CN115941117A - 检测方法、基带芯片、通信设备及检测装置 - Google Patents

检测方法、基带芯片、通信设备及检测装置 Download PDF

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CN115941117A CN202211448748.9A CN202211448748A CN115941117A CN 115941117 A CN115941117 A CN 115941117A CN 202211448748 A CN202211448748 A CN 202211448748A CN 115941117 A CN115941117 A CN 115941117A
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Abstract

本申请实施例提供了一种检测方法、基带芯片、通信设备及检测装置。该检测方法包括:确定目标用户设备接收到的第一信号是否包含干扰用户设备的信号;如果所述第一信号包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备和所述干扰用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备和所述干扰用户设备的联合检测;如果所述第一信号不包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备的单用户检测。

Description

检测方法、基带芯片、通信设备及检测装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域,更为具体的,涉及一种检测方法、基带芯片、通信设备及检测装置。
背景技术
通信***可以基于MU-MIMO技术提升数据吞吐量。目标用户设备对接收的MU-MIMO信号进行检测,以获取目标用户设备所需的数据。
相关技术中,目标用户设备在进行信号检测均是在假设干扰用户设备存在的前提下进行的;而在实际应用中,尤其是在目标用户设备的时频资源上不存在干扰用户设备时,接收机仍以假设干扰用户设备存在的情况进行处理,导致后续的联合MIMO检测的性能降低。
发明内容
本申请提供一种检测方法、基带芯片、通信设备及检测装置。下面对本申请实施例涉及的各个方面进行介绍。
第一方面,提供一种检测方法,包括:确定目标用户设备接收到的第一信号是否包含干扰用户设备的信号;如果所述第一信号包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备和所述干扰用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备和所述干扰用户设备的联合检测;如果所述第一信号不包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备的单用户检测。
可选地,所述确定目标用户设备接收到的第一信号是否包含干扰用户设备的信号,包括:确定所述第一信号对应的信道参数;根据所述信道参数,确定所述第一信号是否包含所述干扰用户设备的信号。
可选地,所述信道参数用于指示以下中的一种或多种:信道时延扩展;以及多普勒扩展。
可选地,所述根据所述信道参数,确定所述第一信号是否包含所述干扰用户设备的信号,包括:如果所述信道时延扩展小于第一门限,且所述多普勒扩展小于第二门限,则确定所述第一信号包含所述干扰用户设备的信号;和/或,如果所述信道时延扩展大于或等于所述第一门限,或所述多普勒扩展大于或等于所述第二门限,则确定所述第一信号不包含所述干扰用户设备的信号。
第二方面,提供一种检测方法,包括:确定目标用户设备接收到的第一信号对应的信道参数;如果所述信道参数满足预设条件,则执行针对所述目标用户设备和所述干扰用户设备的联合检测;如果所述信道参数不满足所述预设条件,则根据所述目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备的单用户检测。
可选地,所述信道参数用于指示以下中的一种或多种:信道时延扩展;以及多普勒扩展。
可选地,所述预设条件包括:所述信道时延扩展小于第一门限;和/或,所述多普勒扩展小于第二门限。
第三方面,提供一种基带芯片,包括:存储器,用于存储程序;处理器,用于调用所述存储器中存储的程序,以使得所述基带芯片执行如第一方面及第二方面中任一所述的方法。
第四方面,提供一种通信设备,包括如第三方面所述的基带芯片和射频芯片。
第五方面,提供一种检测装置,包括:确定模块,用于确定目标用户设备接收到的第一信号是否包含干扰用户设备的信号;第一执行模块,用于如果所述第一信号包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备和所述干扰用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备和所述干扰用户设备的联合检测;第二执行模块,用于如果所述第一信号不包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备的单用户检测。
根据本申请实施例提供的检测方法,在对MU-MIMO信号检测的过程中,根据干扰用户设备的信号存在与否,选择与当前场景相匹配的检测方案进行MU-MIMO信号的检测,能够提升MU-MIMO信号检测性能。
附图说明
图1是可应用于本申请实施例的通信***的***架构示意图。
图2是无线通信***中接收机的结构示意图。
图3是相关技术提出的一种接收机的结构示意图。
图4是相关技术提出的另一种接收机的结构示意图。
图5是相关技术提出的又一种接收机的结构示意图。
图6是目标用户设备和干扰用户设备的资源分配的示意图。
图7是本申请一实施例提供的检测方法的示意性流程图。
图8是应用本申请实施例提供的检测方法的一种接收机的示意性结构图。
图9是本申请实施例提供的检测方法在一应用场景下的仿真结果示意图。
图10是本申请实施例提供的检测方法在另一应用场景下的仿真结果示意图。
图11是本申请实施例提供的基带芯片的示意性结构图。
图12是本申请实施例提供的通信设备的示意性结构图。
图13是本申请一实施例提供的检测装置的示意性结构图。
图14是本申请另一实施例提供的检测装置的示意性结构图。
图15是本申请又一实施例提供的检测装置的示意性结构图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本申请中的技术方案进行描述。为了便于理解本申请,下文先结合图1至图4介绍本申请实施例涉及的术语及通信过程。
通信***
本实施例可以适用于图1所示的无线通信***100。该通信***100为蜂窝通信***。该蜂窝通信***例如可以是长期演进(long term evolution,LTE)***、第五代(5thgeneration,5G)***或新无线(new radio,NR)等。
该无线通信***100可以包括网络设备110和终端设备120。网络设备110可以是与终端设备120通信的设备。网络设备110可以为特定的地理区域提供通信覆盖,并且可以与位于该覆盖区域内的终端设备120进行通信。
图1示例性地示出了一个网络设备110和两个终端设备120,可选地,该无线通信***100可以包括多个网络设备并且每个网络设备的覆盖范围内可以包括其它数量的终端设备,本申请实施例对此不做限定。
本申请实施例中的终端设备也可以称为用户设备(user equipment,UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台(mobile station,MS)、移动终端(mobile Terminal,MT)、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。本申请实施例中的终端设备可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备,可以用于连接人、物和机,例如具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。本申请的实施例中的终端设备可以是手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device,MID)、可穿戴设备,虚拟现实(virtual reality,VR)设备、增强现实(augmented reality,AR)设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等。
本申请实施例中的网络设备可以是用于与终端设备通信的设备,该网络设备也可以称为接入网设备或无线接入网设备,如网络设备可以是基站。本申请实施例中的网络设备可以是指将终端设备接入到无线网络的无线接入网(radio access network,RAN)节点(或设备)。本申请的实施例对网络设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
MU-MIMO
MU-MIMO也可以称为多用户MIMO。MU-MIMO***通过使目标用户设备和干扰用户设备占用相同的时频资源的方式,提高***的整体吞吐量。目标用户设备也可以称为目标终端设备、目标用户或本用户,干扰用户设备也可以称为干扰终端设备或干扰用户。
通常,目标用户设备和干扰用户设备的解调参考信号(demodulation referencesignal,DMRS)采用相同的RS序列。目标用户设备和干扰用户设备的数据可以通过使用不同的编码进行区分。例如,可以使用正交覆盖码(orthogonality cover code,OCC)区分不同用户设备的数据。
MU-MIMO的***模型为:
y=HUxU+HIxI+n
其中,HU表示目标用户设备的信道模型,xU表示目标用户设备的信号,HI表示干扰用户设备的信道模型,xI表示干扰用户设备的信号,n表示噪声。该***模型示例性地示出了一个干扰用户设备,实际中可能不存在干扰用户设备,也可能存在多个干扰用户设备。
可以看出,MU-MIMO***中,目标用户设备接收到的信号包含目标用户设备的信号、干扰用户设备的信号和噪声信号。目标用户设备需要通过一定的信号处理过程,从接收到的信号中获取目标用户设备的信号,以便获取所需的数据。
无线通信***中的接收机
图2是无线通信***中接收机的结构示意图。下面结合图2简要介绍接收机中每个模块的功能。
射频模块210可以用于接收信号。射频模块210接收到的信号通常为模拟信号。
模数转换模块220可以用于从射频模块210接收信号,并将接收到的模拟信号转换为数字信号,以供后续处理。
数字前端模块230可以用于从模数转换模块220接收信号,并对接收到的信号进行处理。例如,可以将接收到的时域信号转换为频域信号。其中,频域信号可以包括用于信道估计的参考信号。
信道估计模块240可以用于从数字前端模块230接收信号y,并根据信号y进行信道估计。具体地,信道估计模块240可以基于信号y中包含的参考信号进行信道估计。
解调模块250可以根据信道估计模块240得到的信道矩阵H对信号y进行软判决,得到软判决信号。
译码模块260可以接收解调模块250得到的软判决信号,并对软判决信号进行译码,得到恢复后的数据,其中,恢复后的数据可以是比特流的形式。
图2仅示例性地示出了一种可能的接收机的实现形式。接收机还可以包括接收天线等模块。实际中的接收机,可以根据需要增加一些模块或省略上述模块中的一些模块。
在MU-MIMO***中,接收机的信号检测是核心技术之一。信号检测的主要过程为:解调模块根据第一信号以及信道估计结果,得到判决结果。判决结果用于译码模块进行译码。
接收信号的判决可以使用硬判决也可以使用软判决。硬判决实现简单,软判决准确率高。软判决例如可以指利用对数似然比(log likelihood ratio,LLR)得到软判决结果。软判决也可以称为软比特检测。软判决的判决结果也可以称为软判决信号、软值或软比特。
目前,相关技术提出的MU-MIMO的接收机可以大致分为三种,下面结合图3至图5,分别对三种接收机进行简单的介绍。接收机例如可以指用户设备。
图3是相关技术提出的一种接收机的结构示意图。图3所示的接收机中,解调模块250A可以使用线性检测或非线性检测。线性检测例如可以指最小均方误差检测(minimummean squared error,MMSE)、破零检测(zero forcing,ZF)、最大比合并检测(maximalratio combing,MRC)等。非线性检测例如可以指最大似然检测(maximum likelihood,ML)或最大后验概率检测(maximum a posteriori estimation,MAP)等。
图3所示的接收机的信号解调模型为:
y=HUxU+I=HUxU+(HIxI+n)
由上述公式可以看出,图3所示的接收机将干扰用户设备的数据和噪声都作为干扰(或噪声)处理,不对干扰用户设备的数据进行区分。即,图3所示的接收机不考虑干扰用户设备带来的干扰。因此,对于包含干扰用户设备的MU-MIMO场景,图3所示的接收机的检测性能通常较差。
在MU-MIMO***中,目标用户设备可以获取干扰用户设备的导频序列。因此,当存在干扰用户设备时,为了提高检测性能,目标用户设备可以根据干扰用户设备的信道估计结果,对目标用户设备和干扰用户设备做联合检测(joint detection)。
图4是相关技术提出的又一种接收机的结构示意图。图4所示的接收机的解调模块250B可以包括线性检测251B和非线性检测252B。图4所示的检测装置中,线性检测251B用于抑制干扰,非线性检测252B用于获得软判决信号。
图4所示的接收机也可以称为线性联合接收机。下面以线性检测251B使用MMSE为例,对图4所示的接收机进行简要介绍。线性检测使用MMSE时,图4所示的方案也可以称为joint MMSE。
如图4所示,解调模块250B首先利用MMSE算法对输入信号进行干扰抑制,以滤除干扰用户设备的信号。具体地,利用目标用户设备和干扰用户设备的信道估计,得到MMSE加权矩阵:
Figure BDA0003950560990000061
其中,HI表示干扰用户设备的信道估计,
Figure BDA0003950560990000062
表示干扰用户设备信道估计的共轭转置,σ2表示噪声功率,I表示单位矩阵。
MMSE的输出,在理想状态下,应该为滤除干扰用户设备和噪声后的信号。即,MMSE的输出应仅剩目标用户设备的数据和目标用户设备的信道估计结果。
非线性检测252B可以对经过干扰抑制的信号进行判决,得到软判决信号,以供译码。
图4所示的接收机考虑了干扰用户设备的信号,因此性能较图3所示的接收机而言有所提升。然而,当干扰用户设备和目标用户设备的信道存在一定信道相关性时,使用线性方法无法很好的抑制干扰。因此,对于信道存在相关性的场景,图4所示的接收机无法保证检测性能最佳。
图5是相关技术提出的又一种接收机的结构示意图。图5所示的接收机的解调模块250C可以包括模式检测251C和非线性检测252C。图5所示的接收机也可以称为非线性联合接收机。
图5所示的接收机中,非线性检测不仅考虑干扰用户设备的信道信息(例如干扰用户设备的瞬时信道信息),还对干扰用户设备的调制方式进行估计,利用估计出的干扰用户设备的调制方式对目标用户设备的数据做联合检测。
下面以非线性检测252C使用MAP检测为例,对图5所示的接收机进行简要介绍。此时,图5所示的接收机也可以称为joint MAP。
当图5所示的接收机的非线性检测252C使用MAP检测时,接收符号的LLR判决公式如下:
Figure BDA0003950560990000063
其中,H=[HU,HI],表示目标用户设备和干扰用户设备的信道矩阵,
Figure BDA0003950560990000064
表示目标用户设备和干扰用户设备的信号。利用上述公式,即可得到信号的软判决结果。
图5所示的接收机同时考虑了干扰用户设备的瞬时信道以及干扰用户设备的调制方式,因此,检测结果理论上应该较优。
在上文图4和图5的技术方案中,虽然都对干扰用户设备进行了信道估计,但是并没有对干扰用户设备是否存在进行检测。实际上,图4和图5的技术方案在进行信道估计时,已经对干扰用户设备进行了假设。即认为在目标用户设备分配的时频资源上,干扰终端设备一定存在。
但是,在实际场景中,干扰用户设备是否存在,与目标用户设备的时频资源分配没有必然联系;例如,图6示出了目标用户设备和干扰用户设备的资源分配的示意图,从图6能够看出,目标用户设备和干扰用户设备的时频资源可能完全重合,也可能部分重合,或者完全不重合。当目标用户设备和干扰用户设备的时频资源不重合时,接收机仍会以假设干扰用户设备存在的情况进行处理,此时会存在以下问题。
如果信道估计的滤波阶数足够大,通过大量样点的平均后,干扰用户设备的信道估计结果趋近与0,这对后续的联合MIMO检测(包括联合MSSE或者联合MAP)的性能影响不大。
但是,如果信道估计的滤波阶数较小(例如,在时延扩展比较大,以及多普勒比较大的场景),滤波的样点不足以将噪声平滑到趋近于0,此时干扰用户设备的信道估计不为0,这会对后续的联合MIMO检测的性能产生影响。
鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种检测方法、基带芯片、通信设备及检测装置。
下面首先结合附图,对本申请的方法实施例提供的检测方法进行详细的描述。本申请实施例提供的方法可以应用于目标用户设备,以提高目标用户设备的检测性能。
图7是本申请一实施例提供的检测方法的示意性流程图,该方法包括步骤S710-S720。
在步骤S710,确定目标用户设备接收到的第一信号是否包含干扰用户设备的信号。
其中,第一信号可以是指目标用户设备接收的MU-MIMO信号。该MU-MIMO信号中可以只包括目标用户设备的信号或者同时包括目标用户设备的信号和干扰用户设备的信号。
当第一信号中包含干扰用户设备的信号时,执行步骤S720A,否则执行步骤S720B。
在步骤S720A,根据目标用户设备和干扰用户设备对应的信道估计结果,执行针对目标用户设备和干扰用户设备的联合检测。
在该步骤中,当确定第一信号中包含干扰用户设备的信号时,对接收的第一信号进行信道估计,得到当前用户设备的信道估计Hs和干扰用户设备的信道估计HI,并利用上述信道估计的结果,执行联合检测。
本申请实施例对于联合检测的具体方法不做限定,例如可以是联合MMSE检测或联合MAP检测,或者相关技术中的其他联合检测方法,在实际应用中,可以根据复杂度和目标用户设备的性能来确定。其中,联合MMSE检测和联合MAP检测方法的具体可以参见上文中的图4和图5,此处不再赘述。
在一些实施方式中,上述联合检测的方法还可以是联合线性和非线性(JointMMSE+MAP)检测。作为一种实现方式,联合线性和非线性检测可以是:对第一信号进行线性检测,得到第二软判决信号。再将第二软判决信号作为非线性检测的先验信息,对第一信号进行非线性检测,以得到第一软判决信号。将线性检测的结果作为非线性检测的先验信息,可以补偿非线性检测由于实现简化导致的性能损失。
作为一种实现方式,上述联合线性和非线性检测还可以是:根据信道矩阵信息,对第一信号分别进行线性检测和非线性检测,得到第二软判决信号和第三软判决信号。根据第二软判决信号和第三软判决信号,得到第一软判决信号。例如,可以对第二软判决信号和第三软判决信号进行加权,得到软判决信号。
在步骤S720B,根据目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对目标用户设备的单用户检测。
当第一信号中不包括干扰用户设备的信号时,对第一信号进行信道估计,得到目标用户设备的信道估计Hs,在这种情况下,将Hs认为是有用信号来估计干扰和背景噪声的二阶统计特性。
在确定上述信道估计结果后,根据目标用户设备的信道估计Hs进行单用户检测。本申请实施例对该单用户检测的方法不做具体限定,例如可以是单用户MMSE检测或单用户MAP检测。
根据以上内容能够看出,根据本申请实施例提供的检测方法,在对MU-MIMO信号检测的过程中,根据干扰用户设备的信号存在与否,选择与当前场景相匹配的检测方案进行MU-MIMO信号的检测,能够提升MU-MIMO信号检测性能。
在一些实施例中,确定目标用户设备接收的第一信号是否包含干扰用户设备的信号,包括:确定第一信号对应的信道参数;根据该信道参数,确定第一信号是否包含干扰用户设备的信号。其中,信道参数可以是通过对第一信号进行信道参数估计而得到。
在一些实施例中,上述信道参数被配置为指示信道时延扩展和/或多普勒扩展。
作为一种实现方式,上述信道时延扩展或多普勒扩展可以通过以下方法确定:利用最小二乘法,对第一信号进行信道估计,统计信道相关矩阵Rhh,使用均方误差公式,轮训预先定义的扩展集合中所有的时延扩展(Delay spread)或多普勒扩展(Doppler spread)值,找到使基于当前信道相关矩阵Rhh的均方误差最小的扩展值,作为信道时延扩展或多普勒扩展的估计结果。
在一些实施例中,第一信号中是否包含干扰用户设备的信号可以通过上述信道时延扩展和/或多普勒扩展来确定。
如果信道时延扩展小于第一门限,且同时多普勒扩展小于第二门限,则可以确定当前第一信号中包含干扰用户设备的信号;
如果信道时延扩展大于或等于第一门限,或者多普勒扩展大于或等于第二门限,则可以确定第一信号中不包含干扰用户设备的信号。
当然,在本申请一些实施例中,在确定目标用户设备的检测方式时,还可以直接基于第一信号对应的信道参数来进行,而无需对第一信号中是否包含干扰信号进行判断。
该方法具体包括:确定第一信号的信道参数,当该信道参数满足预设条件时,执行针对目标用户设备和干扰用户设备的联合检测;当第一信号的信道参数不满足预设条件时,根据目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对目标用户设备的单用户检测。
其中,信道参数用于指示信道时延扩展和/或多普勒扩展,上述预设条件可以是信道时延扩展小于第一门限和/或多普勒扩展小于第二门限。
下面结合图8对本申请实施例提供的检测方法在接收机中的具体应用进行举例说明。
图8示出了应用本申请实施例提供的检测方法的一种接收机的结构。图8中的接收机800包括:
射频模块810,用于接收信号,该信号通常为模拟信号。
模数转化模块820,用于从射频模块810接收信号,并将接收到的模拟信号转换为数字信号,以供后续处理。
数字前端模块830,用于从模数转换模块820接收信号,并对接收到的信号进行处理。例如,可以将接收到的时域信号转换为频域信号。其中,频域信号可以包括用于信道估计的参考信号。
信道参数估计模块840,用于从数字前端模块830接收信号,并对接收到的信号进行信道参数估计,估计信道时延扩展和多普勒扩展。
在对信道参数进行估计时,可以分别为信道时延扩展和多普勒扩展设置第一门限值和第二门限值,根据信道时延扩展与第一门限值的关系和/或多普勒扩展与第二门限值的关系,确定当前是否存在干扰用户设备的信号。
解调模块850,用于从信道参数估计模块840接收信号,根据信道参数估计的结果,执行针对目标用户设备和干扰用户设备的联合检测或根据目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对目标用户设备的单用户检测。
该解调模块850包括第一解调路径和第二解调路径,其中,第一解调路径用于当第一信号包含干扰用户设备的信号时,执行联合检测;第二解调路径用于第一信号不包含干扰用户设备的信号是,执行单用户检测。
该第一解调路径包括第一信道估计模块851A和联合检测单元852A。其中,第一信道估计模块851A用于估计目标用户设备的信道估计Hs和干扰用户设备的信道估计HI;联合检测单元852A用于根据上述信道估计的结果进行联合检测,该联合检测单元852A所采用的的联合检测方案可以是联合线性检测、联合非线性检测或联合线性和非线性检测中任一种。
第二解调路径包括第二信道估计模块851B和单用户检测单元852B。其中,第二信道估计模块851B用于估计目标用户设备的信道估计Hs;单用户检测单元852B用于利用上述目标用户设备的信道估计Hs进行单用户检测;该单用户检测单元852B所采用的单用户检测方案可以是单用户线性检测或单用户非线性检测。
译码模块860可以接收解调模块850得到的信号,并对其进行译码,得到恢复后的数据,其中,恢复后的数据可以是比特流的形式。
下面结合几个应用场景的示例和各应用场景的仿真结果,对本申请的技术方案进行进一步的说明。
场景一,在目标用户设备占用的时频资源上,也存在干扰用户设备,且当前信道条件为低信道时延扩展和低多普勒扩展的场景。本申请的技术方案和图3所示的相关技术的方案都会进行干扰用户设备的信道估计,并且进行联合检测。因此,本申请技术方案优于图2所示的相关技术的方案,并且与图3所示的技术方案性能相当。
场景二,目标用户设备占用的时频资源上,干扰用户设备并不存在,且当前信道条件为较大信道时延扩展和较大多普勒扩展的场景。上图3所示的技术方案中会假设干扰用户设备存在,并进行干扰用户设备的信道估计。但是,在该场景下,由于滤波阶数受限,干扰用户设备的信道估计不趋近于0,这与真实场景不匹配,从而导致接收机性能下降。而在本申请的技术方案中,根据信道时延扩展和多普勒扩展,能够确定当前信号中不包含干扰用户设备的信号,因此不会做干扰用户设备的信道估计和联合检测。因此本申请提供的检测方法和图2所示的技术方案的性能相当且优于图3所示的技术方案。
图9和图10分别是上述两个应用场景的仿真结果示意图。
图9的仿真条件为:两用户(一个目标用户设备和一个干扰用户设备),二发四收(2*4天线),多径时延TDLA,多普勒扩展为10KHz,信号调制方式为64QAM,低相关信道。在图9中曲线L91和L92分别为图2和图3所示的方案的仿真结果,曲线L93为本申请实施例的方案的仿真结果。
如图9所示,在上述仿真条件下,本申请实施例提供的技术方案的性能与图3中的方案性能相当,且优于图2所示的方案。
图10的仿真条件为一个目标用户设备(无干扰用户设备),一发四收(1*4天线),多径时延TDLC,多普勒扩展为100KHz,信号调制方式为64QAM,低相关信道。
在图10中曲线L101和L102分别为图2和图3所示的方案的仿真结果,曲线L103为本申请实施例的方案的仿真结果。
如图9所示,在上述仿真条件下,本申请实施例提供的技术方案的性能与图2中的方案性能相当,且优于图3所示的方案。
从以上仿真结果能够看出,本申请实施例提供的检测方法针对不同的场景,通过与当前应用场景相匹配的检测方法,在不同场景向都具有较好的性能,从而提升了整体的接收机性能。
图11是本申请实施例提供的基带芯片1100的示意性结构图。图11所示的基带芯片1100包括:
存储器1110,用于存储程序。
处理器1120,用于调用存储器1110中存储的程序,以使得基带芯片1100执行前文描述的任一方法中的步骤。
图12是本申请实施例提供的通信设备1200的示意性结构图,该通信设备1200包括:基带芯片1210和射频芯片1220,其中,基带芯片1210可以为图11所示的基带芯片1100。
图13是本申请一实施例提供的检测装置1300的示意性结构图。图13中的检测装置1300包括:
确定模块1310,用于确定目标用户设备接收到的第一信号是否包含干扰用户设备的信号。
第一执行模块1320,用于如果所述第一信号包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备和所述干扰用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备和所述干扰用户设备的联合检测
第二执行模块1330,用于如果所述第一信号不包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备的单用户检测。
可选地,所述确定模块1310用于:确定所述第一信号对应的信道参数;根据所述信道参数,确定所述第一信号是否包含所述干扰用户设备的信号。
可选地,所述信道参数用于指示以下中的一种或多种:信道时延扩展;以及多普勒扩展。
可选地,所述根据所述信道参数,确定所述第一信号是否包含所述干扰用户设备的信号,包括:如果所述信道时延扩展小于第一门限,且所述多普勒扩展小于第二门限,则确定所述第一信号包含所述干扰用户设备的信号;和/或如果所述信道时延扩展大于或等于所述第一门限,或所述多普勒扩展大于或等于所述第二门限,则确定所述第一信号不包含所述干扰用户设备的信号。
图14是本申请另一实施例提供的检测装置1400的示意性结构图。图14中的检测装置1400包括:
确定模块1410,用于确定目标用户设备接收到的第一信号对应的信道参数。
第一执行模块1420,用于如果所述信道参数满足预设条件,则执行针对所述目标用户设备和所述干扰用户设备的联合检测。
第二执行模块1430,用于如果所述信道参数不满足所述预设条件,则根据所述目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备的单用户检测。
可选地,所述信道参数用于指示以下中的一种或多种:信道时延扩展;以及多普勒扩展。
可选地,所述预设条件包括:所述信道时延扩展小于第一门限;和/或所述多普勒扩展小于第二门限。
图15是本申请又一实施例提供的检测装置1500的示意性结构图。图15中的虚线表示该单元或模块为可选的。该装置1500可用于实现本申请方法实施例中描述的方法。装置1500可以是芯片、终端设备或网络设备。
装置1500可以包括一个或多个处理器1510。该处理器1510可支持装置1500实现下文方法实施例所描述的方法。该处理器1510可以是通用处理器或者专用处理器。例如,该处理器可以为中央处理单元(central processing unit,CPU)。或者,该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(fieldprogrammable gate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
装置1500还可以包括一个或多个存储器1520。存储器1520上存储有程序,该程序可以被处理器1510执行,使得处理器1510执行前文方法实施例所描述的方法。存储器1520可以独立于处理器1510也可以集成在处理器1510中。
装置1500还可以包括收发器1530。处理器1510可以通过收发器1530与其他设备或芯片进行通信。例如,处理器1510可以通过收发器1530与其他设备或芯片进行数据收发。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序。该计算机可读存储介质可应用于本申请实施例提供的终端或网络设备中,并且该程序使得计算机执行本申请各个实施例中的由终端或网络设备执行的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括程序。该计算机程序产品可应用于本申请实施例提供的终端或网络设备中,并且该程序使得计算机执行本申请各个实施例中的由终端或网络设备执行的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序。该计算机程序可应用于本申请实施例提供的终端或网络设备中,并且该计算机程序使得计算机执行本申请各个实施例中的由终端或网络设备执行的方法。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其他任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(Digital Subscriber Line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘(Digital Video Disc,DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本申请实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种检测方法,其特征在于,包括:
确定目标用户设备接收到的第一信号是否包含干扰用户设备的信号;
如果所述第一信号包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备和所述干扰用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备和所述干扰用户设备的联合检测;
如果所述第一信号不包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备的单用户检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标用户设备接收到的第一信号是否包含干扰用户设备的信号,包括:
确定所述第一信号对应的信道参数;
根据所述信道参数,确定所述第一信号是否包含所述干扰用户设备的信号。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述信道参数用于指示以下中的一种或多种:
信道时延扩展;以及
多普勒扩展。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述信道参数,确定所述第一信号是否包含所述干扰用户设备的信号,包括:
如果所述信道时延扩展小于第一门限,且所述多普勒扩展小于第二门限,则确定所述第一信号包含所述干扰用户设备的信号;和/或
如果所述信道时延扩展大于或等于所述第一门限,或所述多普勒扩展大于或等于所述第二门限,则确定所述第一信号不包含所述干扰用户设备的信号。
5.一种检测方法,其特征在于,包括:
确定目标用户设备接收到的第一信号对应的信道参数;
如果所述信道参数满足预设条件,则执行针对所述目标用户设备和所述干扰用户设备的联合检测;
如果所述信道参数不满足所述预设条件,则根据所述目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备的单用户检测。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述信道参数用于指示以下中的一种或多种:
信道时延扩展;以及
多普勒扩展。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括:
所述信道时延扩展小于第一门限;和/或
所述多普勒扩展小于第二门限。
8.一种基带芯片,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序,以使得所述基带芯片执行如权利要求1-4或5-7中任一项所述的方法。
9.一种通信设备,其特征在于,包括如权利要求8所述的基带芯片和射频芯片。
10.一种检测装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定目标用户设备接收到的第一信号是否包含干扰用户设备的信号;
第一执行模块,用于如果所述第一信号包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备和所述干扰用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备和所述干扰用户设备的联合检测;
第二执行模块,用于如果所述第一信号不包含干扰用户设备的信号,则根据所述目标用户设备对应的信道估计结果,执行针对所述目标用户设备的单用户检测。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030012263A1 (en) * 2001-07-12 2003-01-16 Industrial Technology Institute Perturbation apparatus and method for user detection in a multiple-access communication system
US6832080B1 (en) * 2000-09-12 2004-12-14 Ericsson, Inc. Apparatus for and method of adapting a radio receiver using control functions
CN102457300A (zh) * 2010-10-25 2012-05-16 ***通信集团公司 联合检测方法及装置
CN102590789A (zh) * 2012-02-27 2012-07-18 西北工业大学 基于单阵元被动时反“双扩展”效应的信号检测及定位方法
CN102714531A (zh) * 2010-01-20 2012-10-03 高通股份有限公司 用于在单用户检测和多用户检测之间进行切换的方法和装置
EP2763367A1 (en) * 2013-02-04 2014-08-06 BlackBerry Limited System and Method for Frequency Offset Estimation Signals Containing Multi-User Symbols
CN106102182A (zh) * 2016-06-07 2016-11-09 北京交通大学 非正交随机接入方法
US20170195973A1 (en) * 2014-06-03 2017-07-06 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Determination of Channel Condition Indication
US20190013978A1 (en) * 2017-07-07 2019-01-10 Qualcomm Incorporated Techniques for selecting ppdu format parameters
CN110603871A (zh) * 2017-05-05 2019-12-20 中兴通讯股份有限公司 传达波束信息的技术
CN114389666A (zh) * 2021-12-06 2022-04-22 哲库科技(北京)有限公司 基带芯片、接收机及信号检测方法
CN114828107A (zh) * 2021-01-21 2022-07-29 联发科技股份有限公司 用于测量和用户设备天线选择的方法
CN114980159A (zh) * 2022-04-21 2022-08-30 Oppo广东移动通信有限公司 测量方法、装置、基带芯片、终端及存储介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6832080B1 (en) * 2000-09-12 2004-12-14 Ericsson, Inc. Apparatus for and method of adapting a radio receiver using control functions
US20030012263A1 (en) * 2001-07-12 2003-01-16 Industrial Technology Institute Perturbation apparatus and method for user detection in a multiple-access communication system
CN102714531A (zh) * 2010-01-20 2012-10-03 高通股份有限公司 用于在单用户检测和多用户检测之间进行切换的方法和装置
CN102457300A (zh) * 2010-10-25 2012-05-16 ***通信集团公司 联合检测方法及装置
CN102590789A (zh) * 2012-02-27 2012-07-18 西北工业大学 基于单阵元被动时反“双扩展”效应的信号检测及定位方法
EP2763367A1 (en) * 2013-02-04 2014-08-06 BlackBerry Limited System and Method for Frequency Offset Estimation Signals Containing Multi-User Symbols
US20170195973A1 (en) * 2014-06-03 2017-07-06 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Determination of Channel Condition Indication
CN106102182A (zh) * 2016-06-07 2016-11-09 北京交通大学 非正交随机接入方法
CN110603871A (zh) * 2017-05-05 2019-12-20 中兴通讯股份有限公司 传达波束信息的技术
US20190013978A1 (en) * 2017-07-07 2019-01-10 Qualcomm Incorporated Techniques for selecting ppdu format parameters
CN114828107A (zh) * 2021-01-21 2022-07-29 联发科技股份有限公司 用于测量和用户设备天线选择的方法
CN114389666A (zh) * 2021-12-06 2022-04-22 哲库科技(北京)有限公司 基带芯片、接收机及信号检测方法
CN114980159A (zh) * 2022-04-21 2022-08-30 Oppo广东移动通信有限公司 测量方法、装置、基带芯片、终端及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RITT, ZTE, HUAWEI: "R1-050783 "Text Proposal on IDMA for "Inter-cell interference mitigation" in TR 25.814"", 3GPP TSG_RAN\\WG1_RL1, no. 1, 24 August 2005 (2005-08-24) *
X. KUAI, X. YUAN AND Y. -C. LIANG: "Bayesian Message-Passing Based OFDM Receiver for Doubly-Spread Multipath Channels", 2018 IEEE 10TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON TURBO CODES & ITERATIVE INFORMATION PROCESSING (ISTC), 24 January 2019 (2019-01-24) *
郑明亮: "正交时频空间调制及其多址技术研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库, 15 March 2022 (2022-03-15) *

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