曲线。
在上述实现过程中,在对多个初始Gamma曲线进行调整时,可以根据对应的环境情况的环境参数对Gamma曲线的斜率进行调整,以得到调整后的预设Gamma曲线。能够根据不同环境下的实际情况对Gamma曲线进行相应地调整,以使不同的预设Gamma曲线能够表征不同的环境,有效地提高了每条预设Gamma曲线的泛化性和有效性。
可选地,所述针对每一所述目标环境中的所述曝光参数值,在多条预设Gamma曲线中确定目标Gamma曲线,包括:
根据所述曝光参数值在所述多条预设Gamma曲线对应的多个参数区间中确定目标区间;
根据所述目标区间确定所述目标Gamma曲线。
在上述实现过程中,根据曝光参数值在多条预设Gamma曲线中的多个参数区间中所处的目标区间,以确定当前的目标环境下适用的目标Gamma曲线。能够根据不同环境下曝光参数值的比较,在多条预设Gamma曲线中确定适用于目标环境的目标Gamma曲线,节约了根据目标环境确定对应的Gamma曲线的计算时间和计算成本,提高了目标Gamma曲线的确定效率以及目标Gamma曲线与当前目标环境的适配性。
可选地,其中,所述预设Gamma曲线的处理方式包括:
确定每条所述预设Gamma曲线对应的预设曝光参数值;
根据多个所述预设曝光参数值确定多个所述参数区间。
在上述实现过程中,由于不同的预设Gamma曲线所对应的自动曝光的参数并不相同,因此,可以确定每条预设Gamma曲线相应的预设曝光参数值,从而以多个预设曝光参数值组成连续的多个参数区间。能够将多条预设Gamma曲线转换为曝光参数对应的参数区间,以与目标环境的曝光参数值进行比较确定相应的目标区间,从而快速、准确地在多条预设Gamma曲线中确定目标环境所对应的目标Gamma曲线。
可选地,所述根据所述目标区间确定所述目标Gamma曲线,包括:
若判定所述目标区间为多个所述参数区间中的中间区间,则获取所述目标区间的第一参数值对应的第一预设Gamma曲线和第二参数值对应的第二预设Gamma曲线作为所述目标Gamma曲线;
若判定所述目标区间为多个所述参数区间中的边界区间,则获取所述目标区间的边界参数值对应的第三预设Gamma曲线为所述目标Gamma曲线。
在上述实现过程中,目标区间在多个参数区间的不同位置时,其对应的目标Gamma曲线也不相同。可以根据目标区间所处的具***置确定相应的一条或两条预设Gamma曲线作为目标环境所对应的目标Gamma曲线。能够准确地确定不同环境对应的目标Gamma曲线,适用于多种不同环境的应用场景。
可选地,所述对所述目标Gamma曲线进行调整,得到调整Gamma曲线,包括:
若所述目标Gamma曲线为所述第三预设Gamma曲线,以所述目标Gamma曲线为所述调整Gamma曲线;
若所述目标Gamma曲线为所述第一预设Gamma曲线和所述第二预设Gamma曲线,则基于所述第一预设Gamma曲线和所述第二预设Gamma曲线进行结合处理,得到所述调整Gamma曲线;
其中,所述结合处理包括插值处理。
在上述实现过程中,为了提高Gamma曲线的泛化性,可以对不同数量的目标Gamma曲线进行分别处理。在单条目标Gamma曲线时,则直接以单条目标Gamma曲线为调整Gamma曲线;在双条目标Gamma曲线时,则对两条目标Gamma曲线进行插值等结合处理,以调整拟合得到相应的调整Gamma曲线。能够根据目标Gamma曲线的实际情况进行相应地处理,提高了调整Gamma曲线的泛化性和有效性,从而优化了调整Gamma曲线对图像进行调色的效果。
第二方面,本申请实施例还提供了一种曲线调整装置,所述装置包括:
环境模块,用于确定目标环境的曝光参数值;
确定模块,用于针对每一所述目标环境中的所述曝光参数值,在多条预设Gamma曲线中确定目标Gamma曲线;
调整模块,用于对所述目标Gamma曲线进行调整,得到调整Gamma曲线。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有程序指令,所述处理器读取并运行所述程序指令时,执行上述曲线调整方法中任一实现方式中的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读取存储介质,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行上述曲线调整方法中任一实现方式中的步骤。
综上所述,本申请实施例提供了一种曲线调整方法、装置及电子设备,能够快速、准确地确定适用于目标环境的Gamma曲线,并对Gamma曲线进行相应地调整处理,提高了Gamma曲线的调整效率以及对图像进行处理时的泛化性和有效性,从而优化了Gamma曲线对图像进行处理时的调色效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种电子设备的方框示意图;
图2为本申请实施例提供的一种曲线调整方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种曲线调整方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种步骤S520的详细流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种步骤S300的详细流程示意图;
图6为本申请实施例提供的又一种曲线调整方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种步骤S400的详细流程示意图;
图8为本申请实施例提供的一种调整Gamma曲线的插值拟合示意图;
图9为本申请实施例提供的一种曲线调整装置的结构示意图。
图标:100-电子设备;111-存储器;112-存储控制器;113-处理器;114-外设接口;115-输入输出单元;116-显示单元;700-曲线调整装置;710-环境模块;720-确定模块;730-调整模块;G1-第一预设Gamma曲线;G2-第二预设Gamma曲线;G3-调整Gamma曲线。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请实施例的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请实施例的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请实施例保护的范围。
现有的对Gamma曲线进行调整的方式中,通常为基于一条Gamma曲线或者由一条Gamma曲线根据直方图选择应用场景,进行动态插值后进行Gamma曲线调整。但是,一条Gamma曲线难以适用于多种场景,会出现泛化性较低的问题,例如,如果将一条适合于明亮场景的Gamma曲线应用到较为黑暗的场景中,则可能会出现色斑、通透性较差等情况,而如果通过直方图统计信息对场景进行判断,再插值出不同场景的Gamma曲线,则计算量很大,效率和准确性较低,导致目前Gamma曲线的调整效率较差,Gamma曲线对图像的调色效果较差。
为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种曲线调整方法,应用于电子设备,电子设备可以为服务器、个人电脑(Personal Computer,PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)等具有逻辑计算功能的电子设备,能够快速、准确地确定不同环境下对应的Gamma曲线并进行相应地调整处理。
可选地,请参阅图1,图1为本申请实施例提供的一种电子设备的方框示意图。电子设备100可以包括存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115、显示单元116。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对电子设备100的结构造成限定。例如,电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
上述的存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115及显示单元116各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。上述的处理器113用于执行存储器中存储的可执行模块。
其中,存储器111可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),只读存储器(Read Only Memory,简称ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,简称PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称EEPROM)等。其中,存储器111用于存储程序,处理器113在接收到执行指令后,执行程序,本申请实施例任一实施例揭示的过程定义的电子设备100所执行的方法可以应用于处理器113中,或者由处理器113实现。
上述的处理器113可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器113可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(digital signalprocessor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器,也可以是任何常规的处理器等。
上述的外设接口114将各种输入/输出装置耦合至处理器113以及存储器111。在一些实施例中,外设接口114,处理器113以及存储控制器112可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
上述的输入输出单元115用于提供给用户输入数据。输入输出单元115可以是,但不限于,鼠标和键盘等。
上述的显示单元116在电子设备100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中,显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器,其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作,并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。在本申请实施例中,显示单元116可以显示多条预设Gamma曲线、确定的目标Gamma曲线以及调整后得到的调整Gamma曲线。
本实施例中的电子设备可以用于执行本申请实施例提供的各个曲线调整方法中的各个步骤。下面通过几个实施例详细描述曲线调整方法的实现过程。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的一种曲线调整方法的流程示意图,该方法可以包括步骤S200-S400。
步骤S200,确定目标环境的曝光参数值。
其中,目标环境可以为需要进行处理的目标图像对应的一个或多个场景环境,也可以为拍摄装置进行拍摄时所对应的场景环境。确定的目标环境的曝光参数值可以为与自动曝光相关的一种或多种参数,例如Gain参数(AE自动曝光的参数,随增益变化而变化)或Lux参数(AE自动曝光的5参数,随照度变化而变化)等。可以根据设备曝光的实际情况,确定相应的类型的曝光参数以及曝光参数值。
步骤S300,针对每一目标环境中的曝光参数值,在多条预设Gamma曲线中确定目标Gamma曲线。
其中,由每个目标环境对应的曝光参数值在多条预设Gamma曲线中进0行筛选,以确定适用于当前的目标环境的目标Gamma曲线。
可选地,多条预设Gamma曲线可以为根据不同环境所设置的曲线,预设Gamma曲线的数量以及对应的环境都可以根据实际情况和需求进行设置和调整。
步骤S400,对目标Gamma曲线进行调整,得到调整Gamma曲线。
5其中,为了进一步地提高获取的目标Gamma曲线的泛化性,可以继续对确定的目标Gamma曲线进行调整,以得到更适用于当前环境的调整Gamma曲线。
在图2所示的实施例中,有效地减小Gamma曲线调整时的计算量,适
用于对多种不同环境的场景下的Gamma曲线进行调整处理,提高了Gamma0曲线的调整效率以及对图像进行处理时的泛化性和有效性,从而优化了Gamma曲线对图像进行处理时的调色效果。
可选地,请参阅图3,图3为本申请实施例提供的另一种曲线调整方法的流程示意图,该方法还可以包括步骤S510-S520。
步骤S510,根据多个不同的环境情况设置多条初始Gamma曲线。
5其中,可以根据实际情况和需求,选择多个不同的环境情况,例如,选择明亮环境、较亮环境、较暗环境与黑暗环境等四种不同的环境情况,设置四条相应的初始Gamma曲线,还可以根据sRGB曲线设置相应的多条初始Gamma曲线。
步骤S520,对多条初始Gamma曲线进行调整,得到相应的预设Gamma曲线。
其中,为了使多条初始Gamma曲线表征的环境情况更加明显,可以继续对多条初始Gamma曲线进行调整,从而得到多条预设Gamma曲线。在设置四条预设Gamma曲线时,可以将第一条预设Gamma曲线记为Gamma1,将第二条预设Gamma曲线记为Gamma2,将第三条预设Gamma曲线记为Gamma3,将第四条预设Gamma曲线记为Gamma4。
示例地,多条预设Gamma曲线的起点、终点可以相同,且多条预设Gamma曲线还可以相交于同一点。
在图3所示的实施例中,通过预设多条Gamma曲线的方式减小对Gamma曲线进行调整时的计算量,并结合不同环境的具体情况进行设置,有效地扩大了预设Gamma曲线所涵盖的环境,以适用于更多场景。
可选地,请参阅图4,图4为本申请实施例提供的一种步骤S520的详细流程示意图,步骤S520还可以包括步骤S521-S522。
步骤S521,确定每个环境情况的环境参数。
其中,在对初始Gamma曲线进行调整时,可以获取每个环境情况对应的环境参数,环境参数可以包括该环境下相应的曝光情况、图像的色彩等多种参数。
步骤S522,基于环境参数对每条初始Gamma曲线的斜率进行调整,得到多条预设Gamma曲线。
其中,可以根据环境参数,结合s-curve(s曲线)对不同的初始Gamma曲线的斜率进行上调或下调处理,以得到多条不同斜率的预设Gamma曲线。
示例地,s-curve可以为相应的余弦波曲线。
在图4所示的实施例中,能够根据不同环境下的实际情况对Gamma曲线进行相应地调整,以使不同的预设Gamma曲线能够表征不同的环境,有效地提高了每条预设Gamma曲线的泛化性和有效性。
可选地,请参阅图5,图5为本申请实施例提供的一种步骤S300的详细流程示意图,步骤S300还可以包括步骤S310-S320。
步骤S310,根据曝光参数值在多条预设Gamma曲线对应的多个参数区间中确定目标区间。
其中,多条预设Gamma曲线对应的曝光参数具有相应的连续的多个参数区间,由于已经确定了当前的目标环境对应的曝光参数值,因此,可以将曝光参数值放入参数区间中进行比较,从而确定曝光参数值所处的目标区间。
步骤S320,根据目标区间确定目标Gamma曲线。
其中,可以以目标区间所对应的预设Gamma曲线作为目标环境所适用的目标Gamma曲线。
在图5所示的实施例中,能够根据不同环境下曝光参数值的比较,在多条预设Gamma曲线中确定适用于目标环境的目标Gamma曲线,节约了根据目标环境确定对应的Gamma曲线的计算时间和计算成本,提高了目标Gamma曲线的确定效率以及目标Gamma曲线与当前目标环境的适配性。
可选地,请参阅图6,图6为本申请实施例提供的又一种曲线调整方法的流程示意图,该方法还可以包括步骤S610-S620。
步骤S610,确定每条预设Gamma曲线对应的预设曝光参数值。
其中,由于不同的预设Gamma曲线所对应的自动曝光的参数并不相同,因此,可以确定每条预设Gamma曲线相应的预设曝光参数值。例如,Gamma1对应的Gain值为Gain1,Lux值为Lux1,Gamma2对应的Gain值为Gain2,Lux值为Lux2,Gamma3对应的Gain值为Gain3,Lux值为Lux3,Gamma4对应的Gain值为Gain4,Lux值为Lux4等。
可选地,每个参数值可以为确定的数值,也可以为相应的数值范围。
步骤S620,根据多个预设曝光参数值确定多个参数区间。
其中,能够以多个预设曝光参数值组成连续的多个参数区间,例如,在Gain1<Gain2<Gain3<Gain4,Lux1<Lux2<Lux3<Lux4时,则相应的参数区间可以为:(0-Gain1),[Gain1-Gain2),[Gain2-Gain3),[Gain3-Gain4),[Gain4-∞);或者:(0-Lux1),[Lux1-Lux2),[Lux2-Lux3),[Lux3-Lux4),[Lux4-∞)。
需要说明的是,若判定目标区间为多个参数区间中的中间区间,则获取目标区间的第一参数值对应的第一预设Gamma曲线和第二参数值对应的第二预设Gamma曲线作为目标Gamma曲线。示例地,在目标环境的曝光参数值Gainx>Gain2,且Gainx<Gain3时,则目标环境的曝光参数值在参数区间中的目标区间为[Gain2-Gain3),即为中间区间,则相应的第一预设Gamma曲线则为第一参数值Gain2对应的Gamma2,第二预设Gamma曲线则为第二参数值Gain3对应的Gamma3。
需要说明的是,若判定目标区间为多个参数区间中的边界区间,则获取目标区间的边界参数值对应的第三预设Gamma曲线为目标Gamma曲线。示例地,在目标环境的曝光参数值Gainx<Gain1时,则目标环境的曝光参数值在参数区间中的目标区间为(0-Gain1),即为边界区间,则相应的第三预设Gamma曲线则为边界参数值Gain1对应的Gamma1。Lux值的区间确定情况与Gain值情况相似,不再进行赘述。
在图6所示的实施例中,能够将多条预设Gamma曲线转换为曝光参数对应的参数区间,以与目标环境的曝光参数值进行比较确定相应的目标区间,从而快速、准确地在多条预设Gamma曲线中确定目标环境所对应的目标Gamma曲线。
可选地,请参阅图7,图7为本申请实施例提供的一种步骤S400的详细流程示意图,步骤S400还可以包括步骤S410-S420。
步骤S410,若目标Gamma曲线为第三预设Gamma曲线,以目标Gamma曲线为调整Gamma曲线。
其中,在目标Gamma曲线为单条曲线时,则直接以该条预设Gamma曲线作为调整Gamma曲线。
步骤S420,若目标Gamma曲线为第一预设Gamma曲线和第二预设Gamma曲线,则基于第一预设Gamma曲线和第二预设Gamma曲线进行结合处理,得到调整Gamma曲线;
其中,在目标Gamma曲线为双条曲线时,为了进一步提高得到的调整Gamma曲线的泛化性,以更加贴合目标环境,可以对两条目标Gamma曲线进行结合处理,结合处理可以包括插值处理,以拟合得到对应的调整Gamma曲线。
示例地,在两条目标Gamma曲线分别为Gamma2和Gamma3时,相应的插值处理的方式可以为:Gammax=w1*Gamma2+w2*Gamma3,其中,Gammax为插值拟合得到的调整Gamma曲线。当目标环境中的Lux值为400,而Gamma2的Lux值为100-200,Gamma3的Lux值为500-1000时,则w1=d1/(d0+d1),w2=d0/(d0+d1),d1=500-400,d0=400-200。
可选地,请参阅图8,图8为本申请实施例提供的一种调整Gamma曲线的插值拟合示意图,包括第一预设Gamma曲线G1、第二预设Gamma曲线G2以及调整Gamma曲线G3。
在图7所示的实施例中,能够根据目标Gamma曲线的实际情况进行相应地处理,提高了调整Gamma曲线的泛化性和有效性,从而优化了调整Gamma曲线对图像进行调色的效果。
请参阅图9,图9为本申请实施例提供的一种曲线调整装置的结构示意图,曲线调整装置700可以包括:
环境模块710,用于确定目标环境的曝光参数值;
确定模块720,用于针对每一目标环境中的曝光参数值,在多条预设Gamma曲线中确定目标Gamma曲线;
调整模块730,用于对目标Gamma曲线进行调整,得到调整Gamma曲线。
在一可选的实施方式中,曲线调整装置700还可以包括预处理模块和预调整模块;
预处理模块,用于根据多个不同的环境情况设置多条初始Gamma曲线;
预调整模块,用于对多条初始Gamma曲线进行调整,得到相应的预设Gamma曲线。
在一可选的实施方式中,预调整模块具体用于确定每个环境情况的环境参数;基于环境参数对每条初始Gamma曲线的斜率进行调整,得到多条预设Gamma曲线。
在一可选的实施方式中,确定模块720可以包括区间子模块和曲线子模块;
区间子模块,用于根据曝光参数值在多条预设Gamma曲线对应的多个参数区间中确定目标区间;
曲线子模块,用于根据目标区间确定目标Gamma曲线。
在一可选的实施方式中,预处理模块,还可以用于确定每条预设Gamma曲线对应的预设曝光参数值;根据多个预设曝光参数值确定多个参数区间。
在一可选的实施方式中,曲线子模块还可以包括第一曲线单元和第二曲线单元;
第一曲线单元,用于若判定目标区间为多个参数区间中的中间区间,则获取目标区间的第一参数值对应的第一预设Gamma曲线和第二参数值对应的第二预设Gamma曲线作为目标Gamma曲线;
第二曲线单元,用于若判定目标区间为多个参数区间中的边界区间,则获取目标区间的边界参数值对应的第三预设Gamma曲线为目标Gamma曲线。
在一可选的实施方式中,调整模块730还可以包括未处理子模块和处理子模块;
未处理子模块,用于若目标Gamma曲线为第三预设Gamma曲线,以目标Gamma曲线为调整Gamma曲线;
处理子模块,用于若目标Gamma曲线为第一预设Gamma曲线和第二预设Gamma曲线,则基于第一预设Gamma曲线和第二预设Gamma曲线5进行结合处理,得到调整Gamma曲线;其中,结合处理包括插值处理。
由于本申请实施例中的曲线调整装置700解决问题的原理与前述的曲线调整方法的实施例相似,因此本实施例中的曲线调整装置700的实施可以参见上述曲线调整方法的实施例中的描述,重复之处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读取存储介质,可读取存储介质0中存储有计算机程序指令,计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本实施例提供的曲线调整方法中任一项方法中的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附
图中的框图显示了根据本申请的多个实施例的设备的可能实现的体系架构、5功能和操作。在这点上,框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个
连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执0行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图中的每个方框、以及框图
的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成5形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (8)

1.一种曲线调整方法,其特征在于,所述方法包括:
根据目标环境中设备曝光的情况确定目标环境的曝光参数以及对应的曝光参数值;其中,所述曝光参数值包括Gain参数和Lux参数;
针对每一所述目标环境中的所述曝光参数值,在多条预设Gamma曲线中确定目标Gamma曲线;
对所述目标Gamma曲线进行调整,得到调整Gamma曲线;
其中,所述预设Gamma曲线由以下方式生成:根据多个不同的环境情况设置多条初始Gamma曲线;确定每个所述环境情况的环境参数,所述环境参数包括曝光情况和图像色彩;基于所述环境参数,结合s-curve的余弦波曲线对每条所述初始Gamma曲线的斜率进行调整,得到多条所述预设Gamma曲线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每一所述目标环境中的所述曝光参数值,在多条预设Gamma曲线中确定目标Gamma曲线,包括:
根据所述曝光参数值在所述多条预设Gamma曲线对应的多个参数区间中确定目标区间;
根据所述目标区间确定所述目标Gamma曲线。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,其中,所述预设Gamma曲线的处理方式包括:
确定每条所述预设Gamma曲线对应的预设曝光参数值;
根据多个所述预设曝光参数值确定多个所述参数区间。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标区间确定所述目标Gamma曲线,包括:
若判定所述目标区间为多个所述参数区间中的中间区间,则获取所述目标区间的第一参数值对应的第一预设Gamma曲线和第二参数值对应的第二预设Gamma曲线作为所述目标Gamma曲线;
若判定所述目标区间为多个所述参数区间中的边界区间,则获取所述目标区间的边界参数值对应的第三预设Gamma曲线为所述目标Gamma曲线。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述目标Gamma曲线进行调整,得到调整Gamma曲线,包括:
若所述目标Gamma曲线为所述第三预设Gamma曲线,以所述目标Gamma曲线为所述调整Gamma曲线;
若所述目标Gamma曲线为所述第一预设Gamma曲线和所述第二预设Gamma曲线,则基于所述第一预设Gamma曲线和所述第二预设Gamma曲线进行结合处理,得到所述调整Gamma曲线;
其中,所述结合处理包括插值处理。
6.一种曲线调整装置,其特征在于,所述装置包括:
环境模块,用于根据目标环境中设备曝光的情况确定目标环境的曝光参数以及对应的曝光参数值;其中,所述曝光参数值包括Gain参数和Lux参数;
确定模块,用于针对每一所述目标环境中的所述曝光参数值,在多条预设Gamma曲线中确定目标Gamma曲线;
调整模块,用于对所述目标Gamma曲线进行调整,得到调整Gamma曲线;
预处理模块,用于根据多个不同的环境情况设置多条初始Gamma曲线;
预调整模块,用于确定每个所述环境情况的环境参数,所述环境参数包括曝光情况和图像色彩;基于所述环境参数,结合s-curve的余弦波曲线对每条所述初始Gamma曲线的斜率进行调整,得到多条所述预设Gamma曲线。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有程序指令,所述处理器运行所述程序指令时,执行权利要求1-5中任一项所述方法中的步骤。
8.一种计算机可读取存储介质,其特征在于,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器运行时,执行权利要求1-5任一项所述方法中的步骤。
CN202211678820.7A 2022-12-26 2022-12-26 曲线调整方法、装置及电子设备 Active CN115941917B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211678820.7A CN115941917B (zh) 2022-12-26 2022-12-26 曲线调整方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211678820.7A CN115941917B (zh) 2022-12-26 2022-12-26 曲线调整方法、装置及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115941917A CN115941917A (zh) 2023-04-07
CN115941917B true CN115941917B (zh) 2024-04-05

Family

ID=86555604

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211678820.7A Active CN115941917B (zh) 2022-12-26 2022-12-26 曲线调整方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115941917B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110086995A (zh) * 2019-05-15 2019-08-02 深圳市道通智能航空技术有限公司 一种图像亮度调节方法、装置及无人机
CN110113508A (zh) * 2019-05-15 2019-08-09 深圳市亿联智能有限公司 一种应用于视频监控设备的智能gamma调试方法
CN114119432A (zh) * 2021-11-09 2022-03-01 深圳Tcl数字技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070153117A1 (en) * 2005-12-30 2007-07-05 Yen-Yu Lin Apparatus and method for adjusting display-related setting of an electronic device

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110086995A (zh) * 2019-05-15 2019-08-02 深圳市道通智能航空技术有限公司 一种图像亮度调节方法、装置及无人机
CN110113508A (zh) * 2019-05-15 2019-08-09 深圳市亿联智能有限公司 一种应用于视频监控设备的智能gamma调试方法
CN114119432A (zh) * 2021-11-09 2022-03-01 深圳Tcl数字技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115941917A (zh) 2023-04-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109146814B (zh) 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN109741281B (zh) 图像处理方法、装置、存储介质及终端
US9008415B2 (en) Automatic image adjustment parameter correction
CN109727215B (zh) 图像处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN108965835B (zh) 一种图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN111626967A (zh) 图像增强方法、装置、计算机装置及可读存储介质
CN113096035A (zh) 高动态范围图像生成方法、装置、智能终端及存储介质
CN112037160A (zh) 图像处理方法、装置及设备
CN115941917B (zh) 曲线调整方法、装置及电子设备
CN112929625B (zh) 一种显示素材渲染方法及装置
CN111917986A (zh) 图像处理方法及其介质和电子设备
US11468269B2 (en) Arithmetic device, arithmetic method, and discrimination system
CN109672829B (zh) 图像亮度的调整方法、装置、存储介质及终端
CN113870800B (zh) 一种背光调节方法、装置、终端设备及存储介质
CN115760653A (zh) 图像校正方法、装置、设备及可读存储介质
US11122188B1 (en) Image noise reduction device and method thereof
US20230410706A1 (en) Method for image rendering, terminal device and non-transitory computer-readable storage medium
CN111615714A (zh) 一种rgb数据的色彩调整方法
JP3508836B2 (ja) 2次元コードの概略位置検出装置及び検出方法
CN107895563B (zh) 显示控制方法及装置、终端及计算机可读存储介质
CN114792283A (zh) 一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US20220075583A1 (en) Information processing method, server, terminal, and computer storage medium
CN111833256A (zh) 图像增强方法、装置、计算机装置及可读存储介质
CN116055698B (zh) 色彩调整方法、色彩调整装置及电子设备
CN111754411A (zh) 图像降噪方法、图像降噪装置及终端设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address

Address after: Room 59, 17th Floor, Science and Technology Innovation Building, No. 777 Zhongguan West Road, Zhuangshi Street, Ningbo City, Zhejiang Province, 315200

Patentee after: Aixin Yuanzhi Semiconductor Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: Room 59, 17th Floor, Science and Technology Innovation Building, No. 777 Zhongguan West Road, Zhuangshi Street, Ningbo City, Zhejiang Province, 315200

Patentee before: Aixin Yuanzhi Semiconductor (Ningbo) Co.,Ltd.

Country or region before: China

Address after: Room 59, 17th Floor, Science and Technology Innovation Building, No. 777 Zhongguan West Road, Zhuangshi Street, Ningbo City, Zhejiang Province, 315200

Patentee after: Aixin Yuanzhi Semiconductor (Ningbo) Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 201700 room 1190, zone B, floor 11, building 1, No. 158, Shuanglian Road, Qingpu District, Shanghai

Patentee before: Aisin Yuanzhi semiconductor (Shanghai) Co.,Ltd.

Country or region before: China

CP03 Change of name, title or address